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质量控制方法及手段
质量控制方法及手段一、引言质量控制是指通过一系列的方法和手段，确保产品或服务在生产过程中达到一定的质量标准。
本文将介绍质量控制的方法和手段，以帮助企业提高产品质量和客户满意度。
二、质量控制方法1. 抽样检验：通过从生产过程中随机抽取一部分产品进行检验，以代表整个批次的质量水平。
常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样和整批抽样等。
2. 测试和检测：使用各种测试设备和工具对产品进行物理、化学、机械等方面的检测，以确保产品符合相关标准和规范。
3. 过程控制：通过监控生产过程中的关键参数和指标，及时发现问题并采取控制措施，以确保产品质量稳定。
4. 设备维护：定期对生产设备进行维护和保养，确保其正常运行和准确性，以避免设备故障对产品质量的影响。
5. 培训和教育：对生产人员进行质量意识和技能培训，提高其对质量控制的重视和能力，以减少人为因素对产品质量的影响。
三、质量控制手段1. 统计过程控制（SPC）：通过统计方法对生产过程中的关键参数进行监控和分析，及时发现过程变异和异常，以便采取纠正措施，保证产品质量的稳定性。
2. 六西格玛（Six Sigma）：一种以减少缺陷和提高过程能力为目标的管理方法，通过收集和分析数据，找出导致质量问题的根本原因，并采取改进措施，以提高质量水平。
3. 故障模式和影响分析（FMEA）：通过对产品或过程中的潜在故障模式进行分析，评估其对质量和安全的影响，并提前采取预防措施，以避免故障的发生。
4. 5S管理：通过整理、整顿、清扫、清洁和素养的管理方法，改善工作环境和工作方式，提高工作效率和质量。
5. 质量管理体系（QMS）：建立一套完整的质量管理体系，包括质量政策、质量手册、程序文件等，以规范和指导质量控制活动。
四、质量控制的重要性1. 提高产品质量：通过质量控制，及时发现和纠正产品质量问题，确保产品符合客户需求和期望，提高产品质量和竞争力。
2. 降低成本：质量控制可以减少产品缺陷和不良品率，降低返工和报废的成本，提高生产效率和资源利用率。
质量管理工具和方法
质量管理工具和方法1 质量管理有何目的？质量管理的宗旨在于提升产品和服务质量，为消费者提供优质的产品和服务，满足他们的期望。
一般来说，质量管理的核心目标是创建清晰的标准，以确保每个人的要求在产品和服务的质量上完全满足。
另外，质量管理还有助于减少成本，提高生产力，有效控制成本，提高利润率，拓宽公司的市场份额，以及改善企业的声誉和形象。
2 质量管理的常见工具和方法质量管理的工具和方法多种多样，有些是通用的，如可靠性检测、质量成本分析、质量控制图等，也有一些企业改进特定业务流程的方法，如生产可视化、Ishikawa图(又称雷达图)、矩阵分析等。
以下是质量管理的一些常见的工具和方法：（1）可靠性检测：可靠性检测是检验和验证系统概念性，物理性，数量性和性能等，以及系统行为在服役期间是否符合预期规范的过程。
（2）质量成本分析：质量成本分析指通过确定及测量直接与间接成本有关联的质量成本，以及识别并评估隐藏的质量成本等，以识别最有利的投资机会，以便为企业节省质量成本。
（3）质量控制图：质量控制图是一种以图形方式表达连续采样测量结果的图表，有助于质量控制人员快速发现生产过程中的异常状态，基本原理是提供数据的稳定性分析，以识别系统中的变异原因。
（4）生产可视化：生产可视化是一种以图形化和数字化显示当前生产数据，分析它们之间的关系，并作出相应调整以达到质量管控目标的技术。
（5）Ishikawa图：又称“雷达图”或“鱼骨图”，是由日本质量管理大师Kaoru Ishikawa提出的，目的是模式化地识别重要的质量变量影响。
（6）矩阵分析：矩阵分析是一种有效的质釮管理工具，它将企业内部的现状和成本因素以矩阵的形式进行全面实时考量，并可借以改进生产管理和分配流程，提高企业运营效率和绩效。
3 总结质量管理有助于提高产品和服务质量，减少成本，提高利润率，并有助于提高企业的声誉和形象。
质量管理通过各种工具和方法得以实现，其中常见的工具和方法包括可靠性检测、质量成本分析、质量控制图、生产可视化、Ishikawa图、矩阵分析等。
20种常用质量管理工具
20种常⽤质量管理⼯具1FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性⼯程中已⼴泛应⽤的分析技术，国外已将这些技术成功地应⽤来解决各种质量问题。
在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA 和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进⾏风险评估的⽅法。
我国⽬前基本上仅将FMEA与FTA技术应⽤于可靠性设计分析，根据国外⽂献资料和我国部分企业技术⼈员的实践，FMEA和FTA可以应⽤于过程(⼯艺)分析和质量问题的分析。
质量是⼀个内涵很⼴的概念，可靠性是其中⼀个⽅⾯。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、⼯艺问题、环境因素、⽼化、磨损和加⼯误差等），经采取设计和⼯艺的纠正措施，提⾼了产品的质量和抗各种⼲扰的能⼒。
根据⽂献报道，某世界级的汽车公司⼤约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2Kano模型⽇本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满⾜顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅⼒质量。
