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数据库技术 PDF教材
数据库技术 PDF教材数据库技术是计算机科学的重要分支，其核心是管理和处理数据。
数据库技术可以应用于各种应用程序，包括电子商务，金融业，医疗和物流等领域。
本文将介绍数据库技术的基础知识以及数据库管理系统的设计和实现。
一、基础知识1. 数据库数据库是一个存储、管理和处理数据的容器。
数据可以是文本、图像、视频或其他形式的信息。
数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库使用表格来存储数据，表格中的每一行表示一个记录，每一列表示一个字段。
关系型数据库还包括索引和约束等概念，以提高查询性能和数据完整性。
非关系型数据库则不使用表格，而是使用键值对、文本文档或图形对象等方式存储数据。
2. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是一种软件工具，用于管理数据库。
DBMS 提供多种功能，包括数据存储、数据检索、安全控制、备份和恢复等。
常见的 DBMS 包括 MySQL、Oracle 和SQL Server 等。
3. SQLSQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。
使用 SQL，可以执行各种任务，包括创建数据库、创建表格、插入数据和查询数据等。
二、数据库设计和实现1. 需求分析在设计和实现数据库之前，需要进行需求分析。
需求分析确定应用程序需要存储哪些数据，以及这些数据如何关联和组织。
例如，在一个电子商务网站中，需要存储客户信息、订单信息和产品信息等。
2. 数据库设计数据库设计是一个关于如何组织数据的过程。
设计包括确定表格、字段和数据类型等信息。
这些信息可以通过各种建模工具（如实体关系模型）来表示。
设计一个好的数据库可以提高数据的可管理性、安全性和可扩展性。
3. 数据库实现数据库实现将设计转化为实际代码。
实现步骤包括创建表格、插入数据和执行查询等操作。
数据库实现需要选择合适的 DBMS，并且按照 DBMS 的规则来编写SQL 代码。
在编写代码前，需要考虑数据类型、键、索引和约束等因素。
关系型数据库与面向对象数据库的异同点分析
关系型数据库与面向对象数据库的异同点分析在当今数字化的时代，数据库技术作为信息存储和管理的核心手段，对于企业和组织的运营起着至关重要的作用。
关系型数据库和面向对象数据库是两种常见的数据库类型，它们在数据存储、处理和应用方面存在着显著的差异，同时也有一些相似之处。
一、关系型数据库关系型数据库是基于关系模型建立的，它将数据以表格的形式进行组织。
这些表格被称为关系，通过行和列来存储数据。
1、数据结构关系型数据库中的数据被规范化为一系列具有明确定义的表，每个表包含特定的列（属性）和行（记录）。
列具有固定的数据类型，并且表之间通过主键和外键建立关联，以确保数据的一致性和完整性。
2、数据操作关系型数据库主要使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。
SQL 提供了丰富的操作命令，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）和查询（SELECT）等，使得对数据的操作具有高度的标准化和可读性。
3、优点数据一致性和完整性：通过严格的约束和规范化规则，保证了数据的准确性和可靠性。
成熟稳定：经过多年的发展和广泛应用，技术成熟，有大量的工具和资源支持。
易于理解和使用：其表格结构和 SQL 语言相对简单直观，对于初学者和非技术人员较容易上手。
4、局限性处理复杂数据类型：对于诸如嵌套结构、层次结构或多态性等复杂数据类型的支持不够灵活。
性能问题：在处理大规模数据和复杂关系时，可能会出现性能瓶颈。
二、面向对象数据库面向对象数据库则是基于面向对象编程的概念构建的，它将数据和操作封装在对象中。
1、数据结构面向对象数据库以对象为基本单元存储数据，对象可以包含属性和方法。
对象之间通过引用和继承关系相互关联，形成复杂的对象网络。
2、数据操作面向对象数据库通常使用面向对象的编程语言（如C+＋、Java 等）进行数据操作，直接对对象进行操作和处理。
3、优点对复杂数据的支持：能够很好地处理具有复杂结构和关系的数据，如对象嵌套、继承等。
第十章 对象关系数据库
聚集类型的差异
类型 元 素
有 序
元素的重复性
允许一个元素出 现多次
元素 个数
预置
例子
[1，2，1]和[2，1，1]是 不同的数组
数组
列表
包（多集）
有 序
无 序
允许一个元素出 现多次
允许一个元素出 现多次
未预 置
未预 置
{1，2，1}和{2，1，1}是 不同的列表
{1，2，1}和{2，1，1}是 相同的包
persistent
