stata软件meta分析操作详细攻略.
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读书报告
Stata软件在Meta分析中的运用
2018/11/5
1
目录
1 Stata软件简介 2 Stata中二分类资料的Meta分析 3 Stata中连续性资料的Meta分析 4 异质性的处理 5 发表偏倚检验
*
1 第一部分
Stata软件简介
2018/11/5
3
3
1.1 stata软件简介
Stata是一个功能强大而又小巧玲珑的统计分析软
对于有利结局菱形在右 边有效，左边无效；不 利结局则相反。
异质性
*
2.6 连续性资料森林图
无效线
当两均数差值为0时，差 异无统计学意义，故无 效线在0处。
*
2.7 连续性资料森林图
无效线
当两均数差值为0时，差 异无统计学意义，故无 效线在0处。
*
4 第四部分
异质性的处理
2018/11/5
21
4. 1 亚组分析
目前,Stata软件是Meta分析备受推崇的软件, 国外高质量
杂志更倾向于接收Stata Meta分析图形界面。
*
1.2 stata软件界面
工具栏
回顾窗口
变量窗口
结果窗口
命令窗口
*
1.3 stata软件快捷菜单
打开数据
数据编辑
变量管理
数据查看
*
1.4 stata软件界面
导入其他数据
*
1.5 stata软件meta模块
按照用药方式 分为两个亚组
*
4. 1 亚组分析菜单命令
输入亚组命令
*
4. 1 亚组分析森林图
不同亚组的异 质性
总的异质性
*
4. 2 meta回归菜单操作
因变量 协变量
标准误
ReML法
*
4. 2 meta回归结果
P值大于0.05，提示发 表年限与研究间异质性 无关。
*
4. 3 敏感性分析
*
4. 3 敏感性分析
件,最初由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制,现为Stata公司的产品。从1985年1.0 版 问世以来,通过不断的更新和扩充,软件功能已日趋完善。 它操作灵活、简单、易用,同时具有数据管理软件、
统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言
的特点,在许多方面别具一格,和SAS、 SPSS一起并称 为新的三大权威统计软件。
*
2.2 连续性资料数据录入
试验组 样本数
试验组 均数
试验组 标准差
对照组 样本数
对照组 均数
对照组 标准差
作者 发表年份
*
2.3 metan菜单命令
计数资料
连续性资料
效应量
效应量的标 准误
研究标签
年份标签
命令输入
亚组分析
按某种顺序排 列
*
2.3 metan菜单命令
效应量
模型
*
2.4 metan菜单命令
1
SMD
.5
0
-.5 0 .2 s.e. of: SMD .4
*
5.3 Begg法结果输出
调整统计量Z值及 P值。
*
37
感谢大家！ 请对不足之处提宝贵意见！
2018/11/5
38
模型
*
2.4 资料分析结果输出
合并统计量
异质性Q检验 P值
I2 值
*
2.5 二分类资料森林图
无效线 权重
中间短横线代表一 个试验结果的可信 区间，位于横线中 间的小方块代表OR 值。最下方菱形符 号代表纳入全部试 验的综合结果。短 横线/菱形与无效线 相交表示差异无统 计学意义。
95%可信 区间
*
5.1 漏斗图法检测发表偏倚
只能定性的识别发 表偏倚。
*
5.2 Begg法检测发表偏倚（二分类）
方法选择
*
5.2 Begg法结果输出
调整统计量Z值及 P值。
*
5.2 Begg法漏斗图
Begg's funnel plot with pseudo 95% confidence limits 4
Meta分析模块
*
1.5 stata软件meta模块
常用meta分析
累积meta分析
Meta回归分析
漏斗图
敏感性分析
发表偏倚
*
2 第二部分
二分类和连续性资料的meta分析
2018/11/5
11
2.1 二分类资料数据录入
作者
试验组 发生数
试验组 未发生
对照组 发生数
对照组 未发生
发表年份
更改变 量名称
*
1.1 stata软件简介
相对RevMan而言,Stata的Meta分析功能更全面和强
大,该软件除了可以完成二分类变量和连续性变量的Meta
分析,也可以进行Meta回归分析、 累积Meta分析、单个 研究影响分析、诊断试验的Meta分析、剂量反应关系 Meta分析、生存分析资料合并等几乎所有Meta分析方法。 还可以对 发表偏倚进行Begg，s检验和Egger，s检验。
2
logor
0 -2 0 .5 s.e. of: logor 1 1.5
*Leabharlann Baidu
5.3 Begg法检测发表偏倚（连续性）
连续性资料的不 用取对数
图形显示依据 权重大小
*
5.3 Begg法漏斗图
Begg's funnel plot with pseudo 95% confidence limits 1.5
*
5 第五部分
发表偏倚检验
2018/11/5
29
29
5.1 发表偏倚检验
发表偏倚是meta分析最常见的系统误差。通常阳性
结果较阴性结果更易发表，形成了为数不少的“抽屉文
件”，根据发表文献所做的综合分析有可能歪曲了真实 效应。据调查统计，临床试验报告阳性结果的发表率约 为77%，阴性结果发表率仅为42%。因此meta分析必须 对发表偏倚进行讨论。 发表偏倚的检验方法：漏斗图法、Begg和Egger法、 剪补法和失安全系数法。
Stata软件在Meta分析中的运用
