数据中心的能源管理技术研究
数据中心的能源管理
数据中心的能源管理随着信息技术的飞速发展和智能设备的普及，数据中心在现代社会中扮演着至关重要的角色。
然而，由于其巨大的能源消耗和对环境的影响，数据中心的能源管理问题已经成为迫切需要解决的挑战。
本文将探讨数据中心的能源管理策略和技术创新，以及它们在提高能源效率和减少碳排放方面的影响。
一、能源管理的现状与挑战随着数据中心规模的不断扩大和使用的设备数量的增加，能源消耗呈现出指数级的增长趋势。
根据《数据中心的能源使用综述》的报告，该领域的能源消耗量已经超过某些国家的全年用电量。
数据中心需要大量的电力供应来驱动服务器、网络设备、空调系统等。
然而，这种高能源消耗不仅对企业和运营商的经济可持续性构成挑战，还对环境造成了不可忽视的影响，包括碳排放、温室气体和其他污染物的释放。
二、能源管理策略为了有效管理数据中心的能源消耗，各行业积极探索和实施各种能源管理策略。
以下是一些主要的策略：1. 虚拟化技术虚拟化技术通过将多台服务器虚拟化为一台物理服务器来有效利用硬件资源，从而降低能源消耗。
通过虚拟化，数据中心可以减少服务器的数量和运行成本，并提高服务器的利用率和效能。
2.动态电源管理动态电源管理技术可以根据服务器的工作负载自动调整电源供应。
这种技术依靠智能电源管理系统，根据实时需求动态调整供电电压和频率。
通过动态电源管理，数据中心可以提高能源效率，节约电力并减少碳排放。
3.智能温控系统数据中心的空调系统通常是耗电量较大的设备之一。
通过智能温控系统，数据中心可以实时监测服务器的温度和负载，并根据需求自动调整温度和湿度，从而减少能源消耗。
4.能源回收技术能源回收技术可以利用数据中心产生的废热来供暖或生产热水。
这种技术利用余热回收系统将废热转化为有用的能源，减少能源浪费并提高能源利用效率。
三、技术创新对能源管理的影响随着科技的不断进步，新技术对数据中心能源管理的影响越来越显著。
以下是一些具有潜力的技术创新：1.人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术可以通过分析大数据来预测和优化数据中心能源使用。
中国数据中心能效研究报告
中国数据中心能效研究报告中国数据中心能效研究报告随着信息技术的发展和互联网的普及，数据中心在现代社会中扮演着重要的角色。
然而，数据中心的能源消耗也成为人们关注的问题之一。
本报告旨在研究中国数据中心的能效，为提高能源利用效率提供参考。
一、数据中心能效现状据统计，中国数据中心的能耗占全球数据中心能耗的17%，位居全球第一。
这一现状主要是由于中国互联网用户的数量庞大，数据中心的数量和规模相应地快速增长。
然而，目前中国数据中心的能效水平相对较低。
研究统计显示，绝大部分数据中心的能源利用效率（PUE值）超过了2.0，远高于国际先进水平。
数据中心供电系统和制冷系统的设计不够优化也是导致能效问题的主要原因之一。
二、数据中心能效提升策略为了提高中国数据中心的能效，以下是一些可行的策略：1. 优化供电系统：采用高效率的供电设备、实施电力因数校正等措施，减少电能转化损失，提高供电系统的能效。
2. 环境控制与制冷技术的改进：采用高效的制冷设备和管理策略，如冷热通道隔离、冷通道门控制等，减少制冷系统能耗。
3. 虚拟化技术的应用：将多个服务器整合到一个物理设备中，减少硬件资源的重复利用，提高服务器的利用率，从而降低能源消耗。
4. 采用节能型设备：选择能效标准高、功耗较低的服务器、网络设备及存储设备，减少能源消耗。
5. IT设备的优化管理：合理规划服务器的使用需求，实施服务器休眠、自动关闭等策略，减少不必要的能源浪费。
三、政策支持与国际合作为了鼓励数据中心提高能效，中国政府出台了一系列相关政策与标准，并设立了能源效能认证和评估机构，提供认证与评估服务。
此外，中国与国际组织和其他国家的合作也对提高数据中心能效起到积极的推动作用。
通过借鉴国际先进经验、加强合作交流等方式，可以加速数据中心能效水平的提升。
结论中国数据中心的能效问题是一个亟待解决的重要问题。
通过优化供电系统、改进制冷技术、应用虚拟化技术和节能设备以及优化IT设备管理等措施，可以有效提高数据中心的能效水平。
数据中心中的能源管理策略及效果评估
数据中心中的能源管理策略及效果评估1.引言如今，随着数字化时代的到来，数据中心的数量与规模不断增长，因此能源管理策略成为数据中心运营中的重要议题。
数据中心能源消耗大，不仅对环境造成了影响，也对企业造成了财务负担。
因此，设计和实施有效的能源管理策略对于数据中心的可持续发展至关重要。
本文将探讨数据中心中的能源管理策略及其效果评估。
2.数据中心中的能源管理策略2.1 能源审计与监控能源审计是数据中心能源管理策略的基础步骤。
通过对电力、冷却、照明等能耗设备进行监测，可以识别并量化能源浪费，找出节能的潜力。
数据中心管理团队可以利用能源监控系统实时监测能源的使用情况，及时发现异常并采取相应措施。
2.2 服务器虚拟化和能源调度服务器虚拟化是一种将多台物理服务器集成在一台服务器上的技术，可以显著减少数据中心能源消耗。
通过将多台服务器上的应用程序合并到较少的物理服务器上，可以提高硬件利用率，减少不必要的能源开支。
此外，能源调度可以根据负载需求自动调整服务器的工作模式，进一步降低能源消耗。
2.3 高效的数据中心设计与建筑材料选择高效的数据中心设计是实施能源管理策略的基础。
使用高效的数据机柜、冷却系统以及合适的建筑材料可以显著减少能源消耗。
数据中心应配备高效的空调系统，使冷却过剩最小化。
此外，建筑材料的选择也很重要，例如使用高反射率材料可以减少热量吸收，从而降低空调负荷。
3.数据中心能源管理策略的效果评估3.1 能源消耗与成本分析有效的能源管理策略应该减少数据中心的能源消耗和运营成本。
对于评估策略的效果，首先需要分析数据中心的能源消耗和成本，包括电力、冷却和其他运营费用。
