主动数据库(精选)
分布式主动数据库系统的设计与实现
者规她以 及过程 ;系统要能够 自 监 动
库相 关的事 件 的发生和 条件 的满 足 .
【 j涛规 范化的规则还 原为 自然 这种传输模 式下 ,用 户必 须周期性地 4
视 数据库 的状态 和变化 ,以及 与数 据 语言描述 能 自动而适时地触发 相应的活动 。所 与实际操作相符合 ,否她返 回 () 4
的重要组成部 分 , 以三 大经典 ( 层次
应用程序能共享和访问其它应用程序
在 我们力求做 网状 关系) 系统 为代表的 传统数据库 的对象 , 不仅提供了可扩 展性 、 可重用 互的 界面 , 实际实现时 , 还便于优化软件结构 , 特别 到界亟友 好并 保证简单有 效。 技术对于管理结构 简单 、 操作简单 、 安 性的优点, 全格式 和结构化且 较稳定 的数据 已经 方便 了分 布式应 用软件 的构建 。而分
() 5 规则学 习: 谚机制 允许 系统不
这一特点确定 了它是一 个被动数据库。 库的可行性和方 案进行 了探讨 ,以下 断的获取和 更新规则。
2.分 布式 主动数 据库
一
般的 主动数据 库的主动 性设施
则, 使数 据库具有智能的推理 能力。 这 种数据库 新技术在 8 年代 提出后 ,园 0 开发 、没有频 繁查询所带来 的资源浪 费 、又能及 时准确地对 谈监视 情形做 出响血的优 点受 到广泛关注 ,已成 为 数据库领域 的一个研究 热点 。 CORBA 分 布对象技 术最 初是
( )检查还原后 的规则描述 是否 而通 过推 送 ( u h)的模式 .发布者 5 ps
() 6 搜索规则库 , 查看是否与旧规 无须用声 自己来取就可得到最新信息。
有这些特 点使得 主动数据 库从根本 上 机 制区别开来 ,提供 了一种无需 用户
主动实时数据库系统触发器模型的研究
满足主动实时应用 的要求 。本文 中研究的 A T R .
收 稿 日期 :0 20 —8 2 0 —8 1 。
构成 , 以便对触发器库进行动态维护。
项 目来源 : 国家测 绘局测科科技发 展基金资助项 目(8 1 ) 902 。
维普资讯
第6 期 张沪寅 等 : 实时数据库 系统触发 器模型 的研究 主动 63 4
入 口有一 指 针 , 向事 件 触 发 器 链 表 (vn. i. 指 eet r tg gri ) 由 于每一 个 事件 可 能 触 发 多个 触 发 器 , e-s 。 lt
应, 即执行特定 的活动 , 也就是妻求系统有主动能
力 。因而, 现代数据库应用 的主动性要求促使 了 主动数据库系统 ( D S 的研究 , A B) 而实时性和主动 性的结合导致 了主动实时数据库 系统( R I s A T) ) B
被 触发 的活 动 。 AR D S的触 发 器采 用 了 <情 形 : 动 >模 T B 活 式 , 发 器 的说 明为 : 触
Trg e : ig r := Tr g r< T-d> (< St ain i e g I iu t - o
所支持 的应用具有 很强 的时 间性要求 , 其任务具 有定 时 限 制 , 所处 理 的数 据 也是 实 时 的 。因此 , 将 数据库与实时系统相结合 , 集成两者的概念和功 能建立实时数据库 系统 ( R ) 能同时满足定 , 时性和一致性要求 , 有效地支持各种实时应用 。 现在实时 应用 的另 一个 普遍 要求 是 D MS B 能自 动监视关 于数据库和外部环境 的状态 。当一
定 的 情 形 出 现 时 , 自动 、 时地 作 出相 应 的 反 能 实
se > , cinse > ) p c <A t . c o p
浅析主动元数据管理及实现路径
浅析主动元数据管理及实现路径
张艳
【期刊名称】《中国新通信》
【年(卷),期】2024(26)4
【摘要】元数据作为“描述数据的数据”,是企业数据的DNA。
数据使用者或者数据系统可以通过元数据管理工具发现数据、查找数据、理解数据以及使用数据。
传统的元数据收集依靠人工收集,确保元数据的完整性和准确性一直都是难点所在,导致元数据管理工具的价值不高。
而设计态和实现态不一致也是一个问题,进一步影响了元数据管理工具的效用。
“主动”元数据管理通过元数据的自动采集,可以为用户呈现实现态的最准确的元数据。
然而,仅仅依靠自动采集元数据并不是“主动”元数据管理的全部。
