经典案例_VoLTE丢包优化提升用户感知

PDCP层丢包处理提升VOLTE业务感知

【摘要】随着VoLTE用户规模的提升，网络VoLTE语音质量对网络整体的影响越来越大，影响VoLTE用户感知的一个重要的指标FDD小区上行PDCP SDU丢包率,因而把控该项指标对于VOLTE业务感知具有必要性。

【关键字】VoLTE FDD小区上行PDCP SDU丢包率

【故障现象】

随着4G覆盖逐渐普及，网络技术日趋成熟，中国电信将推进VoLTE成为终端默认语音方案，预计到成熟商用期后，新增终端将会为纯VoLTE，语音全部采用VoLTE模式。

VoLTE技术带给4G用户最直接的感受就是接通等待时间更短，以及更高质量、更自然的语音视频通话效果。VoLTE与2G、3G语音通话有着本质的不同。VoLTE是架构在4G网络上全IP条件下的端到端语音方案。VoLTE相较2G、3G语音通话，语音质量能提高40%左右，因为它采用高分辨率编解码技术。VoLTE为用户带来更低的接入时延（拨号后的等待时间），比3G降50%，大概在2秒左右，而2G时代在6-7秒。对运营商而言，部署VoLTE意味着开启了向移动宽带语音演进之路。从长远来看，这将给运营商带来两方面的价值，一是提升无线频谱利用率、降低网络成本。因为对于语音业务，LTE的频谱利用效率远远优于传统制式，达到GSM的4倍以上。

另一个价值就是提升用户体验，VoLTE的体验明显优于传统CS语音。首先，高清语音和视频编解码的引入显著提高了通信质量；其次，VoLTE的呼叫接续时长大幅缩短，测试表明VoLTE比CS呼叫缩短一半以上。

影响VoLTE用户感知的一个重要的指标FDD小区上行PDCP SDU丢包率。滁州市区的L800M 频段的FDD小区已大量建设且已开通VoLTE功能，现网L800M的FDD小区上行PDCP SDU丢包率2%。

指标定义

该指标定义为高丢包小区与整体小区的占比。

高丢包小区占比=高丢包小区数

整体小区数

×100%

其中，高丢包小区是指丢包率>1%，且QCI为1的DRB业务PDCP SDU上行期望收到的总包数>1000的小区；

【原因分析】

VoLTE业务的语音包大小固定且具有周期性。每个语音包具有时效性，通话期语音包在空口的传输时延需要小于等于20ms。如果单个语音包在空口的传输时延超出20ms，会造成语音包丢包，影响MOS值和用户体验。

图 1-1

影响Volte丢包的因素有故障告警、无线环境、大话务、传输、核心网、参数等多因素，详细如下：

图 1-2

对高丢包差小区继续深挖丢包原因。部分弱覆盖，频繁切换，高负荷小区的丢包率较高。本次高丢包小区主要从干扰整治、弱覆盖，重叠覆盖，频繁切换，小区容量、特性参数验证等方面入手。

1.1关键指标分析

高丢包用户占比：

图 1-3

滁州用户丢包率劣化的主要原因是高干扰小区较多。统计高丢包占比大于2%的小区，并将干扰（-125dBm<干扰<-60dBm）分成6个等级。干扰在[-60,-90]之间的小区，高丢包用户占比是26.92%。

图 1-4

1.2高丢包原因分析

本次高丢包小区优化，选取周平均高丢包占比大于2%的小区，共计233个TOP差小区，将小区分成4类场景，上行干扰严重、弱覆盖、频繁切换、超忙小区的场景。列举TOP差小区进行个例分析。CZ-市区-滁州学院五号楼（800M）-ZFTA-151843-150小区用户丢包率在30%以上。核查站点没有影响业务的告警。查询小区的上行干扰值，整体RB的干扰值都在-95以上，全频段抬升，初步定位为外部干扰。并取小区六忙时阶段的容量指标，小区内平均用户数在40左右，下行PRB利用率在50%。小区MR弱覆盖占比为2.88%，切换正常，优先进行扫频干扰排查。

图 1-5针对高丢包问题小区优化分析思路流程：

图 1-6

【解决方案】

1.1干扰整治

结合小区PRB干扰分布图，在高丢包小区覆盖范围内进行扫频。通过扫频，确定部分外部干扰源，并协调关闭。部分现场扫频照片如下：

干扰扫频1：

图 1-7

滁州CZ-天长-天长秦栏(4G+)-ZFTA-435548-1西侧楼顶处-附近存在四个信号天线

图 1-8

1.2特性参数验证

面对复杂的无线环境、多样的小区性能特性和覆盖场景，统一设置VOLTE参数无法满

足不同特性、不同场景的VOLTE小区业务需求。为解决现网上述问题，提出了基于小区特性

的分场景参数优化方法，根据无线环境与业务特性对LTE小区进行场景划分，并给出相应的VOLTE参数差异化设置建议。

1.3大话务改善

小区容量受限也影响用户丢包，FDD900小区深度覆盖，边缘用户较多，并且带宽受限。小区下行PRB利用率大于50%，即为高负荷小区。小区负载均衡算法已开启，修改了CCE 最大初始比例。

1.4弱覆盖

弱覆盖导致高丢包在113个高丢包小区（天颗粒度用户数大于50且高丢包用户占比大于2%）中选取MR覆盖率小区90%共54个小区；54个小区主要分布在城区；

结合用户随机接入TA分布情况，存在超远覆盖的小区个数为20个，其中CZ-凤阳-凤阳杨山（800M）-ZFTA-916410-21超远覆盖占比达到85.02%，超远覆盖情况较为严重，高丢包用户占比在5.74%；

超远覆盖小区：

结合TA及MR弱覆盖情况，共计20个小区存在超远覆盖情况，后期针对这20个小区进行RF优化调整、修改小区覆盖半径限制超远用户接入，降低小区的高丢包率；

1.5频繁切换

弱覆盖导致高丢包在113个高丢包小区（天颗粒度用户数大于50且高丢包用户占比大于2%）中选取频繁切换共12个小区；针对频繁切换小区将同频切换偏置由2修改为6，同频切