通过定期的能源消耗与成本分析，可以评估能源管理策略的有效性。
3.2 绿色指标评估绿色指标评估是衡量数据中心能源管理成果的重要方法。
这些指标可以包括能源效率比（PUE）、碳足迹和水使用效率等。
通过与领先的数据中心能源管理标准进行比较，可以了解数据中心在能源管理方面的优势和改进潜力。
数据中心节能降耗新技术探索
数据中心节能降耗新技术探索随着信息技术的飞速发展，数据中心作为信息社会的基础设施，承担着数据存储、处理和传输的重任，其能源消耗问题日益凸显。
据研究显示，数据中心的能耗占据了全球总电力消耗的较大比例，并且这一数字还在持续增长中。
因此，探索并实施数据中心节能降耗新技术，不仅关乎企业的运营成本，也是响应全球节能减排号召、实现可持续发展目标的关键举措。
以下是六点针对数据中心节能降耗新技术的探索方向。
一、高效冷却技术的应用传统的数据中心冷却系统往往依赖大量的电力来维持适宜的温度和湿度，是能耗的大头。
采用高效冷却技术，如液冷、间接蒸发冷却、热通道/冷通道隔离等，能显著降低能耗。
液冷技术直接将冷却液循环至服务器组件附近，相比空气冷却效率更高；间接蒸发冷却利用外界空气中的水分蒸发带走热量，减少空调系统的使用；热通道/冷通道隔离则是通过物理隔绝热源和冷源区域，避免冷热气流混合，提高制冷效率。
二、智能化能源管理系统借助物联网、大数据和技术，建立智能化能源管理系统，实现对数据中心能耗的实时监控、分析与优化。
该系统能够根据负载变化动态调整供电和冷却策略，预测性维护减少意外停机，以及通过机器学习算法优化资源分配，确保数据中心在满足业务需求的同时，尽可能降低能源浪费。
三、可再生能源整合数据中心采用太阳能、风能等可再生能源，不仅可以减少对化石燃料的依赖，还有助于实现目标。
通过安装太阳能光伏板、风力发电机或者购买绿色能源证书，数据中心能够抵消其部分甚至全部的电网电能消耗。
此外，配合电池储能系统，可再生能源的不稳定性得到缓解，进一步提高能源使用的灵活性和可靠性。
四、硬件与软件的协同优化硬件层面，选用高能效比的服务器、存储设备和网络设备，以及采用模块化、可扩展的设计，减少冗余配置，是降低能耗的有效途径。
软件层面，则通过虚拟化技术、容器化部署和云原生架构，提升资源利用率，减少闲置计算资源。
同时，利用算法优化工作负载分配，减少数据迁移和处理中的能耗损失，实现软硬件的高效协同。
数据中心能效研究报告
数据中心能效研究报告在当今数字化时代，数据中心已成为支撑各行各业运行的关键基础设施。
然而，随着数据量的爆炸式增长和业务需求的不断提升，数据中心的能源消耗问题日益凸显。
因此，提高数据中心的能效成为了一个至关重要的课题，不仅有助于降低运营成本，还能减少对环境的影响，实现可持续发展。
一、数据中心的能源消耗现状数据中心的能源消耗主要来自于服务器、存储设备、网络设备、冷却系统和电力分配系统等。
据统计，全球数据中心的总能耗在过去几年中一直保持着高速增长的态势。
在我国，数据中心的能耗也在不断攀升，一些大型数据中心的年耗电量甚至超过了一座中型城市。
服务器是数据中心中最主要的能耗设备之一。
随着计算需求的增加，服务器的数量不断增多，其能耗也相应增大。
存储设备的能耗也不容忽视，特别是在大数据时代，海量数据的存储需要大量的磁盘阵列，这也导致了能耗的上升。
网络设备如交换机、路由器等虽然单个设备的能耗相对较小，但由于数量众多，其总体能耗也相当可观。
冷却系统则是为了保证数据中心设备在适宜的温度环境下运行，通常需要消耗大量的电能。
此外，电力分配系统在电能传输和转换过程中也会产生一定的能量损耗。
二、影响数据中心能效的因素（一）设备性能与利用率服务器、存储设备等硬件的性能和利用率直接影响着能源消耗。
老旧设备往往能效较低，而新设备在性能提升的同时，能效也有所改进。
此外，如果设备的利用率不高，会导致大量的能源浪费。
（二）冷却系统效率冷却系统的性能对数据中心能效有着重要影响。
传统的风冷方式效率较低，而液冷技术则能够更有效地带走设备产生的热量，提高冷却效率，降低能耗。
（三）机房布局与气流组织合理的机房布局和气流组织能够确保冷空气均匀地分布到设备中，提高冷却效果，减少不必要的能源消耗。
如果机房布局不合理，可能会导致局部热点，从而增加冷却系统的负担。
（四）运维管理水平良好的运维管理可以及时发现和解决设备故障，优化系统配置，提高设备的运行效率，从而降低能源消耗。
大型数据中心的能源消耗与优化分析研究
大型数据中心的能源消耗与优化分析研究随着云计算、人工智能和大数据等技术的迅猛发展，大型数据中心作为信息技术的重要基础设施扮演着至关重要的角色。
然而，大型数据中心的能源消耗成为一个日益突出的问题。
本文将对大型数据中心的能源消耗进行分析，并提出相应的优化策略。
首先，我们来分析大型数据中心的能源消耗情况。
大型数据中心由大量的服务器、网络设备、存储设备等组成，这些设备不仅需要消耗大量的电力进行正常工作，还会产生大量的热量，需要冷却系统进行降温。
根据统计数据，大型数据中心的能源消耗占全球总能源消耗的约2%。
这不仅造成对能源资源的巨大需求，同时也给环境带来了巨大的压力，增加了温室气体的排放，加剧了全球变暖问题。
为了解决大型数据中心的能源消耗问题，我们可以从以下几个方面进行优化。
首先，优化数据中心的硬件设备。
目前，大型数据中心的服务器数量庞大，并且运行时间长，因此选择高效的服务器设备非常重要。
采用节能的服务器、网络设备和存储设备可以大幅减少能源消耗。
同时，利用虚拟化技术将多台服务器整合成一台物理服务器，可以进一步提高能源利用效率。
其次，优化数据中心的运行模式。
大型数据中心通常以24小时不间断的方式运行，但实际上，在某些时间段内数据中心的负载并不高，这造成了能源的浪费。
通过智能化的负载调度和资源管理，将负载集中在少数服务器上，可以让其他服务器进入低功耗模式，从而降低能源消耗。
此外，采用动态频率调整和电源管理技术，可根据负载需求实时调整硬件设备的功耗，进一步提高能源利用效率。
