大数据时代下的新闻专业教育反思
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能 ，而且有 独立判断 、分 析和思考 的能 设 置 ，都反映 出新 闻专业技能教育水平 闻叙事形式 ，搭建 与受众之间 的合作平 力 ，同时还不 断提高数据呈 现 、分析 和 落后 于媒体实践 的发展。高校作为 培养 台 ；要引领受众深入 思考社会 问题 ，帮 表现 的能力 ，就能从海量信 息 中选择判 媒体 所需人才 的重 要基地 ，要正视 大数 助受众认识新 闻事 实的真相 ；要使媒体 断和提供有表现力 的数据 。 在这种 时代 背景下 ， “ 数据新 闻” Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｉ ｓ ｍ），也被 称为 “ 数据 驱动 新
业 的认知和应 用
别 之处在于 ： 不 是传统意义上 由制片人 最重要 的技术 ” ，而 “ 预测 ，大数据 的 从２ ０ ０ ９ 年 开始 ， “ 大数据 ” （ Ｂ ｉ ｇ 制作好再 出售 ，而是 由视频 网站 Ｎ ｅ ｔ ｆ ｌ ｉ ｘ 核心 。”⑤
二 、从 “ 人人都是记者”到 “ 数据
关 系 、趋势 和模式 的过程 。”④ 在全 媒
受大数据浪潮 的影 响 ，传媒业也步 体 时代 ，传媒业 可以是数据 的重要运 用 《 纸牌屋 》就成 为 “ 数字挖 掘”的大赢 所未 有的方式 ，通 过对海量数据进行 分
家 。它在美 国和其他 ４ ０ 个 国家及 地区 已 析 ，获得 有巨大价值 的产品和服务或深
从 理 论上 说 ，在数 字 技 术和 媒 体
对其 内容进 行抓取 、管理 和处理的数据 上 连续 播放 。正 因为如此 ，美 国 《 福 布 融合 的今 天 ，只要掌握 了信 息收集 、采 集合 ， 其 主要特点是海量 、非结构化和 斯 》杂志称此举 “ 可能会动摇美 国传 统 编和发布 技术 ，每个人都可 以拥 有 自己
的复合型专业人才成为亟需。
【 关键词 】 大数据；数据挖掘；数据新闻；新闻专业教育
２ ０ １ ２ 年 以来 ， “ 大数据 ”一词 引来 中，通过对 Ｆ ａ ｒ ｃ ａ ｓ ｔ 票价预测 系统 等案例 据挖 掘能力 的较量 。数据挖掘是 “ 通过
越来越多的关注。它在带来思维 、商业和 的研 究分 析 ， 探 讨 了大 数据 所 带来 的思 仔 细分析大量数据 来揭示有意义 的新 的 管理变革 的同时，也给新闻传媒业带来了 维变革 、商业变革和管理变革 。 冲击和影响 ，新闻呈现形态 、生产流程等
大数据 时代 赋予媒体使数据成 为信 新 闻，都可 以传遍全世界 ，而且极 有可
等安装 的数 字传感器 ，这些传 感器 “ 能 息和知识的任务。媒体掌握数据并学会 能消息并非来 源于专业 的新 闻记者 ，而
测量和交流位 置 、运动 、震动 、温度和 分析和解读 数据 ，可供 “ 分析和使用 ”
是来 自 现场 目 击者 ，或是新 闻当事人 ，
“ 人人都是记者 、人人都是麦克风 ”变 但是 “ 人人 都 是 麦 克风 ”未必 人 众 而言 ，更关心 的是对新 闻事实报道 的
湿度等数据 ， 甚 至还能测量空气 中的化 的数据 在大量增加 。通 过数据 的交换 、
学变化”。①
出现了新变化 。在大数据时代背景下 ， 新 入变化之 中。例 如 ，２ ０ １ ２ 年 热播 的美剧 者 ，除了寻找线索 之外 ，更 “ 以一种 前 闻专业教育培养具有一定工学和理学知识
的复合型新 闻专业 人 才成为亟需。
一
、
从 大数据到数字挖掘 ：传媒行 经成为 网络点播 率最高 的剧集 。该剧特 刻 的洞见 。”④ “ 个 性化是 大数 据时代
半结构化 、实时处理 。数 年的发展 ，大 电视产业 ，传统 电视 产业 的变革 即将从 的报纸 、广播 、电视和 网站 。只需要几
