数据可视化ppt
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可视化通常被理解为一个生成图形图像的过程。更深刻的认识是,可视化是认知的过程,即形成某个物体的感 知图像,强化认知理解。因此,可视化的终极目的是对事物规律的洞悉,而非所绘制的可视化结果本身。这包 含多重含义:发现、决策、解释、分析、探索和学习 。因此,可视化可简明地定义为“通过可视表达增强人们 完成某些任务的效率”。
的二维图形显示的理论,强调有用
信息密度的最大化问题。这些理论
图1
图1 美国可视化人体数据切片之一 1975年图统1计1图95形7年学发家明发的明圆的形增图强标散,点采图用表线达段及其18朝00向—编19码00多年维:数图数据2据J图oh形n
图2 采用直接体可视化技术绘制鳄鱼木会乃同伊JCaTcq数u据es Bertin的图形符号学,
的医学影像数据、三维空间信息测量数据、流体计 算模拟数据等。由于数据的规模通常超过图形硬件 的处理能力,所以如何快速地呈现数据中包含的几 何、拓扑、形状特征和演化规律是其核心问题。随 着图形硬件和可视化算法的迅猛发展,单纯的数据 显示已经得到了较好的解决。 • 信息可视化的核心问题主要有高维数据的可视化、 数据间各种抽象关系的可视化、用户的敏捷交互和 可视化有效性的评断等。 • 可视分析偏重于从各类数据综合、意会和推理出知 识,其实质是可视地完成机器智能和人脑智能的双 向转换,整个探索过程是迭代的、螺旋式上升的过 程。
列作图一个模块,从而提供了一个统一的数据分析界面。
于开源智能19数75据—源19(87O年pe:n-多So维u统rce计In图te形lligence(OSINT),如学术研究、博客、新闻媒
1987—2004年:交互可视化 体、非政府组织报告和联合国研究等),实现人物、关系、时间、统计、地理信息、社
2004年至今:图可3视1分99析1年学Ben
—— 石教英 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室
在计算机学科的分类中,利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视表达以增强认知的技术,称为可视化。它 将不可见或难以直接显示的数据转化为可感知的图形、符号、颜色、纹理等,增强数据识别效率,传递有效信 息。
——唐泽圣、陈为.可视化条目.中国计算机大百科全书,2011年修订版
[Bertin1983],确1定95了0—构1成97图4年形:的多基维本信要息素的,可并视且编码 描述了一种关于图形设计的框架。这套理论奠定
图Da1ta1S8c世ien纪ce是S统tu计dio图是形D学at的a i繁ku荣公时司期研,发其的奠一基款人数据Wi分llia析m软P件lay。faDir发ata 明Sc了ien折ce线S图tud、io柱统状一图了、数显据示整局合部、与数整据体清关理系、的可饼视状分图析和、圆机图器等学今习天以及 最常用的统计图表 W产i品llia发m布Pl的ay整fai个r作流品程:。丹其麦所和有挪使威用17到00的—数1据78库0年或间机的器贸学易习进模出型口都序被看
什么是数据可视化
“可视化”或它的全称“科学计算可视化”(Visualization in ScientificComputing,ViSC)一词是在1987年根据美国国 家科学基金会召开的“科学计算可视化研讨会”内容撰写的一份报告中正式提出的。在短短20余年历史中,科学 计算可视化发展成为一个十分活跃的研究领域,新的研究分支不断涌现,如出现了用于表示海量数据不同类型 及其逻辑关系的信息可视化技术,以及将可视化与分析相结合的可视分析学研究方向。 现在又有了把“科学计算可视化”、“信息可视化”和“可视分析学”这三个分支整合在一起的新学科“数据可视化”。
可视化与山岳一样古老。
本框架,它的重点并不是可视化的 效果,而是将可视化引入统计分析,
促进对数据的深入理解。 1982年,Ed1w7世ard纪T之uft前e出:版图了表T萌he芽ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1700—1799年:图形符号
1600—16V9i9su年a:l D物isp理la测y o量f Quantitative Information一书 ,构建了关于信息
