中医药统计学.pptx
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D1 (0.4833 0.4234)2 (0.5612 0.5612)2 0.6289
D1 (0.4142 0.4234)2 (0.3118 0.5612)2 0.2497
C1＝0.D2i 497/(0.6289＋0.2497)＝0.2842
年份 1994
W1＝2.4662/(2.4662＋1＋0.4054)＝0.6370 W2＝0.2583，W3＝0.1047
类似可得第二层子目标归一权重为0.1634、0.5396、 0.2970，第三层为0.3333、0.6667 按目标树，用归一权重相乘得到6项指标的组合权重 C1＝0.1047×1×1＝0.1047，C2＝0.2583 C3＝0.1041，C4＝0.1146，C5＝0.2292，C6＝0.1892
2019-11-26
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例5 医院工作质量评价 解 ⑴建立目标树
医院工作质量
膳食供应 护理工作
医疗工作
膳食质量 护理制度 医疗制度
膳食优良 护理优良 医疗优良
⑵计算权重系数
医疗质量
重症收容
疗效
重症收容 治疗有效
病床使用 病床使用
2019-11-26
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16
对比评分 相对重要程度
24372 86.3 7.4 0.80 91.1 98.0 2.0
22041 81.8 7.3 0.62 91.1 97.3 3.2
21115 84.5 6.9 0.60 90.2 97.7 2.9
24633 90.3 6.9 0.25 95.5 97.9 3.6
平均住院日、病死率、院内感染率为低优指标，其余 为高优指标，归一化变换
指标类型 医疗质量
2024版医学统计学PPT全套课件pptx
医学统计学PPT全套 课件pptx
目录
• 医学统计学概述 • 医学统计学基础知识 • 描述性统计方法 • 推断性统计方法 • 实验设计与分析 • 临床医学中的统计应用 • 公共卫生中的统计应用 • 医学统计学发展趋势与挑战
01
医学统计学概述
医学统计学的定义与任务
定义
医学统计学是应用数理统计学的原 理和方法，在医学领域中研究数据 的收集、整理、分析和解释的一门 科学。
假设检验
基本思想
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断假设是否成 立。
步骤
建立假设、选择检验统计量、确定拒绝域、计算p值并作出决策。
两类错误
第一类错误是拒绝正确的假设，第二类错误是接受错误的假设。
方差分析
基本思想
通过比较不同组间的方差来推断总体均值是否 存在显著差异。
类型
单因素方差分析、多因素方差分析等。
统计量与抽样分布
统计量
用于描述样本特征的度量，如样本均值、样本 标准差等。
抽样分布
由样本统计量构成的分布，用于推断总体参数的性质。 常见的抽样分布包括t分布、F分布和卡方分布等。
抽样误差
由于抽样导致的样本统计量与总体参数之间的 差异，可通过增加样本量来减小。
03
描述性统计方法
频数分布与直方图
01
08 医学统计学发展趋势与挑战
大数据时代下的医学统计学变革
数据驱动的研究范式
大数据使得医学统计学能够处理海量、 多样化的数据，推动研究范式从假设
驱动向数据驱动转变。
精准医疗与个性化治疗
通过分析大规模生物标志物和临床数 据，医学统计学为实现精准医疗和个
性化治疗提供有力支持。
实时动态监测与预警
目录
• 医学统计学概述 • 医学统计学基础知识 • 描述性统计方法 • 推断性统计方法 • 实验设计与分析 • 临床医学中的统计应用 • 公共卫生中的统计应用 • 医学统计学发展趋势与挑战
01
医学统计学概述
医学统计学的定义与任务
定义
医学统计学是应用数理统计学的原 理和方法，在医学领域中研究数据 的收集、整理、分析和解释的一门 科学。
假设检验
基本思想
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断假设是否成 立。
步骤
建立假设、选择检验统计量、确定拒绝域、计算p值并作出决策。
两类错误
第一类错误是拒绝正确的假设，第二类错误是接受错误的假设。
方差分析
基本思想
通过比较不同组间的方差来推断总体均值是否 存在显著差异。
类型
单因素方差分析、多因素方差分析等。
统计量与抽样分布
统计量
用于描述样本特征的度量，如样本均值、样本 标准差等。
抽样分布
由样本统计量构成的分布，用于推断总体参数的性质。 常见的抽样分布包括t分布、F分布和卡方分布等。
抽样误差
由于抽样导致的样本统计量与总体参数之间的 差异，可通过增加样本量来减小。
03
描述性统计方法
频数分布与直方图
01
08 医学统计学发展趋势与挑战
大数据时代下的医学统计学变革
数据驱动的研究范式
大数据使得医学统计学能够处理海量、 多样化的数据，推动研究范式从假设
驱动向数据驱动转变。
精准医疗与个性化治疗
通过分析大规模生物标志物和临床数 据，医学统计学为实现精准医疗和个
性化治疗提供有力支持。
实时动态监测与预警
第一章 中医药统计学基本内容
2. 统计量(statistic)：描述样本特征的指标。 如：样本均数、样本方差、样本标准差、样本率 等
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三、参数与统计量
1.
