大数据对教育的应用

大数据对教育的应用

魏慧娟

大数据时代的来临对各行业都产生了深刻的影响，教育领域也不例外。学员的学习行为、思维方式，教师的授课理念、教学方法，学校的教育管理、教学评价无一例外都受到大数据的影响。教育领域必定会在大数据技术的推动下发生深层次的、多元化的创新与变革。

一、大数据对教育领域的影响

1.教育理念与教学评价被迫革新。教育作为社会子系统的重要组成

部分深受社会形态影响，现代的教育体系几乎是伴随着工业社会发

展同步发展的。市场的扩大与提高，对劳动者劳动技术与经验的要

求远远高于个体层面的文化修养，合格劳动力的衡量标志是能不能

解决问题。这一实用主义特点对教育领域的影响是巨大的。传统的

教学评价不论对学生还是对教员，总是依赖能力测试，通过考试分

数的数理统计分析来评价学生与教师。在大数据时代，则是跟踪记

录教师与学生教与学的长期行为并对之进行分析，采用过程性、归

纳式、多元化的方式进行评价。

2.个性化教学得以真正实现。运用大数据技术，在线平台能实时记录

每一位学生的学习行为，教员获得全面丰富的数据内容后利用数据

挖掘技术加以整合分析，不但能掌握学生个体的学习状态、知识接

受水平，还能了解哪种教学方法对该学生最有效，以及该学生具体

的薄弱点。教师根据这些数据就可以针对学生个体因材施教，制定

个性化的教学方案、教学活动和学习计划，教学工作真正从共性化

的群体教学转向了个性化的个体教学。个性化教学的实现能大幅提

高教师的教学质量和学生的学习效果。

二、大数据在教育领域的应用模式

大数据在教育领域的应用模式本质上就是数据的生命周期，即数据获取、数据存储、查找与分析、可视化、决策。

1.教育者角度的应用，即教学领域知识模型构建。大数据教育系统

对现有的教学内容建模后通过数据挖掘、学习分析和在线决策

各子系统，所必须掌握的教学知识点、教学单元与教学课程之间的逻辑关系，最终重新构建领域知识结构，对现有的教学内容与方法进行改革，达到提高学生学习效果和教师教学效率的目的。

2.学习者角度的应用。（1）个性化课程分析。大数据教育系统首先

获取某个学生以前的学习表现，从已毕业学生的成绩库中匹配与之相似的学员，分析已获得的成绩和待选课程表现之间的相

关性;然后通过学习满意度调查问卷分析评估学生个人情况;再结合专业课程的重要性，为学生列举课程清单。并向其推荐有

可能取得优秀成绩的课程。（2）助学需求预测。大数据教育系统可以通过收集校园卡的生活与消费记录，以一日三餐为主要权重指标对生活必要开销进行计算评估，当发现某学员的消费明显低于预警线时，会主动通知学校相关管理方，由相关部门

与学生进一步沟通，并进行相应调查，判断该学员是否需要助

学帮助。

3.其他应用。当大数据教育系统与其他领域的大数据系统互联互

通后能发挥的作用不可估量。比如，与社保、医疗、金融、公

安、政府等大数据实现安全共享后，教育系统内所有学校与学

区内的情况可以从各个角度可视化地展现在出来。大数据系统

既能帮助学员从选择学习合作小组到职业规划的制定等各个方

面进行辅助指导，也能帮助国家层面的教育管理者制定宏观教

育政策、调整教育改革方向、分配教育资源。

总而言之，大数据在教育领域的应用惠及该系统内学生、教师、教育管理者、教育研究者等所有人员，它是未来教育发展的必然趋势。但作为新生事物，大数据具体的应用还不成熟，需要在实践探索中不断改进完善。