智能制造在钢铁企业中的应用

智能制造在钢铁企业中的应用
摘要：本文主要结合我国目前钢铁企业发展的实际情况分析、智能制造在我国
当前钢铁企业中应用与发展的难点和建议以及智能制造在我国钢铁行业中的应用
分析，从多个角度出发，提出具体的可行性方法。

关键词：智能制造；钢铁企业；应用分析
引言
从我国当前钢铁企业智能制造应用的视角情况来看，仍存在一些问题，包括技术创新力
度不足、引进技术本土化进程缓慢、缺少完善的技术管理体系以及人员素质有待提高等方面。

钢铁企业与相关人员要进一步落实好智能制造应用的具体要求，结合问题成因，制定更为有
效的改进措施。

从而不断提高工作展开的效率和质量，实现我国钢铁行业的进一步发展以及
智能制造的进一步发展。

因此，本文针对问题，探讨智能制造在钢铁企业中的应用。

一、我国目前钢铁企业发展的实际情况分析
随着我国社会、经济以及城市化水平的不断发展，对钢铁资源的需求也在不断增加。

而
在我国的钢铁制造中，也针对国外的一些先进技术与先进工艺进行了引进，很大程度上提高
了钢铁制造的产量，包括钢铁的质量也在这个过程中得到了改善。

但是在技术、工艺以及产
量的不断发展中，钢铁行业也暴露出了一些新的问题。

包括钢铁产品的同质化等。

同时，在
这样一个问题的导向下，也导致了市场对钢铁需求的下降，出现了明显的钢铁产能过剩问题，形成了钢铁生产与需求的矛盾。

基于此，一些钢铁企业希望通过不同的钢铁产品来进行改善。

但是在这个过程中却出现了大量的钢铁资源的浪费。

虽然短期内是取得了成效，但却并不利
于钢铁行业的长期发展。

二、智能制造在我国当前钢铁企业中应用与发展的难点和建议
（一）智能制造在我国当前钢铁企业中应用与发展的难点
随着我国互联网技术与计算机技术的不断发展，各个行业都在向着“智能化”的方向转型。

这既是行业的选择，也是时代的选择。

但是在这一转型过程中，仍不可能是一帆风顺的，也
暴露出了各种各样的问题。

我国现如今虽然在向智能化方向转型，但是智能化的技术却并不
是完善的，再加之技术创新能力的不足，都限制了智能制造的进一步发展。

同时，在智能制
造的实际应用中，云计算与物流网更是有待完善，需要进一步协同好钢铁企业，提高二者的
默契度。

此外，就一些国外引进的新技术而言，本土化的进程仍有待加快。

虽然引进了技术，但是由于本土化发展的缓慢，也使其无法在实际应用中发挥出应有的作用。

从钢铁企业智能制造的机械设备应用来看，我国目前尚不具备完全的自主生产能力。

尤
其是一些关键设备，还需要依靠国外的出口。

包括关键的元器件、传感器等。

此外，从我国
钢铁企业的发展规模来看，企业的数量是十分多的。

并且在不同企业之间，也存在着严重的
智能制造水平差异。

因此，便给智能制造的整体实施带来了困难，使其无法进行更进一步的
推动。

同时，由于传统思维的限制，加之部门钢铁企业对智能制造认识的缺乏，也导致了企
业管理制度的不完善，相关的技术人员水平更是参差不齐。

总体来看，仍是任重而道远。

（二）智能制造在我国当前钢铁企业中应用与发展的建议
针对以上问题，首先需要提高钢铁企业对智能制造的认识，并基于此不断完善管理制度，以及人才培养制度。

同时，也要利用好教育资源，积极推动校企合作模式，通过教育工作来
打造高素质的智能制造人才。

其次，要进一步推动本土技术的研发以及引进技术的本土化进程。

“科学技术是第一生产力”，钢铁企业要成立自己的研发部门，大力发展研发人才，提高
技术的创新力度。

最后，还需要从整个行业的角度出发，提高行业的整体水平，加强行业发
展的规范性，形成统一的标准，营造良好的外部环境。

三、智能制造在我国钢铁行业中的应用分析
（一）智能制造在我国钢铁行业生产与物流管理中的应用
在目前钢铁企业智能制造的生产管理中，一般会借助激光测距以及RPID等物联网的相关技术来构成钢包的管理系统。

