T检验excel工具
excel2020使用t检验的方法步骤详解
excel2020使用t检验的方法步骤详解excel2020使用t检验的方法步骤详解T检验步骤1：点击fx，类别选“统计”，找到TTEST。
在EXCEL中如何把B列与A列不同之处标识出来(一)、如果是要求A、B两列的同一行数据相比较：假定第一行为表头，单击A2单元格，点“格式”->“条件格式”，将条件设为:“单元格数值”“不等于”=B2点“格式”->“字体”->“颜色”，选中红色，点两次“确定”。
用格式刷将A2单元格的条件格式向下复制。
B列可参照此方法设置。
(二)、如果是A列与B列整体比较(即相同数据不在同一行)：假定第一行为表头，单击A2单元格，点“格式”->“条件格式”，将条件设为:“公式”=COUNTIF($B:$B,$A2)=0点“格式”->“字体”->“颜色”，选中红色，点两次“确定”。
用格式刷将A2单元格的条件格式向下复制。
B列可参照此方法设置。
按以上方法设置后，AB列均有的数据不着色，A列有B列无或者B列有A列无的数据标记为红色字体。
EXCEL中怎样批量地处理按行排序假定有大量的数据(数值)，需要将每一行按从大到小排序，如何操作?由于按行排序与按列排序都是只能有一个主关键字,主关键字相同时才能按次关键字排序。
所以，这一问题不能用排序来解决。
解决方法如下：1、假定你的数据在A至E列，请在F1单元格输入公式：=LARGE($A1:$E1,COLUMN(A1))用填充柄将公式向右向下复制到相应范围。
你原有数据将按行从大到小排序出现在F至J列。
如有需要可用“选择性粘贴/数值”复制到其他地方。
注：第1步的公式可根据你的实际情况(数据范围)作相应的修改。
如果要从小到大排序,公式改为:=SMALL($A1:$E1,COLUMN(A1))。
如何通过Excel假设检验提高数据分析能力
如何通过Excel假设检验提高数据分析能力在当今数据驱动的时代，数据分析能力成为了一项至关重要的技能。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，不仅能进行数据的整理和计算，还具备强大的假设检验功能，帮助我们从数据中挖掘出有价值的信息，做出更明智的决策。
接下来，让我们一起深入探讨如何通过Excel 假设检验来提高数据分析能力。
一、理解假设检验的基本概念假设检验是一种统计方法，用于根据样本数据来判断关于总体的某个假设是否成立。
在数据分析中，我们常常需要回答诸如“新产品的销量是否显著高于旧产品？”“不同营销渠道的效果是否有差异？”等问题，这时候就可以运用假设检验。
假设检验通常包括原假设（H0）和备择假设（H1）。
原假设一般是我们想要否定的假设，比如“新产品和旧产品的销量没有差异”；备择假设则是我们想要证明的假设，比如“新产品的销量显著高于旧产品”。
二、Excel 中常用的假设检验工具1、 t 检验t 检验用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异，或者检验单个样本的均值是否与给定的常数有显著差异。
在 Excel 中，可以通过“数据分析”工具中的“t 检验：平均值的成对二样本分析”或“t 检验：双样本等方差假设”等来实现。
2、 z 检验当样本量较大（通常 n ＞ 30）且总体标准差已知时，我们可以使用z 检验。
Excel 中虽然没有直接提供 z 检验的功能，但可以通过公式和函数来计算 z 值和相应的 p 值。
3、方差分析（ANOVA）如果要比较三个或更多个样本的均值是否有显著差异，就需要使用方差分析。
Excel 的“数据分析”工具中有“方差分析：单因素方差分析”的选项，可以方便地进行计算。
三、假设检验的步骤1、提出假设明确原假设和备择假设，这是假设检验的起点。
2、选择合适的检验方法和统计量根据数据的特点、样本大小、总体方差是否已知等因素，选择 t 检验、z 检验或方差分析等方法，并确定相应的统计量。
3、确定显著性水平显著性水平通常用α表示，常见的取值有 005 和 001。
EXCEL数据分析工具解释
操作使用说明“t-检验：双样本等方差假设”分析工具的操作使用1）设置数据区域，并输入数据。
如本例J5：J16为数据区1，K5：K18为数据区2。
2）选取“工具”栏中“数据分析”。
3）选定“t-检验：双样本等方差假设”。
4）选择“确定”按钮。
5）在“变量1的的区域”输入J5：J16。
6）在“变量2的的区域”输入K5：K18。
7）标志 ：输入区域的第一行或第一列中包含标志项，选中此复选框；8）α：在此输入检验的置信度，0.05或0.01。
9）在“输出区域”框输入A14。
10）再选择“确定”按钮。
11）有关两个样本等方差t-检验结果显示如下：t-检验: 双样本等方差假设患 者健康人平均 1.520909091 1.084615385方差0.1779090910.178210256观测值1113合并方差0.178073363假设平均差0df22t Stat 2.523724046P(T<=t) 单尾0.00966852t 单尾临界 1.717144187P(T<=t) 双尾0.01933704t 双尾临界 2.073875294“t - 检验：成对双样本均值分析”分析工具的操作使用1）设置数据区域，并输入数据。
如本例J33:J49为数据区1，K33:J49为数据区2。
2）选取“工具”栏中“数据分析”。
3）选定“t-检验：成对双样本均值分析”。
4）选择“确定”按钮。
5）在“变量1的的区域”输入J33:J49。
6）在“变量2的的区域”输入K33:J49。
7）在“输出区域”框输入A43。
8）打开“标记”复选框。
9）在临界值“α”框输入0.0510）“假设的平均数差”为0，输入0，表示假设两样本平均数相等。
11）再选择“确定”按钮。
12）有关成对双样本均值的t-检验结果显示如下：t-检验: 成对双样本均值分析冷消化法热消化法平均 2.8975 2.82875方差9.2089133337.790918333观测值1616泊松相关系数0.993321996假设平均差0df15t Stat0.662368626P(T<=t) 单尾0.258891705t 单尾临界 1.753051038P(T<=t) 双尾0.517783411t 双尾临界 2.131450856“t - 检验：双样本异方差假设”分析工具的操作使用1）设置数据区域，并输入数据。
利用EXCEL进行T检验分析
