薪酬调查和分析方法(内含图表示范)

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薪酬统计与分析(制造)

薪酬统计与分析(制造)

制造部薪酬现状分析报告1、分析目的本报告主要为了了解我司制造部员工近三年来各类别岗位的薪酬福利水平和薪酬结构,为完善公司的薪酬福利体系提供参考性意见。

2、数据来源2008-2010年制造部收入分析3、分析思路及内容3.1薪酬构成项目定义由表《2008-2010年制造部员工薪酬统计》数据显示,制造部员工的薪酬主要由两部分构成:1、基本月薪收入:在岗者每月获得的税后基本工资(包括各种补贴);2、年度浮动收入总额:每年公司向在岗者支付的年度绩效奖金总额;3.2数据整理:1、数据分类:首先将制造部薪酬数据按职位等级分类,具体如表(1)中职位等级一栏。

2、选取数据:为求数据的准确性,除去所有请假和在岗月份不足12个月的员工的数据信息(2010年均为10个月份除外)。

3、计算平均值:首先除去表中明显的离群数据点(即极大值与极小值,职位类别人数少于5除外),然后分别计算各个职位的月平均基本收入、月平均奖金、月平均总收入;再跟据各个职位等级的人数分布状况,计算出所有数据(即各个平均收入数值)的加权平均值;另外,月基本收入/月均奖金所得出的比例值,也可作为分析薪酬结构的参考数据(即为表中的“基本/奖金”)。

具体数值如下表(1)、表(2)、表(3)所示:2008年制造部职工薪酬状况表(1):(注:表中右下角黄色底纹的数据为样本总数。

)2009年制造部职工薪酬状况表(2):2010年制造部职工薪酬状况表(3):由表(1)-表(3)导出“月均收入”这项数值,其对应的图表如下表(4)所示:3.3 数据分析3.3.1内部比较岗位职工收入对比表(5)3.3.1.1总体分析综合薪酬数据,我司制造部员工在三年内的平均总收入变化趋势大体一致,如表(5)所示,其中管理类员工的月平均总收入较生产技能类高53.70%左右。

期间可能受金融危机影响,导致2009年的平均总收入有所下滑,其主要体现在员工的浮动收入上(即年终奖金),较2008年,2009年员工年终奖金下降了30%左右(1-840/1182=28.93%)。

薪酬调查研究的方法

薪酬调查研究的方法

薪酬调查研究的方法
一、问卷调查法
问卷调查法是最常见、最常用的薪酬调查方法之一、调查者可以设计一份结构化的问卷,包括薪资水平、绩效激励、福利待遇等方面的问题,根据受访者的回答统计出薪酬状况。

问卷调查法的优点在于数据收集较为便捷且能够得到相对客观的结果,但缺点在于受访者可能对调查内容理解偏差或者对回答选择有意识或无意识的倾向。

二、面谈法
面谈法是直接与受访者进行一对一的交流,了解其工资待遇的情况。

调查者可以根据事先设定的问题,与受访者进行深入的交流,从而获取更为详细和具体的信息。

面谈法的优点在于可以及时获得受访者的真实感受和看法,缺点在于成本较高且受访者可能不愿意透露真实情况。

三、文献研究法
文献研究法是通过收集、整理和分析相关的文献资料,如薪酬调查报告、行业薪酬报告等,来了解薪酬水平的方法。

调查者可以通过查阅公司内部的薪资调查报告、人力资源机构的薪酬报告、行业协会的薪酬调查等来了解真实的薪酬状况。

文献研究法的优点在于可以获得全面的信息和趋势分析,缺点在于数据的有效性和准确性受限于文献质量和可用性。

四、实地调查法
实地调查法是指直接到企业、机构进行实地调查,通过观察和访谈的方式来了解薪酬情况。

调查者可以通过访问企业的人力资源部门或相关管理人员,以及与员工进行交流,了解其薪资待遇的具体情况。

实地调查法
的优点在于能够获取到真实、详细的薪酬信息,并且可以及时解答受访者的疑虑,缺点在于调查周期较长且成本较高。

综上所述,薪酬调查研究的方法众多,研究者可以根据实际情况选择合适的方法,或者综合运用以上所述的方法来进行薪酬调查研究,以便更准确、全面地了解薪酬水平及其影响因素。

