大数据学习资料有什么
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大数据学习资料有什么
对于想要了解大数据人来说,看书是比较好的方式之一,那么有哪些大数据书籍值得看呢,今天千锋小编为大家推荐一批大数据书籍。
1、《数据之巅》
在《数据之巅》这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征,系统梳理了美国数据文化的形成,阐述了其数据治国之道,论述了中国数据文化的薄弱之处,展望了未来数据世界的远景。
2、《数学之美》
在《数学之美》中吴军老师带领你领略数学之美,架起从数学到应用的桥梁,教会你如何化繁为简,如何用数学解决工程问题,如何打破思维定式不断思考创新。
3、《决战大数据》
在数据无限的时代,我们如何利用大数据实现商业大洗牌?传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息,冲出层层危机,实现行业质和量的飞跃?企业如何才能实现数据化运营,在大数据时代站稳脚跟?大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货,倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案!只有稳抓趋势中的观战重点,才能在海量数据中挖掘商机!
4、《数据科学实战》
本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义,它界定了数据科学的研究范畴,是一本注重人文精神,多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南,堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题,内容包括:数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外,本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。
5、《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》
《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》由阿里巴巴数据技术及产品部组织并
完成写作,是阿里巴巴分享对大数据的认知,与生态伙伴共创数据智能的重要基石。相信《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》中的实践和思考对同行会有很大的启发和借鉴意义。
6、《数据仓库工具箱(第3版):维度建模权威指南》
本书主要介绍本书从维度建模的基本知识入手,通过给出零售、库存、采购、订单管理、顾客关系管理、账目、人力资源管理、财经服务、电信与公用事业、交通、教育、卫生护理、电子商务以及保险等方面的实例研究,全面、深入、透彻与具体地介绍了利用维度模型设计与开发数据仓库的综合技术知识。
7、《赢在大数据》
“赢在大数据系列丛书”通过收集整理,并从216 个案例中遴选出覆盖18 个行业的106 个行业大数据最佳实践案例,再加上内容全面、系统、深入的《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》一书,希望为业界提供应用大数据、实践大数据的参考和借鉴。
8、《为数据而生》
这是一部大数据在智慧城市、医疗、教育、金融、商业等领域的实践笔记;更是一部为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南!
9、《一本书读懂大数据》
进入大数据时代,让数据开口说话将成为司空见惯的事情,书中将从大数据时代的前因后果讲起,全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容,展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。
10、《大数据技术原理与应用》
本书紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想,对大数据知识体系进行系统梳理,做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。
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