1.理所当然质量。
当其特性不充⾜（不满⾜顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充⾜（满⾜顾客需求）时，⽆所谓满意不满意，顾客充其量是满意。
2.期望质量也有称为⼀元质量。
当其特性不充⾜时，顾客很不满意，充⾜时，顾客就满意。
越不充⾜越不满意，越充⾜越满意。
3.魅⼒质量。
当其特性不充⾜时，并且是⽆关紧要的特性，则顾客⽆所谓，当其特性充⾜时，顾客就⼗分满意。
理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满⾜。
期望质量是质量的常见形式。
魅⼒质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点：1.具有全新的功能，以前从未出现过；2 .性能极⼤提⾼；3.引进⼀种以前没有见过甚⾄没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极⼤的提⾼；4.⼀种⾮常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提⾼了⽅向。
有效的质量控制方法与工具
有效的质量控制方法与工具质量控制是指利用各种方法和工具来确保产品或服务符合预期要求，以提供满足客户需求的产品或服务。
在如今竞争激烈的市场环境下，实施有效的质量控制方法和工具是企业取得成功和提升竞争力的关键。
本文将介绍几种常用的有效的质量控制方法和工具。
1. 统计质量控制方法统计质量控制方法是一种通过抽样和统计分析来监控和控制产品或服务质量的方法。
其中最常用的方法是六西格玛方法和SPC（统计过程控制）方法。
六西格玛方法是一种通过量化和统计分析来减少缺陷和提高质量的方法。
它包括DMAIC（定义、度量、分析、改进和控制）的五个阶段，可以帮助企业定位问题、改进流程并实施持续改进。
SPC方法是一种通过对生产过程中的关键参数进行监测和统计分析，来控制过程稳定性和预测产品质量的方法。
通过收集并分析过程中产生的数据，可以帮助企业及时发现并解决潜在问题，以确保产品或服务的稳定性和一致性。
2. 故障模式与影响分析（FMEA）故障模式与影响分析（FMEA）是一种系统性的方法，用于识别和评估产品或服务中潜在故障和缺陷的影响。
通过分析故障的潜在原因、后果和严重程度，可以采取相应的控制措施来减少故障的发生和影响。
FMEA方法包括以下步骤：识别潜在故障模式和影响、评估故障的严重程度、确定故障原因和发生概率、确定控制措施和预防措施，以及跟踪实施效果和持续改进。
3. 样本检验方法样本检验方法是一种利用抽样方法对产品进行检验，以评估产品质量的方法。
常用的样本检验方法包括接受抽样检验和拒收抽样检验。
接受抽样检验是在产品批次中抽取一部分样本进行检验，以评估整个批次的质量。
通过设定接收质量水平和拒收质量水平，可以根据样本检验结果判断是否接受或拒收整个批次。
拒收抽样检验是在产品批次中抽取样本进行检验，如果样本中存在不合格品，则拒收整个批次。
这种方法可以帮助企业及时发现和阻止不合格品的流出。
4. 质量管理系统质量管理系统是一种集成的、系统化的方法，用于规范和管理企业的质量控制活动。
质量控制工具和技术
质量控制工具和技术质量控制的工具和技术有检验、控制图、帕累托图、统计抽样（统计分析）、流程图、趋势分析、缺陷修复审查、直方图、散点图等，1．检验检验（检查）包括测量、检查和测试等活动，目的是确定项目成果是否与要求相一致。
检验可以在任何管理层次中开展（例如，一个单项活动的结果和整个项目的最后成果都可以检验）。
检验有各种名称，如复查、产品复查、审查及评审等。
检查表（核对表）是常用的检验技术，检查表通常由详细的条目组成，用于检查和核对一系列必须采取的步骤是否已经实施的结构化工具，具体内容因应用而不同。
检查表是一种有条理的工具，可简单可繁琐，语言表达形式可以是命令式，也可以是询问式。
例如，表15-2是一个确认测试工具属性的检查表例子。
表15-2一个确认测试工具属性的检查表例子2．控制图控制图（控制表，管理图）用于决定一个过程是否稳定或者可执行，是反映生产程序随时间变化而发生的质量变动的状态图形，是对过程结果在时间坐标上的一种图线表示法。
例如，可用于判断程序是否在控制中进行（例如，程序运行结果中的差异是否因随机变量所产生，是否必须对突发事件的原因查清并纠正等）。
当一个程序在控制之中时，不应对它进行调整。
这个程序可能为了得到改进而有所变动，但只要它在控制范围之中，就不应人为地去调整它。
控制图有助于及时判断异常波动的存在与否，将质量特性控制在正常质量波动范围内。
控制图可以用来监控各种类型的变量的输出。
尽管控制图常被用于跟踪重复性的活动，诸如生产事务，它还可以用于监控成本和进度的变动、容量和范围变化的频率，项目文件中的错误，或者其他管理结果，以便判断项目管理程序是否在控制之中。
在具体实现上，控制图以取样时间或子样多少为横坐标，以质量特征为纵坐标，在图上分别画出上下公差界限、上下控制界限和中心线。
控制图是以常态分配中的3个标准差为理论依据，中心线为平均值，上下控制界限为平均数加减3个标准差的值，以判断过程中是否有问题发生。
质量管理体系的整体质量控制方法
质量管理体系的整体质量控制方法质量管理体系是企业为了提高产品或服务质量而建立的一套规范和流程。
在这一体系中，整体质量控制方法被广泛应用来确保产品或服务的质量稳定和一致性。
本文将介绍一些常用的整体质量控制方法。
一、标准化流程标准化流程是质量管理体系中最基础的质量控制方法之一。