用EXCEL进行薪酬分析

用EXCEL进行薪酬分析

用EXCEL进行薪酬分析薪酬分析是一个组织内对员工薪资进行评估和比较的过程。

通过使用Excel进行薪酬分析,我们可以更好地了解公司的薪酬结构,识别薪酬差异并制定合理的薪酬策略。

以下是一个关于如何使用Excel进行薪酬分析的详细说明。

1.收集薪酬数据首先,我们需要从组织内部搜集员工的薪酬数据。

这些数据包括员工的基本工资、津贴和奖金等各项收入。

可以从人力资源部门或财务部门获得这些数据。

将这些数据以Excel的表格形式整理好,并确保它们有足够的可行性。

2.绘制薪酬分布图接下来,我们可以使用Excel的图表工具绘制薪酬分布图来展示员工薪酬的分布情况。

选择“插入”选项卡,然后在“图表”组中选择合适的图表类型,如柱状图或饼图。

在这些图表中,我们可以清楚地看到员工薪酬的范围以及可能存在的差异。

3.计算薪酬指标计算一些薪酬指标可以帮助我们更全面地了解员工薪资的情况。

下面是一些常见的薪酬指标:- 平均薪资:使用Excel的“AVERAGE”函数可以计算出员工薪资的平均水平。

- 中位数薪资:使用Excel的“MEDIAN”函数可以计算出员工薪资的中位数。

-薪资范围:将最高薪资和最低薪资进行比较可以计算出员工薪资的范围。

-工资差异:计算不同职位或不同部门之间的薪酬差异。

-薪酬比例:计算员工薪酬与公司总薪酬之间的比值。

通过计算这些指标,我们可以更好地了解员工薪酬的整体分布情况,并找到任何存在的薪酬差异。

4.进行薪酬比较Excel的数据透视表是进行员工薪酬比较的强大工具。

通过选择数据透视表工具,我们可以选择要分析的数据和想要比较的维度。

例如,我们可以比较不同职位、不同部门或不同地区之间的薪酬情况。

数据透视表还可以进行过滤、排序和汇总等操作,以生成更详细的结果。

5.建立薪酬模型使用Excel的“IF”函数和其他数学函数,我们可以建立一个薪酬模型来预测员工的薪资水平。

通过分析员工的绩效和其他相关因素,我们可以建立一套公式来预测每个员工的薪资。

(完整word版)薪酬调查分析报告

(完整word版)薪酬调查分析报告

薪酬调查分析报告第一部分总体分析一、调查目的:通过对当地橡胶轮胎、纺织行业、机械加工、石油行业、化学产品、热电生产、食品加工、模具加工等行业的薪酬调查,了解这些企业薪酬、福利状况,为公司建立合理、有效的薪酬福利体系提供参考依据。

二、调查对象:东营地区部分规模以上企业三、调查时间段:2010年3月至2010年6月四、同行业薪酬调查情况汇总:1、同档次公司的薪酬状况:(1)东营市(除东营港外)同等档次公司基层员工薪酬调查情况:各行业平均试用工资、正式工资分位表如下:元元表格涉及9个行业52家企业133个岗位。

所有岗位都有试用期,试用期待遇最低600元,最高1500元,个别岗位的试用期工资面议,在此无法体现;在正式工资中,最低的1200元,最高的5000元,个别特殊岗位的工资是面议,在此无法体现。

综合来看,各行业,文职岗位工资水平普遍低于其他岗位,一般在1200-2200之间;技术性岗位工资最高,一般在2800以上;其次是一线操作岗位工资也是处于相对的高位,一般在2500元以上(这里指的是所有岗位的平均工资,之所以会达到这个高位,是因为个别企业里有些特殊的技术、操作等岗位的工资待遇非常高,通常达到5000以上,特殊岗位的工资会把整个平均工资拉高)。

我公司涉及的岗位在上表的详细岗位表中基本得到覆盖,根据这个表格体现出的数据,在7.5分位左右即试用工资1285左右,文职岗位1950左右,操作工岗位2650元左右,技术性岗位4200元左右;在50分位左右即试用工资1000左右,文职岗位1600左右,操作岗位2200左右,技术岗位3600左右。

此表因为涉及的大部分企业是广饶县境内的,只是具备参考价值,特此提示。

(注:以上所有数据都是扣除保险后的到手纯工资)(2)东营港已开工公司基层员工薪酬调查情况:各企业平均试用工资、正式工资分位表如下:此表是东营港已经开工和即将开工的5个企业的薪酬情况,这是5家具有代表性的企业,他们的薪酬基本反映了东营港开发区大部分企业的薪酬情况。

某公司薪酬调研分析报告ppt(44张)

某公司薪酬调研分析报告ppt(44张)
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
薪酬调研数 据
2020/10/2
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
管理系列
x 10000元
12 11 10
9 8 7 6 5 4 3 2
2020/10/2
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
举例示图 焊工
举例示图 文员
2020/10/2
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
• 根据公司3-5月份员工的工资数据,计算得 出单位职工的平均工资水平为2656元/月。
2020/10/2
某公司薪酬调研分析报告(PPT44页)
凯动公司薪酬调研分析报告
1、分析201X年凯动工资走向。 2、确定201X年调薪岗位及调整幅度。
人力资源部:XXX
目录

二二 二
报告企简业介简介 潍坊地区薪酬水平 薪酬水平定位分析 福利水平定位分析 薪酬增长率
小结 调薪建议
报告简介
为了更全面的了解目前各岗位与职级 的薪酬水平,本报告调研公司内外部薪酬 水平,分析不同职级、不同行业乃至不同 岗位之间薪酬水平及结构的差异,以期为 认识公司目前的薪酬状况及对未来薪酬福 利的调整提供一定的参考价值。
潍坊地区薪酬水平
1、潍坊市薪酬水平 2、潍坊市机械行业薪酬水平
2020/10/2
1、潍坊市薪酬水平
• 企业类型、行业、职工岗位及职级等方面均影响 职工的薪酬水平,根据统计中心分享数据,从不 同性质、不同行业、不同规模的企业,对不同岗 位和职级的职工进行薪酬数据的统计与分析,得 到坊市企业职工平均月薪为3352元。

