汉语新闻报道中的话题跟踪与识别研究
地点信息在话题检测中的应用
地点信息在话题检测中的应用谢林燕;戚银城;孙卓【摘要】通过分析中文报道的特点，提出了一种改进相似度计算的话题检测算法。
该算法以Single—Pass聚类策略为基础，结合新闻报道中的地点信息，分别对新闻报道进行文本内容相似度和地点相似度计算，并将两者结合进行话题检测。
实验结果表明，算法性能优于传统的文本相似度算法。
%Based on an analysis of a large number of Chinese reports, this paper proposes a topic detection algorithm to improve similarity. This algorithm is based on the Single-Pass clustering technique. According to the location information of the news reports, the content-based similarity and location-based similarity are measured and combined to realize topic detection. Experimental results indicate that the algorithm is superior to the traditional text similarity algorithm.【期刊名称】《电子科技》【年(卷),期】2012(025)001【总页数】3页(P96-98)【关键词】话题检测;地点信息;相似度计算【作者】谢林燕;戚银城;孙卓【作者单位】华北电力大学电子与通信工程系,河北保定071003;华北电力大学电子与通信工程系,河北保定071003;华北电力大学电子与通信工程系,河北保定071003【正文语种】中文【中图分类】TP391随着信息传播手段的进步，尤其是互联网的出现，已对信息爆炸的情况，如何快捷准确地获取有效信息是人们关注的主要问题。
对外汉语视听说教材内容取材和话题选择研究
对外汉语视听说教材内容取材和话题选择研究作者：张璐来源：《现代语文(语言研究)》2011年第01期摘要：相对纸介教材，视听说教材在对外汉语教学中最大的优势就在于可以把教师要用较多的、复杂的语言才能解释清楚的概念一下子用影像展现出来，生动具体、直截了当。
对外汉语视听说教材若能取材于以现实生活为素材的影视作品，不仅能为语言学习者提供真实的语言环境，促使其对汉语的词、句、结构、篇章乃至习惯表达有深入全面的理解；也能使其从教材中直观地了解我国现实社会生活的方方面面，更有助于外国学习者正确理解中国的语言和文化。
本文选择了四套2000年后出版的基于电视作品编写的对外汉语视听说教材作为研究对象，着重分析这四套视听说教材的取材和课文话题选择以及各自的优缺点，指出问题并对今后的汉语视听说教材的编写和视听说课程的建设提出建议。
关键词：汉语视听说教材内容取材话题选择在对现有对外汉语教材的考察中我们发现，尽管教材数量迅速增加，但教材的形式仍限于单一，基本上是以纸介教材或纸介教材加配套CD、磁带为主。
而“目前国内的英语教材，尤其是中小学英语教材，除学生用书外，几乎无一例外地配有教师用书、练习册、活动册以及课外读物、挂图、卡片、音像带等，组成立体化的教材包（a package of materia1s)”[1]。
相对于纸介教材，视听说教材在对外汉语教学中最大的优势就在于，一些概念本来需要教师运用较多的、复杂的语言才能解释清楚，却用影像一下子展现出来，不仅生动具体，而且直截了当，为课堂教学节省了一定的讲解时间，而学生操练的时间相应也就增加了。
除此之外，现有对外汉语教材的编写也存在语言材料不真实、不地道的缺陷，人物对话常有生硬编造、不符合实际生活之感。
而如果对外汉语视听说教材能取材于以现实生活为素材的影视作品，这不仅为语言学习者提供了真实的语言环境，促使其对汉语的词、句、结构、篇章乃至习惯表达有深入全面的理解；也能使其从教材中直观地了解我国现实社会生活的方方面面，更有助于外国学习者正确理解中国的语言和文化。
挖掘热点话题的技巧与方法
挖掘热点话题的技巧与方法在当今社交媒体时代，人们对热点话题的关注度越来越高。
无论是在公共场合还是在线社区，热点话题都是吸引眼球、引发讨论的热门议题。
因此，掌握挖掘热点话题的技巧与方法是非常重要的。
本文将介绍一些有效的技巧和方法来帮助您发现并分享热点话题。
一、观察时事新闻了解时事新闻是发现热点话题的重要途径。
新闻报道通常会涵盖各种热门事件、突发事件和社会热点话题。
关注新闻网站、报纸和电视信息，可以获取到当下的热门话题。
更进一步地，通过追踪不同来源的新闻报道，你可以获得多个角度和观点，从而更好地理解和挖掘热点话题。
二、保持社交媒体的关注社交媒体已经成为人们相互分享和交流的重要平台。
在这个信息爆炸的时代，社交媒体上的热点话题可以说是源源不断，只需要保持关注和积极参与。
加入与你感兴趣的领域相关的社区和群组，关注热门话题的标签和关键词，浏览相关帖子和评论，了解人们正在热议的话题。
同时，尝试与他人互动和交流，分享自己的观点和经验，这样有助于促进热点话题的探讨和扩散。
三、关注大众兴趣与需求人们的兴趣和需求常常是热点话题的源泉。
通过关注大众的兴趣爱好和日常需求，我们可以抓住人们最热衷讨论的话题。
例如，健康、美食、旅行、科技等领域都是人们普遍感兴趣的话题，通过接触这些领域相关的内容，你可以发现一些有潜力的热点话题，并加以开发。
四、了解受众群体热点话题的产生和传播离不开特定的受众群体。
了解受众的兴趣、需求、价值观和文化背景是挖掘热点话题的关键。
通过调研、观察和交流，了解受众的喜好和关注点，从而针对性地制定内容，并迅速引起受众的共鸣。
五、关注行业领域的趋势和动态在特定的行业领域中，有一些长期以来备受关注的话题和议题。
通过关注行业内的趋势和动态，你可以提前发现可能产生热点话题的事件和现象。
同时，在专业领域发表观点和研究成果，也有助于提高你在该领域的影响力，从而更好地挖掘和分享热点话题。
六、跟踪搜索引擎热度搜索引擎是人们获取信息的首选工具之一。
汉语言文学国内外发展态势研究【最新精选】
汉语言文学专业一、汉语言文学专业发展态势汉语言文学专业是国内各高校普遍设立的传统学科之一。