另外，优化数据中心的冷却系统也可以降低能源消耗。
大型数据中心的设备运行会产生大量热量，如果不及时进行冷却，将导致设备过热，影响其正常运行。
然而，传统的冷却系统通常采用大功率的制冷设备和空调系统，能源消耗较高。
因此，采用新型的冷却技术如液冷技术、间接空气冷却技术等，可以大幅降低冷却系统的能源消耗。
此外，利用可再生能源也是解决大型数据中心能源消耗问题的重要途径。
大型数据中心的节能运维技术
大型数据中心的节能运维技术随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大型数据中心的重要性日益凸显。
然而，数据中心的高能耗和环境污染也成为了一个紧迫的问题。
为了解决这个问题，许多节能运维技术被应用于大型数据中心的建设和运营中。
本文将探讨一些高效的节能运维技术，以降低数据中心的能源消耗和环境影响。
一、数据中心的节能监控与管理数据中心的节能运维技术从建设阶段开始。
通过实时监测数据中心的能耗和环境数据，可以定期进行能源消耗的评估和分析，以发现和解决潜在的能源浪费问题。
同时，利用智能监控系统，可以实现对数据中心设备的精准控制和调整，以避免能源的浪费和不必要的耗电。
例如，可以根据负载需求对服务器进行自动化的开关机管理，以减少闲置设备的能耗。
二、冷却技术的节能应用数据中心中大量的服务器和网络设备的长期运行产生大量的热量，因此冷却系统的能耗占据数据中心总能耗的相当一部分。
采用高效的冷却技术可以显著降低数据中心的总能耗。
例如，利用风冷和水冷技术结合，可以实现对设备的精确冷却，提高能源利用效率。
同时，合理设计冷气流动的路径和回流系统，可最大程度地提高冷却效果，减少能源的损耗。
三、能源回收与利用数据中心在运行过程中会产生大量的废热和废水。
通过合理的能源回收与利用技术，可以将废热转化为热能或电能供给数据中心的其他设备使用，从而降低对传统能源的依赖。
例如，废热回收系统可以通过吸收废热来加热水或供暖，废水处理系统可以提取其中的热能来驱动发电机组。
这些技术不仅可以减少对外部能源的需求，还可以降低碳排放和减少环境污染。
四、虚拟化技术的应用虚拟化技术是数据中心中的一项重要技术，可以通过将多台服务器虚拟为一台来提高服务器的利用率。
虚拟化技术减少了硬件资源的需求，从而降低了能源的消耗。
此外，虚拟化技术还可以实现动态负载平衡，自动调整服务器的开关机状态，最大程度地降低闲置资源的能耗。
通过使用虚拟化技术，数据中心可以节约大量的能源和硬件成本。
数据中心节能减排技术改造方案研究报告
数据中心节能减排技术改造方案研究报告第一章引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的 (2)1.3 研究意义 (2)第二章数据中心节能减排现状分析 (3)2.1 数据中心能耗现状 (3)2.2 节能减排政策及标准 (3)2.3 存在的主要问题 (3)第三章数据中心节能减排技术改造总体方案 (4)3.1 技术改造原则 (4)3.2 技术改造目标 (4)3.3 技术改造路线 (4)第四章服务器及存储系统改造 (5)4.1 服务器设备选型 (5)4.2 存储系统优化 (5)4.3 高效电源模块应用 (6)第五章数据中心制冷系统改造 (6)5.1 冷却方式选择 (6)5.2 制冷设备优化 (7)5.3 冷热源管理 (7)第六章数据中心供电系统改造 (7)6.1 供电系统优化 (7)6.2 高效变压器应用 (8)6.3 电池管理系统改造 (8)第七章数据中心节能监测与管理系统 (9)7.1 能耗监测系统设计 (9)7.2 节能管理策略制定 (9)7.3 节能效果评估 (10)第八章数据中心绿色建筑改造 (10)8.1 建筑材料选择 (10)8.2 建筑结构优化 (11)8.3 绿色照明技术应用 (11)第九章数据中心节能减排政策与法规建议 (11)9.1 政策支持措施 (11)9.1.1 加大财政补贴力度 (12)9.1.2 优化电价政策 (12)9.1.3 推广绿色金融 (12)9.1.4 加强人才培养和技术研发 (12)9.2 法规制定与执行 (12)9.2.1 完善数据中心节能减排法规体系 (12)9.2.2 强化监管力度 (12)9.2.3 加强执法合作 (12)9.2.4 建立数据中心节能减排信息公开制度 (12)9.3 政策与法规评估 (13)9.3.1 定期评估政策效果 (13)9.3.2 强化评估指标体系 (13)9.3.3 加强第三方评估 (13)9.3.4 及时回应社会关切 (13)第十章结论与展望 (13)10.1 研究成果总结 (13)10.2 存在的不足与挑战 (13)10.3 发展趋势与展望 (14)第一章引言1.1 研究背景信息技术的飞速发展，数据中心作为支撑现代社会运行的重要基础设施，其能耗问题日益凸显。
数据中心能源管理
数据中心能源管理数据中心是现代社会信息化建设的重要基础设施，承载着大量的数据存储和处理任务，对能源的需求量极大。
同时，数据中心的能耗也日益成为各界关注的焦点。
为了提高数据中心的能源利用效率，降低运营成本，数据中心能源管理变得至关重要。
一、能源管理的重要性数据中心的能耗问题已经成为全球范围内的关注焦点。
根据研究，数据中心能耗在全球能源消耗中占比已经超过2%。
数据中心的高能耗不仅造成环境压力和资源浪费，也给企业带来了巨大的经济负担。
因此，实施科学有效的能源管理成为了解决数据中心能耗问题的重要途径。
二、数据中心能源管理的关键要素1. 硬件设备优化优化硬件设备是改善数据中心能源利用效率的重要环节。
首先，选用具有较高能效的设备，例如采用低能耗CPU、高能效的服务器、更节能的网络设备等。
其次，合理规划硬件设备的布局，避免设备之间的热交换和过度拥堵，以减少能源损耗。
另外，定期进行设备巡检和维护保养，及时清理灰尘，保证设备的正常运行。