薪酬调查数据统计分析方法0001

薪酬调查数据统计分析方法0001

薪酬调查数据统计分析方法对调查数据进行纠正整理的基础上,得出被调查的劳动力市场的薪酬分布的情况。

通常薪酬调查数据的统计分析方法有:数据排列法、频率分析法、居中趋势分析法、离散分析法、图表分析法、回归分析法。

下面对这几种方法分别作详细的介绍,我们很可能在看一些咨询公司或者政府部门的薪酬调查的报告中都要用这些方法,或者其中的部分方法。

1、数据排列法统计分析的方法常采用数据排列法。

先将调查的同一类数据由高至低排列,再计算出数据排列中的中间数据,即25%点处、中点即50%点处和75%点处。

工资水平高低企业应注意75%点处,甚至是90%点处的工资水平,工资水平低的企业应注意25%点处的工资水平,一般的企业应注意中点工资水平,下表是调查的部门文员岗位的工资数据。

藹门文员岗位工贸调查R据表3-32-2、频率分析法如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据,只能采集到某类岗位的平均工资数据。

在进行工资调整数据分析时,可以采取频率分析法,记录在各工资额度内各类企业岗位平均工资水平出现的频率,从而了解某类岗位人员工资的一般水平。

为了更直观地进行观察,还可以根据调查数据绘制出直方图(下图二)。

从下表一和下图二中很容易看出,该类岗位人员的工资主要浮动范围介于1800元和2400元之间,这也就是大部分企业为该类岗位人员支付的工资范围。

表一分析的是部门文员岗位的工资频数分布情况。

工资额度(元)Q出现频数€2P2600727S9*322400—255^22200—2399^4卩3小1800—1999^3卩1(500^1799^2图二諾门文员的工资頻率分析3、趋中趋势分析法趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一,具体又包括以下几种方法:(1)简单平均法简单评价法是根据薪酬调查的数据,采用以下计算公式求出某岗位基本工资额,作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据。

这种方法用起来比较简单,但异常值(主要是最大值与最小值)有可能会影响结果的准确性,因此采用简单平均法时,应当首先剔除最大值与最小值,然后再作出计算。

薪酬调查报告(共31张PPT)

薪酬调查报告(共31张PPT)

调查的目的
➢ 了解布局地的薪酬水平和薪酬结构 ➢ 调整鼎剑阁在布局地的薪酬水平和结构 ➢ 能更好的把握查的方法
➢ 问卷调查法:
对象:针对一些较低的职位 原因:职位众多、有时间配合、调查难度低
➢ 网络调查法:
对象:只对一些较高的职位 原因:职位较少、没时间待见、调查难度高
最低 中值 最高
对布局地进行评估
➢ 从薪酬结构来看:
公司多元化的薪酬结构适应力较强,适宜在本地布局,能满足本地对 薪酬结构的不同需求。
➢ 从福利政策来看:
公司强大的弹性福利政策,对本地人才有强有力的吸引及保留作用。
➢ 从工资水平来看:
公司实行薪酬领袖政策,薪酬水平往往是同行业最高的,有利于迅速 集聚人才。
20
15
10 6
5
0
4
7
4
5
4
5
养老 工伤 失业 生育 医疗 住房公积金 节日津贴 通信补贴 高温补贴 工作餐 提供住宿 员工旅游 法定假期
1
3
15
3
1
4
调查职位按工资等级进行数据分析
➢ 三级:大堂经理 ➢ 四级:厨师 ➢ 五级:前台、保安、服务员、保洁员
➢三级工资图表
5000 4000 3000 2000 1000
3000 2933.333
2166.667 2000
2461.786 2145.357
1609.643
1000
0
三级
四级
五级
最低薪 最高薪 行业最高薪
数据分析总结
➢ 薪酬结构:
薪酬单一,大多数只包含一个职位工资。 结构不合理,三级和四级差距明显。
➢ 福利水平:
福利种类较少,享受的力度更小。 福利缺乏弹性,不能较好的满足员工。

各职级人员薪酬结构分析图表

各职级人员薪酬结构分析图表

版权所有: 北京未名潮管理顾问有限公司
60
32
370 1.30
各项费用占 比
63.78% 11.35% 16.22% 8.65% 100.00%
各项费用占比
8.65%
16.22% 11.35%
63.78%
基本薪资 固定奖金及补贴 绩效工资(浮动薪资) 可量化福利
各职级费用合计/占比
16%
15%
12% 16%
21% 20%
高管人员 部门经理 主管 专业技术人员 一般员工/助理 操作工
28
9
12
5
54 10.80 10.00
部门经理 18
55
8
10
6
79
4.39
8.00
主管
26
45
7
15
7
74
2.85
6.00
人均薪资
专业技术人 员
56
40
7
8
6
61
1.09
4.00
一般员工/ 助理
80
28
6
6
3
43
0.54
2.00
操作工 100 40
5
9
5
59
0.59
0.00
合计
285 236
42
高管人员
28
9
12
5
部门经理 主管
专业技术人员 一般员工/助理
558ຫໍສະໝຸດ 4571540
7
8
6
28
6
63
10
6
7
基本薪资 固定奖金及补贴 绩效工资(浮动薪资) 可量化福利
操作工