在各高校加强人文素质培养和建设综合性大学工作中起到了关键性作用。
目前，全国各个高校本专业的设立非常普遍，并且具有基础雄厚、办学时间长、层次高、培养模式规范等特点。
我校的汉语言文学专业（高级文秘方向）自2002年开设以来，已培养了四届毕业生，为社会输送了一批实用性人才，赢得了良好的社会声誉，取得了很好的成效。
目前，文学艺术系共有专业教师26人，其中，教授7人、副教授4人，占全体教师的42%。
博士6人，在读博士2人。
硕士学位以上学历占全体教师61%强。
教师多来自国内知名综合类大学的汉语言文学专业，知识结构合理，学术功底较丰厚，且半数以上教师有10年以上高校任教教龄，教学经验丰富。
其中张瑞年教授、沈奇教授、马玉琛教授、王卓慈教授属专业领域较有影响的教师。
汉语言文学专业已初步形成以教授为学术带头人，以青年教师为骨干的教师队伍。
作为人才培养的关键因素——教师队伍的组成是本次培养方案修订工作的有力支撑。
综合各种因素来看，我校汉语言文学专业的实力应处于除西北大学、陕西师大之外的全省各高校的前列。
面对全社会的人才需求变化和我校深化教育教学改革的形势，我们在坚持和发扬汉语言文学专业的人文性教育已有优势的同时，也需要改革汉语言文学专业的人才培养模式，构建更为完整、全面的专业教育方案，由此实现宽口径、厚基础、强能力的人才培养目标。
二、地方财经类院校汉语言文学专业应用型创新人才培养存在的问题及原因分析中文专业在人才培养方面主要存在以下问题：对人才培养模式改革的认识不足，培养方针思路不明晰，培养方案缺乏稳定性，课程设置不合理；过分强调应用性教育，对学生综合素质、社会适应能力的培养重视不够，本科毕业生就业领域偏窄、就业层次偏低；如何整合中文系的优质资源、发挥各类人才优势等问题也需要切实加以解决。
强化人文素质和汉语言文学素养的培育，是本科教学的要求，是社会发展的要求，也是高等教育基础化的要求。
《安徽日报》报道中江淮文化形象的概念隐喻分析
《安徽日报》报道中江淮文化形象的概念隐喻分析发布时间：2022-09-23T01:42:23.288Z 来源：《中国教工》2022年10期作者：薛雅静杨欣[导读] 以《安徽日报》的新闻报道为语料来源，以概念隐喻为理论指导，薛雅静杨欣滁州学院外国语学院，安徽滁州 239000摘要：以《安徽日报》的新闻报道为语料来源，以概念隐喻为理论指导，采用定量分析和定性分析相结合的研究方法，对江淮文化形象中的概念隐喻进行研究。
总结不同的概念隐喻类型及使用频数，分析三种使用最频繁的隐喻类型（旅途隐喻，人类隐喻，战争隐喻）的建构方式，并探讨这三种概念隐喻在使用时变化情况。
研究发现：旅途隐喻把小岗文化的改革发展映射为一段旅程，建筑隐喻将儒林文化中的社会腐败看成是一个大厦的建造，人类隐喻则选择江淮文化中具有代表性的凤阳花鼓传承人。
不同类型概念隐喻的使用与江淮文化形象所包含的类型相关联，本研究既有助于读者进一步认识和理解江淮文化，也可以拓宽概念隐喻的研究领域。
关键词：江淮文化形象；概念隐喻；新闻话语一、引言江淮文化指在江淮这个特定地域内所形成、聚集的系统文化；文化形象是表达有关基本文化与哲理的含义。
江淮文化形象指江淮地区的多种文化结合起来体现该地区的基本文化与哲理。
江淮文化作为中华文化的重要组成部分，具有较强的地域代表性，主要包括：以欧阳修为代表的醉翁文化、以吴敬梓为代表的儒林文化、以朱元璋为代表的明皇文化、以凤阳花鼓为代表的淮河文化、以大包干为代表的小岗文化等。
《安徽日报》作为新中国在安徽省创办的第一张报纸，有利于宣传政府重要决策、塑造良好的安徽形象和传播江淮文化。
《安徽日报》对江淮文化的相关报道，可以让大众更加深入地了解江淮文化，展现江淮文化的魅力。
二、理论基础2.1. 理论定义莱考夫在《我们赖以生存的隐喻》（Lakoff＆ Johnson，1980）中提出日常生活中隐喻无处不在，他认为隐喻的本质是通过另一种类似的事物来理解和体验当前的事物。
自媒体运营中的热点跟踪及话题策划技巧
自媒体运营中的热点跟踪及话题策划技巧自媒体运营者在内容创作过程中，经常需要关注热点话题，并灵活运用话题策划技巧，以吸引更多的读者和粉丝。
本文将介绍自媒体运营中的热点跟踪方法，以及一些有效的话题策划技巧。
一、热点跟踪方法1.社交媒体关注：社交媒体是获取热点信息的重要途径，通过关注各大社交媒体平台上的热门话题、热搜榜单，可以了解到当前最受关注的热点事件。
2.新闻媒体追踪：及时阅读新闻报道是把握热点的关键。
关注新闻网站、报刊、电视台等媒体平台，对于热点事件的深度报道、分析，能够为自媒体运营者提供丰富的素材和灵感。
3.专业网站订阅：对于特定领域的自媒体运营者来说，订阅专业网站的更新和资讯是非常重要的。
通过订阅行业权威网站，可以及时了解到最新的行业热点和趋势。
4.网络舆情监测：通过网络舆情监测工具，可以及时获取用户讨论的热点话题和关注度较高的事件。
通过对舆情数据的分析，自媒体运营者可以发现潜在的热点话题，并结合自身的创作方向进行相关内容的创作。
二、话题策划技巧1.定位目标读者：在话题策划过程中，首先要明确目标读者的群体特征和兴趣点。
只有了解目标读者的需求，才能更好地选择合适的话题。
2.多角度挖掘：在选定一个热点话题后，可以从不同的角度进行挖掘和分析，以提供更多的思路和创意。
例如，对于一个新闻事件，可以从社会影响、历史背景、科技因素等不同角度进行探讨，为读者呈现全面的信息。
3.结合个人特长：自媒体运营者可以结合自身的专业特长或个人经历，为热点话题赋予更深入的解读和独特的见解。
这样不仅能够吸引读者的关注，还能提升个人的影响力。
4.参与互动：在话题策划过程中，积极参与读者的互动和讨论是非常重要的。
通过与读者的互动，了解他们的疑问和需求，从而更好地调整话题策划的方向，为读者提供有价值的内容。
5.注意时间节点：有些热点话题是有时效性的，因此在进行话题策划时要注意时间节点。
选择合适的时间发布内容，能够获得更多的关注度和传播效果。
主流媒体如何跟踪报道社会焦点问题
件，在此过程中深入了解和报道其变化。跟踪报道的显著特点为时间长、持续性、深入性，能够较好地
反映社会的发展，同时对受众有较好的引导和教育作用。新闻的采访与撰写过程中，突发性的公众事
件、热点话题与热点事件通常要以跟踪报道的方式深入追踪和报道。本文以“小黄车”事件为例，分
析主流媒体如何跟踪报道社会热点、焦点问题。
提升了媒体的影响力。 二、承担媒体责任，以专业化解析焦点 公众对新闻有广泛的需求，而媒体要能够满足公
