自动化技术与柔性生产的融合
工业自动化如何实现智能化和柔性化生产
工业自动化如何实现智能化和柔性化生产在当今的制造业领域,工业自动化已成为提高生产效率、保障产品质量和增强企业竞争力的关键手段。
然而,随着市场需求的不断变化和技术的飞速发展,仅仅实现自动化已经不能满足企业的发展需求,智能化和柔性化生产逐渐成为工业自动化的新趋势。
那么,工业自动化如何才能实现智能化和柔性化生产呢?智能化生产,简单来说,就是让生产过程具备类似于人类的智能,能够自主感知、分析、决策和执行。
要实现智能化生产,首先需要依靠先进的传感器技术。
传感器就像是生产系统的“眼睛”和“耳朵”,能够实时采集生产过程中的各种数据,如温度、压力、速度、位置等。
这些数据是实现智能化的基础。
有了数据,还需要强大的数据处理和分析能力。
通过大数据分析、人工智能算法等技术,对采集到的海量数据进行深入挖掘和分析,从而发现生产过程中的潜在问题、优化生产流程、预测设备故障等。
例如,通过分析设备运行数据,可以提前预测设备可能出现的故障,并及时进行维护,避免因设备故障导致的生产中断。
在智能化生产中,智能控制系统也起着至关重要的作用。
它能够根据数据分析的结果,自动调整生产参数,实现生产过程的优化控制。
比如,在化工生产中,智能控制系统可以根据原料的品质、反应条件等因素,实时调整反应温度、压力等参数,以保证产品质量的稳定性和一致性。
此外,智能化生产还离不开人机交互技术。
操作人员可以通过直观、便捷的人机界面,实时了解生产状况,并进行远程监控和操作。
同时,系统也能够根据操作人员的指令和经验,不断学习和优化自身的决策能力。
柔性化生产则是指生产系统能够快速、灵活地适应市场需求的变化,实现多品种、小批量的生产。
为了实现柔性化生产,企业需要采用模块化的设计理念。
将生产设备和生产线设计成可快速重组和调整的模块,当产品需求发生变化时,可以迅速调整生产线的布局和配置,以满足不同产品的生产需求。
数字化制造技术也是实现柔性化生产的关键。
通过建立数字化的产品模型和生产流程模型,在产品设计阶段就可以对生产过程进行虚拟仿真和优化,提前发现潜在的问题,并制定相应的解决方案。
智能工厂中的智能制造与柔性生产
智能工厂中的智能制造与柔性生产智能制造与柔性生产是当代工业领域的热门话题。
随着科技的不断进步,智能工厂已经渐渐成为现实,并且在许多制造业领域展现出了巨大的潜力。
本文将探讨智能制造与柔性生产在智能工厂中的应用和对制造业的影响。
一、智能制造的概念与特点智能制造是通过应用先进的信息技术和自动化技术,实现制造过程的智能化和网络化。
它的核心是将传感器、网络、计算机和控制技术融合在一起,实现生产过程的自动化和智能化。
智能制造具有高效性、灵活性、可持续性和可追溯性等特点。
高效性是智能制造的重要特点之一。
借助先进的信息技术,智能制造可以提高生产效率,降低成本,实现生产线的高效运转。
此外,智能制造还可以实现实时监测和故障预测,帮助企业及时发现和解决生产过程中的问题,进一步提高生产效率。
灵活性是智能制造的另一个重要特点。
传统的生产线通常是固定的,很难适应市场需求的变化。
而智能制造则可以根据市场需求实现生产线的快速调整和重构,从而提供更加灵活的生产方式。
这种灵活性可以帮助企业更好地应对市场竞争,提高产品质量,满足客户需求。
二、智能制造在智能工厂中的应用智能制造在智能工厂中有着广泛的应用。
以汽车制造为例,智能制造可以通过物联网技术实现车间内各设备的互联互通,实现生产过程的高度自动化。
智能制造还可以通过机器人技术,实现部分劳动力的自动化替代,提高生产效率和质量。
另外,智能制造还可以通过大数据和人工智能技术,实现生产过程的优化和智能化。
企业可以通过采集和分析生产数据,及时发现生产过程中的问题,并通过智能算法进行优化。
这种精细化的生产管理可以帮助企业提高生产效率和质量,降低生产成本。
三、柔性生产与智能制造的结合柔性生产是指能够根据市场需求快速调整生产方式的能力。
柔性生产与智能制造的结合可以进一步提升制造业的灵活性和效率。
通过智能制造技术,企业可以实现生产设备的自动化和柔性化,从而实现快速的产品切换和生产线重构。
柔性生产还可以通过智能化的物流系统,实现生产过程的高度协同和调度。
自动化仓储如何实现柔性生产制造
自动化仓储如何实现柔性生产制造在当今竞争激烈的制造业环境中,企业面临着客户需求多样化、市场变化快速以及产品生命周期缩短等诸多挑战。
为了应对这些挑战,实现柔性生产制造已成为企业提升竞争力的关键。
而自动化仓储作为现代物流与供应链管理的重要组成部分,在实现柔性生产制造方面发挥着至关重要的作用。
一、自动化仓储的概念与特点自动化仓储是指在不直接人工干预的情况下,能自动地存储和取出物料的系统。
它通常由高层货架、堆垛机、输送系统、控制系统等组成,具有存储密度高、作业效率高、准确性高、信息化程度高等特点。
与传统仓储相比,自动化仓储能够充分利用空间,提高仓库的存储能力。
同时,通过自动化设备的运用,大大减少了人工操作,降低了劳动强度和人力成本,并且能够实现快速、准确的货物存取,提高了物流效率和服务质量。
二、柔性生产制造的需求与挑战柔性生产制造是指企业能够快速响应市场需求的变化,以低成本、高效率的方式生产出多样化、个性化的产品。
这需要企业具备敏捷的供应链、灵活的生产流程以及高效的物流配送等能力。
然而,在实现柔性生产制造的过程中,企业面临着诸多挑战。
例如,如何准确预测市场需求,避免库存积压或缺货;如何快速调整生产计划和生产线,以适应产品的变化;如何实现物流的快速配送,满足客户的个性化需求等。
三、自动化仓储对柔性生产制造的支持1、高效的库存管理自动化仓储系统能够实时准确地掌握库存信息,包括货物的数量、位置、批次等。
通过与企业的生产管理系统集成,实现库存的动态管理,根据生产计划和市场需求,及时调整库存水平,避免库存积压或缺货,为柔性生产制造提供有力的支持。