2018/11/5
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目录
1 Stata软件简介 2 Stata中二分类资料的Meta分析 3 Stata中连续性资料的Meta分析 4 异质性的处理 5 发表偏倚检验
*
1 第一部分
Stata软件简介
2018/11/5
3
3
1.1 stata软件简介
Stata是一个功能强大而又小巧玲珑的统计分析软
对于有利结局菱形在右 边有效，左边无效；不 利结局则相反。
异质性
*
2.6 连续性资料森林图
无效线
当两均数差值为0时，差 异无统计学意义，故无 效线在0处。
*
2.7 连续性资料森林图
无效线
当两均数差值为0时，差 异无统计学意义，故无 效线在0处。
*
4 第四部分
异质性的处理
2018/11/5
21
4. 1 亚组分析
目前,Stata软件是Meta分析备受推崇的软件, 国外高质量
杂志更倾向于接收Stata Meta分析图形界面。
*
1.2 stata软件界面
工具栏
回顾窗口
变量窗口
结果窗口
命令窗口
*
1.3 stata软件快捷菜单
打开数据
数据编辑
变量管理
数据查看
*
1.4 stata软件界面
导入其他数据
*
1.5 stata软件meta模块
按照用药方式 分为两个亚组
*
4. 1 亚组分析菜单命令
输入亚组命令
*
4. 1 亚组分析森林图
不同亚组的异 质性
总的异质性
*
4. 2 meta回归菜单操作
因变量 协变量
标准误
ReML法
*
4. 2 meta回归结果
P值大于0.05，提示发 表年限与研究间异质性 无关。
*
4. 3 敏感性分析
*
4. 3 敏感性分析
件,最初由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制,现为Stata公司的产品。从1985年1.0 版 问世以来,通过不断的更新和扩充,软件功能已日趋完善。 它操作灵活、简单、易用,同时具有数据管理软件、
统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言
的特点,在许多方面别具一格,和SAS、 SPSS一起并称 为新的三大权威统计软件。
*
2.2 连续性资料数据录入
试验组 样本数
试验组 均数
试验组 标准差
对照组 样本数
对照组 均数
对照组 标准差
作者 发表年份
*
2.3 metan菜单命令
计数资料
连续性资料
效应量
效应量的标 准误
研究标签
年份标签
命令输入
亚组分析
按某种顺序排 列
*
2.3 metan菜单命令
效应量
模型
*
2.4 metan菜单命令
1
SMD
.5
0
-.5 0 .2 s.e. of: SMD .4
*
5.3 Begg法结果输出
调整统计量Z值及 P值。
*
37
感谢大家！ 请对不足之处提宝贵意见！
2018/11/5
38
模型
*
2.4 资料分析结果输出
合并统计量
异质性Q检验 P值
I2 值
*
2.5 二分类资料森林图
无效线 权重
中间短横线代表一 个试验结果的可信 区间，位于横线中 间的小方块代表OR 值。最下方菱形符 号代表纳入全部试 验的综合结果。短 横线/菱形与无效线 相交表示差异无统 计学意义。
95%可信 区间
*
5.1 漏斗图法检测发表偏倚
只能定性的识别发 表偏倚。
*
5.2 Begg法检测发表偏倚（二分类）
方法选择
*
5.2 Begg法结果输出
调整统计量Z值及 P值。
*
5.2 Begg法漏斗图
Begg's funnel plot with pseudo 95% confidence limits 4
Meta分析模块
*
1.5 stata软件meta模块
常用meta分析
累积meta分析
Meta回归分析
漏斗图
敏感性分析
发表偏倚
*
2 第二部分
二分类和连续性资料的meta分析
2018/11/5
11
2.1 二分类资料数据录入
作者
试验组 发生数
试验组 未发生
对照组 发生数
对照组 未发生
发表年份
更改变 量名称
*
1.1 stata软件简介
相对RevMan而言,Stata的Meta分析功能更全面和强
大,该软件除了可以完成二分类变量和连续性变量的Meta
分析,也可以进行Meta回归分析、 累积Meta分析、单个 研究影响分析、诊断试验的Meta分析、剂量反应关系 Meta分析、生存分析资料合并等几乎所有Meta分析方法。 还可以对 发表偏倚进行Begg，s检验和Egger，s检验。
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logor
0 -2 0 .5 s.e. of: logor 1 1.5
*Leabharlann Baidu
5.3 Begg法检测发表偏倚（连续性）
连续性资料的不 用取对数
图形显示依据 权重大小
*
5.3 Begg法漏斗图
Begg's funnel plot with pseudo 95% confidence limits 1.5
*
5 第五部分
发表偏倚检验
2018/11/5
29
29
5.1 发表偏倚检验
发表偏倚是meta分析最常见的系统误差。通常阳性
结果较阴性结果更易发表，形成了为数不少的“抽屉文
件”，根据发表文献所做的综合分析有可能歪曲了真实 效应。据调查统计，临床试验报告阳性结果的发表率约 为77%，阴性结果发表率仅为42%。因此meta分析必须 对发表偏倚进行讨论。 发表偏倚的检验方法：漏斗图法、Begg和Egger法、 剪补法和失安全系数法。