简单无向图的压缩存储及格式转换算法
图片压缩方法
图片压缩方法图片压缩是在数字图像处理领域中常见的一种技术，通过对图像的像素信息进行处理，可以减小图像的文件大小，并保持图像的视觉质量。
图片压缩可以有效地减少存储空间的占用和传输带宽的消耗。
在本文中，将介绍几种常见的图片压缩方法。
第一种常见的图片压缩方法是无损压缩。
无损压缩是指在压缩过程中不丢失图像的任何信息，通过减少冗余数据和编码优化来实现图片大小的减少。
无损压缩方法有很多，其中一种常见的是GIF格式的压缩。
GIF（Graphics Interchange Format）格式是一种使用LZW （Lempel-Ziv-Welch）算法进行压缩的图像格式。
GIF格式可以压缩图像的颜色表和图像数据，从而减小文件的大小。
除了GIF格式，PNG （Portable Network Graphics）格式也是一种常见的无损压缩格式。
PNG格式使用DEFLATE算法进行压缩，可以有效地减小文件大小。
第二种常见的图片压缩方法是有损压缩。
有损压缩是通过牺牲部分图像信息来减小文件的大小，从而实现图片压缩的目的。
有损压缩方法可以更进一步地减小文件大小，但也会导致图像的质量损失。
JPEG（Joint Photographic Experts Group）格式是一种常见的有损压缩格式，广泛应用于照片和图像的压缩。
JPEG格式通过对图像的颜色信息和空间频率进行分析和量化，可以有效地减小文件大小。
另外，JPEG格式还可以通过调整压缩比例来控制图像的质量和文件大小。
除了无损压缩和有损压缩，还有一些其他的图片压缩方法。
例如，基于向量的压缩方法可以将图像转换为矢量图形，通过描述图像的几何形状和颜色信息来实现压缩。
此外，还有一些基于特定领域知识的图片压缩方法，例如医学图像压缩和卫星图像压缩等。
这些方法都在特定的应用领域中得到了广泛的应用。
总之，图片压缩是一种常见的数字图像处理技术，可以通过无损压缩和有损压缩等方法来减小图像的文件大小。
考研计算机学科专业基础综合-25_真题-无答案
考研计算机学科专业基础综合-25(总分80,考试时间90分钟)一、单项选择题在每小题给出的四个选项中，请选出一项最符合题目要求的。
1. 设n是描述问题规模的非负整数，下面程序片段的时间复杂度是( )。
A．O(n2log2n) B．O(nlog5n) C．O(n2log5n) D．O(n3)2. 利用栈求表达式的值时，设立运算数栈OPND。
假设OPND只有两个存储单元，在下列表达式中，不发生溢出的是( )。
A．A—B*(C—D) B．(A—B)*C—DC．(A—B*C)—D D．(A—B)*(C—D)3. 已知输入序列为abcd，经过输出受限的双端队列后，能得到的输出序列是( )。
A．dacb B．cadbC．dbca D．以上答案都不对4. 一个具有1025个结点的二叉树的高度为( )。
A．11 B．10C．11至1025之间 D．10至1024之间5. 以下关于二叉排序树的说法正确的是( )。
Ⅰ在二叉排序树中，每个结点的关键字都比左孩子关键字大，比右孩子关键字小Ⅱ每个结点的关键字都比左孩子关键字大，比右孩子关键字小，这样的二叉树都是二又排序树Ⅲ在二叉排序树中，新插入的关键字总是处于最底层Ⅳ在二叉排序树中，新结点总是作为叶子结点来插入的Ⅴ二叉排序树的查找效率和二叉排序树的高度有关A．Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ、Ⅴ B．Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ C．Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ D．Ⅰ、Ⅳ、Ⅴ6. 简单无向图的邻接矩阵是对称的，可以对其进行压缩存储。
若无向图G有n个结点，其邻接矩阵为A[1..n，1..n]，且压缩存储在B[1..k]，则k的值至少为( )。
A．n(n+1)/2 B．n2/2C．(n-1)(n+1)/2 D．n(n-1)/27. 若无向图G=(V，E)中含8个顶点，为保证图G在任何情况下都是连通的，则需要的边数最少是( )。
A．7 B．21 C．22 D．288. 用递归算法实现n个不同元素的有序序列的折半查找，采用一个递归工作栈时，该栈的最小容量应为( )。
压缩算法 和压缩格式
压缩算法和压缩格式
压缩算法和压缩格式是信息技术领域中常见的概念，它们在数据存储和传输中起着重要作用。
首先，让我们来谈谈压缩算法。
压缩算法是指一种用于减少数据量的计算方法，它通过消除数据中的冗余信息或者利用特定的编码方式来实现数据压缩。
常见的压缩算法包括无损压缩算法和有损压缩算法。
无损压缩算法是一种压缩数据的方法，它可以在不丢失任何原始数据的情况下减小文件的大小。
这种算法通常用于需要精确还原数据的场景，比如文本文件或者程序文件。
常见的无损压缩算法包括Huffman编码、LZW压缩算法和Deflate算法等。
有损压缩算法则是一种在压缩数据时会丢失部分信息的方法，这种算法适用于对数据精确度要求不高的情况，比如音频、视频和图像文件。
有损压缩算法可以显著减小文件大小，但在解压缩后无法完全还原原始数据。
