【实用文档】信息技术在战略管理中的作用战略实施—主观题解

第四章战略实施

第五节信息技术在战略管理中的作用

四、大数据时代企业战略转型

（三）大数据时代企业战略转型的主要方面

3.生产管理

（1）产品创新过程调研。大数据时代，企业可以收集到客户与企业之间交易而产生的大量行为动态数据，同时能够对产品的使用情况跟踪记录，产生产品使用动态数据。对这些数据进行挖掘和分析，将分析结果运用到产品改进设计、创新等活动中，相当于让客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，对产品创新具有不可估量的贡献。

（2）生产流程优化。现代化的工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，在生产的全过程中可以探测温度、压力、振动和噪声等。整个生产流程将产生大量数据，对这些数据从不同角度进行挖掘分析，并在此基础上，对生产过程建立虚拟模型，仿真并优化改进生产流程，提高设备使用率、降低能耗、减少质量事故发生几率，优化工艺等，从而提高生产效率。

（3）提高质量管理水平。高度自动化的设备在加工产品的同时记录了庞大的检测结果。利用检测结果进行质量分析，可以提高质量管理水平。此外，无处不在的传感器、互联网技术，使得产品故障诊断实时进行，利用数据挖掘与分析技术，对记录的数据进行建模与仿真，可以对产品故障实行动态预测。

（4）科学制定生产计划。对生产环节的大数据进行挖掘，通过对计划与完成的数据对比分析，发现计划与实际完成的偏差，在考虑产能约束、人员技能、物料供应、工装模具等生产资源的基础上，通过智能的优化算法，建立计划制定模型，从而能够制定更加科学合理的生产计划。

（5）产品科学合理定价。一方面获取更加详细的微观数据信息，使产品成本的分析更加科学精确；另一方面通过销售数据研究客户对产品定价的敏感度。通过这些数据分析，为产品科学合理的定价提供决策依据。

（6）优化库存管理。在大数据时代，产品原材料和产成品库存量是多少、存货价格是否稳定、市场供应是否充足、缺货是否会出现等真实状况均可利用大数据分析得到充分评定，在此基础上进行采购和确定经济批量，可以避免盲目购进，减少存货积压，促进效益提高。

（7）完善供应商管理。在对原材料大量数据挖掘和分析的基础上，可以选择最合适的供应商，实现准时化采购，增加了制造的敏捷性与柔性。这不仅能够保证原材料质量，还能够有效降低库存成本。

（8）实现产品生命周期管理。随着物联网的发展，条形码、二维码、RFID等能够作为产品的唯一标识，可以运用传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术将产品生命周期的信息进行实时采集和分析。这些数据能够帮助企业在供应链的各个环节跟踪产品，收集产品使用信息，从而实现产品生命周期的管理。这些数据还可以用于售后服务，提高售后服务质量，从而提高产品竞争力。

（9）提高固定资产利用率。一般情况下，企业在增加固定资产时都会充分考虑生产能力和生产任务的均衡。但受市场和其他因素影响，生产任务常常会发生变化，从而导致生产能力和生产任务的失衡。当生产能力大于生产任务时，固定资产就会出现剩余生产能力。为了提高固定资产的利用效率，企业通常会对剩余生产能力寻租，但生产能力的特定性和市场信息的不对称性往往使企业的寻租困难重重。大数据技术的运用使剩余生产能力寻租更加便捷。出租方和承租方可利用互联网发布、收集、加工、整理、分析相关的租赁信息，也可以直接利用信息中介公司提供的租赁信息，在更大的市场范围内完成租赁结合，提高固定资产的利用率。

4.应收账款管理

应收账款的存在可以增加销售、减少存货，但同时也会产生机会成本、管理成本、坏账成本等持有成本。企业应当制定合理的应收账款政策，科学管理应收账款。为此，对客户进行信用调查就是首要工作。相对于传统式的信用调查，利用大数据技术可以在更大的范围内进行客户信用评级查阅、信用变化跟踪、以往失信记录查找等。