通过建立标准化的工作流程和操作规范，可以将各个环节的操作标准化，从而降低出错的概率。
例如，在生产过程中，可以规定每个工序的具体要求和操作步骤，确保产品在每个环节都符合预期的质量要求。
二、严格的验收标准严格的验收标准是整体质量控制方法中的关键环节。
通过确定产品的各项指标和合格范围，在验收过程中对产品进行详细的检测和测试，以确保产品的符合标准。
例如，在汽车制造业中，可以通过测量车身尺寸、检测发动机性能等方式对车辆进行验收，确保每辆汽车的品质。
三、持续改进持续改进是整体质量控制方法中的重要环节。
通过不断的分析和评估，找出质量问题的根源，并制定相应的改进措施，以提高产品或服务的质量水平。
例如，在一个连锁餐饮企业中，可以通过定期的顾客满意度调查、员工培训等方式，不断改进菜品质量和服务质量，提升整体的客户体验。
四、全员参与全员参与是整体质量控制方法的核心理念。
通过鼓励每个员工参与质量管理活动，提高员工的责任感和质量意识，从而共同保证产品或服务的质量。
例如，在一个制药企业中，可以鼓励生产线上的操作工人积极参与产品质量检测，及时发现问题并及时处理，确保产品的安全性和有效性。
五、数据分析数据分析是整体质量控制方法中的重要环节。
通过收集、整理和分析相关的质量数据，可以发现潜在的问题和趋势，以及评估已经采取的质量控制措施的有效性。
例如，通过统计每个生产批次的不合格品数量，可以分析生产过程的稳定性和产品的一致性，进而改进生产工艺和质量控制措施。
六、供应商管理供应商管理是整体质量控制方法中的一个重要环节。
通过与供应商建立长期稳定的合作关系，并对供应商进行评估和监控，可以确保原材料的供应安全和质量稳定。
质量控制的工具和方法
质量控制的工具和方法质量控制是一种采取措施确保产品、服务或过程的质量达到预期的方法。
它是一种持续改进的过程，旨在最大化客户满意度并减少质量问题的出现。
为实现质量控制，组织通常采用一系列工具和方法。
本文将讨论质量控制的一些常用工具和方法。
1. 质量策划：质量策划是质量管理的第一步。
它包括定义产品或服务的质量目标和标准，并确定实施质量控制的方法和程序。
质量策划还需要确定并分配资源、培训人员，并制定一套质量计划。
2. 流程管理：流程管理是一种通过改进和监控工作流程来提高质量的方法。
它可以帮助组织识别和纠正流程中的问题，并减少缺陷和错误发生的机会。
流程管理包括对各个工作环节的测量、分析和改进。
3. 统计过程控制（SPC）：统计过程控制是一种使用统计方法监控和控制过程质量的方法。
它通过收集和分析过程数据，帮助确定过程是否正常运行，并及时检测和纠正任何异常。
SPC可以帮助组织在早期识别潜在质量问题，并采取适当的措施进行纠正。
4. 检查表和流程图：检查表是一种记录和跟踪产品或服务中各个环节的质量问题的工具。
它可以帮助组织快速识别和解决问题，并确保所有环节按照规范进行。
流程图则是一种可视化的工具，用于描述和分析工作流程。
通过绘制流程图，组织可以更清晰地了解工作流程，并识别潜在的改进空间。
5. 样本抽查：样本抽查是一种从总体中随机选取一部分进行检查的方法。
通过对样本进行检查，组织可以推断总体的质量水平，并评估产品或服务的质量。
样本抽查可以帮助组织减少成本和时间，同时仍能获得可靠的质量信息。
6. 问题解决方法：问题解决方法是一种用于发现、分析和解决问题的系统化方法。
常用的问题解决方法包括5W1H分析、鱼骨图、思维导图和PDCA循环。
这些方法有助于组织查找问题的根本原因，并采取适当的措施进行改进。
7. 绩效评估：绩效评估是一种定期评估和检查组织绩效的方法。
通过对组织绩效的评估，可以确定质量控制的效果，并发现潜在的改进空间。
质量管理的五大工具和八大手法
、五大工具一，✌✈✌✈☎✌♎❖♋⏹♍♏♎❒☐♎◆♍♦✈◆♋●♓♦⍓●♋⏹⏹♓⏹♑✆即产品质量先期策划 是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：引导资源，使顾客满意；促进对所需更改的早期识别；避免晚期更改；以最低的成本及时提供优质产品。
二，☞☜✌☞☜✌☎☐♦♏⏹♦♓♋●☞♋♓●◆❒♏☐♎♏♋⏹♎☜♐♐♏♍♦♦✌⏹♋●⍓♦♓♦✆即潜在的失效模式及后果分析 是在产品 过程 服务等的策划设计阶段 对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。
☞☜✌种类：按其应用领域常见☞☜✌有设计☞☜✌（ ☞☜✌）和过程☞☜✌（ ☞☜✌），其它还有系统☞☜✌，应用☞☜✌，采购☞☜✌，服务☞☜✌。
三， ✌✌☎♏♋♦◆❒♏❍♏⏹♦⍓♦♦♏❍✌⏹♋●⍓♦♓♦✆即 ✌测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
四， ✌✌☎❒☐♎◆♍♦♓☐⏹☐♋❒♦♋☐☐❒☐❖♋●☐❒☐♍♏♦♦✆即生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
✌生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告 、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法；制造型企业要求供应商在提交产品时做 ✌文件及首件，只有当 ✌文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。
质量管理工具和方法
质量管理工具和方法
1. PDCA循环：PDCA循环是一种质量管理工具和方法，它包括计划阶段、执行阶段、检查阶段和行动阶段。
通过不断地循环执行PDCA循环，可以实现持续的质量改进。