参数(parameter)：描述总体特征的指标。如：总 体均数、总体方差、标准差、总体率等。
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什么是中医药统计学？
用数理统计的原理和方法，结合中医药实际，研 究随机事件统计规律的学科。其研究的基本思路 用样本研究总体，用样本数字特征估计和检验总 体数字特征。是一种透过现象看本质的方法。 我们为什么需要学习中医药统计学? 1）中医药学科研究的需要. 2)更新自己的中医药医学知识. 3)处理自身工作和研究中的数据，总结经验，提高 业务水平的需要.
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2. 样本(sample)
样本(sample)：用随机抽样的方法从总体中 抽出的、有代表性的一部分个体（集合）称 为样本，例如从兰州市所有5岁男孩中抽出 100名有代表性的5岁男孩； 随机抽样：从总体中抽取一部分个体时，若 每一个体都有同等的机会被抽中，则称之为 随机抽样，如抽签。（注：随机≠随便） 样本含量(大小)：是指样本包含的个体数目 (n)，通常要求n30
中医药统计学课件-中医药统计学ppt课件
是研究中医药领域中随机现象客观规律的一门方法 性学科，它运用数理统计学的基本原理与方法，结 合医药实际，阐述中医药领域研究设计、收集资料、 整理资料、分析资料、结果报告与结论表达。它属 于应用统计学，是医药科学研究的重要工具与手段。
人类实践是统计学产生的源泉，人类认识是统计学 发展的动力。远古时代，人类利用手指、石子、贝 壳、小木棍以及绳索等工具进行的计数活动就蕴藏 着统计萌芽，但是，人类由统计实践上升到统计学， 却只有300多年的历史。
1946)，英国著名小说家，尤以科幻小说创作闻名于世。
1895年出版《时间机器》一举成名，随后又发表了《莫
洛博士岛》、《隐身人》、《星际战争》等多部科幻小说。
谨与同学们共享共勉！
中医药统计学的概念 统计学的发展简史 统计学的研究对象 中医药统计学的主要内容 统计学的特点和基本思想
是研究随机现象数量规律性的应用数学，是从随机
20世纪初期至今为现代统计学的发展时期。1908 年，英国统计学家戈赛特（W.S.Gosset，18761937）在生物统计杂志“Biometrika”上以笔名 student发表了t分布，开创了小样本的研究，从而
使统计学由“描述统计”向“推断统计”发展，开 创了现代统计学的新纪元。20世纪50年代，电子
计算机技术的发展和应用，促进了统计方法的应用 与发展。
当今，现代统计学的发展有如下几个明显趋势： 随着数学的发展，统计学依赖和吸收的数学方法 越来越多；统计方法与计算机技术相结合，已渗 透到了所有学科部门，以统计学为基础的边缘学 科不断形成；统计与实质性学科（如社会、经济、 生物、医学等）、统计软件、现代信息相结合， 所发挥的功效日益增强；统计学的作用与功能已 从描述事物现状、反映事物规律，向抽样推断、 预测未来变化方向发展，已成为具有方法论性质 的综合性学科。
中医药统计学 第一章
表1-1 ××病感染按性别、年龄整理表（问题表） 性别 年龄（岁） 合计 男 女 0~ 5~ 10~ 15~ 调查人数感染人数表1-2 ××病感染按性别、年龄整理表（正确表） 年龄组 男 女 调查人数 感染人数 调查人数 感染人数0~ 5~ 10~ 15~ 合计 第一节 中医药统计学的意义和内容中医药统计学（Statistics for Traditional Chinese Medicine ）是将数理统计的原理和方法应用于生物医药特别是中医中药科研，收集、整理和分析资料，推断和表达不确定现象客观数量规律的一门应用学科。
中医药统计学的主要内容包括统计学基本理论和统计分析方法，统计分析方法包括统计设计（statistical design ）、统计描述（statistical description ）和统计推断（statistical inference ），表达因素间的关系、生存分析、多元分析等。
例如，表1-1，由于将性别与年龄这两个有联系的项目分割开来，计算不出不同性别、年龄的感染率，丧失了有价值的信息，为了克服上述缺点，应采用表1-2的整理表。
又如，第六章例6-1表6-2两种疗法的疗效资料，治愈率按治愈数/治疗数计算，从病情重、中、轻三种情形来看，都是甲疗法治愈率低于乙疗法。
但是，合计起来却是乙疗法治愈率低于甲疗法。
不作统计处理，就不能得到正确的疗效结论。
再如，第九章例9- 表9- 资料，怎样判断降压宁的疗效，需要一定的理论和方法，才能从表9- 的观测数据推理到任何高血压患者服用降压宁后的疗效。
因此，国家中医药管理局规定，未经统计处理的数据是无效数据。
