持续集成(第二版)
软件测试中的持续集成是什么
软件测试中的持续集成是什么在当今的软件开发领域，持续集成（Continuous Integration，简称CI）已经成为了一种不可或缺的重要实践。
对于那些不太熟悉软件开发流程的人来说，“持续集成”这个术语可能听起来有些神秘和复杂，但实际上，它的核心概念并不难理解。
简单来说，持续集成就是指频繁地将开发人员的代码更改合并到一个共同的代码库中，并自动对这些更改进行构建和测试，以尽早发现潜在的问题。
想象一下这样一个场景：一个软件开发团队由多个开发人员组成，他们各自在自己的工作分支上进行编码工作。
如果没有持续集成，每个开发人员可能会在自己的分支上工作很长一段时间，然后才将代码合并到主分支。
这样做的风险在于，当合并代码时，可能会出现大量的冲突和错误，而且这些问题往往很难排查和解决，因为它们可能是由多个开发人员在不同时间段的更改相互影响导致的。
而有了持续集成，开发人员每次完成一个小的功能或者修复一个小的错误，就会尽快将代码提交到代码库。
持续集成系统会自动获取这些新提交的代码，进行编译、构建，并运行一系列的自动化测试，包括单元测试、集成测试、甚至是一些端到端的测试。
如果在这个过程中发现了问题，比如编译错误、测试失败，会立即通知开发人员，让他们能够快速地定位和解决问题。
持续集成的好处是显而易见的。
首先，它能够大大缩短开发周期。
通过频繁地集成和测试，可以更快地发现问题，从而减少了在项目后期才发现重大问题所带来的时间和成本的浪费。
其次，它有助于提高代码质量。
因为每次提交的代码都要经过严格的测试，开发人员会更加注重代码的质量和稳定性，从而减少了代码中的缺陷和漏洞。
再者，持续集成能够增强团队协作。
每个开发人员都能够及时了解到其他成员的工作进展，以及代码库的整体状态，这有助于避免重复劳动和冲突，提高团队的工作效率。
那么，要实现持续集成，需要哪些关键的技术和工具呢？首先，需要一个版本控制系统，比如 Git 或者 SVN。
版本控制系统用于管理代码的更改历史，确保每个开发人员都能够方便地获取最新的代码，并将自己的更改提交到代码库。
持续集成简介及基本原理
持续集成简介及基本原理随着软件开发的快速发展，持续集成在现代软件开发中扮演着重要的角色。
本文将介绍持续集成的概念、基本原理以及其在软件开发中的作用。
一、什么是持续集成？持续集成（Continuous Integration，简称CI）是一种软件开发方法，旨在频繁地将开发人员的代码变更合并到主干代码库中。
通过自动化工具和流程，持续集成将软件开发中的集成阶段从传统的一次性、手动进行转变为频繁且自动化的过程。
这种方法旨在减轻开发人员的负担，提高项目的交付速度和质量。
二、持续集成的基本原理1. 持续集成服务器持续集成服务器是持续集成过程的核心，扮演着代码构建、自动化测试和部署的角色。
开发人员将代码变更提交到版本控制系统后，持续集成服务器会自动拉取最新的代码并触发构建、测试和部署流程。
2. 代码集成持续集成的核心目标是确保团队成员的代码变更不会破坏主干代码的稳定性。
为了达到这个目标，持续集成要求开发人员频繁地提交代码变更并整合到共享代码库中。
这样可以发现和解决集成问题，避免出现大规模的代码冲突。
3. 自动化构建在持续集成过程中，自动化构建是至关重要的一步。
通过自动构建工具，开发人员无需手动执行繁琐的构建过程，只需添加构建配置文件，并由持续集成服务器根据这些配置进行构建。
自动化构建可以大大提高开发效率，减少人为错误。
4. 自动化测试持续集成倡导的另一个重要原则是自动化测试。
在持续集成过程中，测试环节应该自动化进行，覆盖尽可能多的功能和边界条件。
通过自动化测试，可以及时发现代码的问题，在不破坏主干代码的情况下提前解决。
5. 持续部署持续部署是持续集成的最终目标，也是区别于传统软件开发的关键点之一。
通过持续集成，开发人员可以快速、可靠地部署代码到生产环境。
这意味着软件的新功能可以更快地交付给用户，并且修复bug 的过程更加快捷。
三、持续集成的作用1. 提高软件交付速度持续集成的自动化流程可以大大缩短软件交付的时间。
持续集成与持续部署基础知识
持续集成与持续部署基础知识在当今快速发展的软件开发领域，持续集成（Continuous Integration，CI）和持续部署（Continuous Deployment，CD）已经成为了关键的流程和实践。
它们不仅能够提高开发效率，还能够提升软件的质量和稳定性。
那么，究竟什么是持续集成与持续部署呢？持续集成是指开发人员频繁地将代码集成到共享的代码库中，然后自动进行构建和测试的过程。
简单来说，就是让团队成员的代码改动能够快速、频繁地合并在一起，并确保合并后的代码能够正常工作。
想象一下，一个开发团队中，多个成员同时在开发不同的功能模块。
如果每个人都在自己的“小世界”里埋头苦干，很长时间才把代码整合到一起，那么很可能会出现各种冲突和错误。
而持续集成就像是一个“实时的整合器”，让大家的工作能够及时融合，并且迅速发现问题。
为了实现持续集成，通常需要一些工具和技术的支持。
首先要有一个版本控制系统，比如 Git，让团队成员可以方便地提交和管理代码。
然后，需要一个自动化的构建工具，如Maven 或Gradle，来编译代码、打包应用。
再加上一系列的测试工具，包括单元测试、集成测试、端到端测试等，确保代码的质量。
持续集成的好处是显而易见的。
它能够尽早发现代码中的错误和冲突，降低修复成本。
同时，也能够促进团队成员之间的沟通和协作，让大家对项目的整体状态有更清晰的了解。