也可以不定义关系类型，直接使用集合set形式： type UniversityTup = tuple (uno: integer， uname: string，
staff ： set(FacultTup));
type
FacultTup = tuple（fno：integer，
fname：string， age：integer）；
… …
FacultyTup
采用“引用” 技术解决类型定义中的递归问题。
在属性的类型中，除了基本数据类型、元组类型、关系类型外，
还可以出现“引用类型”。引用类型相当于程序设计中指针的概 念， 在面向对象技术中称为“对象标识”。 引入“引用”概念的类型构造： UniversityRel UniversityTup
数据库实用教程（第三版）第十章ຫໍສະໝຸດ 对象关系数据库第十三章
本章概念：
对象关系数据库
新一代DBS的两条途径：ORDBS和OODBS； 平面关系模型，嵌套关系模型，复合对象模型，引用类型； 对象联系图的成分及表示方法，数据的泛化/细化； ORDB的定义语言：数据类型、继承性、引用类型的定义， ORDB的查询语言：路径表达式、嵌套与解除嵌套。
对象型数据库
对象型数据库对象型数据库，又称为面向对象数据库，是一种用于存储和管理面向对象数据的数据库系统。
它是基于对象模型的数据库管理系统，可以存储和处理复杂的结构化数据，包括对象、属性和关系等。
对象型数据库与传统的关系型数据库相比具有许多优势。
首先，对象型数据库支持面向对象的数据模型，可以更好地描述和处理现实世界中的复杂关系和结构。
其次，对象型数据库提供了更高层次的数据抽象，使得数据的操作和管理更加方便和灵活。
此外，对象型数据库还具备更好的性能和扩展性，可以满足大规模数据存储和处理的需求。
对象型数据库的核心概念是对象。
对象是数据库中的基本单位，可以是实体、关系或事件等。
每个对象都有唯一的标识符和一组属性，属性描述了对象的特征和状态。
对象之间可以通过引用进行关联，形成复杂的关系网络。
对象型数据库采用类似于面向对象编程的方式来操作数据。
可以定义类和继承关系，创建对象的实例，并通过方法和消息传递来操作和访问数据。
这种方式更加直观和灵活，可以方便地对数据进行增、删、改、查等操作。
对象型数据库还提供了丰富的查询和索引功能，可以根据属性、关系和条件等进行高效的数据检索。
同时，对象型数据库还支持事务处理和并发控制，保证数据的一致性和可靠性。
在实际应用中，对象型数据库被广泛应用于各个领域。
例如，它可以用于存储和管理复杂的科学数据，如遥感数据、基因数据等。
它还可以用于构建复杂的企业应用系统，如客户关系管理系统、电子商务系统等。
此外，对象型数据库还可以用于构建大规模的分布式系统，提供高性能和可扩展的数据存储和处理能力。
对象型数据库是一种强大而灵活的数据库管理系统，可以有效地存储和管理复杂的结构化数据。
它具有面向对象的数据模型、高性能的数据操作和丰富的查询功能。
在面对大规模和复杂的数据存储和处理需求时，对象型数据库是一种值得考虑的选择。
对象关系数据库
对象关系数据库综述摘要：本文通过对对象关系数据库发展的历史背景、理论支持、体系结构、发展现状等了解、认识的基础上，对对象关系数据库进行全面剖析，并分析了它的产生、存在和发展现状，比较了在它发展过程中产生的优缺点，更好、更深入的帮助人们了解对象关系数据库的原理和体系结构。
关键字：对象关系数据库，数据库，体系结构一、对象关系数据库发展的历史背景从上世纪80年代初开始，数据库技术的应用在商业领域产生的巨大影响使人们认识到数据库技术的重要性。
随着科技的发展，各行各业为了满足自身的发展对数据库技术提出了更多的需求，单一的关系数据库已经不能胜任，以关系数据库为代表的传统数据库已经满足当前人们的需求。
这样就必须要有新的数据库技术才能满足现实的需求。
在软件开发领域，面向对象的方法在软件开发的分析、设计以及编码中作用越来越重要，它在适应系统需求变化、提高软件可重用性和开发效率方面有着其它开发方法无法比拟的优点。
面向对象思想将应用域中的概念描述成对象，应用系统由一系列对象构成，对象之间可以传递消息，系统的运作可说就是对象间的协同工作。
这些对象在面向对象方法中主要指实体对象。
目前，对象存储方式主要有两种：一种是存入文件，另一种是存入数据库。
将对象存入文件中，容易实现，操作简便，有很多类库已实现了此功能，但是文件存储方式不仅表示不清楚对象间的关系，对性能也有很大的制约。
将对象存入数据库，理想的选择是面向对象数据库，但面向对象数据库虽有所发展，仍不成熟，还不能满足需要[5]。
关系型数据库系统经过多年的发展，技术已经相当成熟，应用十分广泛，大部分信息系统都以其作为后台数据管理。
如今成熟的数据库产品有很多，为了降低在数据库编程方面的难度，各种数据库访问模型相继问世，如ADO、ODBC、BDE、和JDBC等。
基于以上所述, 利用现有的优势、改造关系数据库并融入面向对象技术, 即所谓的对象关系数据库, 成为业界的一个新的课题。
对象关系系统尝试结合两者的优点, 它以关系模型的SQL查询语言为基础, 但增加了数据模型的面向对象的特征。
