教育大数据论文

教育大数据论文

摘要：当学生与与教学内容进行互动时，他们将会留下“数据碎片”，这些数据碎片能提供有关学生学习过程的线索。我们现在可以通过学习管理系统、社交网络和其他媒体收集和追踪这些数据，并以此考量学生关于课程内容是如何解释、考虑、并得出相关结论的。这些信息亦被称为大数据。它在一定程度上将会颠覆现存的学生与老师之间的互动方式。好处在于，它也许能创造出教学史上的新奇迹，比如真正的实现个性化教学，尤其是在互联网学习产业。坏处在于，大数据时代的兴起带来了许多风险和道德困境。关键词：大数据，教育，互联网学习，预测，隐私，个人信息一、什么是大数据

大数据是指大量的信息通过各种途径（通常是网络），每分每秒都在不断流动的数据。它的数据量过于庞大、结构异常复杂、而且时刻都在动态变化，因此任何传统的工具均难以对其进行采集和管理。人类存储信息量的增长速度比世界经济增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度比世界经济增长速度快9倍[1]。因此许多专家试图找到更快、更具扩展性的解决方案来存储和处理这些巨大的数据。

那什么是教育领域的大数据？我想它的“大”在于其规模和意义，在于其基于大量数据的分析和预测，在于所有的教育资源。比如：在关于学生的各种统计测量中，学生的个人背景、学习方式、生活方式、思维方式、学习成绩、环境因素等，这些都是教育中的

大数据，并以数据的方式保存，并加以分析利用。

二、教育中的大数据包括三个方面：数量、速度和种类

1.数量：大数据可以是数千名学员参加同一课程所产生各种的数据，可以是数千名教师教授相同课程的教学经验。产生的这些数据无论对错都可以利用，因为大数据允许错误存在[1]。随着时间的推移，它还可以揭示出与单个学生相关的多个数据点。

2.速度：基于互联网、移动互联网的快速发展所带来的巨大便利，在教育大数据下学生和组织机构能实现实时快速访问数据。想象一下，一个学生在一场综合性的评估考试中进入到一个不可逆转的错误模式下，由于大数据的快速反应和强大的分析能力，将会迅速为他提供基于他过去的学习模式和从其他成千上万的学生也未能完

美回答这个问题时所实施的成功的战略补救方案和丰富的选项。对学生使用过程的快速分析，教师也会迅速地对评价体系做出相应的调整，实现真正的客观公正。

3.种类：大数据将不同背景的学生连接起来，编织出更加广泛的数据网络。这样我们就能看到学生的表现与所处环境之间的关系，以及与学生教育具有相关性的所有信息，实现真正的综合性评价。

三、大数据时代下有望解决教育问题的几个方法

1.反馈：学生、教师、学校、社会等反馈出的一切与教育教学有关的信息数据，都是我们走出下一步的数据支撑。比如对于学生或者研究者而言，经常有人可能会在一个研究课题上失败，但他不知道为什么失败。当他可以用大数据中提供的资料来纠正自己的错

误，以便他能再次取得成功。利用自己产生的数据判断自身算法和参数的选择的有效性，并实时调整，持续改进自身表现。

2.动机：如果你以一个全面的方式实现大数据，学生可能更加热衷于参与到生产数据的过程，即学生主观上更加积极主动的参与到教学活动中。因为无论他们做法是否正确，其产生的结果都会成为数据的一部分，而不是毫无用处。

3.个性化：现今互联网学习方式就是开发人员简单的根据学习者的个人需要开发出一套个性化课程供他们学习。大数据将进一步完善这种学习方式。更加高效、个性化和出色的互联网学习模式将会诞生。

4.协作：通常情况下，来自多个部门的专家必须凑在一起，不断完善教育数据，才能让教育管理系统处于正常运作状态。但是在大数据时代，人人都是数据，实现一个真正的无组织的组织，实现真正的全民协作、思维的大碰撞，形成变革未来的力量[2]。

但是在赞赏大数据给教育带来的好处时，我们必须要诚实地相信它存在的风险，在某些情况下它带来的危害可能会大于它带来的好处。

四、互联网学习模式下的大数据带来的挑战

教育是最廉价的国防，足以说明如果一个国家的教育出现安全问题，那带来的影响是多么的大。在坏人或对手手中，大数将会带来更大的伤害。下面是一些涉及教育大数据的风险和发展障碍：

1.隐私：斯洛登事件后人们对自身隐私越来越重视。像谷歌这样

的网络巨头公司已经将他们的网络服务扩展到电子邮件、文档存储和处理、新闻，网页浏览、定位，照片共享、语音邮件、社交网络、学术搜索和其他任何能引起用户兴趣的服务。他们几乎能获取用户所用的个人信息，他们将这些信息收集、存储和交叉引用。即使在某一个网站暴露一方面的个人信息，基于互联网的大数据就会从不同的数据来源将单方面的个人信息组装成一个全面的个人信息。因此，教育领域的大数据必须保留部分空间，允许按照人的愿望进行塑造。否则大数据将会扭曲教育最本质的东西，即理性思维和自由选择。

2.非人性化：大数据是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，因此在人类发展历程上，人类仍需要扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分有必要的，因为这些特性的另一头就是人类的创造力、直觉和天赋。大脑混乱运作带来的屈辱和固执，偶尔也能带来成功，或在偶然间促成我们的伟大。

3.相关性与因果关系：大数据强调数据之间的相关性，而不是因果关系，有时候甚至会忽略因果关系。但是人类历史以来正是追求因果关系才能有今天的成就，如果大数据导致我们只关注相关性，而不注重因果关系，这也许是一个灾难。教育培养的是人才，而不是只懂程序式操作的机器。

由于教育中的大数据是不断发展的，因此很难定性的指出它各方面的问题。技术彻底改变了当今的教育方式和工作方式。充分利用大数据在教育领域带来的机遇，这是我们进军教育强国的机会，我

们应该牢牢把握。现在我们可以从无数的教育管理系统中获得大量的数据，但是我们应该明白这些数据能给我们带来什么，能告诉我们什么，我们都应该要有一个清醒的认识。展望未来，大数据可能会给一个国家的教育带来机遇与挑战并存的情况，因此，在教育领域我们不能一味的对大数据高歌赞扬，还应该冷静地听听那些窃窃私语。

参考文献

[1] [英]维克托·迈克-舍恩伯格，肯尼思·库克耶著。盛杨燕，周涛译。大数据时代[M]。浙江：浙江人民出版社，2013

[2] [美]克莱·舍基著。胡泳，沈满琳译。未来是湿的：无组织的组织力量[M]。北京：中国人民大学出版社，2009：44-45