本文对“主动”元数据管理进行了一些思考和总结,希望能够对元数据管理工具的建设起到启发的作用。
【总页数】3页(P73-75)
【作者】张艳
【作者单位】北京金蝶天燕云科技有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.浅析基层文化融入管理的实现路径
2.浅析高等学校整体绩效管理的实现路径——基于财务预算绩效管理视角的审视
3.浅析国有企业合规管理的实现路径
4.政务服务电子档案全流程管理的实现路径浅析
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WEB数据库的主动技术研究
【 关键 词] E W B数据 库 触 发器 CRM 【 中图分 类号] 1 TP3 l 【 文献标 识码] A
[ 文章 编号】0 7 4 6 ( 0 0 5 0 5 2 1 0 -9 1 2 1 )0 —0 4 —0
1 引 言
主 动 数 据 库 的 概 念 出现 在 7 0年 代 中 期 , 它 的 一 个 很 突 出 的 思 想 是 使 数 据 库 系 统 具 有 主 动 服 务 功 能 , 并 以 一 种 统 一 而 方 便 的 机 制 来 实 现 这 种 要 求 。 这 一 点 恰 恰 满 足 了 客 户 关 系 管 理 系 统 CRM 的 核 心 要 求 。
I <条 件 n THEN < 动 作 n F > >
目前 ,对 主 动 数 据 库 的 研 究 主 要 有 两
个 方 向 : 一 是 结 合 面 向 对 象 数 据 库 技 术 实 现 一 种 全 新 的 主 动 数 据 库 管 理 系 统 , 主 要 的 研 究 工 作 集 _ 在 主 动 数 据 库 的 实 现 模 式 中 和 方 法 上 ; 二 是 在 现 有 的 关 系 数 据 库 系 统 中 通 过 强 化 触 发 器 机 制 或 组 件 技 术 使 其 具 有 主 动 功 能 ,例 如 Or ce y a e a l,S b s ,DB2等 都 引 入 了 主 动 服 务 功 能 。 另 外 , 主 动 性 的 概 念 也 正 在 被 引 入 各 种 与 数 据 库 相 关 的 领
A DBS: DBS+EB+EM
域 中 ,例 如 实 时 数 据 库 、合 作 数 据 库 、 动 态数 据 库 、演 绎 数 据 库 等 。
2 主 动 数据 库
主 动 数 据 库 ( tv Daa ae 是 相 对 Acie t b s ) 于 传 统 数 据 库 的 被 动 性 而 言 的 。 主 动 数 据 库是 指除具备传统 数据库 的全部功能外 , 还 具 备 各 种 主 动 服 务 的 功 能 , 并 以 预 先 设
主动数据库(两篇)
引言概述:主动数据库是一种新兴的数据库技术,它通过主动传递、通知和推送数据,以及主动执行操作来提供更加灵活和高效的数据管理和交互方式。
主动数据库的出现打破了传统数据库的被动响应模式,使得数据能够更加主动地为应用程序和用户提供服务。
本文将从多个方面详细阐述主动数据库的特点、优势和应用场景。
正文内容:一、主动数据库的特点1. 异步通信:主动数据库采用异步通信方式,即数据库系统和应用程序之间可以进行双向的异步数据传输。
这样就能够实现数据的及时交互,提高了数据库的响应速度和效率。
2. 事件驱动:主动数据库是以事件驱动的方式进行数据管理和操作的。
当数据库中的数据发生变化时,主动数据库会主动通知应用程序和用户,从而实现及时的数据更新和交互。
3. 推送和通知:主动数据库具有推送和通知的功能。
它通过推送和通知机制,将数据主动发送给应用程序和用户,而不是等待应用程序和用户来请求数据。
这样可以提高数据的实时性和准确性。
4. 灵活性和定制化:主动数据库具有很高的灵活性和定制化能力。
它可以根据应用程序和用户的需求,定制不同的数据交互方式和操作逻辑,从而满足不同场景下的数据管理需求。
5. 高可用性和容错性:主动数据库具有高可用性和容错性。
它通过采用分布式架构和冗余备份的方式,可以实现多节点的数据存储和处理,从而提高了数据库的可用性和容错性。
二、主动数据库的优势1. 实时性:主动数据库通过主动传递、通知和推送数据,可以实现实时的数据交互和更新。
这对于需要实时获取数据的应用程序和用户来说非常有利。
2. 高效性:主动数据库的异步通信方式和事件驱动机制,使得数据的交互和操作更加高效。