对象型数据库
对象型数据库对象型数据库（Object-oriented database）是一种用于存储和管理对象数据的数据库管理系统。
与传统的关系型数据库不同，对象型数据库更适用于存储复杂的数据结构和面向对象的数据模型。
本文将探讨对象型数据库的特点、优势以及在实际应用中的应用场景。
对象型数据库具有灵活的数据模型，可以轻松地存储和处理复杂的数据结构。
与关系型数据库不同，对象型数据库可以存储对象、类和继承关系，使得数据模型更加贴合现实世界的复杂数据结构。
这种灵活性使得对象型数据库在处理图形、空间和多媒体数据等领域具有明显的优势。
对象型数据库支持面向对象的编程语言，使得开发人员可以直接在数据库中操作数据，而无需借助中间层的转换。
这种紧密的集成可以提高开发效率和系统性能，同时减少了数据转换和映射的复杂性。
对象型数据库还提供了事务处理和并发控制的机制，确保数据的一致性和完整性。
通过事务处理，开发人员可以将一系列操作作为一个整体进行提交或回滚，从而保证了数据的一致性。
并发控制机制则可以处理并发访问数据库时可能出现的冲突，确保数据的正确性和安全性。
对象型数据库在许多领域都有广泛的应用。
在图形和多媒体领域，对象型数据库可以存储和管理复杂的图像、音频和视频数据，提供高效的检索和处理能力。
在地理信息系统（GIS）领域，对象型数据库可以存储地理空间数据，支持空间查询和分析。
在科学研究领域，对象型数据库可以存储和分析复杂的科学数据，提供高效的数据管理和查询功能。
除了以上应用场景，对象型数据库还可以应用于大规模数据分析和机器学习等领域。
对象型数据库的灵活性和高性能使得它成为处理大规模数据和复杂数据结构的理想选择。
在这些领域，对象型数据库可以提供高效的数据存储和处理能力，加快数据分析和模型训练的速度。
对象型数据库是一种适用于存储和管理复杂数据结构的数据库管理系统。
它具有灵活的数据模型、支持面向对象的编程语言、事务处理和并发控制机制等特点。
关系型数据库与面向对象数据库的异同点分析
关系型数据库与面向对象数据库的异同点分析在当今的数据库领域，关系型数据库和面向对象数据库是两种常见的类型。
它们各自具有独特的特点和适用场景，理解它们之间的异同点对于选择合适的数据库技术来满足特定的业务需求至关重要。
一、数据模型关系型数据库基于关系模型，数据被组织成一张张二维表格。
这些表格由行和列组成，行代表一个个具体的记录，列则定义了数据的属性。
通过定义主键和外键来建立表与表之间的关系，从而实现数据的关联和整合。
例如，在一个员工信息管理系统中，可能有“员工表”、“部门表”和“工资表”。
“员工表”包含员工的基本信息，“部门表”存储部门的相关数据，而“工资表”记录员工的工资详情。
通过在“员工表”中设置“部门ID”作为外键，与“部门表”中的“部门ID”主键关联，就能够清晰地展现员工所属的部门信息。
面向对象数据库则采用面向对象的模型，将数据和操作数据的方法封装在一起，形成对象。
对象具有属性和方法，对象之间通过消息传递进行交互。
假设我们要构建一个汽车销售系统，在面向对象数据库中，可以定义一个“汽车”对象，它具有品牌、型号、颜色、价格等属性，同时还有计算折扣、显示详细信息等方法。
二、数据结构关系型数据库的数据结构相对简单和规整。
数据以表格形式存储，具有明确的列定义和数据类型，数据的一致性和完整性通过约束来保证，如主键唯一性约束、非空约束、外键约束等。
相比之下，面向对象数据库的数据结构更加复杂和灵活。
它可以支持复杂的数据类型，如对象、数组、集合等，并且能够更好地处理继承、多态等面向对象的特性。
以一个学校管理系统为例，如果使用关系型数据库来存储学生信息，可能需要分别为“学生基本信息表”、“学生成绩表”等创建不同的表格。
而在面向对象数据库中，可以将学生作为一个对象，其成绩等相关信息作为对象的属性或子对象，更能体现数据的封装性和内聚性。
三、查询语言关系型数据库通常使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作和查询。
SQL 是一种强大而成熟的语言，具有丰富的语法和功能，能够实现复杂的查询、更新、删除和插入操作。
将对象映射到关系数据库
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满江红翻译团队：
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图 3. 在一个类图里包含"shadow 信息"
我还没有讨论的一种 shadow 信息是用一个 boolean 类型的标志来表示当前一个 对象是否存在于数据库中。这里的问题是当你把数据保存到一个关系型数据中， 如果原先的对象是从数据库中获取出来的，你需要使用一个 SQL update 语句来 保存数据，否则应该使用 SQL insert 语句。一个普通的解决方法是为每个类实 现一个 isPersistent 的 boolean 型信号标志（图 3 里没有显示），当数据是从 数据库里面读取的时候把它的值设置成 true，如果对象是新创建的话则设置为 false。
