科技投入产出效率指标体系的构建
科技人才投入产出效率评价指标体系研究
科技人才投入产出效率评价指标体系研究作者:王业军李西杰来源:《丝路视野》2017年第11期【摘要】本文对科技人才投入产出效率评价指标体系进行了系统的研究,首先分析了科技人才投入产出效率指标体系构建原则,然后对各地市、各产业科技人才投入产出指标进行了具体解释并各地市科技人才投入产出效率评价指标体系框架,本研研究有利于促进科技人才的合理配置,最大限度的发挥人才的优势。
为科技人才的高效率发展提理论依据和决策基础。
【关键词】科技人才;效率评价;投入产出知识经济社会背景下,我国面临着以科技竞争和人才竞争为主的动态环境。
科技资源开发效率低下、区域配置失衡己成为制约各地区科技发展,获取持续竞争优势的重要因素。
如何通过科技人才投入产出效率评价,探究科技资源开发现状和存在的问题,并提出应对策略指导科技人才队伍建设,成为当今学术界的重要研究课题。
一、科技人才投入产出效率评价指标体系构建原则(一)导向性原则导向性是指体系的设计要和国家的宏观导向保持一致,不偏离。
众所周知,国家政策对社会经济的发展运行起着引领作用,同样的,评价指标体系对效率评价的进行具有重要的指引作用,评价体系合理与否对各区域发展方向与动力产生直接影响。
因此,其具有很强的导向性与政策性。
而评价科技人才的开发效率时,不应该对其现况进行简单的高低排名为目的,而应该在评价的同时,通过最终结果提供促进其发展的改进方法,最后实现不同区域的科技人才不断发展。
(二)科学性原则科学性主要是指在指标的具体选择上,要做到对理论情况和实际情况二者兼顾,都要实现可靠性。
总的来说,除了严谨性和一定的逻辑性外,评价指标体系本身也要考虑到科技活动其本身的特点、特征,二者统筹兼顾,最后也要同区域经济和科技管理的需求相吻合,进而实现其科学性。
(三)系统性原则存在于指标体系中的众多具体指标是互相联系的,并不是一个个孤立的个体,它们之间的相互联系,相互区别,构成了一个完整的有机整体。
它们之间的相互影响,形成了具有众多层次的立体网络。
高校科技“投入-产出”效益评价指标体系的构建
n lg n u iest s oo yi nv rii 、Fu t emo e h h rceit so h y tm r n lsd Th y tm rvd s a e rh r r ,t ec aa trsi fte s se weea ay e 、 c e s se p o ie
摘要 : 从科研 活动的规律和特点 出发 , 以科研投入 、 出、 产 效益为主线, 构建 了高校科技 “ 投入一 产出” 效益评价指标体 系, 并对评价指标体 系特点进行 了分析。该指标体 系的建立 , 为高校科技
事业 的发展 提供 了一 个量 4-据 。 J ̄ c0 关键词 :高校 科技 ;投入 产 出; 价 体 系 评 中 图分 类号 :F2 4 0 文献标 志码 : C
文章编 号:10 0 9—4 4 2 0 )3 0 6 4 X(0 6 0 2 5—0 3
高校 科 技 “ 入一 产 出" 益 评 价 指 标 体 系 的构 建 投 效
褚 觉 熙 , 月波 , 晓 杰 , 守 忠 刘 倪 胡
( 上海工程技术大学 科研 处 , 上海 2 1 2 ) ( 60 1
A sr c :Bae n t er l n h rce i iso ciiyo c n i crs ac n n iest s y tm fe bt t a sd o h uea d c a a tr t fa t t fsi t i ee rh i uv rii ,as se o — sc v e f e
分 析 图 1 图 2所 示 数 据 发 现 ,0 4年 , 国 、 20 美
构建评 价指标体 系的必要性
现代社会的主要竞争之一 , 是科技 的竞争 。随 着全球化浪潮的迅速扩展, 这种竞争成为全球性的 战略行为。如何提高高校科技 资源的利用率 , 是衡
科研项目效益评估指标体系构建
Science and Technology &Innovation ┃科技与创新2021年第10期·131·文章编号:2095-6835(2021)10-0131-03科研项目效益评估指标体系构建*卢冰,陶泉(中国气象局气象干部培训学院,北京100081)摘要:科研项目效益评估作为项目后评估的核心内容以及项目后期管理的必要手段,在科研管理中具有重要意义。
根据指标体系的构建原则,通过对科研项目综合效益分析,提出了包含经济效益、社会效益、平台效益三个方面的效益评估指标体系框架,并将指标框架进行了归类和细分,给出了基础研究类、行业应用研究类和标准规范类三类科研项目的效益评估指标系列,以期为科研项目管理实践的进一步开展提供科学依据。
关键词:科研项目;效益评估;项目评估;指标体系中图分类号:G647文献标志码:A DOI :10.15913/ki.kjycx.2021.10.0581科研项目效益评估作用与内涵党的十八大以来,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,中国发展坚持把科技创新摆在核心位置,科技创新能力显著提高,科研项目数量大幅提升,科研项目的科学管理研究也越来越重要。
具体到每一个项目,其作用如何,需要开展科学的综合效益分析和评估研究,真实反映项目完成的综合效益,指导未来项目的开展,为科技决策提供参考依据,使有限的科技资源投入产出更好的经济效益和社会效益。
科研项目效益评估是项目后评估的核心内容,从效益方面对科研项目的综合评估,其目的在于考核科研项目是否实现了预期的效益并衡量效益的大小。
科研项目效益评估实际就是对科研项目运行结果评价,即对项目价值、项目完成质量、项目影响、项目时间、成本、人力、产出等经济效益、社会效益和平台效益进行全面综合的评价。
而科研项目以其研究目的和特点,一般分为三大类:基础研究类、应用研究类和标准规范类。
不同类别的科研项目效益评估的侧重点和指标应该有所区分。
我国区域科技投入产出效率及其技术进步的综合评价
出效率主要取决于同期的技术进步水平 。
关 键 词 : 技 投 入产 出; 率; 术 进 步; E . am us模 型; 科 效 技 D AM lqi t 综合 评 价
中 图 分 类 号 : 2 : F2 4 F 1 4 0 文献标 志码 : A