众对新闻的需求，保障公众的知情权，同时要保证新闻 内容的真实性，基于公众的需求，发挥媒体的传播功 能。新闻媒体要能够保障公众的知情权，要能够全面 报道事件的发生与动态发展，正确引导社会舆论。媒 体的跟踪报道能够通过持续的、全面的采访，重现事件 的前因后果，满足大众对新闻的需求。［3］在热点新闻 的跟踪报道中，要能够通过专业的知识、以专题化的角 度对社会焦点问题进行分析。与此同时，媒体还要能 够从公众的角度出发，树立正确的价值导向，引导社会 形成正确的舆论，进而提升受众的新闻素养。因此，在 跟踪报道中，新闻媒体要作出专业的报道，且在报道中 对社会焦点问题作出深刻分析，为受众答疑解惑，提升 受众的新闻素养。专业化的报道要求报道专业、真实、 详细、简洁，所有报道内容要以事实为依据，对具体问 题进行具体分析，并且最终得出结果。针对“小黄车 退款”问题的报道，媒体在深入第一线实地走访的同 时，通过《马化腾评 ofo 为何溃败：这是一个否决权问 题》《四大败因：互联网经济没有老二，动押金触底线》 等报道对 ofo 事件进行了深入分析，透过现象剖析事件 的本质。同时，通过《交通部：共享单车行业平稳运行， 日使用量在千万人次以上》表明交通运输部在持续关 注该事件，并且督促其畅通退押金渠道的同时，消除这 一事件带来的公众对共享单车行业的恐慌。
记者的新闻敏感与新闻价值的发现
记者的新闻敏感与新闻价值的发现新闻敏感性和新闻价值是新闻报道中非常重要的两个概念。
记者需要通过敏锐的观察和分析，准确、及时地抓住敏感事件，然后利用新闻价值的标准，将这些事件转化成有新闻价值，有吸引力的新闻报道，以吸引读者的眼球，提升媒体的影响力和竞争力。
一、新闻敏感性新闻敏感性通常指记者的观察和分析能力，即发现敏感事件的能力。
敏感事件可以是社会各个领域发生的任何事件，例如重大突发事件、社会热点话题、民生问题等。
记者需要具备一定的专业知识、敏锐的观察力和灵敏度，对事件进行快速分析、判断、挖掘，从而在最短时间内发现敏感事件，并及时报道。
记者发现敏感事件的能力是一项非常重要的新闻素质，不断提高这个能力可以为记者带来很大的优势。
其次，敏感事件的报道往往具有时效性、话题性、争议性和广泛度，可以吸引更多的读者，提高媒体的访问量和关注度。
二、新闻价值新闻价值是指一条新闻报道的新闻价值评估。
评估的主要因素有新闻的时效性、社会影响、人民关切度、舆论热度、新闻价值等。
新闻价值评估的目的是通过评估新闻报道的新闻价值，为读者提供有价值的新闻信息，同时提高媒体的影响力。
1. 时效性新闻的时效性是指发生时间与报道时间之间的差距，对敏感事件的新闻报道时效性要求非常高，因为读者对于敏感事件的关注度往往非常高，并希望尽快了解最新的情况和最新的发展趋势。
2. 社会影响社会影响是指新闻报道对社会的影响程度，新闻报道的内容与社会现实的结合度越高，社会的关注度和反应就越高。
例如，重大突发事件、政府改革举措、名人事件等新闻报道，通常具有很高的社会影响。
3. 人民关切度人民关切度是指新闻报道对人民最为关注的问题或热点的反映程度。
新闻报道的内容与人民生活紧密相关，体现人民的情感和利益，例如教育、医疗、住房等民生问题，通常具有很高的人民关切度。
4. 舆论热度舆论热度是指新闻报道引起的舆论反应程度，新闻报道热度越高，引起的社会关注度和舆论反应就越大。
如何使用网络追踪追踪网络热门话题
网络对于现代人来说已经成为了不可或缺的一部分，通过它我们可以获取各种信息、交流思想，并了解社会热点话题。
在这个信息爆炸的时代，如何巧妙地利用网络追踪并参与其中的热门话题成为了必备的技能。
本文将从几个角度探讨如何使用网络追踪网络热门话题。
跟踪社交媒体社交媒体是当前信息传播最快速的平台之一，其中包括微博、微信等。
通过关注权威人士或热门内容提供者的账号，我们可以第一时间了解到他们发布的热门话题。
同时，也可以关注一些热门话题相关的标签或话题，通过阅读网友的评论和讨论，了解不同人士的观点和立场。
这有助于我们更全面地了解热门话题，并参与进去。
订阅新闻资讯作为最传统的信息来源之一，新闻媒体仍然发挥着重要的作用。
我们可以通过订阅新闻网站、报纸、杂志等，实时获取热门话题的相关报道和讨论。
例如，经济类的新闻网站可以帮助我们了解经济领域的热门话题，科技类的新闻网站可以让我们掌握科技领域的动态。
通过引用新闻报道中的数据和案例，我们可以让我们的观点更具备说服力。
参与在线论坛在线论坛是一个广泛交流观点和立场的平台。
在这里，我们可以发表自己的观点，也可以了解其他人对于热门话题的看法。
例如，知乎是一个知识分享社区，我们可以在上面搜索和关注我们感兴趣的热门话题，跟随权威人士并参与讨论。
参与讨论的过程中，我们可以学习到不同的观点和思路，并从中获得新的认识。
分析热门搜索词搜索引擎是一个获取信息的主要渠道，通过分析热门搜索词，我们可以了解当前社会的热点话题。
例如，通过百度指数或谷歌趋势等工具，我们可以看到人们搜索最多的关键词和热门话题。
这些搜索词往往与当前社会、经济和文化等方面密切相关。
通过关注这些搜索词，我们可以将自己的视线对准热门话题，并及时获取信息。
利用社交关系人际网络是我们获取信息最重要的渠道之一。
通过与朋友、同事和行业内的人保持良好的社交关系，我们可以获取更多的信息和讨论热门话题的机会。
例如，参加行业会议、社交活动和朋友聚会，多与人交流并听取不同的观点和建议。
我国汉语中介语语料库研究现状与热点透视——基于CiteSpace的可视化分析
我国汉语中介语语料库研究现状与热点透视——基于CiteSpace的可视化分析蔡武;郑通涛【摘要】运用可视化分析软件CiteSpace5.0及文献计量方法,以1993年至2016年中国知网期刊全文数据库中汉语中介语语料库建设与应用研究的相关论文作为数据来源,对其进行统计分析;全面地梳理和考察了这些论文的发表年代、发文期刊、发文机构、核心作者及关键词聚类形成的研究热点,并绘制可视化知识图谱.这有助于理清当前我国汉语中介语语料库研究的知识结构和发展脉络,以期为未来该领域研究的深入与推进提供参考.【期刊名称】《华文教学与研究》【年(卷),期】2017(000)003【总页数】9页(P79-87)【关键词】汉语中介语语料库;CiteSpace;研究现状与热点;可视化分析【作者】蔡武;郑通涛【作者单位】厦门大学海外教育学院,福建,厦门361102;厦门大学海外教育学院,福建,厦门361102【正文语种】中文【中图分类】G250.74;H1951995年，北京语言学院建成了中国第一个汉语中介语语料库。