2、快速的物料配送在柔性生产制造中,生产线上的物料需求可能会频繁变化。
自动化仓储系统能够根据生产指令,快速准确地将所需物料配送至生产线,大大缩短了物料的供应时间,提高了生产效率。
同时,通过优化配送路径和调度策略,能够降低物流成本,提高物流服务水平。
3、灵活的仓储布局自动化仓储系统可以根据企业的业务发展和生产需求,灵活调整仓储布局。
看自动化技术如何助力食品饮料柔性生产
巧 克力的 生产 、检测 、封 装 、装盒生 产 线 ;
带 有机 器 视觉 系统 的拾 取 机器 人 ( r o ) 六关 节 搬运 Ti d或 p 机器 人等 。
母 、灌 装 、膜过 滤 ; ◇ 溶 氧测 量 系统 应用 于质 量控 制 ( 麦汁 冲氧 、脱 氧水 、 冷 发 酵 、滤前/ 后 、混 合酒 、清酒 、灌装 以及瓶 啤 ) ,膜过 滤 ; 滤 ◇ 臭 氧 消 毒 应 用 于 料 简 清洗 ( 面 卫 生 、冲 洗 、奶 瓶 清 表
括直 线型 的灌 装机 设备 、分拣 与输送 机 构控 制 ;
外包 装设备 如瓦楞 纸箱 的覆面 、开槽 印刷 、横切 、
纵切 ;
立式 连 续包 装与 卧式 包装 机 ,针 对粉 状 ( 咖啡 、茶叶 、
面 检测 、最后的质量 检查、水制备 、风味 添加剂 、酵母/ 分离 ; 啤酒 夺 p H计应 用于 麦芽 汁 、糖 化 、煮沸 锅 、发酵 、净 化水 、酵
径 程序 ,适 用尺寸 多变 产品 的码垛 ) ;
通过 整合 高性 能 的行 业产 品 ,推 出一 系列 成 熟 的行业 解 决方
案 ,如 :瓦楞 纸模 切 印刷 系统 解决 方 案 ;基 于运 动 控制 卡 的P B C
印刷 控制 系统 ;A2 电子凸 轮实 现的 圆 网印 花机 系统 ,套 色 印刷机
功能 的 多合一M系列 伺服 控 制器 ,以及 支持D MC NE 的 人机控 制 - T
器 HM C
◇ 4 并联De a 轴 l 型—— 分 拣 、装箱 t
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夹板式 —— 纸箱 码垛 ;
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自动化装配线的柔性制造系统设计与优化
自动化装配线的柔性制造系统设计与优化柔性制造系统(Flexible Manufacturing System,简称FMS)是一种运用自动化技术和计算机控制来实现柔性装配线的生产模式。
它具备快速适应不同产品和工艺要求的能力,可以根据实际需求进行灵活调整和优化。
本文将针对自动化装配线的柔性制造系统设计与优化展开探讨。
首先,柔性制造系统的设计需要考虑到生产线的自动化程度和工艺流程。
自动化装配线的柔性制造系统的设计应该将各个工序有机地结合起来,实现自动化装配与柔性生产系统的无缝连接。
为此,应该考虑到拥有先进的自动化设备和控制技术,同时也要充分考虑生产工艺的灵活性,以便能够适应不同产品和需求的生产。
其次,对于柔性制造系统的优化来说,最关键的是提高生产效率、降低成本和提高产品质量。
为此,可以采取以下措施来进行优化:1. 生产优化:通过对生产过程参数的精确控制和优化调整,缩短生产周期,提高生产效率。
此外,可以采取基于生产数据的智能优化方法,及时发现并解决生产中的问题,如产品质量不合格、工艺参数不稳定等。
2. 资源管理优化:对生产线上的各种资源进行合理分配和调度,避免产能的浪费。
通过优化物料流和信息流,提高生产线的整体运作效率。
3. 零部件库存优化:对于柔性制造系统来说,需要具备较大的零部件库存,以满足不同产品和生产需求。
因此,应采用先进的库存管理技术,确保零部件库存的及时补充和合理管理,避免产生过多的库存积压和库存过期等问题。
4. 质量管理优化:对自动化装配线的柔性制造系统来说,保证产品质量是至关重要的。
应加强质量管理体系的建设,充分利用自动化检测和控制技术,从源头上控制产品质量,并及时发现和解决质量问题。
5. 管理信息系统优化:构建一个科学的和高效的管理信息系统,能够实时收集、传输和处理生产线上的各种信息和数据,为决策提供参考依据。
通过对生产数据的分析和挖掘,优化整个生产过程,提高生产效率和产品质量。
最后,还需要注意一些通用的设计原则和标准,如安全性、可靠性、可维护性和可扩展性等。
柔性自动化注塑车间
柔性自动化注塑车间柔性自动化注塑车间是指利用柔性生产技术和自动化设备进行注塑生产的车间。
本文将从柔性生产技术、自动化设备、生产效率、质量控制和人机协作五个方面详细介绍柔性自动化注塑车间。
一、柔性生产技术1.1 智能调度系统:通过智能调度系统实现生产计划、设备调度和物料配送的自动化管理,提高生产效率。
1.2 柔性生产线:采用柔性生产线可以根据不同产品需求灵便调整生产线布局和生产流程,提高生产灵便性。
1.3 智能物流系统:利用智能物流系统实现物料的自动化运输和仓储管理,减少人工干预,提高物料流转效率。
二、自动化设备2.1 自动注塑机:采用自动注塑机可以实现注塑过程的自动化控制,提高生产效率和产品质量。
2.2 机器人操作:引入机器人操作可以实现产品的自动取料、装配和包装,减少人工操作,提高生产效率。
2.3 智能监控系统:通过智能监控系统对生产过程进行实时监测和数据分析,及时发现问题并进行调整,保证生产质量。
三、生产效率3.1 灵便生产:柔性自动化注塑车间可以根据定单需求灵便调整生产计划和生产线布局,提高生产效率。
3.2 快速换模:采用快速换模技术可以缩短换模时间,减少生产停机时间,提高生产效率。
3.3 自动化控制:自动化设备和智能系统的应用可以实现生产过程的自动化控制,提高生产效率和稳定性。
四、质量控制4.1 自动检测系统:引入自动检测系统可以对产品进行在线检测,及时发现质量问题并进行处理,提高产品质量。