Co mp e e sv v l a in o f ce c fr g o a ce t c r h n ie e au to n e f in y o e i n l in i i s i f
第1 2卷
第 2期
科 技 与 管 理
S i n e T c n lg n ce c - e h o o y a d Ma a e n g me t n Leabharlann Vo .2 No. 1 1 2
Ma . 2 1 r. 0 0
21 0 0年 3月
文章 编 号 :08 7 3 (00 0 — 00 0 10 — 13 2 1 )2 0 1- 5
i pu - ut ta d t c nia o r s n to pu n e h c lpr g e s -
LOU W e - a n g o 一, YANG Xu — i, Z e me HANG W e i
( . aga B s esSho, h nhi 0 40 C ia 2 ol e f o m nctna dAt ei , 1 hnhi ui s col S aga 2 10 , hn; . l g m u i i n rD s n S n C e oC ao g U i r t o a ga f c neadT cnl y S aga 20 9 , hn ) n esy f hnh io Si c n eh o g , h hi 0 03 C i v i S r e o n a
基于DEA模型下的科技投入产出效率评价研究
基于DEA模型下的科技投入产出效率评价研究[摘要] 通过构建科技投入产出指标体系,运用DEA模型对广东省2000-2012年的科技投入产出效率进行评价。
结果表明:广东省的科技投入产出效率平均值达0.962,科技资源配置基本处于相对最佳状态,不存在科技资源过度浪费的现象,科技产出的不足在科技投入不断合理、高效利用的过程中逐渐得到消除。
广东省应在有限的科技人力、财力资源条件下进一步提高资源的利用效率;在有条件的情况下,适当增加科技投入,以期获得更多的科技产出。
[关键词] 科技;投入;产出;效率;DEA模型1 引言近年来,广东省区域创新能力不断增强。
广东在国内率先出台《广东省实施自主创新促进条例》。
2012年广东的技术自给率从53.9%上升到68%,研究与实验发展经费支出占生产总值比重从1.3%提高到2.1%。
PCT国际专利受理量、发明专利授权量稳居全国第一。
电子信息、新能源、高端装备制造、生态环境等重点领域的一批关键技术取得突破,基因组、超材料、干细胞、中微子等方面创新成果跻身国际领先水平。
省部院产学研合作获得显著成效,共实施合作项目2万多项,累计实现产值超过1.2万亿元。
获得“973”首席科学家项目37项。
党的十八大报告中提出“创新驱动发展战略”,科技作为创新驱动力的作用不断凸显。
当前阶段,广东省正处于经济结构调整的加速期、产业转型升级的攻坚期和科技创新的活跃期。
截至2012年,广东省R&D投入强度已达2.1%,不断增加的科技投入对广东省的社会经济发展起到了积极的促进作用,而如何追寻科技投入与科技产出的最佳平衡点,成为了各级政府关注的重点。
因此,对科技投入产出效率进行评估,进而指导资源的合理、高效运用具有重要意义。
由于科技活动是一个多投入、多产出的过程,传统的投入产出比例法和参数法已不再适用,学者们更多采用非参数法来计算投入产出效率,而DEA模型是最常用的方法之一。
通过收集相关数据,本文从技术有效性和规模有效性角度分别对广东省2000-2012年的科技投入产出效率进行实证分析,以期为相关部门提供参考。
基于DEA模型下的科技投入产出效率评价研究——以广东省科技投入产出效率评价为例
对 广 东 省 的社 会 经 济 发 展 起 到 了 积 极 的 促 进 作 用 ,
3 DE A 模 型
数据 包络法 ( D E A) 由 著 名 运 筹 学 专 家 A. C h a me s和 W. w. 府 关 注 的 重 点 。 因此 , 对科技投入 产出效率进行 评估 , 进 而 指 导 C o p p e r 首次 提出 . 是一种 以“ 相对 效率 ” 概 念 为 基 础 的 多 指 标 投 资 源 的合 理 、 高效运用具有重要意义。 入 产 出效 益 评 价 方 法 。 通过构建 D E A模型 。 不 仅 可 以 对 决 策 单元
台《 广 东 省 实 施 自主 创 新 促 进 条 例 》 。2 0 1 2年 广东 的 技 术 自给 率 分 别 体 现 知 识创 造 成 果 和 技 术 发 明 成 果 , 而 技 术 市 场 合 同成 交 额 直 接 反 映 了 出售 专 利 或 技 术 转 让 所 获 得 的 收入 : 高新 技术 产 业 是 国 民 经 济 的 战略 性 先 导 产 业 , 其 能 否 健 康 发 展 决 定着 产 业 结 构 能 收 入 两个 指 标 来 衡 量 ( 见表 1 ) 。
中国科技创新绩效指标体系构建及评估方法改进
中国科技创新绩效指标体系构建及评估方法改进摘要:科技创新已经成为现代社会的核心动力,为国家经济发展和社会进步提供了重要支撑。
构建科技创新绩效指标体系,并不断改进评估方法,对于推动科技创新的发展具有重要意义。
本文主要从指标体系构建和评估方法改进两个方面,对中国科技创新绩效指标体系的建设进行探讨。
一、指标体系构建科技创新绩效指标体系的构建是科技管理领域的重要问题,它涉及到科技创新的全过程和各个环节。
指标体系构建需综合考虑科技创新的产出、质量和效益等多个方面,以全面反映科技创新的绩效。
1. 产出指标产出指标是衡量科技创新绩效的基础,它主要反映科技创新的投入产出效果。
产出指标可以包括科研成果数量、专利申请和授权数量、科技成果转化率等。
此外,还可以参考研发经费投入和人员配备等指标,综合评估产出效果。
2. 质量指标质量指标是评价科技创新绩效的重要标准,它关注科技创新的创新能力和科技水平。
质量指标可以包括科技成果的学术影响力、国际合作水平、高水平论文发表数量等。
同时,还可以考虑科技创新的核心技术突破和原创性创新等指标,体现科技创新的质量。
3. 效益指标效益指标是科技创新绩效的综合评估,它关注科技创新对经济社会发展的贡献。
效益指标可以包括科技创新的经济效益、社会效益和环境效益。
