微信数据分析和微信传播模型

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

微信数据分析的内容(举栗子而已)

1、新增用户数,主要包括:男、女、未知来源、员工推广、活动推广、用户传播、老用户传播、新用户传播、未知来源占比、员工推广占比、活动推广占比、用户传播占比、老用户传播占比、新用户传播占比、分享员工、分享用户、分享老用户、分享新用户、分享员工占比、分享新用户占比、分享员工人均传播、分享用户人均传播、分享老用户人均传播、分享新用户人均传播等。

2、好友关系数,主要包括好友数:0、1、2-5、6-10、10-20、20+以及占比情况等。

3、好友关系来源,主要包括:第一关系链ID、第一关系链昵称、关系类型和来源类型等。

4、微信/微信社区行为:如果是游戏,主要有注册(授权登录)、打开、完成、未完成、分享等;如果是电商,主要有注册(授权登录)、打开、下单、付费、删除订单等;如果是普通社区页面,主要有注册、打开、浏览、分享等。

5、交叉分析:留存用户数、新增用户数、留存人均、新增人均,次日用户留存率、7日留存、14天留存、30天留存;用户活跃度,行为完成、未完成用户数以及比例;活跃用户数,行为完成情况分类分析、完成率分析、完成率高低用户分析等。

6、交叉分析形式:图、表、图表。

7、通过交叉分析看产品运营数据的前生今世,了解昨天、评估今天,为前景而计划明天的具体实施。

微信传播模型

1、循环模型

模型来源,巧贝科技CEO Hata

2、循环公式(来源,巧贝科技CEO Hata)

NU – New Users(新用户数)

AU – Active Users(活跃用户数)

R% – Retention Rates(留存率)

S% – Share Rates(分享率)

F – Friends(好友数)

C% – Conversion Rates(转化率)

AU 01 = NU X0 × R N1%

NU 01 = AU 01 × S N1% × F × C N1%

= NU 00 × R N1% × S N1% × F × C N1%

= NU X0 × K N1%

NU X1 = NU X0 × K N1%

…………(抱歉中间部分省略下,嘿嘿)

NU X4 ≈ NU X0 × K N1%4

NU n ≈ NU 0 × K %n

3、根据模型改进产品和运营

R%21%

S%20%

F100

C%25%

几种可能的数值

R%20%R%25%R%30% S%20%S%25%S%25% F(常量)100F(常量)100F(常量)100 C%25%C%16%C%14%

11 1.0125 R%30%R%35%R%35% S%30%S%30%S%35% F(常量)100F(常量)100F(常量)100 C%12%C%10%C%9%

1.08 1.05 1.1025 R%21%

S%20%

F(常量)100

C%25%

相关文档
最新文档