4.2 智能质量管理:通过智能质量管理系统对生产过程进行全面监控和数据分析,实现质量控制的智能化和精细化。
4.3 持续改进:建立持续改进机制,通过数据分析和反馈机制不断优化生产流程和质量控制,提高产品质量和客户满意度。
五、人机协作5.1 培训和技能提升:对员工进行培训和技能提升,使其能够熟练操作自动化设备和智能系统,提高生产效率和质量。
5.2 人机协作:人员与自动化设备和智能系统之间实现协作和配合,共同完成生产任务,提高生产效率和质量。
智能制造中的柔性生产技术与自动化装配方法
智能制造中的柔性生产技术与自动化装配方法随着科技的不断进步和智能化的发展,智能制造已经成为制造业的重要趋势。
在智能制造中,柔性生产技术和自动化装配方法起到了重要的作用。
本文将介绍智能制造中的柔性生产技术和自动化装配方法,并探讨其对制造业的影响和未来发展。
一、柔性生产技术柔性生产技术是指可以根据生产需求和变化的市场需求灵活调整生产线、工艺流程和生产计划的能力。
柔性生产技术可以大大提高生产效率和灵活性,同时减少生产成本和周期。
在智能制造中,柔性生产技术发挥了重要的作用。
1. 智能化设备和机器人智能化设备和机器人是实现柔性生产的关键。
通过智能化设备和机器人,可以实现生产线的自动化、智能化和灵活化。
智能化设备和机器人能够根据生产需求进行自主调整和协调,从而实现多品种、小批量、个性化的生产。
2. 柔性生产线柔性生产线是指能够根据产品类型和生产需求自动调整工艺流程和设备配置的生产线。
柔性生产线具有高度的自动化和智能化,可以灵活应对生产需求的变化,并提高生产效率和质量。
柔性生产线可以通过物联网、云计算和大数据分析等技术实现生产信息的实时监控和调度。
3. 车间协同和智能调度车间协同和智能调度是实现柔性生产的关键技术。
通过车间协同和智能调度,可以实现不同生产设备之间的协作和协调,提高生产效率和资源利用率。
智能调度系统可以根据实时生产信息和市场需求自动调整生产计划和生产流程,降低生产成本和周期。
二、自动化装配方法自动化装配方法是指通过技术手段将产品的各个零部件自动装配成整体产品的方法。
自动化装配可以提高装配效率、减少人工操作、降低产品质量问题,并提高产品的一致性和可靠性。
在智能制造中,自动化装配方法具有重要的意义。
1. 机器人装配机器人装配是自动化装配的核心技术之一。
机器人可以根据预设程序进行零件拿取、定位、装配和检测,实现产品的自动装配。
机器人具有高度的精度和速度,可以适应复杂和多样化的装配环境,并提高生产效率和质量。
机械制造中的柔性生产有哪些实践
机械制造中的柔性生产有哪些实践在当今竞争激烈的制造业环境中,机械制造企业面临着客户需求多样化、产品更新换代加快以及市场不确定性增加等诸多挑战。
为了应对这些挑战,柔性生产已成为机械制造领域的重要发展方向。
柔性生产是一种能够快速响应市场变化,高效生产多样化产品的生产模式,它在提高生产效率、降低成本、提升产品质量和增强企业竞争力方面具有显著优势。
接下来,让我们一起深入探讨机械制造中的柔性生产在实践中的具体应用。
一、自动化生产设备的应用自动化生产设备是实现柔性生产的重要基础。
例如,数控机床、工业机器人等设备能够通过编程实现多种不同的加工工艺和操作,从而适应不同产品的生产需求。
数控机床可以根据预先设定的程序,精确地加工出各种形状和尺寸的零件,而且在更换产品时,只需重新编写程序,即可快速调整生产流程。
工业机器人则能够在不同的工作岗位上灵活地执行各种任务,如搬运、焊接、装配等,大大提高了生产的自动化程度和灵活性。
此外,自动化生产线的应用也是实现柔性生产的关键。
通过将多个自动化设备连接成一条生产线,并采用智能化的控制系统进行协调和管理,可以实现生产过程的自动化和柔性化。
当需要生产不同类型的产品时,生产线可以通过调整设备的工作顺序、加工参数等,快速实现产品的切换和生产。
二、模块化设计模块化设计是机械制造柔性生产的重要手段之一。
通过将产品分解为若干个独立的模块,每个模块具有特定的功能和结构,在设计新产品时,可以根据客户的需求,选择不同的模块进行组合,从而快速推出满足市场需求的产品。
这种设计方法不仅缩短了产品的研发周期,降低了设计成本,还提高了产品的可维护性和可扩展性。
例如,在汽车制造中,发动机、底盘、车身等部分都可以采用模块化设计。
当客户需要不同配置的汽车时,只需选择不同的模块进行组装,即可快速生产出符合客户需求的产品。
在机床制造中,也可以将机床的床身、主轴箱、进给系统等部分设计成模块,根据客户的加工需求,灵活配置不同的模块,以满足不同的加工工艺要求。
自动化生产线如何实现柔性生产
自动化生产线如何实现柔性生产在当今竞争激烈的制造业环境中,市场需求的快速变化和多样化使得企业对于生产的灵活性和适应性有了更高的要求。
自动化生产线作为现代制造业的重要组成部分,如何实现柔性生产已成为企业关注的焦点。
柔性生产,简单来说,就是能够快速、高效地应对市场需求的变化,生产出不同种类、不同规格的产品,同时保持较低的成本和较高的质量。
要在自动化生产线上实现这一目标,需要从多个方面进行考虑和改进。
首先,设备的通用性和可重构性是关键。
传统的自动化生产线往往是为特定的产品或工艺设计的,一旦产品发生变化,生产线可能就需要进行大规模的改造甚至重建,这不仅费时费力,还增加了成本。
为了实现柔性生产,生产线中的设备应具备较高的通用性,能够适应不同产品的生产需求。
例如,采用模块化的设计理念,将设备分解为多个功能模块,根据生产任务的不同,灵活组合这些模块,从而快速构建出适应新需求的生产线。
同时,设备应具备方便的调整和重构能力,如可调节的工作参数、易于更换的工装夹具等。
其次,控制系统的智能化是实现柔性生产的重要保障。
一个强大的控制系统能够实时监测生产线上的各种数据,包括设备运行状态、产品质量参数、物料供应情况等,并根据这些数据进行智能决策和调整。