图1非7美个2洲89国网的世年络P疆界土a数l土上耳an据比第其tir库例软一帝,件幅国交提饼在互供图亚地了,洲分基显、析于示欧数网了洲据了 及络和,信,数建息人据立可们库人视逐的图 时、化渐异3间事的开构之德件理始数间国、论采据的物地基用可关理点计石视系学之。算分的家间随机析线La的着编平图m关b个程台可e联人生。r视t用,计成它化于解算可允表决机视许达复的化用水杂普。户的的连蒸问接发题多和, 发现隐藏的规律。图中示例分析了南苏丹于2011年7月从苏丹独立的过程。分析人员基
会网络等方面的可视分析,快速溯源异常事件。 Shneidema图n教. 诞授生发于明1的62树6图年表,达用公太级元阳联前黑嵌6子套20随的0年时的间人变类化地的图。在一个视图上同时可视化多个
图3 1985年发明的表达高平维面数化据树的状平结行小构坐图表标序达列层,次是结现构代可图视4化1技9术81中年称发为明邮的票鱼图图眼4表方1法99(,4年S模m美拟a国l鱼lM施眼u乐lt视ip公觉le司s效)的果的研对雏究重形人。员发明的表格透镜技术
Hartigan发明的散点图矩阵
逐渐推动信息可视化发展成一门学
(三条移动统计均线) 图1 展示了一个数据可视分析软件Data ScienceStudio的界面
1900—1949年:现代启蒙 科。 1967年,法国人Jacques Bertin出版了Semiology
图2 展示了可视化o分f G析ra软ph件icPsa(la《nt图ir(形h符图ttp号1:至/学/w图》w4w)展.p一现al书a了nt部ir.分co具m)有里程碑意 义的信息可视化方法。
——Matthew Ward,Georges Grinstein,Daniel Keim.Interactive DataVisualization:Foundations,Techniques,and Applications.May,2010
什么是数据可视化
1977年,美国著名统计学家John Tukey发表了“探索式数据分析”的基
图2 1967年法国人Jacques B图erti1n9提33出年的H完en备ry的Be图ck形设符计号的和伦要表敦细示地节理铁提论图供成专为注地,铁对路其线他的区标域准则可予视以化简方化法。,沿用至今
什么是数据可视化
科学可视化、信息可视化和可视分析三者之间没有清晰 边界。 • 科学可视化的研究重点是带有空间坐标和几何信息
的二维图形显示的理论,强调有用
信息密度的最大化问题。这些理论
图1
图1 美国可视化人体数据切片之一 1975年图统1计1图95形7年学发家明发的明圆的形增图强标散,点采图用表线达段及其18朝00向—编19码00多年维:数图数据2据J图oh形n
图2 采用直接体可视化技术绘制鳄鱼木会乃同伊JCaTcq数u据es Bertin的图形符号学,
的医学影像数据、三维空间信息测量数据、流体计 算模拟数据等。由于数据的规模通常超过图形硬件 的处理能力,所以如何快速地呈现数据中包含的几 何、拓扑、形状特征和演化规律是其核心问题。随 着图形硬件和可视化算法的迅猛发展,单纯的数据 显示已经得到了较好的解决。 • 信息可视化的核心问题主要有高维数据的可视化、 数据间各种抽象关系的可视化、用户的敏捷交互和 可视化有效性的评断等。 • 可视分析偏重于从各类数据综合、意会和推理出知 识,其实质是可视地完成机器智能和人脑智能的双 向转换,整个探索过程是迭代的、螺旋式上升的过 程。
列作图一个模块,从而提供了一个统一的数据分析界面。
于开源智能19数75据—源19(87O年pe:n-多So维u统rce计In图te形lligence(OSINT),如学术研究、博客、新闻媒
1987—2004年:交互可视化 体、非政府组织报告和联合国研究等),实现人物、关系、时间、统计、地理信息、社
2004年至今:图可3视1分99析1年学Ben
—— 石教英 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室
在计算机学科的分类中,利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视表达以增强认知的技术,称为可视化。它 将不可见或难以直接显示的数据转化为可感知的图形、符号、颜色、纹理等,增强数据识别效率,传递有效信 息。
