临床大数据的现状和未来

临床大数据的现状和未来

杭州著云科技李岩

有些人总认为，医院的临床数据还够不上大数据的范畴；也有人认为，这些技术离我们还远；这里，我不做这方面的阐述和论证，公说公有理，婆说婆有理，眼界不同罢了！

当下，很多医院的临床数据中心依然采用传统的做法，当然，从我自己的角度和经历来分析这个事情，基本出于以下几点：

1、软件厂家的推荐

大多数承建临床数据中心的多为HIS软件厂商，这些厂商无论大小，基本上都是采用传统的关系型做法进行设计。优点是产品成熟度很高，搞研发的基本了解一下就能够设计出来；而且研发成本相对较低，总之是你有我也有，好坏只是相对而已。这些软件厂家给用户推荐的时候，当然，都会用成熟的产品来打动用户，一是避免自己冒险，而是迎合客户的使用习惯。

2、传统的关系型数据距离用户更近

客户对传统的关系型在使用和掌握上可以说是更加熟练，平时改改数据，做做报表，使用熟练的标准SQL完成，熟练一些的还可以进行二次开发，使得关系型的数据库更加让他们得心应手，从容不迫。

3、大厂商的难于落地

很多大厂家如INTEL、IBM、ORIONHEALTH等等，这些大厂家在医疗行业可以说是呼风唤雨，提供标准化的解决方案，有一大堆国际客户可以炫耀，但是一旦涉及到落地，那么很多时候都需要医院或者HIS软件开发商来协助完成，因为国内的HIS从来都没有统一的规范，因此他们不会涉足过深。打个比方，他们设计图纸，然后告诉你，盖房子的事情你自己去做吧。如果由他们来做，那么每天按美金计算的成本或者后续组件的成本都会非常高。4、管理决策层的保守

通常临床数据中心的平台成本都相对较高，因为涉及到的东西可以说很多，如ETL、EMPI、统一视图等等；另外，客户都希望在临床数据中心中进行额外功能的扩展，比如说，能否在实现一下报表？这样，领导层在进行项目审批的过程中，总会参考其他医院、软件供应商的信息，即便有心进行大数据方向的研究，但是，求稳和安全性总是放在第一位的，毕竟这都是白花花的银子，即便不好，也不会落下“冲动”或者“不慎重”的把柄！

5、大数据的价值不突出

有些投资人问我，医疗大数据的商业模式是怎么样的？我回答说，国内的模式还不是很清晰，而且，传统行业的医疗数据不能与国外或者互联网行业相提并论，毕竟，医疗数据还没有被政府开放出来，没有明确的法规可以遵循，这些都游走在法律灰色地带，没有谁可以确切的告诉我，说这个医疗数据就是他的！没有宏观的法律支持，现有的大数据商业模式，在医疗行业里面体现出来的只是一部分价值，如医学研究、药学研究、临床路径等等。虽然这些研究的成果会对临床应用产生不菲的影响，但是，医疗数据的价值又何止如此？

回头看看，现在我在临床数据中心大数据的实践已经走在了很多人、很多厂家的前面，这里不再谈及大数据和传统思路的好与坏，只对医疗大数据的未来、价值谈谈自己的看法：

1、临床研究和应用

临床科研无疑是大数据的一个重点，现在，据我了解，国内一小部分HIS开发商都在尝试着着手进行临床数据分析，如针对某种疾病，分析临床、电子病历数据，虽然都是小样本的数

据分析，但依然是迈出了一大步。另外，大数据分析反馈给临床应用，辅助临床也是我现在研究的主要方向；首先通过数据分析优化临床应用；其次，辅助医护人员临床决策；最后，为临床路径研究奠定基础。

2、集中价值

现在，一家医院的临床数据中心里面的数据价值依然属于小样本范畴，即便是上升到区域平台，也不能涵盖医学研究所能涉及到的种种因素。但是，数据集中后，价值的体现不仅仅是针对临床研究上，还有其他的方面。其中，BI就是一种直观的途径，通过对大数据的建模、数据分析，在运营、管理、小范围医药分析上依然具有非常大的价值。

3、为O2C模式提供支持

O2C我认为可以理解为医患模式，现在私人医生、私人诊所等还不是很普及，随着国家政策的开放，这类医护资源的增加，他们需要更全面的了解私有病人的全面信息，那么，只有医疗中心的大数据临床数据平台才能够有技术、能力并且准确全面的提供这样的服务，做到资源共享。

4、为B2B模式提供分析

从临床的角度出发，其实背后涵盖的不只是病人，还有临床用药等信息。同一种化学成分的药品，可能来自不同的厂家；同一种疾病可能服用不同的药物所产生的疗效也是不同的；那么通过临床数据中心的数据分析，药品厂家可以直接获得第一手临床数据。

5、全民模式

临床大数据从技术和应用范畴上来说，最终应该是全民的，无论是从病人的智能设备到医院的医护终端，还是从社区、药店到大型的甲等医院，最终，临床大数据的应用是应该惠民的。与春雨、好大夫等不同的是，来自医疗内部的临床数据更具有权威性，那么提供的服务应该在质量上更好。

其实，我们能够想到的可能还有很多，在此也是抛砖引玉，随着医疗制度的不断完善，势必，大数据在医疗行业的应用也会越来越广泛。