底层数据库规划之一梳理数据源

前文有提到，精准营销的核心是底层数据库，而构成数据库是数据。所以，我们在构建精准营销体系时，第一步需要弄清数据来源和数据流向，即“数据从哪里来，又要到哪儿去？”

一、从数据源头说起

B2C网站建设之初，需要解决基本问题是：目标用户群是那些？卖什么样的产品？前者解决“人”的问题，后者解决“产品”的问题。

如图：

图1 B2C新解

所以网站数据来源于两方面：搭建网站的产品数据，与用户交互后生成的用户数据。这样产生的数据，我们称之为基础数据。网站一旦产生基础数据后，还需要建立产品和用户数据之间的关联数据，才能将产品和用户数据连通，进而做深度分析和挖掘。

二、用户数据

用户数据包括：基础数据、行为数据和运营数据等。

1.用户基础数据，又称为“属性数据”。用以标注用户基本属性，例如性别、年龄等。

2.用户行为数据：行为数据是指用户与网站产生的交互数据。

A.订购数据：用户产生购买产品的数据，包括购买时间、数量、产品名称即产品相关联数据，某些产品还可包括购买频次

B.网站行为数据：用户在网站的交互数据，分为登陆前和登陆后，两者关联后，可以分析用户web行为轨迹

C.拨打电话客服数据：客服咨询、投诉、购买等数据

D.用户进入网站的入口数据

E.其他数据：例如物流派送签收数据等

3. 运营相关数据：指用户参与或与运营产生交互的数据

A.运营渠道：各种运营渠道，例如网站、邮件、短信、电话、微博等

B.运营活动：活动主题、时间、奖品设置情况等

4.第三方数据接入：与第三方合作，接入第三方数据

三、产品数据

产品基本属性、关联属性和情感属性，构成产品数据。

图3 产品数据图示

1.基础属性：用以描述产品的基本信息，例如名称、价格、规格等等

2.关联属性：指产品与产品之间的关联，用以建立产品之间的关联。常见关联的方法有类别关联、价格关联规格关联等等

3.情感属性：由于销售或运营等需要，赋予产品一定情感价值，除了能让产品从冰冷变得鲜活，更能通过情感属性，了解用户一段时间内的情感需求

四、以“标签”结束

用户产生行为后，需要与产品建立的对应关系，形成独特的关联数据。但关联数据并非独立存在，实际上是将产品、行为本身的属性，复制到用户身上，从而更新用户数据。

图3 数据关联图示

网站产生如此多数据后，如何对数据进行识别、管理、分类、查询呢？所以无论通过何种方式产生的数据，在数据入库后，都需要对数据进行描述(或者叫命名)，这个过程就叫标签命名，我们将对“数据标签”进行探讨。