常见的有损压缩算法包括JPEG、MP3和MPEG 等。
而压缩格式则是指对数据进行压缩后的存储格式。
压缩格式通常包括特定的文件扩展名，用于指示该文件经过了压缩处理。
常见
的压缩格式包括ZIP、RAR、7z等。
这些格式可以通过压缩软件进行压缩和解压操作，以便在存储和传输时减小文件大小。
总的来说，压缩算法和压缩格式在信息技术领域中扮演着重要角色，它们通过不同的方式实现了对数据的压缩和存储，为数据的传输和管理提供了便利。
压缩算法通过不同的压缩方式实现数据压缩，而压缩格式则是对压缩后的数据进行存储的具体格式。
这两者相辅相成，共同为数据处理提供了多种选择和解决方案。
图像压缩算法原理：JPEG、PNG等压缩方式
图像压缩算法原理：JPEG、PNG等压缩方式图像压缩算法旨在减小图像文件的大小，同时保持尽可能多的图像质量。
JPEG（Joint Photographic Experts Group）和PNG（Portable Network Graphics）是两种常见的图像压缩方式，它们有不同的原理和适用场景。
JPEG 压缩算法原理：离散余弦变换（DCT）： JPEG 使用离散余弦变换将图像从空间域变换到频域。
DCT将图像分解为一系列频率分量，允许更多的信息被聚焦在低频分量上，这些低频分量对人眼更敏感。
量化：在DCT之后，通过量化将每个频率分量的数值映射为一个较低的精度。
高频分量被更多地量化为零，从而进一步减小数据。
哈夫曼编码：使用哈夫曼编码对量化后的数据进行熵编码。
哈夫曼编码对常见的值使用较短的编码，对不常见的值使用较长的编码，以进一步减小文件大小。
色彩空间转换： JPEG通常将RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间，其中Y表示亮度（灰度），Cb和Cr表示色度（颜色信息）。
这样可以将图像的亮度和色度分离，使得在色度上的降采样更容易。
PNG 压缩算法原理：无损压缩：与JPEG不同，PNG是一种无损压缩算法，它保留了原始图像的每一个像素的精确信息。
这使得PNG适用于需要完整性的图像，如图标、图形等。
差分预测： PNG使用差分预测（Delta Predictive Coding）来减小冗余。
通过预测每个像素值与其周围像素值之间的差异，PNG可以用较小的数据表示图像。
LZ77压缩： PNG使用LZ77算法进行数据压缩。
该算法通过查找并用指向先前出现的相似数据的指针替换当前数据，从而减小文件大小。
无调色板和透明度支持： PNG支持真彩色图像，并且可以存储图像的透明度信息。
这使得PNG在需要保留图像质量的同时支持透明背景。
总体而言，JPEG适用于需要较小文件大小，且可以容忍一些信息损失的场景，而PNG适用于需要无损压缩和透明度支持的场景。
编写一个简单的图像压缩算法
编写一个简单的图像压缩算法图像压缩是一种降低图像文件大小的技术，通常用于节省存储空间和减少网络传输时间。
压缩图像可以通过减少图像的冗余信息和压缩图像中的数据来实现。
在本文中，将介绍一种常用的图像压缩算法——JPEG压缩算法。
JPEG（Joint Photographic Experts Group，联合图像专家组）是一种广泛使用的图像压缩标准，适用于压缩彩色或灰度图像。
JPEG 压缩算法主要依靠离散余弦变换（DCT）和量化来实现压缩。
下面将详细介绍JPEG压缩算法的基本原理。
1.颜色空间转换在JPEG压缩算法中，首先需要将RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间。
YCbCr颜色空间将图像分为亮度（Y）和色度（Cb和Cr）两个分量，其中亮度分量表示图像的明暗程度，而色度分量则表示图像的颜色信息。
转换公式如下：Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * BCb = -0.1687 * R - 0.3313 * G + 0.5 * B + 128Cr = 0.5 * R - 0.4187 * G - 0.0813 * B + 1282.图像划分将转换后的图像划分为若干个8x8的小块。
对于彩色图像，亮度和色度分量都需要进行划分。
图像划分的目的是为了方便后续的DCT变换和量化。
3.离散余弦变换（DCT）对每个小块进行离散余弦变换（DCT）。
DCT将8x8的图像块转换为一组频域系数。
DCT变换公式如下：F(u, v) = 1/4 * C(u) * C(v) * Σ(x=0 to 7) Σ(y=0 to 7)f(x, y) * cos((2x + 1) * u * π / 16) * cos((2y + 1) * v * π / 16)其中，F(u, v)表示频域系数，f(x, y)表示空域系数，C(u)和C(v)为系数。
对于亮度分量，C(u) = C(v) = 1 / √2；对于色度分量，C(u) = C(v) = 1。
图像压缩算法范文
图像压缩算法范文
1.概述
图像压缩是一种数字处理技术，用于减少图像文件的大小，同时保留
其本身的内容和质量。
它通常用于将高分辨率的彩色图像转换成较小文件
以使其在网络上传输或存储更加方便和高效，同时可以减少存储空间开销。