利用EXCEL进行T检验分析T检验是统计学中常用的一种假设检验方法，用于比较两个样本均值是否具有显著差异。
在Excel中可以使用内置的函数进行T检验分析。
下面是一个详细的步骤，来演示如何利用Excel进行T检验分析。
步骤一：准备数据首先需要准备两个样本的数据。
假设有两组学生，每组分别考了一次试，我们想要比较两次考试的平均成绩是否有显著差异。
以下是一个假设数据集示例：组1（第一次考试）：85,90,92,88,95组2（第二次考试）：82,88,91,80,90步骤二：打开Excel并插入数据打开Excel并创建一个新的工作表。
将上述数据依次输入到两列中。
在本例中，我们将第一组的数据输入到A列，第二组的数据输入到B列。
步骤三：计算样本均值和标准差在Excel中可以使用AVERAGE函数计算均值，使用STDEV.S函数计算标准差。
在C列中输入以下公式并拖动下拉，即可计算出各组的均值和标准差。
组1均值：=AVERAGE(A1:A5)组2均值：=AVERAGE(B1:B5)组1标准差：=STDEV.S(A1:A5)组2标准差：=STDEV.S(B1:B5)步骤四：计算T值在Excel中可以使用T.TEST函数计算T值。
在D1单元格中输入以下公式：=T.TEST(A1:A5,B1:B5,2,1)其中，A1:A5为第一组数据范围，B1:B5为第二组数据范围，2表示两个样本不具有相等的方差，1表示双尾检验。
执行公式后，D1单元格将显示出计算得到的T值。
步骤五：解读结果根据计算结果，可以得出判断性结论。
T.TEST函数的结果是根据显著性水平（alpha）来判断的，通常我们使用alpha=0.05或0.01的显著性水平。
如果计算得到的P值小于alpha，就拒绝原假设，说明两组样本均值存在显著性差异；如果P值大于等于alpha，就接受原假设，说明两组样本均值无显著性差异。
以上就是在Excel中利用T.TEST函数进行T检验分析的步骤。
Excel中单样本(样本与总体)t检验
Excel中单样本（样本与总体）t检验
在Excel中要进行数据分析，首先要完整安装office办公软件（以office2016为例），然后加载“分析工具库”（文件→选项→加载项→在下面的管理中选择“excel加载项”→转到→勾选分析工具库）。
之后，会在菜单栏出现“数据分析”选项。
可以看到，Excel数据分析工具中没有“单样本t检验”（图1）。
图1 数据分析对话框图2 录入数据那么，如何在Excel中进行单样本t检验？下面以典型题型为例说明。
题型：随机抽取10头母猪的怀孕期（单位：d）分别为：116,115,113,112,114,117,115,116,114,113。
问，能否认为母猪怀孕期为114d？
解答：此类题，可以将10个样本录入到一列（如A列），同时在另一列（如B列）与每个样本对应，填上总体值，也就是说总体值也对应地录入10个（图2）。
这样，像本题一样，因为B列10个数据都是114，因此标准差为0，方差为0；而A列方差肯定不等于0。
这样，A列与B列方差可以看成是不等。
因此，单样本的t检验就变成了“双样本异方差t检验”了。
打开“t-检验：双样本异方差假设”，在变量1的区域选择A1:A11，在变量2的区域选择B1:B11，勾选“标志”，默认a(A):0.05，在输出区域随便找一个单元格，如D1，确定，得到如下结果：
t值等于1，双尾p=0.343436﹥0.05，表明差异不显著，即认为10头母猪来源于总体，可认为怀孕期为114天。
此解法，与教材，我们传统的公式手动计算结果一模一样。
图3 计算结果。
Excel分析工具库10
t检验：双样本异方差假设
重庆三峡学院关文忠
1.t检验：双样本异方差假设检验概述
（1）假设条件
∙两总体都是正态总体
∙两总体方差未知，且值不等
（2）检验统计量及其分布、原假设及拒绝域
表10-1 z检验原假设、统计量及拒绝域
2.t检验：双样本异方差假设工具应用
例：对如下数据检验X与Y的均值，假设两总体方差不等，检验两总体均值是否存在显著差异（显著水平0.05）。
图10-1 数据资料
（1）数据｜分析｜数据分析｜t检验：成对双样本平均值，弹出对话框并设置如下：
图10-2 异方差检验对话框
（2）单击“确定”得检验结果报告。
由报告可见，双尾截尾概率（P值）为0.85>0.05不拒绝原假设，即两样本总体均值无显著差异。
我们关注的是P值，当该值小于显著水平时，图中的P值值远小于0.05,效应显著。
图 10-3 检验结果报告。
Excel 进行T检验的方法总结
利用Excel做t检验的经验总结在进行分析之前，首先需要安装Excel数据分析模块1、点击“文件”——“更多”——“选项”2、打开选项对话框，然后选择“加载项”——“转到”3、选择“分析工具库”和分析工具库-VBA，点击确定，即开始加载。
4、然后即可在excel “数据”选项卡中看到，“数据分析”。
点击数据分析即可看到t 检验的相关选项。
现在即可以开始进行T 检验在统计学中，t 检验是非常活跃的一类假设检方法。
实际应用时，应弄清各种检验方法的用途、适用条件和注意事项。
t 检验有以下几种： 单样本t 检验 成对样本t 检验独立样本t 检验，其中包含（双样本等方差假设，双样本异方差假设） 以及大量样本（样本量大于30）的z-检验。
如图：1. 单样本t 检验单样本均数比较的t 检验(one sample t -test)即已知样本均数 (代表未知总体均数μ)与已知总体均数 μ0 (一般为理论值、标准值或经过大量观察所得稳定X值等)的比较。
检验目的是样本均数 所代表的未知总体均数μ 与已知总体均数μ0是否有差别。
叶片硼含量数据如图1所示，试求硼含量是否显著低于标准含量11ug/g 。
将标准含量做也看作为一个变量，输入6个11，其方差为0，显然硼含量这个变量的方差不为0，因此选择t 检验（异方差假设性检验）如图1、2所示。
分别将两个变量的数据分别选入变量1和变量2。
如下图所示。
显著性水平设置α设置为0.05如下图所示。
X点击确定，输出结果如下图所示。
p（T<t）双尾数值为0.045，小于0.05，因此认为叶片硼含量显著低于硼标准含量。
2、独立样本t 检验（Independent Samples T Test）适用于完全随机设计两样本均数的比较。
两组完全随机设计是将受试对象完全随机分配到两个不同处理组。
当两样本含量较小(如n1≤30或/和n2≤30)，且均来自正态总体时，要根据两总体方差是否相同而采用不同检验方法。