2. 空调温控系统优化数据中心的温控系统是能源管理的关键部分。
合理设置温度和湿度范围，避免造成能源浪费。
采用智能化的空调控制系统，根据机房内部的温度和湿度变化，合理调整空调的工作模式和参数。
此外，利用冷通道和热通道的设计，将热量有效隔离，减轻空调的负荷，提高能源利用效率。
3. 能源监测与管理系统引入能源监测与管理系统是提高数据中心能源管理水平的重要手段。
该系统可以实时监测和分析数据中心的能耗情况，包括电力、照明、制冷等方面，为能源管理者提供科学的数据支持。
通过对数据的分析和评估，可以发现潜在的能源浪费问题，并及时采取措施进行调整和改进。
4. 节能意识的培养数据中心能源管理的核心是培养节能意识，减少数据中心的不必要能源消耗。
需要全员参与，包括数据中心管理者、运维人员和用户等。
通过培训和宣传活动，加强节能意识的普及，提高员工的能源管理素养，形成良好的能源管理习惯。
三、数据中心能源管理的挑战与机遇1. 挑战数据中心能源管理面临着一些挑战，如高能耗和能源成本上升、硬件设备更新换代周期较短、技术更新的速度快、监测和管理系统的投资成本等。
数据中心的节能研究
数据中心的节能研究在当今数字化飞速发展的时代，数据中心已成为支撑各类信息技术应用的关键基础设施。
然而，随着数据中心规模的不断扩大和业务需求的持续增长，其能耗问题日益凸显。
高能耗不仅带来了巨大的运营成本，还对环境造成了较大的压力。
因此，深入研究数据中心的节能技术和策略具有重要的现实意义。
数据中心的能耗构成较为复杂，主要包括服务器、存储设备、网络设备、冷却系统和供电系统等多个部分。
其中，服务器和冷却系统往往是能耗的“大户”。
服务器在运行过程中，需要消耗大量的电能来处理数据和执行计算任务。
而冷却系统则要确保设备在适宜的温度环境下工作，防止过热导致故障，其能耗也不容小觑。
为了降低数据中心的能耗，首先可以从服务器的优化入手。
采用更高效的处理器、优化服务器的配置以及实施虚拟化技术等都是有效的手段。
高效的处理器能够在相同的性能需求下降低电能消耗。
通过合理配置服务器的资源，可以避免资源闲置和浪费。
虚拟化技术则可以将多个物理服务器整合为一个逻辑服务器，提高服务器的利用率，从而减少服务器的数量，降低总体能耗。
存储设备的节能也不容忽视。
采用具有节能特性的存储技术，如固态硬盘（SSD）替代传统的机械硬盘（HDD），能够显著降低能耗。
此外，合理规划数据的存储策略，删除不必要的数据，以及采用数据压缩和重复数据删除等技术，都可以减少存储设备的工作负载，达到节能的目的。
网络设备方面，选择节能型的交换机和路由器，并合理规划网络拓扑结构，减少网络设备的数量和传输距离，能够降低网络设备的能耗。
同时，采用智能的网络流量管理技术，根据业务需求动态调整网络带宽，避免网络资源的浪费。
冷却系统的节能是数据中心节能的重点之一。
传统的冷却方式如风冷和水冷，存在着能耗高、效率低的问题。
近年来，一些新型的冷却技术逐渐崭露头角。
例如，液冷技术通过将冷却液直接与发热部件接触，能够更高效地带走热量，大幅提高冷却效率，降低冷却系统的能耗。
此外，自然冷却技术也是一个不错的选择。
数据中心能源管理的技术与方法
数据中心能源管理的技术与方法数据中心是当今数字化时代的重要基础设施，它们承载着庞大的数据流量和处理任务。
然而，数据中心的能源管理一直是一个重要的挑战。
随着数据中心规模的不断扩大，对电力的需求也在不断增加。
如何有效地管理和利用数据中心的能源，成为了一个亟待解决的问题。
本文将探讨数据中心能源管理的一些技术和方法。
首先，数据中心的能源管理需要从源头控制电力的消耗。
在数据中心的设计中，环境控制是一个至关重要的因素。
通过合理的机房布局和建筑设计，可以优化空气流通和散热效果，减少能源浪费。
此外，选用节能设备和使用高效率的硬件设备，如服务器和存储设备，也是降低能源消耗的有效手段。
通过合理的硬件更新策略和淘汰陈旧设备，可以提高能效和减少能源消耗。
其次，数据中心的能源管理需要采用智能化的监控系统来实时监测和调节能源消耗。
通过安装传感器和监测设备，数据中心可以实时监测温度、湿度、电力负载等关键参数，并根据数据进行优化调整。
例如，根据服务器的负载情况，智能化监控系统可以自动调整空调的温度和风量，减少能源的浪费。
此外，通过数据分析和预测模型，可以预测能源需求和峰值负载，以便提前做出调整和应对措施，降低能源的浪费。
第三，数据中心可以采用可再生能源来替代传统的电力供应方式，以降低对化石燃料的依赖。
太阳能和风能是目前最常见的可再生能源，可以通过光伏和风力发电系统利用自然资源来产生电力。
数据中心可以通过安装太阳能板和风力发电机，将自然能源转化为电能，并与传统电力供应系统互补，以降低对传统能源的需求。
此外，数据中心还可以利用废热发电技术，将产生的热能转化为电能，提高能源利用率。
最后，数据中心能源管理要倡导节能意识和文化。
通过对员工的培训和教育，提高他们对节能的认识和意识，引导他们在工作中采取节能措施。
例如，规范设备使用流程，提倡合理关机，减少待机耗能。
此外，数据中心可以鼓励员工提出节能建议，并给予奖励，以激发员工的创新和积极性。
数据中心的热管理与节能技术
数据中心的热管理与节能技术随着信息技术的迅速发展，数据中心的需求量越来越大，而数据中心的热管理与节能技术也成为了一个备受关注的话题。
本文将从热管理的重要性、热管理的挑战、节能技术的应用等方面来探讨数据中心的热管理与节能技术。
一、热管理的重要性在数据中心中，服务器和其他设备的运行会产生大量的热量。
如果热量无法有效地排出，将会导致设备的温度过高，从而降低设备的性能、缩短设备的使用寿命甚至导致设备故障。
因此，热管理对于数据中心的正常运行十分重要。
二、热管理的挑战然而，数据中心的热管理并不是一件容易的事情。
首先，数据中心通常是密闭的空间，热量很难自然散发。
其次，随着服务器数量的增多，数据中心的热量密度也越来越高，加剧了热管理的难度。