应用程序和用户可以在不影响数据库性能的情况下及时获取和更新数据。
3. 灵活性:主动数据库具有很高的灵活性和定制化能力。
应用程序和用户可以根据自身需求,定制不同的数据交互方式和操作逻辑,从而提高了数据管理的灵活性和适应性。
4. 安全性:主动数据库通过采用分布式架构和冗余备份的方式,可以提高数据库的安全性和可靠性。
基于主动TCP连接复制的高性能高可用MySQL数据库集群
基于主动TCP连接复制的高性能高可用MySQL数据库集群周洁【摘要】近年来,随着我国网络技术的不断发展,我国数据库处理系统也在不断完善的过程中。
主动TCP连接复制数据的综合应用性能很高,数据经过多个TCP 可以进行多次信号切入,数据在进行复制或转变过程中会存在一定的交融错误,这种错误效果虽然并不会造成数据的过度实效,但也会引起部分数据的缺失和漏洞。
相对于只读信息,交融信息的可用价值更高,所以在用MySOL数据库进行数据集群时,因更着重考虑信息数据复制过程的准确性。
基于此,本文将对数据库系统进行测验,探讨主动TCP连接复制过程中出现的性能损耗问题。
%In recent years, with the continuous development of China's network technology, our database processing system is also in the process of continuous improvement. Copy highly active TCP connections integrated application performance data, the data can be repeated through multiple TCP signal cut, there will be some blend of erroneous data during replication or transformation process, although the effect of this error does not cause data excessive effective, but it can also cause some data loss and vulnerability. Relative to the read-only information, a higher blend of information available value, so when the data in the database cluster with MySOL because more emphasis on considering the accuracy of the information and data replication process. Based on this, the database system will perform tests to explore the active TCP connections that occur during replication performance loss problems.【期刊名称】《软件》【年(卷),期】2014(000)002【总页数】2页(P95-95,97)【关键词】主动TCP;连接复制;高性能;高可用;数据库集群【作者】周洁【作者单位】余姚市技工学校,浙江余姚 315400【正文语种】中文【中图分类】TP311.130 引言计算机网络技术应用的普及,很大程度上扩大了电子商务的应用范围,电子商务对信息数据管理的准确性、高效性要求非常高,所以数据库对保持电子商务正常运营状态的影响非常大。
基于主动数据库教务系统模型的研究
随着 高校信 息 化 的 深入 , 越来 越 多 的 工作 需 要 用计 算机 来 完成 , 教 务 管理 软 件 系 统或 类 似 的软 件 已被许 多 高 校使 用 。 一 般来说 , 系 统 具备 学 生 信 息 管理 、 学 生 成 绩 管 理 、学 籍 管 理 、 学生 选课 管 理等 功 能 ,能够 满 足教 务 管 理 的基 本 要求 。但 是 因 为 承 载数 据 量大 , 处 理事 务 繁 多 , 一 些 隐性 的 关键 性 问题 却 被 忽 视 。基 于 主 动 数 据 库 的 高 校 教 务 管 理 系 统 采 用 E A C机 制 ,