接下来，我们说说持续部署。
持续部署是在持续集成的基础上，将通过测试的代码自动部署到生产环境或者用户手中。
传统的软件开发流程中，从开发完成到最终部署上线，往往需要经历很多繁琐的步骤，包括手动的测试、审核、部署等等，这不仅耗费时间，还容易出现人为的错误。
而持续部署则实现了这一过程的自动化，大大缩短了从开发到上线的时间，让用户能够更快地享受到新的功能和改进。
要实现持续部署，需要有完善的自动化部署工具和流程。
比如，使用 Docker 来打包和部署应用，利用 Kubernetes 来管理容器的部署和扩展。
软件开发知识：如何利用持续集成提高软件开发的质量和效率
软件开发知识：如何利用持续集成提高软件开发的质量和效率随着软件开发技术的不断发展，越来越多的开发团队和企业开始尝试采用持续集成来提高软件开发的质量和效率。
持续集成是一种软件开发实践，可以在代码更改后自动编译、测试和部署应用程序。
在这篇文章中，我们将讨论什么是持续集成以及如何使用它来改善软件开发过程。
什么是持续集成？持续集成（Continuous Integration，简称CI）是一种软件开发实践方法。
它允许开发人员将代码更改频繁地合并到主干和分支中。
随着代码的改变，开发人员可以使用自动化工具执行构建、测试和部署操作，以确保软件质量和稳定性。
通过这种方式，可以极大地减少软件开发周期的时间和风险，从而提高开发效率和质量。
持续集成的主要目的是减少代码冲突的数量以及将代码更改合并到主干代码库中的时间。
在传统的软件开发过程中，每个开发人员都有自己的代码库，开发人员之间需要通过手动通信来了解其他人的更改。
这会导致大量的代码冲突，需要耗费大量的时间来合并代码，同时也会增加出现软件错误的风险。
而采用持续集成可以将代码更改合并到一个共享的代码库中，自动执行构建和测试，从而减少出现代码冲突和错误的可能性。
如何使用持续集成来改善软件开发过程？持续集成的核心是自动化。
自动化可以减少人为错误的可能性，提高软件质量，并节省时间和资源。
以下是使用持续集成来提高软件开发质量和效率的一些方法：1.自动化构建自动化构建是持续集成的重要组成部分。
开发人员可以使用自动化构建工具编译和部署应用程序。
自动化构建可以减少手动构建的错误，节省时间和资源，并使开发人员集中精力在写代码上。
2.自动化测试自动化测试是提高软件质量的另一种重要方式。
持续集成可以自动化测试运行测试用例和集成测试，并及早发现软件错误和缺陷。
这可以减少手动测试的时间和错误，帮助开发人员更快地解决问题，并让他们集中精力在其他编码工作上。
3.合并审查持续集成还可以帮助团队管理代码更改和合并冲突。
如何进行持续集成与持续交付
如何进行持续集成与持续交付随着软件开发行业的进步和发展，持续集成（Continuous Integration）和持续交付（Continuous Delivery）已成为现代软件开发的关键实践。
它们的目标是减少软件开发过程中的风险，并将产品及时地交付给用户。
本文将探讨如何实施持续集成和持续交付，并介绍它们所带来的益处。
一、持续集成持续集成指的是开发人员频繁将代码集成到共享仓库中，并通过自动构建和自动化测试来验证代码的正确性。
下面是如何进行持续集成的步骤：1. 版本控制使用版本控制系统（如Git）来管理代码，确保每个开发者都能够访问最新的代码，并能够跟踪每次更新。
2. 自动构建使用构建工具（如Maven或Gradle）来自动化代码构建的过程。
构建过程包括编译代码、打包生成可执行文件等。
3. 自动化测试编写自动化测试脚本来验证代码的正确性。
这些测试脚本可以包括单元测试、集成测试和端到端测试等。
通过自动运行这些测试脚本，我们能够尽早地发现和修复潜在的问题。
4. 频繁提交开发人员应该频繁地将代码提交到共享仓库中，以便及时发现和解决代码集成问题。
这样可以避免开发人员长时间独立开发，导致代码集成困难。
持续集成的好处在于能够快速地发现和修复问题，减少代码集成的风险。
它可以提高开发团队的工作效率，并加快产品交付的速度。
二、持续交付持续交付是指在软件开发过程中，将产品随时随地准备好交付给用户。
下面是如何进行持续交付的步骤：1. 自动化部署使用自动化部署工具（如Jenkins或Travis CI）来自动化部署过程。
开发人员只需要提交代码，剩下的部署工作将由工具自动完成。
2. 环境一致性确保开发、测试和生产环境的一致性。
通过自动化脚本来创建和管理环境，以避免因环境差异导致的问题。
3. 手动测试在自动化测试之外，进行一些人工测试，以验证产品在真实环境中的可用性和稳定性。
这些测试可以包括回归测试、用户验收测试等。
4. 渐进式交付逐步将新功能引入到产品中，而不是等待所有功能都完成后再发布。
持续集成及其在软件开发中的作用
持续集成及其在软件开发中的作用持续集成（Continuous Integration，CI）是一种软件开发实践，其主要目的是将软件开发周期中的集成过程自动化，减少集成时出现的问题，提高软件开发的效率和质量。
持续集成是现代软件开发中的重要实践之一，可以帮助团队更快速地交付高质量的软件产品。
本文将介绍持续集成的基本概念、原则和作用，以及在软件开发中的具体应用。
持续集成的基本概念持续集成是一种软件开发实践，它主要包括以下几个方面的内容：1.自动化构建：持续集成通过自动化构建系统，可以在开发人员提交代码后自动进行软件构建，生成可执行的软件产品。
2.自动化测试：持续集成通过自动化测试，可以在软件构建完成后自动运行各种测试用例，包括单元测试、集成测试、端到端测试等，以保证软件质量。