Excel数据整理与分析-配对样本t检验
前提条件：
两配对样本的样本容量相同，两组样本观察值的先后顺序一
一对应，不能随意改变；
样本来自的总体服从或近似服从正态分布。
减肥课程
前体重
后体重
114
116
138
130
174
163
112
115
173
167
122
116
149
1
115
144
136
128
EXCEL
配对样本t检验
配对样本t检验(Paired-Samples
t Test)：用于检验两个相关样本的平
均数与其各自代表的总体的差异是否
显著。
xx课程成绩单2
姓名
分数
两组小人，一组胖，一组瘦;
两个成绩表，名字相同，分数不同；
两组同样的小白鼠，治疗方案A、治
疗方案B
方案A
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
66
60
73
55
77
96
99
87
75
96
87
85
91
92
93
方案B
xx课程成绩单1
姓名
分数
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
96
90
93
85
87
86
89
77
85
76
77
65
61
Excel软件在t检验和u检验中的应用
Excel软件在t检验和u检验中的应用lSSNl67l一5926CN2l—l470/Rtestandutestfrequently.TheExcelauthorizedstatisticalanalytictemplateiseasy,convenientandshortcutapproachtoperformttestandutestfor non—statisticalprofessionals. ZengJYApplicationofExcelsoftwareinttestandutestZhongguoLitwhuang缸吗2∞610I45):156—9IChina)曾建一.Excel软件在t检验和u检验中的应用U】_中国临床康复,2006,10(45):156—9(wwwzglckftom]摘要目的:通过Excel模板编制,介绍几种较为常用的且具有实用价值的t检验和u检验方法.方法:实验于2005—10/1l在湖南环境生物职业技术学院医学部完成.①为Excel安装"分析工具库":在使用"分析工具"之前,应检查"工具"菜单,确定Excel当前是否安装了"分析工具".如果在"工具"菜单中没有"数据分析"命令项,则需通过调用加载宏来安装"分析工具库".利用分析工具进行描述统计:选中模板表为当前工作表;单击"工具"菜单一"数据分析"命令,出现"数据分析"对话框;选中"描述统计"项并单击f确定】;显示"描述统计"工具对话框;在"输入区域"框输入待分析数据区域B3:C15;"分组方式"区域,选择"逐列"选项;选中"标志位于第一行";选中"输出区域",Fl作为存放分析结果的起始单元格;选中"汇总统计"复选框和"平均数置信度"复选框;单击【确定】按钮.结果:统计分析模板具有形式直观,动态性,可修改以及广泛的适应性:可以根据资料特点编制适应读者特殊需要的模板,应用于多个项目组的t检验,成组设计的两样本几何均数比较,u检验中.模板建立后注意保存,多个项目组的t检验中在下次计算时只要将相应数据输入即可; 成组设计的两样本几何均数比较中遇到类似的问题直接修改原始数据即可得到计算结果;u检验中在下次计算时只要将相应数据输入即可迅速得到结果.结论:在科学研究中经常需要对原始数据作t检验和u检验等统计分析,使用电子表格软件Excel编制统计分析模板来进行t检验和u检验,对于非统计专业人员来说是一种易学,方便,快捷的好方法.主题词:统计学,非参数;软件;办公室自动化O引言科学研究中经常需要对数据作统计分析,在计算机相当普及的今天,利用计算机进行统计分析自然成为人们的首选.尽管目前有许多优秀的统计软件可供人们选用,但是各种专业软件结构复杂,一般的应用者不易掌握.美国微软公司开发的0侬ce办公用软件中的Excel电子表格软件为人们提供了大多数基本的和经典的统计分析方法.通过模板编制,还可以间接实现一些Excel软件不能直接完成的统计分析.1为Excel安装"分析工具库"在使用"分析工具"之前,应检查"工具"菜单,确定Excel当前是否安装了"分析工具".如果在"工具"菜单中没有"数据分析"命令项,则需通过调用加载宏来安装"分析工具库"….首先,打开"工具"菜单,选择"加载宏"选项,弹出"加载宏"对话框,如图l所示.图1"加载宏"对话框157然后,在对话框的"当前加载宏"列表框中勾选"分析工具库",并单击【确定]按钮,关闭对话框.2统计分析模板的编制与性质,21分析模板的编制图2所示就是最简单的模板之一.在图2中,区域B3:C15存放着两组原始数据.单元格B16与C16分别存放着两列合计的计算函数,如B16:"=SUM(B3:B15)"与C16:"=SUM(C3:C15)".模板编制完毕以后,只要更新区域B3:C15两组的原始数据,模板立刻会在区域B16:C16显示出两组的合计.图2分析模板的图例2.2利用分析工具进行描述统计选中模板表为当前工作表.②单击"工具"菜单—数据分析"命令,出现"数据分析"对话框.⑧选中"描述统计"项并单击『确定1.显示"描述统计"工具对话框,如图3所示.在"输入区域"框输入待分析数据区域B3:C15.⑥"分组方式"区域,选择"逐列"选项.(z)选中"标志位于第一行".⑥选中"输出区域",F1作为存放分析结果的起始单元格.⑨选中"jF--总统计"复选框和"平均数置信度"复选框.⑩单击【确定]按钮,"描述统计"模块的分析结果如图4所示.图3"描述统计"工具对话框图4"描述统计"模块的分析结果158ISSN1671-5926CN21—1470/R"t肪一中国临床康霉兰旦!旦兰!堂兰竺塑2.3统计分析模板的性质①形式直观:与初步整理后的观察结果比较接近.②动态性:即当提交分析的数据更新后,相应的分析结果立即随着更新.⑧可修改:例如通过插入空行或空列,模板可以得到修改.广泛的适应性:可以根据资料特点编制适应读者特殊需要的模板.3在t检验和比检验的中应用在两均数比较的t检验和检验中,根据研究目的和资料类型的不同,有许多方法.在这仅介绍几种比较常用的具有实用价值的方法.3.1多个项目组的t检验例1:某学校对男学生进行了网络行为与心理健康状况调查,调查结果见表1.