Quickbird影像目视解译标志

1.2004-QuickBird 影像在建立1: 2000空间数据库中的应用研

根据融合后的QuickBird 影像上各种地物的形状、色调、阴影、纹理、 位置及大小等特征和成图参考材料及实地调查资料， 并参照全国土地 资源分类标准进行初步编码，制订基于 QuickBird 的遥感影像地物目 视解译和判读分析依据。屏幕矢量化采用容差格网技术

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2. 2008—基于QuickBird 影像目视解译在土地利用类型调查中

的应用 ----- 以市船山区新桥镇为例

对利用QuickBird 来进行土地利用类型调查过程中建立解译标志以 及目视判读的难点与方法进行如下探讨

图1遥感图像处理技术流程

Fig. I Treatnietit technical ptocesiof retmte sense inmge 土地利

用分类标准 土地分类标准以国土资源部《土地分类》 （试行）

为基

础, 参照全国农业区划委员会《土地利用现状调查规程》及《省土地

利用现状分类方案》,结合快鸟可解译的程度, 制定了分类标准。成果影像图在经计算机处理后的影像图上,标注地理要素,如县名、乡名、河流名、山峰名, 勾绘境界, 绘制公路、铁路等交通线,叠合土地整理区地学建议, 添加图框、图名、图例等整饰, 最终形成信息丰富、可读性强、实景性的成果影像图。

解译标志是遥感图象上能直接反映和判别地物信息的影像特征, 它是室解译的依据。解译标志分直接解译标志和间接解译标志。直接解译标志有目标地物的大小、形状、阴影、色调、纹理、图型和位置与周围的关系等; 间接解译标志是指能够间接反映和表现目标地物信息的遥感影像的各种特征, 借助它可推断与目标地物的属性相关的其他现象[3] 。研究区详细解译标志及分类（见表1）。

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3. ------ Quickbird 影像目视判读在土地利用类型调查中的应用研究 以红水

河流域省册亨县纳牙村为例

阳波，田建林

依照调查目标，将土地利用类型划分为耕地、果园地、林地、草地、 道路、水体、建设用地、道路和其他未利用地等 9个一级地类。耕地 包括水稻田、常年旱地、陡坡地（坡度大于 25度）等二级地类，林 地包括用材林、经济林、疏林地、新造林地、灌木林等二级地类， 草

地包括天然草地和人工草地两个二级地类，

水体包括河流、池塘、湖

泊等二级地类，道路包括公路与农村道路两个二级地类。

总体看来，对遥感影像进行目视判读可以概括为以下三种主要方法：

1） 直接判读法：运用直接解译标志来判断景观类型。这种方法在地 物类型

比较简单，解译标志比较确定时，才适宜使用。

2） 对比法：这是一种最常用的方法。它通常包括几种情况：一是将

遥感影像与地物实体进行对比；二是与已经区划过的相邻区域图像对

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