此外，数据中心往往需要长时间运行，而不同时间段的负荷情况也不尽相同，这要求数据中心具备一定的灵活性来应对不同情况下的热管理需求。
三、节能技术的应用为了解决数据中心的热管理难题，相应的节能技术应运而生。
以下是一些常见的节能技术及其应用：1. 空调系统优化：数据中心通常使用空调系统来降低温度，但传统的空调系统在能效方面存在一定的问题。
因此，通过对空调系统进行优化，例如使用高效的空调设备和智能的控制系统，可以降低能耗，提高能效。
2. 热回收技术：热回收技术是指将数据中心产生的热量转化为能源的过程。
例如，通过热水循环系统，将数据中心产生的热量用于供暖或其他能源需求，实现热量的再利用，从而提高能源利用效率。
3. 监控和智能化管理：通过对数据中心的热量进行实时监测和智能化管理，可以及时发现和解决热量问题。
例如，利用传感器和智能控制系统，对数据中心的温度、湿度等参数进行实时监测和调控，保持设备的正常运行。
4. 储能技术：储能技术是指将多余的能量进行储存，以备不时之需。
当数据中心负荷较低时，可以利用储能设备将多余的电能转化为其他形式的能量进行储存，当负荷增加时再进行释放使用，从而减少能源的浪费。
数据中心能源管理
数据中心能源管理数据中心是现代社会信息化发展的基石，随着云计算、大数据等技术的快速发展，数据中心的规模越来越大，能耗也越来越高。
如何高效管理数据中心能源，成为了亟待解决的问题。
本文将从能源管理策略、绿色能源使用以及监测与优化等方面探讨数据中心能源管理的重要性和有效方法。
一、能源管理策略1. 设定能源管理目标：数据中心能源管理的首要任务是制定明确的能源管理目标，如降低能源消耗、提高能源利用效率等。
明确的目标有助于指导管理者制定相应的措施和计划，实现能源管理的可持续发展。
2. 能源审计与评估：对数据中心的能源使用情况进行全面的审计与评估是制定能源管理策略的基础。
通过对能源流程和设备的检查，发现能源消耗的主要问题，为制定针对性的改进方案提供依据。
3. 能源管理体系建设：建立健全的能源管理体系，包括制定能源管理手册、规章制度和操作流程等。
通过明确职责分工和管理流程，加强能源数据的收集与分析，确保能源管理工作的有效实施。
二、绿色能源使用1. 引入可再生能源：可再生能源是实现数据中心能源绿色化的重要途径之一。
通过采用太阳能、风能等可再生能源进行发电，可以有效降低对传统能源的依赖，实现绿色能源的大规模应用。
2. 提高能源利用效率：改进数据中心的能源利用效率也是降低能源消耗的重要措施。
采用高效的服务器、散热系统和能源管理技术，减少能源的浪费和损耗，提高能源利用效率。
3. 优化空气流通系统：数据中心的空气流通系统是重要的能源消耗来源。
通过合理规划和优化设计，如合理布局空调、优化机房空气流通方向等，可以降低能源消耗，提高能源利用效率。
三、监测与优化1. 实时能源监测：建立数据中心的实时能源监测系统，对能源的使用情况进行实时监测和数据统计，可帮助管理者了解能源消耗情况，并及时发现异常，采取相应的调整措施。
2. 数据分析与优化：通过对实时监测数据的分析，可以找出能源管理的薄弱环节和瓶颈，为能源使用的优化提供依据。
例如，根据峰值用电时间段合理安排服务器的工作状态，降低能源的浪费。
数据中心能源管理体系
数据中心能源管理体系数据中心是现代社会信息技术发展的重要支撑，但其高功耗和高碳排放也成为环境保护和可持续发展的障碍。
为了解决这一问题，数据中心能源管理体系逐渐被引入，并取得了显著的成果。
本文将探讨数据中心能源管理体系的定义、作用、构建和实施等方面。
一、定义数据中心能源管理体系是指基于能源管理原理和方法，运用信息技术手段对数据中心的能源使用进行规划、监测、评估和控制的系统。
其目的是提高数据中心的能源利用效率，降低能源消耗和碳排放水平，实现数据中心的可持续发展。
二、作用1. 节约能源与降低成本：数据中心能源管理体系通过监测和评估数据中心的能源消耗情况，识别能源浪费的问题，并提出相应的优化措施。
通过合理的能源管理和优化的能源配置，不仅能够有效减少能源的浪费，降低数据中心的运行成本，还能提高数据中心的能源利用效率。
2. 促进可持续发展：数据中心是能源密集型行业，过高的能源消耗和碳排放对环境造成很大的影响。
数据中心能源管理体系通过合理规划能源使用，优化设备和系统的能效，减少不必要的资源浪费，实现数据中心的绿色发展，更好地满足社会的可持续发展需求。
3. 提升服务质量与可靠性：数据中心能源管理体系通过合理规划和配置能源设备和系统，提高数据中心的运行效率和稳定性，减少能源故障和停机时间，提升数据中心的服务质量和可靠性。
同时，通过统计和分析能源数据，及时发现设备异常和故障，进行预测和预警，进一步提升数据中心的运行效果。
三、构建1. 设定目标和策略：构建数据中心能源管理体系首先需要明确目标和策略。
根据数据中心的实际情况和需求，制定合理的目标，如能源消耗降低比例、碳排放减少量等，并制定相应的策略和措施，如设备更新换代、能源监测与信息化系统的建设等。
2. 使用高效设备和系统：选择高效的设备和系统是构建数据中心能源管理体系的重要环节。
通过选用具有高能效的服务器、空调设备等IT设备，以及优化的供电和供冷系统，可以降低能源消耗，提高设备的能效。
绿色数据中心技术的研究与应用
绿色数据中心技术的研究与应用随着数字化时代的来临，数据中心的重要性日益凸显。
然而，传统的数据中心在高能耗、高温度和高碳排放等问题上，对环境和可持续发展带来了巨大压力。
因此，绿色数据中心技术的研究与应用成为当下亟待解决的问题，旨在提高数据中心的能效、降低碳排放，并确保可持续的运营。
绿色数据中心技术是指利用更加节能、环保和可持续的技术手段来设计和运营数据中心，以达到降低能耗和碳排放的目标。
在研究与应用方面，以下几个技术是关键的。
首先，能源管理和优化技术是绿色数据中心实现高能效的重要手段。