中医药科研的基本步骤包括立题，设计，实施试验，收集整理分析试验所得信息和资料，均需用到中医药统计学的思维和方法。
我国的《药品注册管理办法》规定，新药临床试验必须自始至终有统计学人员参与；生物医药实验室研究、临床研究和医药公共事业管理都要寻求统计学家的帮助。
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
中医药统计学与软件应用PPT课件
T 检验、 H 检验、 M 检验等
高
低
非参数检验适用于： （1）资料的总体分布类型未知或偏态；（2）方差不齐； （3）一端或两端开口的资料；（4）等级资料。
5
第二节秩和检验 ——基本思想
将原始数据转化为秩次，计算各组秩次之和， 比较各组秩和的不同来推断总体分布有无差异。 若比较组之间的秩和接近，则认为各组间没有 差别；反之，如果各组间的秩和相差悬殊，则 认为各组间存在差别。
4
第一节 非参数检验简述
推断目的
总体分布 检验方法 检验效能
表 11-1 参数检验与非参数检验的区别
参数检验
非参数检验
推断总体的参数，如算数均数、方 推断总体分布，如中位数是否相等，是
差、率是否相等
否符合某种分布
已知总体分布：如正态分布、二项 未知总体分布
分布、poission 分布
t 检验、 z 检验、 F 分析等
中医药统计学与软件应用
曹治清
成都中医药大学管理学院 数学与统计教研室
第10讲 非参数检验
非参数检验简述 秩和检验 Ridit分析
2
第10讲 非参数检验—引言
假设检验分为参数检验（parametric tests）和 非参数检验(nonparametric tests)。参数检验是 在总体分布形式已知的情况下，用样本指标对 总体分布的参数进行推断的方法。常用的参数 检验方法有t、z、F检验等。非参数检验 （nonparametric tests）是在总体分布未知情况 下，比较总体分布或分布位置是否相同的统计 方法。
通常规定，当 n1 n2 时，取较小样本的秩和作为检验统计量 T ；当 n1 n2 时，取秩和 较小者作为检验统计量T 。
中医药统计学 第一章
表1-1 ××病感染按性别、年龄整理表（问题表） 性别 年龄（岁） 合计 男 女 0~ 5~ 10~ 15~ 调查人数感染人数表1-2 ××病感染按性别、年龄整理表（正确表） 年龄组 男 女 调查人数 感染人数 调查人数 感染人数0~ 5~ 10~ 15~ 合计 第一节 中医药统计学的意义和内容中医药统计学（Statistics for Traditional Chinese Medicine ）是将数理统计的原理和方法应用于生物医药特别是中医中药科研，收集、整理和分析资料，推断和表达不确定现象客观数量规律的一门应用学科。
中医药统计学的主要内容包括统计学基本理论和统计分析方法，统计分析方法包括统计设计（statistical design ）、统计描述（statistical description ）和统计推断（statistical inference ），表达因素间的关系、生存分析、多元分析等。
例如，表1-1，由于将性别与年龄这两个有联系的项目分割开来，计算不出不同性别、年龄的感染率，丧失了有价值的信息，为了克服上述缺点，应采用表1-2的整理表。
又如，第六章例6-1表6-2两种疗法的疗效资料，治愈率按治愈数/治疗数计算，从病情重、中、轻三种情形来看，都是甲疗法治愈率低于乙疗法。
但是，合计起来却是乙疗法治愈率低于甲疗法。
不作统计处理，就不能得到正确的疗效结论。
再如，第九章例9- 表9- 资料，怎样判断降压宁的疗效，需要一定的理论和方法，才能从表9- 的观测数据推理到任何高血压患者服用降压宁后的疗效。
因此，国家中医药管理局规定，未经统计处理的数据是无效数据。
中医药科研的基本步骤包括立题，设计，实施试验，收集整理分析试验所得信息和资料，均需用到中医药统计学的思维和方法。
我国的《药品注册管理办法》规定，新药临床试验必须自始至终有统计学人员参与；生物医药实验室研究、临床研究和医药公共事业管理都要寻求统计学家的帮助。
详细解读2022年中医药统计工作管理办法试行ppt素材课件
学习解读《中医药统计工作管理办法(试行)》
《办法》的出台背景
国家中医药综合统计制度于今年4月经国家统计局批准执行。为加强和规范中医药统计管理，保障 中医药统计制度顺利实施，根据《中华人民共和国统计法》及其实施条例、《中华人民共和国中医药法》 等法律法规及有关规定，我局研究制定了《中医药统计工作管理办法(试行)》。
自发布之日起实施。
——学习解读《中医药统计工作管理办法(试行)》——
一