2. 6σ（Six Sigma）：6σ是一种统计分析方法，用于对过程进行测量、分析和改进，以减少过程的变异性，并实现质量的稳定性和一致性。
3. LEAN生产：LEAN生产是一种以最小化资源浪费为目标的生产方法。
通过消除浪费、提高效率和减少不必要的活动，LEAN生产可以提高质量、降低成本和加快交付时间。
4. 5S原则：5S原则是一种基于整理、整顿、清扫、清洁和纪律的工作环境管理方法，可以确保工作环境清洁、有序，提高工作效率和安全性。
5. 故障模式和影响分析（FMEA）：FMEA是一种预防性风险管理工具，用于识别和排除可能导致故障的潜在原因，并采取相应的措施，以减少故障的风险。
6. 控制图：控制图用于监测过程的稳定性和可靠性。
它可以显示过程的变异情况，并及时发现和纠正异常情况，以确保过程的质量符合要求。
7. 增强质量规划（QFD）：QFD是一种以客户需求为导向的质量管理方法，通
过将客户需求转化为具体的产品特性，以指导产品开发和质量控制。
8. 标准作业程序（SOP）：SOP是一套详细描述工作步骤、要求和指导的文件，可以确保工作的一致性和质量。
9. 效能分析：效能分析是通过测量和分析工作活动的效能和质量来提高工作绩效和质量的方法。
10. 质量成本分析：质量成本分析是一种将质量问题和不良质量成本与质量改进投资进行对比的方法，以评估质量管理措施的经济效益。
质量管理体系的工具与技术应用
质量管理体系的工具与技术应用在现代企业管理中，质量管理体系是确保产品或服务质量的重要手段。
而为了有效管理和改进质量，各种工具与技术也被广泛应用。
本文将重点介绍质量管理体系中常用的工具与技术，并讨论其应用。
一、质量管理体系概述质量管理体系是指通过一系列管理活动和过程，以满足客户需求为导向，不断提高产品或服务质量的组织框架。
它包括质量策划、质量控制、质量改进等各个方面，并需借助各种工具与技术来实现有效管理。
二、质量管理工具1. 流程图流程图是一种图形化表示的过程分析工具，能够清晰展示各个环节之间的关系与流程。
在质量管理体系中，流程图常被用于分析和改进工作流程，找出潜在问题和改进机会。
2. 矩阵图矩阵图是一种将数据以矩阵形式呈现的工具。
在质量管理中，矩阵图常用于分析问题与解决方案之间的关系，以及不同因素之间的影响程度，帮助制定合理的优先级和决策。
3. 矢量图矢量图是一种以数学方程来描述图形的工具，具有放大不失真的特点。
在质量管理中，矢量图常用于绘制图表、趋势分析等，以便更好地理解数据并做出相应的决策。
4. 散点图散点图是一种通过绘制点来表示两个变量之间关系的工具。
它可以显示变量之间的相关性以及异常值，有助于发现潜在问题点，并进行问题根本原因分析。
5. 管理图表管理图表主要包括柏拉图、直方图、因果图等。
它们能够直观地展示数据和问题，帮助快速分析和决策。
柏拉图用于展示问题的成因与比重，直方图用于展示数据分布情况，因果图用于分析问题的因果关系。
6. 五力分析五力分析是一种用于评估行业竞争力的工具。
它分析行业内的竞争者、供应商、潜在竞争者、顾客和替代品对企业竞争力的影响，并帮助制定相应的战略。
三、质量管理技术1. 六西格玛六西格玛是一种使用统计分析来实现质量改进的技术。
通过六个标准差的测量和改进，六西格玛可以帮助企业降低缺陷率，提升产品或服务的质量水平。
2. 品质功能展开（QFD）品质功能展开是一种将客户需求转化为产品特性的技术。
质量管理工具和方法
质量管理工具和方法分层法：是指将总体分成若干层，然后从每一层中抽取样本进行研究的方法。
这样做可以减小误差，提高样本的代表性和可靠性。
二）应用场景分层法主要应用于数据收集和分析的领域，如市场调查、质量控制和生产管理等。
例如，在某汽车生产企业中，为了控制每个车型的质量，可以将生产过程分成多个阶段，然后对每个阶段进行分层抽样，以保证每个阶段的质量都能得到有效控制。
三）应用步骤分层法的应用步骤包括以下几个方面：1）确定总体和各层的特征；2）确定分层依据和方法；3）确定每层的样本容量和抽样方法；4）进行样本调查和数据收集；5）对数据进行分析和解释；6）对结果进行评价和应用。
三、直方图（Histogram）一）定义直方图是一种用柱状图表示数据分布情况的统计图表。
它将数据按一定的区间范围进行分组，并用柱状图表示每个区间内数据的频数或频率，以便更直观地展示数据的分布情况。
二）应用场景直方图主要应用于数据分析和质量管理的领域，如生产过程控制、产品质量检验和市场调查等。
例如，在某电子产品生产企业中，为了控制产品的合格率，可以通过制作直方图来分析各个工序的质量状况，找出问题所在，以便及时采取措施进行改进。
三）制作步骤制作直方图的步骤包括以下几个方面：1）确定数据的范围和区间；2）统计每个区间内数据的频数或频率；3）绘制柱状图，将每个区间的频数或频率表示为柱状图的高度；4）添加坐标轴和标签，以便更好地理解图表意义；5）对图表进行分析和解释，找出问题所在并采取措施进行改进。
我们知道，质量波动的原因多种多样，因此收集到的质量数据和意见往往具有综合性。
为了真实反映产品质量波动的原因和规律，必须对数据和意见进行适当的归类和整理，这就是分层法。
分层法是按照一定标志，对大量有关某一特定主题的数据和意见进行归类、整理和汇总的方法。
分层的目的是把杂乱无章的数据和意见加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。
同一层次内的数据波动尽可能小，层与层之间的差别尽可能大，才能达到归类汇总的目的。
质量管理过程的控制方法
质量管理过程的控制方法一、引言质量管理是指组织在实施产品或者服务过程中，通过预定的质量目标、质量政策和质量计划，对质量活动进行计划、控制、保证和改进的全过程管理。
