origin多峰拟合
Origin软件的高斯多峰拟合方法在物理化学实验中的应用
的数学分析 功能，能完美得与各种 办公软件链接。 该 论文通 过 一个典 型的实验 ：十 二烷基 苯磺酸 钠 聚集状
７ ６ ５ ４¨ ３们 ２ １叭 ０
பைடு நூலகம்
态 实验 向大家重 点介绍 Ｏｒｉｇｉｎ软件 的高斯多峰拟合功 能。 １ 在 十二烷 基苯 磺 酸钠聚 集 状态 实 验 中运 用高斯 多峰 拟合
（河南省 地质矿产勘查开发局 第三地质矿产调查 院，河南信 阳 ４６４０００）
摘 要 ：Ｏｒｉｇｉｎ软件 是在 Ｗｉｎｄｏｗｓ系统操 作平 台下运 行 的处 理数据 和 图象的软件 ， 由微 软公 司开发 研 制。论 文通过 用 Ｏｒ ｉｇｉｎ进行的 高斯 多峰拟合方法的 实验表 明，该方法操作 简单 ，精确度 高，具有 一定 的实用价值 。
关键词 ：Ｏｒｉｇｉｎ软件 ；－临界胶束 浓度 ；分光光度法 ；高斯 多峰拟合 中图分类号 ：ＴＬ８１７ 文献标志码 ：Ａ 文章编 号 ：１００３—６４９０ （２０１６）０５－－０１５７－０１
Ｏｒｉｇｉｎ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｍ ｕｌｔｉｍ ｏｄａｌ Ｇａｕｓｓｉａｎ Ｆｉｔｔｉｎｇ Ｍ ｅｔｈｏｄ Ａｐｐｌｉｅｄ ｉｎ
１）。如果让碱性 品红浓度不变 ，逐渐增加体系 中 ＳＤＢＳ浓度 …，
图２ ＳＤＢＳ表 面活性 剂浓度 大 于 临界
胶 团随之形 成，碱 性品 红也渐渐 在胶 团 的亲水端 富集，形 成
胶 束浓度 时，分峰 拟合 结果
染料 分子二 聚体 ；光谱特 征变化 明显， 即二 聚体 吸 收峰 强度 １．２ 数 据处 理及拟 合
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｏｒｉｇｉｎ；ｃｒｉｔｉｃａｌ ｍ ｉｃｅＨｅ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ：ｓｐｅｃｔｍｐｈｔｏｍｅｔｒｉｅ ｍｅｔ ｈｏｄ ：ｍｕｌｔｉ－ｐｅａｋｓ ｇａｕｓｓｉａｎ
origin曲线分段拟合
origin曲线分段拟合
Origin曲线分段拟合可以采用以下步骤：
1. 在origin中打开需要拟合的数据。
2. 在菜单栏中依次选择“Analysis”-“Fitting”-“Nonlinear Curve Fit”-“Multi 峰值拟合”。
3. 在弹出的对话框中，选择合适的函数类型，例如“Gaussian peaks”高斯峰，然后单击“Fit”按钮进行拟合。
4. 拟合完成后，可以在origin中查看拟合曲线和数据点，并根据需要调整参数和拟合曲线。
5. 如果需要对多个数据进行分段拟合，可以使用“Fitting”菜单下的“Piecewise Linear Fit”逐段线性拟合。
在弹出的对话框中，根据需要设置分段点，并选择合适的拟合类型，例如“Linear”线性拟合或“Quadratic”二次拟合等。
6. 单击“Fit”按钮进行拟合，并在origin中查看拟合曲线和数据点。
7. 如果需要调整分段点的位置或拟合曲线的参数，可以在origin中进行手动调整或使用“Peak Fitting”菜单下的相关选项进行微调。
通过以上步骤，可以在origin中进行曲线分段拟合，并获得更好的拟合效果。
Origin的使用方法汇总
Yi=β0+β1Xi+εi (i=1,2,···,n)
i,Yj)表示(X,Y)的第i个观测值，
β0 ,β1为参数，β0+β1Xi为反映统计关系直线的分量，
εi为反映在统计关系直线周围散布的随机分量， εi～N (0,σ2)， εi 服从正态分布
Yi=β0+β1Xi+εi β0和β1均未知
根据样本数据 对 β 0和 β 1 进行估计
直线拟合上机练习2
2、Polynomial Fit 模型
yi 0 1 xi x
2 2 i
x i
k k i
k 9
Y A B1 X B2 X
2
Bk X
k
Fit Polynomial(多项式拟合)
步骤：
1、将x，y数据输入worksheet 2、绘制x，y的散点图 3、执行Polynomial Fit 4、结果在Results Log窗口中
fity列拟合数据residualy列剩余误差拟合图层中的所有曲线在resultlog中只显示简单的拟合结果在resultslog中显示所有的拟合结果绘制数据上下可信范围只对拟合过程中的误差参数有影响选中使用误差值作为权重如果激活的是worksheet必须选中一列y误差列如果激活的是graph图中必须有误差线绘制数据上下预期范围根据拟合公式计算的x值已知y值根据拟合公式计算的y值已知x值执行拟合指定多项式的阶数已知实验数据如0225064571335162171181935222575269929109311193413538134111944476548491551255353multipleregression多重回归bxcx1将多重回归的数据放在worksheet中2worksheet的第一列必须为y列后面的列为x列3拟合时用鼠标选中所有的x列y列不能选yintercept某省19781989年消费基金国民收入使用额和平均人口资料若1990年该省国民收入使用额为67十亿元平均人口为58百万人试估计1990年消费基金年份消费基金国民收入使用额平均人口数十亿元十亿元百万人1978121482197995129489198010168495419811061485025198212416451021983162209518419841772425276198520128156391986218301545519872533585535198831348556161989365485698二非线性模型origin中的非线性拟合功能origin解非线性拟合的算法levenbergmarquardtlmmethod马夸尔特法