最简单的映射就是把一个属性映射到一个字段。当双方拥有一样的基本类型的时 候，这甚至可以变得更简单。例如，双方都是 date 类型，或者属性是 string 类型而字段是 char 型，或者属性是 number 类型而字段是 float 类型。
映射术语
映射 (动词). 指的是如何把对象和对象之间的关系持久化到永久存储设备（这在里是关系 型数据库）中的行为。
将对象映射到关系数据库：对象/ 关系映射(O/R Mapping)详解
大多数现代商业应用开发项目使用面向对象技术，比如采用Java或者C#来创建应 用软件，同时使用关系型数据库来存储数据。但这并不是要说你没有其它选择， 也有许多应用程序是使用面向过程的语言开发，比如COBOL，而且也有许多系统 使用对象型数据库或者XML数据库来存储数据。然而，因为面向对象和关系数据 库技术到目前为止已经成为一种事实上的标准，在本章节中我假设你正在使用这 些技术。如果你采用其它的存储技术，本文里的许多概念仍然适用，只需要做一 点点修改（不必担心，Realistic XML总括了对象与XML映射的相关问题）。
简述数据库的分类及概念和特征
简述数据库的分类及概念和特征数据库是计算机存储和管理数据的一种技术，它可以高效地存储和检索大量结构化和非结构化的数据。
数据库分为几种不同的类型，包括关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库和分布式数据库等。
每种类型的数据库都有其独特的概念和特征。
1.关系型数据库（Relational Database）关系型数据库是最常用的数据库类型之一，其数据以表（Table）的形式组织和存储。
关系型数据库采用结构化查询语言（SQL）进行数据管理和查询。
关系型数据库的特征包括：-数据以表格的形式组织，其中每一列表示一个字段，每一行表示一个记录。
-表格之间可以建立关系，通过主键（Primary Key）和外键（Foreign Key）来实现不同表格之间的链接。
-支持事务的概念，保证数据的完整性和一致性。
-支持复杂的查询操作，可以通过SQL语句进行数据的检索、更新、插入和删除等操作。
-具有强大的安全性和数据完整性控制机制。
2.非关系型数据库（NoSQL Database）非关系型数据库是相对于关系型数据库而言的，非关系型数据库不使用固定的表格结构来存储数据，而是使用其他的数据模型。
非关系型数据库的特征包括：-常见的非关系型数据库包括键值数据库、文档数据库、列族数据库和图形数据库等。
-数据以键值对的形式存储，可以更灵活地存储结构化和非结构化的数据。
-不需要事先定义表格结构，可以根据需要动态地添加或删除字段。
-支持分布式存储和集群部署，可以高效地处理大规模数据。
-适用于大规模、高并发的数据存储和查询场景。
3.面向对象数据库（Object-oriented Database）面向对象数据库是以面向对象的概念和模型来存储和管理数据的数据库。
面向对象数据库的特征包括：-数据以对象的形式存储，可以直接存储和查询面向对象的数据类型。
-支持类、继承和多态等面向对象的特性。
-可以直接存储和查询复杂的对象关系，比如对象之间的继承、关联和聚合等。
面向对象数据库与关系型数据库比较
面向对象数据库与关系型数据库比较随着信息技术的迅猛发展，数据库技术也不断演进，变得更加灵活和高效。
面向对象数据库和关系型数据库是目前两种主流数据库类型，它们在数据组织、数据查询和应用需求等方面表现出明显的差异。
本文将对面向对象数据库和关系型数据库进行全面比较，以帮助读者更好地理解并选择适合自身需求的数据库类型。
1. 数据组织方式关系型数据库采用表格之间的关系来组织数据，通过固定的行和列来存储数据，每个列都有其确定的数据类型。
而面向对象数据库则使用类和对象的概念来组织数据，数据可以按照对象的方式存储，从而更加符合现实世界中的实体。
2. 数据查询方法关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)作为数据查询的标准语言，通过结构化的方式进行数据的检索和关联。
面向对象数据库则可以使用面向对象语言（如Java或C++）直接对数据库进行操作，通过对象的方法和属性来检索和处理数据。
3. 对象引用关系型数据库中，对象之间的关系通过外键进行连接，记录了不同表格之间的关联关系。
而面向对象数据库中，对象之间的关联通过对象引用进行连接，利用对象之间的关系进行数据的获取，更加符合面向对象编程的理念。
4. 数据一致性关系型数据库通过ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）模式来确保数据的一致性和完整性。
而面向对象数据库则可以利用事务和锁来保障数据的一致性。