在评估中,可以考虑科技创新对产业结构调整、技术进步、环境保护等方面的贡献度。
二、评估方法改进传统的科技创新绩效评估方法存在着指标繁多、评估体系不完善的问题,需要进行改进和创新。
1. 权重分配方法权重分配是评估指标体系的关键环节。
传统的评估方法常常直接赋予指标一定权重,没有充分考虑指标之间的关联性和重要性。
改进方法可以采用层次分析法、模糊综合评判法等多元化评估方法,综合考虑各个层次和指标的重要性,更加准确地评估绩效。
2. 数据采集与分析科技创新绩效评估需要大量的数据支持,并对数据进行准确分析。
传统的方法常常依赖于问卷调查和专家评估,存在主观性和局限性。
科技评估指标体系设计的原则及其应用研究
指标体系
构建科技成果评估的指标体系是评估工作的核心。指标体系的构建应考虑科 技成果的特点和评估目的,包括科技成果的创新性、实用性、经济社会效益等方 面。具体来说,指标体系应包含以下内容:
1、科技成果的创新性:主要评估科技成果是否具有新颖性、创造性和实用 性。
2、科技成果的技术水平:主要评估科技成果在相关领域的技术地位和水平。
随着国家科技创新体系的不断完善,地方科技计划项目在推动地区经济发展 和科技进步方面具有重要意义。然而,如何科学地评估这些项目的绩效成为了一 个重要的问题。本次演示旨在探讨地方科技计划项目绩效评估指标体系的研究与 应用,以期为项目管理提供理论支持和实践指导。
在过去的研究中,针对地方科技计划项目绩效评估指标体系的研究尚不完善。 虽然已有一些研究涉及到了科技计划项目的评估,但大多集中在项目立项、执行 过程和成果评价等方面,而对于项目绩效的全面评估和指标体系的构建研究不足。 此外,已有研究多从单一角度出发,缺少全面、系统的分析。
2、综合分析:除了使用定量的评估指标外,还可以结合定性的方法,如案 例分析、专家评审等,进行综合分析,以便更全面地了解政策的实施效果。
3、公众参与:鼓励公众参与评估过程,可以提高透明度和公正性。例如, 可以组织公开听证会、在线问卷调查等活动,让更多的人参与到政策实施效果的 评估中来。
总之,构建并应用科技人才政策实施效果评估指标体系,有助于科学准确地 评价政策的实际效果,为进一步完善科技人才政策提供依据。这不仅有助于提升 科技人才的吸引力和培养质量,还有助于推动国家科技创新和社会进步。
评估方法
科技成果评估的方法包括定性和定量两种。定性评估主要采用专家评审、同 行评议等方式,侧重于对科技成果的创新性、科学价值、社会影响等方面进行评 估。定量评估则采用数学模型和数据分析等方法,通过对科技成果的相关数据进 行统计分析,以量化的方式评估科技成果的价值。在具体实践中,可以根据具体 情况采用一种或多种评估方法,以获得更全面准确的评估结果。
山东省工业企业科技投入产出效率及影响因素分析
结合 国内D E A 研究 的实际应 用 ,本文选 取使用较
因此本文 针对性 的从 工业行 业角度 出发 ,首先采 多 的两个 模 型c R 模 型 和B C 模 型。其 中 ,c R 模 型可 用D E A 方法对 分行业 的全 省规模 以上工业 企业 的科技 以用来评 价决策单 元是否 同时达 到规 模有效 和技术有
高 ,科技产 出成果 效率也 偏低 ,相 比经 济发展水 平 ,
量 ,而且 还能指 出决策单元 非有效 的原 因和程 度 ,给
我省 科技发 展 明显 滞后 ,为 了能 够有效 支撑起经 济健 有关部 门提供 管理信 息p ] 。从 多 目标 规划 的角度来看 , 康发 展 ,我们有必 要针对 自身 的薄弱环节 集 中力 量进 该 对偶规 划把D E A有效与相 应 的生 产可能集 和生产前 行改 善 ,把 科技发 展作为 重 中之 重 ,明确 影 响科 技发 沿 面联 系起 来 ,获得 的结果 表 明 :判 断一个决 策单元 展重 要 因素 ,在保 持足够 科技投入 的同时 ,提 高科技 是 否为D E A 有效 ,本 质上 就是判 断该 决策单元 是否落 产 出的效率 ,使科 技 因素 在经济社 会发展 中起 到重要 在生产 可能集 的生产前沿面上 。
2 . 1 指标体 系的构建
了工业企业 科技创新 的能力 。在科 技产 出指标 中,专
利 申请 量是体现工业 企业研发能 力的重要指标 ,新产
品产值 和新 产 品销售 收入则是 了反映工业企 业的产 出 效益 以及 投入增加所 带来 的产 出成果 。具体 评价指标
对我 省工业企业 的科 技投入产 出效率进行评 价 ,
监测 结果 》,我省 的科技 进步综合 指数排 在第 1 1 位, 低 于全 国平均水平 ,比上年 的第9 位下 降了两个位次 。
山东省工业企业科技投入产出效率及影响因素分析
山东省工业企业科技投入产出效率及影响因素分析李新运;史纪慧;唐保国【摘要】Enough input intensity and reasonable input structure in science and technology are necessary to enhance the regional innovation ability and promote the healthy development of economy and society. Using DEA method to measure Shandong industrial science and technology input-output efficiency, and the results show that the gap between different industries is large, the overall efficiency is not high. Then using quantitative method to analyze the factors of the science and technology output, in order to provide reference for scientific decision.%采用DEA方法对山东省工业行业的科技投入产出效率进行了评价,结果表明各工业行业之间科技投入产出效率差距较大,而且整体效率不高。
在此基础上,采用回归分析方法对影响山东省工业行业科技产出效率的主要因素进行了分析,可以为优化科技投入结构提供基础依据。