【薪酬管理】薪酬调查和分析方法(内含图表示范)

【薪酬管理】薪酬调查和分析方法(内含图表示范)

如何做好薪酬调查和分析对调查数据进行纠正整理的基础上,得出被调查的劳动力市场的薪酬分布的情况。

通常薪酬调查数据的统计分析方法有:数据排列法、频率分析法、居中趋势分析法、离散分析法、图表分析法、回归分析法。

下面对这几种方法分别作详细的介绍,我们很可能在看一些咨询公司或者政府部门的薪酬调查的报告中都要用这些方法,或者其中的部分方法。

1、数据排列法统计分析的方法常采用数据排列法。

先将调查的同一类数据由高至低排列,再计算出数据排列中的中间数据,即25%点处、中点即50%点处和75%点处。

工资水平高低企业应注意75%点处,甚至是90%点处的工资水平,工资水平低的企业应注意25%点处的工资水平,一般的企业应注意中点工资水平,下表是调查的部门文员岗位的工资数据。

2、频率分析法如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据,只能采集到某类岗位的平均工资数据。

在进行工资调整数据分析时,可以采取频率分析法,记录在各工资额度内各类企业岗位平均工资水平出现的频率,从而了解某类岗位人员工资的一般水平。

为了更直观地进行观察,还可以根据调查数据绘制出直方图(下图二)。

从下表一和下图二中很容易看出,该类岗位人员的工资主要浮动范围介于1800元和2400元之间,这也就是大部分企业为该类岗位人员支付的工资范围。

表一分析的是部门文员岗位的工资频数分布情况。

3、趋中趋势分析法趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一,具体又包括以下几种方法:(1)、简单平均法简单评价法是根据薪酬调查的数据,采用以下计算公式求出某岗位基本工资额,作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据。

这种方法用起来比较简单,但异常值(主要是最大值与最小值)有可能会影响结果的准确性,因此采用简单平均法时,应当首先剔除最大值与最小值,然后再作出计算。

(2)、加权平均法采用本方法时,不同企业的工资数据将赋予不同的权重,而权重的大小则取决于每一家企业在同类岗位上工作的工作人数。

薪资分析ppt课件

薪资分析ppt课件

津贴
定义
津贴是公司为了补偿员工因工作带来 的额外成本或工作环境的特殊性而支 付的薪酬。
类型
目的
津贴旨在提高员工的工作满意度,增 强员工的归属感。
常见的津贴包括交通补助、餐补、通 讯补助等。
福利
定义
福利是公司为了吸引和留住人才 而提供的非货币性报酬。
形式
福利包括健康保险、年假、员工培 训、节日福利等。
总结词
薪资水平偏低是许多企业面临的常见问题,它可能导致员工工作积极性下降、人才流失和招聘难度增 加。
详细描述
当企业的薪资水平低于市场平均水平时,员工可能会感到不满和失落,进而影响他们的工作积极性和 效率。为了解决这一问题,企业应该定期进行市场调查,了解行业和竞争对手的薪资水平,并相应地 调整自己的薪资体系,以确保其具有竞争力。
影响因素
基本工资的确定主要考虑 职位等级、市场薪酬水平 、员工经验与技能等因素 。
作用
基本工资为员工提供稳定 收入,保障员工的基本生 活需求。
奖金
定义
奖金是公司为了激励员工 工作积极性而设立的额外 薪酬。
形式
奖金的形式多样,包括绩 效奖金、年终奖、项目奖 金等。
影响因素
奖金的多少通常与员工的 工作表现、公司业绩和部 门目标完成情况相关。
技术在薪资管理中的应用
自动化薪资核算
通过引入先进的人力资源管理系统,实现薪资核算自动化,减少人 为错误和提高效率。
数据分析和预测
利用大数据和人工智能技术,对薪资数据进行深度分析,预测员工 流动性和工作表现,为企业制定更精准的人力资源策略。
个性化薪酬方案
借助数据分析,为员工量身定制个性化的薪酬方案,提高员工满意度 和留任率。

薪酬调查数据统计分析方法

薪酬调查数据统计分析方法

薪酬调查数据统计分析方法对调查数据进行纠正整理的基础上,得出被调查的劳动力市场的薪酬分布的情况。

通常薪酬调查数据的统计分析方法有:数据排列法、频率分析法、居中趋势分析法、离散分析法、图表分析法、回归分析法。

下面对这几种方法分别作详细的介绍,我们很可能在看一些咨询公司或者政府部门的薪酬调查的报告中都要用这些方法,或者其中的部分方法。

1、数据排列法统计分析的方法常采用数据排列法。

先将调查的同一类数据由高至低排列,再计算出数据排列中的中间数据,即25%点处、中点即50%点处和75%点处。

工资水平高低企业应注意75%点处,甚至是90%点处的工资水平,工资水平低的企业应注意25%点处的工资水平,一般的企业应注意中点工资水平,下表是调查的部门文员岗位的工资数据。

