大数据在公共管理中的应用

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• 第三，由官僚科层制转向扁平化结构。
• 大数据时代，横向分工合作与纵向科层制的生 硬结构将被打破，政府内部的数据共享与共同决 策将拉平部门鸿沟。
• 首先，社会事务的复杂性是传统分工体系所无法 涵盖的，过细的专业分工反而不利于治理效率；
• 其次，每项社会事务的解决往往涉及现有的数个 部门机构，由此形成联勤、联动的扁平化治理结 构。大数据将抑制传统科层机构的权力独断，形 成科层机构共享的公共数据，拉平政府机构。
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3.4 从应用来看， 大数据的应用存在安全隐患
• 用户隐私和安全性问题一直是大数据应用难以绕 开的一个问题。从大数据技术来看，它对隐私的 窥探与暴露是与生俱来的。
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安全隐患：
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2.3 大数据对政府的影响
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• 2.3.2 大数据怎样影响政府治理的决策方式
• 第一，大数据将拉长民意辩论与协商共识。
• 大数据能够提供民意辩论与协商共识所需的全部资料。大数 据提供的混杂信息能够实现相对多元化或多源化的补充性信 息，而且在地域性或领域性社区论坛上，这些多元化或多源 化信息的竞争反而能够呈现较为真实的状况，大数据为民意 辩论与协商共识提供了足够的信息与时间。
教行医 公 城交能
育政疗 共 市通源
管管卫 安 管与与
理
理
生
全
理
物 流
生 态 环
境
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2.2 政府应用实例
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• 一、佛蒙特大学的情感测量及幸福指数项目 ： 1、幸福度来自旅行的远度；2、人们没 有以前快乐；3、周六幸福度最高。
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大数据在公共管理中的应用
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目录
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• 1. 大数据是什么？ • 2. 大数据在公共管理中的应用 • 3.存在的问题及原因分析 • 4.创新政府社会管理对策建议
1.大数据是什么？
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大数据概念： 大数据技术(big data)，或称巨量资料，
集数据的能力较差、数据量少。 • 其次，管理部门的数据公信力不够，公开
和透明度不高。
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3.2 从管理理念来看，
政府的管理理念和运作方式不能适应 数据化决策
•
大数据开发的根本目的是以数据分析为
基础，帮助政府做出更明智的决策，优化社
会运转，真正要“拿数据说话”。因此，大
• 二、PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的 警方以及一群研究人员合作，基于地震预测 算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几 率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛 杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪 分布下降了33%和21%。
2.3 大数据对政府的影响
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会组织与政府几乎具有同等的数据治理能力。
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• 第二，由封闭性治理结构转向开放性结构
•
在大数据时代，国家治理机构将逐渐变得开
放，市场组织与社会组织，甚至民众个体都将在
国家治理结构中游走。在这个过程中，普通公众
成为治理结构之一员，治理者与需求者瞬时转换
，实现了全民参与治理，治理主体的边缘变得模 糊。
• 同时，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统 一规划，系统之间缺乏统一的标准，形成“信息孤岛”， 而且受行政垄断和商业利益所限，数据开放程度较低，这 给数据利用造成极大障碍。
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• 3.1数据不够丰富和开放的原因 • 首先，管理部门缺乏“大数据”意识，收
• 其一，如腾讯、百度等网络公司有能力存储和管理散布 在论坛、聊天、社区、微博、手机等传播终端的海量信 息，这些信息从前端来看，是由用户各自加密码自我保 护的，但在后台还有一个技术出口，端口是由这些网 络数据公司依法把控的。
• 其二，现在越来越多的人习惯了用智能手机搜索附近的 美食、查找交通线路、上网购物、登录社交网站，也许 ，大家在享受生活的同时，并不知道自己的行为已经成 为“大数据”的数据来源。
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• 第四，大数据将实现预测式决策
传统决策大多是被动响应性或事后处置 性的，这主要是受制于数据规模与计算技术 ，随机抽样无法全面掌握事态的状况而只能 瞎子摸象，大数据不但形成了规模庞大、类 型多样的数据，而且云计算的快速计算能力 ，能够实现“全样本”研究，从而能够更好 地做出预测性优化决策。
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3. 存在问题及原因分析
• 3.1 从数据本身来看，
• 数据不够丰富和开放
• 我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，每年新增数据 量仅为美国的7%、欧洲的12%，已有的数据资源还存在 标准化、准确性、完整性低，利用价值不高的情况，大大 降低了数据的价值。
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3.5 从法律角度看， 没有健全的相关法律来保证数据的
正确应用
• 公民的个人权利难以保障。目前，中国并 没有专门的法律法规来界定用户隐私，处 理相关问题时多采用其他相关法规条例来 解释。数据的应用如果不加约束，它的“ 侵略性”将突破边界，这样不仅会影响大 数据技术的发展，也会伤及社会基本理念 和公民个人权利。
1.2 大数据的来源
（1）政务部门数据系统、企业部门数据系统等传统结 构化数据库数据； （2）互联网上的电子邮件、新闻、网络日志、微博、 视频网站、电子商务网站的海量的视频、图片、文本 等非结构化数据； （3）物联网、移动设备、终端中的商品、个人位置、 传感器采集的数据； （4）电信、移动、联通等通信和互联网运营商数据； （5）天文望远镜拍摄的图像、视频数据、气象学里面 的卫星云图数据等。
• 第二，互联网与云计算将实现彻底的多数决策
• “1秒定律”让无论多复杂与巨量的数据都能够迅速统计出结 果，民主多数决的计算障碍也被消除。
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• 第三，大数据将实现真正的实证科学决策
• 通过归纳等经验方法，发现因果规律，提出决策方案。 科学决策的重要环节是对信息数据的占有与分析，以及 计算能力的快捷，大数据与云计算恰好可以解决这些问 题，大数据可以实现全样本调查，云计算则可以实现海 量数据的快速计算。
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4. 创新政府社会管理对策建议
• 1、完善网站建设，推行智慧政府门户建设。 • 2、逐步开放数据，发挥海量数据价值。 • 3、鼓励扶持创业，实现官民合作发展。 • 4、弘扬数据文化，树立政府Βιβλιοθήκη Baidu形象。
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• 2.3.1 大数据影响政府治理的组织结构
• 第一，由国家独大的治理结构转向多 元共治。
•
大数据进一步赋权于市场组织与社会组织，
使其分享原本国家独占的治理权力，形成多元共治
或多中心治理的国家治理结构，尤其在公共交通与
城市发展、公共卫生与食品安全、治理污染与环境
保护、公共安全与快速救援等领域，市场组织、社
1.3 大数据的特征
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1、海量性 Volume
大数据
4、价值性 Value
2、多样性 Variety
3、高速性 Velocity
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2. 大数据在公共管理中的应用
• 2.1 应用领域
• 在大数据环境下，公共管理领域是应用潜 力最强，改善民生效果最显著的一个领域。
数据要能够真正发挥作用，从深层次看，还
要改善政府的管理模式，需要管理方式和架
构与大数据技术工具相适配。
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3.3 从技术上看， 没有掌握强大的数据分析工具
• 如果把大数据比作石油，那数据分析工具就 是勘探、钻井、提炼、加工的技术，必须掌 握大数据关键技术，才能将资源转化为价值 。而我国数据处理技术基础薄弱，许多依赖 国外技术，不仅难以满足大数据大规模应用 的需求，而且也存在安全风险。
指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目 前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管 理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积 极的资讯。
1.1 大数据时代的到来
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•
大数据，实质上是互联网、物联网、云计算
等几种技术革命的叠加结果。
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