通过这一管理体系的构建，也能够进一步推动钢包管理系统与
炼钢等相关数据资料的结合，促进针对钢包控制管理系统的开发。

主要包括钢水温度管理模块、出钢包跟踪模块以及配包模块等。

同时，在这一系统应用的基础上，也能够实现对钢包
的实时监控与识别。

针对钢包的周转效率、周转速度以及出钢率进行进一步的提高。

从这一
系统应用的实际情况来看，当每日的钢产量达到了43炉之后，随之的钢包周转率也能够提
高0.7炉左右，而出钢的温度也会降低11℃。

在很大程度上改善了钢铁企业的运行效率以及
钢包管控率。

从我国钢铁企业的智能物流管理来看，通过RPID以及GPS等技术的应用，也能够实现
对车辆的远程定位以及控制管理，进一步夯实运输的基础。

同时，从我国钢铁科技面向钢铁
企业所开发出来的智能物流管理系统来看，在实际应用中，往往能够更好地处理钢铁运输、
钢铁掉盾、钢铁计划以及仓储管理。

并有利于以上内容的同步管理。

同时，在智能化运行以
及多平台的协同操作中，也能够进一步提高运行的效率，降低运行的成本。

现如今，我国钢
铁企业的物流管理已经取得了很大的成效，无论是在效率上，还是在质量上，都展现出了漂
亮的成绩，切实推动了钢铁企业与钢铁行业的发展。

（二）智能制造在我国钢铁行业绿色“智造”中的应用
在我国发展的很长一段时间中，其实都暴露着与生态环境的矛盾。

新中国成立之初，百
废待兴，各项基础设置都需要完善。

一直到改革开放之后，我国的经济增长、工业体系建设
以及基础设施完善都展现了惊人的速度。

同时，我国作为全球范围内的制造业大国，也不断
在制造业上取得令人瞩目的成绩。

但是在经济发展的过程中，我们也看到了日益严峻的环境
问题。

可以说，制造业的发展和工业体系的完善很大程度上是建立在能源与资源的大量消耗
基础上的。

基于此，近些年我国也在不断转变经济发展的模式，希望从追求速度的经济发展
向追求质量的经济发展转变。

对此，国家特此针对钢铁行业制定了绿色发展与可持续发展的
计划，要大力推动绿色智能制造技术的发展。

2016年后，在首钢和宝钢等国企的带动下，钢
铁企业纷纷改革，截止到目前全国便淘汰了9000万吨的炼钢产能。

同时，一些大中型的钢
铁企业也从原有的605千克吨钢综合能耗降低到了目前的574千克。

虽然在这个过程中，一
些小型的钢铁企业仍存在污染排放不达标的问题，但是从整体角度来审视，我国钢铁行业的
能源消耗下降战略确实取得了显著的成绩。

在我国工信部的大力推动下，从工信部所制定的钢铁工业调整升级规划来看。

我国大大
中小型钢铁企业正在全方面地向着绿色制造方向转变。

并在我国互联网技术与计算机技术的
发展中，实现了云计算、大数据以及物联网技术等新技术的有效结合。

这些技术分别融入到
了钢铁企业的生产、管理、运输等多个环节中。

同时，钢铁企业在云建设的过程中，也进一
步实现了统一的规范。

包括集中制造、分布进行等。

从很多细节来看，钢铁企业的内部建设
正在不断向着科学规划的方向发展。

结束语
综上所述，从智能制造在我国钢铁行业中的应用来看，主要体现在智能制造在我国钢铁行业生产与物流管理中的应用以及智能制造在我国钢铁行业绿色“智造”中的应用等方面。

意在从多个角度出发，针对我国目前钢铁行业智能制造应用的实际情况，分析问题成因，找寻解决方法，制定更为科学、合理的方案策略。

从而不断提高工作展开的效率和质量，实现我国钢铁行业的进一步发展以及智能制造的进一步发展。

参考文献：
[1]李欢，莫欣岳. "互联网+"时代下智能制造技术在我国钢铁行业的应用[J]. 世界科技研究与发展，2017，039（001）：62-67.
[2]唐国兰，吴云忠，钟少贞. 约束理论在企业生产计划建模中的应用[J]. 智能制造，2004（03）：32-34.
[3]董震波. 智能制造技术在钢铁行业的应用[J]. 中国战略新兴产业（理论版），2019，000（005）：1-2.。