2、频率分析法如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据,只能采集到某类岗位的平均工资数据。

在进行工资调整数据分析时,可以采取频率分析法,记录在各工资额度内各类企业岗位平均工资水平出现的频率,从而了解某类岗位人员工资的一般水平。

为了更直观地进行观察,还可以根据调查数据绘制出直方图(下图二)。

从下表一和下图二中很容易看出,该类岗位人员的工资主要浮动范围介于1800元和2400元之间,这也就是大部分企业为该类岗位人员支付的工资范围。

表一分析的是部门文员岗位的工资频数分布情况。

3、趋中趋势分析法趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一,具体又包括以下几种方法:(1)简单平均法简单评价法是根据薪酬调查的数据,采用以下计算公式求出某岗位基本工资额,作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据。

这种方法用起来比较简单,但异常值(主要是最大值与最小值)有可能会影响结果的准确性,因此采用简单平均法时,应当首先剔除最大值与最小值,然后再作出计算。

(2)加权平均法采用本方法时,不同企业的工资数据将赋予不同的权重,而权重的大小则取决于每一家企业在同类岗位上工作的工作人数。

企业薪酬调查及分析 薪酬调查和分析方法(内含图表示范)

企业薪酬调查及分析 薪酬调查和分析方法(内含图表示范)

如何做好薪酬调查和分析对调查数据进行纠正整理的基础上,得出被调查的劳动力市场的薪酬分布的情况。

通常薪酬调查数据的统计分析方法有:数据排列法、频率分析法、居中趋势分析法、离散分析法、图表分析法、回归分析法。

下面对这几种方法分别作详细的介绍,我们很可能在看一些咨询公司或者政府部门的薪酬调查的报告中都要用这些方法,或者其中的部分方法。

1、数据排列法统计分析的方法常采用数据排列法。

先将调查的同一类数据由高至低排列,再计算出数据排列中的中间数据,即25%点处、中点即50%点处和75%点处。

工资水平高低企业应注意75%点处,甚至是90%点处的工资水平,工资水平低的企业应注意25%点处的工资水平,一般的企业应注意中点工资水平,下表是调查的部门文员岗位的工资数据。

2、频率分析法如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据,只能采集到某类岗位的平均工资数据。

在进行工资调整数据分析时,可以采取频率分析法,记录在各工资额度内各类企业岗位平均工资水平出现的频率,从而了解某类岗位人员工资的一般水平。

为了更直观地进行观察,还可以根据调查数据绘制出直方图(下图二)。

从下表一和下图二中很容易看出,该类岗位人员的工资主要浮动范围介于1800元和2400元之间,这也就是大部分企业为该类岗位人员支付的工资范围。

表一分析的是部门文员岗位的工资频数分布情况。

3、趋中趋势分析法趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一,具体又包括以下几种方法:(1)、简单平均法简单评价法是根据薪酬调查的数据,采用以下计算公式求出某岗位基本工资额,作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据。

这种方法用起来比较简单,但异常值(主要是最大值与最小值)有可能会影响结果的准确性,因此采用简单平均法时,应当首先剔除最大值与最小值,然后再作出计算。

(2)、加权平均法采用本方法时,不同企业的工资数据将赋予不同的权重,而权重的大小则取决于每一家企业在同类岗位上工作的工作人数。

薪酬调研报告(范本)

薪酬调研报告(范本)

薪酬调研报告薪‎酬调研报告‎‎一、1、‎本次薪酬调查的目‎的与内容2‎、薪酬调查的对象‎:调查对‎象的基本情况介绍‎(性质、规模、目‎标等);3‎、薪酬调查的范围‎与方法4、‎本次调查计划与成‎员分工、完成时间‎二、‎1、调查对‎象的薪酬结构与薪‎酬制度(包括货币‎薪酬与非货币薪酬‎各项);2‎、职位描述与任职‎资格条件;‎3、被调查员工(‎样本)情况分析:‎包括年龄‎、性别、工龄、年‎龄、职位,学历等‎;4、将薪‎酬调查结果图表化‎三、‎分析调查结果,并‎结合调查对象实际‎提出可行性建议;‎注意:‎ 1、人员分工‎明确并可记录;‎ 2、报告简洁‎,图文并茂,形象‎直观;3、‎附某公司薪酬调查‎报告模板如下,仅‎供参考;附件:‎明一世代(‎福建)贸易有限公‎司营销财务部薪酬‎调查报告‎一、报告简要‎在薪酬行情越来越‎市场化、透明化的‎今天,不同类型的‎企业如何设计不同‎的薪酬体系?如何‎使良好的薪酬福利‎政策成为企业发展‎源源不断的驱动力‎?每一个有战略眼‎光的企业家和人力‎资源管理者中的有‎识之士都在思索上‎述问题。

在全球化‎背景下,以更宽更‎高的视野来探讨企‎业的薪酬体系的重‎构,是摆在我们面‎前的重要课题。

作‎为人力资源管理专‎业的学生,为了使‎自己所学的理论知‎识与实践能够更好‎的结合,本人利用‎201X年“十一‎”长假的时间对明‎一世代(福建)贸‎易有限公司的营销‎财务部薪酬结构进‎行调查,并对其薪‎酬体系作出了分析‎总结。