进入21世纪以来，随着汉语国际教育事业的不断深化，南京师范大学、中山大学、暨南大学等高校的汉语中介语语料库相继建成，汉语中介语语料库建设跨入了繁荣发展的重要时期。
与此同时，口语语料库、多模态语料库、单国别及单母语背景学习者的中介语语料库、国内少数民族的汉语中介语语料库等不同形式的语料库也逐渐进入人们的视野（张宝林、崔希亮，2013）；而与汉语中介语语料库建设热潮及形式多样化相对应的是，汉语中介语语料库的建设与应用给学界带来诸多新的课题。
可以说，汉语中介语语料库不但为研究者探索汉语的语言现象提供了更多的语料资源，也极大地提高了汉语作为第二语言教学研究的水平（崔希亮、张宝林，2011）。
20多年来，汉语中介语语料库相关的研究及学术成果不断增加。
在这样的背景下，深入探究和挖掘当前该领域的研究现状与研究热点，是非常有必要的。
TDT1
TDT2004设置的另外一项新任务是层次话题检测（简称 为HTD），目的在于区分报道内容在层次上的差异，从而 建立结构化的话题模型。总体而言，话题检测研究的发展 逐步面向结构化和层次化。 TDT2004设置了有指导的自适应话题跟踪任务（ATT）， 其与传统TT系统的区别在于嵌入了自学习机制，可以使跟 踪系统实时地依据话题的发展自动更新话题模型，从而有 效追踪话题的报道趋势。
2012-12-8
TDT研究现状（5）
2）事件回顾检测（RED） RED研究的必要性来源于话题波动出现的特性。 同一话题跳跃式地出现于不同时间，并且每次出现都伴随 着大量相关报道。 基于新闻语料的这种特性，话题检测系统往往只能识别出 局限于一个时期的事件，而构成话题的全部事件并没有有 机地结合起来，而是独立地作为一个话题被误检。 RED研究就是面向话题检测系统的这种缺陷提出的。 首次提出RED研究并给予定义的学者是Yiming Yang。 其采用凝聚式聚类算法与批平均聚类算法相结合的策略， 将近似于同一话题模型的相关事件综合在一起作为话题检 测的结果，从而使TD系统具备了回顾相关事件的能力。
2012-12-8
相关概念(2)
Story（报道）:论述某个话题的新闻片断，它包括两 个以上独立表述该事件的说明语句。 • Story :a topically cohesive segment of news that includes two or more declarative independent clauses about a single event Subject（主题）:，它的含义更广些。话题与某个具 体事件相关，而主题可以涵盖多个类似的具体事件或 者根本不涉及任何具体事件。 根据话题的定义，一篇Story（报道）只要论述的事 件或活动与一个话题的种子事件有着直接的联系，那 么这篇报道就与该话题相关。
全程跟踪报导方案
全程跟踪报导方案在信息时代的今天，新闻报道早已不限于纸张或电视屏幕，而是越来越接近人们的生活，跟上了大众的需求。
全程跟踪报道方案成为了现代新闻报道的重要一环，它能够让读者、观众和听众在第一时间、全方位得到事件的最新进展和状况。
本文将介绍全程跟踪报导方案。
概述全程跟踪报道是在事件发生后的第一时间派出记者，对该事件的进展、成因、后续动态进行监测和报道，通过在线、手机、电视或报纸等多种媒体向大众传递最新事件发展动态，方便读者、观众和听众及时获得最新的信息。
在全程跟踪报道中，记者的工作范围非常广泛，其中包括了跟进事件领域的所有方面和关联方面的信息；从事件发生初期、发展过程到后续的最新动态，都需要进行全面、深入的报道，从而最大化地满足大众的需求。
优点与一般的新闻报道方式相比，全程跟踪报道方案具有许多优点。
实时性全程跟踪报道能够在事件发生后第一时间进行信息的收集和传递，使读者、观众和听众能够及时获得事件最新的进展情况，不必再等待几个星期或几个月的时间获得信息。
客观性全程跟踪报道的数据来源非常广泛，能够纠正非常规新闻报道中的偏见、主观性和不精确性，达到较高的客观性。
深入全程跟踪报道涵盖了事件发生的所有方面，从事件发展初期到最新进展的范围非常广泛，包括涉事人员、涉及的公司和组织，它们的立场、动态和进展等进行了深入的研究和分析，让读者、观众和听众能够获得充分的信息。
适用范围全程跟踪报道方案是针对需要持续关注的事件或议题的，可以是国家级新闻、社会事件、影响市场的行业事件，也可以是企业级的报道，例如产品新闻。
全程跟踪报道通常适用于那些处理快速变化、并且情况不断变化的议题或事件。
如果某个議題需要经过一段时间后才能看出真相或形势（例如财经报道），那么全程跟踪报道在这个时候不一定适用。
流程全程跟踪报道的主要流程如下：第一步：收集信息对事件发生后的第一时间收集到的所有信息进行整理分类，并对相关的人、事件和组织进行梳理，建立完整的事件档案。
时事新闻报道中的热点追踪与解读
时事新闻报道中的热点追踪与解读时事新闻报道是我们了解社会变迁、政治动向以及各种事件的重要途径。
在这个信息快速传播的时代，我们每天都面对大量的新闻内容，其中不乏引人注目的热点事件。
本文将从追踪与解读的角度，探讨时事新闻报道中的热点问题。
一、热点事件的追踪追踪热点事件是时事新闻报道的重要任务之一。
当某个事件引起广泛关注时，媒体会持续跟踪该事件的进展，并及时发布相关报道。
例如，最近发生的某地区的自然灾害，媒体会派出记者前往现场采访，记录灾害的影响以及救援工作的进展情况。
这种及时追踪的报道有助于读者了解事件的最新动态，并深入了解事件的背景和发展趋势。
二、热点事件的解读除了追踪报道，时事新闻媒体还需要对热点事件进行解读。
解读新闻是将事件中的复杂问题进行梳理和分析的过程。
通过对事件的解读，媒体可以加深读者对事件的理解，从多个角度展示事件的意义和影响。
例如，当发生政治危机时，媒体会采访各方面的专家和学者，对事件的原因和解决办法进行深入探讨，以提供读者更全面的信息和观点。
三、热点事件的背后故事在追踪与解读热点事件的过程中，媒体会发现一些有趣、意想不到的背后故事。
这些背后故事可以是事件的起因，也可以是事件发展中的细节，还可以是事件背后的各种利益纠葛。
媒体通过对这些背后故事的报道，让读者更加深入地了解事件的内涵和复杂性。
四、热点事件的多角度报道时事新闻报道应该力求多角度地呈现热点事件。