5. 扩展性和灵活性面向对象数据库在数据模型的设计上相对灵活，可以很方便地修改和扩展，适应不断变化的需求。
关系型数据库则需要在设计表结构时进行慎重考虑，因为一旦设计完成后，修改表结构将会非常困难。
6. 性能和处理能力关系型数据库在处理大量数据时，可能会出现性能瓶颈。
而面向对象数据库在大规模数据操作时的性能更佳，特别是对于需要复杂查询和继承关系处理的场景，效果更明显。
7. 数据库应用领域关系型数据库在传统企业级应用领域广泛应用，如金融、人力资源、采购等。
而面向对象数据库在需要处理复杂对象和组件化开发的领域中更具优势，如多媒体、游戏开发和物联网等。
关系型数据库与对象关系型数据库的对比与选择
关系型数据库与对象关系型数据库的对比与选择引言：现今的信息时代，数据量的爆炸性增长使得数据库技术的重要性不断凸显。
在选择数据库系统时，关系型数据库和对象关系型数据库是两个最常用的选项。
本文将对关系型数据库和对象关系型数据库进行对比分析，并探讨如何在特定需求下进行选择。
1. 关系型数据库关系型数据库是目前最常见和广泛使用的数据库类型之一。
它是基于关系模型的数据库，使用表（table）来存储和管理数据。
关系型数据库具有以下特点：- 使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，易于学习和使用。
- 数据的关系由表之间的关联键（primary key）建立。
- 提供了ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务处理，确保数据的完整性和一致性。
- 具备可扩展性，支持大规模数据的处理。
2. 对象关系型数据库对象关系型数据库（ORDBMS）是关系型数据库的一种扩展，它将面向对象的概念引入传统的关系型数据库中。
对象关系型数据库具有以下特点：- 支持 SQL，但扩展了 SQL 的功能，使其能够处理复杂的对象和关系型数据。
- 支持面向对象的编程概念，并提供了继承、封装等面向对象的特性。
- 提供了更灵活的数据建模方式，能够更好地表达对象之间的关系和继承关系。
- 具备高度的可扩展性和性能。
对比与选择：关系型数据库和对象关系型数据库在某些方面有所不同，所以在选择数据库系统时需要根据需求进行权衡和考虑。
1. 数据建模灵活性：对象关系型数据库在数据建模方面更加灵活。
它支持继承和多态概念，能够更好地表达对象的关系和属性。
而关系型数据库则需要将数据规范化，将属性拆分到不同的表中，这可能导致查询时需要使用更多的 JOIN 操作。
因此，在数据模型较为复杂且需要频繁进行更新和修改时，对象关系型数据库可能更合适。
2. 查询性能：关系型数据库在处理大规模数据时，具备较高的查询性能。
尽管对象关系型数据库也提供了对复杂对象的查询功能，但在一些存储和查询操作上，其性能可能稍逊于关系型数据库。
对象型数据库
对象型数据库对象型数据库是一种基于对象的数据管理系统，它将数据存储为对象，而不是传统的关系型数据库中的表格形式。
对象型数据库具有许多优点，例如更好的数据组织、更高的数据访问速度和更好的数据安全性。
在本文中，我们将探讨对象型数据库的定义、优点和缺点以及它们在现实生活中的应用。
对象型数据库的定义对象型数据库是一种基于对象的数据管理系统，它将数据存储为对象，而不是传统的关系型数据库中的表格形式。
对象型数据库中的对象可以包含数据和方法，这使得它们更加灵活和可扩展。
对象型数据库还支持继承和多态性，这使得它们更加适合处理复杂的数据结构。
对象型数据库的优点对象型数据库具有许多优点，例如更好的数据组织、更高的数据访问速度和更好的数据安全性。
以下是一些对象型数据库的主要优点：1. 更好的数据组织：对象型数据库将数据存储为对象，这使得它们更加灵活和可扩展。
对象型数据库中的对象可以包含数据和方法，这使得它们更加适合处理复杂的数据结构。
2. 更高的数据访问速度：对象型数据库可以更快地访问数据，因为它们使用对象引用而不是关系型数据库中的连接。
这使得对象型数据库更加适合处理大量数据和高并发访问。
3. 更好的数据安全性：对象型数据库可以更好地保护数据安全，因为它们使用对象级别的安全性控制。
这使得对象型数据库更加适合处理敏感数据和需要高度安全性的应用程序。
对象型数据库的缺点虽然对象型数据库具有许多优点，但它们也有一些缺点。
以下是一些对象型数据库的主要缺点：1. 学习曲线陡峭：对象型数据库需要学习新的概念和技术，这使得它们对于新手来说有一定的学习曲线。
2. 缺乏标准化：对象型数据库缺乏标准化，这使得它们之间的互操作性有一定的限制。
3. 不适合所有应用程序：对象型数据库适合处理复杂的数据结构和需要高度安全性的应用程序，但对于简单的数据结构和不需要高度安全性的应用程序来说，它们可能过于复杂和昂贵。
对象型数据库的应用对象型数据库在现实生活中有许多应用。
面向对象数据库-对象型关系数据库-oracle