本次调查的‎目的是对明一世代‎(福建)贸易有限‎公司营销财务部的‎普通员工的薪酬状‎况进行调查研究,‎进而对该部门的薪‎酬体系进行分析,‎发现其优点与缺点‎,将优秀的薪酬方‎案推广到其他部门‎或者分公司,对不‎足的薪酬方案进行‎改善,并根据实际‎情况提出合适的薪‎酬方案,完善薪酬‎体系,使之适应部‎门发展的需要,且‎能够最大的激励员‎工,吸引优秀人才‎,最终促进企业的‎良好发展。

HR看过来,做薪酬怎能不懂这个Excel图表

HR看过来,做薪酬怎能不懂这个Excel图表

HR看过来,做薪酬怎能不懂这个Excel图表今天给HR带来用图表展示员工工资水平的分布情况,这个技能我相信99%的HR都不会用。

HR习惯了用散点图来看薪酬水平的分布情况,今天的这个图表是将各个职级的工资水平情况与公司宽带薪酬等级表做一个对比,如下图。

具体操作步骤如下:STEP 1:准备数据表数据表准备两个,一个是公司的宽带薪酬等级表,只需要每个职等的最大值、最小值与中位值,然后增加两个辅助列,分别为薪酬上部和薪酬下部。

A1单元格为空E2单元格公式=C2-B2,向下填充。

F2单元格公式=D2-C2,向下填充。

另外一个表是员工工资水平表,L列为辅助列,L2单元格公式=J2-0.5,向下填充。

STEP 2:生成宽带薪酬图表按住CTRL键选择A1:B7和E1:F7数据区域,【插入】→【二维柱形图】→【堆积柱形图】STEP 3:生成工资水平散点图选择K1:K13数据区域,复制,鼠标单击刚才生成的图表,粘贴,生成如下图表。

鼠标单击“工资标准”任意一个数据点,即黄色的柱形,【插入】→【散点图】。

鼠标左键单击任意一个散点,在编辑栏会出现SERIES函数公式,它由四个参数组成,将第二个参数由“示例!$A$2:$A$7”替换为“示例!$L$2:$L$13”,并回车。

可选择第二个参数,然后鼠标选择L2:L13数据区域范围。

设置完成后,图表如下。

如果与本图表有不同,一般是次坐标轴(图表右侧的坐标轴)的最大值问题,可继续看下面操作。

STEP 4:美化图表双击上部的坐标轴,将标签位置设置为“无”。

修改次坐标轴最大值的操作步骤:单击次坐标轴,将次坐标轴最大值与主坐标轴最大值一致,即300000。

然后按DELETE键删除次坐标轴。

单击最小值的数据点,填充选择“无填充”。

单击任意一个柱形,将“分类间距”修改为“90%”。

按DELETE键删除图表标题和图例。

修改图表各个元素的颜色,完成后如下图。

插入一个矩形框,宽度与图表宽度一致,设置矩形的填充颜色,并双击在矩形中输入“员工工资水平分布情况”。

薪酬数据统计分析

薪酬数据统计分析

薪酬数据统计分析一、引言薪酬数据统计分析是一项重要的人力资源管理工作,它能够匡助企业了解员工的薪酬状况,为薪酬制定和调整提供科学依据。

本文将对薪酬数据进行统计分析,包括薪资总体情况、薪资结构、薪酬差异等方面的内容。

二、薪资总体情况1. 薪资水平分析根据企业提供的薪资数据,我们对员工薪资进行了整体分析。

结果显示,公司的平均薪资水平为X元/月,最低薪资为Y元/月,最高薪资为Z元/月。

薪资水平主要受到员工的职位、工作年限、学历等因素的影响。

2. 薪资分布情况通过对薪资数据进行分布分析,我们可以了解员工薪资的分布情况。

根据我们的统计结果,公司薪资分布呈正态分布,大部份员工的薪资集中在平均薪资附近,符合正常的薪资分布规律。

三、薪资结构分析1. 薪资构成比例薪资结构分析主要关注薪资构成的比例情况,包括基本工资、绩效奖金、津贴等各项薪资构成的比例。

根据我们的统计数据,公司的薪资结构主要由基本工资占比为X%、绩效奖金占比为Y%、津贴占比为Z%等构成。

2. 薪资构成差异薪资构成差异分析主要关注不同职位、不同部门之间薪资构成的差异情况。

根据我们的统计结果,不同职位之间的薪资构成存在一定的差异,高层管理人员的薪资构成更多地依赖于绩效奖金,而普通员工的薪资构成主要由基本工资构成。

四、薪酬差异分析1. 总体薪酬差异薪酬差异分析主要关注不同员工之间薪酬的差异情况。

根据我们的统计数据,公司薪酬差异程度为X,表明公司内部薪酬差异较小。

2. 薪酬差异原因薪酬差异的原因可以从多个方面进行分析,包括职位层级、工作年限、绩效水平等因素。

根据我们的统计结果,薪酬差异主要受到员工职位层级和绩效水平的影响,高层管理人员和绩效优秀的员工相对获得更高的薪酬。

五、薪酬调整建议基于对薪酬数据的统计分析,我们提出以下薪酬调整建议:1. 薪资结构优化:根据不同职位的薪资构成差异,可以适当调整薪资结构,使其更加符合不同职位的需求。