2.图像压缩算法
2.1无损压缩算法
无损压缩算法是一种无损地压缩图像的算法，它可以在压缩前后保持
原始图像的质量。
无损压缩算法主要有 JPEG2000，JPEG-LS 和 Lossless JPEG等，它们都是基于数据变换（如DCT，DWT）和熵编码（如Huffman
编码，Arithmetic编码）的算法。
JPEG2000是最流行的无损压缩算法之一，它采用像素块编码，并通
过DCT和WVT数据变换，实现较好的无损压缩效果，使得图像文件大小可
以大大减小，但是压缩所需要的时间较长，耗费资源。
JPEG-LS是一种非常有效的无损压缩算法，它采用了图像划分，非线
性差分滤波和补偿等技术，使得图像文件大小得到显著的减小，同时可以
保持其原有质量，并且压缩所耗费的时间较短，是一种性价比比较高的图
像压缩算法。
Lossless JPEG 则采取了更多的适应性编码技术，将原图像的熵编码
进行改进。
图像压缩和编码中的数学算法和原理解析
图像压缩和编码中的数学算法和原理解析在当今数字化时代，图像的处理和传输已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
然而，由于图像数据庞大且占用存储和传输资源，图像压缩和编码技术应运而生。
本文将探讨图像压缩和编码中的数学算法和原理，为读者带来更深入的理解。
一、图像压缩的基本原理图像压缩是指通过减少图像数据的冗余信息来减小图像文件的大小，以达到节省存储空间和提高传输效率的目的。
图像压缩的基本原理可以归结为两个方面：冗余性和编码。
冗余性是指图像中存在的不必要的冗余信息。
在图像中，存在着空间冗余、视觉冗余和统计冗余。
空间冗余是指图像中相邻像素之间的相关性，即相邻像素之间的值往往是相似的；视觉冗余是指人眼对于某些细节的感知能力有限，可以通过适当的处理来减少图像中的冗余信息；统计冗余是指图像中像素值的统计规律，往往存在一些重复出现的像素值。
编码是指将图像数据用更少的比特数表示的过程。
编码技术可以分为无损编码和有损编码两种。
无损编码是指在压缩图像的同时保证图像数据的完整性，即压缩后的图像可以完全恢复为原始图像；有损编码是指在压缩图像的同时，对图像数据进行一定的舍弃或近似处理，以达到更高的压缩比。
二、图像压缩的数学算法1. 离散余弦变换（DCT）离散余弦变换是一种常用的图像压缩算法，它将图像从空域转换到频域。
在频域中，图像的能量会集中在较低频率的系数上，而高频系数则往往包含了图像的细节信息。
通过保留较低频率的系数，可以实现对图像的有损压缩。
2. 小波变换（Wavelet Transform）小波变换是一种多尺度分析的方法，可以将图像分解为不同频率的子带。
与DCT相比，小波变换能够更好地捕捉图像的局部特征，因此在图像压缩中具有更好的效果。
3. 向量量化（Vector Quantization）向量量化是一种有损压缩算法，它将一组相似的像素值用一个代表向量来表示。
通过将相邻像素值聚类并用代表向量表示，可以大大减少图像数据的冗余信息，从而实现高效的压缩。
什么是计算机像压缩请解释几种常见的像压缩算法
什么是计算机像压缩请解释几种常见的像压缩算法图像压缩是指通过改变图像数据的表示方式，降低图像数据的存储空间和传输带宽，同时尽可能保持图像质量的技术。
图像压缩在计算机领域中应用广泛，可以有效地减少数据传输和存储的成本。
下面介绍几种常见的图像压缩算法：1.无损压缩算法：无损压缩算法的特点是压缩后的图像质量和原始图像保持一致，没有信息丢失。
常见的无损压缩算法有：-无损压缩算法是一种基于行的压缩算法，它通过找出图像中连续相同的像素值并替换它们来减小文件的大小。
这种算法在处理具有大面积相同颜色的图像时效果显著。
但对于有很多细节和变化的图像来说，RLE算法的压缩效果并不明显。
-霍夫曼编码是一种变长编码，它通过出现频率高的字符用小的编码，出现频率低的字符用长的编码，以实现压缩文件大小的目的。
这种编码方式能够有效地减小文件的大小，但对于像素间差异不大的图像压缩效果并不理想。
-LZW算法是一种基于字典的压缩方法，通过创建一个包含了所有可能的像素值组合的字典，将连续出现的像素值替换为字典中的索引值。
这种算法对于像素值之间有明显重复的图像有较好的压缩效果。
2.有损压缩算法：有损压缩算法是在压缩图像时会丢失一部分信息，但通过控制丢失信息的程度可以达到较高的压缩率。
常见的有损压缩算法有：-JPEG压缩算法是一种广泛应用的图像压缩算法，它通过将图像分成小的块，对每个块进行DCT变换，然后进行量化和熵编码来实现压缩。
JPEG算法具有较高的压缩率和较高的图像质量，适用于存储和传输静态图像。
-PNG压缩算法是一种无损压缩算法，它主要采用DEFLATE算法对图像数据进行压缩。
PNG算法能够保持图像的质量，且具有较高的压缩率，被广泛应用于保存图像的透明度信息。
-GIF压缩算法是一种基于索引颜色的图像压缩算法，通过减少颜色数量和使用LZW编码来实现压缩。
GIF格式适合存储动态图像，并支持透明色和简单动画。
总结来说，图像压缩算法根据压缩方式可以分为无损压缩和有损压缩两种类型，不同的算法适用于不同的应用场景。
图像处理中的图像压缩算法使用方法