3.自动化部署：持续集成通过自动化部署系统，可以将经过测试的软件产品自动部署到测试环境或生产环境中，实现快速部署和交付。
4.提交代码频率高：持续集成要求开发人员频繁提交代码，通常每天至少提交一次，以便快速发现和解决集成问题。
持续集成的原则持续集成的实践基于以下几个原则：1.频繁集成：开发人员应该频繁地提交代码，并且将代码集成到主干分支中，以便快速发现和解决集成问题。
2.自动化测试：持续集成要求对软件进行全面的自动化测试，包括单元测试、集成测试、端到端测试等，以保证软件质量。
3.自动化构建：持续集成要求对软件进行自动化构建，以确保每次集成都可以生成可执行的软件产品。
4.快速反馈：持续集成要求在发现问题时能够快速反馈给开发人员，以便及时解决问题。
持续集成的作用持续集成在软件开发中发挥着重要的作用，可以帮助团队提高开发效率和软件质量，具体包括以下几个方面：1.加速软件交付：持续集成可以加速软件交付，通过自动化构建和部署系统，可以将经过测试的软件产品快速部署到测试环境或生产环境中，实现快速交付。
2.提高软件质量：持续集成通过自动化测试，可以在软件构建完成后自动运行各种测试用例，包括单元测试、集成测试、端到端测试等，以保证软件质量。
持续集成简介及基本原理(四)
持续集成简介及基本原理引言近年来，随着软件开发行业的发展，持续集成（Continuous Integration）作为一种先进的开发模式和方法论逐渐受到关注。
持续集成能够提高软件开发的效率和质量，成为现代软件开发中不可或缺的一环。
本文将介绍持续集成的基本概念和原理，并探讨其在软件开发中的应用。
一、持续集成的概念和意义持续集成是一种软件开发方法论，旨在解决传统瀑布模型中开发周期长、bug频发等问题。
它强调团队成员与开发工具之间的紧密联系和沟通，将软件开发过程中的各个环节进行持续集成。
通过自动化的代码构建、测试和发布流程，持续集成能够快速发现并纠正软件中的缺陷，保证软件质量。
持续集成的实践对软件开发具有重要意义。
首先，通过频繁地集成代码，团队成员能够及时发现编码错误，降低重构成本。
其次，持续集成能够提高开发人员的协同能力，减少代码冲突，增加开发效率。
最后，持续集成还能够实现快速交付软件，满足用户新需求的迭代更新。
二、持续集成的基本原理在实践持续集成之前，我们需要了解其基本原理。
以下将介绍持续集成的四个基本原理。
1. 自动化构建自动化构建是持续集成的基础。
通过使用构建工具，如Maven或Gradle，我们能够在代码变更后自动化地进行构建。
构建过程中包括编译、运行测试和生成可执行文件等步骤。
自动化构建能够帮助团队快速发现代码中的问题，确保软件质量。
2. 自动化测试自动化测试是持续集成的关键环节。
在进行自动化构建之后，我们需要运行一系列自动化测试用例来验证软件的正确性。
这些测试用例可以包括单元测试、集成测试和系统测试等。
通过自动化测试，我们能够及时发现并修复bug，避免在上线后出现严重问题。
3. 代码版本控制代码版本控制是团队协作的基础。
使用版本控制工具，如Git或SVN，可以帮助团队成员协同开发，并保证代码的一致性。
通过版本控制，团队成员能够方便地查看、合并和回滚代码变更，降低协同开发的风险。
4. 运维自动化运维自动化是持续集成的延伸，旨在实现软件交付的自动化。
软件开发流程持续集成实践指南
软件开发流程持续集成实践指南第一章概述 (2)1.1 持续集成简介 (2)1.2 持续集成的重要性 (2)第二章持续集成环境搭建 (3)2.1 环境选择与配置 (3)2.2 构建工具的选择与配置 (3)2.3 持续集成平台的搭建与部署 (4)第三章代码管理 (4)3.1 版本控制工具的选择 (4)3.2 代码分支管理策略 (4)3.3 代码审查与合并 (5)第四章自动化构建 (5)4.1 构建流程设计 (5)4.2 构建脚本编写 (6)4.3 构建优化与监控 (6)第五章自动化测试 (7)5.1 测试策略制定 (7)5.2 测试框架选择与配置 (8)5.3 测试用例编写与执行 (8)第六章自动化部署 (9)6.1 部署策略与工具选择 (9)6.1.1 部署策略 (9)6.1.2 工具选择 (9)6.2 部署流程自动化 (10)6.2.1 自动化构建 (10)6.2.2 自动化测试 (10)6.2.3 自动化部署 (10)6.3 部署监控与日志分析 (10)6.3.1 部署监控 (10)6.3.2 日志分析 (11)第七章持续集成与敏捷开发 (11)7.1 敏捷开发与持续集成的结合 (11)7.2 敏捷团队中的持续集成实践 (11)7.3 敏捷开发中的持续集成工具 (12)第八章持续集成与DevOps (12)8.1 DevOps与持续集成的关联 (12)8.2 DevOps实践中的持续集成 (13)8.3 DevOps工具与持续集成的集成 (13)第九章持续集成实践案例 (14)9.1 互联网企业的持续集成实践 (14)9.1.1 背景与挑战 (14)9.1.2 实践方案 (14)9.2 金融企业的持续集成实践 (14)9.2.1 背景与挑战 (14)9.2.2 实践方案 (14)9.3 传统企业的持续集成实践 (15)9.3.1 背景与挑战 (15)9.3.2 实践方案 (15)第十章持续集成优化与改进 (15)10.1 持续集成流程优化 (15)10.2 持续集成工具优化 (16)10.3 持续集成团队协作优化 (16)第一章概述1.1 持续集成简介持续集成（Continuous Integration，简称CI）是一种软件开发实践，旨在通过自动化的构建和测试流程，保证软件开发过程中代码的持续可用性和质量。
