(完整版)3灰色模型GM(1,N)及其应用
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
§3 灰色模型GM(1,N)及其应用
客观系统无论本征非灰,还是本征灰,一般都存在能量吸收、储存、释放等过程,加之生成数列一般都有较强的指数变化趋势,所以灰色系统理论指出用离散的随机数,经过生成变为随机性被显著削减的较有规律的生成数,这样便可以对变化过程做较长时间的描述,进而建立微分方程形式的模型。建模的实质是建立微分方程的系数。 设有N 个数列
N i n X X X X i i i i ,,2,1))
(,),2(),1(()
0()0()0()0( ==
对)
0(i X 做累加生成,得到生成数列
N
i n X n X X X X m X m X
X
X
i i i i i n
m i m i
i
i
,,2,1))()1(,),2()1(),1(()
)(,,)(),1(()0()1()0()1()1(1
)0(2
1
)0()0()1( =+-+==∑∑==
我们将数列)
1(i X 的时刻n k ,,2,1 =看作连续的变量t ,而将数列)
1(i X 转而看成时间t 的函数)()1()
1(t X X i i =。如果数列)1()1(3)1(2,,,N X X X 对)1(1X 的变化率产生影响,则可建立白化式微分
方程
)
1(1)1(32)1(21)1(1)1(1N N X b X b X b aX dt
dX -+++=+ (1) 这个微分方程模型记为GM (1,N )。
方程(1)的参数列记为T N b b b a ),,,(121-= α,再设T N n X X X Y ))(,),3(),2(()0(1)0(1)0(1 =,
将方程(1)按差分法离散,可得到线性方程组,形如
αˆB Y N = (2)
按照最小二乘法,有
N T T Y B B B 1)(ˆ-=α (3)
其中,利用两点滑动平均的思想,最终可得矩阵
⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛+--+-+-=)()())()1((21)3()3())3()2((21)2()2())2()1((21)
1()1(2)1(1)1(1)1()1(2)1(1)1(1)
1()1(2)1(1)1(1n X n X n X n X X X X X X X X X B N N N 求出α
ˆ后,微分方程(1)便确定了。 若N n <-1,则方程组(2)的方程个数少于未知数的个数,此时,B B T
是奇异矩阵,我们
无法利用(3)式得到α
ˆ,我们称这时的信息为贫信息。考虑到向量αˆ的元素实际上是各子因素对母因素影响大小的反映,因此,引入矩阵M 对ααT
做加权极小化。对未来发展趋势减弱的子因素加以较大的权,对有发展潜力的子因素加以较小的权,这样做可把未来的可能情形也考虑进
来,使之更好地反映未来的实际情况。具体地,令 ),,,(21N diag M ααα =
其中,若i X 对1X 的影响有减弱的趋势,则i α相应较大;反之,若i X 对1X 的影响有增加的趋势,
则i α相应较小。此时,计算向量α
ˆ可采用下面的公式 N T T Y B BM B M 111)(ˆ---=α
(4)
由于本问题的未知数有7个,而,5,4,3,2,1=i 故不能按式(3)建立GM (1,7)模型,而必须
按贫信息方法(4)式估计α
ˆ。按这种方法最终得到GM (1,7)模型(过程略)为 )
1(7
2)1(6)1(55)1(4)1(3)1(2)1(1)1(1105.808.2106.35.291.046.266.0X X X X X X X dt
dX --⨯--⨯-+-=+从上式易知,X 2、X 4前的系数大,表明发电量和物耗对系统影响大;X 3、X 6是阻碍系统发展的因素;X 5、X 7无论是阻碍还是促进系统的发展,其作用皆不明显。