通过先进的传感器技术和数据采集系统,将生产线上的信息及时准确地传递给控制系统。
控制系统利用这些信息,结合预设的算法和规则,对设备进行精确的控制和调度。
例如,当产品规格发生变化时,控制系统能够自动调整设备的运行参数,确保生产的顺利进行;当某个设备出现故障时,控制系统能够迅速重新规划生产流程,将生产任务分配到其他可用设备上,减少生产中断的时间。
再者,生产流程的优化也是实现柔性生产的重要环节。
传统的生产流程往往是固定的、线性的,缺乏灵活性。
为了实现柔性生产,需要对生产流程进行重新设计和优化,使其更加灵活和高效。
可以采用并行生产、交叉作业等方式,减少生产过程中的等待时间和空闲时间。
同时,建立敏捷的供应链体系,确保原材料和零部件的及时供应,也是提高生产柔性的重要因素。
智能制造系统中的自动化生产与柔性制造
智能制造系统中的自动化生产与柔性制造智能制造是当今制造业发展的重要潮流,其核心目标是通过融合信息技术与现代制造技术,实现生产工艺的自动化与柔性化。
在智能制造系统中,自动化生产与柔性制造是不可或缺的两个方面,它们共同推动着制造业的升级与转型。
一、自动化生产自动化生产是指通过计算机和现代控制技术,实现生产过程的全自动化。
在智能制造系统中,自动化生产被广泛应用于多个环节,包括生产线的自动化、机器人的应用以及物料和信息的自动化管理等。
1. 生产线自动化在传统的制造过程中,往往需要大量的人力投入,而且容易受到人为因素的影响,导致生产效率不稳定。
而在智能制造系统中,生产线实现了高度自动化。
通过使用自动装配设备、传感器技术和自动化控制系统,能够实现产品的自动装配、运输和包装等环节,提高生产效率和产品质量。
2. 机器人应用机器人作为智能制造系统中的重要组成部分,具备高度的灵活性和精准度。
机器人可以根据预设的程序进行各种任务,如焊接、喷涂、搬运等。
通过机器人的应用,不仅可以提高生产效率,还能降低工人的劳动强度,提升产品的一致性和稳定性。
3. 物料和信息的自动化管理在智能制造系统中,物料和信息的自动化管理是关键环节。
通过采用自动化仓储系统、物流自动化装备以及信息系统的集成,能够实现实时监控、数据采集和信息共享,从而优化物料和信息的流动,减少人为干预和错误,提高生产效率。
二、柔性制造柔性制造是指生产系统具备适应变化的能力,能够根据市场需求和生产计划进行灵活调整和变化。
在智能制造系统中,柔性制造通过调整产能、生产方式和工艺流程等方式,提高生产系统的灵活性和适应性,适应市场需求的变化。
1. 柔性生产线柔性生产线是柔性制造的重要体现。
传统的生产线往往是单一产品的批量生产,而柔性生产线能够同时生产多种产品,并能够根据需求进行快速切换。
柔性生产线通过模块化的设计和智能化的控制,实现不同产品的灵活生产,提高生产效率和灵活性。
2. 柔性制造单元柔性制造单元是制造过程中最小的单位,可以在不同产品之间进行转换。
40. 如何通过自动化实现柔性制造?
40. 如何通过自动化实现柔性制造?40、如何通过自动化实现柔性制造?在当今竞争激烈的制造业环境中,企业面临着客户需求多样化、产品生命周期缩短以及市场变化迅速等诸多挑战。
为了在这样的环境中保持竞争力,实现柔性制造成为了关键。
而自动化技术的应用,为实现柔性制造提供了强大的支持和保障。
首先,我们来理解一下什么是柔性制造。
简单来说,柔性制造是指企业能够快速、高效地调整生产过程,以适应不同产品、不同批量以及不同工艺要求的生产方式。
它的核心目标是在不增加过多成本的前提下,提高生产的灵活性和适应性,满足市场的动态需求。
那么,自动化在实现柔性制造的过程中究竟发挥着怎样的作用呢?自动化设备是实现柔性制造的基础。
例如,采用多功能的数控机床、工业机器人等先进设备,这些设备可以通过编程和调整参数,快速切换生产不同的产品,大大提高了生产的灵活性。
传统的单一功能设备往往需要在更换产品时进行大量的人工调整和重新设置,不仅费时费力,还容易出现错误。
而自动化设备能够自动完成这些复杂的调整过程,减少了生产准备时间。
自动化的物流和仓储系统也是至关重要的一环。
通过自动化的传送带、自动导引车(AGV)以及智能仓储系统,可以实现原材料、在制品和成品的快速、准确搬运和存储。
这样一来,生产线上的物料供应能够更加及时和准确,避免了因物料短缺或错误而导致的生产中断。
同时,智能化的仓储系统能够根据生产需求,自动调配物料,提高了物料管理的效率和准确性。
生产过程的自动化控制和监测是实现柔性制造的关键。
利用传感器、控制器和软件系统,可以实时监测生产线上的设备运行状态、工艺参数以及产品质量等信息。
一旦出现异常情况,系统能够及时发出警报并自动采取相应的调整措施,确保生产过程的稳定和产品质量的一致性。
而且,基于这些实时数据,企业可以进行生产过程的优化和改进,进一步提高生产效率和产品质量。
此外,自动化的生产排程和调度系统能够根据订单需求、设备状况以及物料供应等因素,智能地制定生产计划和调度方案。
柔性制造系统的构建与应用
柔性制造系统的构建与应用柔性制造系统是一种集成了多种自动化技术和软件系统的生产方式,它的目的是在不同的生产需求下实现灵活快速的生产,提高生产效率和产品质量。
柔性制造系统的核心技术是数据通信和控制系统,这两个技术的发展使得柔性制造系统得以实现。
一、柔性制造系统的构建技术1. 自动化技术自动化技术是构建柔性制造系统的基础,包括传感器、执行器、机器视觉、机器人等技术。
传感器是获取生产环境信息的装置,通过传感器可以实现物料的自动化处理和产品的质量检验。
执行器包括液压、气动、电动等,它们负责生产过程中的运动和加工。
机器视觉是利用计算机技术完成对物体视觉的感知和理解,可以用于生产过程中的检测和测量。
机器人是最重要和最复杂的一类自动化设备,可以完成许多重复性和复杂工作,提高生产效率和质量。
2. 控制系统控制系统是柔性制造系统中最为关键的部分,控制系统的功能是控制生产过程中各个环节的运行,使整个生产过程实现自动化和灵活性。