持续集成与持续交付的区别与联系(三)
持续集成与持续交付的区别与联系在软件开发领域，持续集成（Continuous Integration，简称CI）和持续交付（Continuous Delivery，简称CD）是两个非常重要的概念。
它们旨在提高软件开发的效率和质量，但在具体实践中却存在一些区别与联系。
一、持续集成持续集成是一种软件开发实践方法，旨在通过频繁地将代码集成到共享版本库中，并使用自动化的构建和测试工具来快速检测和解决代码集成引入的问题。
持续集成的主要目标是减少代码集成带来的风险，提高开发团队的协作效率。
持续集成通过以下几个方面来实现：1.版本控制：使用版本控制系统（如Git、SVN等）管理代码的不同版本，并确保代码的完整性和可追溯性。
2.自动构建：使用持续集成工具（如Jenkins、GitLab CI等）自动构建、编译和打包项目，以确保构建过程的一致性和可重复性。
3.自动化测试：使用自动化测试框架（如JUnit、Selenium等）编写和执行单元测试、集成测试和系统测试，以确保代码的质量和稳定性。
4.持续集成服务器：使用持续集成服务器（如Jenkins、TravisCI等）来集中管理和监控构建过程，提供构建状态的实时反馈和报告。
二、持续交付持续交付是在持续集成的基础上进一步扩展和完善的一种实践方法。
持续交付的目标是确保软件的可部署性和可发布性，使其能够在任何时候都能够快速、可靠地进行部署和发布。
持续交付通过以下几个方面来实现：1.自动化部署：使用自动化部署工具（如Docker、Ansible等）将构建好的软件包部署到预发布环境或生产环境，自动化完成配置、安装和部署过程。
2.持续集成与自动化测试的延伸：持续交付要求在持续集成的基础上进一步完善自动化测试的覆盖范围和深度，包括性能测试、安全测试等，以确保软件的稳定性和安全性。
3.持续反馈与监控：持续交付要求在发布后及时收集和分析用户反馈、系统运行指标等数据，以监控软件的质量和性能，及时进行修复和优化。
如何进行持续集成
如何进行持续集成持续集成（Continuous Integration，简称CI）是一种软件开发实践方法，旨在将开发者的代码频繁集成到主线代码库中。
通过持续集成，开发团队可以更快、更稳定地构建、测试和发布软件，从而提高开发效率和质量。
本文将介绍如何进行持续集成，包括集成流程、工具和最佳实践。
一、持续集成流程持续集成流程通常包含以下几个主要步骤：1. 获取代码：开发者从代码库中获取最新的代码。
2. 构建代码：使用构建工具自动编译代码，并生成可执行文件或库。
3. 运行测试：执行单元测试、集成测试和系统测试，确保代码在各种情况下都能正常运行。
4. 静态代码分析：使用静态代码分析工具检查代码质量，发现潜在的问题和漏洞。
5. 打包发布：将构建好的代码打包成可执行文件、容器镜像或者其他形式的发布包。
6. 部署测试环境：将打包好的代码发布到测试环境中，进行功能测试和性能测试。
7. 部署生产环境：经过测试的代码发布到生产环境中，投入实际使用。
二、持续集成工具为了简化持续集成的流程，提高效率，可以使用各种持续集成工具。
以下是几个常用的工具：1. Jenkins：是一个开源的持续集成工具，支持各种编程语言和常见的构建工具。
2. Travis CI：适用于GitHub上托管的项目，可轻松实现持续集成和持续部署。
3. GitLab CI：与GitLab集成的持续集成工具，提供了完整的源代码管理和持续集成功能。
4. CircleCI：一个云端的持续集成服务，提供了稳定的、可靠的集成环境。
5. TeamCity：适用于大型项目和企业级应用，支持分布式构建和部署。
三、持续集成最佳实践为了更好地实施持续集成，以下是一些最佳实践：1. 使用版本控制：通过使用版本控制系统（如Git、SVN等），可以更好地管理代码变更，追踪问题和协作开发。
2. 频繁集成：开发者应该经常提交代码，并进行持续集成，以尽早发现和解决问题。
3. 自动化构建：使用构建工具（如Maven、Gradle等）自动编译代码、管理依赖，并生成可执行文件或库。
自动化测试中的持续集成与部署
自动化测试中的持续集成与部署在软件开发的过程中，测试是不可或缺的一个环节。
而随着软件的日益复杂和功能的不断增加，传统的手动测试已经无法满足快速、高效、可靠的需求。
因此，自动化测试成为了现代软件开发过程中的一个重要环节。
自动化测试的目标是通过使用自动化工具和技术来执行测试用例，从而提高测试的效率和准确性。
而在自动化测试过程中，持续集成与部署是至关重要的环节，它能够保证测试的及时性和连续性，提高团队的协作效率，为软件交付打下坚实的基础。
一、持续集成（Continuous Integration）持续集成是指将开发人员提交的代码集成到主干代码库中，并进行自动化构建、自动化测试等一系列操作的过程。
通过持续集成，开发团队能够及时发现代码集成问题和潜在的缺陷，从而及早解决，保证软件的稳定性和质量。
1.1 自动化构建持续集成的第一步是进行自动化构建，也就是将开发人员的代码编译成可执行的软件。
通过使用构建工具，如Maven、Gradle等，可以自动拉取最新的代码，进行编译、打包等操作，生成可部署的软件。
1.2 自动化测试自动化测试是持续集成中的另一个重要环节。
通过使用自动化测试工具，如Selenium、Junit等，可以编写测试用例并进行自动化执行，验证软件的功能是否符合预期。
这样可以在每次代码提交后快速运行测试，迅速发现并修复潜在的问题。