数据中心的能源消耗主要来自服务器、网络设备和制冷系统等。
通过优化能源管理，可以有效减少不必要的能耗。
例如，使用智能控制系统来动态调整服务器的使用率和功耗，根据实时负载情况对服务器进行动态管理，以提高能源利用率和工作效率。
此外，还可以使用优化算法来优化服务器的资源分配，避免资源闲置浪费，提高整体能效。
其次，冷却技术是绿色数据中心实现低温度和低能耗的关键。
传统的数据中心通常使用机械制冷系统来降低温度，但这种方法的能源消耗较高。
因此，研究和应用高效的冷却技术是非常重要的。
例如，可以使用水冷却技术来代替空气冷却，通过将热量传递给水来降低温度。
此外，还可以采用自然冷却技术，利用自然的冷空气来降低温度，减少机械化的冷却需求。
第三，可再生能源的应用是绿色数据中心实现低碳排放的重要途径。
传统数据中心通常依赖于化石燃料等非可再生能源，对环境造成较大负担。
而使用可再生能源，如太阳能和风能，不仅可以减少碳排放，还可以降低数据中心的能源成本。
因此，研究和应用可再生能源技术在数据中心中，不仅对环境友好，也具有经济效益。
最后，绿色数据中心还需要有效的监测和管理系统来实现可持续发展。
通过实时监测和管理数据中心的能源消耗、温度和功耗等指标，可以及时发现问题和优化方案。
因此，需要开发智能化的监测系统，结合数据分析和人工智能等技术，提供全面的数据中心管理和决策支持。
数据中心能效优化技术的研究与应用
数据中心能效优化技术的研究与应用数据中心是现代社会信息技术发展的核心载体，它承载着海量数据的存储和处理工作。
然而，由于数据中心的规模不断扩大和运行成本的不断增加，能源效率成为了亟待解决的问题。
为了降低数据中心的能耗和运维成本，许多技术手段被应用到了数据中心的能效优化中。
一、数据中心能效问题的现状随着云计算、大数据等技术的迅猛发展，数据中心规模日益庞大，能源消耗量也随之剧增。
根据国际能源署（IEA）的数据，全球数据中心的电力消耗占到了全球总用电量的3%，而且这个比例还在不断增加。
数据中心的高能耗不仅造成了庞大的能源浪费，还给环境带来了巨大压力。
二、数据中心能效优化技术的研究和应用为了提高数据中心的能效，降低能源消耗，许多技术被引入到了数据中心的规划、设计和运营过程中。
1. 精细化管理通过采用智能化的监控系统，对数据中心的设备、供电和制冷等环境参数进行实时监控和调整，实现对数据中心的精细化管理。
通过实时监控设备的能耗情况，可以针对性地进行优化调整，降低不必要的能源消耗。
2. 能耗评估和预测利用数据分析和机器学习等技术，对数据中心的能耗进行评估和预测，为优化能源调配提供决策依据。
通过对历史能耗数据的分析，可以找出能耗过高的设备和时段，并采取相应的措施进行优化。
3. 温度管理和制冷技术数据中心内的服务器和设备运行会产生大量的热量，如果不能有效地散热，不仅会影响设备的正常运行，还会增加整体能耗。
因此，数据中心的温度管理和制冷技术非常重要。
一种常用的方法是采用热通道和冷通道的设计，将热量和冷空气进行有效隔离，减少冷却系统的能耗。
4. 虚拟化和云计算技术虚拟化和云计算技术可以将多个物理服务器虚拟化成一个逻辑服务器，提高服务器资源的利用率，减少数据中心的物理设备数量，从而降低能源消耗。
虚拟化技术还可以实现服务器的动态调整和资源的自动分配，进一步提高数据中心的能效。
5. 可再生能源和能源回收利用引入可再生能源，如太阳能和风能等，作为数据中心的供电来源，可以减少对传统能源的依赖，降低运营成本。
数据中心的热管理与节能技术
数据中心的热管理与节能技术随着信息时代的到来，数据中心在现代社会中扮演着不可或缺的角色。
然而，大量的数据处理和存储所需的能源消耗已经成为一个严重的问题，不仅对环境造成负面影响，也增加了企业的运营成本。
因此，数据中心的热管理和节能技术显得尤为重要。
本文将探讨数据中心热管理和节能技术的发展及其应用。
一、热管理的重要性热是数据中心运行不可避免的副产品。
数据中心中的服务器和设备长时间运行会产生大量的热量，导致机房温度升高。
过高的温度会影响设备的性能和可靠性，甚至引发系统崩溃和故障。
因此，科学合理的热管理是确保数据中心正常运行的关键。
二、热管理的技术数据中心热管理的技术包括空调系统、冷却系统和隔热设施等。
首先，空调系统是数据中心最常见的热管理技术。
通过空调系统对机房进行冷却，可以降低机房温度，保持设备的工作状态。
其次，冷却系统是在数据中心中常用的技术之一。
冷却系统可以通过水冷和气冷等多种方式，将设备的热量排出机房。
此外，隔热设施也对数据中心的热管理至关重要。
通过在机房周围设置合适的隔热材料，可以减少外界热量的进入，保持机房的适宜温度。
三、节能技术的应用节能技术在数据中心中的应用，可以有效减少能源消耗，提高数据中心的运行效率。
首先，虚拟化是一种常见的节能技术。
虚拟化技术可以将多台服务器上的工作负载整合到一台物理服务器上，减少了服务器的数量和能源需求。
其次，动态电源管理技术可以根据服务器的负载情况和时间需求，智能调整供电给服务器的电压和频率，从而降低能源消耗。
此外，智能温度控制系统也是一种有效的节能技术。
通过对机房内的温度实时监控和调整，可以确保机房始终处于适宜的温度，避免能源浪费。
四、未来发展趋势数据中心热管理和节能技术在不断发展中，未来有望实现更高效、更可持续的能源利用。
首先，人工智能技术的应用将使得数据中心能够更加精准地监测、分析和优化能源消耗。
其次，新型的散热材料和散热技术的出现，将进一步提升数据中心的热管理效果。
能源管理系统的数据采集和处理技术研究
能源管理系统的数据采集和处理技术研究1. 能源管理系统在现代社会中起着至关重要的作用，通过对能源的监控和管理，可以实现资源的合理利用和节约。
2. 数据采集是能源管理系统中的关键环节，它通过各类传感器和仪器将能源使用情况实时转化为数字信号，为后续的数据处理和分析提供基础。