【期刊名称】《科学与管理》【年(卷),期】2013(000)004【总页数】5页(P67-71)【关键词】工业企业;科技投入产出效率;影响因素分析【作者】李新运;史纪慧;唐保国【作者单位】山东财经大学管理科学与工程学院济南 250014;山东财经大学管理科学与工程学院济南 250014;山东财经大学管理科学与工程学院济南 250014【正文语种】中文【中图分类】T-1科技对经济增长的推动作用不仅取决于科技投入的总量,更为关键的是科技投入产出的效率,因此效率评价也成为科技发展评价中的关键环节。
商业银行金融科技投入产出效率研究——基于三阶段DEA方法
商业银行金融科技投入产出效率研究——基于三阶段DEA方法商业银行金融科技投入产出效率研究——基于三阶段DEA方法摘要:随着金融科技的快速发展,商业银行也积极投入到金融科技领域,以提升自身的竞争力和经营效率。
本文基于三阶段数据包络分析(DEA)方法,研究商业银行在金融科技领域的投入与产出效率,并对不同影响因素进行分析。
研究结果表明,金融科技对商业银行的经营效率有显著的正向影响,但不同因素对于不同类型的商业银行可能产生不同的效果。
因此,商业银行在进行金融科技投资决策时应综合考虑其内部特征和外部环境因素。
1. 引言随着信息技术的不断进步和全球金融市场的竞争加剧,金融科技成为商业银行提升自身竞争力和经营效率的一种重要手段。
商业银行通过引入金融科技,拓展产品和服务,提高业务流程效率,降低成本,加强风险管理等方面取得了积极的成果。
然而,金融科技投资需要巨额的资金投入,商业银行也需要评估投入产出效率,从而合理制定投资决策。
2. 文献综述现有文献中对商业银行金融科技投入产出效率的研究主要采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法,通过构建投入和产出指标,评估商业银行的效率水平。
然而,传统的DEA方法仅考虑了单一阶段的效率评估,难以全面评估商业银行在金融科技领域的投入产出效率。
因此,本研究采用三阶段DEA方法,将商业银行的投入产出分为金融科技前、中、后三个阶段,以更全面的方式评估其效率。
3. 研究方法本文基于三阶段DEA方法,构建了投入和产出指标体系,并选取了包括资本投资、技术投入、人力投入等在内的投入指标,以及包括利润、收入、客户满意度等在内的产出指标。
通过计算各个商业银行在不同阶段的效率评分,分析商业银行在金融科技领域的投入和产出效率。
4. 结果分析研究结果显示,商业银行在金融科技前阶段的投入效率相对较低,主要原因是缺乏对金融科技的理解和认识,导致投入中存在一定的浪费。
基于DEA的我国高技术产业科技投入产出效率评价
知识 产出 经济产出
产出
申请专利数( 个)
新产品销售额( 万元)
高技术产品出 口额( 亿元)
经费投^ 科技活 动经 费内部 支出( 万元) 资产投A
、
引言 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
高技术产业是以技术 带动 产业发展 与经 济效益 增长 的产业 , 国 是 际经济和科技竞争力的重要阵地。在我 国, 高技 术产业 是一个新兴 的 、 发展迅速 的产业 ,9 5 1 9 年至 2 o 年期间 , 加值从 1 8 亿元提高 到 06 其增 01 10 6 0 5 亿元 , 占制造业增加值的 比重从 8 8 . %上升到 1 . %。发展高技 39 术产业对推动产业结构 升级 , 进经 济转型 , 促 加快经 济增长 , 提高劳 动 生产率和经济效益具有不可替代的作用。 科技投人产 出效率是评价高技术产业科技 资源利用效 率的重要 依 据 。目前各 个国家对本 国的高技术产业投人 大量 的人力 、 物力和 财力 , 但产出并没有达到理想 水平 , 因此 , 分析 科技投 人产 出效率 , 中找 到 从 关键性因素并加 以改进显 得尤为 重要 。本 文利 用数据 包络 分析 ( aa D t E vl met ̄ y s简称 D ) ne p n t s, o i I 法对我国高技 术产业各行业在 2 0 年 02 20 0 6年这一时间段内的科技投 人产 出效率进行评 价 , 对各行 业 的效 率进行横向和纵向的 比较 分析 , 而找 出各行 业科技 产出不 足的症结 从 所在 , 同时 , 出提高我 国高技术产业科技投入产出效 率韵对策建议 。 提 二、 科技投入产 出效率评价模型 ( 2 C RJ D A法通过对多个决策单元( eio kn i , E D c i MaigUnt 简称 DMU) sn s 的 投人与产 出数据的综合分析 , 出 D 得 MU 综合效 率的数量 指标 , 并对 各 D U 定级 排队, M 确定有效 D MU, 同时给出其它 D MU非有效的原因 、 程
江西省重点实验室投入产出效率研究
河南科技Henan Science and Technology 科技管理总第877期第6期2024年3月江西省重点实验室投入产出效率研究陈 颖马 临(江西省科学技术信息研究所,江西南昌330000)摘 要:【目的】江西省重点实验室正开展重组工作,需对各个重点实验室投入产出效率进行研究,为实验室重组提供参考依据。
【方法】基于江西省重点实验室2021年度统计报表,从科技创新投入、科技创新产出两个方面构建投入产出效率指标评价体系,运用投入导向的DEA-CCR、DEA-BBC模型进行测度。
【结果】江西全省239家省重点实验室只有109家DEA效率值为1。
按依托单位类型测算,科研院所类实验室DEA效率值最低,按领域类型测算,地球科学类实验室DEA效率值最低。
【结论】江西省重点实验室投入产出效率并不高,且存在资源浪费。
建议着重提高医院和科研院所类以及地球科学、化学科学、生物科学三领域重点实验室的资源投入产出能力。