1.3 持续集成服务器为了实现持续集成，通常会使用持续集成服务器，如Jenkins、Travis CI等。
这些服务器会监听代码库的变动，并在有新的提交时触发自动化构建和自动化测试。
开发人员可以通过这些服务器监控构建和测试的结果，并及时采取相应的措施。
二、持续部署（Continuous Deployment）持续部署是指将经过自动化测试的软件自动部署到生产环境中的过程。
通过持续部署，可以实现开发人员提交代码后，系统自动构建、自动测试、自动部署，将最新的软件版本及时地交付给用户，提高交付效率。
PHP项目持续集成 - Jenkins
Clover PHP
使用 phpunit 进行单元测试的工具，也可以被 xdebug 扩展用来生成代码覆盖率报 告，并且可以与 phing 集成来自动测试，还可以和 Selenium 整合来完成大型自动 化集成测试。
DRY
使用 PHPCPD (Php copy paste detector) 来发现项目中的重复代码。
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Thank you
By 老 番
PMD
使用 PHPMD (PHP MESS DECTOR)，对基于 pdepend 的结果进行分析，一旦项目超过了 pdepend 中各具体指标值的规定，将发出警告提示信息
Violations
按照代码缺陷严重性集中显示了 PMD 静态代码分析的结果
xUnit
使用 JUnit 的格式来输出 PHPUnit 的日志文件
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安装PHP PHP的质量保证工具 PHP
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项目创建与设定
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自动化远程部署
设定方式
项目设定 – [Post-build Actions] 插件部署 项目设定 – [Add build step] - Send Files or execute commands over SSH 配置自动构建脚本 - build.xml
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关于Jenkins Jenkins
官方网站：/ 开源持续集成引擎（Continuous Integration Server） 前身为 Hudson，因商标版权问题更名为 Jenkins 开源，免费，易安装，配置简单 支持所有主流 SCM 工具（SVN、Git、CVS、Mercurial等） 众多的插件支持，高扩展性 支持并行构建、分布式构建、增量构建、SCM 触发构建等 IDE集成（Eclipse Plug-in）
持续集成（CI）
持续集成（CI）持续集成（CI）是一种软件工程实践，其中频繁且独立的更改会在添加到较大的代码库中时立即进行测试并报告。
CI旨在提供快速反馈，以便在将缺陷引入代码库时，尽快对其进行识别和纠正。
CI起源于极限编程范式，它是敏捷方法的子集，但原理可以应用于任何迭代编程模型。
传统的开发方法（例如瀑布模型）也可以在构建阶段受益于CI方法的使用。
持续集成通常与持续交付配合使用，对于CI / CD，将可执行代码交付生产的步骤迅速且自动化。
CI常见做法根据持续集成：提高软件质量和降低风险的合著者Paul Duvall所说，CI的最佳实践包括：o频繁的代码提交；o开发人员测试分类；o专用的集成构建机器；o持续的反馈机制；o分期构造CI的发布可能以任意频率发生，这取决于运行它的组织和手头的项目。
通常，采用CI的组织比以前的软件开发过程更频繁地发布。
每个重大更改都会启动构建。
开发团队采用CI的原因很多，其中包括不断收到有关软件状态的反馈。
CI在开发的早期就发现了缺陷，与软件开发生命周期的后期相比，它使破坏性更小，更简单，更容易解决。
开发团队可以在CI设置中使用自动化功能来整合代码集成和测试，与手动执行这些任务相比，它可以减少查找错误的时间并提供更快的反馈。
自动化工具可帮助团队在CI流程中执行常规测试，例如单元测试，应用程序编程接口（API）和功能测试。
单元测试检查最小的应用程序组件。
API测试评估API是否可以在其预期的请求和响应负载下可靠地执行。
功能测试通常会评估较大部分的源代码，以模拟用户工作流程或功能。
借助完全的CI自动化，脚本或集成引擎可以通过测试和构建来管理新代码的移动。
这种自动化方法通常是CI / CD管道和DevOps方法的组成部分。
CD充当CI的扩展，而不是替代。
CI专注于开发周期的构建和代码测试部分，而CD包括部署测试和配置自动化。
在CD中，开发团队可以在短周期内生产和发布软件。
持续部署是一个更高级的步骤，其中代码自动发布到生产环境中，供最终用户使用。
1、持续集成概述及运行流程
1、持续集成概述及运行流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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软件研发如何进行持续集成和持续交付
软件研发如何进行持续集成和持续交付软件研发是一个复杂的过程，涉及到多个阶段和各种不同的活动。
在传统的软件开发模式中，开发和测试是分开进行的，导致了周期较长、发布不稳定的问题。
