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数据可视化切忌华而不实,力求简洁直观展 示数据成果。
抓住数据可视化的特点:准确性,创新性, 简单性
8
@大数据魔镜
9
EIUSMOD TEMPOR
同一份数据可以可视化成多种看起来截然不同的形式。 对于观测、跟踪数据进行分析时,强调实时性、变化性。 对于强调数据呈现度的数据进行分析时,进行交互、检 索的设计等。不同的目的决定了不同的图形表现形式。 大数据魔镜作为专业的图表可视化软件,可根据不同的 数据分析需求,满足不同企业和个人的分析需求。
文字说明
借助于图形化的手段,清晰、快捷有效的传 达与沟通信息的同时不要忽略文字的增色作 用
图表解释
通过一定的形状、颜色和几何图形的结合, 将数据呈现出来。为了让读者能读清楚, 图表设计者就要把这些图形解码回数据值。 读者提供线索或图例,解释图表。
7
修饰与细节
可视化效果应具有层次感,大轮廓概述整体成果,在 细节处对数据加以详细的呈现,让数据得到充分的体 现
史上最详细的数据可视化教程
1
C目录 ONTENTS
01 明确主题
02 获取数据
03 数据分析和清洗
04 选择分析工具
05 解释&表述
06 修饰与细节
2
明确分析主题
EIUSMOD TEMPOR
进行可视化分析前要明确分析的主题和目的, 需要通过数据分析展示什么样的成果,数据 需求直接源于最后的分析结果
5
选择分析工具
全国最大可视化效果库,满足企业、政府精准数据分析需 求,协助制定完美解决方案,成就更佳商业智能
丰富灵活的前端展示,完备的 数据生态系统秒级渲染
500多种可视化分析效果,最完备 的集合数据分析,挖掘洞察,数 据研究的可视化分析平台
超快的分析速度和卓越的分析性能告 别繁琐培训周期
6
解释&表述
3
Biblioteka Baidu取数据
准确的找到所需要的数据
保证数据的可靠性,可 靠的数据源决定了可视 化的准确性和结果
数据要丰富,充盈,以便 尽可能的展示分析结果
大数据魔镜覆盖30大行业百亿条
行业深度数据源头,能极大的满
足个人企业的需求
4
数据分析和清洗
在日常生活中,我们面对的数 据常常是庞大,繁冗复杂,无 规律可循的。在进行数据可视 化之前需要对数据进行清洗, 将不需要的数据剔除。根据可 视化的目的,将清洗完成的数 据源利用大数据分析工具魔镜 进行下一步分数据分析,得出 分析结论,为可视化打好基础。
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