3. 在数据采集方面，目前广泛采用的技术包括远程数据采集、自动化数据采集和实时数据采集，这些技术不仅提高了数据采集的效率，也减少了人为干预的可能性。
4. 在数据处理方面，能源管理系统通常会运用数据挖掘、人工智能和大数据分析等技术，对采集到的数据进行处理和分析，挖掘出潜藏的信息和规律。
5. 数据采集和处理技术的研究不仅可以帮助企业实现能源的节约和管理，还可以为相关部门和社会提供科学的决策依据，推动能源可持续发展。
6. 在数据采集方面，远程数据采集技术是一种通过网络远程监控和采集数据的方法，可以实时了解能源使用情况，并及时进行调整和管理。
7. 自动化数据采集技术则是将传感器和仪器与计算机系统相连，实现数据的自动化采集和处理，减少了人为因素带来的误差和延迟。
8. 实时数据采集技术则是在能源使用过程中，实时采集数据并及时传输到监控系统，为管理人员提供及时的反馈和决策支持。
9. 在数据处理方面，数据挖掘技术是一种从大量数据中挖掘出潜在信息和规律的方法，通过数据挖掘，可以发现能源使用的规律和优化方案。
10. 人工智能技术则是通过模拟人类智能的方法，对数据进行分析和处理，通过机器学习和深度学习等方法，提高数据的处理效率和准确性。
11. 大数据分析技术则是对大规模数据进行处理和分析的方法，通过对大数据的挖掘和分析，发现数据背后隐藏的信息和变化规律。
12. 通过数据采集和处理技术的研究，能源管理系统可以更好地实现对能源的监控和管理，帮助企业提高能源的利用效率和降低成本。
13. 同时，数据采集和处理技术的不断创新和应用，也为能源管理系统的发展提供了新的动力和方向，推动能源管理系统朝着智能化和自动化的方向发展。
数据中心能源管理优化策略研究
数据中心能源管理优化策略研究数据中心是现代社会不可或缺的基础设施，它承载着大量的信息和计算任务。
然而，数据中心的运行消耗了大量的能源，对环境造成了不可忽视的影响。
因此，如何优化数据中心的能源管理策略成为一个重要的研究课题。
本文将探讨数据中心能源管理优化的策略，并讨论其应用和挑战。
首先，数据中心的能源管理策略需要考虑到其整体的能源效率。
数据中心的能源消耗主要来自服务器和冷却系统。
为了提高能源效率，可以采用一系列的方法，例如使用高效的服务器和网络设备，优化服务器的利用率，采用数据压缩和去重技术降低数据传输量，以及使用高效的冷却系统等。
这些方法可以最大程度地减少能源消耗，并提高整体的能源利用效率。
其次，数据中心的能源管理策略还需要考虑到数据中心的负载和需求情况。
由于数据中心的工作负载会随着时间和业务需求的变化而发生变化，因此需要动态地调整能源管理策略。
一个有效的策略是根据负载和需求情况进行动态的资源分配和服务器开关机控制，以实现能源消耗的最小化。
此外，可以使用虚拟化和容器化技术来实现资源的动态分配和利用，从而进一步提高能源利用效率。
此外，数据中心的能源管理策略还需要考虑到可再生能源的利用。
可再生能源，如太阳能和风能，具有低碳排放和可再生的特点，因此可以成为数据中心能源管理的重要策略。
可以通过安装太阳能光伏板和风力发电机来利用可再生能源，以减少对传统能源的依赖，并降低数据中心的碳排放。
此外，还可以采用能源存储技术，如电池和储热系统，以增加可再生能源的利用率，并在需求高峰时供应稳定的能源。
然而，数据中心能源管理优化策略面临着一些挑战。
首先，数据中心的规模和复杂性使得能源管理变得困难。
大规模的数据中心往往包含数以千计甚至上万台服务器，它们分布在不同的地理位置和楼层，因此对能源管理提出了巨大的挑战。
其次，数据中心的能源管理还需要综合考虑多个因素，如性能需求、冷却需求、安全需求等，这增加了优化策略的复杂性。
此外，数据中心的能源管理涉及到大量的数据收集和分析工作，需要强大的计算和存储能力支持。
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０ 引 言 随 着 互 联 网 产 业 的 发 展 ，社 交 网 络 、人 工 智 能 、电 子
商 务 、物 联 网 等 等 一 系 列 新 兴 互 联 网 业 务 均 依 赖 于 大 规 模 、高 流 量 、多 功 能 的 数 据 存 储 与 计 算 。而 数 据 中心 作 为 大 规 模 服 务 器 集 群 的 组 织 和 互 联 形 式 ，逐 渐 成 为 支 撑 现 代 ＩＴ产 业 的基 础 设 施 。 随 着 数 据 中 心 规 模 的 逐 渐 增 大 和 硬 件 架 构 的 日趋 多 样 化 ，数 据 中 心 的 能 源 管 理 正 在 逐 渐 成 为 数 据 中 心 建 设 和 运 营 的 一 个 重 要 问题 。根 据 美 国 自然 资 源 保 护 理 事 会 （Ｎａｔｕｒａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｄｅｆｅｎｓｅ Ｃｏｕｎｃｉｌ） 的 统 计 ，２０１３年 ，全 美 国 的 数 据 中 心 约 消 耗 了 ９１０亿 千 瓦 时 的 电 量 ， 相 当 于 ３４个 大 型 火 力 发 电厂 一 年 的 发 电 量 …。 而 根 据 Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｌｅｔｔｅｒｓ的 预 测 ，全 球 数 据 中 心 的 功 耗 有 可 能 每 ５年 翻 一 番 ［２１，截 至 ２０２０年 ， 全 美 的 ＩＴ企 业 每 年 要 在 数 据 中 心 的 供 能 上 花 费 １３０亿
能 源 利 用 等 技 术 的 发 展 和 推 广 ，数 据 中心 在 提 高 能 源 利 用 效 率 、减 少碳 排 放 等 方 面 均 取 得 了很 大 进 步 。 总 结 了数 据
中 心 能 源 管 理 的 主 要 目标 和 主 流 技 术 ，探 讨 了数 据 中 心 能 源 管 理 系统 的 发 展 趋 势 。