为了解决这些问题，持续集成（CI）和持续交付（CD）作为一种现代化的软件开发方法被引入。
本文将详细介绍什么是持续集成和持续交付，以及如何实施这两种方法。
一、持续集成（Continuous Integration）持续集成是指在软件开发过程中，频繁地将开发人员的代码合并到共享的代码库中，并自动进行构建、测试和部署。
其目的是通过频繁地集成代码，尽早地发现和解决潜在的问题，确保软件的质量和稳定性。
1.1 持续集成的好处持续集成的好处主要体现在以下几个方面：首先，持续集成可以加速开发周期。
通过频繁地集成代码，可以尽早地发现和解决问题，避免了代码集成时的冲突和延误，从而缩短了开发周期。
其次，持续集成可以提高软件质量。
通过自动构建和运行测试，可以快速发现潜在的问题，并及时修复。
同时，持续集成还可以保证代码的一致性，减少了由于代码分散而导致的错误。
最后，持续集成可以增强团队合作和沟通。
通过频繁地集成，可以减少代码冲突，促进团队成员之间的合作和交流，提高整个团队的效率。
1.2 持续集成的实施步骤实施持续集成主要包括以下几个步骤：首先，需要建立一个共享的代码库，所有开发人员都将代码提交到该仓库中。
其次，需要配置自动构建和测试环境。
自动构建工具可以根据代码的变动自动编译和构建应用程序，同时运行自动化测试。
这些工具可以帮助开发人员快速发现问题，减少手动操作的重复性工作。
最后，需要设置持续集成服务器，用于监控代码的提交和自动构建过程。
持续集成服务器可以根据一定的触发条件，自动触发代码的构建和测试，并及时通知开发人员。
二、持续交付（Continuous Delivery）持续交付是在持续集成的基础上进一步延伸的概念，指的是通过自动化的方式将可部署的软件交付给客户。
持续集成
尽管Thoughtworks的首席科学家Martion folwer为“持续集成”下了定义，但由于自身背景与经历的不同，每个人对其都有不同的理解。
从狭义上讲，持续集成可以认为是一种基于某种或者某些变化对软件系统进行的经常性的构建活动（注：这里的构建活动不仅指编译打包工作，还包含各类自动化测试、部署及发布活动）。
然而，它忽视了一点，即：任何实践中都应该包含“与人的交互” 这一因素。
因此，从广意上讲，持续集成应该是软件开发团队在上述活动的约束下所采用的整个开发流程及活动。
它强调开发团队与持续集成系统之间的互动性。
我们既见过持续集成做得非常成功的团队，也见过效果不佳的持续集成，甚至失败的案例。
那么，到底如何从持续集成中得到最大的收益呢？这要从持续集成所涉及的诸多方面进行分析，并根据团队具体情况（比如团队规模、人员组成以及是否为分布式团队等）及所开发软件自身的特点（是企业应用软件，还是中间件？是嵌入式软件，还是互联网产品等）制定实践策略与实现步骤。
本专栏将与大家共同探讨与持续集成、持续部署及持续交付相关的方法、工具与经验。
作者本人在Thoughtworks 公司曾参与的一款持续集成与发布管理产品Go的交付和对外咨询服务为专栏提供了很有素材，同时感谢肖鹏、李彦辉、胡凯、李剑等对栏目内容的支持和帮助。
戏说Check-in Dance在软件开发中，持续集成实践能够解决的问题是尽早的集成和尽早的反馈。
因此，尽管目前流行的所有版本控制工具都提供了分支/合并功能，但在少于 20人的团队中实现持续集成的话，推荐使用Single Branch开发策略。
这样会减少多分支在合并时的开销。
另外，由于理想情况下，每个分支都需要有专属的持续集成环境（包括持续集成服务器、构建环境和测试环境等），所以Single Branch也减少了对持续集成环境的需求量（当编译时间较长或测试用例较多时，这个因素的影响尤其重要）。
当团队完成最初搭建持续集成服务器，编写好一键式编译和测试脚本工作后，就需要考虑如何利用持续集成环境高效地进行团队协作开发了。
持续集成内网解决方案(3篇)
第1篇摘要：随着软件开发的日益复杂化，持续集成（Continuous Integration，CI）已经成为提高软件开发效率和质量的重要手段。
本文旨在探讨如何在企业内网环境中构建一个高效、稳定的持续集成解决方案，包括系统架构、工具选择、流程优化等方面，以确保软件开发流程的自动化、高效和可靠。
一、引言持续集成是一种软件开发实践，旨在通过自动化构建、测试和部署流程，确保代码质量，提高开发效率。
在传统的软件开发模式中，开发人员往往需要在本地环境进行编译、测试，然后提交代码到版本控制系统中，最后由运维人员进行部署。
这种模式存在诸多弊端，如代码质量难以保证、开发效率低下、部署过程繁琐等。
而持续集成通过自动化构建、测试和部署，可以有效解决这些问题。
二、持续集成内网解决方案架构1. 架构设计原则（1）模块化：将系统划分为多个模块，实现功能解耦，便于扩展和维护。
（2）分布式：充分利用内网资源，提高系统性能和可靠性。
（3）安全性：确保系统数据安全，防止恶意攻击。
（4）可扩展性：支持多种开发语言、框架和工具，适应不同项目需求。
2. 架构组成（1）源代码管理：负责代码的版本控制和协同开发，如Git、SVN等。
（2）构建服务器：负责自动化构建、测试和部署，如Jenkins、Travis CI等。
（3）测试服务器：负责自动化测试，如Selenium、JMeter等。
（4）部署服务器：负责将构建结果部署到生产环境，如Nginx、Apache等。
（5）数据库服务器：存储系统配置、日志等信息。
（6）监控中心：实时监控系统运行状态，及时发现和处理问题。
