网络舆情监测技术研究综述
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２ １ 年第 ８期 ０１
福
建 电
脑
３ ９
网络舆情监测技 术研 究综述
潘文富 ．郭友 实
（厦 门市人 才服 务 中心 福 建 厦 门 ３ １ １ ６０ ２）
【 摘
要】 ：本文将对 网络舆情监测技术所涉及的各关键技术包括信 息获取技 术、 文本分析技术、 文本
分 类技 术 、 文本 聚 类技 术 、 自动 文 摘技 术 、 题 识 别 与跟 踪技 术 以及 文 本倾 向性 分 析技 术等 的研 究现 状进 主
重视。
信 息 处理 的一 个分 支 ．也 是人 工智 能 （ ｒｆ ｉ Ｉｔｌ． Ａｔ ｃａ ｎｅｌ ｉ ｌ ｉ ｉ
根据 《 ２ 第 ６次 中 国互 联 网络 发展 状 况调 查 统计 报 ｇ ｎ ｅ 的 核 心课 题 之一 。在 网络 舆情 监 测 的 各不 同处 ｅｃ） 告》 ，截至 ２ １ ０ ０年 ６月 ３ 日，中 国网 民规模 达 到 ４２ 理 阶段 中 。 Ｌ ０ ． Ｎ Ｐ技 术都 起 到 了关 键作 用 。 在 网络舆 情 监 测处 理 过程 中 ．一 般 包 含 如下 基 本 亿人 。 稳居 世界 第一 。 普及 率 达 到 ３ ．％【 １８ ” 。面对 如此庞 大 的 网 民数 量 ．网络舆 情 已经 引起 政 府部 门和企 业单 步 骤 ： 网络舆 情采 集 ， 舆情 自动 分类 ， 题 识别 与 跟踪 ， 话
文本 情感 分 析等 。下 面我 们将 以这 五 个 步骤 为线 索 分 位 高度 的关 注圆 。 各级 党 政 机关 、企 事业 单 位 和学 术 机构 纷 纷 成立 别 介 绍 网络 舆情监 测 中各关 键技 术 的研究 现 状 。 ． 了网络 舆情 研究 部 门或 机构 。 京交 通 大学 、 北 中国人 民 ３１网络舆 情 采集 大 学 、 京 大 学 、 国传 媒 大学 、 国科 学 院研 究 院等 南 中 中 在 信 息 采集 步 骤 中 ．主要 包括 网络 爬 虫 （ ． Ｗｅ
播、 电视之 后 的“ 四媒 体 ” 成 为反 映 社会 舆情 的主要 结 合 的成 果 。其 中最核 心 的是 自然 语 言处 理 （ ａ ｒ ． 第 ， Ｎｔ ａ ｕ１ ａ ｇ ａｅ ｒｃ ｓｉ ， Ｉ 技 ｎ 自然 语 言 处 理 是 语 言 载 体之 一 。对 网络舆 情 的研 究 逐渐 得 到学 者 的关 注 和 Ｌ ｎｕ ｇ Ｐｏ ｅｓ ｇ Ｎ Ｐ） 术 ，
知 名 高 校 成立 了专 门 的 研究 机 构 ， 引 了 工 、 、 、 ｂ ｒｗ ｅ） 网页清 洗 （ ｂ ａｅ ｌａ ｉｇ 等 技 术 。 吸 管 经 Ｃａ ｌ 和 ｒ Ｗｅ Ｐ ｇＣｅ ｎｎ ） 网络 爬虫 是 一 个按 照 一定 规 则 自动 抓 取 网络 信 息 理、 、 、 文 法 哲等 领域 的专 家 进行研 究 。 内外 软件 厂商 国 也 纷纷 开 发 出 自己的舆情 监 控 软件 。 国内 。 在 比较 有代 的程 序 ， 称 为 网络蜘 蛛 （ ｂｐｄｒ。 网络爬 虫 分 为 又 ＷｅＳｉｅ）
表 性 的 网络舆情 监 测 系统 有方 正智 思 互联 网信 息 监控 三类 ： 用爬 虫 （ ｅ ｅａＰ ｒｏｅ ｂ ｒｗｅ ） 面 向主题 通 Ｇ ｎ ｒ ｕｐ ｓＷｅ Ｃ ａ ｌｒ 。 ｌ
分 析 系 统圆 Ｔ Ｓ互 联 网舆 情 管 理 系统【 Ｇ ｏ ｉ 络 爬 虫 （ ｏｕ Ｃ ａ ｌ Ｔ ｐｅｌｒｗ ｅ） 面 向 Ｄ ｅＷｅ 、Ｒ ４ 】 ｏ ｎｅ网 和 Ｆ ｃ ｓ ｒｗ ｅ ｏ ｉ Ｃ ａ ｌ ． ｍｒ ａ ｒ ｅｐ ｂ爬 虫 （ ｅ ｐ ｂ ｒｗｅ ） Ｄ ｅ Ｗｅ Ｃ ａ ｌｒ 。考虑 到 网络舆 情 监 测 一般 是 面 舆 情监 控 分析 系统［ 。这 些 系统 在 “ ．２汶川 地 震 ” ｓ ｌ 等 ５１ 、 “ 制 家乐 福 ” “ 玉娇 事 件 ”等 事件 中发 挥 了重 要 的 向行 业监 测 。 向于使 用 面 向主题 爬虫 。“ 向主题 爬 抵 、邓 倾 面