每个事件都有不同的参与者和利益相关者，他们对事件的评价和观点可能存在差异。
作为媒体，应该秉持客观公正的原则，采访并报道不同的声音和观点。
通过多角度报道，读者可以更全面地了解事件的各个方面，形成自己的判断和看法。
五、热点事件的影响与启示时事新闻报道不仅关注事件的本身，还要关注事件的影响和启示。
某个事件不仅可能对个人、家庭产生影响，还可能对整个社会、国家产生深远影响。
媒体应该对这些影响进行解读，帮助读者了解事件的长远意义。
同时，热点事件还可以给我们带来启示，引发我们对社会问题的思考和讨论。
现代汉语对新闻专业的作用(一)
现代汉语对新闻专业的作用(一)现代汉语对新闻专业的作用1. 引言现代汉语作为我们日常生活中最常使用的语言之一，对于新闻专业的作用不可忽视。
本文将从多个角度探讨现代汉语在新闻专业中的重要性。
2. 有效传达信息现代汉语作为沟通交流的工具，在新闻报道中起到了至关重要的作用。
通过使用准确、流畅、生动的语言表达，新闻作者能够有效地传达事件的要点、背景和意义。
同时，使用恰当的措辞和修辞手法，能够吸引读者的兴趣，提高新闻报道的吸引力和可读性。
具体来说，现代汉语在新闻专业的作用主要体现在以下几个方面：- 选择恰当的词汇和短语，准确地描述事件和事实； - 运用合适的语法结构和句式，使语言表达更加清晰流畅； - 使用适当的修辞手法，增强新闻报道的表现力和吸引力。
3. 影响观众认知和态度新闻报道不仅仅是传递信息，更是影响观众的认知和态度。
现代汉语在新闻专业中的运用，不仅仅是正确地传达事件事实，更是塑造观众对事件的态度和看法。
采用合适的词汇、表述和论述方式，新闻作者能够引导观众对事件的理解和评价。
通过使用积极的语言和思维框架，可以激发观众的共鸣和情感反应。
同时，新闻作者也要充分考虑到观众的背景和价值观，避免使用含糊不清、歧义或偏颇的语言。
4. 维护社会公正和民主新闻专业作为社会的第四权力，对于维护社会公正和民主起到了重要的作用。
而现代汉语的运用能够增强新闻报道的可信度和公正性。
在新闻专业中，使用准确、客观、中立的现代汉语，有助于确保新闻报道的公正性和客观性。
同时，避免过度渲染或不必要的主观评价，能够减少信息的失真和误导，从而维护社会的公平和正义。
5. 总结现代汉语在新闻专业中的作用多方面而重要。
通过准确传达信息、影响观众认知和态度，以及维护社会公正和民主，现代汉语使新闻专业更加丰富、有效和可信。
因此，新闻专业从业者应注重语言表达的准确性和规范性，提高自己在现代汉语运用方面的能力和素养。
这样，才能更好地履行新闻专业的责任和使命，为社会提供准确、客观的信息。
基于缩略语分析的中文报道关系识别研究
［ ｓ ａｔ ｈｓ ａ ｅ ｎｌｚ ｓｈ ｒ ａｉｎｏ ｅＣ ｉｅｅａ ｂｅｉｔ ｎ ， ｅｉｅ ｅｍｏｐ ｏｏ ｙｓ ｌｒｙｂ ｔ ｅ ｒｓａ ｄｐｏ ｏｅ Ａｂ ｔ ｃ］Ｔ ｉ ｐｐ ｒ ａ ｅ ｅｆｍ ｔ ｆｈ ｈｎｓ ｂ ｒｖａｉ ｓｄｆ ｓ ｈ ｒｈ ｌｇ ｉ ａ ｔ ｅ ｒ ａ ｙ ｔ ｏ ｏ ｔ ｏ ｎ ｔ ｍｉ ｉ ｗｅｎｔ ｗｏｄ， ｎ ｒｐ ｓｓ ｗｏ
文 报道 关系识 别系统中的应用。实验结果表 明，该相似度计算方法能够改善 中文报道关系识别系统 的性能 ，使系统的归一化检测开销降低
１．６ ２９ ％，取得 较好 的识 男效 果。 Ⅱ
关健诃 ：报道关 系识别 ；话题检测与跟踪 ；缩略语 ；归一 化检测 开销 ；相似度计算方法
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ０ ｉ ｓ ｐ ｒ ｎ ｃ ｇ ｉｉ ｎ ｓ ａ ｃ ｆＣｈ ｎｅ ｅＲｅ ｏ ｔＬｉ ｋ Ｒｅ ｏ ｎ ｔｏ Ｂａ ｅ ｎ Ａｂ ｒ ｖ ａ ｉ ｎＡｎ ｌ ｓｓ ｓ ｄ ０ ｂ ｅ ｉ ｔｏ ａ ｙ ｉ
程为 ：与 同一 个话题相 关的两两报道组成一个相 关报道对 ； 分别 与不同的话题相 关的两两报道组 成一 个不相关报道 对。 综上所述 ，本文用于 中文话题检测 的训练语料与评测语料 的
相 关统计如表 ２所示 。
表 ２ 中文报道 关系识 别语 料
是 否将 报道 归入话题 ，需要根据报道与话题之 间的相似 度进行 判断。合 理的相似度计算方法能够接近或再现报道与 话题之 间的距离 。但是在中文 Ｔ ＤＴ研 究中 ，由于上述缩略语 现象 的存在使得 本来相 关的报道与话题之间的相似度很低 ，
Ｗ ＡＮＧ ｅ ｇ ｌ ｇ Ｆ ｎ －ｎ ｉ （ ｐ ｒ ｎ ｆ ｏ ｕ ｅ ＆ Ｉ ｆｒ ｔ ｎＥ ｇｎ ｅｉｇ Ｈ ｚ ｉｅｓ ｙ Ｈｅ ｅ２ ４ １ ， ｈｎ ） Ｄｅ ａｔ ｔ Ｃ ｍｐ ｔｒ ｎｏ ｍａｉ ｎ ｉ ｅ ｒ ， ｅ ｅＵｎｖ ｒｉ ， ｚ ７ ０ ５ Ｃ ｉａ ｍｅ ｏ ｏ ｎ ｔ
网络舆情热点发现与事件跟踪技术研究
网络舆情热点发现与事件跟踪技术研究一、本文概述随着互联网的快速发展和普及，网络舆情已经成为影响社会舆论、塑造公共形象、推动事件发展的重要力量。
网络舆情的复杂性和动态性使得对其进行有效的监测和分析成为一项具有挑战性的任务。
本文将深入研究网络舆情热点发现与事件跟踪技术，旨在提出有效的解决方案，帮助相关机构和人员更好地理解和应对网络舆情。
具体而言，本文将首先对网络舆情的概念、特点及其对社会的影响进行深入剖析，为后续研究奠定理论基础。
接着，本文将重点探讨网络舆情热点发现技术，包括热点识别、热点演化和热点预测等方面，旨在提出一套科学、高效的方法体系，为及时发现网络舆情热点提供技术支持。
本文还将研究事件跟踪技术，通过追踪事件的发展脉络和演变趋势，为相关机构和人员提供决策参考。
二、网络舆情热点发现技术网络舆情热点发现技术是舆情分析领域的重要研究内容，其主要目的是从海量的网络数据中快速准确地识别出公众关注的热点问题，以便及时了解和掌握社会舆论的走向。
随着大数据技术的发展，网络舆情热点发现技术也在不断更新和完善。
当前，网络舆情热点发现技术主要依赖于文本挖掘和信息抽取技术。
这些技术能够从海量的网络文本数据中提取出关键信息，如关键词、主题、情感倾向等，进而对舆情数据进行分类、聚类和主题识别。
通过这些分析，研究人员能够发现公众关注的热点问题，以及这些问题的发展趋势和变化。
数据采集：通过爬虫技术从互联网上抓取相关的文本数据，包括新闻、论坛讨论、微博、博客等。
数据预处理：对采集到的数据进行清洗、去重、分词等处理，以提高后续分析的准确性和效率。