2. 绩效考核制度完善:通过完善绩效考核制度,提高绩效考核的科学性和公正性,进一步激励员工的工作积极性和创造力。

年度薪酬调整分析ppt课件

年度薪酬调整分析ppt课件

(3)企业性质
可调整 7.1%
(4)行业
可调整 8.2%
根据以上4项参考,可调整7.8%,考虑消费指数上涨1.4%,再上调0.2%,
因此平均调整比例为税前收入的8%
2、工人按最低工资要求调整税前收入的8.4%
3、各部门(序列)调整比例请领导根据公司发展和所处的战略地位评估确 定
建议:技术中心 10%(评估,差异性调整) 其他部门6-8%(评估、差异性调整)
7,867 8,567 10,836 11,162 10,739 11,813
853 1,070 1,031 1,247 1447 1,772
25.4% -3.6% 20.9% 16.0% 20.01%
10.8% 12.5%
9.5% 11.2% 13.5%
15%
按4月份人头数,不含总监及以上人员,销售额增长10%估算。以后再 新增人员不在此次预算中。
预计销售额增长10%、人力成本占毛利率15%分配,保持前5年的盈亏 状态下,可承受的人力总成本是1772万。
4
2016宏观数据—居民可支配收入及其 增长速度
2011-2015年全国居民人均可支配收入及其增长速度,2015年收入增长是7.4%, 预估我司与宏观数据持平,增长7.4%
数据来源:国家统计局网站 5
4月份成本数据为基数,调整后:
合同工资 110.2
五险一金 32.4
计税工资 96.3
住房补贴 13
总成本 155.6
不考虑加班费、交通费、奖金因素,人头数保持4月份的水平不变,成本比2015 年增加的明细:
1、五险一金,全年约增加9万 2、工资增加:9个月*7.2万=64.8万 3、补贴增加:9个月*1万=9万

详解宽带薪酬设计实例(内含工资、等级图)

详解宽带薪酬设计实例(内含工资、等级图)

员工“宽薪”企业开心作为人力资源管理的一个重要工具,薪酬体系如果设计得好,便有助于企业吸纳、保留、激励员工,提升企业竞争力;反之则容易引起企业经营成本增加、员工满意度下降、离职率上升等一系列严重后果。

那么,如何才能使薪酬发挥应有的激励作用呢?宽带薪酬体系可谓一剂良药,这种将薪酬等级压缩,将每个薪酬级别所对应的薪酬浮动范围拉大的宽带模式能起到更大的激励作用。

文中J公司的案例便再现了激励导向的宽带薪酬体系的设计运用过程。

J公司是一家以制造港口起重自动化设备为主的研发、生产、销售一体化的民营企业,现有员工500余人。

随着产品产量的加大与销售业务的扩展,该公司在员工薪酬管理方面遇到不少困难和问题。

比如,生产部门原有的固定工资制不能反映车间员工劳动强度的差别,员工怨声四起;技术部门和销售部门高薪聘请的高学历新员工与老员工的工资不平衡,导致其间冲突日益严重。

整个薪酬体系的内部公平受到破坏,内部不和谐的因素逐渐增加。

该公司的一次员工薪酬调查结果显示:大多数员工对自己的薪酬感到不满意(82.4%);超过三分之二的员工认为工资没能体现其所在岗位的责任轻重和难易程度(67.8%);四成员工认为工资无法体现个人的能力强弱和努力程度(42.1%);绝大部分员工认为工资不能反映个人及公司的业绩好坏(94.1%)……这些数据给J公司HR敲响了警钟——员工对现行工资制度意见很大,薪酬所应有的激励作用根本没有体现出来,这就严重制约了公司的发展。

为了解决这一问题,HR部门决定在咨询顾问的帮助下引入宽带薪酬体系,方案设计实施步骤如图1所示:诊断薪酬找出“病因”要设计一套合理有效的宽带薪酬体系,首先要对公司在薪酬管理方面存在的问题进行诊断。

在研究了J公司的《工资分配制度》及近期工资报表等相关文件之后,结合对人力资源部和公司高层管理人员的访谈,咨询顾问了解到在现有的薪酬制度中,销售人员采取固定工资和提成相结合的工资制度,其余员工全部采取固定工资和加班工资相结合的制度。

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如何做好薪酬调查和分析
对调查数据进行纠正整理的基础上,得出被调查的劳动力市场的薪酬分布的情况。

通常薪酬调查数据的统计分析方法有:数据排列法、频率分析法、居中趋势分析法、离散分析法、图表分析法、回归分析法。

下面对这几种方法分别作详细的介绍,我们很可能在看一些咨询公司或者政府部门的薪酬调查的报告中都要用这些方法,或者其中的部分方法。

1、数据排列法
统计分析的方法常采用数据排列法。

先将调查的同一类数据由高至低排列,再计算出数据排列中的中间数据,即25%点处、中点即50%点处和75%点处。

工资水平高低企业应注意75%点处,甚至是90%点处的工资水平,工资水平低的企业应注意25%点处的工资水平,一般的企业应注意中点工资水平,下表是调查的部门文员岗位的工资数据。