——唐泽圣、陈为.可视化条目.中国计算机大百科全书,2011年修订版
[Bertin1983],确1定95了0—构1成97图4年形:的多基维本信要息素的,可并视且编码 描述了一种关于图形设计的框架。这套理论奠定
图Da1ta1S8c世ien纪ce是S统tu计dio图是形D学at的a i繁ku荣公时司期研,发其的奠一基款人数据Wi分llia析m软P件lay。faDir发ata 明Sc了ien折ce线S图tud、io柱统状一图了、数显据示整局合部、与数整据体清关理系、的可饼视状分图析和、圆机图器等学今习天以及 最常用的统计图表 W产i品llia发m布Pl的ay整fai个r作流品程:。丹其麦所和有挪使威用17到00的—数1据78库0年或间机的器贸学易习进模出型口都序被看
什么是数据可视化
“可视化”或它的全称“科学计算可视化”(Visualization in ScientificComputing,ViSC)一词是在1987年根据美国国 家科学基金会召开的“科学计算可视化研讨会”内容撰写的一份报告中正式提出的。在短短20余年历史中,科学 计算可视化发展成为一个十分活跃的研究领域,新的研究分支不断涌现,如出现了用于表示海量数据不同类型 及其逻辑关系的信息可视化技术,以及将可视化与分析相结合的可视分析学研究方向。 现在又有了把“科学计算可视化”、“信息可视化”和“可视分析学”这三个分支整合在一起的新学科“数据可视化”。
可视化与山岳一样古老。
本框架,它的重点并不是可视化的 效果,而是将可视化引入统计分析,
促进对数据的深入理解。 1982年,Ed1w7世ard纪T之uft前e出:版图了表T萌he芽ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1700—1799年:图形符号
1600—16V9i9su年a:l D物isp理la测y o量f Quantitative Information一书 ,构建了关于信息
图1非7美个2洲89国网的世年络P疆界土a数l土上耳an据比第其tir库例软一帝,件幅国交提饼在互供图亚地了,洲分基显、析于示欧数网了洲据了 及络和,信,数建息人据立可们库人视逐的图 时、化渐异3间事的开构之德件理始数间国、论采据的物地基用可关理点计石视系学之。算分的家间随机析线La的着编平图m关b个程台可e联人生。r视t用,计成它化于解算可允表决机视许达复的化用水杂普。户的的连蒸问接发题多和, 发现隐藏的规律。图中示例分析了南苏丹于2011年7月从苏丹独立的过程。分析人员基
会网络等方面的可视分析,快速溯源异常事件。 Shneidema图n教. 诞授生发于明1的62树6图年表,达用公太级元阳联前黑嵌6子套20随的0年时的间人变类化地的图。在一个视图上同时可视化多个
图3 1985年发明的表达高平维面数化据树的状平结行小构坐图表标序达列层,次是结现构代可图视4化1技9术81中年称发为明邮的票鱼图图眼4表方1法99(,4年S模m美拟a国l鱼lM施眼u乐lt视ip公觉le司s效)的果的研对雏究重形人。员发明的表格透镜技术
Hartigan发明的散点图矩阵
逐渐推动信息可视化发展成一门学
(三条移动统计均线) 图1 展示了一个数据可视分析软件Data ScienceStudio的界面
1900—1949年:现代启蒙 科。 1967年,法国人Jacques Bertin出版了Semiology
图2 展示了可视化o分f G析ra软ph件icPsa(la《nt图ir(形h符图ttp号1:至/学/w图》w4w)展.p一现al书a了nt部ir.分co具m)有里程碑意 义的信息可视化方法。
——Matthew Ward,Georges Grinstein,Daniel Keim.Interactive DataVisualization:Foundations,Techniques,and Applications.May,2010
什么是数据可视化
1977年,美国著名统计学家John Tukey发表了“探索式数据分析”的基
图2 1967年法国人Jacques B图erti1n9提33出年的H完en备ry的Be图ck形设符计号的和伦要表敦细示地节理铁提论图供成专为注地,铁对路其线他的区标域准则可予视以化简方化法。,沿用至今
什么是数据可视化
科学可视化、信息可视化和可视分析三者之间没有清晰 边界。 • 科学可视化的研究重点是带有空间坐标和几何信息