表1某学校男学生网络行为与心理健康状况调查结果上瘾没上瘾项目平均数标准差样本含量平均数标准差样本含量躯体,40_强迫:1,03O,219|85n4954人际关系-89O,569.72n4854抑郁,690,279.48n4454焦虑-870.679,46n4254敌对.83n69,620.5554恐怖,71O.669-38n4654偏执.精神病性.①首先打开一张工作表,并将统计描述结果的说明文字如平均数,标准差,样本含量等分别输入B3,C3,D3,F3,G3,H3单元格,E栏空着,而后将各项目的相应数据输入单元格B5:Hl3区域.②再将统计分析结果的说明文字如均数的差值,自由度,合并方差,标准误,￡界值,t值,P1值,值分别输入B15,C15,D15,F15,G15,H15,115,J15单元格,E15格空一栏.⑧建立模板,在A4:H4处和A16:J16建立模板.如图5所示:A4处输入"模板"文字,在B4,C4,D4,F4,G4,H4处输入项目"躯体"的平均数,标准差,样本含量的相应数据.然后在B16输入"=B4一F4",按回车键;在C16输入"=(D4+H4—2)",按回车键;D16输入"=((D4—1)C4C4+(H4-1)G4G4)/(D4+H4—2)",按回车键;F16输入"=SQRT(D162(1/D4+1/H4))",按回车键;G16输入"=TINV(0.05,C16)",按回车键;H16输入"=B16/F16",按回车键;116输入"=IFfH16>G16,"<0.05"按回车键;J16输入"=IF(H16<G16,">0.05")", 按回车键;El6格空一栏.输入完毕,A16处"躯体"的分析结果立即出现在B16:J16相应位置上了.④按住B16:J16处相应的分析结果,使之颜色变蓝,单击右键,出现了对话框后,点击"复制",然后点击B17处"粘贴",就出现相应的分析结果,再点击B18 处"粘贴",重复向下"粘贴"直到B25处,将计算结果全部显示.⑧说明:G16输入也可以用单击"常用"工具栏上的fx"粘贴函数"按钮,出现对话框,见图6.双击函数名"TINV",激活该选项,在出现的对话框中填写给定的概率值P和自由度值,单击对话框下端的"确定"按钮,如图7所示,即可将结果存到预先指定的单元格内Ill~./lit_——._l-IIi-一-_t_■某学梗男学生同络抒为;心噎t直杖况调童结皋盼分析量蕊瓣秘jI'14n369i神054躯体14091∞054i套追2030219l^际关系1时05691T20非54押|I16902T9i伯0¨54I跬187n6T4 l.馥对1驺069l6205554I1Tl0"9l∞0|654曹执1T205991●704554黼●.性1砧O锝9l"Oq——ll附撇￡挪的整值自由度台并方整搠I误T再僵t僵僵一I01ln0t170o●22o0o2602'0o,r^LJ躯体0liOll70锄22O0o2602'0o5,^Ljl追0l8nO2l●007T2∞O23t0o6,^L^际关蕉0lT6iO24l0O8T2∞Ol9钟r^L>0抑邴o'2l51OlT80畦●2o0o3.2B】t0晦,^L.lJ目'_--_一一n一………兰—.L:一…一●图5多个项目组的双样本￡检验计算黻菊蓝__一?l:_l图6粘贴函数对话框图7"_rJV"函数对话框(模板建立后注意保存,下次计算时只要将相应数据输入或者"粘贴"到B4:H4处位置即可.3.2成组设计的两样本几何均数比较例2:为比较两种狂犬病疫苗的效果,将120名患者随机分成两组,分别注射精制苗和Vem细胞疫苗(PVRV)测定45d时两组狂犬病毒抗体滴度,结果见表2,问两种疫苗的效果有无差别f3?表2两种疫苗狂犬病毒抗体滴度的比较(n=6O)疫苗类型血清滴度5O1o02oo4oo8oo16o032oo640o128oo精制苗Vem细胞疫苗7313141O53159O①将血清滴度取对数值,如在单元格D2中输入"=LOG(A2)",表示是50的对数值,然后按住鼠标左键不动,待单元格右下方出现了黑色实体的"+"采取拖中国临床康复第卷第朋2006—12—10出版ChineseJournalofClinicalRehabilitation,曳法从上向下拖,立即显示出所有的对数值.②在精制苗和PVRV的下方单元格E2和F2中分别输入"=B2*D2"和"=C2"D2",表示是第1组数据的对数值乘积,然后按住鼠标左键不动,待单元格右下方出现了黑色实体的"+"采取拖曳法从上向下拖,立即显示出所有的对数值的乘积.③将平均数,标准差和计数的说明文字标记于G2至G4,然后计算出两组数据的结果列在H2:I4区域. ④将说明文字如均数之差,自由度,合并自由度,标准误,t值=,U界值,P1:,P2=,都标记在单元格G5至G12.⑤在单元格H5,H6,I6,H7,H8,H9,H10,H11,H12分另1J输入"=H2一I2";":H4—1";"=I4—1";"=H6 +I6";"=SQRT((H32H6+I32I6)/H7(1/H4+1/I4))";"=H5/H8";"U0=1.96,U0D1:2.58";"=IF(ABS(H9)>I.96, "P<0.05")";"=IF(ABS(H9)<1.96,"P>0.05")".⑥从单元格H11的结果可以判断,按ce=O.05水准拒绝H.,可以认为两种疫苗的平均抗体滴度不同,精制苗高于PVRV.保存模板,以后遇到类似的问题可以直接修改原始数据立即可得到计算结果.见图8.50100200400800I6003200640012蜘0精制苗pVRV对羹僵精I惦pVRV精制苔pVRV 1.6990平蚜数3.06.0000标准差32.2144让耋耋606026.0206蚜数之差0.281014,8184自由度59599.6124台并自由度I1882,5772标准误0.10934,2556TOm=257800000U界值oj-l96.ot-2s8pl:P<O05P2=-F^LSE图8成组设计的两样本几何均数比较3.3"检验例3:为研究健康成年人男,女血红蛋白含量有无差别,某地抽样调查了部分健康成人的血红蛋白含量,见表3.表3健康成人的血红蛋白测定值(g/L)①首先打开一张工作表,并将统计描述数据的说明文字如组别,样本含量,均数,标准差分别输入A2,B2,C2,D2单元格,E栏空着,而后将各项目的相应统计描述数据输入单元格B3:D4区域.②再将统计分析结果的说明文字如均数的差值,方差1,方差2,标准误,u界值,u值,P1值,值分别159输入F1,F2,F3,F4,F5,F6,F7,F8单元格.③建立模板,在G1:G8处建立模板.