图像处理中的图像压缩算法使用方法图像压缩是一种图像处理技术，其目标是通过减少图像数据的存储空间，实现图像文件的压缩，同时尽量保持图像质量不受太大损失。
在图像处理中，常用的图像压缩算法有无损压缩和有损压缩两种。
无损压缩算法通过去除图像中的冗余信息和重复信息来减小文件大小，但不改变图像的视觉质量。
最常见的无损压缩算法是Huffman编码和LZW编码。
在使用这些算法时，首先要通过建立统计模型来找出出现频率较高的像素值或像素组合，并将其赋予较短的编码，出现频率较低的像素值或像素组合则赋予较长的编码。
这样，在存储图像时，可以用较少的位数表示像素值，从而实现对图像文件的无损压缩。
另一种常见的图像压缩算法是有损压缩算法。
与无损压缩相比，有损压缩算法可以更大幅度地减小文件大小，但会引入一定的失真。
最常用的有损压缩算法是JPEG算法。
JPEG算法通过使用离散余弦变换（DCT）将图像转换为频域表示，然后根据频域表示中每个频率分量的重要性进行量化，再经过熵编码得到压缩后的图像文件。
根据JPEG算法的使用方法，我们可以按照以下步骤进行图像的有损压缩：1. 将图像转换为YCbCr颜色空间：JPEG算法首先将RGB图像转换为YCbCr颜色空间，并对亮度通道（Y）和色度通道（Cb和Cr）进行分离。
这是因为人眼对亮度的感知比对色度的感知更为敏感，对图像进行压缩时，可以对色度信号进行更大程度的压缩而不会明显损失图像质量。
2. 分块和DCT：将图像分为8x8大小的非重叠块，对每个块进行离散余弦变换（DCT）。
DCT可以将图像从空域转换为频域，通过将高频信号量化为较低的频率分量，可以实现对图像的有效压缩。
3. 量化：DCT变换后的频率分量通过量化表进行量化。
量化表中包含了不同频率分量的量化步长，这些步长决定了频率分量的值域范围。
较高的量化步长会导致更多的信息丢失，从而达到更高的压缩比，但也会引入更多的失真。
根据用户需求，可以选择不同的量化表来控制压缩比和失真程度。
几种图像压缩算法的简单介绍
• 89•随着经济的增长，人们对生活质量的要求也越来也高，智能机已经入到寻常百姓家，大街小巷随处可见举着智能机拍照的人们，人们已经习惯于将生活中的点点滴滴以照片的形式记录下来。
人们总希望图片的像素更高、手机能存储的数量更多，因此图片的压缩和存储变成了一个炙手可热的话题。
1.图像压缩算法的简介每张图片由若干像素点构成，相邻像素点之间有一定的关联性，借助于临近像素点的关联性使得图像压缩成为可能。
对于关联性比较强的图像来说，其压缩后的存储空间会比较小，相反对于关联系比较弱的图像来说，压缩后图像所占的空间较大，例如噪声图像（其图像本身没有什么规律性）。
图像压缩算法主要分成压缩后信源能全部还原成原始信息的无损压缩和压缩后原始信息存在丢失情况的有损压缩。
编码是图像压缩常用的手段，下面介绍几种常用的图像压缩编码算法。
2.几种常用压缩算法的介绍2.1 预测编码预测编码的原理是用之前的信息来预测当前的信息，随后量化并编码实际值和预测值之间的差值，其编码过程如下：图2-1 预测编原理图码2.2 熵编码熵编码是利用信息出现的条件概率分布特性进行编码的方式，根据通信理论中信源熵大于等于条件熵的极值性原理（假设Y 为已知事件，X 为不确定事件，则有），在图像编码中，Y 可以理解为当前已知信号，X 为过去已知信号，若X 中包含的过去已知信号数量越多，即X 的已知像素点越多，那么编码的效果越好，因为其条件熵包含了更多的信息用于编码。
由于条件概率事先是未知的，人们将预测它的方法称为上下文模型，并将X 包含的已知信息个数称为阶数由前面可知阶数越高，效果越好，可用马尔科夫链、卡方原理、欧几里德原理、P2AR 原理等方法来确定模型的阶数。
几种图像压缩算法的简单介绍云南机电职业技术学院 罗 迪 杨 飞• 90•对于模型的选择来说，前人用树形结构、贝叶斯平均等方法确定模型的结构，下图提供了较为简单的模型构成方法，用当前信号的左边及当前信号上方这两个与当前信号最为密切的信号构成的二阶模型：图2-2 二阶模型对于多个模型来说，可用加权的办法将多个模型进行合并，采用加权的办法既可以降低模型的阶数，又可以尽可能多的利用已知信号。
计算机视觉技术中的图像压缩方法
计算机视觉技术中的图像压缩方法图像压缩是计算机视觉技术中的重要技术之一，它能够将图像数据进行编码来减少存储空间和传输带宽需求。
在计算机视觉应用领域，图像压缩方法可以帮助提高图像处理算法的效率，减少资源消耗，并确保图像质量的同时降低存储和传输成本。
本文将介绍几种常见的图像压缩方法。
第一种方法是无损压缩法。
无损压缩法能够将图像数据压缩为一个较小的文件而不会损失任何图像信息。
这种压缩方法通常利用冗余和统计特性进行编码，例如重复模式、空间相关性和频域特性。
常见的无损压缩方法包括Lempel-Ziv-Welch （LZW）算法、无损预测编码（Lossless Predictive Coding）和可变长度编码（Variable Length Coding）等。
LZW算法通过对输入图像的字典建立和更新来实现压缩，将图像中重复的片段编码为索引。
而无损预测编码则通过利用图像中的局部相关性来预测每个像素点的值，然后将预测误差进行压缩编码。
这些无损压缩方法在一些对图像质量要求较高的应用中得到广泛应用，例如医学影像和卫星图像等。