而质量管理过程的控制方法则是确保产品或者服务在生产、交付和维护过程中能够达到预期质量水平的关键措施。
本文将介绍质量管理过程中常用的控制方法。
二、质量管理过程的控制方法1.质量计划质量计划是质量管理过程的基础，它包括制定质量目标、确定质量标准、明确质量职责和权限、制定质量控制措施等。
通过制定详细的质量计划，可以确保质量管理过程的有效执行和控制。
2.质量控制图质量控制图是一种统计工具，用于监控和控制质量过程中的变异情况。
常用的质量控制图包括控制图、直方图、散点图等。
通过对质量控制图的分析，可以及时发现质量问题，并采取相应的措施进行纠正和改进。
3.质量审计质量审计是对质量管理过程进行全面评估和审核的过程。
通过质量审计，可以发现质量管理过程中存在的问题和不足，并提出改进建议。
质量审计可以分为内部质量审计和外部质量审计，内部质量审计由组织内部的质量专家进行，外部质量审计由独立的第三方机构进行。
4.质量检验质量检验是对产品或者服务进行全面检查和测试的过程。
质量检验可以分为进货检验、过程检验和出货检验。
通过质量检验，可以确保产品或者服务符合质量标准和客户要求，及时发现并纠正质量问题。
5.质量培训质量培训是提高员工质量意识和技能的重要手段。
通过定期组织质量培训，可以使员工了解质量管理的基本知识和方法，提高他们的质量意识和责任感，从而提高产品或者服务的质量水平。
6.质量改进质量改进是质量管理过程中的核心内容。
通过不断改进质量管理过程，可以提高产品或者服务的质量水平和客户满意度。
常用的质量改进方法包括PDCA循环、六西格玛等。
通过这些方法，可以系统地分析和解决质量问题，实现持续改进。
7.供应商管理供应商是影响产品或者服务质量的重要因素之一。
通过建立有效的供应商管理体系，可以确保供应商提供的原材料和服务符合质量标准和要求。
全面质量管理常用七种工具和方法(TOM)
TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中.一、统计分析表法和措施计划表法ﻫ质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种,供参考.１。
不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下.每当发生某种不良时,工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样,下班时哪些不良项目发生了多少,立即可知。
２。
零件尺寸频数分布表ﻫ此表与不良项目调查表属同一类型．第二栏为零件尺寸的分组,第四栏的“ "与不良项目调查表中的“正"是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距"中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时,再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况.3.汽车油漆缺陷统计表ﻫ该表的特点是直观,而且将每个缺陷的部位表示出来了.4.不良原因调查表要分清不良的发生原因,可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查,填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人５天生产塑料勺不良原因的调查表。
5.不合格品分类统计分析表ﻫ下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度"和“旋转精度＂作为总目,下面还细分若干细目,这是表格设计的一种技巧,与此对应,下边合计栏也应合理设计。
6。
措施计划表ﻫ措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后,所有对策编制成计划表的形式.下表为某照相机厂生产一种自拍照相机,为了解决自拍质量问题,针对所分析的原因，制订的改进措施计划表.二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
质量控制的方法与工具详解
质量控制的方法与工具详解质量控制是指通过采取一系列方法和使用适当工具，确保产品或服务达到特定标准以满足客户需求和期望的过程。
在各行各业中，质量控制对于保持竞争力和提高客户满意度至关重要。
本文将详细介绍质量控制的方法和常用的工具。
一、质量控制的方法1. 技术审查和评估技术审查和评估是一种常用的质量控制方法。
通过对产品设计、工艺流程和制造要求进行审查和评估，可以及时发现潜在的问题和改进空间，从而提高产品的质量。
2. 数据采集和分析数据采集和分析是质量控制过程中不可或缺的方法。
通过收集和分析各种质量相关的数据，可以发现问题的根源并制定相应的改进措施。
常用的数据分析工具包括散点图、柱状图、控制图等。
3. 过程改进过程改进是一种持续的质量控制方法。
通过对生产流程进行不断地优化和改进，可以减少质量问题和浪费，提高产品的一致性和稳定性。
4. 培训和培养员工技能培训和培养员工技能是确保质量控制的关键环节。
通过为员工提供专业的培训和发展机会，可以提高其技能水平和意识，使其更好地参与到质量控制过程中。
5. 制定标准和规范制定标准和规范是质量控制的基础。
通过明确标准和规范，可以统一工作的要求和标准，从而保证产品的一致性和可靠性。
二、质量控制的工具1. 基础统计工具基础统计工具是质量控制中常用的分析工具，包括直方图、散点图、箱线图等。