origin分峰操作
origin分峰操作
1.安装origin7.0
2.安装插件PeakFittingModule for origin 7.0, 之后在origin中出现一个
分峰的小图标。
（origin7.5以上的版本安装后，安装文件里有一个PFM文件夹，双击里面的插件orgin分峰插件就安装好了，然后在程序里会多一个图标。
）
3.选择数据曲线，点击分峰图标，出现下图：
选择分峰的区域，NEXT
选择滤波函数，NEXT
设定基线，NEXT
基线运算，NEXT
设定峰的类型，个数，高度阈值，按Pick Peaks，NEXT
增删峰位，NEXT
调整峰位，峰高，峰宽，使分峰的拟合结果与原图最接近，NEXT
峰位拟合（一般不用），NEXT
按Plot可以得到最终的分峰结果，其它选项可以进行相关的分析计算，相关属性信息，Finish 结束。
origin多峰拟合
origin多峰拟合单峰拟合单峰拟合实际上就是非线性曲线拟合（NLFit）中的峰拟合，其对话框与非线性拟合完全一样。
（1）导入origin\samples\Curve Fitting\lorentzian.dat 数据文件，用工作表中A(X）和D(Y)绘制线图。
（2）选择菜单命令Analysi s→Peaks and Baseline→Fit single Peaks ，打开NLFit对话框，选择lorentz拟合函数，见下图。
（3）单击Fit按钮，完成拟合，拟合曲线与原始曲线如下图。
多峰拟合多峰拟合是采用Guassian或lorentzian峰函数对数据进行拟合。
用户在对话框中确定峰的数量，在图形中的峰中心处双击进行峰的拟合，完成拟合后会自动生成拟合数据报告。
该多峰仅能采用Guassian 或lorentzian两种峰函数，若需完成更复杂的拟合，请参考谱线分析（Peak Analyzer）向导。
（1）导入origin\samples\Curve Fitting\Multiple Peaks.dat 数据文件，用工作表中A(X)和B(Y)绘制线图。
（2）选择菜单命令Analysis→Peaks and Baseline→Fit Multiple Peaks，打开Spectroscopy：fitpeaks 对话框，在峰数量选择（Number of Peaks）选择3，如下图。
（3）在图中3个峰处用鼠标双击，进行确认完成曲线拟合，如下图。
完成拟合后，自动生成拟合数据报告。
采用该方法对更复杂的峰（如隐含峰）进行拟合，有时会产生错误的结果。
下面采用该方法对隐含峰的曲线进行拟合。
导入origin\samples\ Spectroscopy \HiddenPeaks.dat 文件，进行绘图。
根据图形选择峰数量为5进行拟合，拟合结果见下图（绿线为5个单峰，红线为5个单峰的叠加），叠加曲线与实际曲线在A和B等处有较大的误差。
Origin软件中多峰拟合
Origin软件中多峰拟合在化学化工领域的应用摘要：Origin是一款国际通用的具有超强功能的数据分析处理和科学绘图软件,特别适合于绘制一些数据繁多计算复杂的图形。
本文主要介绍了Origin多峰拟合在以化学化工实验数据为基础的数据处理中的具体应用。
体现出Origin强大的图形绘制与数据分析能力。
关键词：Origin软件；多峰拟合1．概述Origin是美国Origin Lab公司(其前身为Microcal公司)开发的图形可视化和数据分析处理软件，该软件主要体现二大功能——数据分析和图形绘制。
Origin的数据分析主要包括数理统计、信号处理、图像处理、峰值分析和曲线拟合等各种完善的数学分析功能。
准备好数据后，进行数据分析时，只需选择所要分析的数据，然后再选择相应的菜单命令即可。
Origin的图形绘制则是基于模板，Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板，而且允许用户自己定制模板。
绘图时，只要选择所需要的模板就行。
用户可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板，可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便的连接。
在化学化工领域的实验数据处理中，经常需要根据两个量的一批测量值来找出这两个量之间所满足的一个关系。
在大多数实验中，两相关变量间的关系满足线性或非线性函数关系。