第二种方法是有损压缩法。
有损压缩法通过牺牲一部分图像信息来达到更高的压缩比。
这种压缩方法通常基于人类感知系统对图像信息的敏感性，即人眼对于一些细节的感知不如对整体形状和颜色的感知敏感。
常见的有损压缩方法包括离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）和小波变换（Wavelet Transform）。
DCT将图像分解为频域的小块，然后利用较少的低频系数来近似原始图像。
小波变换则将图像分解为时频领域的小块，提取出不同尺度和方向的特征。
这些有损压缩方法在广播电视、数字摄影和视频通信等领域得到广泛应用，可以显著减小存储和传输开销。
第三种方法是分层压缩法。
分层压缩法是一种将图像数据分为多个层次的压缩方法。
在分层压缩中，图像被分成多个不同的分辨率层次，每个层次可以根据需求进行选择和传输。
图像处理技术的图像压缩与存储优化方法
图像处理技术的图像压缩与存储优化方法图像处理技术是一项广泛应用于各个领域的技术，包括计算机视觉、医学影像、数字媒体等。
随着图像数据的不断增加，如何对图像进行高效的压缩和存储成为一个重要的问题。
本文将介绍一些常用的图像压缩与存储优化方法。
常用的图像压缩方法包括无损压缩和有损压缩。
无损压缩是指在图像压缩的过程中不丢失任何图像信息，保证图像的完整性。
有损压缩则是在压缩的过程中有意丢失一部分图像信息，从而达到更高的压缩比。
无损压缩常用的方法包括Run-Length Encoding（RLE）、Huffman编码和Lempel-Ziv-Welch（LZW）算法；有损压缩常用的方法有离散余弦变换（DCT）和小波变换。
图像压缩与存储的另一个关键是选择合适的压缩比例。
根据应用场景的需求，我们可以选择不同的压缩比例。
一般来说，对于要求高保真度的场景，选择较低的压缩比，保留更多的图像细节；而对于一些对细节不敏感的场景，可以选择较高的压缩比，从而减小图像的存储空间。
对于图像处理技术的图像压缩与存储优化，还可以通过图像预处理和后处理等方法来实现。
图像预处理包括增加图像对比度、去除噪声等，旨在提高图像压缩效果。
而图像后处理则是在压缩后的图像上进行一些处理，以提高图像质量。
常见的图像后处理方法包括锐化、去噪和图像增强等。
在图像存储优化方面，可以通过改进存储格式和使用压缩算法来降低存储空间。
常用的图像存储格式有JPEG、PNG和TIFF等，不同的存储格式对图像的压缩效果和存储空间大小有所差异。
而在选择压缩算法方面，可以根据图像的特点和需求选择合适的压缩算法，从而提高图像的压缩比和存储效果。
除了上述方法，还可以结合硬件加速和并行计算等技术来进一步优化图像压缩与存储。
硬件加速可通过使用专用的图像处理芯片来提高图像处理的速度和效率。
而并行计算则是利用多核处理器和GPU等技术，将图像处理任务分解为多个子任务并行计算，从而提高图像处理速度和效率。
考研计算机学科专业基础综合-30_真题-无答案
考研计算机学科专业基础综合-30(总分146,考试时间90分钟)一、单项选择题在每小题给出的四个选项中，请选出一项最符合题目要求的。
1. 若某线性表中最常用的操作是在最后一个结点之后插入一个结点和删除最后一个结点，则下面最合适的存储方式是______。
A．单链表 B．循环双链表C．单循环链表 D．带有尾指针的单循环链表2. 表长为n的顺序存储的线性表，当在任何位置上删除一个元素的概率相等时，删除一个元素所需移动元素的平均个数为______。
A．n B．n/2 C．(n-1)/2 D．(n+1)/23. 在下面的应用中，通常使用栈的是______。
Ⅰ递归调用Ⅱ括号匹配Ⅲ表达式求值A．Ⅰ、Ⅱ B．Ⅱ、Ⅲ C．Ⅰ、Ⅲ D．Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ4. 用链表方式存储的队列，在进行删除运算时，下面正确的是______。
A．仅修改头指针 B．仅修改尾指针C．头、尾指针都要修改 D．头、尾指针可能都要修改5. 在含有15个结点的平衡二叉树上，查找关键字为28(存在该结点)的结点，则依次比较的关键字有可能是______。
A．30，36 B．38，48，28C．48，18，38，28 D．60，30，50，40，38，366. 设树T的度为4，其中度为1，2，3和4的结点个数分别为4，2，1，1，则T中的叶子数是______。
A．5 B．6 C．7 D．87. 简单无向图的邻接矩阵是对称的，可以对其进行压缩存储。
若无向图G有n个结点，其邻接矩阵为A[1..n，1..n]，且压缩存储在B[1..n(n-1)/2]。
若按行压缩存储对称矩阵的上三角元素，则当n等于10时，边(v6，v3)的信息存储在______。
A．B[18] B．B[19] C．B[20] D．B[21]8. 以下关于图的说法正确的是______。
Ⅰ在一个有向图的拓扑序列中，若顶点a在顶点b之前，则图中必有一条弧＜a，b＞Ⅱ若一个有向图的邻接矩阵中对角线以下元素均为0，则该图的拓扑序列必定存在Ⅲ在AOE网中一定只有一条关键路径A．Ⅰ、Ⅱ B．Ⅱ、Ⅲ C．Ⅰ、Ⅲ D．仅有Ⅱ9. 设无向图G=(V，E)和G'=(V'，E')，如果G'是G的生成树，则下面说法中错误的是______。