2 0 1 3 年第 1 5 期总第1 3 5 期
Sl LI C0 N VA LLEY
基于主动数据库教 务系统模型 的研究
冯 占伟 ( 哈尔 滨华 德 学院 电子 与信 息工 程学 院 , 黑 龙江 哈尔 滨 1 5 0 0 2 5 )
摘 要 分 析 了传统 教 务管理 系统 的 不足 , 提 出通 过 在程 序 中嵌入规 则库 的方 式 实现基 于主 动数据 库 的教务 管理 系统 通 过 实践研 究证 明该 系统 能够 主动提 供 实时 , 全 方位 的服 务 , 并且 主动服 务机 制是 高效的 、可行 的 。 关键 词 主 动数 据库 ; E A C ; 触 发 器 中图分 类号 : T P 3 1 1 文献 标识 码 : A 文章编 号 : 1 6 7 卜7 5 9 7( 2 0 1 3 )1 5 - 0 0 2 卜0 2
数 据 的一 致 性 。即 当 一个 学生 不 存 在 时 , 不会 有 他 的成 绩 、 奖
惩等相 关 信 息 ; 当 一个 教 师调 整 工作 岗位 后 , 他 的相 关 信 息 也
主动数据库技术在智能教学系统中的应用研究
ADB S=DB S+EB+E M
D S是一 个传 统 的数据 库 系统 , B 用;: 数据 和 存储 对 数据进 行 维 护 和运 用 。事 件 库 E B是 一 组 由事 件 驱 动的知识 的集 合 , 每一项知 识 表示 在相应 的事 件 发 生时, 如何 来 主动地执行 其 中包含 的 由用 户预先 设定
2] 0 0年第 5期 文章编号 :0 6 4 5 2 1 )50 4 -4 10 - 7 ( 00 0 -170 2
计 算 机 与 现 代 化 JS A 町 U X A D I A IU r IY I N A HU
总第 17期 7
主动数 据 库 技 术 在智 能教 学 系统 中 的应 用研 究
所存储 的内容会 随着 系统的使用 而频繁地被调用。 因此 , 系统的执行效率 与教学质量的优 劣, 很大程度 上 取决 于知识 库 的实 现 技 术 。传 统 的 数 据库 技 术 主 要 是实 现数据 的存 储 功能 , 而对 用 户的需 求很 难进 行 主动的服务。考虑到 I 的智能化 , S T 本文引进了主动 数据库 技术 。
由此 可见 , 家知 识模 块是 以数 据 库 的 形式 存 在 的 , 专
种统一而方便的机制来实现各种主动性需求 。 个 主动数据库系统 ( D S 功能上 由一个传统 数 A B) 据库系统( B ) D S 和—个事件驱动的知i  ̄ B 和相应 P (E ) 4 的事件监视器( M) E 组成 , 用公式表示是H : J
潘 翔
( 广西经济管理干部 学院计算机 系, 广西 南宁 5 00 ) 30 7 摘要 : 讨论主动数据库技术在智 能教 学系统 中的应用 , 用知识树表 示知识 的先行关 系。 系统能根据 学生的 学习情 况 自 采
如何在MySQL中实现数据主动推送
如何在MySQL中实现数据主动推送引言:数据主动推送是一种重要的数据传递方式,它可以实时将数据库中的数据主动推送给前端或其他系统,以提供更好的用户体验和数据交互。
本文将探讨如何在MySQL中实现数据主动推送的方法和技巧。
一、背景介绍MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种类型的应用中。
在传统的数据库架构中,前端通常需要通过轮询或长连接等方式主动向数据库请求数据,这种方式对数据库服务器的资源占用较高且响应时间有一定延迟。
而数据主动推送则可以在数据库数据更新时立即将数据推送给前端,减少了不必要的数据交互和资源消耗,使得系统更加高效和实时。
二、数据主动推送的原理数据主动推送的实现依赖于数据库的触发器和消息队列等技术。
当数据库中的数据发生变化时,触发器可以捕捉到这些变化,并将其发送到消息队列中。
消息队列负责接收和处理这些变化数据,并及时将其主动推送给前端或其他系统。
通过这种方式,数据主动推送实现了数据库与前端系统之间的实时数据同步。
三、使用触发器实现数据变化的捕获触发器是MySQL中一种特殊的存储过程,它可以在数据表中的插入、更新或删除操作发生时自动触发执行。
通过定义合适的触发器,可以捕捉到数据库中数据的变化,并将这些变化数据发送到消息队列中。