（四）大数据时代企业战略转型面临的困难

1.数据容量问题

在传统的管理模式下，无论是数据储备还是数据整合分析的工作量在企业经营管理中所占比重并不大，甚至不需要使用信息技术即可进行统计、处理，也无需担心数据的储存问题，更不需要先进的储存设备。大数据背景下数据飞速剧增，传统的普通计算机已经无法容纳海量的数据。与此同时，对后台运行、终端处理技术也提出了更高的要求。

2.数据安全问题

大数据时代，无论是企业内部数据还是客户个人数据，都是需要运用网络进行收集、整理和分析，这对企业和个人来说都是一种隐私安全上的威胁。每个企业都有自己固定的客户和大量的业务联系，其中很多信息属于企业机密，是不能公布于众的。大数据时代，有些不法分子会利用其高超的网络技术直接侵入企业的数据体系，窃取相应的数据信息。一旦这些数据遭到不良泄露，不仅使企业内部的机密被窃取，还会使企业失去现有的客户资源，给企业带来不可估量的损失。

3.数据分析与处理问题

大数据本身所存在的许多特点，如数据量极其庞大、数据类型繁多以及价值密度低等，都是企业传统的信息处理技术难以应对的，企业在观念、人才、技术和设备等方面的限制也会使企业无法完全掌握大数据提供的有效价值。

（五）大数据时代企业战略转型的主要任务

1.树立大数据思维，转变经营管理模式。

大数据背景下，企业领导层应当积极树立大数据思维，努力转变传统的经营管理模式，紧跟大数据快速发展的时代潮流。大数据时代企业经营管理模式的转变最重要的体现是决策体系的转变，即由少数人决策变为多数人合作完成。全员参与决策的模式使更多的知识和信息能相互沟通、构建一个大数据下的资源平台或知识储备库，这是大数据时代企业决策的基础，也是大数据时代的必然要求。

2.优化专业人才队伍，提升对数据收集、挖掘与分析的能力。

大数据时代企业对各类数据收集与分析能力决定了企业的竞争力。而强化专业人才，又是其中的关键所在。企业要不断加强人才队伍的建设，对外聘请大数据方面的专业人才，对内加强在计算机、互联网、数据挖掘和分析等方面对人才的专业培训力度。同时，从薪酬制度上给予大数据专业人才以适度倾斜，激励他们不断提升对数据收集、挖掘与分析的能力。

3.加强基础设施建设，积极推进共享模式。

企业要注重加强大数据收集和分析所需的硬件设施和软件系统的配置，这是大数据时代提升企业竞争力的物质保障。还可以采用共享模式降低数据成本、解决容量不足的问题。面对数据容量的压力，企业开放一定资源进行共享势在必行，租用云端服务器就是采用共享模式解决容量最经济的手段。积极推进人工智能的BAT（百度、阿里、腾讯）也都以共享算法的方式获取数据。

4.提高风险管理水平，确保企业与客户信息安全。

（1）客户个人数据管理。企业要有效控制消费者信息泄露的风险。征集客户个人信息必须明确告知客户，经客户同意并承诺承担保管信息的责任后方能采集。企业还要聘请法律顾问提供法律帮助，合法采集客户个人信息数据，并在使用时转换成匿名方式进行数据分析，维护客户个人信息的隐私安全。

（2）企业数据管理。首先，企业要建立一套系统、切实有效的内部数据管理制度，从职责上细化使用权限，确保企业信息资料的安全可靠。其次，要有目的、有计划地对员工进行专业培训，提高员工对数据的管理水平，确保安全使用大数据。

（3）建立应急管理系统。在企业层面建立两套相互独立的数据库，两套数据库的内容同时更新，将其中一个数据库日常使用，另一个数据库作为备份。当数据受到网络黑客的入侵时，可以在不伤害企业利益的前提下销毁被入侵的数据库来维护企业的数据安全。要尽量简化数据库安全效验与应急程序的流程，让安全检测人员的检测结果直接对接决策层。在企业财务允许的情况下，也可以使用运营商提供的安全解决方案，可以简化企业的危机管理工作。

【例题•单选题】万明电力公司通过大数据分析发现了停电以后恢复供电时间的长短与客户满意度的高度相关性，并依据具体的数据调整了服务战略，提高了客户满意度，根据上述信息，万明公司运用大数据分析影响的战略转型的主要方面是（）。（2018年）

A.营销管理

B.生产管理

C.市场调研与预测

D.成本管理