作用。 虫” 这一 概念 由 ＳＣ ａ ｒｂ ｒ 在 １ ９ ．ｈ ｋａ ａ ｉ ｔ ９ ９年 ＷＷＷ 大会 上 本 文 将 对 网 络 舆 情 监 测 技 术 的研 究 现 状 进 行 综 首 次提 出［ 与 通 用 的 网络 爬 虫不 同 ， 题 网络 爬 虫 是 ６ １ ． 主
述 ． 结合 人才 信息 网的特 点提 出 了若 干应用 设想 。 并 文 面 向主题 的 、 有选 择地 爬行 。 主题 网络爬 虫 主要 有两 种 章 的余 下部 分按 如 下方 式 安排 ：第 二 节介 绍 网络 舆情 技 术 ： 于 Ｗｅ 基 ｂ链接 分 析 的搜 索 、 于 Ｗｅ 基 ｂ内容 分 析 监 测 的概念 ：第 三 节介 绍 网络 舆情 监 测 的关键 技 术及 的搜 索 。 通 过 改进 的 Ｓ ａｋ Ｓａｃ 网 ｈｒ— ｅｒｈ搜索 策 略算 法对 网 其 研究 现状 ：第 四节提 出 网络 舆情 监 测技 术应 用 到人 页 中提 取 的 Ｕ Ｌ进 行预 测 ． 通过 计算 网页 内容 及 主 Ｒ 圈
行 了综述 ． 结合人 才信 息 网的特 点提 出了两点 应 用设 想。 并
【 关键词】 网络舆情监测 ； ： 人才信息网
１ 引 言 、
供 有效 分 析依 据 。
、 随着 信 息传 播 技术 的发 展 和普 及 ，网络 作 为信 息 ３ 网络 舆情 监 测关键 技 术和研 究现 状 从 技术 角 度 来讲 ．网络舆 情监 测 系 统 是众 多 技 术 交 流 和 知识 共 享 的 最 好平 台 。被 公认 为是 继 报 纸 、 广
才 信息 网中 的构 想 ： 第五 节 是小 结 。
题 相 似 性 ．实 现 了基 于 开 源 Ｌ ｒｉ 主题情监 测 的概 念 、 Ｔａｂｎ ｌ ｉ。应 用 广 泛 开 源 软件 有 Ｌ ｒｉ 、 ｒｒ ［和 ｒ ａｂｎ嘲 Ｈｅｉｉ １ ｔｘ ｏ ｌ 网络 舆 情监 控 系 统是 近 年来 人 工 智 能技 术 的重 大 Ｎｕｃ ［ 。 ｔｈ ” 应用 ， 它整合 互联 网搜 索 技术 及 信息 智 能处 理 技术 ． 通 网 页清洗 就是 从 网页 中过 滤掉 “ 噪声 ” 据 ． 取 出 数 提
福
建 电
脑
３ ９
网络舆情监测技 术研 究综述
潘文富 ．郭友 实
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【 摘
要】 ：本文将对 网络舆情监测技术所涉及的各关键技术包括信 息获取技 术、 文本分析技术、 文本
分 类技 术 、 文本 聚 类技 术 、 自动 文 摘技 术 、 题 识 别 与跟 踪技 术 以及 文 本倾 向性 分 析技 术等 的研 究现 状进 主
重视。
信 息 处理 的一 个分 支 ．也 是人 工智 能 （ ｒｆ ｉ Ｉｔｌ． Ａｔ ｃａ ｎｅｌ ｉ ｌ ｉ ｉ
根据 《 ２ 第 ６次 中 国互 联 网络 发展 状 况调 查 统计 报 ｇ ｎ ｅ 的 核 心课 题 之一 。在 网络 舆情 监 测 的 各不 同处 ｅｃ） 告》 ，截至 ２ １ ０ ０年 ６月 ３ 日，中 国网 民规模 达 到 ４２ 理 阶段 中 。 Ｌ ０ ． Ｎ Ｐ技 术都 起 到 了关 键作 用 。 在 网络舆 情 监 测处 理 过程 中 ．一 般 包 含 如下 基 本 亿人 。 稳居 世界 第一 。 普及 率 达 到 ３ ．％【 １８ ” 。面对 如此庞 大 的 网 民数 量 ．网络舆 情 已经 引起 政 府部 门和企 业单 步 骤 ： 网络舆 情采 集 ， 舆情 自动 分类 ， 题 识别 与 跟踪 ， 话
