大学生职前教育APP的应用前景分析

大学生职前教育APP的应用前景分析
随着数字信息技术的高速发展，智能手机在大学生这个群体中是百分之百的普及，这使他们在生活和学习中更加的方便和灵活。

大学生群体对手机的使用率很高，如何应用APP开展大学生职前教育是一个值得关注的问题。

本文分析了APP在大学生职前教育中应用前景。

标签：职前教育；APP；应用；前景
当前，大学毕业生就业难，企业用工难。

这两“难”形成悖论的根本原因是作为人才供给的高等院校对大学生职前教育意识不够，培养不够。

由此造成大学生的职业能力没有在校园里就同企业的需求形成匹配，学生往往在毕业以后到单位去1-2年才能达到能力和岗位的匹配。

如果在大学四年期间，开展行之有效的职前教育，学生走出校园就能完全胜任企业岗位，学生就会减少2年左右的职业傍徨期，对学生，对企业，以致对社会的稳定都具有现实意义。

在数字技术迅猛发展的今天，应用APP开展大学生职前教育将具有广阔的前景。

一、大学生职前教育的时空变化需要APP
大学生职前教育在大学教育里是薄弱环节，一般就是开展一点职业生涯设计、礼仪、求职技巧类的课程，有的学校甚至没有开设这类课程。

学生要获得相关的职业技能或行业规则的知识，只有通过到校外兼职或大四的实习才能获得。

为了实现大学生毕业时同企业的“零距离”，我们有必要将职前教育放到大学的四年教育中。

职前教育应该是一种综合性的系统性的教育体系。

它同一般性的知识教育有很大的不同。

一般性的知识是前人知识经验的总结，是对大自然的研究与探索，是对人类社会的规律总结，这些知识的获取，对大学生来说，通过老师讲授，搞懂其原理，再通过强行记忆也就能将知识学到手。

而大学生职前教育是学生心理、能力的综合提升，要习得这种心理或能力必须是体验式的教育，传统的教学模式安排实验、实习也是属于体验式的职业心理和能力的教育。

由于操作上的难度，只能很简单地开展。

或者以实习的名义全盘地交予了企业或社会。

我们要在大学四年里全面开展学生职业理念、职业能力的培养，从时间和空间的要求来看，利用APP技术就能很好地完成，强大的APP技术已经能实现大学生在校园里对职业的体验，不断地吸取相关知识提升自己的职业能力。

二、大学生职前教育APP有很好的技术条件
现在所处的信息时代，大数据已经不仅仅是一个代名词，他是一个时代的特征，在此之前，我们经历了农业时代的文明和工业时期的革命。

回看时代的发展史，数字信息技术的提高每一次都给人们生活和工作带来惊人变换，每次冲破常规都是带着人类生活质量和工作效率的发展和飞跃。

当全世界都在逐渐的转变为数字化生存时代，用智能手机当作载体的客户端以惊人的速度开启了快人们节奏的生活和工作方式。

APP也在这场变革中悄悄到来并如火如荼。

手机客户端是依托于手机并拓展了手机的功能。

手机的快速发展让手机客户端发展的速度更快、延伸的空间更广，极大的改变了我们的生活节奏和工作方式，APP技术的再次编码，运用移动互联网、无线局域网的延展性、立体性和融合性，促进手机客户端走向互动化、虚拟化和多媒体化。

三、低成本的APP技术，可以普及化地让大学生接受
在数字化时代，APP技术已经很成熟，职前教育APP软件的开发也比较容易。

只要做好职前教育课程的精心策划，就会形成优秀的职前教育APP。

当然，作为职前教育的特殊性，我们不能简单的将有关职前教育知识挂在APP上，如果同传统的课堂教学没有多少区别，学生的接受度也不会高，；如果是以一副学究的面孔，以说教的方式开展职前教育APP 也是行不通的。

我们可以利用APP 的先进技术形成优美多彩、趣味盎然的APP，学生在日常生活学习中，不知不觉地完成职业体验，提高自己的职业能力。

四、职前教育APP将成为大学课堂里的主流课程
当前大学教育很大程度上是同大学生职业能力的培养具有很大的距离。

学生是被动地按照不同的专业吸取相应的知识，这些知识的吸取不是为今后的职业生涯服务的，是为未知的未来职业生涯储备的，这些知识可能在今后的职业生涯中能够大派用场，也可能一点用处也没有。

正因为这一点，很多学生就不愿意去学习储存相关知识，都是“到了那座山就唱那首歌”的思想，在校园里就以玩乐为主了。

大学生就是去学习吸收相关知识，也是基于学分的需要，毕业证的需要。

这也是很多大学生能力同企业要求相差很远，难以就业的根本原因。

职前教育APP是以学生职业生涯为主线，让学生主动地学习同职业生涯密切相关的知识和技能，一方面学生积极性高，另一方面学生在时间上、精力上、财力上也不会浪费。

總之，职前教育APP是符合当前的数字发展形势，是高等教育发展的需要，是高等教育改革的契机，是打破大学校园围墙的利器，在数字化革命的今天，大学生移动接受教育，异地学习或讨论都能在职前教育APP 技术中得到实现。

参考文献
[1] 程豪，吕晓玲，等.大数据背景下智能手机APP组合推荐研究[J].统计与信息论坛，2016（06）.
[2] 卫凌云.App对传播机制的挑战和发展趋势探析[D].江苏：南京师范大学，2014.。