关键词:重点实验室;投入产出效率;DEA模型中图分类号:F124.3 文献标志码:A 文章编号:1003-5168(2024)06-0145-05 DOI:10.19968/ki.hnkj.1003-5168.2024.06.028Research on Input-output Efficiency of Key Laboratory ofJiangxi ProvinceCHEN Ying MA Lin( Jiangxi Institute of Science and Technology Information, Nan Chang 330000, China)Abstract:[Purposes] As the key laboratory of Jiangxi Province is carrying out the reorganization work, it is necessary to study the input-output efficiency of each key laboratory to provide reference for the labo⁃ratory reorganization. [Methods] Based on the annual statistical report survey of key laboratories in Ji⁃angxi Province, this paper analyzes and studies the construction situation, human resources, scientific re⁃search capacity, scientific and technological achievements, and open exchanges and cooperation of key laboratories in Jiangxi Province. The input-output efficiency index evaluation system is constructed from two aspects of scientific and technological innovation input and output, and the input-oriented DEA-CCR and DEA-BBC models are used to measure. [Findings] Among 239 provincial key laboratories in the province, only 109 have a DEA efficiency value of 1. According to the measurement of supporting units, the DEA efficiency value of scientific research institute laboratories is the lowest, and the DEA ef⁃ficiency value of earth science laboratories is the lowest. [Conclusions] The input-output efficiency of key laboratories in Jiangxi Province is not high, and there is a waste of resources.It is suggested to strengthen the output capacity of resources input in hospitals and research institutes, as well as key labo⁃ratories in the fields of earth science, chemical science and biological science.Keywords: key laboratory; input-output efficiency; DEA model收稿日期:2023-11-08基金项目:2023年度江西省科技创新发展战略与科技政策研究基地开放基金青年项目“江西省科技创新平台综合创新能力评价体系研究”(2023QN002)。
关于电信企业科技投入产出指标体系的理论探讨
关于电信企业科技投入产出指标体系的理论探讨作者:孔令夷来源:《沿海企业与科技》2010年第10期[摘要]随着电信竞争日益激烈,科技活动对于电信企业越来越重要。
文章分析电信企业科技投入产出指标体系的现状与问题,指出建立科技投入产出指标体系必须遵循公正性、效益性和操作性原则,最后构建全面、系统、科学的科技投入产出指标体系。
[关键词]科技;电信企业;投入产出;指标体系[作者简介]孔令夷,西安邮电学院管理工程学院讲师,硕士,研究方向:市场营销、通信企业管理、企业运营管理,陕西西安,710061[中图分类号] F626 [文献标识码] A [文章编号] 1007-7723(2010)10-0026-0003经营战略指明了企业的经营方向,规定了科研活动的原则,通过运营管理,实施对产品或服务的研究和开发,才能实现企业的战略意图。
科技活动对电信企业具有特别重要的意义,长期以来,电信企业运行在计划体制下,无论是认识上还是科研能力上都非常薄弱,影响了企业的竞争能力。
如今,电信业竞争日益激烈,企业为了增强自身优势,形成自己的核心竞争力,必须加大对科技资金的投入。
而为了确保这些投入能得到有效的产出,对科技投入产出指标体系进行测算就非常必要。
一、科技投入产出指标体系的重要性电信企业科技投入产出是指企业在科研活动中人、财、物、技术、信息、时间等资源的投入,以及项目的产出情况。
它不仅是企业进行科技开发、技术引进、技术改造的前提条件,也是增强企业科技实力、保持企业科技优势、加强企业科技进步和提升企业竞争地位的重要保证。
通过构建电信企业科技投入产出指标体系,可以准确地测算企业科技投入产出绩效,从而可以判断科技投入是否合理,科技投入有没有达到最大效益。
因此,对科技投入产出指标体系的构建是当今科技投入产出管理的一个重要环节。
在全国电信行业内,各类电信企业都有着不同的科技投入产出行为。
合理的科技投入行为可以促使企业科技活动取得成功,提高科技投入产出效益,有利于企业科技与经济的协调发展;而不合理的科技投入行为,会导致企业科技投入活动的低效或失败,甚至危及企业的生存和发展。
高等农业院校科技活动投入与产出绩效评价指标体系的构建