目 如果得到了一个制作精美的演示文稿，希望在以后自己制作演示文稿时也能用到这样的设计。这时就可以将它另存为模板：单击“文件→新建”，在“新建演示文稿”任务窗格的“根据现有演示文稿新建”之下，单击“选择演示文稿”，再选择所需的演示文稿，然后单击“创建”。接着，删除新模板中不需要的文本、幻灯片或设计对象，然后确认更改。完成修改以后执行“文件”菜单中的“另存为”。在“文件名”框中，键入模板的名称。在“保存类型”框中，单击“演示文稿设计模板”，单击“保存”按钮即可FHX+LH J。 二 如果得到了一个制作精美的演示文稿 ，希望 在以后 自己制 作演示 文稿时 也能用 到这样 的设计 。这时 就可以 将它另 存为模 板：单 击“文 件→新 建”， 在“新 建演示 文稿” 任务窗 格的“ 根据现 有演示 文稿新 建”之 下，单 击“选 择演示 文稿” ，再选 择所需 的演示 文稿， 然后单 击“创 建”。 接着， 删除新 模板中 不需要 的文本 、幻灯 片或设 计对象 ，然后 确认更 改。完 成修改 以后执 行“文 件”菜 单中的 “另存 为”。 在“文 件名” 框中， 键入模 板的名 称。在 “保存 类型” 框中， 单击“ 演示文 稿设计 模板” ，单击 “保存 ”按钮 即可FHX+LH J。 录 三
医学统计学ppt课件
假设检验
根据样本数据对总体假设 进行检验，判断假设是否 成立，包括单样本、双样 本和多样本假设检验等。
方差分析
用于研究不同因素对总体 均数是否有影响，包括单 因素和多因素方差分析等 。
实验设计与分析
实验设计类型
包括完全随机设计、随机区组设计、 析因设计和正交设计等。
实验误差控制
实验结果分析
对实验数据进行统计分析，包括描述 性统计、推断性统计和多元统计分析 等。
推断性统计
通过假设检验、方差分析等方 法，比较不同组别间的差异， 探讨影响因素。
多因素分析
运用回归分析、生存分析等方 法，探讨多个因素对结果的影
响。
诊断试验评价
试验设计
选择适当的金标准和待评价的诊断方法，确 定试验设计方案。
ROC曲线分析
通过绘制ROC曲线，计算曲线下面积（AUC ），综合评价诊断方法的准确性。
06 医学统计学前沿 进展与展望
高维数据分析方法
1 2
高维数据降维技术
主成分分析、因子分析等方法在医学领域的应用 。
高维数据变量选择
基于Lasso、Ridge等惩罚回归方法的变量选择 策略。
3
高维数据分类与预测
支持向量机、随机森林等机器学习方法在医学诊 断与治疗中的应用。
精准医疗中的统计学应用
概率与分布
随机事件
在一定条件下并不总是发生， 但有可能发生的事件。
常见概率分布
二项分布、泊松分布、正态分 布等。
概率
描述某一事件发生的可能性大 小的数值。
概率分布
描述随机变量取值的概率分布 规律的数学函数。
正态分布
一种连续型概率分布，具有钟 型曲线特征，广泛应用于医学 研究中。
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计算各初始权重所占比例，化为归一权重
W1＝2.4662/(2.4662＋1＋0.4054)＝0.6370 W2பைடு நூலகம்0.2583，W3＝0.1047
类似可得第二层子目标归一权重为0.1634、0.5396、 0.2970，第三层为0.3333、0.6667 按目标树，用归一权重相乘得到6项指标的组合权重 C1＝0.1047×1×1＝0.1047，C2＝0.2583 C3＝0.1041，C4＝0.1146，C5＝0.2292，C6＝0.1892
2020-5-28
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13
计算1994年与最优、最劣向量的距离
D1 (0.4833 0.4234)2 (0.5612 0.5612)2 0.6289
D1 (0.4142 0.4234)2 (0.3118 0.5612)2 0.2497
C1＝0.D2i 497/(0.6289＋0.2497)＝0.2842
7.1.4 综合指数法
一个或一组变量对某特定变量值大小的相对数称指数， 反映某一事物或现象动态变化的指数称个体指数
2020-5-28
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19
综合反映多种事物或现象动态平均变化程度的指数 称总指数，综合指数编制总指数的基本计算形式， 定量地对某现象进行综合评价的方法称综合指数法
高优指标的个体指数p，为实测值X与标准值M的商 p＝X/M
指标序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
指标名称 治疗有效率(%)
病死率(%) 抢救成功率(%) 院内感染率(%) 手术愈合率(%) 新生儿死亡率(%) 门诊量(人次/天) 出院人数(人/年) 病床使用率(%) 病床周转率(%) 平均住院日(天)
