大数据对信息资源管理影响

大数据对信息资源管理的影响

随着数字空间和智能环境的发达，越过大数据海洋蕴藏着无限新价值的新大陆在这一刻也正在继续扩大。大数据意味着要利用所有可以利用的数据，同时要寻找所有数据之间有意义的关系和模式。大数据时代的到来让信息资源管理面临着全方位的新挑战。

首先的新挑战是新工具的使用。在大数据时代，非结构化数据的增加使得各类传统的成熟的关系型数据库已经不能够适应非结构化数据分析的需求。为此，许多互联网企业已经开始利用基于hadoop等开源工具进行非结构化数据的信息资源管理。可以预见到，未来在非关系型数据库之上，还会有内容、业务分析以及市场营销工具等方面的更多新工具使得信息资源管理得以优化，适应时代要求。

其次，把握大数据时代下各类新技术的关联，是如今信息资源管理面临的又一挑战。财务数据、管理数据、各类主数据、社交数据、流程数据、用户反馈数据……各类数据在大数据的特征上不尽相同，而唯有将其合理分类区别对待，并将其科学的有机整合，才能将大数据变为大资产。同时，我们也应该看到各类技术的关联性，如移动让信息的入口无处不在、信息的量更加大和类型复杂、云计算实现的全球共享以及社交带来的网络发展，应该统一对待这些新的技术和趋势以寻得更大的信息资源管理方法的创新。

然而我们也要意识到，大数据是信息资源管理的补充，但不是全部。在引进大数据分析技术时，我们应该重视与原有的信息资源管理团队的融合，以达到最大限度地利用内部资源挖掘信息的价值。信息资源管理从业者需要对大数据分析和应用进行更明确的分类，并将原有的数据管理或商业智能分析等技能加以创新，应用到大数据的信息资源管理中来。

大数据时代的来临推动了企业的变革，促进了经济的发展。它不断创造着新价值，带来一些基于数据分析的新商机，一个数据分析产业，一个基于应用数据分析的智能产业将在未来快速成长，一批批新人才也将崭露头角。在这个新的时代，我们不能落后于时代潮流，一方面我们要培养好重视信息的文化，鼓励消费数据，绝不随意扔掉数据；另一方面，大力培养大数据管理和分析人才，正确利用大数据，挖掘有效信息。大数据的信息资源管理，路漫漫其修远兮。