用户行为分析解决方案

用户行为分析解决案

目录

一.简介.................................. 错误!未定义书签。

1.特点 (5)

2.功能简介 (5)

二.Webtrends运营分析解决案 (8)

1.分析法论 (8)

1.1.运营分析的核心 (8)

1.2.传统运营分析的不足 (9)

1.3.Webtrends经营分析法论 (10)

2.基础数据 (12)

2.1.Web server日志 (12)

2.2.嵌入代码采集日志 (12)

2.3.基础数据建议 (13)

3.基本分析功能 (15)

3.1.综合访问情况分析 (15)

3.2.频道、栏目和页面分析 (17)

3.3.广告及市场营销活动分析 (19)

3.4.搜索引擎分析 (22)

3.5.产品及服务分析 (24)

3.6.访问来源追踪及地理分析 (26)

3.7.访客行为分析 (27)

3.8.用户群细分 (31)

3.9.流媒体及WAP分析 (32)

3.10.效能分析 (33)

3.11.技术分析 (34)

4.SmartView：在线展示访问情况 (34)

5.自定义报告及第三数据关联 (35)

6.访客历史分析 (36)

7.二次开发接口 (37)

8.其他功能 (38)

三.总体技术案 (40)

1.webtrends体系结构 (40)

1.1.体系结构图 (40)

1.2.系统运行机制 (43)

1.3.与的接口 (45)

2.B/S结构设计 (46)

3.安全管理 (46)

4.审计管理 (47)

5.回滚分析 (47)

6.备份及恢复 (47)

7.自动运行，无需人工干预 (48)

8.分布式体系 (48)

9.支持多种日志文件 (49)

10.分析性能 (51)

四.Webtrends竞争优势 (52)

1.基础数据精度 (52)

2.基础数据安全性 (53)

3.分析精度 (53)

4.行为分析模型 (55)

5.访客历史跟踪 (55)

6.可扩展的分析报告体系 (56)

7.分布式计算能力 (57)

五.关于webtrends (58)

1.webtrends公司 (58)

2.WebTrends的客户 (59)

2.1.国外客户列表 (59)

2.2.国客户列表 (60)

3.获奖情况与业界评价 (61)

一.概述

1.webtrends特点

作为分析行业全球市场占有率最高的同时最值得信赖的分析工具，全球数以千计的企业级用户，包括半数以上的财富和全球500强企业，正在依靠WebTrends评估并且优化他们的运营表现。

Webtrends开创了分析领域，从第一代的流量分析到第二代的访客行为分析，并基于此发展到第三代的经营分析，目前还是它最独到及领先的地。

Webtrends运营分析的特点在于将客户的在线行为与业务、商业结果挂钩，弥补了传统运营分析的不足。Webtrends能够展现容组织、架构、业务流程及访客行为这四个面因素相互之间的影响及关联，揭示应如调整这些因素以促进及优化业务、商业结果，并同时可以与后台业务数据库、CRM等第三数据源进行关联分析，已经达到了商业智能分析的高度，并不仅仅是流量的分析。

2.功能简介

Webtrends运营分析解决案涵盖市场活动效果分析、搜索引擎效果分析、商业分析、容效果分析、导航分析、客户分类、客户自助服务分析等七大领域，对策划、产品开发、网络营销、在线商务、客户服务等多个运营环节提供完整的分析支持。

这七个领域并不是相互独立的关系，而是互相关联的环节。例如对站外投放广告的深入分析（访客来源、达成的销售额、投资回报、与其他渠道广告效能的比较），就有可能涉及到市场活动效果、搜索引擎效果、商业分析、客户分类等多个面。

从以上七个领域出发，WebTrends能够为市场部门、产品部门、运营部门、开发/维护部门等各个部门提供他们关心的面和角度的访问分析报告。总的来讲，分析功能分为以下几个层面：

1、容的正确性、有效性、可获得性

偏重技术层面的分析，典型的报告有：性能（服务器负载均衡、网络带宽使用情况、服务器响应时间）、错误（客户端错误、服务器错误等）等报告；

容改版前后的效果评估等。

2、访问行为和趋势分析

访问者使用的操作系统、IP地域信息、分辨率、上网设备、FLASH版本、浏览器版本等客户端基本数据。

访问者的访问行为特征，包括：停留时间，查看页面数，访问次数，访客/访问/页面/请求等的时间/历史变化趋势等。允创建复杂的分类规则，获得针对特定客户群的目标信息。显示各类客户群的不同的目标、偏好。访问者时、如转化为客户。

3、容的受欢迎程度、访客访问路径和导航情况

从不同的粒度（参数、页面、栏目）考查网页容的访问情况，确定每个web 页面的投资回报率；分析访客对真实的访问路径是什么，注册/产品购买流程设计是否带来了高的转化率，以及容、导航设计是否合理，是否符合客户体验要求。了解的访问者对容的反馈，以及他们如和时转化为客户。

产品经理可以确定哪些容带来了高质量的访问？哪些容使访问者迷惑？以及哪些容促使他们离开站点？访问者在注册、购买和支付过程中的什么地离开了?哪些特

定的路径带来了转化率?

4、营销情况分析（当次及历史）

包括搜索引擎分析、站上广告、市场活动分析、流量引入分析、访客特征分析（地理信息、Top访客、新旧访客等），分析营销活动和销售规划的每个细节。

哪些搜索引擎和关键字带来最好的效果? 搜索引擎带来的访问量中有机列表和付费搜索广告活动各占多少百分比? 您最重要的容是否通过搜索引擎传递给了目标受众？站点是否针对搜索引擎作了优化?

确定哪些营销活动是成功的，哪些不成功？营销活动带来的访问贡献是多少？哪些广告活动带来重复的访问和重复的转化?

5、客户分类（当次及历史）

从不同的分类属性，例如人口属性（性别、年龄、地域）、业务属性（根据业务区分客户群）等式区分及跟踪各类客户的行为偏好，例如不同客户群体的浏览偏好；结合客户分类及行为进行精细化营销及跟踪服务等等。

6、商业分析（当次及历史）

每类产品和产品类别的收入，哪些产品和产品类别的利润最高? 各类产品的销售期及客户购买间隔？各类产品的购买转化率？哪类产品最受客户欢迎？

自助服务办理/在线购买习惯：客户在哪里完成或者放弃服务办理/产品购买过程？您的在线业务中有多少来自于新访客？多少来自重复访客? 新购买者/重复购买者的购买行为及爱好产品？最有价值的客户群是哪些？哪些地理区域的访客最有价值?