移动平均法 教学ppt
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信息安全技术
期数大小的影响 N越大，则平滑效果越好，但会对序列的变 动不敏感；
N越小，越能够反映序列的波动，但无法有 效呈现长期的变化趋势
信息安全技术
Biblioteka Baidu为奇数
需要一次移动平均，就可以作为中间一期的趋势代表值 N=2k+1时，移动平均后的序列值就能够对齐时期K。所以 ，在大多数应用中，我们都选取N为奇数进行移动平均。
信息安全技术
移动平均法
目的
消除时间序列中的周期变动和不规则波动的影响 以便呈现出时间序列的总体发展趋势（即趋势线） 然后根据趋势线分析序列的长期趋势
应用：当产品的需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因 素时，移动平均法能够有效地消除预测中的随机波动，非常有用。
信息安全技术
简单的移动平均（一次移动平均和二 次移动平均） 加权移动平均 移动平均比率法
信息安全技术
简单移动平均（预测值等于前N期数据的平 均值）
信息安全技术
适用 呈水平趋势 序列的变化不大（即方差比较小） 没有明显的升降趋势和循环变动
Tips：预测下一期的序列值，更多期的预测将会产 生更大的误差
信息安全技术
期数的选择
❖使用移动平均后，序列就变得更加平滑
，期数N越大，平滑效果就越好
信息安全技术
N为偶数
信息安全技术
移正平均
序列存在季节性变化，而且季节周期为偶 数（比如一年4个季度和12个月份的周期） ，此时在移动平均时需要移正平均
信息安全技术
存在的问题
1、 即加大n值，会使平滑波动效果更好，但会使预测值 对数据实际变动更不敏感 2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平 均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致 将来更高或更低的波动 3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录
期数大小的影响 N越大，则平滑效果越好，但会对序列的变 动不敏感；
N越小，越能够反映序列的波动，但无法有 效呈现长期的变化趋势
信息安全技术
Biblioteka Baidu为奇数
需要一次移动平均，就可以作为中间一期的趋势代表值 N=2k+1时，移动平均后的序列值就能够对齐时期K。所以 ，在大多数应用中，我们都选取N为奇数进行移动平均。
信息安全技术
移动平均法
目的
消除时间序列中的周期变动和不规则波动的影响 以便呈现出时间序列的总体发展趋势（即趋势线） 然后根据趋势线分析序列的长期趋势
应用：当产品的需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因 素时，移动平均法能够有效地消除预测中的随机波动，非常有用。
信息安全技术
简单的移动平均（一次移动平均和二 次移动平均） 加权移动平均 移动平均比率法
信息安全技术
简单移动平均（预测值等于前N期数据的平 均值）
信息安全技术
适用 呈水平趋势 序列的变化不大（即方差比较小） 没有明显的升降趋势和循环变动
Tips：预测下一期的序列值，更多期的预测将会产 生更大的误差
信息安全技术
期数的选择
❖使用移动平均后，序列就变得更加平滑
，期数N越大，平滑效果就越好
信息安全技术
N为偶数
信息安全技术
移正平均
序列存在季节性变化，而且季节周期为偶 数（比如一年4个季度和12个月份的周期） ，此时在移动平均时需要移正平均
信息安全技术
存在的问题
1、 即加大n值，会使平滑波动效果更好，但会使预测值 对数据实际变动更不敏感 2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平 均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致 将来更高或更低的波动 3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录