图片压缩与格式转换
图片压缩与格式转换简易说明书可先点击“试用”（试用次数为20次）直接进入系统，操作所有功能，在试用过程中如您感觉到有某些方面，需增加功能及改变颜色，或遇到哪些不明白的地方！我会真诚地为您服务！按您的需求来改进完善系统，提供免费升级版本！直到您满意！一、图片压缩使用方法：1、单个图片的压缩点击“打开图片”选择您想压缩的图片（注：程序运行后第一次打开图片时，是以默认缩放比例为5%打开的），当您调节“新图片大小缩放比例时，会以相应的比例再次显示（注：1%是原图片大小显示，10%是以原图大小缩10%来显示）”及当您调节“新图片质量”时，也一样，此时新图片大小会实时显示在右上方--->>>点击“保存图片”2、批量图片压缩(程序会自动将目录下的所有*.bmp;*.jpg;*.gif 格式类型的图片进行压缩，注：在试用期内只有前两次可用)(1)先以“单个图片的压缩”的方法--->>>确定要批量压缩时所有图片的宽度、高度、质量比例，重复调整直到您满意为至(2)点击“连压多图”--->>>请您选择想要批量压缩图片的文件夹--->>选择批量压缩图片后新存放的文件夹(注:压缩后的图片存放路径不要和原始图片的存放路径相同，以免对原始文件造成破坏)，(3)请您确定新图片的宽度、高度、质量比例，如不对，请您以“单个图片的压缩”的方法，重新调整！--->>>再按“确定”按钮二、图片格式转换,可人工剪切图片后再转换为以下格式*.bmp;*.jpg;*.gif;*.ico格式，使用方法：1、打开文件：打开原图片文件；2、剪切工具：点击后配合鼠标拖运--->>>点击“保存文件”，当您剪切一小块图片后--->>>再次点击“剪切工具”即可回到原图片显示；3、缩放工具：点击后配合鼠标左键、右键或滚轮使用。
照片压缩体积的方法
照片压缩体积的方法
照片压缩是指减小照片文件的大小，以便更轻松地在网络上共享、存储和传输。
有几种方法可以压缩照片的体积：
1. 调整分辨率，降低照片的分辨率是最常见的压缩方法之一。
通过减少像素数量，可以显著减小文件大小。
但需要注意的是，分辨率的降低会导致照片失真，特别是在放大时会更为明显。
2. 压缩格式，将照片保存为压缩格式，如JPEG、WebP等，可以减小文件大小。
这些格式使用压缩算法来减少文件大小，但可能会导致一定程度的质量损失。
可以根据需要选择不同的压缩比例。
3. 剪裁和裁剪，去除照片中不必要的部分可以减小文件大小。
通过剪裁和裁剪，可以去除多余的空白或无关紧要的元素，从而减小文件大小。
4. 图像编辑软件，使用专业的图像编辑软件，如Adobe Photoshop、GIMP等，可以对照片进行更精细的压缩处理。
这些软件提供了丰富的压缩选项和参数，可以根据具体需求进行调整。
5. 在线压缩工具，有许多在线工具和应用程序可以帮助用户压缩照片，例如TinyPNG、JPEGmini等。
这些工具通常提供简单易用的界面，可以快速有效地压缩照片。
总的来说，照片压缩体积的方法有很多种，可以根据具体需求选择合适的方法。
需要根据照片的用途和质量要求来决定压缩的程度，以兼顾文件大小和图像质量。
使用计算机视觉技术进行图像压缩的方法
使用计算机视觉技术进行图像压缩的方法图像压缩是一种通过减少图像数据量来减小文件大小的技术。
在计算机视觉领域，有许多方法和算法能够实现图像压缩。
本文将介绍一些常见的使用计算机视觉技术进行图像压缩的方法。
1. 离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）离散余弦变换是目前最常用的图像压缩算法之一。
它利用了图像中的空间信息的冗余性，将图像转化为一组频域系数。
通过设置一个阈值，我们可以忽略系数中的一些高频部分，从而实现压缩。
在解压缩过程中，只需使用保留的系数进行逆变换，便可以恢复出原始图像。
2. 小波变换（Wavelet Transform）小波变换也是一种常见的图像压缩方法。
它通过将图像分解成不同尺度和频率的小波系数，从而可以捕捉到不同细节层次的信息。
与DCT不同，小波变换可以提供更好的时域和频域分析，使压缩后的图像在保持较高质量的同时能够更好地适应人眼的感知。
小波变换图像压缩常用的算法包括JPEG2000和SPIHT等。
3. 颜色量化（Color Quantization）颜色量化是一种基于颜色空间的图像压缩方法。
它通过减少颜色的种类和数量来降低图像数据量。
例如，在RGB颜色空间中，我们可以将每个颜色通道的取值范围量化为较小的级别（如256级），从而减小图像所占空间。
此外，还可以使用聚类算法（如K-means算法）将相似颜色进行合并，以进一步减少颜色种类。
4. 预测编码（Predictive Coding）预测编码是一种基于像素间相关性的图像压缩方法。
它通过利用图像中相邻像素之间的相关性，将差异编码为更小的数值。
在压缩过程中，先对图像进行预测，然后根据预测误差进行编码。
在解压缩时，仅需将预测误差加上预测值，便可还原出原始图像。
5. 运动估计与补偿（Motion Estimation and Compensation）运动估计与补偿是一种常见的视频压缩技术，也可应用于图像压缩中。