但是，有些实验数据不能简单地用线性或非线性函数关系来拟合或描述，例如，实验曲线出现多峰情况时。
在这种情形下，采集或确定必要的实验参数和数据往往是很烦琐的事情。
此时可以借助于准确性较高及操作简便的Origin软件的多峰实验曲线数据采集和数据处理的方法。
2．Origin软件中多峰拟合的应用Origin软件中的多峰拟合是采用Guassian或lorentzian峰函数对数据进行拟合。
用户在对话框中确定峰的数量，在图形中的峰中心处双击进行峰的拟合，完成拟合后会自动生成拟合数据报告。
2.1.多峰拟合用于烷基葡萄糖苷临界胶束浓度测量张建华[1]等将高斯多峰拟合用于烷基葡萄糖苷临界胶束浓度测量。
origin 多峰拟合编码约束
origin 多峰拟合编码约束多峰拟合编码约束是指在多峰分布数据上进行曲线拟合时，通过一定的编码约束来保证拟合结果的准确性和可靠性。
这种约束可以是对拟合曲线的形状、参数范围、峰数目等进行限制，以保证拟合结果符合预期的物理或数学规律。
本文将着重介绍多峰拟合编码约束的原理、方法及其应用。
首先，我们来看一下多峰拟合的背景和意义。
在实际应用中，很多数据往往呈现出多峰分布的特征，比如光谱分析中的共振线、染料溶液中的吸收峰等。
对这些多峰数据进行拟合可以帮助我们准确地分析和解释数据，从而得到更加精准的结果。
然而，由于多峰分布数据的复杂性，传统的拟合算法在处理这些数据时常常遇到困难。
由于各个峰的位置、形状和峰数目等参数的不确定性，使得传统的拟合算法经常陷入局部最优解，导致拟合结果不准确甚至错误。
因此，为了提高多峰拟合的精度和可靠性，引入编码约束成为一种有效的解决方案。
多峰拟合编码约束的基本思想是通过对拟合曲线参数进行编码，在优化过程中约束这些编码的取值范围，以达到对拟合结果进行有效约束的目的。
具体而言，可以对拟合曲线的形状、峰数目、峰宽、峰高等进行编码约束，限制其取值范围。
这样一来，在拟合过程中，优化算法将会在编码约束的范围内搜索最优解，从而得到更加准确和可靠的拟合结果。
多峰拟合编码约束的方法可以有很多种，最常见的包括遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法等。
这些算法都可以通过适当设计编码规则和约束函数，来实现对拟合参数的有效约束。
例如，可以根据前期的经验和物理规律，设定参数的取值范围和相互关系，以限制优化算法的搜索空间。
此外，还可以引入惩罚函数的方法，对超出约束范围的参数进行惩罚，从而加强对拟合结果的约束。
多峰拟合编码约束的应用非常广泛。
在化学分析、光谱分析、图像处理等领域，多峰拟合常常用于从复杂数据中提取有效信息，进而进行定量分析和质量控制。
例如，在核磁共振分析中，可以通过对峰的拟合来获得样品中各种分子的含量和结构信息，从而实现化学成分的精准测定。
origin多峰拟合峰面积
origin多峰拟合峰面积
拟合多峰谱需要使用一个适当的数学模型来描述峰形的特征，并使用数据拟合算法来确定每个峰的面积。
一种常用的数学模型是高斯函数，可以用来描述峰形的对称性和曲率。
高斯函数的数学表达式为:
f(x) = a * exp(-((x-b)/c)^2)
其中a是峰的幅度（或者峰面积），b是峰的位置（即峰的中心点），c是高斯函数的宽度（标准差）。
对于多峰拟合，可以将多个高斯函数线性叠加，形成一个完整的拟合函数。
拟合参数可以通过最小二乘法或其他数值优化方法来确定。
一种常用的拟合算法是非线性最小二乘拟合算法，例如Levenberg-Marquardt算法。
该算法通过迭代优化拟合函数的参数，使得拟合函数与实际数据之间的残差最小。
拟合峰面积可以通过积分拟合函数来计算，即对拟合函数在峰的范围内进行积分。
积分可以使用数值积分方法或解析积分方法来计算。
需要注意的是，在进行拟合之前，需要对数据进行预处理，例如去除背景噪音、调整峰的初始位置等。
总结起来，拟合多峰谱的峰面积需要以下步骤:
1. 选择适当的数学模型来描述峰形特征，例如高斯函数。
2. 使用拟合算法，例如Levenberg-Marquardt算法，来优化拟合函数的参数。
3. 对拟合函数进行积分，计算每个峰的面积。
值得一提的是，拟合多峰谱可能存在一些挑战，例如峰之间的重叠、峰形的非对称性、峰的数量不确定等。
在实际应用中，可能需要根据具体情况选择不同的数学模型和拟合算法，并进行参数调整和模型评估来达到较好的拟合效果。
origin 多峰拟合编码约束
origin 多峰拟合编码约束
在Origin中执行多峰拟合编码约束通常涉及以下几个步骤：
1. **导入数据**：首先，您需要将您的数据导入Origin。
这可以通过选择“文件”菜单中的“导入”选项来完成，然后选择您想要导入的数据文件。
2. **创建曲线图**：在Origin中，您可以使用图表工具创建图形以进行数据可视化。
这将帮助您确定数据的多个峰值。
3. **进行拟合**：Origin提供了多种拟合方法，包括多峰拟合。
要执行多峰拟合，您可以使用“曲线拟合”工具中的“多峰”选项。
在拟合过程中，您可以选择添加约束条件以优化拟合结果。
4. **调整约束条件**：根据您的数据和需要，您可以调整约束条件。
