供应商选择方法综述

供应商选择方法综述

摘要：供应商的选择越来越受到学术界和企业界的关注，许多研究者进行了并且还在继续进行相关的研究工作。本文采用分类的方法归纳了供应商选择问题的研究进展，并指出了各种研究方法的优缺点、适用范围、存在的问题，最后进一步指出未来研究的方向。

关键词：供应商选择方法

任何一个企业都要面临着供应商的选择，供应商选择的好坏，关系到企业的生存发展。很多的学者对此问题进行了研究，主要分为定性和定量指标，本文主要是用对定性的指标进行研究和分析的。

一、定性指标

（一）直观判断法

直观判断法直观判断法[1] 是根据征询和调查所得的资料并结合人的分析判断,对供应商进行分析、评价的一种方法。这种方法主要是倾听和采纳有经验的采购人员的意见,或者直接由采购人员凭经验做出判断。这种方法比较直观,简单易行,但是主观性太强,选择的结果科学性较差,不适于选择企业的战略性合作伙伴,常用于产品的非主要原材料供应商的选择。

（二）招标法

当原材料订购数量大、供应商竞争激烈时,可采用招标法来选择适当的供应商。方法是先由企业提出招标条件,各供应商进行竞标,然后由企业判断,与提出最有利条件的供应商签订合作协议。通过招标的方法,企业可以更大范围地得到既满足条件又便宜适用的原材料,但招标的方法持续时间长,对时间要求紧的原材料供应商的选择并不适用,更重要的是,现代的供应链管理思想强调企业之间的长期合作与双方“共赢”,原材料成本的降低往往以破坏企业合作关系、影响产品质量为代价。因此,这种方法不适宜进行供应链上合作伙伴的选择。

（三）协商法

企业首先从多个供应方中选择出供应条件较为有利的几个,然后同他们分别进行协商,再确定合适的供应商,这就是协商选择法。协商法[1]由于供需双方能

够充分协商,与招标法相比,在物资的质量、交货时间和售后服务上更有保证,但企业的代价是可能使自己得不到更合理、有利的原材料价格和更有利的供应来源。这种方法适用于采购时间紧迫、投标单位少、竞争程度小、订购物资规格和技术条件复杂时的情况。

二、定量法

（一）基于成本的选择

1.采购成本法

对质量和交货期都能满足要求的供应商,则需要通过计算采购成本来进行比较分析。采购成本一般包括售价、采购费用、运输费用等各项支出的总和。采购成本比较法是通过计算分析针对各个不同供应商的采购成本,选择采购成本较低的供应商的一种方法。这种方法单纯从采购成本的角度来进行选择,有很大的局限性,往往与企业的战略目标相违背。

2.ABC成本法

ABC 成本法(Activity Based Costing Approach) 由鲁德霍夫(Roodhooft)和科林斯(Jozef Konings)提出，是目前在物流界广泛使用的一种新的成本计算方法。供应链中的物资活动是价值增值与成本增加相结合的过程，完成一项活动或作业可以使产品或中间产品的价值有所增加，同时，产品的成本也增加。该方法通过计算供应商的总成本来选择供应商。

3.成本比率法

Timmerman 提出用成本比率法(The Cost Ratio)计算与成本有关的质量、运输、服务等项目的总成本来进行供应商选择。这种方法的思想是通过计算出每一个项准则的成本占总成本的百分比来确定最终要选择的供应商。

(二)层次分析法

20 世纪70年代初美国运筹学家Saaty 教授提出层次分析法(Analytic Hierar2chyProcess ,AHP) ,它是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法。该方法简单、实用、有效,得到了广泛的运用。这种方法充分发挥人的主观能动性,在不确定的环境下,依据人的经验、直觉和洞察力作出判断,把一些定性的因素以定量的形式表示出来[2] 。该方法可以考虑许多无法直接量化的因素,尤其是一些对未来合作发展有长远意义的因素。因而,AHP 法被广泛应用于质量控制系统、优先级评价、企业发展规划的选择方面[3 ,4 ,5 ] ,它适用于长期合

作伙伴的评价、选择。

(三)权重分析法

线性权重法(Linear weighting models) 是一种广泛应用于解决单资源问题的方法。它的基本原理是给每个准则分配一个权重,权重越大表明其越重要。供应商的积分为该供应商各项准则的得分与其权重乘积之和,积分最高者为最佳供应商。例如Gregory和Timmerman 用一种分类法(Categorical method)来评价供应商,给供应商的每个准则简单的判断为“满意( + ) ”“可以(0) ”、“不满意( - ) ”然后计算供应商的总积分。这种方法人为判断因素过大且不同的准则权重相同,因在实际中很少发生而缺少实际的应用价值。

(四)数学规划法

数学规划方法是解决单资源和多资源优化问题的一种非常重要的方法，包括多目标规划、线性规划、混合整数规划等。对于数学规划方法在供应商选择应用中的研究，刘晓、李海越等人对前人的研究作了综述，详细而全面。他们将数学规划方法分为单目规划和多目标规划，在此基础上又分成线性和非线性两种[6]。

(五)数据包络分析法

数据包络分析（Data Envelopment Analysis,DEA）是在相当效率概念评价的基础上家里起来的，一种新的系统分析方法，它是1978年由著名的系统学家查思斯、库伯以及罗兹首先提出来的。采用数学规划的方法，利用观察到的数据，对决策单元投入与产出的合理性、有效性，特别是多个样本间“相对优劣性”进行评价。它适合用于具有多输入，多输出相同类型单位的有效性的评价。

（六）模糊评价法

模糊评价法选择供应商具有一定的优点，它充分考虑到现实世界中亦此亦彼的中介过渡现象，便于把定性指标转化为定量指标，弥补了其他方法这方面的不足。但是供应商的选择本来是一个动态的过程，模糊评价没有考虑到待评供应商的指标值变动的可能性，也没有考虑到样本选取的科学性，只是在待选供应商己经确定、评价指标己经给定的情况下的一种评价方法，有待于进一步完善。另外，还有一些学者围绕模糊理论，提出了模糊聚类、模糊优选技术、模糊决策法等理论应用于供应商的选择中。

（七）遗传算法

遗传算法(GA-Genetic Algorithm)是建立在自然选择和自然遗传学机理基