大数据思维下的智慧消防研究

大数据思维下的智慧消防研究

摘要：分析大数据时代如何用大数据思维构建智慧消防。从防火和抢险的实践开始，介绍大数据思维的功能和相关技术。使用大数据思维来不断提高消防活动的计算机化水平和情报水平，并说明消防控制和救援生态系统以及数据流通实施和运行机制的变化，如何在新一代信息技术消防部门的支持下实现智慧。

关键词：大数据思维；智慧消防；研究

伴随大数据时代的到来，大数据已经渗透到每个阶段，人们越来越意识到数据和大数据思维的重要性。大数据不仅改变人们的生活，而且改变人们的决策思想、知识体系和工作机制。在物联网、云计算和大数据等技术的支持下，思考大数据问题具有广泛的影响，中国的改革已进入关键时期，随着新形势、新问题和新挑战面对消防工作，消防安全形势变得更加复杂。当前，传统的工作模式完全无法应对实际的消防控制和灭火救援工作，迫切需要大数据思想来创新灭火机制。在新一代信息技术的支持下，消防活动以大数据为核心，并利用社会资源不断丰富内部和外部数据的来源和类型，以进行消防。需要利用可整形并不断改善数据的数据处理技术和计算优势。进行挖掘、应用、分析、判断、形成消防灭火生态系统、数据流转，全面涵盖社会消防安全治理和对灾害的准确有效处理，具有强大的消防能力提供技术支持的能力。

1.大数据概述

1.混沌思维模式

信息和业务量在大数据出现之前很小，因此信息化并没有关注规模、业务流程、工作质量或信息和数据的准确性。但是，在大数据的背景下，准确的思维转变为混乱的思维，大数据背景下的工作方式强调数据，强调思维的混乱性和一致性。混沌思维不需要很高的数据准确性，并且会导致数据中的某些错误。这是因为不是使用单个数据来获取相应的信息，而是使用庞大的数据组来获取情况的总体或发展趋势。在消防领域，混沌思维模式具有以下表现，如果单位的火灾自动报警系统发出警报，则部门将无法立即获取实际的火灾信息，并且该部分信息将丢失，因为单个系统会发出错误的警报。但是对大量错误警报和故障信息的分析可以为火灾自动报警系统的运行质量提供分析结果。混沌思维模型使用这种“比例效应”来获得事物的完整图片。此外，在大数据相关技术的支持下，机器的思维方式从简单的自然思维转变为智能思维。如果机器人学习了智能思维，则机器人可以实现有效的信息自动采集、分析和应用。

2.全样本思维模式

传统上，可以基于抽样思维有效地执行各种消防任务，但是在大数据的背景下，思维模式可以实现从抽样思维到完整采样思维的转换。与抽样思维相比，完整的抽样思维可以更三维、更全面、系统地和客观地理解事物，获得事物的整体图景，并准确地解释事物的特征。就灭火而言，有关部门和人员在完整的样本思维指导下，从整体和系统的角度分析和指导各种灭火活动的有效实施，并推动

灾情的发展，甚至科学地预测进度。例如，通过利用大数据，可以获得火灾数据的所有样本，可以更全面、更准确地掌握起火原因、火灾规律、火灾发生趋势等，并可以基于综合火灾信息掌握灭火情况，可以采取措施并加以实施，有针对性的防火和控制工作。

2.运用大数据思维实现智慧消防

1.大数据思维下的超高层建筑、老旧小区火灾防控

在新形势下，超高层建筑、老旧小区火灾防控将从社会消防安全管理向党委政府、工业部门、社会单位、中介机构和公众共同参与的管理模式。改进、标准化和规范化的概念在整个治理过程中实施，包括多个联合治理、联合管理、公众参与消防安全治理以及整个社会共享消防安全服务，形成社会消防安全治理的新格局。以报告和处理社区和单位消防通道的阻塞为例，如何通过大数据思想动员群众，并建立由群众、政府、消防和其他相关部门协调的消防控制生态系统，生态系统和数据流通如图1所示。目前，消防部门的阻塞问题主要由消防主管人员确认，如果发现违反阻塞的情况，会处以罚款，但是《消防法》的执行范围和频率极为有限，使用大数据思维来解决此问题。首先，大众市场消防应用程序集成了举报功能。一种是举报消防通道是否堵塞，社区和其他行政部门将在消防通道上显示禁止标志，公众将扫描统一的二维码以举报非法停放的车辆。根据政府有关规定，举报违法停车的时间和地点，并会向业主通知限制时间，并会通知加倍罚款。同时，社区安全/电网工作人员将被告知所报告的非法停车时间、位置、车牌、所有者的姓名和

联系信息，并将到现场监督所有者移动汽车。通过动员和吸引群众，部门间的协作可以共同帮助数以千万计的目标群体支持消防工作。通过分析大数据，消防部门可以动态监控每个城市不同区域发生火灾的可能性和实际情况。特殊的改正构成了精确打击的基础，不仅大大提高了改正的效率，而且还有效地提高了整个人群的火灾意识。这表明，建立超高层建筑、老旧小区防控生态系统的想法极为重要。

2.基于大数据思维，建立灭火救援机制

实现基于大数据的智慧消防，作为消防管理的重要内容，由于大数据的影响，消防和应急工作也会发生变化。在大数据的背景下，消防部门从火灾开始时就通过公共举报获取有关火灾的基本信息，了解现场情况，然后发布大量信息，相关部门的相关信息以及消防。可以收集在紧急站点收集的信息，科学地采取灭火措施，以快速控制灾难情况，并基于大数据，做出良好的后续评估和灾后决策。因此，借助大数据，可以形成一个消防生态系统。发生火灾时，灾难的程度（火灾的发生地点，被困人员的数量，火灾的倾向

等），现场的救灾情况（车辆的存在，人员，排水时间，出水量，灾难的发生等）诸如记录、存储和应用等各个阶段的信息，为灾难救援决策提供了重要参考。因此，改变大数据的是消防灭火救援的指挥格式，以及消防灭火救援的机制。火警信息会自动在全国大数据平台上汇总，客观上，不再需要按级别报告。然后，在分析和处理灾难情况时，我们收集了记录信息的全过程，并对每个灾难情况进行了分析和恢复，使用相同的原始数据来分析各级消防队的不同需求。例如，支队的战术分析、总队的起火原因分析、灾难情况的区域特征等。事实证明，消防生态系统的形成不仅改变了灭火救援组织和指挥的形式，而且还可能改善当前各级信息汇报的工作机制。

结语：综上所述，伴随大数据相关技术的发展，大数据的思想对消防活动产生了很大的影响。大量数据从根本上改变了消防控制以及消防救援机制，打破了仅依靠消防部门来了解火灾的封闭观念，逐渐联系了社会各方并共享资源，并形成联合管理的联合力量。大量的多样化数据不断扩展了在消防工作的各种应用中对更广泛范围和更多想法的分析。大数据是中国信息化发展进入深水区之后的核心主题和战略选择，各级党委政府也积极推动智慧城市建设。消防部门需要积极与政府的工业部门联系，并将消防和控制纳入综合管理平台。智慧城市建设的总体框架。借助物联网、云计算、大数据、移动互联网和其他技术手段，从防火控制到消防救援，运用大数据思维解决了传统模型的许多问题。解决并不断提高