例如，您可能希望确保每个峰之间的斜率相同，或者确保每个峰的峰值都在一定的范围内。
这些约束条件可以在拟合过程中使用。
5. **查看结果**：完成拟合后，Origin将显示拟合结果。
您可以通过查看拟合曲线的形状、峰值的位置和大小以及约束条件的满足程度来评估拟合结果。
6. **保存和导出**：一旦您满意拟合结果，您可以将其保存并导出为所需的格式（如Excel、CSV或图像文件）。
请注意，具体的步骤可能会根据Origin版本和您的数据集而有所不同。
在进行多峰拟合时，确保参考Origin的文档以了解可用的选项和约束条件。
Origin9.0全峰拟合教程
Origin9.0中全峰拟合过程教程（以Li3N|含有LiOH杂相|样品衍射图谱为例）：1.将XRD数据导入Origin 9.0中（此过程很简单，不再赘述），并画出其衍射图谱。
结果如下2.选择Analysis→Peaks and Baseline→Peak Analyzer→Open Dialog…打开峰分析导航器。
3.打开Peak Analyzer之后，在下方目标选择中选择Fit Peaks(Pro)，然后选择Next。
4.在基线模式中选择User Defined5.在基线锚点中将Window Size的值设置成5-15之间的数值，Threshold的值设置默认不变。
Number ofPoints to Find的值设置为15-20之间，最后点击Find。
一般来讲，Window Size的值控制的是局部平均法的步长（每次求平均所取的点数），可以目测基线的起伏程度，起伏越大，该值应越小，起伏越小，该值应越大。
总体来说，取10-20之间即可。
Threshold是控制基线的起伏阈值。
该值越大，基线锚点起伏越严重，该值越小，基线锚点的起伏程度越小，一般默认的0.05即可。
Number of Points to Find是锚点数，10°-80°的范围内，一般15-20点即可，平均起来也就是4-6°一个锚点。
自动查找的锚点不宜过多，因为无论你如何控制这些参数，最终还是需要手动去修改添加锚点。
6.在Enable Auto Find的方框中把勾去掉，然后下方的Add（添加）Modify/Del （修改/删除）Clear All（清除所有点）三个按钮即可释放。
7.选择origin中的放大按钮，将基线放大来观察。
基线放大不宜过大，应该使得锚点大小相对于噪声信号来说很小，同时能明显得目测出基线位置为宜。
放大按钮和缩小按钮是独立的，当不进行锚点修改的时候，可以对图像进行基线区域放大缩小或者局部放大缩小，这对于局部基线的锚点微调十分有利。
Origin软件中多峰拟合
Origin软件中多峰拟合在化学化工领域的应用摘要：Origin是一款国际通用的具有超强功能的数据分析处理和科学绘图软件,特别适合于绘制一些数据繁多计算复杂的图形。
本文主要介绍了Origin多峰拟合在以化学化工实验数据为基础的数据处理中的具体应用。
体现出Origin强大的图形绘制与数据分析能力。
关键词：Origin软件；多峰拟合1．概述Origin是美国Origin Lab公司(其前身为Microcal公司)开发的图形可视化和数据分析处理软件，该软件主要体现二大功能——数据分析和图形绘制。
Origin的数据分析主要包括数理统计、信号处理、图像处理、峰值分析和曲线拟合等各种完善的数学分析功能。
准备好数据后，进行数据分析时，只需选择所要分析的数据，然后再选择相应的菜单命令即可。
Origin的图形绘制则是基于模板，Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板，而且允许用户自己定制模板。
绘图时，只要选择所需要的模板就行。
用户可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板，可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便的连接。
在化学化工领域的实验数据处理中，经常需要根据两个量的一批测量值来找出这两个量之间所满足的一个关系。
在大多数实验中，两相关变量间的关系满足线性或非线性函数关系。
但是，有些实验数据不能简单地用线性或非线性函数关系来拟合或描述，例如，实验曲线出现多峰情况时。
在这种情形下，采集或确定必要的实验参数和数据往往是很烦琐的事情。
此时可以借助于准确性较高及操作简便的Origin软件的多峰实验曲线数据采集和数据处理的方法。
2．Origin软件中多峰拟合的应用Origin软件中的多峰拟合是采用Guassian或lorentzian峰函数对数据进行拟合。
用户在对话框中确定峰的数量，在图形中的峰中心处双击进行峰的拟合，完成拟合后会自动生成拟合数据报告。
2.1.多峰拟合用于烷基葡萄糖苷临界胶束浓度测量张建华[1]等将高斯多峰拟合用于烷基葡萄糖苷临界胶束浓度测量。
origin多峰拟合峰面积
origin多峰拟合峰面积拟合峰面积是一项重要的测量分析任务，常用于确定化学分析中存在的多个峰的面积。
对于复杂的数据分析，原始多峰拟合方法被广泛使用，以准确计算每个峰的面积。
Origin软件提供了一个强大的工具来执行多峰拟合峰面积的计算，本文将介绍如何使用Origin软件来进行多峰拟合峰面积的计算。
