生产预测的定义与步骤
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路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
季節因素之處理（續）
利用簡單回歸分析法
各季季節指數之求算 消彌各季銷售量之季節因素影響 利用簡單回歸分析預測各季之生產數量 還原季節因素之影響
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
簡單回歸分析法
假設
預測之數量大小僅與時間之長短有關
模式
預測模式之評估
由相關係數來判斷
生产预测的定义与步骤
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
2020年4月11日星期六
生產預測之步驟
決定預測之時程
收集過去之歷史資料、繪圖 預測過去 預測模式之評估與選用 預測未來 預測模式之監控
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
生產預測之方法
定性預測
德爾菲法 主管人員共識凝聚法 銷售人員調查法 市場研究法
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
季節因素之處理
利用簡單數學平均法
各季（月）生產均值之求算 各季（月）季節指數之求算 各季（月）平均季節指數之求算 各季（月）預測值之求算
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
季節因素之處理（例）
範例
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
季節因素之處理（例）
步驟1- 各季（月）生產均值之求算
預測模式之評估
一般而言以誤差來評估 誤差之種類
偏差 平均絕對誤差 均方差 平均絕對百分誤差
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
誤差之種類
偏差
平均絕對誤差
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
誤差之種類（續）
均方差 公式
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
季節因素之處理
利用簡單數學平均法 利用簡單回歸分析法
加權移動平均值法
本期之預測值為過去n期之加權實際值平均
問題
n之大小應為何 敏感程度 無實際值之預測
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
指數平滑法
簡單指數平滑法
問題
第一期之數量應如何估計 之大小應為何
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
指數平滑法(續)
二次簡單指數平滑法
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
定量預測
時間序列分析法 簡單回歸分析法 因果關係分析 季節因素法
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
時間序列分析
假設
過去資料對未來預測是與時間相關的 用於中、短期預測
時間序列之組成
趨勢 季節性 循環 不規則變பைடு நூலகம் 隨機變動
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
方法
純真法 移動平均值法 加權移動平均法 指數平滑法
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
因果關係分析法
假設
預測之數量大小不僅與時間之長短有關、尚有其 他相關之因子
模式
預測模式之評估
由相關係數來判斷
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
預測模式之監控
管制圖法 - 利用誤差制定管制上、下限 監控訊號
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
步驟3- 各季（月）平均季節指數之求算
第一季：（0.18+0.23+0.22+0.18）/4 = 0.2 第二季：1.3 第三季：2.0 第四季：0.5
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
季節因素之處理（例）
步驟4- 各季（月）預測值之求算
第五年全年需求量之預測值為2200+400 = 2600 第一年：650*0.2 = 130 第二年：845 第三年：1300 第四年：325
第一年：1000/4 = 250 第二年：1200/4 = 300 第三年：1800/4 = 450 第四年：2200/4 = 550
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
季節因素之處理（例）
步驟2- 各季（月）季節指數之求算
例如：45/250 = 0.18
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
季節因素之處理（例）
純真法
純真法適用之時機
生產穩定 – 本期之預測值 = 前一期之實際值 季節性變化 – 本期之預測值 = 同時間點前一期之實際值 趨勢 – 本期之預測值 = 前一期之實際值 + 同時間點前二期實
際值之差異
舉例說明
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
（加權）移動平均值法
移動平均值法
本期之預測值為過去n期之實際值平均
季節因素之處理（續）
利用簡單回歸分析法
各季季節指數之求算 消彌各季銷售量之季節因素影響 利用簡單回歸分析預測各季之生產數量 還原季節因素之影響
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
簡單回歸分析法
假設
預測之數量大小僅與時間之長短有關
模式
預測模式之評估
由相關係數來判斷
生产预测的定义与步骤
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
2020年4月11日星期六
生產預測之步驟
決定預測之時程
收集過去之歷史資料、繪圖 預測過去 預測模式之評估與選用 預測未來 預測模式之監控
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
生產預測之方法
定性預測
德爾菲法 主管人員共識凝聚法 銷售人員調查法 市場研究法
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
季節因素之處理
利用簡單數學平均法
各季（月）生產均值之求算 各季（月）季節指數之求算 各季（月）平均季節指數之求算 各季（月）預測值之求算
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
季節因素之處理（例）
範例
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
季節因素之處理（例）
步驟1- 各季（月）生產均值之求算
預測模式之評估
一般而言以誤差來評估 誤差之種類
偏差 平均絕對誤差 均方差 平均絕對百分誤差
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
誤差之種類
偏差
平均絕對誤差
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
誤差之種類（續）
均方差 公式
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
季節因素之處理
利用簡單數學平均法 利用簡單回歸分析法
加權移動平均值法
本期之預測值為過去n期之加權實際值平均
問題
n之大小應為何 敏感程度 無實際值之預測
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
指數平滑法
簡單指數平滑法
問題
第一期之數量應如何估計 之大小應為何
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
指數平滑法(續)
二次簡單指數平滑法
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
定量預測
時間序列分析法 簡單回歸分析法 因果關係分析 季節因素法
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
時間序列分析
假設
過去資料對未來預測是與時間相關的 用於中、短期預測
時間序列之組成
趨勢 季節性 循環 不規則變பைடு நூலகம் 隨機變動
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
方法
純真法 移動平均值法 加權移動平均法 指數平滑法
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
因果關係分析法
假設
預測之數量大小不僅與時間之長短有關、尚有其 他相關之因子
模式
預測模式之評估
由相關係數來判斷
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
預測模式之監控
管制圖法 - 利用誤差制定管制上、下限 監控訊號
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
步驟3- 各季（月）平均季節指數之求算
第一季：（0.18+0.23+0.22+0.18）/4 = 0.2 第二季：1.3 第三季：2.0 第四季：0.5
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
季節因素之處理（例）
步驟4- 各季（月）預測值之求算
第五年全年需求量之預測值為2200+400 = 2600 第一年：650*0.2 = 130 第二年：845 第三年：1300 第四年：325
第一年：1000/4 = 250 第二年：1200/4 = 300 第三年：1800/4 = 450 第四年：2200/4 = 550
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
季節因素之處理（例）
步驟2- 各季（月）季節指數之求算
例如：45/250 = 0.18
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
季節因素之處理（例）
純真法
純真法適用之時機
生產穩定 – 本期之預測值 = 前一期之實際值 季節性變化 – 本期之預測值 = 同時間點前一期之實際值 趨勢 – 本期之預測值 = 前一期之實際值 + 同時間點前二期實
際值之差異
舉例說明
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
（加權）移動平均值法
移動平均值法
本期之預測值為過去n期之實際值平均