特征提取：利用自然语言处理技术提取文本中的关键特征，如关键词、短语、主题等。
热点发现：基于提取的特征，利用聚类算法、主题模型等方法对舆情数据进行分类和聚类，从而发现热点问题。
趋势分析：通过分析热点问题的发展趋势和变化，预测未来的舆情走向。
网络舆情热点发现技术虽然取得了一定的成果，但仍面临着一些挑战和问题。
话题识别与跟踪技术的发展与研究
Ｖ０ ． ６ Ｎｏ ２ １ １ ．
北京电子科技学院学报
Ｊｕｎｌ ｆ ｅ ｉ ｌ ｔ ｎｎＳｉ ｃ ｎ ｅｈ ｏ ｇ ｓｔｔ ｏｒａ ｏ ｉｎ Ｅｒ ｒ ｉ ｃ ｎ ｅａｄＴ ｃｎ ｌ ｙＩ ｔｕｅ Ｂ ｊｇ ｃｏ ｅ ｏ ｎｉ
２ ０ 年 ６月 ０８
题 。１９ ９ ７年 ， 研究者开始对这项 技术进 行初步 研究 ， 并确 定 多个独立陈述某个事 件的子 句的新 闻 片段 。Ｔ Ｔ则 定义 为 Ｄ 用漏报率 和误 报率 两个 指标 评 价 Ｔ Ｔ系统 的性能 。另外 ， 在新闻专线和广播新 闻等来源 的数据 流 中 自动发 现话题并 Ｄ 还用 一 种 识 别 错 误 权 衡 图 （ Ｅ Ｄ Ｔ，Ｄ ｔｃｏ ｒ ｒＴａｅｆ 把话题相关 的内容联 系在一起 的技 术 。它 的处 理对象是 ｅｅｔ ｎ Ｅｒ ｒｄ ｏ ｉ ｏ ｐｏ） ｌ 来直观地 描绘 Ｔ Ｔ系统 发生 错误 的情 况 。从 １９ ｔ Ｄ ９ ８年 随时间动态变化 的语 言信息 流 ， 不是静 态 的、 闭的文本 而 封 开始 ， Ａ Ｐ Ｄ Ｒ Ａ以及后来 的美 国国家标准技 术研究 所 （ ＩＴ 集合 ］ ＮＳ ） 。 资助并 主持了话题 识别 与跟踪 系列测评 会议 。这是 一种评
１引 言
随着互联 网这一新媒体 的出现 ， 我们面临着信息爆炸 的
问题 。 目前基 于关 键词的检索 工具返 回的信息冗余 度过高 ， 人们 迫切地希望拥有一 种能够 自动把相 关话题 的信 息汇 总
始作为主要 的评测指标 。除 了原有 的英语外 ， 这次评测 还引
入了汉语 （ 普通话 ） 。
了拓展 ， 包括 ：１ 对某个 核心 事件 或 活动 以及 所有 与之 直 （） 接相关 的事件和活动 的叙述 ， 称之为事件性话题 （ ｖｎ ｏ— Ｅ ｅｔ ｐ Ｔ ｉ） （ ） ｃ ；２ 对某个特定 的人 、 事物 、 事件 或活 动发表 的看 法 ， 称
媒体监测如何监测媒体报道和舆情动向
媒体监测如何监测媒体报道和舆情动向随着互联网和社交媒体的迅猛发展，信息的传播速度变得越来越快。
媒体监测成为了企业、政府和个人必备的工具，以跟踪和评估媒体报道和舆情动向。
本文将介绍媒体监测的基本概念和方法，以及如何利用媒体监测来获取有价值的信息。
一、媒体监测的基本概念媒体监测是指对媒体报道和舆情动向进行持续、系统的监测和分析。
它可以帮助我们了解公众对某一特定话题或事件的态度和观点，掌握市场动态和竞争对手的行动，以及提前识别潜在的危机和风险。
媒体监测主要包括以下几个方面：1. 媒体报道监测：监测主流媒体、行业媒体以及社交媒体上与特定话题相关的报道和评论。
2. 舆情监测：监测公众在网络上对某一事件、产品或话题的评论和关注度。
3. 竞争对手监测：跟踪竞争对手在媒体上的报道和宣传活动。
4. 媒体效果评估：分析媒体报道对品牌形象、销售业绩等方面的影响。
二、媒体监测的方法和工具媒体监测可以通过人工和自动化的方式进行。
在人工媒体监测中，专业团队会对媒体报道和舆情动向进行逐一筛查，将关键信息整理和分析。
而自动化媒体监测则是通过使用计算机系统和数据挖掘算法，快速搜集和处理大量媒体数据。
以下是一些常用的媒体监测工具和方法：1. 关键词搜索：设定相关关键词来搜索与特定话题相关的媒体报道和评论。
2. 数据挖掘：使用数据挖掘算法来自动化地分析媒体报道和舆情数据，找出其中的关键信息和趋势。
3. 社交媒体监测：利用社交媒体监测工具，实时跟踪用户在社交媒体上对特定话题的讨论和评论。
4. 媒体分析工具：使用专业的媒体分析工具，对媒体报道进行情感分析、事件关联等分析。
5. 舆情报告撰写：根据媒体和舆情监测结果，撰写舆情报告，对监测结果进行总结和分析。
三、媒体监测的应用媒体监测可以在各个领域中得到广泛的应用。
在企业中，媒体监测可以帮助企业了解市场动态和竞争对手的行动，以制定更有效的市场营销策略。
同时，媒体监测也能帮助企业快速发现并应对潜在的危机和负面报道。
新闻报道中的事实核实与验证
新闻报道中的事实核实与验证新闻报道是传递信息和事实真相的重要渠道，但在信息爆炸的时代，如何准确地核实和验证新闻事实成为一个迫切的问题。
本文将探讨新闻报道中事实核实与验证的重要性，并介绍一些常用的方法和策略。
一、事实核实的重要性1.保证新闻的真实性和准确性新闻报道的核心是传递真实和准确的信息，只有通过事实核实才能保证新闻的可信度。
直接或间接地造假、夸大事实或误导读者会严重损害新闻媒体的公信力，对社会产生负面影响。
2.防止谣言和虚假新闻传播当今社会，虚假新闻和谣言随处可见，容易引发公众的恐慌和误导。
事实核实的工作可以识别和纠正这些虚假信息，保护公众的权益和利益。
3.维护新闻报道的专业性和职业道德事实核实是新闻从业者的基本素养之一，也是维护新闻行业声誉和职业道德的重要手段。
通过准确核实事实，新闻从业者能够提供公正客观的报道，树立良好的专业形象。
二、事实核实与验证的方法和策略1.多方面收集信息新闻报道中的事实核实需要多方面的信息收集，包括采访相关当事人和目击者、查阅权威媒体和官方机构的资料、分析证据和数据等。
通过收集不同来源的信息，可以获取更全面和客观的事实，减少主观偏见的影响。
2.利用可信的来源和证据事实核实的过程中，应尽量选择可信的来源和证据进行验证。
权威机构的报告、专家的评论、官方文件和公开数据等都是可靠的参考材料。
避免使用没有证实来源的传闻和匿名消息，以免误导读者。
3.深入调查和跟踪在新闻报道中，尤其是涉及复杂事件时，事实的核实和验证需要进行深入的调查和跟踪。
对于涉及权力、利益冲突等重大事件，需要耐心地追踪线索、了解背景，并避免匆忙发稿，确保报道的准确性和可信度。
4.权威专家的确认在一些特定领域的新闻报道中，可能需要专业领域的专家来对相关事实进行确认。
他们可以提供专业的知识和观点，指导新闻从业者对事实的理解和解释。
5.事实陈述的客观性在新闻报道中，事实的陈述应尽量保持客观中立。
避免夸大事实、添油加醋或带有明显的个人态度和意见。
新闻语言的研究现状及其反思