首先，打开Origin软件并导入需要分析的数据文件。
在Origin的工具栏上选择“文件”>“导入”>“ASCII”，然后选择数据文件并导入到工作空间中。
在数据导入后，可以在Origin的工具栏上选择“分析”>“拟合”>“拟合函数”。
在拟合函数对话框中，选择合适的函数形式来拟合多峰数据。
对于多峰拟合，可以选择高斯分布函数或Lorentzian分布函数。
在此示例中，我们选择高斯分布函数。
在函数对话框中，可以设置每个峰的初值参数，并选择所需的约束条件。
初值参数是对函数拟合过程中所需的起始估计值的设置。
约束条件可用于限制拟合过程中某些参数的取值范围。
完成函数设置后，单击“确定”按钮开始拟合过程。
Origin将自动计算每个峰的面积，并生成拟合曲线。
在拟合完成后，可以通过单击“查看报告”按钮来查看拟合结果。
报告将显示每个峰的面积、拟合曲线和拟合误差等相关信息。
除了基本的多峰拟合峰面积计算，Origin还提供了其他有用的功能来进一步分析数据。
例如，可以使用Origin的积分功能来计算指定峰的积分值，从而得到特定峰的绝对面积。
此外，Origin还提供了数据可视化功能，可以通过绘制峰面积图形来直观地比较不同峰的相对面积大小。
可以选择不同的拟合参数，例如高斯峰的标准方差、Lorentzian峰的半高全宽等，来观察峰面积图形的变化。
综上所述，Origin多峰拟合峰面积是一种强大的分析工具，可用于准确计算化学分析中存在的多个峰的面积。
使用Origin软件，用户可以进行多峰拟合，并根据拟合结果进行进一步的数据分析和可视化展示。
origin拟合曲线如何修改分峰的峰位
origin拟合曲线如何修改分峰的峰位Origin是一款常用于数据分析和图形绘制的软件，其拟合曲线功能可以帮助用户找到数据集中的趋势和规律，并进行预测和分析。
在一些复杂的数据分析中，一个数据集中可能会产生多个峰，而这些峰的峰位可能需要进行修改。
在这种情况下，用户可以通过Origin的拟合曲线功能来修改分峰的峰位。
下面，我将介绍如何通过Origin拟合曲线修改分峰的峰位，以达到更准确的数据分析和预测。
步骤1：导入数据集首先，我们需要将目标数据集导入到Origin中。
在Origin主界面上，点击“File”菜单，选择“Open”选项，找到目标文件并选择打开。
我们可以在图形窗口中看到导入的数据集，并对数据进行必要的处理。
步骤2：设置拟合曲线在拟合曲线功能中，我们通常使用高斯分布曲线进行拟合。
在数据集选中后，点击主界面上的“Analysis”菜单，选择“Fitting”选项卡，再选择“Peak”子选项卡，在右侧的“Function”列表中选择“Gaussian”选项，然后点击“Peak Analyzer”按钮，在弹出的拟合参数窗口中设置参数，如下图所示：参数设置：- Number of Peaks：峰数，默认为1；- Peak Shape：峰形状，此处选择高斯分布；- Fit Variation：高斯分布参数选择，此处选择峰高、中心、宽度三个参数；- AICc Threshold：拟合精度阈值，默认为medium；- Fitting Bounds：峰的拟合范围选择，默认为全选。
注意：以上参数设置要根据实际情况进行选择。
步骤3：分峰并修改峰位在设置好拟合曲线的参数后，我们就可以进行分峰了。
点击画图窗体的右侧Peak Analyzer中的按钮Apply后，系统将会对数据进行自动拟合并自动调整峰形、峰位和峰宽等参数。
通过此处可以看出，Origin拟合曲线功能十分智能，无需手动调整即可得到极佳的拟合效果。
如果需要调整某个峰的峰位，可以在峰位位置上双击，选择需要修改的峰，并拖动鼠标进行微调。
origin拟合拉曼光谱
origin拟合拉曼光谱
Origin软件可以用于拟合拉曼光谱，以下是具体步骤：
1. 准备数据：将要拟合的拉曼光谱数据导入Origin软件中。
2. 选择多峰拟合：在Origin软件中，选择“多峰拟合”选项。
3. 选择高斯拟合：在拟合选项中，选择“高斯拟合”。
4. 选择需要拟合的峰：在拉曼光谱的图形中，双击鼠标左键选择需要拟合的峰。
5. 拟合完成：点击“Get Points”获取点面板中的“Fit”即可完成拟合。
6. 查看报表中的高斯参数：在拟合完成后，查看报表中的高斯参数，包括峰的纵向偏移量（y0）、横坐标（xc）、尺度参数（w）、峰面积（A）、半峰宽（FWHM）和峰的高度（Height）。
7. 重新作图：根据需要，可以重新绘制包含拟合曲线的拉曼光谱图。
8. 使用内置函数进行拟合：Origin软件内置了许多函数，包括高斯函数。
您可以在软件中输入高斯函数，并将数据导入图形中，然后使用内置的“拟合”工具进行拟合。
9. 手动调整参数：在进行拟合时，您可能需要手动调整一些参数，例如峰的纵向偏移量（y0）、横坐标（xc）、尺度参数（w）、峰面积（A）、半峰宽（FWHM）和峰的高度（Height）。
通过手动
调整这些参数，您可以获得更好的拟合效果。
10. 优化拟合效果：如果您发现拟合效果不理想，可以使用Origin软件的优化工具来优化拟合效果。
通过调整优化工具中的参数，您可以获得更好的拟合效果。