三、工具选择1. 源代码管理选择Git作为源代码管理工具，因其分布式特性、高效的版本控制和丰富的插件生态。
2. 构建服务器选择Jenkins作为构建服务器，因其功能强大、易于配置、插件丰富等特点。
3. 测试服务器根据项目需求选择合适的测试工具，如Selenium、JMeter、Appium等。
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持续集成（第二版）*Martin Fowler(英)雷镇(中)持续集成是一种软件开发实践。
在持续集成中，团队成员频繁集成他们的工作成果，一般每人每天至少集成一次，也可以多次。
每次集成会经过自动构建（包括自动测试）的检验，以尽快发现集成错误。
许多团队发现这种方法可以显著减少集成引起的问题，并可以加快团队合作软件开发的速度。
这篇文章简要介绍了持续集成的技巧和它最新的应用。
我还可以生动记起第一次看到大型软件工程的情景。
我当时在一家大型英国电子公司的QA部门实习。
我的经理带我熟悉公司环境，我们进到一间巨大的，充满了压抑感和格子间的的仓库。
我被告知这个项目已经开发了好几年，现在正在集成阶段，并已经集成了好几个月。
我的向导还告诉我没人知道集成要多久才能结束。
从此我学到了软件开发的一个惯例：集成是一个很耗时并难以预测的过程。
但是事实并非总是如此，我的ThoughWorks同事所做的项目，以及很多其它遍布世界各地的软件项目，都不会把集成当回事。
任何一个开发者本地的代码和项目共享基准代码的差别仅仅只有几小时的工作而已，而且这只要几分钟的时间就可以被集成回去。
任何集成错误都可以很快被发现，并被快速修复。
这鲜明的差别并非源于昂贵和复杂的工具。
其中的精华蕴含于一个简单的实践：使用统一的代码仓库并频繁集成（通常每天一次）。
当我向别人介绍持续集成方法时，人们通常会有两种反应：“这（在我们这儿）不管用”和“做了也不可能有什么不同”。
但如果他们真的试过了，就会发现持续集成其实比听起来要简单，并且能给开发过程带来巨大的改变。
因此第三种常见的反应是：“我们就是这么做的，做开发怎可能不用它呢？”*本文选自/(英),(中).修改日期:2010-03-17.“持续集成”一词来源于极限编程（Extreme Programming），作为它的12个实践之一出现。
当我开始在ThoughWorks开始顾问职业生涯时，我鼓励我所参与的项目使用这种技巧。
Matthew Foemmel将我抽象的指导思想转化为具体的行动。
我们看到了项目从少而繁杂的集成进步到我所描述的不当回事。
Metthew和我将我们的经验写进了这篇论文的第一版里。
这篇论文后来成了我网站里最受欢迎的文章之一。
相关文章：持续集成（第一版）这是我的个人网站上关于持续集成最早的文章。
尽管我觉得新的更好，但大多数链接还是指向原先的这篇文章。
文中我描述了Matt于2000年早期在ThoughtWorks项目中帮助实施持续集成的经验。
尽管持续集成不需要什么特别的工具，我们发现使用一个持续集成服务器软件还是很有效果的。
最出名的持续集成服务器软件是CruiseControl，这是一个开源工具，最早由ThoughWorks的几个人开发，现在由社区维护。
之后还有许多其他持续集成服务器软件出现，有些是开源的，有些则是商业软件，比如ThoughtWorks Studio的Cruise。
1用持续集成构建特性对我来说，解释持续集成最简单的方法就是用一个简单的例子来示范开发一个小feature。
现在假设我要完成一个软件的一部分功能，具体任务是什么并不重要，我们先假设这个feature很小，只用几个小时就可以完成。
（我们稍后会研究更大的任务的情况。
）一开始，我将已集成的源代码复制一份到本地计算机。
这可以通过从源码管理系统的mainline上check out一份源代码做到。
如果你用过任何源代码管理系统，理解上面的文字应该不成问题。
但如果你没用过，可能会有读天书的感觉。
所以我们先快速解释一个这些概念。
源代码管理系统将项目的所有源代码都保存在一个“仓库（repository）”中。
系统的当前状态通常被称为“mainline”。
开发者随时都可以把mainline复制一份到他们自己的计算机，这个过程被称为“check out”。
开发者计算机上的拷贝被称为“工作拷贝（working copy）”。
（绝大部分情况下，你最终都会把工作拷贝的内容提交到mainline上去，所以两者实际上应该差不多。
）现在我拿到了工作拷贝，接下来需要做一些事情来完成任务。
这包括修改产品代码和添加修改自动化测试。
在持续集成中，软件应该包含完善的可自动运行的测试，我称之为自测试代码。
这一般需要用到某一个流行的XUnit测试框架。
一旦完成了修改，我就会在自己的计算机上启动一个自动化build。
这会将我的工作拷贝中的源代码编译并链接成为一个可执行文件，并在之上运行自动化测试。
只有当所有的build和测试都完成并没有任何错误时，这个build过程才可以认为是成功的。
当我build成功后，我就可以考虑将改动提交到源码仓库。
但麻烦的情况在于别人可能已经在我之前修改过mainline。
这时我需要首先把别人的修改更新到我的工作拷贝中，再重新做build。
如果别人的代码和我的有冲突，就会在编译或测试的过程中引起错误。
我有责任改正这些问题，并重复这一过程，直到我的工作拷贝能通过build并和mainline的代码同步。
一旦我本地的代码能通过build，并和mainline同步，我就可以把我的修改提交到源码仓库。
然而，提交完代码不表示就完事大吉了。