以下是一个简单的示例:```CREATE TRIGGER data_change_trigger AFTER INSERT, UPDATE, DELETE ON your_tableFOR EACH ROWBEGINDECLARE change_data VARCHAR(255);-- 将变化的数据拼接为字符串,按需发送到消息队列SET change_data = CONCAT('Data change on table ', TABLE_NAME, ': ', NEW.column1, NEW.column2);-- 将变化的数据发送到消息队列SELECT * FROM message_queue_table WHERE 1=0 INTO OUTFILE'/var/lib/mysql-files/message_queue.txt';LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/message_queue.txt' INTO TABLE message_queue_table;-- 确保消息队列中只保留一定数量的数据,避免资源浪费DELETE FROM message_queue_table WHERE id < (SELECT MAX(id) - 100 FROM message_queue_table);END;```通过上述触发器的定义,当your_table表中的数据发生变化时(插入、更新或删除),触发器将捕获到这些变化,并将变化的数据拼接为字符串存储到消息队列表message_queue_table中。
各类数据库的存储引擎介绍
各类数据库的存储引擎介绍数据库的存储引擎是指数据库管理系统(DBMS)内部的组件,用于处理数据的存储、检索和操作。
不同的数据库系统通常会提供多种不同的存储引擎,每个存储引擎都有其独特的特点和适用场景。
本文将介绍几种常见的数据库存储引擎,包括关系型数据库和非关系型数据库。
一、关系型数据库存储引擎1. InnoDBInnoDB是MySQL数据库中的默认存储引擎,它支持事务、行级锁定和外键约束等特性。
InnoDB使用B+树索引来优化查询性能,并且支持崩溃恢复和数据复制功能,因此在需要高并发处理和数据一致性的场景下较为适用。
2. MyISAMMyISAM是MySQL数据库的另一种存储引擎,它不支持事务和行级锁定,但在读取方面具有较高的性能。
MyISAM使用B树索引来优化查询,并且具有较小的存储空间要求。
因此,在需要快速读取和较少写入的场景下,可以选择MyISAM存储引擎。
3. PostgreSQLPostgreSQL也是一种流行的关系型数据库系统,它支持多种存储引擎,包括B+树索引和哈希索引等。
其中,B+树索引适用于范围查询和排序操作,而哈希索引则适用于等值查询。
此外,PostgreSQL还支持事务、并发控制和数据完整性等高级特性。
二、非关系型数据库存储引擎1. MongoDBMongoDB是一种常用的面向文档的NoSQL数据库系统,它使用B 树索引和地理空间索引来加快查询速度。
MongoDB支持高度可伸缩的分布式架构,并且具有自动分片和复制功能。
此外,MongoDB还支持数据的动态模式,使得数据存储更加灵活。
2. RedisRedis是一种主要用于缓存和会话存储的内存数据库,它使用哈希表和有序集合等数据结构来高效地存储和检索数据。
Redis具有快速的读写速度和丰富的数据类型支持,非常适用于高并发和实时数据处理的场景。
3. CassandraCassandra是一种分布式的高可扩展性NoSQL数据库系统,它使用分布式哈希表来存储和管理数据。
主从式数据库系统的例子
主从式数据库系统的例子主从式数据库系统是一种常见的数据库架构,它由一个主数据库和多个从数据库组成。
主数据库负责处理数据的写操作,而从数据库则负责处理数据的读操作。
这种架构可以提高数据库的性能和可靠性,适用于许多场景,例如电子商务网站、社交媒体平台等。
下面将列举十个主从式数据库系统的例子。
1. MySQL ReplicationMySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它支持主从式数据库复制。
在MySQL Replication中,主数据库负责处理数据的写操作,而从数据库复制主数据库的数据,并负责处理读操作。