方法如下:在G1输入"=C3"C4",按回车键;在G2输入"=(D3)2",按回车键;在G3输入"=(D4)2",按回车键;在G4输入"=SQRT(G2/B3+G3/B4)",按回车键;在G5输入"05=1.96,U0∞l:2.58";在G6输入"=G1/G4",按回车键;在G7输入"=IF(ABS(G6)>I.96,"P<0.05")",按回车键;在G8输入"=IF(ABS(G6)<I.96,"P>0.05")",按回车键;E 格空一栏.输入完毕,u检验的分析结果立即出现在G1:G8相应位置上了.④保存模板.下次遇到类似的u检验计算时,只要将相应数据输入或者"粘贴"到单元格B3:D4区域处即可迅速得到计算结果.见图9.图9两样本均数比较u检验之一4讨论Excel软件具有如下特点:①软件容易获得.②学习与使用较为方便.⑧提供的统计描述和统计推断方法形象直观.④可以直接从常用的数据库读取数据.⑤不但提供了大多数基本的统计分析工具,而且提供了丰富的统计图和统计表的编制功能.⑥与Windows平台下的OffiCe中的其他组件及多媒体制作软件结合很方便.因此,应用Excel软件作统计分析对于非统计专业人员来说是一种易学,易用,廉价,高效的好方法.本实验通过几个实例,具体地说明了Excel在教学和科学研究中经常使用的几种t检验,检验方法,对于比较简单的或者并不常用的方法没有做过多的论述.其应用前提是使用者必须对统计学的基本概念和基本方法有所了解,而且对电子表格Excel的基本概念和功能也有一定的了解.当学会使用这几个方法后,尤其是学会自己编制统计分析模板后,将为许多人在工作和研究中节约许多宝贵时间.而且,Excel还可以与Word,PowerPoint,FoxPro,SAS,SPSS等软件之间进行数据的交换,使之发挥更多的作用.5参考文献1刘钢.Excel在统计分析中的应用[M].北京:人民卫生出版社,2002:147—8 2马燕.卫生统计学[M].北京:人民卫生出版社,2000:31-33倪宗瓒.医学统计学『M].北京:高等教育出版社,2003:285—6 0003424331●●●■●●■2};000111;0O01●●●,●●●Jlli001v3026。
Excel 数据分析工具一览表
Excel 数据分析工具一览表1.“F - 检验：双样本方差分析”分析工具此分析工具可以进行双样本F - 检验，用来比较两个样本总体的方差。
例如，可以对参加游泳比赛的两个队的时间记分进行F- 检验，查看二者的样本方差是否不同。
2.“t - 检验：成对双样本均值分析”分析工具此分析工具及其公式可以进行成对双样本进行t - 检验，用来确定样本均值是否不等。
此t -检验并不假设两个总体的方差是相等的。
当样本中出现自然配对的观察值时，可以使用此成对检验，例如对一个样本组进行了两次检验，抽取实验前的一次和实验后的一次。
3.“t - 检验：双样本等方差假设”分析工具此分析工具可以进行双样本t - 检验。
此t- 检验先假设两个数据集的方差相等，故也称作齐次方差t - 检验。
可以使用t - 检验来确定两个样本均值实际上是否相等。
4.“t - 检验：双样本异方差假设”分析工具此分析工具及其公式可以进行双样本t –检验。
此t - 检验先假设两个数据集的方差不等，故也称作异方差t - 检验。
可以使用t - 检验来确定两个样本均值实际上是否相等。
当进行分析的样本组不同时，可使用此检验。
如果某一样本组在某次处理前后都进行了检验，则应使用“成对检验”。
5.“z - 检验：双样本均值分析”分析工具此分析工具可以进行方差已知的双样本均值z-检验。
此工具用于检验两个总体均值之间存在差异的假设。
例如，可以使用此检验来确定两种汽车模型性能之间的差异情况。
6.“抽样分析”分析工具此分析工具以输入区域为总体构造总体的一个样本。
当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。
如果确认输入区域中的数据是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。
例如，如果输入区域包含季度销售量数据，以四为周期进行取样，将在输出区域中生成某个季度的样本。
7.“傅立叶分析”分析工具此分析工具可以解决线性系统问题，并能通过快速傅立叶变换（FFT）分析周期性的数据。
Excel在t检验中的实用技巧
实用预防医学 ２００６年２月 第１３卷 第１期 Ｐｒａｃｔｉｃａｌ Ｐｒｅｖｅｎｔｉｖｅ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ，Ｆｅｂ．２００６，ＶｏＩ １３，Ｎｏ．１
２０５
的分析结果，再点击Ｂ１８处“粘贴”，重复向下“粘贴”直到Ｂ２５ 处，将计算结果全部显示。（５）说明：Ｇ１６输入也可以用单击“常 用”工具栏上的ｆＸ“粘贴函数”按钮，出现对话框，见图６、图７。 双击函数名“ＴＩＮｖ”，激活该选项，在出现的对话框中填写给定
是各种专业软件结构复杂，一般的应用者不容易掌握。而电子
表格软件Ｅｘｃｅｌ为人们提供了大多数基本的和经典的统计分析
方法。通过简单的模板编制，应用者还可以实现一批Ｅｘｃｅｌ没
有直接提供的统计方法。
应用Ｅｘｃｅｌ作统计分析具有以下优点：（１）学习与使用较为
方便；（２）Ｅｘｃｅｌ提供的统计描述和统计推断方法形势直观；
［４］马燕．卫生统计学［Ｍ］．第一舨．北京：人民卫生出版社，２０００．７１，
７４．７７．
（收稿日期：２００５—１ｌ一０２）
万方数据
Excel在t检验中的实用技巧
作者： 作者单位： 刊名：
英文刊名： 年，卷(期)： 被引用次数：
陈雄新， 曾建一， 陈勇 湖南环境生物职业技术学院医学部,湖南,衡阳,421001
２０２
实用预防医学 ２００６年２月 第１３卷 第１期 Ｐｒａｃｔｉｃａｌ Ｐｒｅｖｅｎｔｉｖｅ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ，Ｆｅｂ．２００６，Ｖｏｌｌ３，Ｎｏ，１
文章编号：１００６—３１１０（２００６）０１一０２０２—０４
Ｅｘｃｅｌ在ｔ检验中的实用技巧
陈雄新，曾建一，陈 勇
摘要： 在医学、药学工作和研究中经常需要对数据作ｔ检验等统计分析，通过电子表格软件Ｅｘｃｅｌ进行ｔ检验，并作 简单的统计分析模板编制，为人们提供了方便快捷的方法。Ｅｘｃｅｌ对于非统计专业人员的确是一个易学、易用、廉价、高效 的好帮手。
t检验 excel 计算模板
t检验是一种常用的假设检验方法，用于判断样本均值与总体均值之间是否存在显著差异。