标准值 95 2 84 10 95 0.5 741
年份 1994
D+ 0.6289
D0.2497
Ci 0.2842
排序 3
1995
0.5640 0.2754 0.3281
2
1996
0.5369 0.1514 0.2200
5
1997
0.5141 0.1762 0.2552
4
1998
0.2494 0.6302 0.7164
1
2020-5-28
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14
第i个评价对象与最优、最劣方案的距离分别为
m
Di
(Zmax j Zij )2
j1
m
Di
(Zmin j Zij )2
j1
第i个评价对象与最优方案的接近程度Ci为
Ci Di (Di Di )
2020-5-28
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11
例4 某儿童医院1994～1998年7项指标的实际值，用 Topsis法比较该医院这5年的医疗质量
0 未完成 应用错误 无价值
过时 差 多 多 无推广价值
权重 0.12 0.08 0.20 0.12 0.20 0.08 0.08 0.12
2020-5-28
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7
例3 判断4位专家对10个药厂的排名是否一致
药厂 专家
A BCDE FGH I J 甲 9 2 4 10 7 6 8 5 3 1 乙 10 1 3 8 7 5 9 6 4 2 丙 8 4 2 10 9 7 5 6 3 1 丁 9 1 2 10 6 7 4 8 5 3
这种分层次进行评价的方法，称为层次分析法，多用 于卫生事业管理
2020-5-28
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15
例5 医院工作质量评价 解 ⑴建立目标树
医院工作质量
膳食供应 护理工作
医疗工作
膳食质量 护理制度 医疗制度
膳食优良 护理优良 医疗优良
⑵计算权重系数
医疗质量
重症收容
疗效
重症收容 治疗有效
病床使用 病床使用
2020-5-28
0.4464 0.4487 0.4455 0.4473 0.4482
0.5612 0.5612 0.3508 0.3871 0.3118
各列最大、最小值构成的最优、最劣向量分别为
Z＋＝(0.4833 0.4805 0.4634 0.8178 0.4776 0.4487 0.5612) Z－＝(0.4142 0.4081 0.4321 0.2024 0.3916 0.4455 0.3118)
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16
对比评分 相对重要程度
说明
1
同等重要
两者对目标的贡献相同
3
略为重要 根据经验一个比另一个稍有利
5
基本重要 根据经验一个比另一个更有利
7
确实重要 实践证明一个比另一个更有利
9
绝对重要
重要程度明显
1层 膳食 护理 医疗
膳食 1/1 3/1 5/1
护理 1/3 1/1 3/1
医疗 1/5 1/3 1/1
反射
无
皱眉
啼哭
皮肤颜色 青紫苍白 躯干粉红肢端紫 全身红润
2020-5-28
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3
确定以各个指标评分累加计算总分，10 分为正常， 7～9分为轻度缺氧，3～4分为缺氧严重,2分以下预 后差，称为综合评价标准 综合评价的基本步骤，可以概括为五步
⑴ 根据评价目的，选择适当的评价指标
⑵ 确定诸评价指标的相对重要性或各指标的权重 ⑶ 合理确定各单个指标的评价等级及其界限 ⑷ 选择适当方法并根据资料，建立综合评价模型 ⑸ 在应用实践中考察选用模型并不断修改补充
年份
1994 1995 1996 1997 1998
出院 人数
病床使 用率
平均住 院日
病死率
抢救成 功率
治愈好 转率
院内感 染率
21584 76.7 7.3 1.01 78.3 97.5 2.0
24372 86.3 7.4 0.80 91.1 98.0 2.0
22041 81.8 7.3 0.62 91.1 97.3 3.2
2
例1 Apgar1952年设计评估新生儿缺氧状况方法
选择心率,呼吸,肌张力,反射,皮肤颜色 5 项作为评估 的依据,称为指标,并确定相等权重
确定各个指标评分标准,称为评价模型
评分
0
1
2
心率
无
<100次 / min >100次 / min
呼吸
无 低哭声通气微弱 哭声好