这种架构可提高数据库的读写性能和可靠性。
2. PostgreSQL Streaming ReplicationPostgreSQL是另一种常用的关系型数据库管理系统,它也支持主从式数据库复制。
PostgreSQL Streaming Replication通过将主数据库的数据流复制到从数据库来实现数据同步。
该架构具有高性能和高可用性的特点。
3. Oracle Data GuardOracle是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,它提供了Data Guard功能来实现主从式数据库系统。
Data Guard通过将主数据库的变更传输到一个或多个备用数据库来实现数据复制和故障转移。
4. MongoDB Replica SetMongoDB是一种流行的NoSQL数据库,它支持主从式数据库复制。
在MongoDB Replica Set中,主节点负责处理写操作,从节点复制主节点的数据并负责读操作。
这种架构具有高可用性和可伸缩性的特点。
5. Redis ReplicationRedis是一种内存数据库,它支持主从式数据库复制。
在Redis Replication中,主节点负责处理写操作,从节点复制主节点的数据并负责读操作。
这种架构可提高数据库的读写性能和可靠性。
6. Apache KafkaApache Kafka是一种分布式流式处理平台,它支持主从式数据库复制。
面向对象的主动数据库建模技术
者 、控制检 测者与整 个系统 的动态部 分 ,数据库 本身
可 自动 地产 生事务作 为应 用程序 语义 的一部分 。这样
以产 生一些全 局事件 和局 部事件 。 定事件根 据事件 特
一
需 要 合 适 的 建 模 技 术 来 处 理 数 据 库 中 的主 动 性 。
A B OD MS 环境 下 的面 向对象 的应用程序 建模方 案根 据 以下三 个正 交维来建立 应用程序 模型 : ( ) 象 J 1对 建模 :处 理与信 息系统 中所 表示 的对 象不 同的建模 。 ( )事件建 模 :事件可 能发 生在 系统 内,也 可能 发 2 生在外 部世 界 。 ( )事 务建 模 :发 生在 系统 中的事 3 务根据 此维 来考虑其 结构 。 2 2 建模 维 数 .
观地建模 全球会议 ,还有助于 适应 需求的变化 。而描 述商务策 略的直观 方法 是规 则,领域专 家们 通 常 以这 种 方式来描 述系统 需求 。 一种更 好 的方法 是将面 向对 象 的建模技 术与规则 结合起来 ,这就是主 动的面 向对 象建 模思想 。 在传统 的信息系统 中 , MS中的对象通 常是被 DB
供 了 面 向对 象 概 念 与 应 用 程 序 定 义 的 规 则 。在
20 年第 3 02 期广 东 自动 化与 信息 工 程 1
维普资讯
A B OD MS 应用 程序 中,数据库 是应用程序 动态模 型 中的一 完整 部分 。因此 ,传统事 务建模 方案 中的方 个 法学必须被 修 改用 来捕获应 用程序 的动态特 征 。 数据 库 不 仅是 应用 程 序 数据 的宝库 ,同 时也 是存 储 管理
条件一 动作 的规则执 行操作 。全 局动作根据 对象
大数据常用数据库汇总
大数据常用数据库汇总随着互联网的快速发展,大数据已经成为了当下炙手可热的话题。
大数据的处理和分析对于企业和组织来说至关重要,它们需要一种高效的数据库来存储和管理海量的数据。
本文将介绍一些常用的大数据数据库,帮助读者了解并选择适合自己需求的数据库。
一、HadoopHadoop 是由Apache基金会开发的一款开源分布式数据处理框架。
它是目前最流行的大数据处理平台之一。
Hadoop 可以将大规模数据分散存储在集群中的多个节点上,实现数据的高可靠性和高可扩展性。
同时,Hadoop 还提供了一个分布式文件系统(HDFS)作为数据存储解决方案。
二、CassandraCassandra 是一款开源的分布式数据库,最初由Facebook开发并开源。
Cassandra 具有高度可扩展性和高容错性,可以在大规模分布式系统中处理大量的数据。
它采用分布式的存储方式,数据可以根据预定义的复制因子进行复制,以实现容错和高可用性。
三、MongoDBMongoDB 是一款开源的文档数据库,旨在简化开发人员的数据存储和查询体验。