文本 情感 分 析等 。下 面我 们将 以这 五 个 步骤 为线 索 分 位 高度 的关 注圆 。 各级 党 政 机关 、企 事业 单 位 和学 术 机构 纷 纷 成立 别 介 绍 网络 舆情监 测 中各关 键技 术 的研究 现 状 。 ． 了网络 舆情 研究 部 门或 机构 。 京交 通 大学 、 北 中国人 民 ３１网络舆 情 采集 大 学 、 京 大 学 、 国传 媒 大学 、 国科 学 院研 究 院等 南 中 中 在 信 息 采集 步 骤 中 ．主要 包括 网络 爬 虫 （ ． Ｗｅ
播、 电视之 后 的“ 四媒 体 ” 成 为反 映 社会 舆情 的主要 结 合 的成 果 。其 中最核 心 的是 自然 语 言处 理 （ ａ ｒ ． 第 ， Ｎｔ ａ ｕ１ ａ ｇ ａｅ ｒｃ ｓｉ ， Ｉ 技 ｎ 自然 语 言 处 理 是 语 言 载 体之 一 。对 网络舆 情 的研 究 逐渐 得 到学 者 的关 注 和 Ｌ ｎｕ ｇ Ｐｏ ｅｓ ｇ Ｎ Ｐ） 术 ，
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分 析 系 统圆 Ｔ Ｓ互 联 网舆 情 管 理 系统【 Ｇ ｏ ｉ 络 爬 虫 （ ｏｕ Ｃ ａ ｌ Ｔ ｐｅｌｒｗ ｅ） 面 向 Ｄ ｅＷｅ 、Ｒ ４ 】 ｏ ｎｅ网 和 Ｆ ｃ ｓ ｒｗ ｅ ｏ ｉ Ｃ ａ ｌ ． ｍｒ ａ ｒ ｅｐ ｂ爬 虫 （ ｅ ｐ ｂ ｒｗｅ ） Ｄ ｅ Ｗｅ Ｃ ａ ｌｒ 。考虑 到 网络舆 情 监 测 一般 是 面 舆 情监 控 分析 系统［ 。这 些 系统 在 “ ．２汶川 地 震 ” ｓ ｌ 等 ５１ 、 “ 制 家乐 福 ” “ 玉娇 事 件 ”等 事件 中发 挥 了重 要 的 向行 业监 测 。 向于使 用 面 向主题 爬虫 。“ 向主题 爬 抵 、邓 倾 面
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述 ． 结合 人才 信息 网的特 点提 出 了若 干应用 设想 。 并 文 面 向主题 的 、 有选 择地 爬行 。 主题 网络爬 虫 主要 有两 种 章 的余 下部 分按 如 下方 式 安排 ：第 二 节介 绍 网络 舆情 技 术 ： 于 Ｗｅ 基 ｂ链接 分 析 的搜 索 、 于 Ｗｅ 基 ｂ内容 分 析 监 测 的概念 ：第 三 节介 绍 网络 舆情 监 测 的关键 技 术及 的搜 索 。 通 过 改进 的 Ｓ ａｋ Ｓａｃ 网 ｈｒ— ｅｒｈ搜索 策 略算 法对 网 其 研究 现状 ：第 四节提 出 网络 舆情 监 测技 术应 用 到人 页 中提 取 的 Ｕ Ｌ进 行预 测 ． 通过 计算 网页 内容 及 主 Ｒ 圈
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【 关键词】 网络舆情监测 ； ： 人才信息网
１ 引 言 、
供 有效 分 析依 据 。
、 随着 信 息传 播 技术 的发 展 和普 及 ，网络 作 为信 息 ３ 网络 舆情 监 测关键 技 术和研 究现 状 从 技术 角 度 来讲 ．网络舆 情监 测 系 统 是众 多 技 术 交 流 和 知识 共 享 的 最 好平 台 。被 公认 为是 继 报 纸 、 广
才 信息 网中 的构 想 ： 第五 节 是小 结 。
题 相 似 性 ．实 现 了基 于 开 源 Ｌ ｒｉ 主题情监 测 的概 念 、 Ｔａｂｎ ｌ ｉ。应 用 广 泛 开 源 软件 有 Ｌ ｒｉ 、 ｒｒ ［和 ｒ ａｂｎ嘲 Ｈｅｉｉ １ ｔｘ ｏ ｌ 网络 舆 情监 控 系 统是 近 年来 人 工 智 能技 术 的重 大 Ｎｕｃ ［ 。 ｔｈ ” 应用 ， 它整合 互联 网搜 索 技术 及 信息 智 能处 理 技术 ． 通 网 页清洗 就是 从 网页 中过 滤掉 “ 噪声 ” 据 ． 取 出 数 提