总之，Origin软件是一款非常强大的数据处理和分析工具，可以用于拟合拉曼光谱等多种实验数据。
通过熟悉软件的功能和使用方法，您可以更好地处理和分析实验数据，提高实验的准确性和可靠性。
Origin的使用方法汇总
统计关系
即当X值确定后，Y值不是唯一确定的， 但大量统计资料表明，这些变量之间还 是存在着某种客观的联系。
回归分析(Regression Analysis)
• 应用统计方法，对大量的观测数据进行整 理、分析和研究，从而得出反映事物内部 规律性的一些结论。 • 描述不同变量之间的关系，找出相应函数 的系数，建立经验公式或数学模型。 • 只有一个或二个自变量时，回归分析的目 的就是找到符合数据的曲线或曲面，所以 回归分析也经常被称为 “curve fitting” 或 “surface fitting
最后得到的拟合曲线上点的个数 表示Graph窗口中拟合直线在两端多于曲线 X值范围的百分比 可信度，设置可信范围、预期范围 根据现有的坐标刻度进行拟合 在整个X轴坐标范围绘制拟合曲线，此时上面 设置的Range值无效 在相应的Worksheet窗口中生成两列： Fit(Y)列(拟合数据) Residual(Y)列(剩余误差) 拟合图层中的所有曲线 在Result Log中只显示简单的拟合结果 在Results Log中显示所有的拟合结果
y 0 -2.5 -4 -5.7 -3.5 -2 -1 2 3.5 4 7 7.5 9.9 10.9 11.9 13.5 13 11.9 9 6.5 4 1.5 0 -2.5 -5
某同学实验测得数据如左表所示， 设y和x之间满足： y b0 b1 x b2 x
2
bk x 。
k
分别就k 3和k 4两种情况， 在Origin中对表中的数据进行拟合， 求出b0 , b1 , b2 , , bk。
直线拟合上机练习2
2、Polynomial Fit 模型
yi 0 1 xi x
2 2 i
origin 峰值 拟合 曲线
origin 峰值拟合曲线
Origin软件是一款常用的科学数据处理和图形绘制软件，可以用于峰值拟合和曲线绘制。
以下是使用Origin进行峰值拟合和曲线绘制的步骤：
1.数据导入：将需要拟合的数据导入Origin软件中，可以通过复制粘贴、导入数据文件等方式完成。
2.绘制曲线：在Origin中选择“绘图”菜单，选择适合的数据图表类型，例如散点图、线图等，然后将数据添加到图表中，即可绘制出相应的曲线。
3.峰值拟合：在Origin中选择“分析”菜单，选择“峰值分析”选项，并选择适合的峰值拟合函数类型，例如Lorentz函数、Gaussian函数等。
然后根据需要进行参数设置和调整，并点击“拟合”按钮，即可完成峰值拟合。
4.结果分析：Origin会给出拟合结果的详细信息，包括拟合函数参数、拟合优度等。
用户可以根据需要进行进一步的数据分析和处理。
需要注意的是，在进行峰值拟合时，应选择适合的拟合函数类型，并根据实际情况进行参数设置和调整。
同时，对于复杂的数据，可能需要采用多种方法进行拟合和分析，以获得更准确的结果。
origin多峰拟合峰面积
origin多峰拟合峰面积拟合峰面积在原子吸收光谱（AAS）、核磁共振(NMR)和质谱（MS）等仪器分析方法中起着非常重要的作用。
原子吸收光谱法是一种在分子、原子和离子的低浓度下进行定量分析的技术。
核磁共振（NMR）是利用核磁矩矢量与外磁场的相互作用进行分析的一种无损检测方法。
质谱（MS）是分子结构和质量分析的重要手段。
在这些分析方法中，拟合峰面积是测量样品中物质含量的关键因素之一。
通常，首先需要对试样进行分析，并在所得的原始光谱、谱图或质谱图中找出各个峰之间的拟合曲线。
拟合峰面积的计算可以使用多种方法。
其中一种常用的方法是使用高斯函数或洛伦兹函数进行峰形拟合。
高斯函数是一种拟合峰形的常用函数，可以用来表示对称的峰形。
拟合峰面积是通过计算拟合曲线下的面积来得到的。
使用高斯函数进行峰形拟合时，需估计峰的位置、宽度和峰高，从而得到拟合曲线的系数。
然后可以通过数值积分或拟合曲线方程直接计算峰的面积。
洛伦兹函数是另一种常用的峰形拟合函数，适用于非对称的峰形。
与高斯函数类似，洛伦兹函数也需要估计峰的位置、宽度和峰高，并通过数值积分或拟合曲线方程计算峰的面积。
除了高斯函数和洛伦兹函数，还有其他一些函数也可以用来进行峰形的拟合，如Pearson函数、Voigt函数等。
这些函数的选择取决于所分析的样品和所使用的仪器等因素。
在拟合峰面积时，需要考虑一些因素，如基线修正、背景扣除等。
基线修正是为了消除光谱背景的影响，确保只计算峰的面积而不包括背景。
背景扣除是通过对比样品和空白样品的测量结果，消除样品本身的背景信号。
在实际分析中，拟合峰面积可以通过计算机软件进行自动计算，这样可以提高准确性和效率。
常用的软件有Origin、Matlab、Excel等。
总之，拟合峰面积在原子吸收光谱、核磁共振和质谱等仪器分析方法中具有重要的应用价值。
通过使用适当的峰形拟合函数、进行基线修正和背景扣除，可以准确计算出峰的面积。
这种方法可以在定量分析中提供有力的支持，为科学研究和工业生产等领域提供重要的数据。
origin两个峰的拟合曲线