面向对象数据库-对象型关系数据库-oracle自第一代层次和网状数据库技术、第二代关系数据库技术的蓬勃发展，80年代以来，不同领域的应用提出了许多新的数据管理需求，数据库技术的研究和发展进入了新的一代，其中的一个重要特点是：将面向对象的思想、方法和技术引入数据库。
数据库技术的发展，使它已经成为现代信息技术的重要组成部分，是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。
可以说，没有数据库技术的发展，就没有优秀的数据库产品的推出和应用，社会信息化的进程将是难以实现的。
在当今几大数据库（SQL Server、Oracle、DB2、 Sybase、Informix）中，Oracle占据着强大的市场份额；同时，世界上前10名Web站点用的是Oracle数据库，全世界70%互联网平台用的是Oracle，在UNIX操作平台上，Oracle更是独树一帜。
目前，Oracle的版本是8（简称Oracle8，下同）。
Oracle8是Oracle引入面向对象技术的第一个版本。
另外，Oracle8还有诸如支持分布式处理、支持网络计算等许多功能。
本文侧重点是利用面向对象的知识和观点来认识Oracle8。
一、面向对象数据库技术的发展自第一代层次和网状数据库技术、第二代关系数据库技术的蓬勃发展，80年代以来，不同领域的应用提出了许多新的数据管理需求，数据库技术的研究和发展进入了新时代，其中的一个重要特点是：将面向对象的思想、方法和技术引入数据库。
在面向对象技术和数据库技术相结合的过程中，基本上是沿着两种途径发展的：一种实现途径是建立纯粹的面向对象数据库管理系统（即OODBMS），这种途径往往是以一种面向对象语言为基础，增加数据库的功能，主要是支持持久对象和实现数据共享。
面向对象的数据库不仅在处理多媒体等数据类型时可以做到游刃有余，而且在应用系统开发速度和维护等方面有着极大的优越性。
面向对象数据库系统产生于80年代后期，它利用类的设施来描述复杂对象，利用类中封装的方法来模拟对象的复杂行为，利用继承性来实现对象的结构和方法的重用。
数据库设计中的关系型数据库与面向对象数据库
数据库设计中的关系型数据库与面向对象数据库关系型数据库和面向对象数据库是两种主要的数据库类型，它们在数据的组织和管理方式以及数据模型方面存在着差异。
1.关系型数据库关系型数据库是基于关系模型的数据库系统，最常见的关系型数据库是SQL（Structured Query Language）数据库。
它使用表格（称为关系）来表示数据，表格由行和列组成，每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。
关系型数据库使用SQL语言进行查询和操作，具有事务处理、一致性、完整性、安全性等特点。
优点：a.结构化数据：关系型数据库将数据按照规范的结构进行存储，提供了数据的一致性和完整性，在数据存储和访问上具有很好的结构化能力。
b.强大的查询能力：关系型数据库使用SQL语言进行查询操作，可以进行复杂的数据查询和连接操作，具有很好的可扩展性和灵活性。
c.数据安全性：关系型数据库提供了一系列的机制来保证数据的安全性和完整性，例如事务处理、ACID特性等。
d.成熟的技术支持：关系型数据库具有广泛的应用和发展历史，有成熟的技术和支持生态系统。
缺点：a.无法满足复杂数据模型：关系型数据库对复杂的数据模型或者非结构化数据的存储和查询支持较弱。
b.不适用于大规模数据存储：由于关系型数据库需要维护数据的一致性和完整性，所以在大规模数据的存储和查询上性能较差。
c.扩展性差：关系型数据库在扩展性方面有一定限制，通常需要进行垂直扩展或者水平分割等手段。
2.面向对象数据库面向对象数据库（Object Oriented Database，简称OODB）是一种通过对象的方式来组织和管理数据的数据库系统。
它的数据模型是面向对象的，数据以对象的形式存储，对象可以包含属性和方法。
优点：a.符合面向对象编程：面向对象数据库能够直接存储和操作面向对象的数据结构，并且能够继承、多态、封装等特性。
b.支持复杂数据模型：面向对象数据库支持复杂的数据模型和非结构化数据的存储和查询，在处理复杂数据结构上有优势。
对象——关系数据库管理系统及其特性与实现
关 系型 数据库 提 供 了强大 的数据 查询 功 ２ １ 在 ｓ ． ＱＬ环 境 中对 基 本 类 型 扩 充 的
易用 的非 过程 化 的 Ｓ Ｌ查 Ｑ １ 数 据 库 应 用 领 域 的 新 需 求 与 对 能 和十分 方 便的 、
象一 关 系数 据 库 管 理 系统
１ １ 传 统 数 据 库 的 缺 陷及 数 据 库 领 域 的 ．
的发 展 ， 以及 在 传 统 应 用 领 域 中 应 用 的 深 了快 速 的发 展 。如数 字 图书 馆 应用 、电子 商 构成 的 对 象 。
务、 联机 目录 、 数字 出版 和房 地 产管 理等 。它
是 传统 的数 据 库 系 统 所 不能 支持 的 。例 如 ：