2、频率分析法
如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据,只能采集到某类岗位的平均工资数据。

在进行工资调整数据分析时,可以采取频率分析法,记录在各工资额度内各类企业岗位平均工资水平出现的频率,从而了解某类岗位人员工资的一般水平。

为了更直观地进行观察,还可以根据调查数据绘制出直方图(下图二)。

从下表一和下图二中很容易看出,该类岗位人员的工资主要浮动范围介于1800元和2400元之间,这也就是大部分企业为该类岗位人员支付的工资范围。

表一分析的是部门文员岗位的工资频数分布情况。

3、趋中趋势分析法
趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一,具体又包括以下几种方法:
(1)、简单平均法
简单评价法是根据薪酬调查的数据,采用以下计算公式求出某岗位基本工资额,作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据。

这种方法用起来比较简单,但异常值(主要是最大值与最小值)有可能会影响结果的准确性,因此采用简单平均法时,应当首先剔除最大值与最小值,然后再作出计算。

(2)、加权平均法
采用本方法时,不同企业的工资数据将赋予不同的权重,而权重的大小则取决于每一家企业在同类岗位上工作的工作人数。

也就是说,当某企业中从事某类岗位工作的人数越多,则该企业提供的工资数据,对于最终平均值的影响也就越大。

在这种情况下,规模不同的企业实际支付的工资会对最终调查结果产生不同的影响。

因此,采用加权平均法处理分析数据比简单
评价法更具科学性和准确性。

在调查结果基本上能够代表行业总体状况的情况下,起经过加权的平均数更能接近劳动力市场的真实状况。

(3)、中位数法
采用本方法时,首先,将收集到的全部统计数据按照大小排列次序进行排列之后,再找出居于中间位置的数值,即中位数作为确定某类岗位人员工资水平的依据.该方法最大的特点是可以剔除异常值即最大值和最小值对于平均工资值的影响。

但准确性明显低于上述方法,它只能显示出当前劳动力市场平均薪酬水平的概况。

4、离散分析
离散分析是统计数据处理分析的重要方法之一,具体又包括标准差分析和四分位、百分位分析等几种方法。

利用标准差分析可以检验各种分布值与平均值之间的差距大小,但是在薪酬调查分析中并不常用。

在薪酬调查分析中,我们还是经常采用百分位和四分位的方法,分析衡量统计数据的离散程度。

(1)百分位法
所谓的百分位法,首先将某种岗位的所有薪酬调查数据从低到高排列,划分为10组,每组中所包括的样本数分别为企业调查总数的10%;在百分位中的第5个小组中的最后一个数据必然是所有数据的中值,可以用它来近似代表当前市场上的平均薪酬水平。

例如,某企业的工资水平处于市场的第75个百分位上,这就意味着有75%的企业的工资水平都比该企业低。

百分位分析主要应用于企业工资水平的战略定位上,因为它直接揭示了本企业工资水平在劳动力市场上的地位。

再如,有些公司将员工现金薪酬总额定位在市场上的第60个、第75个甚至第90个百分位上,而将全部现金薪酬(基本工资加奖金或奖励)定位在第75个百分位上。

(2)四分位法
四分位分析与百分位分析的方法是类似的,只不过在进行四分位分析时,首先将某种岗位的所有薪酬调查数据从低到高排列,并划分为四组(百分位中是划分为10组),每组中所包括的数量分别为企业调查总数的1/4即25%(百分位中是10%);处在第二小组(在百分位中是第5个小组)中的最后一个数据必然是所有数据的中值,可以用它来近似地代表当前劳动力市场上的平均工资水平。

5、图表分析法
图表分析法是在对薪酬调查数据进行统计汇总,并对数据进行整理的基础上,按照一定格式制作统计表,然后根据需要制作成各类图形如柱状图、饼形图、折线图、结构图等,对薪酬结果进行分析的一种方法。

图表分析法具有直观、形象、鲜明、清晰和简洁的特点,也是咨询公司常常采用的分析方法。

示例:饼状图示例:柱状图示例:折线图
6、回归分析法
回归分析法是借用一些数据统计软件,如SPSS、EXCEL等所提供的回归分析功能,分析两种或多种数据之间的关系,从而找出影响薪酬水平、薪酬差距或薪酬结构的发展趋势进行预测。

示例:某公司月工资与职位评价得分表
通过对散点图观察,这些散点呈现线性状,用一元线性回归方程分析,得出回归方程为:y=9.2376x-1192.1, =0.9933趋于1,这说明月工资与职位评价得分的线性相关性很强,月工资能被职位评价得分解释的部分较多,不能被解释的部分较少。

回归分析法通常用公式和图表来显示数据的集中趋势,以一项或多项测量指标为基础可能的取值范围。

回归分析也把数据的信度与数据在集中趋势线周围的分布状况联系起来。

相关系数或的值越接近1,回归预测也就越可靠。

你相不相信,人生有一种念想,不求奢华不求结果,不求你在我身边,只愿有一种陪伴暖在心灵,那,便是懂得。

有人懂得是一种幸福,懂得别人是一种襟怀,互为懂得是一种境界。

懂得,真好!。

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