在统计学中，t检验常用于比较两个样本均值的差异性，或者判断某个样本均值与已知总体均值之间的关系。
让我们来简单了解一下t检验的原理。
t检验的原理基于样本和总体的均值和方差之间的关系，通过计算t值来判断样本均值与总体均值之间的差异是否显著。
在进行t检验时，我们需要首先计算样本的t值，然后根据自由度和置信水平查表或使用计算模板来确定t临界值，最终比较计算得到的t值和临界值来得出结论。
在实际应用中，我们可以借助Excel等软件来进行t检验的计算。
事实上，Excel提供了丰富的统计函数和计算模板，可以方便地进行t检验的计算和分析。
如果你不熟悉t检验的计算方法，可以使用Excel的内置函数来进行计算，这样可以节省大量的时间和精力，同时也避免了可能的计算错误。
在进行t检验计算时，我们需要提供样本数据、总体均值和显著性水平等参数，然后使用Excel的t检验函数或计算模板来进行计算。
通过这种方式，我们可以快速得到t值和p值等结果，从而进行结果解释和结论推断。
Excel还提供了丰富的图标和表格功能，可以帮助我们直观地展示t检验的结果，进一步提高分析的可视化效果。
t检验是一种重要的统计方法，可以帮助我们判断样本均值与总体均值之间是否存在显著差异。
在实际应用中，借助Excel等软件进行t检验的计算和分析可以帮助我们高效、准确地得出结论，为决策提供科学依据。
希望通过本文的介绍和讨论，你对t检验的计算模板和应用有了更深入的了解。
t检验是一种常用的假设检验方法，用于判断样本均值与总体均值之间是否存在显著差异。
在统计学中，t检验常用于比较两个样本均值的差异性，或者判断某个样本均值与已知总体均值之间的关系。
让我们来简单了解一下t检验的原理。
t检验的原理基于样本和总体的均值和方差之间的关系，通过计算t值来判断样本均值与总体均值之间的差异是否显著。
在进行t检验时，我们需要首先计算样本的t值，然后根据自由度和置信水平查表或使用计算模板来确定t临界值，最终比较计算得到的t值和临界值来得出结论。
实验二 利用EXCEL软件进行平均数的t测验
实验二利用EXCEL软件进行平均数的t测验
一、实验目的：
1．巩固成组资料t测验及其区间估计的方法与步骤。
2．巩固成对资料t测验及其区间估计的方法与步骤。
3．熟练掌握Excel数据分析中“数据分析”工具使用方法与技能。
二、原理与步骤：
1．在同一行连续输入两个处理的名称；
2．在名称下方输入数据；
3．打开“工具”菜单，“数据分析…”项选“t测验：平均值的成对二样本分析”或“t测验：双样本等方差假设”，单击“变量1的区域框”内，选定处理1及其数据区，单击“变量2的区域框”内，选定处理2及其数据区，选中“标志”复选框，单击“输出区域”选指定的单元格，单击确定按钮。
4．输出结果判读、区间估计、作结论。
三、数据资料：
1．可用书中例题中的数据资料，作为验证性试验。
2．数据资料：
四、实验方式与分组要求：
一人一组，一人一台计算机。
五、作业：
使用Excel数据分析计算。
作t检验或成对t检验，并比较两种分析结果的异同，指出正确的分析方法，并解释为什么它是正确的分析方法。
利用Excel进行t检验分析
利用Excel进行t检验分析利用Excel进行t检验分析在科学研究中，经常要对收集到的数据进行各种统计分析，而分析数据时，大多使用较著名的统计分析软件包，如SAS、SPSS等。
这些统计分析软件包功能强大，不仅能单变量分析，而且可做各种复杂的多变量分析。
然而，在对数据进行处理时，大多是使用简单统计描述，制作各种统计图表，或者进行t检验、方差分析、相关分析及回归分析。
作这些统计分析时，大多可使用Windows自带的Excel。
Excel 是一种使用极方便的电子表格软件，它有强大的数据管理功能，能制作各种统计图表，具有丰富的财会和统计函数，并且在“分析工具库”中，提供了一组数据分析工具。
使用这些分析工具时，只需指出数据所在的单元格和提供必要的参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，对数据做处理，给出相应的结果。
有些工具在输出时还能产生图表。
单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，可以浏览已有的分析工具。
如果在“工具”菜单上没有“数据分析”命令，应在“工具”菜单上运行“加载宏”命令，在“加载宏”对话框中选择“分析工具库”。
在进行两个样本均值相等假设分析时，可使用t-检验分析，根据情况选择：成对双样本均值分析、双样本等方差假设分析和双样本异方差假设分析。
1.t-检验：成对双样本均值分析当样本中的观察值存在配对关系时，可以使用“成对双样本t-检验”。
例如对一个样本组在实验前后进行了2次检测，为确定实验前后样本均值是否相等，应使用成对t检验，此t-检验并不假设两个总体的方差是相等的。
例如，用克矽平治疗矽肺患者10例，治疗前后血红蛋白含量如下：治疗前113 150 150 135 128 100 110 120 130 123治疗后140 138 140 135 135 120 147 114 138 120在工作表中输入上面的数据，比如数据区为A1至K2。
分析时，在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令。
在数据分析对话框中，选择t-检验：成对双样本均值分析，拉出成对双样本均值分析对话框，其中有如下输入项(其他分析工具对话框内容和用法与之相似)：变量1的区域：输入需要分析的第一个数据区域的单元格引用。
利用Excel进行医学统计t检验分析
利用Excel进行医学统计t检验分析背景在医学研究中，我们经常需要对不同组之间的差异进行分析。
而在比较两个组之间的差异时，经常会使用t检验。
t检验是用于检验两组数据之间是否有显著差异的常用统计方法。
Excel是一款常见的办公软件，它不仅可以进行数据录入和处理，还可以进行简单的统计分析。
本文将介绍利用Excel进行医学统计t检验分析的方法。
准备工作在开始分析前，需要先准备好要分析的数据。
假设我们有两组数据，分别为组A和组B。
每组数据中都有10个观测值。
我们要比较这两组数据的均值是否有显著差异。
数据如下：组别观测值A 10, 8, 12, 5, 9, 11, 7, 6, 8, 9B 7, 9, 8, 10, 5, 12, 11, 9, 8, 7t检验分析步骤步骤一：计算均值和标准差首先，我们需要计算每组数据的均值和标准差。