数据 已经从互联 网上发布 的信 息 ，延伸 到工业设备 、汽车 、电子仪表 和装运箱
《 纸牌屋 》开始 ”。
分钟 ，地球上 任何 一个角落发生 的重要
Ｄ ａ ｔ ａ ，Ｍａ ｓ ｓ ｉ ｖ ｅ Ｄ ａ ｔ ａ ｓ ｅ ｔ ｓ ）开始成 为互联 投 资并制作 ；不 在电视 台播放 ，只在 网
网信息 技术行业 的流行词 汇 。其含义 主 络 上播放 ；不 同于美 剧边拍边播 的常规 新 闻” ：记者职业素养 的新考验 要指无法在 一定时间 内用 常规 软件工具 模式 ，而是一次性 制作好 １ ３ 集 ，在 网络
《 大数据时代 （ Ｔ ｈ ｅ Ａ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｂ ｉ ｇ Ｄ ａ ｔ ａ ）》
一
文 ，列举很多案 例说 明大数据对 社会 中脱颖而 出。
多个部门产生的影响。维克托 ・ 迈乐舍
恩伯格和肯尼思 ・ 库 克耶在 《 大数 据时 放程度 以及数 据收集 、整合 、处置 、使 于媒体 是否能提供更多 的趋 势预测性报
பைடு நூலகம்
整合 和分析 ，媒体会发 现新 知识 、创造 成 了可能。 合格 的麦 克风” 。对于受 “ 大利润”和 “ 大发展”，从而在竞争 人 都成得 了 “ 更 多的注意力在 大数据时代的竞争， “ 将是数据开 准 确性 和深入性 问题 ，
２ ０ １ ２ 年２ Ｙ ｌ ，《 纽 约 时 报 》发 表 新 价值 ，带来 “ 大知识” “ 大 科技 ”
代：生活、工作与思维的大变革》一书 用 能力 强弱 的竞争 ” ，也 就是大 型数 道 和立 足于来龙去脉 的深度 报道 。如果
． １ Ｉ 期知饵 ２ ０ １ ４ 年第０ １ 期 ９ １
新 闻教育
ＮＥ ＷＳ ＲＥ ＳＥ ＡＲＣ卜 ｛
媒 体记者不仅 有采写编评 的基 本专业技 高校新 闻专业无论是 师资投入还是课程 或数 据库完善新 闻报道 ；要运用新 的新
新 闻教 育
裁Ｗ Ｓ ＲＥＳＥＡＲＣ¨
大数据 时代下的新 闻专业教 育反 思
口 高 雁
【 摘 要】 “ 大数据”和 “ 数据挖掘”使新闻呈现方式、新闻采写过程和媒体经营管理等方面产生变革。 “ 数
据新 闻”考验 着媒 体和记者的思 维和 能力 ， 也 给高校新 闻专业教 育提 出了很 多新 问题 ，培 养具 有一定数据挖掘技 术
业 的认知和应 用
别 之处在于 ： 不 是传统意义上 由制片人 最重要 的技术 ” ，而 “ 预测 ，大数据 的 从２ ０ ０ ９ 年 开始 ， “ 大数据 ” （ Ｂ ｉ ｇ 制作好再 出售 ，而是 由视频 网站 Ｎ ｅ ｔ ｆ ｌ ｉ ｘ 核心 。”⑤
二 、从 “ 人人都是记者”到 “ 数据
关 系 、趋势 和模式 的过程 。”④ 在全 媒
受大数据浪潮 的影 响 ，传媒业也步 体 时代 ，传媒业 可以是数据 的重要运 用 《 纸牌屋 》就成 为 “ 数字挖 掘”的大赢 所未 有的方式 ，通 过对海量数据进行 分
家 。它在美 国和其他 ４ ０ 个 国家及 地区 已 析 ，获得 有巨大价值 的产品和服务或深
从 理 论上 说 ，在数 字 技 术和 媒 体
对其 内容进 行抓取 、管理 和处理的数据 上 连续 播放 。正 因为如此 ，美 国 《 福 布 融合 的今 天 ，只要掌握 了信 息收集 、采 集合 ， 其 主要特点是海量 、非结构化和 斯 》杂志称此举 “ 可能会动摇美 国传 统 编和发布 技术 ，每个人都可 以拥 有 自己
的复合型专业人才成为亟需。
【 关键词 】 大数据；数据挖掘；数据新闻；新闻专业教育
２ ０ １ ２ 年 以来 ， “ 大数据 ”一词 引来 中，通过对 Ｆ ａ ｒ ｃ ａ ｓ ｔ 票价预测 系统 等案例 据挖 掘能力 的较量 。数据挖掘是 “ 通过
越来越多的关注。它在带来思维 、商业和 的研 究分 析 ， 探 讨 了大 数据 所 带来 的思 仔 细分析大量数据 来揭示有意义 的新 的 管理变革 的同时，也给新闻传媒业带来了 维变革 、商业变革和管理变革 。 冲击和影响 ，新闻呈现形态 、生产流程等
大数据 时代 赋予媒体使数据成 为信 新 闻，都可 以传遍全世界 ，而且极 有可
等安装 的数 字传感器 ，这些传 感器 “ 能 息和知识的任务。媒体掌握数据并学会 能消息并非来 源于专业 的新 闻记者 ，而
测量和交流位 置 、运动 、震动 、温度和 分析和解读 数据 ，可供 “ 分析和使用 ”
是来 自 现场 目 击者 ，或是新 闻当事人 ，
“ 人人都是记者 、人人都是麦克风 ”变 但是 “ 人人 都 是 麦 克风 ”未必 人 众 而言 ，更关心 的是对新 闻事实报道 的
湿度等数据 ， 甚 至还能测量空气 中的化 的数据 在大量增加 。通 过数据 的交换 、
学变化”。①
出现了新变化 。在大数据时代背景下 ， 新 入变化之 中。例 如 ，２ ０ １ ２ 年 热播 的美剧 者 ，除了寻找线索 之外 ，更 “ 以一种 前 闻专业教育培养具有一定工学和理学知识
的复合型新 闻专业 人 才成为亟需。
一
、
从 大数据到数字挖掘 ：传媒行 经成为 网络点播 率最高 的剧集 。该剧特 刻 的洞见 。”④ “ 个 性化是 大数 据时代
半结构化 、实时处理 。数 年的发展 ，大 电视产业 ，传统 电视 产业 的变革 即将从 的报纸 、广播 、电视和 网站 。只需要几
数据 已经从互联 网上发布 的信 息 ，延伸 到工业设备 、汽车 、电子仪表 和装运箱
《 纸牌屋 》开始 ”。
分钟 ，地球上 任何 一个角落发生 的重要
Ｄ ａ ｔ ａ ，Ｍａ ｓ ｓ ｉ ｖ ｅ Ｄ ａ ｔ ａ ｓ ｅ ｔ ｓ ）开始成 为互联 投 资并制作 ；不 在电视 台播放 ，只在 网
网信息 技术行业 的流行词 汇 。其含义 主 络 上播放 ；不 同于美 剧边拍边播 的常规 新 闻” ：记者职业素养 的新考验 要指无法在 一定时间 内用 常规 软件工具 模式 ，而是一次性 制作好 １ ３ 集 ，在 网络
《 大数据时代 （ Ｔ ｈ ｅ Ａ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｂ ｉ ｇ Ｄ ａ ｔ ａ ）》
一
文 ，列举很多案 例说 明大数据对 社会 中脱颖而 出。
多个部门产生的影响。维克托 ・ 迈乐舍
恩伯格和肯尼思 ・ 库 克耶在 《 大数 据时 放程度 以及数 据收集 、整合 、处置 、使 于媒体 是否能提供更多 的趋 势预测性报
பைடு நூலகம்
整合 和分析 ，媒体会发 现新 知识 、创造 成 了可能。 合格 的麦 克风” 。对于受 “ 大利润”和 “ 大发展”，从而在竞争 人 都成得 了 “ 更 多的注意力在 大数据时代的竞争， “ 将是数据开 准 确性 和深入性 问题 ，
２ ０ １ ２ 年２ Ｙ ｌ ，《 纽 约 时 报 》发 表 新 价值 ，带来 “ 大知识” “ 大 科技 ”
代：生活、工作与思维的大变革》一书 用 能力 强弱 的竞争 ” ，也 就是大 型数 道 和立 足于来龙去脉 的深度 报道 。如果
． １ Ｉ 期知饵 ２ ０ １ ４ 年第０ １ 期 ９ １
新 闻教育
ＮＥ ＷＳ ＲＥ ＳＥ ＡＲＣ卜 ｛
媒 体记者不仅 有采写编评 的基 本专业技 高校新 闻专业无论是 师资投入还是课程 或数 据库完善新 闻报道 ；要运用新 的新
新 闻教 育
裁Ｗ Ｓ ＲＥＳＥＡＲＣ¨
大数据 时代下的新 闻专业教 育反 思
口 高 雁
【 摘 要】 “ 大数据”和 “ 数据挖掘”使新闻呈现方式、新闻采写过程和媒体经营管理等方面产生变革。 “ 数
据新 闻”考验 着媒 体和记者的思 维和 能力 ， 也 给高校新 闻专业教 育提 出了很 多新 问题 ，培 养具 有一定数据挖掘技 术