摘 要 ：随 着 “大数 据 时 代 ”的 到 来 ，不 同 种 类 的 数 据 中 心 已 经 成 为 ＩＴ产 业 的 基 础 设 施 。数 据 中心 数 量 和 规 模 的 增
大使 得 数 据 中心 的 能 耗 问 题 越 来 越 多 地 受 到研 究界 的 关 注 。近 年 来 ，随 着 功 率 封 顶 、任 务 调 度 、新 材 料 部 件 、可 再 生
３．Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒ ｙ ｏｆ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ ４５０００１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｗ ｉｔｈ ｔｈｅ ａｒｒｉｖａｌ ｏｆ “ｂｉｇ ｄａｔａ ｅｒａ”，ｖａｒｉｅｔｉｅｓ ｏｆ ｄａｔａｃｅｎｔｅｒｓ ｃｏｎｓｔｉｔｕｔｅ ｔｈｅ ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ＩＴ ｉｎｄｕｓｔ￣ ．Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｅｘｐａｎ— ｓｉｏｎ ｏｆ ａｍｏｕｎｔ ａｎｄ ｃａｐａｃｉｔｙ，ｔｈｅ ｐｏｗｅｒ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｉｓｓｕｅ ｏｆ ｄａｔａｃｅｎｔｅｒ ｄｒａｗｓ ｍ ｏｒｅ ａｎｄ ｍｏｒｅ ｃｏｎｃｅｒｎ ｏｆ ａｃａｄｅｍ ｉａ． Ｎｏｗａｄａｙｓ， ｗｉｔｈ
Ｐｏｗｅｒ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ ｄａｔａｃｅｎｔｅｒｓ
Ｗ ａｎｇ Ｘｉｎ 一，Ｚｈａｎｇ Ｚｈｅｎｇ ，Ｚｈａｎｇ Ｗ ｅｉｈｕａ ’ （１．Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｓｃｈｏｏｌ，Ｆｕｄａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ ２０１２０３，Ｃｈｉｎａ；
２．Ｓｈａｎｇｈａｉ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｓｈａｎｇｈａｉ ２００４３３，Ｃｈｉｎａ；
Ｒｅｖｉｅｗ ａｎｄ Ｃｏｍ ｍｅｎｔ
数据 中心 的能源管理技术研究
王 欣 ．－，张 铮 ，张 为 华
（１．复 旦 大 学 软 件 学 院 ，上 海 ２０１２０３；２．上 海 市 数 据 科 学 重 点 实 验 室 （复 旦 大 学 ），上 海 ２００４３３； ３．数 学 工 程 与 先 进 计 算 国 家 重 点 实 验 室 ，解 放 军 信 息 工 程 大 学 ，河 南 郑 州 ４５０００１）
关 键 词 ：数 据 中心 ；能 源 管 理 ；可 再 生 能 源
中 图 分 类 号 ：ＴＰ３
文 献 标 识 码 ：Ａ
ＤＯＩ：１０．１６１５７／ｊ．ｉｓｓｎ．０２５８－７９９８．２０１６．ห้องสมุดไป่ตู้３．００６
中 文 引 用 格 式 ：王 欣 ，张 铮 ，张 为 华 ．数 据 中 心 的 能 源 管 理 技 术 研 究 ［Ｊ】．电 子 技 术 应 用 ，２０１６，４２（３）：２０－２３，２７． 英 文 引 用 格 式 ：Ｗａｎｇ Ｘｉｎ，Ｚｈａｎｇ Ｚｈｅｎｇ，Ｚｈａｎｇ Ｗｅｉｈｕａ．Ｐｏｗｅｒ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ ｄａｔａｃｅｎｔｅｒｓ［Ｊ］．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ，２０１６，４２（３）：２０—２３，２７．
ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｌｉｋｅ ｐｏｗｅｒ ｃａｐｐｉｎｇ，ｊｏｂ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ，ｎｅｗ ｍａｔｅｒ ｉａｌｓ，ａｎｄ ｒｅｎｅｗａｂｌｅ ｅｎｅｒｇ ｙ ，ｄａｔａｃｅｎｔｅｒ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ
ｐｒｏｇｒｅｓｓ ａ ｌｏｔ ａｔ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｔｈｅ ｐｏｗｅｒ ｅｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｒｅｄｕｃｉｎｇ ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｅｍ ｉｓｓｉｏｎ． Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｃｏｎｃｌｕｄｅｓ ｔｈｅ ｍａｉｎｓｔｒｅａｍ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｄｏｐｔｅｄ ｉｎ ｐｏｗｅｒ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｏｆ ｄａｔａｃｅｎｔｅｒ ａｎｄ ｄｉｓｃｕｓｓｅｓ ｔｈｅ ｔｒｅｎｄ ｏｆ ｐｏｗｅｒ ｍａｎａｇｅｍ ｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ： ｄａｔａｃｅｎｔｅｒ；ｐｏｗｅｒ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；ｒｅｎｅｗａｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