们是 数据 库技 术 发展 的新趋 势 。 因而 可 以说 ， Ｓ ｔ （ ） ｅ ｆ 也必 然 是 一个 数 据 类 型 。 ｏＴ 引用 １ 如果 Ｔ是 一 个类 型 ， 么 Ｒ ｆ ） 那 ｅ（ Ｔ
传统数 据库 是指 ９ Ｏ年 代 以 前 的 数 据 虽 然面 向对 象数据 库 系统 对某 一 特 定应 用 领 数 据 类 型 ，数 字 类 型 是 作 为 特 定 的一 类 信 库 技 术 ， 以关 系 型 数据 库 为 代 表 。 它 的 局 域 （ ：Ａ ） 较好 地完 成 了其应 用 需求 。 例 ｃ Ｄ能 但 息的存储 表示并用对该类信息适用 的操 作
【 摘 要 】 从数据 库的发展新 需求 出发 ，
对 照于 关 系型 数 据 库 与 面 向对 象 数 据 库 ， 较 详 尽地 介 绍 了新 一 代 数 据 库 对 象— — 关 系 数据 库 管 理 系 统及 其 特 性 与 实 现 。
注 ：面 向 某 一象 限 应 用 的 Ｄ Ｓ ＢＭ ，通 常 不 能 很好 地 支 持 另 一象 限 的应 用 问题
关系型数据库与面向对象数据库的比较分析
关系型数据库与面向对象数据库的比较分析引言：数据库是现代信息系统中不可或缺的组成部分，而关系型数据库和面向对象数据库是两种常见的数据库类型。
本文将对这两种类型的数据库进行比较分析，包括概念模型、数据结构、查询语言、数据完整性等方面，旨在帮助读者更好地了解和选择适合自己需求的数据库类型。
1. 概念模型关系型数据库基于关系模型，使用表格来表示数据和表之间的关系，通过键值来进行数据的链接。
面向对象数据库则以对象为基本单位，将数据封装成对象，每个对象都有自己的属性和方法，实现了对象的封装和继承等特性。
2. 数据结构关系型数据库使用表格结构来存储数据，表格由行（记录）和列（字段）组成，每个字段都要定义数据类型和长度。
而面向对象数据库使用面向对象的方式，将数据封装成对象，每个对象可以具有自己的属性和方法，对象之间可以建立关联关系。
3. 查询语言关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）来进行数据的查询和管理，SQL具有较强的标准化和通用性。
而面向对象数据库则采用面向对象查询语言（OQL），OQL能够在对象层次上进行查询和操作，具有更强的面向对象特性。
4. 数据完整性关系型数据库强调数据的一致性和完整性，通过定义表格的约束、主键、外键等机制来维护数据完整性。
而面向对象数据库则更加强调对象之间的一致性和隔离性，通过封装、继承等特性来确保数据的完整性。
5. 扩展性关系型数据库在扩展性方面存在一定的限制，如表格之间的关联和连接操作比较复杂。
而面向对象数据库则具有较好的扩展性，可以轻松地添加和修改对象，使得数据库的结构更加灵活。
6. 性能比较关系型数据库在数据的读取和查询方面具有较好的性能，特别是在复杂的多表查询中表现优秀。
而面向对象数据库则在处理复杂的对象关系和继承关系上具有较好的性能，对于大型的对象模型查询也更为高效。
7. 应用场景选择关系型数据库适用于需要进行复杂关系查询和事务处理的场景，如金融系统、人力资源管理系统等。
对象关系数据库
10.3 ORDB的定义语言
3.1 ORDB的数据类型 3.2 结构类型 3.3 集合、数组和大对象 3.4 继承性的定义 3.5 引用类型的定义 3.6 方法、函数和过程 3.7 SQl3过程语句
10.3.1 ORDB的数据类型
多集类型：同类元素的无序集合(成员可多次出现)，称为多集(Multiset)。例如成绩集{80，70，80，80}。
第10章对象关系数据库
在传统的关系型数据库系统的基础上引入了面向对象的这类系统称为对象关系数据库系统（ORDB）。 本章主要内容包括：对象关系数据模型、ORDBS数据库设计方法—对象联系法、SQL3对ORDBS的支持、OODBS和ORDBS的比较。
第10章对象关系数据库
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传统关系模型称为“平面关系模型” ，不允许表中有表。 在传统关系数据模型基础上，增加了元组、数组、集合等数据类型，以及提供了处理新数据类型操作的能力，并具有继承性和对象标识等面向对象特点，这样的数据模型，称为“对象关系数据模型”。基于对象关系数据模型的DBS称为“对象关系数据库系统”(ORDBS)。 对象关系模型是对关系模型的发展，与传统的关系模型兼容，因此许多概念，如实体标识、多值属性、泛化/细化等，都可以直接引用，而无需经过变换转化。原来SQL语言照样可用，只不过扩充了更强的功能。 对象关系模型使用对象联系图来描述系统结构。
其中，较高层的对象类型称为“超类型”(Supertype)，较低层的对象类型称为“子类型”(SubType)。
子类型具有继承性，能继承超类型的特征，而子类型本身又有其他的特征。
当在较低层上抽象表达了与之联系的较高层上抽象的特殊情况时，就称较高层上抽象是较低层上抽象的“泛化”，而较低层上抽象是较高层上抽象的“细化，称数组。