计算机学科专业基础综合模拟1
[模拟] 计算机学科专业基础综合模拟1单项选择题第1题：利用栈求表达式的值时，设立运算数栈OPND。
假设OPND只有两个存储单元，在下列表达式中，不发生溢出的是( )。
A.A—B*(C—D)B.(A—B)*C—DC.(A—B*C)—DD.(A—B)*(C—D)参考答案：B第2题：已知输入序列为abcd，经过输出受限的双端队列后，能得到的输出序列是( )。
A.dacbB.cadbC.dbcaD.以上答案都不对参考答案：B输出受限的双端队列是指删除限制在一端进行，而插入允许在两端进行的队列。
分析选项A，输入序列为abcd，输出序列为dacb，由输出受限性质可知以da开头的结果只有dabc，选项A为错误答案。
分析选项B，输入序列为abcd，输出序列为cadb，其输入输出顺序为：先在输出端输入a，然后在非输出端输入b，这时队列中的序列为ba，再在输出端输入c，这时队列中的序列为bac：；输出c，再输出a；再在输出端输入d，这时队列中的序列为bd；输出d，再输出b。
最后得到输出序列为cadb。
分析选项C，输入序列为abcd，输出序列为dbca，由输出受限性质可知以db开头的结果只有dbad，选项C为错误答案。
第3题：一个具有1025个结点的二叉树的高度为( )。
A.11B.10C.11至1025之间D.10至1024之间参考答案：C一棵二叉树每层只有1个结点，则具有1025个结点的二叉树的最大高度为1025。
一个具有1025个结点的完全二叉树的高度为11。
这一个具有1025个结点的二叉树的高h为11至1025之间。
第4题：以下关于二叉排序树的说法正确的是( )。
Ⅰ在二叉排序树中，每个结点的关键字都比左孩子关键字大，比右孩子关键字小Ⅱ每个结点的关键字都比左孩子关键字大，比右孩子关键字小，这样的二叉树都是二又排序树Ⅲ在二叉排序树中，新插入的关键字总是处于最底层Ⅳ在二叉排序树中，新结点总是作为叶子结点来插入的Ⅴ二叉排序树的查找效率和二叉排序树的高度有关A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ、ⅤB.Ⅱ、Ⅲ、ⅣC.Ⅰ、Ⅲ、ⅤD.Ⅰ、Ⅳ、Ⅴ参考答案：D对于二叉排序树，左子树上所有记录的关键字均小于根记录的关键字；右子树上所有记录的关键字均大于根记录的关键字。
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摘
要 ：对于图的同构判定 问题、Ｒ ａ ｍ ｓ ｅ ｙ 理论、计 算 Ｆ ｏ ｌ ｋ ｍ ａ ｎ 数等 图论的研究方向，研究人 员
通常需要用计算机程序生成并处理 大量的简单无向图。为 了节省 内存和外存空间、提 高程序运
行 速度 ，应该 对 图进行 压缩存储 。文 中对 目前研 究 中广泛 采 用的 简 单无 向 图 ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ６存储 格 式进
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｆ ｏ ｒ ｓ ｏ ｍｅ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ，ｓ ｕ ｃ ｈ ａ ｓ ｉ ｓ ｏ ｍｏ ｒ ｐ ｈ ｉ ｓ ｍ ｔ ｅ ｓ ｔ ｉ ｎ ｇ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ ｆ ｏ ｒ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｓ ， Ｒ ａ ｍｓ ｅ ｙ ｔ ｈ ｅ ｏ ｙ ，ｃ ｒ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ｈｅ ｔ Ｆ ｏ ｌ ｋ ｍａ ｎ ｎ ｕ ｍｂ ｅ ｒ ，ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｅ ｒ ｓ ｕ ｓ ｕ ａ Ｕ ｙ ｎ ｅ ｅ ｄ ｔ ｏ ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｔ ｅ ａ ｎ ｄ ｐ ｏｃ ｒ ｅ ｓ ｓ ａ ｍｅ ｓ ｓ ｏ ｆ ｓ ｉ ｍｐ ｌ ｅ ｕ ｎ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｓ ｂ ｙ ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ａ ｍｓ ．