购物中心大会员及大数据平台体系建设解决方案

零售大数据 平台
数据加工处理 线下数据采集
数据应用接口集 线上数据采集
第三方数据补充
跟踪场内消费者线上线下行为，采集场内消费者数据，并整合第三方消费者数据 对数据进行加工处理形成数据应用接口集
• 购物中心加入零售大数据平台，强化自身数据加工处理能力，更扩充了自己的会员数据，增加对于大会 员的认知
• 经营数据 • 会员数据
智能POS支持
移动支付、应用统一安装
移动支付触点及监控
• 支持移动支付 • 获取详细交易记录
消费者识别
• 支持用会员卡、手机号等主动搜索 识别消费者
• 主动添加消费者信息
*进店消费者情况反馈和消费者推荐
• 对于消费者整体情况的反馈 • 对于个体消费者的分流推荐
• 零售大数据整合线上线下零售数据，形成最大的第三方零售行业数据库，在确保各方利益的情况下，做 出数据增值
1• 包括Wi-Fi 轨迹数
据的加工能力，交 易数据的挖掘能力
2• 来自于其他地产和线
上的加工后的消费者 偏好数据
• 以消费者为核心，重点关注三类数据，从线上到线下，全面分析和掌握消费者的动向
传统
用户画像
• 积分会员卡
线下 精准
• Wi-Fi自动感应 • 会员卡登记 • 虚拟会员卡使用
线上 精准
• Cookies • 会员账号信息 • 虚拟会员卡
购物中心体验提升 O2O的连接点
打通线上线下身份 线下轨迹感应
• 消费者休闲时的免费上网环境，体验提升
• 扫码查询商品 • 移动支付流程快捷支持
• Wi-Fi登陆时的身份验证，获取手机号和MAC 地址的匹配
• 感应手机Wi-Fi搜寻信号，感应消费者线下 移动的轨迹
• 智能POS支持移动支付，避免移动支付环节不受控，获取详细交易记录，同时作为消费者接触点，可以 提供消费者识别和个性化消费者服务。
消费能力中
根据购物中心区位差异，可以补充 20%~70%的无信息会员数据 eg:朝阳大悦61.9%的Wi-Fi会员可以 找到线上数据支撑
• 利用消费者身份标示信息，匹配 全网线上数据，补充消费者特征
• 手机号、MAC地址、邮箱、 Cookie等
购物中心A
1• 自身全量数
据加工后读 取使用
购物中心A Wi-Fi数据
• 手机号、 MAC地址
• 行为轨迹
A数据
线下零售数据
2• 会员的属性、
线上线下消费 偏好信息
根据购物中心区位差异，可以补 充20%~70%的无信息会员数据 eg:朝阳大悦61.9%的Wi-Fi会员 可以找到线上数据支撑
线上零售数据 零售大数据平台
个人识别ID
区别不同消费者身份
姓名：张XX
手机号
手机MAC地址 特定会员卡号
邮箱:ab@XX.com
Cookie
综合特征及消费倾向
描述消费者综合生活情 况
22岁~25岁 女 白羊座 综合消费-中 国贸商圈
马六 英短 无小孩 刚工作
消费品类倾向-女装
描述消费者对某一品类的喜 好
英伦 OL 欧美 Veromoda 爱慕
• 购物中心作为传统的交易平台，其管理办法对于交易把控不足，平台价值正在逐步被削弱
核心优势
购物中心
实体的体验感，仍能吸引消费者到购物中心来消费
存在问题
线下传统手段所限，平台价值慢慢被引流价值所取代
• 线下消费者匿名，只能看来了多少客流，多少转化率 • 交易环节仅把控支付，没有完整的交易信息
• 有信用背书，没有信用评估互动机制
会员体系建设
• 增加会员建设渠道 • 完成消费者整体分析并支持
经营决策
• 完成消费者个性化营销 • 支撑门店经营分析
• 通过建设触点、大数据平台和大会员体系，帮助购物中心构建自身核心能力及平台能力。
原有数据
触点 1 采集数据
购物 中心
门店
3 经营支持：客群分析和经营分析
3 个性化服
务及营销
大会员 2 完成数据加工
强化消费者价值 对消费者
提升平台价值 对商家
• 将到店消费者变“非匿名” • 完整把握消费者数据 • 提供更加完善和开放的会
员服务
• 提升消费者服务能力，增
强消费者到场的吸引力
• 提供给门店更多的经营活 动支撑
消费者触点建设
举措
• 更多接触到消费者渠道 • 更多消费者数据采集渠道
大数据体系建设
• 全面采集消费者数据 • 进行经营分析的基础 • 进行个性化服务基础
品牌维护 会员体系
线上直接 发生交易
微信
提供：会员体系、微商城+微信支付
线上点餐/ 扫码
线上交易 支付
取代线下 交易
阿里
提供：淘点点、淘宝微淘、支付宝
前者难以阻止，只能强 化自身，后者坚决避免发 生，禁止使用
• 为了避免成为“线下试衣间”，购物中心需要强化自身的会员体系，并提升自身的会员价值。
目标
提供支撑
大数据平台
外部数据
• 提供全套解决方案帮助购物中心构建自身能力：包括Wi-Fi布设、智能POS、移动应用及支付、零售大 数据Hale Waihona Puke Baidu台和大会员平台
Wi-Fi布设
智能POS
移动应用及支付
零售大数据平台
大会员
• 触点建设是数据采集的基础，同时也是进行消费者服务的个性化终端
Wi-Fi布设
• 保持网络畅通 • Wi-Fi身份验证 • Wi-Fi登陆点 • Wi-Fi线上数据
行为跟踪
• 偶尔人工统计
• Wi-Fi轨迹 • 进店记录 • 停留时间
• 登陆 • 浏览、点击、停留时长 • 收藏、放入购物车
交易记录
• 商户上报
• 智能POS机匹配会员 • 多种形式：线上支付、
Wifi识别匹配
• 订单记录 • 物流信息
• 利用消费者身份标示信息，匹配线上数据，获取消费者特征信息，支持初始化数据应用，支持个性化营 销应用
记录
智能POS
移动应用及支付
• 支持消费者购物 中心服务
• 支持移动支付和 交易记录
• 消费者服务推送 接收点
• 支持移动支付 • 交易记录 • 支持未来大会员
应用识别会员
• Wi-Fi布设，除了提供更好的消费者体验服务，核心在于可以跟踪线下轨迹，并通过手机认证等过程实现 线上线下身份的打通。
• Wi-Fi布设 • Wi-Fi登陆点设计 • Wi-Fi触点管理
线上平台
相较能力
线上较强的数据采集和平 台把控能力，确保自身收益
• 完整的会员体系，明确知
道自己的价值
• 完整的交易把控，参与交
易过程，确保自身收益 • 信用评价体系确保商家逃单
• 微信和阿里巴巴借助会员体系、交易环节的把控优势，想要在线下交易中分走一杯羹，进一步线下交易 的软平台。
线下获取 会员