在Excel中，可以使用以下函数来计算：= AVERAGE(A1:A10)= STDEV(A1:A10)其中，A1:A10表示数据的范围。
对于组A中的数据，均值为8.8，标准差为2.059。
对于组B中的数据，均值为8.4，标准差为1.660。
步骤二：计算t值接下来，我们需要计算t值。
在Excel中，可以使用以下函数来计算：= TTEST(A1:A10, B1:B10, 2, 1)其中，A1:A10和B1:B10分别表示两组数据的范围。
2表示两组数据均具有相同的方差，1表示使用双尾检验。
对于我们的数据，t值为1.682。
可以看出，t值小于置信水平为95%时的t分布临界值，因此两组数据的均值没有显著差异。
步骤三：检验结果的可靠性最后，我们需要检查结果的可靠性。
在Excel中，可以使用以下函数来计算：= TINV(0.05, 18)其中，0.05表示置信水平为95%，18表示自由度（即10+10-2）。
计算结果为2.101。
可以看出，t值小于t分布临界值，因此我们可以接受零假设，即两组数据的均值没有显著差异。
【doc】利用Excel作配对t检验的方法
利用Excel作配对t检验的方法④使用比较方便.该方法已经被AdrianMander和DavidClayton写入Stata软件【4j,我们只要在网上下载该程序包,就可以在Stata7.0上使用命令hotdeck来估算缺失值了(或者直接在Stata8.0版本上使用).近来,国外也有许多学者用SAS程序编写该方法【6】.但是目前的SAS版本上尚无相关内容.本研究结果表明,hot.deck估算是解决配比设计资料中数据缺失问题的一个有效工具.Hot-deckImputationforMissingDataonMatchedDataRenJinma,ZhaoY ang,ChenFeng,eta1.,DepartmentofEpidemiol—ogy,NantongMedicalCollege(226001)【Abstract】ObjectiveTodiscusstheapplicationofhot.deck imputationformissingdataonmatcheddata.MethodsUsingthehot. deckmethodbyAdrianManderandDa,,idClaytoninStata7.0.Results Recuperatingtheinformationlosscausedbymissingdata,especiallyfordis? —Chi—neseJoumalofHealthStatistics,Oct2004.V o1.21.No.5 cretemissingdata.ConclusionHot?deckimputationisavalidprocedurefordiscretemissingdatainmatchedcase-controlstudies.【Keywords】Missingdata;Hot.deckimputation;Match.ing;ApproximateBayesianbootstrap(ABB)参考文献1.陈峰主编.现代医学统计方法与Stata应用.北京:中国统计出版社, 1999.2.NCESStatisticalStandards.2002:131—132..3.HosmerDW,LemeshowS.AppliedLogisticRegression.2nded.John Wiley&Sons.Inc.2000.4.ManderA,ClaytonD.HotDeckImputation(2001).http://www. stata.cora/stb/stb54,2001.5.EricSN.HotdeckimputationintheDutchStructureofEarningsSur. vey.http://europa.eu.int/en/comm/euro6tat/research/conferences/etk一99/papers/schulte.pdf.wrenceA.Hot?DeckImputation:ASimpleDA TAStepApproach. /Proceedings/nesug02/st/st009.pdf.利用Excel作配对t检验的方法河南省红十字血液中L,(450053)刘玉振邢培清王海玲王王君Excel除了具有强大的表格处理功能外,还具有一定的统计功能.作者利用Excel采用不同的方法作配对t检验,与SAS和SPSS等统计软件比较,具有简单易学,便于推广应用等优点.现报告如下.一,例采用微板赖氏法检测丙氨酸氨基转移酶(简称AL T)的含量.同一板上的8个样品采用2种读板方法,一种是采用ELISA定量法.另一种是模拟动力学方法,然后比较2种检测方法是否有差异.二,方法与结果1.利用A VERAGE和STDEV求t值(方法1).在Excel中输入2种方法的对应值以及两者的差值d,对差值d求其平均值()及标准差(),方法为:打开函数中的A VERAGE,数据输入D3:D10,按确定求出差值d的平均值(:0.16875);打开函数中的STDEV,数据输入D3:D10,按确定求出差值d的标准差(Sd:0.30981);然后计算t值(1.5406),查t值表, to.o5(7):2.365,t<to.o5(7),P>O.05,说明两均数差别无统计学意义.2.利用1vrEsT和TINV求t值(方法2)在Excel中输入2种方法的对应值.打开函数中的1vrEsT,弹出对话框,在Arrayl中输入133:B10,在Array2中输入C3:C10,在Tails中输入2(T可取1或2,如取1则表示为单测检验,如取2则表示为双测检验).在Type中取1(type为t检验的类型,可取1,2, 3,若取1,表示为配对资料的t检验,若取2,表示为等方差两样本均数t检验,若取3,表示为异方差两样本均数t检验),按确定求出概率P值为0.16731.将概率(P:0.16731)值和自由度(n:7),代入TINv函数中可求出t值,其步骤如下:打开函数.中的”TINV”,弹出对话框,在”Probability”中输入概率值0.16731.在”Degfreedom”中输入自由度7.按确定求出t值为1.5406.t<t0lo5(7),P>O.05,说明两均数差别无统计学意义. 3.