o eeo igcu mlt ̄u h sin a de u a o , dt ul n o aiecu  ̄ . cr igt aae vlp n fd vlpn o n h o s .ce c n d c t n a ob i e i n din v t o n v Ac odn od t n eo me tmo e,hsp p r dl ti a , e
【 关键词】 高等农业院校; 科技活动; 投入与产出; 绩效评价;E 模型 DA 【 中图分类号】 F4 60 【 文献标识码】 A
Co tuci n ro m a e Evauai n n e y tm n I p ta d O u pu fS i n i c nsr to on Pe f r nc l to I d x S se o n u n t to c e tf i a c no o ia tv te n A g i u t r lUni e ste nd Te h l g c Aci i si rc lu a l i v rii s
朱
( 东北农业大学
琳
哈尔滨 10 3 ) 500
经济管理学院, 黑龙江
【 摘 要】 高等农业院校已成为农业科教研究的主力军, 推动农业经济发展的主要力量。 研究高 等农业院校科教活动投入
产 出绩效, 对我 国实施“ 科教兴国” 战略 , 创立创新性国家具有重要 意义。通过依据数据 包络模 型, 在科学性 、 可行性、 可比性原则
科技计划实施效果评价指标体系的构建
科技计划实施效果评价指标体系的构建摘要:根据科技计划评价的本质及内涵,确立了科技计划实施效果评价内容,建立了科技计划实施效果的宏观、微观和中观三级评价体系,构建了科技计划实施效果评价指标体系。
关键词:科技计划实施效果三级评价体系指标体系科技计划是国民经济与社会发展计划的重要组成部分,是政府合理配置科技资源,促进科学技术事业繁荣,提高国家创新系统整体绩效的有效手段。
每类科技计划的出台,都有其自身的背景、目标和任务,也都发挥了各自的积极作用。
建立起一个科学合理的科技计划评价指标体系,来反映科技计划实施的效果,具有十分重要的现实意义。
1 科技计划评价内涵及意义科技计划,是指在特定时段内根据社会发展的需要以及科技活动的整体目标而制定的具有一定操作性的科技活动安排。
科技计划评价是运用客观科学的评估方法,在科技活动开始前、过程中和结束后对科技活动的作用、影响和效果进行客观、科学、公正的评价,旨在增强决策过程中的科学性和民主性,提高政府宏观管理的质量。
建立科学的计划评价体系是一个系统工程,要从计划的整体成效出发,同时还要分析与计划相关的指标,研究计划长期策略规划与计划成效之间的不同,并将评价结果反馈至政府制定长期科技计划的战略和过程中,这不仅是进一步发展科学决策的前提和基础,而且对社会、经济和科技的发展也具有重要的现实意义。
科技计划评价具有为科技计划管理提供咨询服务的功能,通过对科技计划实施效果评价,计划管理部门可以及时发现项目实施过程中出现的问题,总结经验教训,以改善今后的立项决策和管理。
通过对计划的评价,可加强对项目执行单位的监督,包括项目是否按进度执行,资金使用是否符合规定用途,是否达到了合同预期目标,经济效益和社会效益是否显著等等,从而提高科技资源的利用效率。
通过对项目的执行过程、效益和影响进行分析,总结经验教训,使科技计划项目的决策者、管理者、参与者和评估者学习到更加科学的方法和策略,提高决策的管理水平,对促进形成以政府为引导、以高等院校和科研院所为依托、以企业为主体的科技创新体系,提高区域科技创新能力具有重要的理论和实际意义。
如何建立有效的科技评估体系
如何建立有效的科技评估体系一、引言科技评估体系是评估科技创新活动的重要工具,其目的是为决策者提供有关科技创新活动的客观、准确的信息,以便做出正确的决策。
然而,建立有效的科技评估体系并非易事,需要经过精心设计、综合评估和不断调整。
本文将探讨如何建立有效的科技评估体系。
二、明确评估目的与范围在建立科技评估体系之前,首先需要明确评估的目的和范围。
评估目的的不同,会影响评估指标的选择和权重分配。
例如,如果是为了评估科技创新的成果,那么评估指标可能包括专利申请数量、科技成果转化率等;如果是为了评估科技创新的投入产出效率,那么评估指标可能包括研发投入产出比、科技成果的商业价值等。
同时,评估范围也需要明确,是针对整个科技领域的评估,还是针对某一特定领域的评估。
三、制定评估指标与标准在明确了评估目的和范围后,需要制定具体的评估指标和标准。
评估指标的选择应具有代表性、可操作性和可量化性。
例如,对于评估科技创新成果的指标,可以选择专利申请数量、科技成果转化率等;对于评估科技创新投入产出效率的指标,可以选择研发投入产出比、科技成果的商业价值等。
同时,需要制定具体的评估标准,使评估结果更加客观、准确。
四、建立数据采集与分析体系有效的科技评估体系需要建立在可靠的数据基础上。
因此,需要建立完善的数据采集和分析体系。
数据采集需要覆盖整个科技创新活动的过程,包括研发投入、科技成果产出、科技成果转化等各个环节。
数据分析需要运用统计学、经济学等学科的方法,对采集到的数据进行处理、分析和解读,为决策者提供有价值的建议和参考。
五、制定反馈机制与调整方案科技评估体系不是一成不变的,而是需要根据实际情况进行不断调整和完善。
因此,需要建立反馈机制和调整方案。
反馈机制可以通过定期收集各方意见和建议,了解评估体系的优点和不足之处;也可以通过与其他国家的科技评估体系进行比较,借鉴其优点和经验。
调整方案需要根据反馈情况及时进行调整和完善,以保证科技评估体系的客观性、准确性和有效性。
我国省际科技投入产出效率评价
=
于 由 CR模型计 算 出来 的效率值 1 2 。则 基于上 述基 本思
想 ,超效率模型可 以表示为 :
mixo n 0
,
s- . 1
科技规划。
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st x j ‰ .. j ≤ y ‘
() 1
∑ y ≥Y j o
j =1
>0 =1 ,A,k j ,2 ,A,n
I
其 中,x、Y 为选定的决策单元 D U 的投入 、产出 o o M o 向量 ; 为相对于 D U 重 新构造一 个有效 的 D U组合 Mo M 中n 个决策单元 的组合 比例 ;0 为该决策单元 D U 的投 Mo 入相对 于产 出的有效 利用程度 ,也即决 策单元 的效率值 ; 1 表示该决策单元 多投入的 比例 ,也就 是可 以减 少投 —0 入的最大 比例。