这些工具可以帮助分析数据的分布情况、异常点和趋势，进而确定质量问题的原因和改进方法。
2. 控制图控制图是一种常用的统计工具，用于监控产品或过程的稳定性和一致性。
通过绘制控制图，可以及时发现异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
3. 样本抽查样本抽查是一种常用的质量控制手段。
通过随机抽取样本进行检验，可以对产品的质量进行有效的评估，以及及时发现和解决质量问题。
4. 全面质量管理（TQM）全面质量管理是一种综合性的质量控制方法。
它通过全员参与、持续改进和客户导向的理念，实现质量的全面管理和提升。
医疗质量管理常用工具
PDCA循环四个特点
大环套小环
– 在PDCA旳某一阶段也会存在制定计划、落实计 划、检验计划旳实施进度和处理旳小PDCA循环
大循环套小循环
PDCA循环四个特点
阶梯式上升旳循环
• PDCA循环不是停留在一种水平上旳循环，不 断处理问题旳过程就是逐渐上升旳过程，是质 量连续改善、连续提升旳过程。
• 每循环一次，工作质量就提升一步。
调查表应用程序
• 1. 明确搜集资料旳目旳。“调查旳是什么 问题”、“为何要搜集数据”、“谁将使 用搜集旳数据”、“数据由谁来搜集”
• 2. 设计一种清楚完整、易于使用旳表格， 涉及项目名称、资料搜集旳时间和地点、 资料搜集和统计人员姓名、详细搜集到旳 各分类资料或信息、数据汇总、备注或其 他必要旳信息。
调查表应用程序
• 3. 对搜集旳数据进行标注，如直接在表上 统计、合计每一类别发生次数统计。
• 所以，老七种工具基本能满足日常质量管 理工作。
质量管理常用工具
1.头脑风暴法
采用会议方式，利用集体思索，引导每个参加会议旳人围 绕某个中心议题，广开言路，激发灵感，在自己头脑中掀 起风暴，毫无顾忌、畅所欲言，刊登独特看法旳一种发明 性思索旳措施。注意事项：
– 会场适合讲话讨论（圆桌），时间最佳1小时内 – 明确会议议题和目旳 – 准备必要用具，如白板 – 依次讲话，全部人参加，且地位平等 – 畅所欲言，不评论，不驳斥，观点简朴明确 – 鼓励奔放无羁旳创意思维 – 结束阶段统计和整顿讨论内容，进行评价、论证、归纳
处理，成功旳经验加以肯定并合适推广、 原则化；失 败旳教训加以总结，未处理旳问题放到下 一种PDCA循环
PDCA：简表
程 序 项目：XXX
资料
质量控制的方法与工具技术
质量控制的方法与工具技术质量控制是指在生产过程中通过一系列方法和工具技术来保证产品的质量符合制定的标准和要求。
下面将从多个方面讨论质量控制的方法与工具技术。
一、设定质量标准在进行质量控制之前，首先需要明确产品的质量标准。
这些标准可以是产品的外观、尺寸、性能等方面的具体要求，只有明确了标准，才能有针对性地进行质量控制。
二、设立质量检查点为了保证产品的质量，可以在生产过程中设立多个质量检查点，及时发现和解决质量问题。
这样可以在产品出现质量问题之前及时进行调整，避免问题扩大化造成不良影响。
三、采用统计质量控制方法统计质量控制方法是质量管理中的一种重要手段，通过统计学方法来控制生产过程中的质量变异。
常用的统计质量控制方法包括控制图、品质管理图等，可以及时反馈生产过程中的质量变化，帮助企业进行生产调整。
四、实施过程改进除了监督检查产品的质量外，还需要关注生产过程中的改进和优化。
通过持续改进生产过程，优化工艺流程，提高生产效率，降低成本，从根本上提高产品的质量。
五、质量管理系统认证对于一些重要的产品，可以考虑引入质量管理体系认证，如ISO9001等认证体系，通过严格遵守管理标准和程序，确保产品的质量得到有效控制。
六、使用故障模式与影响分析（FMEA）FMEA是一种系统的、结构化的方法，用于分析产品或过程中的潜在故障模式和对质量的潜在影响。
通过FMEA可以帮助企业发现和解决潜在的质量问题，从而预防质量事故的发生。
七、建立质量管理团队在企业内部建立专业的质量管理团队，配备专业的质量管理人员和技术人员，负责制定质量控制方案、监督实施、跟踪质量问题等工作。
良好的团队协作可以有效提高产品的质量水平。
八、质量培训与教育通过对员工进行定期的质量培训和教育，提高员工的质量意识和技能水平，让员工了解质量控制的重要性，熟练掌握质量管理方法和工具技术，为保证产品质量提供有力支持。
九、实施质量审核定期进行质量审核，包括内部审核和外部审核，对企业的质量管理体系进行全面评估和监督。
七大基本质量控制工具
七大基本质量控制工具
在质量管理中，七大基本质量控制工具是必不可少的工具。
这些工具帮助企业控制质量，并在生产过程中更好地识别和解决问题。
以下是这些工具的简要介绍：
1. 流程图：流程图是一种图形化的表达方式，可以清晰地展示生产流程。
通过流程图，企业可以更好地理解生产过程，并定位和解决生产问题。
2. 控制图：控制图是用于监测和控制过程变量的图表。
通过控制图，企业可以及时发现过程中的异常情况，及时采取措施，确保产品质量。
3. 直方图：直方图是一种图形化的表达方式，可以展示数据的分布情况。
通过直方图，企业可以更好地了解产品质量的分布情况，从而制定更好的质量控制策略。
4. 散点图：散点图是用于展示两个变量之间关系的图表。
通过散点图，企业可以更好地了解两个变量之间的关系，从而制定更好的质量控制策略。
5. 帕累托图：帕累托图是一种图形化的表达方式，可以展示问题的数量和频率。
通过帕累托图，企业可以更好地了解生产中问题的分布情况，并制定更好的质量改进方案。
6. 柏拉图图表：柏拉图图表是一种图形化的表达方式，可以展示问题的原因和影响。
通过柏拉图图表，企业可以更好地了解生产问题的原因，并制定更好的质量控制策略。