肌张力 松弛
四肢稍屈 四肢屈曲良好
2层 制度 质量 病床
制度 1/1 3/1 2/1
质量 1/3 1/1 1/2
病床 1/2 2/1 1/1
3层 重症 疗效
重症 1/1 2/1
疗效 1/2 1/1
第1层由优选矩阵的各行取几何均数得初始权重
2020-5-28
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17
W1 3 1 3 5 2.4662 W2 1 W3 0.4054
低优指标的个体指数 p＝M/X
综合指数I较为复杂，没有统一的表达形式
I 1 m y n1
kl
I yij i1 j1
2020-5-28
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20
例6 某医院11项指标的标准值、实际值，用平均指 数法对该医院1994～1998年工作质量进行综合评价
指标类型 医疗质量
工作质量 动态指标 病床使用
m(n 1)W 12[R j m(n 1) / 2]2 ~ 2 (n 1)
mn(n 1)
其中，Rj为第j个指标的秩和 例2 用综合评分法评价科研课题
2020-5-28
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6
对科研课题，可选择反映水平高低、完成情况、经 济效益与社会效益的指标，以专家评分法确定各指 标的评分值及权重，建立科研课题评价模型
可以看出，1998 年综合效益最好，其次为 1995年， 随后为 1994年、1997年，1996 年最差
7.1.3 层次分析法
若总评价目标连续性分解可以得到不同层次的评价目 标，则可以把各层次用图表示出来，称为目标树图 对目标树的各层次，依据对总评价目标作用价值的大 小对比评分，以几何平均作为权重并进行归一化，按 自上而下的层次以权重的累乘作为最下层的组合权重
变换后，得到矩阵
0.4234
0.4781
Z
0.4324
0.4142
0.4833
0.4081 0.4592 0.4353 0.4496 0.4805
0.4380 0.4321 0.4380 0.4634 0.4634
0.2024 0.2556 0.3298 0.3408 0.8178
0.3916 0.4556 0.4556 0.4511 0.4776
查统计用表4，单侧概率P＜0.01，以＝0.01水准单
侧检验拒绝H0，认为 4 位专家的排名不是随机的， 4 位专家的评估意见一致，是有道理的
2020-5-28
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9
7.1.2 Topsis法
Topsis法，是系统工程有限方案多目标决策分析的 一种常用方法，可用于医药决策、管理等多个领域
设有n个评价对象、m个评价指标，原始数据可写为 矩阵X＝(Xij)n×m
21115 84.5 6.9 0.60 90.2 97.7 2.9
24633 90.3 6.9 0.25 95.5 97.9 3.6
平均住院日、病死率、院内感染率为低优指标，其余 为高优指标，归一化变换
2020-5-28
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12
Z12 76.7 76.72 86.32 81.82 84.52 90.32 0.4081
xxx
2020-5-28
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1
7.1 综合评价
7.1.1 综合评分法
评价是通过对照某些标准来判断观察结果，这些结 果赋予一定意义和价值的过程。综合评价则是根据 一个复杂系统同时受到多种因素影响的特点，在综 合考察多个有关因素时，依据多个有关指标对复杂 系统进行总评价的方法
W1＝2.4662/(2.4662＋1＋0.4054)＝0.6370 W2பைடு நூலகம்0.2583，W3＝0.1047
类似可得第二层子目标归一权重为0.1634、0.5396、 0.2970，第三层为0.3333、0.6667 按目标树，用归一权重相乘得到6项指标的组合权重 C1＝0.1047×1×1＝0.1047，C2＝0.2583 C3＝0.1041，C4＝0.1146，C5＝0.2292，C6＝0.1892
2020-5-28
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13
计算1994年与最优、最劣向量的距离
D1 (0.4833 0.4234)2 (0.5612 0.5612)2 0.6289