( 郑州大 学 ,郑 州 4 00 ) 50 1
要 ] 本文采用 CR模 型和超效率模型 ,对我 国 3 2 0个省份 的科技 投入产 出效率进行 了测算 ,
并对我 国科技投入 产 出现状进行 了分析;采 用回归模 型 ,对影响各省份科技投入产 出效率的因素进行 了
回 归分 析 ,提 出 了相应 的对 策 建 议 。
2 模 型 的选取
本文选取 常用 的 CR模型及超 效率模型作 为科技投 2 入产 出效率测度的模 型。
2 1 CR模 型 . 2
CR模 型 是 由 A.hle、W . .opr R oe 提 出 2 C aq '¥ l W Coe 和 hds
基于DEA方法的高校科研投入产出效率研究——以教育部直属高校为例
基于DEA方法的高校科研投入产出效率研究———以教育部直属高校为例孙盘龙1,辛斐斐2(1.青岛大学师范学院,山东青岛266071;2.青岛大学青岛教育发展研究院,山东青岛266071)摘 要:国家对高校科研投入力度的不断增加引发了资源浪费、使用低效等一系列问题,科学、客观地评价高校科研投入产出效率成为当下学界研究的重点问题。
运用DEA和Malmquist指数方法对教育部直属高校科研投入产出效率进行静态和动态分析,发现多数教育部直属高校的科研投入产出效率有待进一步提高,技术效率和技术进步效率都是影响高校科研投入产出的关键因素。
据此提出相关建议,要将效率指标纳入高校评价体系,与科研资源的配置相挂钩;加强高校科研管理水平,促进科研创新技术进步。
关键词:教育部直属高校;科研投入产出效率;DEA;Malmquist指数中图分类号: G646 文献标识码: A 文章编号:2095-6800(2020)01-068-09随着国家对高校科研投入力度不断加大,高校科研资源浪费、使用过程中效率低下等问题引发社会关注。
高校科研投入产出的效率问题也成为了学界的重要研究课题。
教育部直属高校作为我国高校科研的主力军,一直以来都是国家和政府科研投入的重点关注对象。
但在当下我国科研资源紧缺的形势下,教育部直属高校的科研投入产出情况如何?高投入是否也同时带来了高产出?高校是否实现了科研资源的有效配置和效益最大化?这一系列的问题都是我们所亟需解决的。
本研究运用DEA方法考察教育部直属高校科研投入产出效率情况,分析导致部分高校效率低下的原因,为解决高校科研资源浪费和投入产出效率低下的问题提供理论依据。
一、文献综述国内外学者对高校科研投入产出效率的研究以实证研究为主。
国内的研究多是结合具体的省市、地区或高校进行研究,从研究对象的角度大致可以分为三类:第一类是从宏观角度出发,以我国的省市、地区为研究对象,分析我国高校科研投入产出效率。
郭际、[1]仲洁、[2]耿清慧、[3]刘天佐[4]等人都以我国各省市作为研究对象,分析高校科研投入产出效率,结果都得出了不同省市地区的高校科研投入产出效率存在差异,并且东部地区高校科研投入产出效率大于中部和西部。
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研 究 和发 展 经 费 支 出 总 额 科 技 经 费支 出 占 G P的 比重 D 年 新增 固定 资 产
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出相 对 于投 入 的效 率 与 效 果 的 关 注 : 是 对 科 技 产 出社 会 经 二
环 境 输 年 新 增 固定 资 产 入 指 标 科 研 人 员 人 均 年新 增 固定 资 产 产 出
指 标
济 影 响 的评 估 。 由于 新 古 典 经 济学 的生 产 函数 方 法 , 对 科 在 技 过 程 经 济 影 响 的 评 价 中 忽 略 了 两个 重 要 的事 实 : 的知 识 新 产 出在 很 大 程 度 上 源 于 原 有 的 知识 累积 : 识 溢 出对 新 的知 知 识 产 出 有着 不 可 低 估 的 作 用 这 是 在 评 价 过 程 中 容 易忽 略 的
建 立 反 映 系统 实 质 特性 的简 练 的指 标 体 系 指标 间存 在 正线
性 关 系 时 . 去 掉 相 关 指 标 。 这 样 既 减 少 了 收集 数 据 的工 作 可
以将 产 出指 标 分 为 知识 产 出指标 和经 济 产 出指 标 。知 识产 出
表 2 8个 特征 值 和 特 征 值 所 对 应 的特 征 向量 序 号 科 技 活 动人 口的总 数 科 学 家及 工 程 师 人 数 特征 根 56 0 .9 1 9 . 1 2 1 04 .1 04 .1 2 —. 01 8 — .1 01 3 01 .2 0 1 .l 4 -. 02 2 -. 0 8 2 5 -. 03 0 -. 01 4 6 03 _3 O5 . 2 7 O5 .8 -_ 03 9 8 0 3 . 4 -. 05 2
体地 位 和 企 业本 身 的筹 资 主 体地 位 。 银行 对 企 业 的 投资 项 目 要 自主 评估 、 自主决 定 放 贷 、 自主承 担 坏 账风 险 。 业 要 具 有 企 独 立 筹 资权 。 于 承 担 风 险 和 责 任 , 范 现 代 企业 制 度 建 设 。 敢 规
实 现 政 企 分开 , 避免 政 府 过 多 地 干 预企 业 的 经 营 活动 。
第二 轮 主 成分 分 析 : 8 变 量 中 . 除 第 三个 变 量 后 , 在 个 删 还 剩 7个 变 量 . 以此 7个 变 量 在 做 主成 分 分 析 。 后 一 个 特 最 征值 最 小 。 0 0 , 为 . 5 该特 征 值所 对 应 的特 征 向量 为 (. ,. , 0 0 00 9 7 6 01 ,. ,. 。. 。. ) .304 0o 0 3 0 0 。第 一 个 分 量 占的 权 数 ( 07 ) 3 6 0 0 为 . 0
科 技 投 入需 要 从 人力 投 入 、 金 投 入 和 环 境 输 入 三 个 方 资 面考 虑 反 映 科 技 投 入 过 程 中 的人 力 投 入 的 指 标 为 : 技 活 科