7. 故障模式和影响分析：故障模式和影响分析是一种系统性的方法，用于评估系统故障的潜在原因。
通过故障模式和影响分析，企业可以更好地了解生产中的故障原因，并提出更好的质量改进方案。
品质管理方法与工具
品质管理方法与工具一、品质管理方法品质管理方法是指企业在生产过程中用来保证产品质量的各种管理方式。
常见的品质管理方法有以下几种：（一）质量流程管理质量流程管理是指对产品生产与服务流程进行重点管理的质量管理方法。
这种方法通过制订流程文件、控制流程变异、长度管理等措施来保证产品质量可控、流程规范和内部管理透明。
（二）质量成本管理质量成本管理是指对产品质量所耗费的生产、检验和服务成本进行具体统计与管理，以管理成本和提高产品质量为目的。
质量成本分为预防成本、评价成本和故障成本。
预防成本是指专门用于预防产品缺陷和不良的成本，如员工培训、流程优化、设备维护等。
评价成本是指测量和检验产品缺陷和不良的成本，如检测设备、人工测量、保证质量的工具等。
故障成本是指已经发生的产品缺陷和不良的成本，如维修、退货、回收等。
（三）质量保证和质量控制质量保证是指确保产品或服务符合规格要求的所有计划、活动和方法的总体，其目的是确保产品符合顾客期望。
质量保证包括管理质量手册、制定标准操作程序、产品充分测试、持续改进等。
质量控制是指在生产过程中对产品进行控制，以消除缺陷或错误，并保证产品在整个生命周期中符合质量标准。
质量控制包括控制色差、尺寸偏差、气密性等测试和测量措施，以保证最终产品质量符合标准。
（四）质量统计管理质量统计管理是指通过类比分析、流程控制图、接受批量抽样等统计方法来保证产品质量的管理方法。
这种方法不断收集和分析数据，以了解大量数据的规律性和变化趋势，并作出相应决策。
二、品质管理工具品质管理工具是指用于提高产品质量的各种工具。
常见的品质管理工具有以下几种：（一）流程管理图流程管理图又称流程图，是一种标识企业流程和系统性的方式，通常以图形和文字的形式显示流程，以帮助管理者理解流程，发现问题和改进流程。
流程管理图在各种领域应用广泛，如生产流程、销售流程、服务流程、客户关系流程等。
（二）质量控制图质量控制图是一种用来检测和控制质量的工具，它可以显示数据集的变化以及异常情况。
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一套完整的质量管理工具及质量控制方法1、五大工具APQPAPQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：◆引导资源，使顾客满意；◆促进对所需更改的早期识别；◆避免晚期更改；◆以最低的成本及时提供优质产品。
SPCSPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
（1）SPC实施意义可以使企业：◆降低成本◆降低不良率，减少返工和浪费◆提高劳动生产率◆提供核心竞争力◆赢得广泛客户（2）实施SPC两个阶段■分析阶段：运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态,使过程能力足够。
■监控阶段：运用控制图等监控过程（3）SPC的产生工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。
于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。
1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。
（4）SPC的作用:1、确保制程持续稳定、可预测。
2、提高产品质量、生产能力、降低成本。
3、为制程分析提供依据。
4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。
FMEAFMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。
FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。
MSAMSA：Measurement System Analysis的简称，MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
PPAPPPAP：生产件批准程序(Production part approval process) ，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
■PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告,外观检验报告,功能检验报告, 材料检验报告;外加一些零件控制方法和供应商控制方法；■主要是制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP 文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。
2、七大方法1检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
2层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
3柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序是从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图【要点】A、柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B、柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；C、绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。
4、应用要点及注意事项①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果；②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了；③柏拉图的分类项目不要定得太少，5~9项教合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少，少于4项，做柏拉图无实际意义；④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；⑤Y 柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图；⑥其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因；⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手。
4因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
又称为鱼骨图。
1、分类1）追求原因型：在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系；2）追求对策型：追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效果与对策的关系。
2、实施步骤①成立因果图分析小组，3~6人为好，最好是各部门的代表；②确定问题点；③画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因）；④与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中；⑤因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识；⑥记入必要事项3、应用要点及注意事项①确定原因要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏；②原因解析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法；③有多少品质特性，就要绘制多少张因果图；④如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决，要想改进有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止；⑤在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性；⑥把重点放在解决问题上，并依5W2H的方法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”，分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”；Why——为何要做？（对象）What——做什么？（目的）Where——在哪里做？（场所）When ——什么时候做？（顺序）Who——谁来做？（人）How——用什么方法做？（手段）How much——花费多少？（费用）⑦因果图应以现场所发生的问题来考虑；⑧因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出；⑨因果图使用时要不断加以改进。
5散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
1、分类1）正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大；2）负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小；3）不相关：变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变；4）曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。
; 2、实施步骤1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；4）计入图名、制作者、制作时间等项目；5）判读散布图的相关性与相关程度。
3、应用要点及注意事项1）两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；2）通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；3）由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系；4）当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除；5）当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。
6直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。