控制系统包括硬件和软件两部分,硬件包括PLC、仪表、传感器等,软件包括控制程序、HMI等。
控制系统的设计需要考虑到生产过程的各项要素,包括生产工艺、设备的运行方式、物料流等。
3. 智能算法柔性制造系统需要处理的生产变量和外界环境都是不确定的,这就需要引入智能算法来实现优化控制和管理。
其中包括人工神经网络、模糊逻辑、遗传算法等技术。
这些算法不仅可以优化生产系统的运行,还可以实现智能化管理和决策。
二、柔性制造系统的应用柔性制造系统的应用领域非常广泛,涵盖了各行各业的生产制造领域。
下面针对几个行业进行介绍。
1. 汽车制造柔性制造系统在汽车制造领域的应用相对成熟,例如汽车装配线、涂装线等。
汽车装配线是一种高度自动化的生产方式,可以根据订单类型对生产流程进行组合,实现灵活生产。
涂装线是通过自动化技术和工艺控制技术实现油漆涂装过程的自动化。
这些柔性制造系统的应用使汽车制造业实现了高效率、高质量、低成本的生产。
柔性制造系统组成
柔性制造系统组成柔性制造系统(FMS)是一种集成了计算机控制技术、自动化技术、信息技术和生产技术的生产模式。
它包括计算机控制的生产设备集成在一起,通过自动化程度高、柔性性强、信息化程度高的技术手段实现生产工艺的灵活高效。
柔性制造系统能够进行多品种、小批量的生产,并可以快速调整生产的生产能力和生产计划。
下面是柔性制造系统组成的详细介绍。
一、计算机控制系统计算机控制系统是指通过计算机进行生产流程控制的系统。
它包括计算机硬件、软件等基础设施,具有数据采集、处理、传输等功能。
计算机控制可以对生产过程进行实时在线监控,同时实现对生产工艺的在线管理和控制。
二、生产设备生产设备是柔性制造系统的核心组成部分。
它包括各种生产设备,如数控加工中心、机器人、自动装卸系统、搬运机器人等。
这些设备通过计算机集成在一起,形成生产线,能够实现高效、自动的生产。
三、工作站工作站是指生产作业的工作场所,包括机器操作员、手动装配人员等.在柔性制造系统中,工作站可以采用自动化技术,实现部分和全自动操作,从而确保生产过程高效、准确、稳定。
四、机器人机器人是柔性制造系统的重要组成部分,可以根据程序控制实现自动化操作。
在生产过程中,机器人可以代替人手完成复杂的生产任务,从而提高生产效率并降低生产成本。
五、自动化运输系统自动化运输系统是指通过计算机控制的自动化运输设备,如AGV、立体仓库等。
这些设备能够自动地搬运半成品和成品,并在不同的工作站之间进行自动运输。
六、信息系统信息系统是柔性制造系统的关键组成部分。
它包括生产计划编制系统、生产执行系统、质量管理系统等。
信息系统通过对生产数据的采集、分析和处理,可以实现生产和生产管理的有效控制。
七、生产计划编制系统生产计划编制系统是柔性制造系统中的一个核心部分,它可以采用人工、电脑或者是两者结合的制定生产计划方法来确定各个生产环节的制造流程和生产计划,并在计划期间进行跟踪控制,及时的调整生产进度,确保生产计划能够按照计划时间完成。
自动化生产线如何实现柔性化生产
自动化生产线如何实现柔性化生产在当今竞争激烈的制造业环境中,企业面临着多样化的市场需求和不断缩短的产品生命周期。
为了适应这种变化,实现柔性化生产成为了自动化生产线发展的关键。
柔性化生产,简单来说,就是能够快速、高效地调整生产过程,以适应不同产品的生产需求,无论是在产品种类、产量还是生产工艺上的变化。
那么,自动化生产线是如何实现这一目标的呢?首先,先进的控制系统是实现柔性化生产的核心。
传统的自动化生产线往往依赖于固定的程序和预设的参数进行生产,而柔性化的生产线则需要更加智能和灵活的控制系统。
这种控制系统能够实时监测生产过程中的各种参数,如温度、压力、速度等,并根据预设的规则和算法进行调整。
例如,当生产的产品规格发生变化时,控制系统可以自动调整设备的运行参数,以确保生产的顺利进行。
同时,模块化的设计理念在自动化生产线的柔性化中起着重要作用。
将生产线划分为多个独立的模块,每个模块都具有特定的功能。
这样,在需要调整生产流程时,可以方便地更换或组合不同的模块,从而快速适应新的生产需求。
比如,在生产一种新产品时,如果需要增加某个加工工序,只需要将相应的模块添加到生产线中即可,而无需对整个生产线进行大规模的改造。
另外,机器人技术的应用也为自动化生产线的柔性化提供了有力支持。
机器人具有高度的灵活性和可编程性,可以完成各种复杂的任务。
通过编程,机器人可以适应不同的工作场景和操作要求。
而且,多机器人协作系统能够实现更加复杂的生产操作,提高生产效率和质量。
例如,在汽车装配线上,多个机器人可以协同工作,完成车身焊接、零部件安装等任务,并且能够根据不同车型的要求进行快速调整。
数据采集与分析也是实现柔性化生产不可或缺的环节。
通过在生产线上安装各种传感器,收集大量的生产数据,然后运用数据分析技术,企业可以深入了解生产过程中的各种情况,发现潜在的问题和优化的空间。
基于这些分析结果,企业可以及时做出调整和改进,提高生产的效率和质量,更好地适应市场的变化。
DCS与机器人技术的结合实现自动化生产与柔性制造
DCS与机器人技术的结合实现自动化生产与柔性制造随着科技的不断进步和发展,现代工业生产过程中自动化技术得到了广泛应用。
在自动化生产与柔性制造领域,DCS(分散控制系统)和机器人技术的结合被认为是实现生产系统高效运行和灵活生产的重要手段。
一、DCS与机器人技术的优势1.1 DCS的优势DCS是一种用于控制和监控工业过程的集散式控制系统。
它具有以下优势:首先,DCS具备高度集成的特点,可以对生产过程中的各项操作进行集中监控和控制,实现生产全过程的自动化管理。
其次,DCS系统具有高度的可靠性和稳定性,能够准确地控制工业装置运行状态,提高生产效率和产品质量。