它采用了 NoSQL 的思想,数据以 JSON 格式存储,具有灵活的数据模型和强大的查询能力。
MongoDB 可以在分布式环境中部署,提供高可用性和扩展性。
四、HBaseHBase 是 Apache Hadoop 生态系统中的一个分布式列存数据库,它是在 HDFS 上构建的。
HBase 是以 Google 的 Bigtable 为原型设计的,可以在大规模分布式系统中存储和管理海量的结构化数据。
它具有高扩展性和高可靠性,并且可以实现快速的数据读写操作。
五、Spark SQLSpark SQL 是 Apache Spark 生态系统中的一个模块,提供了结构化数据处理和分析的功能。
它支持 SQL 查询和 DataFrame API,可以通过 Spark 的机器学习和图处理功能来进行高级分析。
Spark SQL 可以读取和写入各种数据源,包括关系型数据库、Parquet、Hive等。
实时主动数据库中的事件
实时主动数据库中的事件
刘云生;舒良才
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】1996(032)003
【摘要】主动数据库系统一般采用触发器机制实现系统的主动能力,而事件则是触发器机制中的重要部分。
本文讨论实时主动数据库系统ARTs-I中事件的概念、结构与说明以及事件探测与复合事件的处理;提出了一种支持实时应用的S-A触发器模型;将定量限制与时间事件统一起来,使定时机制与主动数据库更紧密地结合为一体。
【总页数】5页(P1-5)
【作者】刘云生;舒良才
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.主动数据库中的数据库事件监测器 [J], 朱杰;吴扬扬
2.资源受限主动数据库系统中的事件探测 [J], 裴仁林;李德敏;张鹏
3.资源受限主动数据库系统中的事件探测 [J], 裴仁林;李德敏;张鹏
4.实时主动数据库系统中复杂触发器条件的评价 [J], 刘云生
5.使用Petri网检测主动数据库中的复合事件 [J], 周利萍;杨家红
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
第7章 主动数据库技术
第6章主动数据库技术传统的数据库管理系统只能根据用户的命令被动地完成相应的动作,被动地为用户服务,称得上主动完成的一类工作是对各种约束条件的检查,例如,数据完整性,一致性,安全性等。
主动数据库的一个突出的思想是让数据库系统具有各种主动进行服务的功能,并以—种统一而方便的机制来实现各种主动性需求。
实现主动数据库系统有许多需要解决关键的问题,这些问题包括实现有效的事件监视器,有效的规则表示和执行机制,数据库中的事件描述、运算和复合,以及在主动数据库中的有效事务处理机制等。
本章将介绍主动数据库基本概念、数据库模型、体系结构以及面向主动对象的数据库,主要讨论了主动数据库的规则和事件机制,并就当前商业DBMS广泛支持的触发器技术进行了讨论,最后给出一个应用实例。
6.1主动数据库的产生6.1.1数据库的被动服务与主动服务数据库理论和实践历经30余年的研究发展,从文件系统、层次型数据库系统、网状型数据库系统、关系型数据库系统、面向对象型数据库系统到对象—关系型数据库系统,这些技术已发展得相当成熟。
由于DBMS(数据库管理系统)提供了统一的管理数据库的功能及友善的数据管理界面,当用户需要查询、更新数据中的某些满足一定条件的数据时,用户只需要通过相关的命令或操作就可以实现。
但是,这些传统数据库管理系统本身都是被动的,即它只能响应和重做用户要求它们做的事情,而不会灵活地根据数据库的外部环境或内部状态等情况主动做些什么,数据库仅作为一种被动的数据存储仓库而存在。
如果用户的应用需要实现某些主动性的功能,就必须手动编写逻辑控制代码,并通过其它的程序设计语言与数据库进行连接而实现。
然而,对于同一个目的,不同的用户编写的代码不尽相同,甚至差别很大,这就造成了一些问题:一方面,编写不同的代码不利于维护和交流;另一方面,用户编写的代码健壮性难以得到保证,甚至可能会危及到数据库数据的完整性。
在各种应用当中,主动性的需要有时显得很重要。
九章节主动数据库
10
9.3 ECA 规则系统
▪ 规则系统结构 ➢事件检测器
• 监测事件信号 • 更新事件记录 • 将事件信号发送给规则管理器
➢规则管理器