新闻语言的研究现状及其反思翁玉莲【摘要】传统以"工具"定位的新闻语言研究,从语言运用、表达效果、辞格使用诸方面对新闻语言进行分析,而新闻语言的本体研究又是以静态的形式描写为主,这些研究都无法对新闻语体的识别性因素作确认,新闻语言的研究方向应当是功能的、系统的,具有语言研究自觉的.【期刊名称】《西北大学学报（哲学社会科学版）》【年(卷),期】2010(040)003【总页数】4页(P150-153)【关键词】新闻语言;语言转型;语用修辞;静态描写;系统功能【作者】翁玉莲【作者单位】西北大学,新闻传播学院,陕西,西安,710069【正文语种】中文【中图分类】G210新闻语体因其特殊的语用功能,即长时间作为宣传工具而存在,对其语言的研究也因之而长时间地笼罩在工具论的氛围之中。
对其语言层面的关注也就更多地停留在操作技巧、修辞表达层面,真正地针对新闻语言本体研究的也就相对见弱了。
索绪尔(Ferdinal saussure 1857—1913))把语言现象划分为语言(language)层面和言语(parole)层面;言语可以认为是显性的表达层面,而语言则是深层的结构和规约。
长期以来,我国的新闻语言研究大多偏重于对表达层面即“言语意义”、“言语功能”的描述与把握,而对语言本体的“语言意义”、“语言功能”则关注得尚为不够。
遍及各个领域的语言转向(Linguistic turn)引发了新闻语言工具论的思考。
19世纪末至20世纪初发生的语言转向,意味着哲学进入了“分析时代”,即:从研究“认识如何可能”转为关注“语言表达如何可能”。
语言的本体论,要探讨的是语言中的普在现象,即有“什么东西存在”或“什么是实在的基本存在形式”[1]。
在新闻语言研究中这个转向远远落后于其他领域中对语言的本体思考。
1985年文学语言的转向开始[2],不久,开始了新闻话语的语言学反思,从对新闻话语的运用经验集成开始转而用语言学目光对新闻语言进行审视。
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话题识别与跟踪研究∗李保利，俞士汶（北京大学计算机科学技术系，北京 100871）Email: libl@摘要：作为自然语言处理一个新的研究方向，话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术，以实现对新闻媒体信息流中新话题的自动识别以及对已知话题的动态跟踪。
自1997年以来连续举行的多次大规模评测使得话题识别与跟踪研究正逐步成为近来自然语言处理尤其是信息检索领域的一个研究热点，目前国内在这方面的研究尚处在起步阶段。
本文介绍了话题识别与跟踪研究的发展历史、研究任务、主要技术及评价方法等，希望能引起相关研究者对这项研究的关注。
关键词：话题识别与跟踪，信息检索，自然语言处理中图法分类号：TP391RESEARCH ON TOPIC DETECTION AND TRACKINGLI Bao-Li, YU Shi-WenDepartment of Computer Science and Technology, Peking University, Beijing 100871Abstract: As a new direction of research on natural language processing, Topic Detection and Tracking aims at developing technologies for event-based information organization, such as detecting stories on novel topic and tracking stories on known topics. Since 1997, a series of evaluation on this research have been conducted, and made it more and more popular in Natural Language Processing, especially in information retrieval. The research on topic detection and tracking in China is just starting. Several issues about this new research, such as task definition, history, technologies, and measurement, are discussed.Keywords: Topic Detection and Tracking, Information Retrieval, Natural Language Processing1．引言随着信息传播手段的进步，尤其是互联网这一新媒体的出现，我们已经由信息贫乏进入到一个信息极度丰富的时代。
面对时时刻刻不断涌现的新信息，任何人都无法做到“眼观六路、耳听八方”。
在这个时候，人们更加迫切需要自然语言处理技术的强力支持，以应对日益严重的信息爆炸问题。
话题识别与跟踪（Topic Detection and Tracking，TDT），作为一项旨在帮助人们应对信息过载问题的研究，以新闻专线（Newswire）、广播、电视等媒体信息流为处理对象，将语言形式的信息流分割为不同的新闻报道（News Story），监控对新话题的报道，并将涉及某个话题的报道组织起来以某种方式呈现给用户。
它的研究目标是要实现按话题查找、组织和利用来自多种新闻媒体的多语言信息。
这类新技术是现实中急需的，比如：自动监控各种信息源（如广播、电视等），并从中识别出各种突发事件、新事件以及关于已知事件的新信息，这可广泛用于信息安全、证券市场分析等领域。
另外，还可以找出有关∗本文发表在《计算机工程与应用》第39卷第17期（2003）。
本文得到国家自然科学基金项目（69973005）、国家973项目（G1998030507-4）和国家863项目（2001AA114040）支持。
作者李保利，男，1971年生，博士研究生，主要研究方向：中文信息处理。
俞士汶，男，1938年生，教授，博士生导师，主要研究方向：中文信息处理。
用户某一感兴趣话题的所有报道，研究这一话题的发展历程等等。