最后,DCS系统具备高度的灵活性和可扩展性,可以根据不同生产需求进行调整和扩展,满足生产系统的变化和升级需求。
1.2 机器人技术的优势机器人技术是自动化生产的重要组成部分,具有以下优势:首先,机器人具备高度的灵活性和适应性,可以进行复杂的操作和任务,有效提高生产线的柔性制造能力。
其次,机器人具有卓越的精确性和稳定性,能够精确地执行各项操作,减少人为因素对生产过程的影响,提高生产效率。
最后,机器人具备高度的安全性,可以在危险环境中代替人工进行作业,保障员工的人身安全。
二、DCS与机器人技术的结合应用场景2.1 汽车制造行业汽车制造行业是DCS与机器人技术结合应用的重要领域。
通过DCS系统对整个汽车生产线进行全过程的监控和控制,再配合机器人进行汽车组装、焊接、涂装等环节的自动化操作,可以提高生产效率和产品质量,实现柔性制造。
2.2 电子制造行业在电子制造行业中,DCS与机器人技术的结合应用可以实现电子产品的快速生产和灵活生产。
通过DCS系统对电子生产线进行调度和控制,同时利用机器人进行精确的组装、焊接、测试等操作,可以大幅度提高生产线的运行效率和生产线的灵活性,满足市场快速变化的需求。
2.3 医药制造行业在医药制造行业中,DCS系统与机器人技术的结合应用可以提高药品生产的安全性和生产效率。
智能制造中的柔性制造系统与自动化生产线
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汇报人:
目录
01 添 加 目 录 项 标 题 03 自 动 化 生 产 线 的 组 成 与
功能
05 柔 性 制 造 系 统 与 自 动 化生产线的未来发展
02 柔 性 制 造 系 统 的 概 念 与 特点
04 柔 性 制 造 系 统 与 自 动 化 生产线的比较
06
智能制造中的柔性制造 系统与自动化生产线案 例分析
Part One
单击添加章节标题
Part Two
柔性制造系统的概 念与特点
柔性制造系统的定义
柔性制造系统的特点
柔性制造系统的应用范围
Part Three
自动化生产线的组 成与功能
柔性制造系统与自动化生产线的融合发展
Part Six
智能制造中的柔性 制造系统与自动化
生产线案例分析
案例一:某汽车制造企业的柔性制造系统应用
单击此处添加标题
企业背景:某知名汽车制造企业
单击此处添加标题
柔性制造系统应用:采用柔性制造系统,实现生产线的柔性化
单击此处添加标题
效果:提高了生产效率,降低了生产成本
案例三:智能制造中的柔性制造系统与自动化生 产线集成应用
案例背景:某汽车制造企业
自动化生产线:采用机器人和自动 化设备,提高生产效率和质量
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
柔性制造系统:采用模块化设计, 可根据市场需求快速调整生产计划
集成应用效果:实现柔性制造与自 动化生产线的完美结合,提高生产 效率和产品质量,降低生产成本。
THANKS汇报人:控制系统:包括 PLC、HMI、传 感器等,用于控 制生产线的运行
非标自动化如何实现生产过程的柔性化生产
非标自动化如何实现生产过程的柔性化生产在当今竞争激烈的制造业环境中,企业面临着快速变化的市场需求、多样化的产品规格以及日益缩短的产品生命周期。
为了应对这些挑战,实现生产过程的柔性化生产已成为众多企业追求的目标。
非标自动化作为一种创新的生产方式,为实现柔性化生产提供了有力的支持。
一、非标自动化的概念与特点非标自动化,顾名思义,是指根据客户的特定需求和生产工艺,定制设计和开发的自动化设备和生产线。
与传统的标准化自动化设备相比,非标自动化具有高度的定制性、灵活性和适应性。
其特点主要体现在以下几个方面:1、个性化定制:能够根据企业的独特生产需求和工艺要求进行量身打造,满足不同产品的生产流程。
2、灵活性强:可以快速调整和改变生产流程,适应新产品的开发和生产。
3、提高生产效率:通过优化生产流程和减少人工干预,显著提高生产效率和产品质量。
二、柔性化生产的需求与挑战柔性化生产要求企业能够快速响应市场变化,在短时间内实现产品的切换和生产调整,以满足客户多样化的需求。
然而,要实现柔性化生产并非易事,面临着诸多挑战。
1、生产设备的通用性和兼容性:传统的生产设备往往针对特定产品设计,难以适应多种产品的生产需求。
2、生产流程的复杂性和不确定性:不同产品的生产流程可能存在较大差异,增加了生产管理的难度。
3、人员技能和培训:员工需要具备快速适应新生产流程和操作新设备的能力。
三、非标自动化在实现柔性化生产中的关键作用1、定制化的设备设计非标自动化设备可以根据产品的特点和生产工艺进行精确设计,确保设备与生产流程的高度匹配。
例如,对于形状、尺寸各异的零部件加工,非标自动化设备可以通过调整夹具、刀具等实现快速换装和加工,大大提高了生产的灵活性。
2、模块化的系统架构采用模块化的设计理念,将整个生产系统分解为多个独立的模块。
当需要生产不同产品时,可以根据需求灵活组合和配置这些模块,快速搭建新的生产线,减少了设备改造和重新布局的时间和成本。
机械制造业的智能工厂与柔性生产系统
机械制造业的智能工厂与柔性生产系统随着科技的不断进步和工业化的发展,机械制造业正经历着一场革命性的变革。
传统的大规模生产方式逐渐变得过时,而智能工厂和柔性生产系统则成为了新的趋势。
本文将探讨机械制造业的智能工厂与柔性生产系统的概念、特点及未来前景。
一、智能工厂的概念及特点智能工厂是指通过引入先进的生产技术和智能化的设备,实现全过程的自动化和智能化生产的工厂。
智能工厂借助物联网、大数据、人工智能等技术,具备自主感知、自动决策、自主调节和自动执行等能力。
智能工厂的特点有以下几个方面:1.全面自动化:智能工厂利用先进的机器人技术和自动控制系统,实现了全流程的自动化生产,减少人力成本和生产时间。
2.大数据应用:智能工厂通过物联网等技术,实现设备之间的信息共享和数据传输,利用大数据分析提高生产效率和产品质量。