利用”数据分析”求t值(方法3)在Excel中,打开”工具”菜单中的”数据分析”,点击”数据分析”对话框中的”t检验平均值的成对二样本分析”条目,按”确定”弹出对话框,在变量1的区域中,选C3:C10;在变量2的区域中,选B3:B10,假设平均差输入…0’.a输入”0.05”,输入区域选”E1”,按确定弹出对话框.可知t值为i.5406,概率P双尾值为0.16731,t双尾临界为2.365.t<f双尾临界,P>0.05,说明两均数差别无统计学意义.三,讨论本篇介绍的方法适合于配对设计或自身对照设计样品均数的t检验.方法1借助于电脑上的计算器和E】【cel函数中的A V—ERAGE与STDEV求出t值,该法接近传统的计算方法,便于对比理解.方法2借助于Excel函数中的丁rESr,先直接求出概率值.然后将概率值和自由度代入函数TINV便可求出相应的t值,就象电子计算器出现以后人们不必为了知道一个数的平方根再去查平方根表一样.方法3是比较完整的快速计算方法,但在使用”数据分析”之前.在Excel中需先安装”数据分析”总之,读者可根据自己的实际情况,在计算配对t检验时,可任选上述3种方法中任何一种方法,均可达到殊途同归的目的.。
excel公式ttest计算方法
excel公式ttest计算方法
Excel的TTEST函数是用于进行t检验的，这是一种统计假设检验方法，通常用于比较两组数据的平均值是否存在显著差异。
在Excel中使用TTEST函数的步骤如下：
1. 首先选择你想要输出结果的单元格。
2. 然后找到工具栏中的“公式”选项，点击它。
3. 在公式菜单中，选择“插入函数”。
4. 在函数类别的下拉菜单中，选择“统计”。
5. 在函数列表中找到“TTEST”，点击它，然后点击确定。
6. 在弹出的对话框中，你需要输入两组样本数据。
这些数据应该是以数组形式输入的，可以是一列或一行。
例如，你可以输入“A2:D2”和“E2:H2”。
7. 接下来，你需要输入尾数和类型。
尾数一般为2，表示双尾分布。
类型则取决于你的t检验类型，如果是成对检验，就输入1；如果是双样本等方差假设，就输入2；如果是双样本异方差假设，就输入3。
8. 最后，点击确定，Excel就会在你选择的单元格中计算出t检验的结果。
需要注意的是，TTEST函数的结果是一个概率值，通常与设定的显著性水平（如0.05或0.01）进行比较，以决定是否拒绝原假设。
以上就是Excel中TTEST函数的计算方法，希望对你有所帮助。
如果你还有其他问题，欢迎随时提问。
excelt统计量检验的p值
主题：Excel统计量检验的p值内容：1. 介绍统计量检验的概念统计量检验是统计学中常用的一种假设检验方法，用于判断样本数据与总体数据之间是否存在显著差异。
在实际应用中，经常需要使用Excel进行统计量检验，并获取相应的p值来判断检验的结果是否显著。
2. Excel中统计量检验的功能Excel提供了丰富的统计分析功能，包括各种假设检验方法。
在数据分析工具包中，可以找到各种常见的统计量检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等。
通过这些功能，用户可以方便地进行统计量检验，并获取相应的p值。
3. 如何使用Excel进行统计量检验在Excel中进行统计量检验通常需要遵循以下步骤：a. 准备数据：首先需要准备待分析的数据，数据可以直接输入到Excel 的工作表中，也可以导入外部数据文件。
b. 选择统计分析工具：在Excel的“数据”选项卡中，可以找到“数据分析”功能，通过这个功能可以选择相应的统计量检验方法。
c. 输入参数：在弹出的对话框中，需要输入所需的参数，如样本数据的范围、假设检验的类型、显著性水平等。
d. 获取结果：完成参数输入后，Excel会给出统计量检验的结果，包括检验统计量的数值和p值等。
4. 解读p值的意义在统计量检验中，p值是一个非常重要的指标，它代表了在原假设成立的条件下，观察到样本数据或更特殊情况的概率。
通常情况下，如果p值小于显著性水平（通常取0.05），就可以拒绝原假设，认为样本数据与总体数据之间存在显著差异；反之，如果p值大于显著性水平，则接受原假设，认为样本数据与总体数据之间没有显著差异。
5. p值的计算方法Excel可以直接给出统计量检验的p值，但对于想要了解p值的计算方法的用户，也可以自行利用Excel进行计算。
在t检验、F检验等参数的计算中，p值通常通过查找t分布表或F分布表来获得相应的概率。
对于卡方检验等非参数检验，p值的计算会采用不同的方法，但都可以通过Excel进行实现。
t检验 excel 计算模板
t检验 excel 计算模板在进行统计分析时，t检验是一种常用的假设检验方法。
它可以用来判断两组样本均值是否有显著差异。
本文将介绍如何使用Excel计算t检验，以及提供一个Excel计算模板供读者参考。
首先，我们需要准备两组数据，分别代表两组样本的观测值。
假设我们有两组学生的考试成绩，分别取样自不同班级。
我们想要判断这两个班级的平均成绩是否有显著差异。
在Excel中，我们可以使用T.TEST函数来进行t检验的计算。
该函数的语法如下：T.TEST(array1, array2, tails, type)其中，array1和array2是两组样本的观测值，tails是一个表示尾部类型的参数，type是一个表示t检验类型的参数。
接下来，我们可以按照以下步骤进行t检验的计算：1. 打开Excel，并创建一个新的工作表。
2. 在工作表的A列和B列分别输入两组样本的观测值。
3. 在任意一个空单元格中输入以下公式来进行t检验的计算：=T.TEST(A1:A10, B1:B10, 2, 3)这里假设我们的两组样本每组有10个观测值，尾部类型选择2表示双尾检验，t检验类型选择3表示两组样本具有不等方差。
4. 按下回车键，Excel会自动计算并显示t检验的结果。
除了使用T.TEST函数，Excel还提供了一个内置的数据分析工具，可以进行更复杂的统计分析。
接下来，我将介绍如何使用数据分析工具进行t检验的计算。
1. 打开Excel，并创建一个新的工作表。
2. 在工具栏中，点击“数据”选项卡，找到“数据分析”按钮，并点击打开数据分析对话框。
3. 在数据分析对话框中，选择“t-检验: 两个样本的均值”的选项，然后点击“确定”。
4. 在弹出的对话框中，将第一组样本的观测值范围输入到“第一组样本”框中，将第二组样本的观测值范围输入到“第二组样本”框中。
5. 选择需要的统计结果输出位置，然后点击“确定”。
数据分析工具将会自动计算并在指定位置输出t检验的结果。