我们还要做一遍集成build，这次在集成计算机上并要基于mainline的代码。
只有这次build成功了，我的修改才算告一段落。
因为总有可能我忘了什么东西在自己的机器上而没有更新到源码仓库。
只有我提交的改动被成功的集成了，我的工作才能结束。
这可以由我手工运行，也可以由Cruise自动运行。
如果两个开发者的修改存在冲突，这通常会被第二个人提交代码前本地做build时发现。
即使这时侥幸过关，接下来的集成build也会失败掉。
不管怎样，错误都会被很快检测出来。
此时首要的任务就是改正错误并让build恢复正常。
在持续集成环境里，你必须尽可能快地修复每一个集成build。
好的团队应该每天都有多个成功的build。
错误的build可以出现，但必须尽快得到修复。
这样做的结果是你总能得到一个稳定的软件，它可能有一些bug，但可以正常工作。
每个人都基于相同的稳定代码进行开发，而且不会离得太远，否则就会不得不花很长时间集成回去。
Bug被发现得越快，花在改正上的时间就越短。
2持续集成实践从上面的故事我们大概了解了持续集成是如何在我们的日常工作中发挥作用的。
但让一切正常运行起来还需要掌握更多的知识。
我接下来会集中讲解一下高效持续集成的关键实践。
2.1只维护一个源码仓库在软件项目里需要很多文件协调一致才能build出产品。
跟踪所有这些文件是一项困难的工作，尤其是当有很多人一起工作时。
所以，一点也不奇怪，软件开发者们这些年一直在研发这方面的工具。
这些工具称为源代码管理工具，或配置管理，或版本管理系统，或源码仓库，或各种其它名字。
大部分开发项目中它们是不可分割的一部分。
但可惜的是，并非所有项目都是如此。
虽然很罕见，但我确实参加过一些项目，它们直接把代码存到本地驱动器和共享目录中，乱得一塌糊涂。
所以，作为一个最基本的要求，你必须有一个起码的源代码管理系统。
成本不会是问题，因为有很多优秀的开源工具可用。
当前较好的开源工具是Subversion。
（更老的同样开源的CVS仍被广泛使用，即使是CVS也比什么都不用强得多，但Subversion更先进也更强大。
）有趣的是，我从与开发者们的交谈中了解到，很多商业源代码管理工具其实不比Subversion更好。
只有一个商业软件是大家一致同意值得花钱的，这就是Perforce。
一旦你有了源代码管理系统，你要确保所有人都知道到哪里去取代码。
不应出现这样的问题：“我应该到哪里去找xxx文件？”所有东西都应该存在源码仓库里。
即便对于用了源码仓库的团队，我还是观察到一个很普遍的错误，就是他们没有把所有东西都放在源码仓库里。
一般人们都会把代码放进去，但还有许多其它文件，包括测试脚本，配置文件，数据库Schema，安装脚本，还有第三方的库，所有这些build时需要的文件都应该放在源码仓库里。
我知道一些项目甚至把编译器也放到源码仓库里（用来对付早年间那些莫名其妙的C++编译器很有效）。
一个基本原则是：你必须能够在一台干净的计算机上重做所有过程，包括checkout和完全build。
只有极少量的软件需要被预装在这台干净机器上，通常是那些又大又稳定，安装起来很复杂的软件，比如操作系统，Java 开发环境，或数据库系统。
你必须把build需要的所有文件都放进源代码管理系统，此外还要把人们工作需要的其他东西也放进去。
IDE配置文件就很适合放进去，因为大家共享同样的IDE配置可以让工作更简单。
版本控制系统的主要功能之一就是创建branch以管理开发流。
这是个很有用的功能，甚至可以说是一个基础特性，但它却经常被滥用。
你最好还是尽量少用branch。
一般有一个mainline就够了，这是一条能反映项目当前开发状况的branch。
大部分情况下，大家都应该从mainline出发开始自己的工作。
（合理的创建branch的理由主要包括给已发布的产品做维护和临时性的实验。
）一般来说，你要把build依赖的所有文件放进代码管理系统中，但不要放build的结果。
有些人习惯把最终产品也都放进代码管理系统中，我认为这是一种坏味道——这意味着可能有一些深层次的问题，很可能是无法可靠地重新build一个产品。
2.2自动化build通常来说，由源代码转变成一个可运行的系统是一个复杂的过程，牵扯到编译，移动文件，将schema装载到数据库，诸如此类。
但是，同软件开发中的其它类似任务一样，这也可以被自动化，也必须被自动化。
要人工来键入各种奇怪的命令和点击各种对话框纯粹是浪费时间，也容易滋生错误。
在大部分开发平台上都能找到自动化build环境的影子。
比如make，这在Unix社区已经用了几十年了，Java社区也开发出了Ant，.NET社区以前用Nant，现在用MSBuild。
不管你在什么平台上，都要确保只用一条命令就可以运行这些脚本，从而build并运行系统。
一个常见的错误是没有把所有事都放进自动化build。
比如：Build也应该包括从源码仓库中取出数据库schema并在执行环境中设置的过程。
我要重申一下前面说过的原则：任何人都应该能从一个干净的计算机上check out源代码，然后敲入一条命令，就可以得到能在这台机器上运行的系统。
Build脚本有很多不同的选择，依它们所属的平台和社区而定，但也没有什么定势。
尽管大部分的Java项目都用Ant，还是有一些项目用Ruby （Ruby Rake是一个不错的build脚本工具）。
我们也曾经用Ant自动化早期的Microsoft COM项目，事实证明很有价值。
一个大型build通常会很耗时，如果只做了很小的修改，你不会想花时间去重复所有的步骤。