3.柔性生产:智能工厂可以根据需求进行灵活调度和生产,能够快速响应市场的变化,降低库存和生产成本。
4.智能管理:智能工厂通过智能化的管理系统,实现对生产过程的全面监控和数据分析,及时发现和解决问题,提高生产效率和产品质量。
二、柔性生产系统的概念及特点柔性生产系统是一种可以根据需求进行快速调整和灵活生产的生产方式。
它可以适应市场的变化和产品的多样化,提高生产效率和产品质量。
柔性生产系统的特点有以下几个方面:1.模块化设计:柔性生产系统采用模块化设计,各个生产单元可以独立工作,实现生产线的快速组装和调整。
2.快速转换:柔性生产系统可以快速转换生产线的配置和工艺参数,适应不同产品的生产需求。
3.灵活调度:柔性生产系统可以根据订单和市场需求进行灵活的调度,实现生产计划的合理安排和资源的有效利用。
4.自动化控制:柔性生产系统通过自动化控制和智能设备,实现生产过程的自动化和智能化,减少人力成本和提高生产效率。
三、智能工厂与柔性生产系统的关系智能工厂和柔性生产系统是相互关联的概念,两者共同构建了现代化的制造业模式。
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自动化技术与柔性生产的融合2015/4/14 来源:传动网作者:宋华振关键字:自动化柔性生产工业4.0在当今现代化企业向工业4.0迈步的背景下,工厂中的“两化(即自动化与信息化)融合”已成为实现工厂柔性生产,以提高生产效率和产品质量的重大技术策略,自动化技术、信息技术与柔性制造的融合更是创建智能工厂必须解决的关键问题。
摘要柔性制造系统是为了适应复杂制造任务而产生的。
随着市场需求的变化,自动化、信息技术和管理科学的发展,柔性生产已经逐渐覆盖了工业生产的各个领域。
本文首先介绍了柔性生产的目标,着重论述了开放网络和设备的横向与纵向集成以及开放软件架构的融合、基于以软件集成为核心的新的集成开发平台(如AutomationStudio)的工厂集成和应用机器人的柔性物流系统,最后讨论了智能工厂中的信息技术集成及自动化系统与信息系统的融合。
1、引言柔性制造FMS概念的提出已经超过快半个世纪了,当时为了胜任更为复杂的汽车、船舶、重工机械的配件与组装生产而提出了这一概念。
基于数控加工技术、自动化物流、AGV技术、计算机控制技术的集成来实现最终对变化产品的批量生产。
然而,今天,柔性的生产已经不仅仅停留于类似零配件这类具有一定的刚性,具有可测量的加工对象和确定的组合流程。
随着市场需求的变化、自动化技术、信息技术、管理科学的发展,柔性的生产需求已经逐渐覆盖于各个工业生产,包括消费品的生产领域如啤酒饮料、食品、印刷、塑料、消费电子等各个领域。
因此,我们这里并非讨论FMS-狭义的柔性制造概念与技术,而是更为灵活和柔性的生产,基于对市场需求的变化、自动化技术的变化、信息技术融合等探讨今天广泛的柔性制造需求与实现。
2、柔性生产的目标现代企业市场运营均基于市场拉动型而不再是传统的推动型,这使得与传统FMS不同是为了解决生产组织中的问题,其核心是以解决自身生产的为目的,而今天的柔性生产是为了解决客户需求,目标在于客户需求。
2.1更为个性化和差异化的市场2014年,可口可乐开始为消费者提供全新的标签设计,更具个性化,并且在印度等市场,可口可乐提供一些附件使得瓶子可以被继续使用,成为喷雾器、卷笔刀、酸奶的制作容器,这些都典型的显示了来自市场的差异化和个性化。
一方面,消费者需求,而另一方面企业也不断通过今天的大数据分析来实现差异化的产品与服务,需求在不同的产业链从终端消费者延伸至生产企业,再到机械制造与系统提供商,延伸至自动化系统与方案提供商,这使得自动化技术必须面对这种需求来提供相应的解决方案。
2.2成本的竞争压力事实上,成本竞争压力对于消费市场更为迫切,尽管矿泉水瓶能够耗费的材料是有限的,但是,巨大的产量需求会放大这个成本,即使1%的变化,生产系统能耗降低1%甚至意味着数百万成本的节省。
今天,企业需要的不仅仅是更好地生产瓶子,还必须要尽量低的成本,技术必须为此做出贡献才能更具竞争力。
2.3科学管理的发展管理科学也在不断的延伸,其通过不断的数学建模来实现生产计划、过程分析的优化为企业提高生产效率,而这些更为灵活的生产组织模式也必须借助于更为柔性的自动化系统、信息系统融合来实现,具有不同特性的领域的融合必须借助于可测量和可连接的系统来实现,也使得自动化必须在横向和纵向提供接口,而在设备级的生产数据和基于管理决策与优化分析的MES、CIMS必须得以融合。
3、开放自动化技术实现互联基础3.1开放的接口互联要实现柔性制造,必须打通横向与纵向的设备瓶颈,必须借助于开放的接口,工厂集成的瓶颈在于两个维度的考量:在横向集成设备难点在于不同公司的设备自动化组件供应商不同,总线标准不同,软件平台的不同,这是需要打通的第一个数据交互的环节,否则,无法实现集成的生产线将无法达成同步控制和高效的生产。
取消传统生产系统的中间搬运或机台间的离散输送,从而实现连续的高效生产。
在纵向则需考虑不同的产品之间的互联,实现从传感器到控制器到管理级的集成,这需要跨越实时域到非实时域数据的交互。
3.1.1实时以太网技术实时以太网可以解决生产效率的问题,也可以实现在实时域和非实时域的数据集成。
目前,基于软实时设计的架构可以从这个角度来实现垂直方向的集成,水平方向同样可以,例如:POWERLINK、PROFINET、Ethernet/IP均具有这样的能力,在uS级的分布式运动控制来实现设备级高速高精度加工、在不同控制器、车间级实现数据的横向与纵向连接。
POWERLINK即是一个典型架构,可以采用Windows、Linxu上的软件直接驱动集成,这样就可以保证对于低实时性需求的管理级网络与高实时性的运动控制网络集成,POWERLINK网关用于区分其不同的数据调度。
