中文文本情感分析研究综述
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Re iw fChn s e ts ni n n lss ve o i e e tx e tme ta ay i
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绍 了各 自的研 究进展 ; 总结 了情 感分析 的应 用现状 , 提 出 了存在 的 问题 及 不足 。 最后 关键 词 :信息 处理 ;中文文本 ; 感分 析 ; 息抽取 ; 感识 别 情 信 情 中图分类 号 :T 1 P8 文 献标 志码 :A 文章 编 号 :10 .65 2 1 )6 21-4 0 139 (0 2 0—040
传统获取信息 的Байду номын сангаас法 主要有市 场调研 、 组讨论 、 小 问卷 调 查、 售后反馈等 , 如企业通过市场部相关人员 的分析 , 总结 出当
当务 之 急 。
情感分析是数据挖掘 的一个新兴领域 , 具有重要的学术研
前使用者 的意见和市场 的情况 ; 通过小组讨论和 问卷调查 的方
式了解消费者对其 产 品或 服务 的需 求 , 而个 人在 作某 项决 定 时 , 常征求朋友 和家人 的意见 。但是 采用这 样 的方 式 , 业 通 企 有可能会丢失一大批 的潜在 消费者 , 他们可能是对本产 品或服 务具有深刻体会的人或者是有意 向购买该种产 品的用户 ; 个人 也有可能得不到相关专业 的建议而作 出错误 以致后 悔的决定 。 随着信息技术和互联 网的迅 速发展 , 网络上 的信息呈爆炸
究价值和实际应用价值 , 到国内外学术界和企业界的广泛关 受 注。所谓情感分析 , 洪伟 等人 认 为是 对 用户 发表 在 We 王 b 上的评论进行分析 , 而识别 出隐含在 其 中的情感信 息 , 从 并发 现用户情感演变 的规律 ; 妍妍 等人 认 为情感 分析 又 称做 赵
意见挖掘 , 简而言之 , 是对带 有情感 色彩 的主观性 文本进 行分 析、 处理 、 归纳和推理 的过 程。情感分 析涉及 到多项 有难度 但 非常有挑战性 的研究任务 , 文综合 已有 的研 究成果 , 本 将情 感
Ab ta t T i p p r ma e a s mma ya o t h e t n n lsso eW e h n s e t t ii e ep o e so n l— s r c : h s a e d u r b u e s n i ta ay i n t b C i e et x.I d v d d t r c s fa ay t me h h ssi t w ae o is n o mai n e t cin a d s n i n e o n t n n e p cie y i t d c d t e r s n e e r h a i n o t o c tg r :if r t x r t n e t e o a o me tr c g i o ,a d rs e t l n r u e h e e tr s a c — i v o c i v me t i h wof l s fewad ,i s mma ie e a p iain s t so e t n n lss i al t o c u e h h e e n s n t e t e d .A r r s t u i t rz d t p l t t u fs n i ta ay i .F n l i c n l d d t e h c o a me y p o lmsa d we k e s s r b e n a n se .
陆 文 星 , 燕 飞 ‘ 王
( 合肥 工业 大 学 a 管理 学院 ; . 程优 化与智 能 决策教 育部重 点 实验 室 , . b过 合肥 200 ) 309 摘 要 :对 中文 文本 情感 分析的研 究进 行 了综述 。将情 感分 类划分 为信 息抽取 和情 感识别 两类任 务 , 分别 介 并
第2 9卷 第 6期
21 0 2年 6月
计 算 机 应 用 研 究
Ap l a in R s a c fCo u e s p i t e e r h o mp t r c o
Vo . 9 No 6 12 .
Jn 2 2 u . 01
中文文 本 情 感 分 析 研 究 综 述 木
式的增长 , 分布在网络上的海量信息成为 了人们生活 中不可缺 少的信息来源 。We . 时代用 户 只能被 动地 接受 门户 网 b 10
站编辑处理后提供 的信息 , 随着 We . _ 的蓬勃 发展 , 而 b2 02 加 强了 网站与用户之 间的互动 , 网站 内容基 于用 户提 供 , 现 了 实 网站与用户之间的双 向交流 。We . b2 0为人们获取 信息 、 发表 意见和交流情感提供 了新 的渠道 , 它的 出现不仅改变 了企业 的