Ｉ ｎ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｔ ｏ ｓ ａ ｖ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ａ ｌ ｍｅ ｍｏ ｙ ｒ ａ ｎ ｄ ｅ ｘ ｔ ｅ ｒ ｎ ａ ｌ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ，ｉ ｍｐ ｏｖ ｒ ｅ ｈｅ ｔ ｒ ｕ ｎ ｎ ｉ ｎ ｇ ｓ ｐ ｅ ｅ ｄ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ａ ｍｓ ，ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｓ ｓ ｈ ｏ ｕ ｌ ｄ ｂ ｅ ｓ ｔ ｏ ｒ ｅ ｄ ｉ ｎ ａ ｃ ｏ ｍｐ ａ ｃ ｔ ｗ ａ ｙ ． Ｔ ｈ ｉ ｓ ａ ｒ ｔ ｉ ｃ ｌ ｅ ｉ ｎ ｔ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ６ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｏ ｆ ｓ ｉ ｍｐ ｌ ｅ ｕ ｎ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ ｒａ ｇ ｐ ｈ ｓ ，ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｉ ｓ ｗ ｉ ｄ ｅ ｌ ｙ ｕ ｓ ｅ ｄ ｉ ｎ
２ ０ １ ３ 年ｇ ｌ ｌ 期
文章编号 ： １ ０ ０ ９— ２ ５ ５ ２ （ ２ ０ １ ３ ） １ １ — ０ ０ ８ ８—０ ４ 中图分 类号 ： Ｔ Ｐ ３ ０ １ ． ６ 文献标识码 ： Ａ
简 单无 向图 的压 缩存 储 及 格 式转 换 算法
刘治 国
（ 北 京联合大学信息学院 ，北 京 １ ０ ０ １ ０ １ ）
行 了介绍，并给出了 将 图的邻接表存储格式转换为 ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ６存储格式的程序片段。 关键词 ：简单无向图； 压缩存储 ；ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ６ ；图存储格式的转换
Ｔｈ ｅ ｃ ｏ ｍｐ ａ ｃ ｔ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ｏ ｆ ｓ ｉ ｍｐ ｌ ｅ ｕ ｎ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｓ ａ ｎ ｄ ｉ ｔ ｓ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ
定、 图的 自同构群计算等图论研究领域， 由Ｂ ｒ ｅ ｎ ｄ ａ ｎ
Ｄ ．Ｍ ｃ Ｋ ａ ｙ 在 澳大利 亚 国立大 学 （ ｈｅ Ｔ Ａ ｕ ｓ ｔ ｒ ａ ｌ ｉ ａ ｎ Ｎ ａ — ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ） 开发的 ｎ ａ ｕ ｔ ｙ软 件 包 因开 发 时 间 长、 比较 成熟 而获得 了广泛 的应用 ， 软件包 下载 和完
Ｕ Ｕ Ｚ ｈ ｉ ． ｇ ｕ ｏ （ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｉ ｔ ｏ ｎ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｏ ｎ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｌ ｎ ｇ １ ０ ０ １ ０ １ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
０ 引 言
多年来 ， 计算 机辅 助 计算 和 证 明 的研究 方法 一 直受 到 图论 研究 学 者 的关 注 。 目前 ， 在 图的 同构 判
简单无 向图的压缩存 储格式 。 简单无 向图是 指没有环 和多重 边的无 向图 。用 Ｇ表 示一个 简单无 向图 ， 用 Ｖ（ Ｇ ） 和 Ｅ（ Ｇ） 分别 表示
ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｆ ｅ ｌ ｄ ｓ ｎ ｏ ｗ ．Ａ ｌ ｓ ｏ ，ｉ ｔ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ￣ｔ ｈｅ ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ｍ ａ ｆ ｒ ａ ｇ ｍ ｅ ｎ ｔ ｆ ｏ ｒ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｏ ｎ ｆ ｒ ｏ ｍ ａ ｄ ｊ ａ ｃ ｅ ｎ ｔ ｌ ｉ ｓ ｔ ｔ ｏ
ｒａ ｇ ｐ ｈ ６ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄｓ ：ｓ ｉ ｍｐ ｌ ｅ ｕ ｎ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ ｒａ ｇ ｐ ｈ ｓ；ｃ ｏ ｍｐ ａ ｃ ｔ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ； 印ｈ ６；ｆ ｏ ｍ ａ ｒ ｔ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｓ