数据分析观念学习总结

《新版课程标准》提出“数据分析观念”，它是由《课程标准（实验稿）》的“统计观念”转变而来的。这点明了统计的核心是数据分析。

如何理解数据分析观念《新版课程标准》在“课程设计思路”部分指出:“在数学教学中，应当注重发展学生的数据分析观念”。《标准》指出数据分析观念主要体现在以下一些方面:

1、了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析作出判断，体会数据中蕴涵着信息；

2、了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；

3、通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律，数据分析是统计的核心。

史宁中教授说：“统计与概率领域的教学重点是发展学生的数据分析意识，培养学生的随机观念，难点在于，如何创设恰当的活动，体现随机性以及数据获得、分析、处理进而作出决策的全过程。”要让学生明白，同样的事情，每次收集到的数据可能会是不同的；也要让学生明白，只要有足够的数据就可以从中发现规律。从而对问题做出判断。例如，学生每次摸出球的颜色可能是不一样，但是摸的次数多了，就会发现，摸出红球的次数大于白球的次数。通过这样的实验操作可以让学生明白数据有随机性，就是不确定性，但是在大量重复实验后，又具有一定的稳定性，学会用部分来推断总体。

、将学生的数据分析观念的培养贯穿在数学课程各个内容教学的始终。在小学阶段，每个年级的教材中都编排了整章节的统计与概率的内容，这是培养数据分析观念的良好载体。其他章节中的内容如“圆周率的求证、质数和合数的认识”等等，都可以通过数据分析来获得。但教学中常常出现的问题是：只在统计与概率教学内容中关注对学生数据分析观念的培养，而在其他课程内容的教学中，并没有有效地利用教学内容，有意识地发展学生的数据分析观念。其实，数学课程各个部分都有利用数据统计分析使学生获得新知的内容。教学中老师要善于把握教学内容，不断应用强化数据分析的方法，发展学生的数据分析观念。