图1 POWERLINK架构示意图3.1.2OPC-UA实时以太网解决互联的问题,而OPC-UA则解决连接中的数据访问标准接口,在应用级的接口统一标准,对于来自不同厂商的控制器,OPC-UA提供了MES、SCADA系统对于不同设备的数据采集应用层规范,这确保管理系统能够有效的获得数据并服务于管理数据的优化。
3.2开放的软件柔性的制造工厂的基础开放性是对网络开放性的需求,而如同在机器领域一样,不同行业的应用也会不同,尤其是当自动化生产系统与管理系统融合时会存在较大的差异,难点在于通常的自动化系统其采用的RTOS和嵌入式开发平台工具等均基于与传统管理系统不同的架构,这使得两者融合就会非常难,往往会出现自动化的人不了解管理软件、专家软件的应用,而专家软件、管理软件又不了解自动化软件,这里形成很大的难度,而一些领先的自动化厂商在这方面取得了不菲的研发效果。
3.2.1仿真建模MATLAB/Simulink这一工具对于很多行业工艺软件、控制算法的研究非常实用和专业,而在过去,从MATLAB/Simulink到PLC之间存在着鸿沟,在计算机上仿真的往往无法直接在PLC上使用,而需通过手动的代码转化移植到PLC上,而这两个领域的工程师又往往是代表不同的领域,Mathworks在2008年的SimulinkPLC为PLC提供了C代码,2012年推出ST结构文本的代码生成功能,这使得原来传统的PLC可以直接进行代码开发,B&R的AutomationStudio即有达到一键生成的能力与Simulink很好的对接,这确保了在不同的行业工艺算法可以被快速移植到PLC的运行。
3.2.2EPLAN为了实现工程范例,EPLAN也与诸如贝加莱AutomationStudio这样的软件实现对接,可以将来自自动化厂商的配置图转化为电气接线图,同时基于EPLAN的配置也可以导入到自动化开发平台实现配置的生成。
这一工具旨在降低工程量。
3.2.3三维软件的集成这是更为普遍的做法,例如:不同的3D或者AutoCAD这样的软件可以为机械加工生成G代码,直接为通用运动控制架构下的CNC和机器人系统所接受,从而实现设备的全线集成。
开放的软件不仅仅局限于仿真建模、工程图纸、三维集成,也包括通信、安全等,这一切代表着自动化与管理系统、行业专家系统的融合变得更为密切,必须在更为广泛的领域来实现对此的集成,以确保更为广泛的生产互联。
4、集成平台实现系统无缝连接对于工厂的集成,平台架构变得更为重要,这与传统的单机设备开发工具不同,新的集成开发平台需要在深度与广度方面的集成,深度对于集成开发平台包括行业专业库的标准化与开放的自定义库实现能力,而广度则在于满足互联、开放的软件接口、数据交互功能的设计,B&RAutomationStudio即是此类平台的典型4.1核心在软件集成工厂的集成从设备的智能化到产线互联,互联也包含了规划的软件集成,而这一切则是需要软件的互联而非仅仅硬件的互联。
对于CNC&Robotics、定位控制、安全、液压,这些在传统架构下完全不同的控制而言,集成架构是可以在同一控制器的统一软件规划下无缝连接的,这确保了机器功能更为丰富的同时使得生产的效率在互联基础上实现更高的升级。
无论是智能设备到产线,还是产线到规划的工厂,这些必须通过软件进行耦合,任何行业的特殊性最终必然通过软件形成来体现。
5、物流供应技术改变生产组织由于工厂的互联和生产组织的变化,原有的归于不同产业的系统也被纳入到现今的系统中,例如:机器人、物流设备。
传统上,机器人本不被纳入自动化领域而归属于机械产业,物流也是一个独立的行业,而今天,新的工厂使得这一切与自动化更为紧密的结合。
5.1机器人的在线物流机器人应用最大的贡献实际上是它使得工厂的机台间的衔接变得更为自由,由于生产速度越来越快,依赖于人工已经无法胜任这样的工厂输送频度,并且人工的额外扩充也在成本越来越高的时代不大现实,即更快地输送满足生产的节拍。
另一方面,高自由度机器人在空间使得原有的生产机台组织变得更为自由,因为,机器人可以通过设置参数来实现空间的物流搬运、加工辅助等,而无需机台、机械设置的变化来实现,例如AGV输送使得传统的按照生产工件安装流程的大型物流输送变得更为简化,生产也变得更为柔性。
5.2柔性物流系统物料供应今天变成了柔性制造的核心问题。
我们探讨生产系统的自动化集成,然而,如果生产的物料供应不能按照生产所需实现自动给料、配送,那么,这样的智能生产就失去了意义,包括制成品如果无法快速被送入仓库进行分类存储和输出,那么一方面会产生上游无法给下游提供物料而生产无法供应,另一方面高速生产堆积在产线的产品阻碍了生产的延续。
这是为什么物流今天也被纳入自动化领域的一个重要原因。
6、信息技术集成打通生产与管理国家关于“两化融合”的战略是为了解决这些生产系统的连贯问题,今天很多事实证明,这的确是一个瓶颈,我们讨论过很多自动化行业的理念如Industry4.0、智慧工厂、数字工厂等,这些在先进的企业可以初步实现,然而对于大部分传统生产而言,这依然是任重道远的发展过程。
6.1MES集成很多企业的MES系统起源于IT产业,这使得他们对于自动化技术缺乏了解,而自动化厂商则不对MES进行了解。
这是一个瓶颈,如何让MES与自动化融合则需要双方的紧密合作。
MES处理生产工厂的数据,但目前仅限于粗放的生产排产、质量控制、看板等在线管理功能,不能更为深入地反映生产和管理的需求,很多MES仅仅停留于对原有来自欧美工厂的标准模型的应用,而这些模型来自于良好的数字化基础以及管理实践的基础。
打通MES系统和自动化系统需要自动化系统先行打破原有的开放的通信、软件互联,实现数据基础—数字化,否则,又是空中楼阁的智能工厂。
6.2能效管理在基础数据之上,我们可以实现能效管理,对工厂的生产流程中的电力、蒸汽、压缩气、水、原材料等进行供应量、供应时间的监控,能效是目前工厂效率提升最易于实现的部分,可以被纳入智慧工厂一期生产柔性项目。