话题识别与跟踪的研究始于1996年[1]，这一方向的确立与发展是在话题识别与跟踪（TDT）系列评测会议的推动下进行的。
与信息检索、信息抽取、信息管理、文本挖掘等几个交叉的相关研究相比，话题识别与跟踪更强调对新信息的发现能力，关心涉及特定话题而不是相对广泛的主题类别的信息。
比如，传统的信息检索系统在用户清楚自己要查找的具体内容时比较有效，但是难以对通用目的的查询请求做出响应，如“最近发生了哪些事？”、“有什么新信息”等等[2]。
另外，话题识别与跟踪的处理对象是随时间动态变化的语言信息流，而不是静态的、封闭的文本集合。
本文第二部分首先给出了在话题识别与跟踪领域使用的几个基本概念的定义；然后介绍了TDT研究的五个主要任务及目前采用的技术；接着回顾了这一新兴研究方向的发展历史，主要以TDT评测会议的进展为主线；第五部分给出了对这一技术的评价方法；最后是简单的总结。
2．几个基本概念话题（Topic）是话题识别与跟踪研究中的一个最基本的概念，它的含义与语言学上使用的概念不同。
在最初的研究阶段（1999年前），话题与事件含义相同。
一个话题指由某些原因、条件引起，发生在特定时间、地点，并可能伴随某些必然结果的一个事件[1]，如“俄克拉荷马城1995年4月19日发生的大爆炸”。
在目前使用的话题概念要相对宽泛一些，它包括一个核心事件或活动以及所有与之直接相关的事件和活动（A topic is defined to be a seminal event or activity, along with all directly related events and activities）[3]。
如果一篇报道讨论了与某个话题的核心事件直接相关的事件或活动，那么就认为该报道与此话题相关。
比如，搜寻飞机失事的幸存者、安葬死难者都被看作与某次飞机失事事件直接相关。
在上面的叙述中使用了报道（Story）这一概念，在话题识别与跟踪领域，它是指一个与话题紧密相关的、包含两个或多个独立陈述某个事件的子句的新闻片断（a topically cohesive segment of news that includes two or more declarative independent clauses about a single event）[3]。
与话题相应的一个概念是主题（Subject），它的含义更广些。
话题与某个具体事件相关，而主题可以涵盖多个类似的具体事件或者根本不涉及任何具体事件。
如，“飞机失事”是一个主题，而“2002年5月7日北方航空公司一架客机在大连失事”则是一个话题。
再比如，“自然灾害”是一个主题，而属于此主题类别的文本未必有与之直接相关的事件发生，如讲述自然灾害预防的文章。
3．研究任务及主要技术目前，话题识别与跟踪研究集中于五个子任务展开，各个子任务的解决将有助于最终研究目标的实现。
这五个子任务包括[3][4]：• 对新闻报道的切分（Story Segmentation）：将连续的广播、电视新闻节目的语音或文字记录分割为不同的报道；• 新事件的识别（New event detection，Formerly First Story Detection）：即在新闻报道信息流中识别出对一个新话题的首次报道；• 报道关系识别（Story link detection）：判断两个随机选择的新闻报道是否讨论同一个话题；• 话题识别（Topic detection）：识别出系统未知的话题，并将相关报道也识别出来；• 话题跟踪（Topic tracking）：监控新闻报道信息流以发现与某一已知话题有关的新报道；3.1 对新闻报道的切分对新闻报道的切分是指将从一个信息源获得的语言信息流分割为不同的新闻报道。
由于从新闻专线获得的文本信息流本身就是以单个报道出现的，所以这一任务只适用于对来自广播、电视等媒体的音频数据的处理。
一段新闻节目通常包含很多条报道，但是这些节目本身很少在不同的新闻报道间设置明显的分隔标记。
比如，商业广告就很可能出现在某篇报道的中间。
要切分的语料或数据可以是音频记录本身，也可以是由人工或通过自动语音识别（ASR, Automatic Speech Recognition）从音频记录得到的文字记录。
图1给出了报道切分任务的一个直观图示。
图1. 报道切分报道切分是其他四项任务的预处理，也就是说，其他任务都是在报道切分的基础上进行的，它们需要以文本形式的报道流做为输入。
有关报道切分对其他任务的影响的研究表明，它对跟踪任务影响较小，但对各种识别任务影响很大。
报道切分系统的性能依赖于源数据的形式以及做出决策允许的最大延迟时间。
对这一任务的处理，一个比较成功的做法是使用最大熵和决策树混合的模型，利用各种与信息源相关的特征，如语速（电视播音员在新闻报道的开始语速要快些），句子的长度（长句多出现在新闻报道的开始），在节目中的位置（可能知道商业广告会出现在某个可预测的时间段内），以及字或词的N元文法。
另外，贝叶斯分类器，各种词汇线索（如前后边界触发词），停顿间隔，以及变化的能量级别等方法或信息，也被许多系统采用或利用[4][5]。
图2 . 新事件的识别3.2 新事件识别新事件识别任务的目标是识别出以前没有讨论过的新闻话题的出现，比如一次炸弹爆炸、火山喷发、某个政治丑闻等等。
这项任务也被看作是对一个话题识别系统的透明测试，因为判断每个报道是否讨论了一个新话题是一个话题识别系统的基础。
图2给出了新事件识别任务的一个示例：圆形和菱形分别代表语料中的两个不同的话题，每个话题有一个最初的报道。
目前，在新事件识别任务中采用的典型方法是：用以向量或概率分布形式表示的特征集合代表每篇报道，每遇到新来的报道，就将其特征集合与过去所有报道的特征集合进行比较，据此判断该报道是否描述了一个新的话题[4][5]。
James Allan等人认为采用这种基于文本相似性比较的简单方法已经不能指望通过简单的参数调整来提高系统的性能，必须要探索其他完全不同的方法[6]。
3.3 报道关系识别在报道关系识别任务中，系统对给定的两篇新闻报道做出判断，即它们是否讨论同一个话题。
这项技术是其他几项任务的一个重要的核心技术。
一个好的关系识别系统也可用于解决话题跟踪、识别以及对新发生事件的检测等问题。
与其他任务相比，尽管这一任务没有直接的应用目标，但由于绝大多数TDT方法依赖某种相似性判定函数，对报道关系识别任务的评价至少可以使对这些不同相似性判定函数的评价成为可能。