动 人 I 的总 数 : 发 人 数 ( = 1 研 即科 学 家及 工 程师 的人 数 ) 两 个 这 指 标 反 映 了科 技 投 入 人 力 的 数 量 ; 人 E 科 技 活 动 人 员 ( 万 l 即
、
建立科技投入产 出效 率的指标体 系
投 入
指 标
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研 究 和 发 展 经 费 支 出总 额 入 指标 科 技 经 费 支 出 占 G P的 比重 D
1内 生增 长 理 论 的 启 示 。 根 据 内生 增 长 理 论 , 技 投 入 . 科 产 出效 率 评 价 实 质 上 包 括 两 层 含 义 : 是 对 科 技 过 程 本 身 产 一
指 标 进 行 选 取 。通 过 研 究 , 一组 决 策 单 元 , D A 方 法 对 对 用 E 各 决 策 单 元 作 有 效 性 评 价 . 结 果 与 所 选 用 的 指 标 体 系 是 密 其
切相关的。
每 万 名 经 济 活 动 人 口中科 学 家 和工 程 师 人 数 ) .该 指 标 反 映 了人 力 投 入 的 质 量 反 映科 技 投 入 过 程 中 资 金 投 入 的 指 标 有 : 技 活 动 经 费 总 额 ; 究 和发 展 经 费 支 出总 额 , 两 个 指 科 研 这 标 反 映 了资 金投 入 的数 量 ; 技 经 费支 出 占 G P的 比重 , 科 D 该 指 标 反 映 了 资 金 投 入 的数 量 和 质 量 。软 硬 件 环 境 输 入 指 标 有 : 新 增 固定 资 产 , 指 标 反 映 了科 研 仪 器 设 备 和 研 究 环 年 该 境 的 数 量 : 研 人 员 人 均 年 新 增 固定 资 产 。 指 标 反 映 了科 科 该 研 仪器 设 备 和 研究 环境 的质 量 。
笔 者 提 出 了一 些 应 对 措施
一
S S 1 . 件 ,计 算 得 出 K P S 60软 MO 值 等 于 0 3 , 大 于 06 .8 7 .; Bret adt的检 验 也 是 通过 的 因此 数 据适 合 应 用 主 成分 分 析 方
法 。 于是 进 行第 一 轮 主 成 分分 析 。
戮图企业瓣 资律谴的 问题及应对据施
赵 艳 荣
统 计 年 鉴 》 中 国科 技 统 计 年 鉴 》 《 以及 科 技 部 门网 站 的科 技专
题 数 据 。应 用 2 0 0 7年数 据 , 用 S S 1. 件 进 行 以 下操 运 P S60软 作。 K MO值 用 于 解 释 主 成 分 分 析 是 否 适 用 于 本 模 型 .若 它 在 05和 1 . . 间 ,表 示 合 适 :小 于 O5表 示 不 合 适 。应 用 0之 .
所 对 应 的变 量 删 掉
、
改善企业外部筹资环境
1加 强 我 国 的 法 制建 设 . 善 资 本 市 场 。 我 国要 完 善 资 . 完 本市 场 必 须 要 确 立 规 范 的 市场 经 济 体 制 . 建立 健 全 各 种 法 律 法规 , 一 步 改 革 我 国 的 信 贷 管 理 体 制 。 立 银 行 的 商 业 主 进 树
运 营 指 南
詈
岳云兰
李冬梅
指 标 为 : 内中 文期 刊科 技 论 文数 , 明 专利 申请 授 权量 。经 国 发 济 产 出 指标 为 : D G P的增 长 率 , 术 市 场 成 交额 。 技 综 合 以上 信 息 .建 立 评 价 科 技 投 入 产 出效 率 的 指 标 体 系 。 表 l 示。 如 所
万 人 口科 技 活 动 人 员
科 技 活动 经 费 总 额
08 2 . 0
013 . O
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04 .1
05 .6
-. 0o 5
-. 00 9
01 .3
— .1 0 0
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- .8 0 6
02 . 3
企
力, 使其 在 日益 激 烈 的 市 场 竞 争 中立 于不 败 之 地 。然 而 我 国 企 业 在 筹 资 过程 中存 在 一 些 问题 如 :主 要 依 赖银 行 贷 款 : 重 视 股 权筹 资 , 视 债权 筹 资 ; 目追 求 筹 资数 额 , 视 资金 保 轻 盲 忽
值 增 值等 , 些 问 题 已 经严 重影 响 了企 业 的正 常 发 展 。 为此 这
事实 。
国 内 中文期 刊科 技 论 文 数 知 识 产 出 发 明专 利 申请 授 权 量
经 济 产 出 G P的 增 长 率 D 技 术 市 场成 交 额
2DI 方 法 对指 标 体 系的 要 求 。 文在 综 合 考 虑各 种 评 .= A 本 价 方 法 的基 础 上 . 科 技 投入 产 出效 率 的分 析 决 定 采 用 D A 对 E 的评 价 方 法 .所 以在 选 取 指 标 时 要 结 合 D A 方 法 的 特 点 对 E
由于 投 入 指 标 的 数 目较 多 . 个 变 量之 间都 存 在 着 相 关 多 性 . 使 复 杂 的 问题 更 加 清 晰 . 多 指 标 重 新 组 合 成 一 组 相 为 把 互 独 立 的 少 数 几个 综 合 指 标 ,并 且 反 映 原 指标 的 主要 信 息 . 这 就 是 主 成 分 分析 法 。本 文 使 用 的 数 据 资 料 主要 取 自《 国 中
因 为 D A方 法 不 需 要 考 虑投 入 与 产 出 之 间 E
的 函 数 关 系 . 不 需 要 预 先 估 计 任 何 参 数 和 权 重 。 能 计 算 且 便 决 策单 元 的相 对 效 率 .所 以在 评 价 方 法 的选 择 上 以 D A 方 E 法 为主 但是 D A 方 法 对 指标 的选 取 较 为严 格 , 不 同 的指 E 在 标 体 系下 . 一 决 策 单元 的有 效 性 系数 是 不 同 的 。 因而 合 理 同 确定 指 标 体 系是 应 用 D A 方 法 的关 键 。 E
表 1 科 技 投入 产 出效 率 评价 指 标 体 系 人 力 投 科 技 活 动 人 口的 总数 科 学 家 及 工 程 师 的人 数 入 指 标 万 人 口科 技 活 动人 员