D1 (0.4142 0.4234)2 (0.3118 0.5612)2 0.2497
C1＝0.D2i 497/(0.6289＋0.2497)＝0.2842
7.1.4 综合指数法
一个或一组变量对某特定变量值大小的相对数称指数， 反映某一事物或现象动态变化的指数称个体指数
2020-5-28
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19
综合反映多种事物或现象动态平均变化程度的指数 称总指数，综合指数编制总指数的基本计算形式， 定量地对某现象进行综合评价的方法称综合指数法
高优指标的个体指数p，为实测值X与标准值M的商 p＝X/M
指标序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
指标名称 治疗有效率(%)
病死率(%) 抢救成功率(%) 院内感染率(%) 手术愈合率(%) 新生儿死亡率(%) 门诊量(人次/天) 出院人数(人/年) 病床使用率(%) 病床周转率(%) 平均住院日(天)
标准值 95 2 84 10 95 0.5 741
年份 1994
D+ 0.6289
D0.2497
Ci 0.2842
排序 3
1995
0.5640 0.2754 0.3281
2
1996
0.5369 0.1514 0.2200
5
1997
0.5141 0.1762 0.2552
4
1998
0.2494 0.6302 0.7164
1
2020-5-28
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14
第i个评价对象与最优、最劣方案的距离分别为
m
Di
(Zmax j Zij )2
j1
m
Di
(Zmin j Zij )2
j1
第i个评价对象与最优方案的接近程度Ci为
Ci Di (Di Di )
2020-5-28
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11
例4 某儿童医院1994～1998年7项指标的实际值，用 Topsis法比较该医院这5年的医疗质量
0 未完成 应用错误 无价值
过时 差 多 多 无推广价值
权重 0.12 0.08 0.20 0.12 0.20 0.08 0.08 0.12
2020-5-28
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7
例3 判断4位专家对10个药厂的排名是否一致
药厂 专家
A BCDE FGH I J 甲 9 2 4 10 7 6 8 5 3 1 乙 10 1 3 8 7 5 9 6 4 2 丙 8 4 2 10 9 7 5 6 3 1 丁 9 1 2 10 6 7 4 8 5 3
这种分层次进行评价的方法，称为层次分析法，多用 于卫生事业管理
2020-5-28
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15
例5 医院工作质量评价 解 ⑴建立目标树
医院工作质量
膳食供应 护理工作
医疗工作
膳食质量 护理制度 医疗制度
膳食优良 护理优良 医疗优良
⑵计算权重系数
医疗质量
重症收容
疗效
重症收容 治疗有效
病床使用 病床使用
2020-5-28
0.4464 0.4487 0.4455 0.4473 0.4482
0.5612 0.5612 0.3508 0.3871 0.3118
各列最大、最小值构成的最优、最劣向量分别为
Z＋＝(0.4833 0.4805 0.4634 0.8178 0.4776 0.4487 0.5612) Z－＝(0.4142 0.4081 0.4321 0.2024 0.3916 0.4455 0.3118)
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16
对比评分 相对重要程度
说明
1
同等重要
两者对目标的贡献相同
3
略为重要 根据经验一个比另一个稍有利
5
基本重要 根据经验一个比另一个更有利
7
确实重要 实践证明一个比另一个更有利
9
绝对重要
重要程度明显
1层 膳食 护理 医疗
膳食 1/1 3/1 5/1
护理 1/3 1/1 3/1
医疗 1/5 1/3 1/1
反射
无
皱眉
啼哭
皮肤颜色 青紫苍白 躯干粉红肢端紫 全身红润
2020-5-28
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3
确定以各个指标评分累加计算总分，10 分为正常， 7～9分为轻度缺氧，3～4分为缺氧严重,2分以下预 后差，称为综合评价标准 综合评价的基本步骤，可以概括为五步
⑴ 根据评价目的，选择适当的评价指标