对象关系数据库及其在机械CAD／CAE数据管理中的应用
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（Ｒ Ｂ ） Ｏ Ｄ ＭＳ 可以看作是扩展的关系型数据库系统 ， 在关系数据库 中增加新的数 据类型， 使其具有面向 对象 的特 点 ，支 持 更广 泛的 应用 。Ｓ Ｌ：１９ Ｑ ９９扩展
Ｓ Ｌ标准以支持数据的对象关 系模型。 Ｑ ０ Ｂ 和 Ｏ ＤＢ 在 面 向对象 的概 念是 相 ０Ｄ ＭＳ Ｒ ＭＳ 同的， 都支持用户定义的抽象数据类型、结构化类 型、引用类型 以及继承、嵌套 ，都提供Ｄ ＭＳ的功 Ｂ 能 ，如并 发控 制 和恢 复 等。
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数据库管理系统简介常见的数据库类型
数据库管理系统简介常见的数据库类型数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指用于管理组织内部各种数据库的软件系统。
它能够提供数据的创建、查询、更新和删除等功能，为用户提供数据的高效管理和操作手段。
数据库管理系统根据不同的数据组织方式和存储方式，可以分为多种类型。
本文将对常见的数据库类型进行简要介绍。
一、关系型数据库（Relational Database）关系型数据库（RDBMS）以关系模型作为数据的组织方式，以表（Table）为基本的数据结构，使用行和列来存储数据。
关系型数据库最主要的特点是具有良好的数据一致性和完整性，能够提供较为严格的数据关系约束。
常见的关系型数据库系统有Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等。
二、面向对象数据库（Object-oriented Database）面向对象数据库（OODBMS）以对象模型作为数据的组织方式，能够直接存储和处理面向对象的数据。
与关系型数据库相比，面向对象数据库能够更好地支持对象间的关系和继承，具有更高的灵活性和可扩展性。
常见的面向对象数据库系统有MongoDB、Apache Cassandra 等。
三、层次型数据库（Hierarchical Database）层次型数据库（HDBMS）以树形结构组织数据，数据通过父子关系进行关联，每个父节点可以包含多个子节点，但每个子节点只能有一个父节点。
层次型数据库适合表示具有明显层次结构的数据，如组织架构、文件系统等。
常见的层次型数据库系统有IBM's Information Management System（IMS）等。
四、网络型数据库（Network Database）网络型数据库（NDBMS）是在层次型数据库的基础上进行扩展的，它允许一个子节点具有多个父节点，通过独立的关系定义来描述数据间的关联。
网络型数据库相对于层次型数据库更加灵活，能够表示更为复杂的数据关系。
关系型数据库与对象关系数据库的比较分析
关系型数据库与对象关系数据库的比较分析近年来，数据的规模和复杂程度呈指数级增长，使得数据管理变得愈发困难。
为了有效地存储、管理和操作数据，关系型数据库（Relational Database）和对象关系数据库（Object-Relational Database）成为了主流的解决方案。
本文将从多个角度对这两种数据库进行比较分析，以探讨它们的优势和不足之处。
一、数据模型关系型数据库采用表格的形式来组织和存储数据，数据以行和列的形式进行存储和操作。
这种二维表结构易于理解和查询，适用于大多数基于结构化数据的应用。
而对象关系数据库则以对象的形式来组织和存储数据，允许包含复杂数据类型和对象的数据结构。
对象关系数据库的模型更贴近现实世界的复杂数据模型，能够更好地表示对象之间的关联关系。
二、数据表达能力关系型数据库采用统一的关系代数进行查询和操作，能够很好地处理结构化数据之间的连接和关系。
然而，对于非结构化或半结构化数据，关系型数据库表达能力相对较弱。
而对象关系数据库通过支持对象、继承、多态等特性，能够更好地表达和处理非结构化或半结构化的数据。
这使得对象关系数据库在处理复杂数据模型和面向对象的应用开发方面具有优势。
三、数据完整性和一致性关系型数据库通过实体完整性、参照完整性和域完整性等约束来确保数据的完整性和一致性。
这些约束能够保证数据的正确性，但也带来了一定的性能开销和复杂性。
与之相比，对象关系数据库支持更丰富的数据完整性约束，可以定义更复杂的数据规则和约束条件。
这使得对象关系数据库在处理复杂业务规则和数据完整性要求较高的应用中更具优势。
四、性能和扩展性关系型数据库在处理大规模数据集时，由于需要执行多个表之间的连接操作，性能可能会受到影响。
虽然关系型数据库在处理结构化数据时表现良好，但在处理海量数据或非结构化数据时存在一定局限性。
相比之下，对象关系数据库由于采用面向对象的数据模型，可以更好地适应非结构化数据和复杂查询的需求，因此在处理大规模和复杂数据集时表现更出色。