• 接收信号、事件匹配 • 触发规则、规则调度
➢ 语言解释器
• 规则条件的评估 • 规则动作的执行
11
▪ 事务模型 平面事务、嵌套事务、顶级事务 、嵌套顶级事务
9
例1: WHEN before update emp.salary
immediate IF username!=‘wangmin’
immediate THEN rollback
例2:
WHEN after insert emp deferred
IF (select * from dept where deptno=new emp.deptno) immediate
17
存在的问题:
▪ 存在的问题
➢规则的系统化设计 ➢规则的执行效率、有效的条件评估方法 ➢规则终止和一致性分析 ➢规则调试工具
18
6
➢ 异常事件
由某些异常操作引发的事件。如对于一些未经授权数据 的访问、违反完整性约束的操作等。
➢ 时钟事件(暂时事件)
由时间引发的事件。时间分为绝对时间、相对时间和时间 区间。
➢ 外部事件
在数据库系统之外发生的事件。如键盘、外接设备等引起 的中断或发出的信号。
7
▪ ECA规则条件
➢ 与数据有关的条件
数据库谓词(WHERE 条件表达式)
➢ 应用程序 (SELECT语句执行返回的逻辑值)
▪ ECA规则动作
➢ 数据库更新 ➢ 数据库查询 ➢ 事务控制操作(开始、结束事务) ➢ 应用程序
关于主动数据库的研究进展及其应用的综述
关 于主动数据库 的研 究进展及 其应用 的综述
赵 云霞
( 长安 大学 地质 工程 与 测绘 学 院 ,陕西 西 安 7 1 0 0 6 4)
摘 要:随着数据库技术的发展,数据库技术与其他学科的内容相结合 , 是新一代数据库技术的一个显著特征 , 主动数据库 由于其相对传统数据 库具有能主动提供服务的优势而得到了迅猛发展 。本文从主动数据库的产生、构成 、实现、研究进展及其应用五个方面对其进行 了阐述。
发展的主要特征 。 主动数据库 自2 0 世纪8 O 年代初被提 出后 ,因为能较好地满足计算 机集成 制造 、网络管理 、办公 自 动化等众多应用领域的特殊需要 ,受 到了广泛的关注 ,已成为数据库领域 的一个研究热点。 2 主动数 据库的产生 传统的数据库所作出的一切响应都是针对用 户所 作出的指令而进 行 的 ,数据 库本身不会根据 自 身状态主动进行操作。在实际应 用领域 中 ,如管理 系统 、办公 自 动化系统等 ,用户希望数据库在紧急的情况 下能根据 当前状态 主动做 出反应 ,进行 相关操作 ,使得用 户能及时 了解 数据库的情况并作 出合适 的操作 。但是传统的数据库对此无能 为 力,无法主动向用户提供信息 。 因此 ,在传统数据库的基础上 ,计算 机工作 者结合 人工智 能技术 和面向对象 技术提 出了主动数据库 。主动数据库不仅能提供一切传统 数据库所能提供的服务 , 而且能主动对用户提供服务。 3 主动数据库的构成 主动数据库系统 ( A D B S )由三部分构成 ,一个是传统数据库系统 ( D B S ) ,一个是事件驱动的知识 库( E B ) ,另外一个是相应的事件监视 器 ( E M ) 。即:A D B S = D B S + E B + E M 。其 中,E B 是一组由事件驱动的知识 的 集合 ,每一项 知识 表示在相应 的事件发生时 ,如何来主动地执行其 中 包含的 由用户预先设定 的动作 。E M 是一个 随时监视E B 中的事件是 否 已经发生的监视模 块 , 一旦 监视 到某事件 已经发生时就主动地触发系 统, 按E B 中指明的相应知识执行其 中预先设定 的动作 。E B 中知识表示 形式的不同, 将获得各种不同的主动行为 ,在 目前常采用事件驱动的 “ 条件—— 动作”规则表示 这种 知识 。每条 “ 条件一 动作”规则 指 明什 么条件下执行什么动作 。 4 主动数据库f理系统的实现 传统 的主动数据库管理 系统一般采用 “ 事件——条件——动作 ” 模式 ,独 立地进行 D B MS 全部功能 的设 计实现 ;或在原有 的D B M S 的 基础 上添加 主动机 制 ,使原来 的D B M S 具 有 主动性 ,能够 主动地 实 现动态修 改和主动适 应的功能 。 目 前 大多数A D B MS 都采用 “ 事件 驱 动” 、 “ 规则匹配”的机制来实现 ,如哈弗大学 的C P L E X , I B M 公司的