第7章参数估计习题及答案
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第7章 参数估计 ----点估计
一、填空题
1、设总体X 服从二项分布),(p N B ,10<
计量=p
ˆ X
N
. 2、 设 总 体)p ,1(B ~X
, 其 中 未 知 参 数 01<
则 p 的 i
X
__。
3、 设 ,
,n X X 是 μ及 σ2
的 似 然 数12(,,;,n L X X X μσ
1具有分布密度(;f x αX X ,,21为一个样本,试求参数∑=++=∴n
i i X n L 1α1αln )ln(ln ,由∑==++=∂∂n
i i X n
L 1
01ααln ln 得,
α的极大似量估计量为)ln (ˆ∑=+-=n
i i
X
n
1
1α
2、设总体X 服从指数分布 ,0
()0,x e x f x λλ-⎧>=⎨⎩
其他 ,n X X X ,,21是来自X 的样本,(1)
求未知参数λ的矩估计;(2)求λ的极大似然估计.
解:(1)由于1
()E X λ
=
,令
1
1X X
λλ
=⇒=
,故λ的矩估计为1ˆX λ
= (2)似然函数1
12(,,,)n
i
i x n
n L x x x e
λ
λ=-∑=
11
ln ln ln 0n
i
i n
i n
i L n x d L n n x d λλλλλ===-=-=⇒=∑∑
故λ3、设总体,n X 为取自2的极大似
然估计;
[解] (1)2
2i x σ(2πσ=于是22
ln 2i x L σ
2ln d L d σ=令2
ln d L d σ4、设总体,
,n X 为取自, (1)求
未知参数的极大似然估计.
解:(1)令ˆ()E X X X λλ
==⇒=,此为λ的矩估计。 (2)似然函数1
121
(,,,)!
n
i
i x n n n
i
i e L x x x x λ
λ
=-=∑=
∏
1
1
11ln ln ln !
ln 0n n
i i i i n n
i i i i L x n x x x d L n x
d n
λλλλλ=====--=-=⇒==∑∑∑∑故λ的极大似然估计仍为X 。
第七章 参数估计 ----点估计的评价标准
一、填空题
1、 设321,,X X X 是取自总体
X 的一个样本,则下面三个均值估计量
151ˆX =μ
都是总体2、 设X ( A ).
A i X 1
1、设X ,1-i X 2)(μ.
=∴i 1但∑=-n i i X n 1
2)(1μ是2
σ的无偏估计 2、设n X X X ,,21是来自总体),(2
σμN 的一个样本,若使∑-=+-⋅
1
1
21
)(n i i i X X
C 为2σ的无
偏估计,求常数C 的值。 解:
112
2111
1
1
22111
1
222221
22[()][()]
[2]
[2]
12(1)2(1)
n n i i i i i i n i i i i i n i E C X X C E X X C EX EX EX EX C n C C n μσμσμσσ--++==-++=-=⋅-=-=+-=+++-=-=⇒=
-∑∑∑∑
第七章 参数估计 ----区间估计
一、选择题
1、设总体
l ,那
么l 与
a A
C 、2、设总体A C
1、设总体0.95的置信区间.
解:μ的置信区间为2
2
(X Z X Z α
α
-+
05.0=α 9=n 9.0=σ 5X =
0.052
1.96Z =
μ的置信区间为)588.5,412.4(。
2、设总体2
~(,),X N μσ已知0,σσ=要使总体均值μ的置信水平为1α-的置信区间的长度
不大于L ,问需要抽取多大容量的样本。
解:μ
的置信区间为2
2
(X Z X Z αα
-+,
220
2
2
2
42Z Z L n L
αασ≤⇒≥
3、某车间生产自行车中所用小钢球,从长期生产实践中得知钢球直径),(~2
σμN X ,现从某批产品里随机抽取6件,测得它们的直径(单位:mm)为:
14.6,15.1,14.9,14.8,15.2,15.1,置信度95.01=-α(即05.0=α)
解2
α
,
5,n = σ5,05.0==n α 代入得2σ的置信区间为:)3069.0,0199.0(。
均方差σ的置信区间为(0.1411,0.2627)=
4、 设从正态总体X 中采用了n = 31个相互独立的观察值 , 算得样本均值 61.58=X 及样
本方差 22
)8.5(=S
, 求总体X 的均值和方差的90%的置信区间
解:,8.5s ,31n ,95.02
1,05.02,
9.01===α
-=α=α- 0.05(30) 1.6973t =