Origin两个峰的拟合曲线概述在科学研究中，对于数据分析和模型拟合的需求是非常常见的。
O r ig in是一款功能强大的数据分析和图形绘制软件，具备灵活的数据处理能力和丰富的拟合功能。
本文将介绍如何使用O ri gi n进行两个峰的拟合曲线。
准备工作在开始进行数据拟合之前，我们需要准备好所需的数据和O rig i n软件。
确保已安装O rig i n，并打开一个新的工作簿。
数据导入首先，将需要进行拟合的数据导入到O rig i n中。
可以通过多种方式完成数据导入，如直接复制粘贴、导入文件等。
确保数据已正确导入并显示在工作簿中。
图表创建在导入的数据上创建一个图表，以便进行拟合曲线绘制和分析。
可以选择适合数据类型的图表类型，如散点图、线图、柱状图等。
根据实际需要进行选择，并进行必要的调整，使图表清晰易读。
拟合曲线绘制接下来，我们将使用O ri gi n的拟合功能绘制两个峰的拟合曲线。
按下C tr l键并同时选择需要进行拟合的数据列，然后点击菜单栏中的"A na ly si s"，选择"P ea kA na ly si s"，再选择"Pe ak An al yz e r"。
在弹出的对话框中，可以设置拟合曲线的类型、参数等。
根据实际需求进行设定，并点击"OK"按钮即可完成拟合曲线的绘制。
拟合参数优化一般情况下，拟合曲线绘制完成后，我们需要对拟合参数进行优化，以得到更精确的拟合结果。
在Or ig in中，可以通过调整拟合参数的初始值、限制范围等方式进行优化。
选择拟合曲线上的数据点并点击鼠标右键，在弹出的菜单中选择"Fi tP ar am et er s"。
按照需要进行拟合参数的调整，并点击"OK"完成参数优化。
拟合结果分析拟合曲线绘制和参数优化完成后，我们可以对拟合结果进行进一步的分析和解读。
基于origin7.5的单峰、多峰拟合与面积计算
单峰拟合
确认使用Use Active Dataset，点击next
单峰拟合
选择Lorentz函数，点击next
单峰拟合
红圈处不用设置，继续点Next
单峰拟合
一直点击Next，直到出现Finish，点Finish。
单峰拟合
有相关系数，有拟合后的数据（图中红圈）。
多峰拟合
做出二维图之前的步骤与前面一样。
单峰拟合
将excel表格另存 为.csv格式
单峰拟合
Origin/file/open:打 开要目标文件
单峰拟合
点击plot line (图中 红色箭头处)
确定X, Y轴，点 击OK。
单峰拟合
在data选项中确认所选择的目标文件处于激活状态， 即前面有√
单峰拟合
Analysis / Non-linear Curve Fit / Fitting Wizard
计算峰面积
计算该段曲线与Y=0 所围成的面积。
计算峰面积
激活C, D列直线， 同样步骤计算该 直线与Y=0所围成 的面积。
计算峰面积
两个面积只差为 峰的面积。
Analysis / Fit Multi-peaks / Gaussian or Lorentzian。
多峰拟合Βιβλιοθήκη 根据观察，输入峰的个数，之后的半峰 宽按照默认值就可以，点击OK。
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单峰拟合
单峰拟合实际上就是非线性曲线拟合（NLFit）中的峰拟合，其对话框与非线性拟合完全一样。
（1）导入origin\samples\Curve Fitting\lorentzian.dat 数据文件，用工作表中A(X）和D(Y)绘制线图。
（2）选择菜单命令Analysi s→Peaks and Baseline→Fit single Peaks ，打开NLFit对话框，选择lorentz拟合函数，见下图。
（3）单击Fit按钮，完成拟合，拟合曲线与原始曲线如下图。
多峰拟合
多峰拟合是采用Guassian或lorentzian峰函数对数据进行拟合。
用户在对话框中确定峰的数量，在图形中的峰中心处双击进行峰的拟合，完成拟合后会自动生成拟合数据报告。
该多峰仅能采用Guassian或lorentzian两种峰函数，若需完成更复杂的拟合，请参考谱线分析（Peak Analyzer）向导。
（1）导入origin\samples\Curve Fitting\Multiple Peaks.dat 数据文件，用工作表中A(X)和B(Y)绘制线图。
（2）选择菜单命令Analysis→Peaks and Baseline→Fit Multiple Peaks，打开Spectroscopy：fitpeaks 对话框，在峰数量选择（Number of Peaks）选择3，如下图。
（3）在图中3个峰处用鼠标双击，进行确认完成曲线拟合，如下图。
完成拟合后，自动生成拟合数据报告。
采用该方法对更复杂的峰（如隐含峰）进行拟合，有时会产生错误的结果。
下面采用该方法对隐含峰的曲线进行拟合。
导入origin\samples\ Spectroscopy \HiddenPeaks.dat 文件，进行绘图。
根据图形选择峰数量为5进行拟合，拟合结果见下图（绿线为5个单峰，红线为5个单峰的叠加），叠加曲线与实际曲线在A和B等处有较大的误差。