⑵ 确定诸评价指标的相对重要性或各指标的权重 ⑶ 合理确定各单个指标的评价等级及其界限 ⑷ 选择适当方法并根据资料，建立综合评价模型 ⑸ 在应用实践中考察选用模型并不断修改补充
年份
1994 1995 1996 1997 1998
出院 人数
病床使 用率
平均住 院日
病死率
抢救成 功率
治愈好 转率
院内感 染率
21584 76.7 7.3 1.01 78.3 97.5 2.0
24372 86.3 7.4 0.80 91.1 98.0 2.0
22041 81.8 7.3 0.62 91.1 97.3 3.2
2
例1 Apgar1952年设计评估新生儿缺氧状况方法
选择心率,呼吸,肌张力,反射,皮肤颜色 5 项作为评估 的依据,称为指标,并确定相等权重
确定各个指标评分标准,称为评价模型
评分
0
1
2
心率
无
<100次 / min >100次 / min
呼吸
无 低哭声通气微弱 哭声好
肌张力 松弛
四肢稍屈 四肢屈曲良好
2层 制度 质量 病床
制度 1/1 3/1 2/1
质量 1/3 1/1 1/2
病床 1/2 2/1 1/1
3层 重症 疗效
重症 1/1 2/1
疗效 1/2 1/1
第1层由优选矩阵的各行取几何均数得初始权重
2020-5-28
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W1 3 1 3 5 2.4662 W2 1 W3 0.4054
低优指标的个体指数 p＝M/X
综合指数I较为复杂，没有统一的表达形式
I 1 m y n1
kl
I yij i1 j1
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例6 某医院11项指标的标准值、实际值，用平均指 数法对该医院1994～1998年工作质量进行综合评价
指标类型 医疗质量
工作质量 动态指标 病床使用
m(n 1)W 12[R j m(n 1) / 2]2 ~ 2 (n 1)
mn(n 1)
其中，Rj为第j个指标的秩和 例2 用综合评分法评价科研课题
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6
对科研课题，可选择反映水平高低、完成情况、经 济效益与社会效益的指标，以专家评分法确定各指 标的评分值及权重，建立科研课题评价模型
可以看出，1998 年综合效益最好，其次为 1995年， 随后为 1994年、1997年，1996 年最差
7.1.3 层次分析法
若总评价目标连续性分解可以得到不同层次的评价目 标，则可以把各层次用图表示出来，称为目标树图 对目标树的各层次，依据对总评价目标作用价值的大 小对比评分，以几何平均作为权重并进行归一化，按 自上而下的层次以权重的累乘作为最下层的组合权重
变换后，得到矩阵
0.4234
0.4781
Z
0.4324
0.4142
0.4833
0.4081 0.4592 0.4353 0.4496 0.4805
0.4380 0.4321 0.4380 0.4634 0.4634
0.2024 0.2556 0.3298 0.3408 0.8178
0.3916 0.4556 0.4556 0.4511 0.4776
查统计用表4，单侧概率P＜0.01，以＝0.01水准单
侧检验拒绝H0，认为 4 位专家的排名不是随机的， 4 位专家的评估意见一致，是有道理的
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7.1.2 Topsis法
Topsis法，是系统工程有限方案多目标决策分析的 一种常用方法，可用于医药决策、管理等多个领域
设有n个评价对象、m个评价指标，原始数据可写为 矩阵X＝(Xij)n×m
21115 84.5 6.9 0.60 90.2 97.7 2.9
24633 90.3 6.9 0.25 95.5 97.9 3.6
平均住院日、病死率、院内感染率为低优指标，其余 为高优指标，归一化变换
2020-5-28
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12
Z12 76.7 76.72 86.32 81.82 84.52 90.32 0.4081
xxx
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7.1 综合评价
7.1.1 综合评分法
评价是通过对照某些标准来判断观察结果，这些结 果赋予一定意义和价值的过程。综合评价则是根据 一个复杂系统同时受到多种因素影响的特点，在综 合考察多个有关因素时，依据多个有关指标对复杂 系统进行总评价的方法