重叠峰的分离
几个单独的峰由于靠的很近，会导致形成一个重叠峰的形成。
如果想计算几个峰之间的面积比例关系的话，就需要先把这个重叠峰分离成几个单独的峰。
举个例子，比如在做聚合物多晶x射线衍射的时候，不同晶型的衍射峰与无定形部分的衍射峰彼此重叠，这些峰对应的面积比与他们之间的含量比成线性关系。
通过计算晶体衍射峰的面积与无定形衍射峰的面积，就可以大致的到聚合物的结晶度。
将数据作图后（注意，这里的数据一般间隔的非常近，所以作出的图点与点之间也比较连续），检查菜单栏data中看是否需要分峰的数据被勾上了。
没勾的话就选中。
※注意，如果数据的x范围很大，而需要分峰的部分很小，比如，整个数据的x轴的范围是0-100,而需要分的重叠峰的位置在40-60，其他部分均为平的基线或其他无关的峰，那么我们就需要在worksheet表格里把0-40，以及60-100的数据都删掉，只留40-60这段范围的数据。
这步是一定要做的，否则分出来的峰非常不准。
※删除不需要的数据后，在graph窗口中可以看到只留下了重叠峰的数据图，这时点菜单栏中的analysis->fit multi peaks->guassian or lorentzian（这两个什么区别我也不是很清楚，感觉作出来的图是一样的）,选中一个拟和方法后，会跳出一个对话框number of peak,问你要分成几个峰，输入个数确定后，又跳出一个对话框问你估计的半峰宽。
这里用它的默认的就好了。
然后在图上观察你认为的几个单独峰的位置，双击你认为的位置后，会出现一条垂直的虚线，直至将几个峰的峰值位置选好后，可以看到这个重叠峰就被分成了几个单独的峰。
其中绿色的拟和曲线是被分成的每个单独的峰，红的是这几个绿色峰的加和，红色的线应该跟你原来的重叠峰吻合的非常好。
根据图中的信息框的内容可以得到拟和出来的峰函数的系数值。
根据result窗口里面的信息可以得到峰额面积，半峰宽以及中心位置。
峰面积的计算
对于峰面积的求解，可以通过origin的integrate命令，这个命令求的是以y=0为底的区域的面积，所以，如果我们要求面积的峰被y=0切割开的话，我们可以通过平移的方法
先将峰的整体移到x轴的上方。
在求峰面积之前，我们还应该把多余的数据删除掉，比如我们要求的峰是从x1开始，到x2结束，在小于x1和大于x2的区域均是基线部分的话，我们只留x1到x2之间的数据。
在worksheet表格中插入两列(C列，D列)将峰的起始点跟终止点的坐标填入C列和D列，如下。
其中A列和B列是峰的数据。
A B C D
x1 y1 x1 y1
.. .. x2 y2
.. ..
.
.
.
x2 y2
点菜单栏plot->line，以A列为x轴B列为y轴，和以C列为x轴B列为y轴作图，这是做出来的图应该是一个峰加上一条以峰的起始和终止为终点的线段。
检查菜单栏Data中是否峰的数据(Data1)处于激活状态，是的话就不用管，不是的话就激活（就是在data1前面有个勾）。
点菜单栏analysis->calculus->integrate,这时result窗口里会出现计算的结果。
这个结果是对峰的曲线到y=0直线进行的积分。
点菜单栏Data，激活线段的数据（Data2）。
点菜单栏analysis->calculus->integrate,这时result窗口里会出现计算的结果。
这个结果是对线段到y=0直线进行的积分，也就是这个梯形的面积。
用两组面积相减（如果是向上的峰，就用峰的积分减线段的积分；如果是向下的峰，就用线段的积分减峰的积分），就可以得到峰的面积了。
．本文基于Origin软件的多峰实验曲线拟合及数据处理的具体步骤如下：
首先，把实验数据U GK、I P导入Origin软件DATA上．同时，在实验数据DATA中选定数据分析区域，用Line命令键画实验曲线．选择菜单命令“Tools Pick Peaks”，打开拾取峰值工具对话框，单击对话框中“Find Peaks”命令按钮，则Origin将自动找到峰值点，并标注在曲线上，如图3所示．根据标注在曲线上的各峰最小点，在Origin软件上进行拟合，得到本底电流包络线及拟合关系(图3中的第2条曲线)．再根据拟合关系确定对应U GK的本底电流I0和
I P=I0-I P(可在Exeel中进行)．把U GK、I0、I P、△Ib重新导入新的DATA文件后，重复上述操作，得到下图中的1、2、3曲线以及有关参数．
其次，进一步进行“Analysis Fit Multi-Peaks Gaussian”操作，Origin会依次打开两个对话框要求输入参数．首先要求输入峰值个数(Numberof Peaks)，其次输入“Initial Hall Wibth Estimate”(缺省值会自动生成)．单击“OK”，Origin会自动打开数据显示(Data Display)工具．双击曲线上的峰值点位置，指定位置上出现一条绿色垂直虚线．指定完各峰值点后，Origin同样将自动进行多峰值拟合(上图中的第4曲线)，同时打开结果记录窗．结果包括非线性最小方差拟合(NLSF)的形式及参数，各峰值区间的面积(Area)、峰中心(Center)、峰宽度(Wibth)和高度(Height)等等。