一张表展示+产品运营数据分析驱动增长(AARRR)框架模型总结

数据分析：以业务场景和业务目标为思考 数据分析 数据价值：数据本身没有意义的，数据 原则 数据分析 按照业务场景和业务目标分解为若干影响的因子 现状分析，指导改善现状 分解
数据分析 驱动增长
【单项分析】 【组合分析】 趋势洞察、渠 针对某个细分 道归因、链接 点，进行多维度 数据分析 标记、漏斗分 组合分析。 方法 析、热图分析 比如对于某功能 、分群分析、 、某页面做留存 A/B分析、留存 、转化、活跃分 分析 析。 【以用户行为中心】：用户行为事件、渠道、产 景分析、用户行为轨迹、页面流、路径分析、活 层、用户细查、用户决策模型。 【以流量访问为中心】：PV、UV、跳出率、访
业务运营数据分析：业务目标达成分析和总结、 分享次数分析、活动策划分析等。
技术运营迭代分析：需求上线成功率、上线时长 面响应速度、上线后bug数、页面功能稳定性等 运营分类 业务运营 活动、内容、 用户沟通、软 运营分类 和职责 运营职责 文、评估分析 总结，产品推 广，客户沟通 市场分析 等。 用户和市 用户痛点、用 场分析 用户价值 户需求、爆点 传播 产品运营 需求价值评估、 设计、分析改进 、调优，客户沟 通、竞品分析等 用户痛点、用户 调研、用户沟通
面升降榜、页面频道流转、用户访问地域、访问 跃度等。
数据分析
数据分析 驱动增长
【以用户生命周期为中心】：新用户、激活用户 户，分析各个人群的数量，分析对应的关于产品 相关等分析。
【以用户分群分层为中心】：按照新用户、使用 数据分析 价值贡献付费用户分层，按照年龄、地域、消费 内容 个人群的数量，分析对应的关于产品、用户行为 。 产品体验数据分析：功能活跃比、核心转化功能 、客户需求、产品功能结构、交互体验、意见和 研报告。（主观的想法和建议，可以做数据分析
目标达成分析和总结、活动转化效率评估、软文阅读和 分析等。
上线成功率、上线时长、需求响应时长、迭代周期、页 数、页面功能稳定性等。 技术运营 产品快速开发 、迭代、优 化，质量和效 率保证等 市场运营 商业合作、渠 道营销、广告 投放、产品推 广、公关等 营销运营 付费客户营销 推荐和维系， 高潜力客户挖 掘。
量预估、潜在用户群预判、用户规模预估 用户评论、用户互动、用户问答
Hale Waihona Puke Baidu
、用户访问地域、访问终端、访问来源、新老访客、活
】：新用户、激活用户、活跃用户、衰退用户、流失用 ，分析对应的关于产品、用户行为、转换、留存、注册
】：按照新用户、使用用户、活跃用户、付费用户、高 按照年龄、地域、消费能力、习惯、进行分群。分析各 的关于产品、用户行为、转换、留存、注册等相关分析
活跃比、核心转化功能分析、产品体验分析报告（市场 构、交互体验、意见和建议），用户产品和功能体验调 建议，可以做数据分析支撑和A/B 测试）。
市场容量预估、潜在用户群预判
析驱动增长（AARRR）框架模型总结
场， 业务持续增长（商业价值持续变现） 留存增长 转化增长 提高留存（R） 增加收入（R） 传播推荐（R） 1、付费用户转 1、用户分享数 化率 。 1、用户活跃数 2、付费商品转 2、页面分享数 2、用户活跃率 化率 。 3、用户留存率 3、活动付费转 3、微信粉丝数 化率 。
场景和业务目标为思考起点，业务决策作为终点。 本身没有意义的，数据比对分析，数据才有意义 标分解为若干影响的因子和子项目，围绕子项做基于数据 现状分析，指导改善现状的方法。
【用户场景分 析】 时间、地点、 【专题分析】 【建模分析】 需求。 用户体验分析 流失预警分析 举例：1、早上 产品问题分析 用户激活分析 上班路上 销量增长分析 付费决策分析 2、用户合约快 到期时 户行为事件、渠道、产品功能点击、事件分析、用户场 页面流、路径分析、活跃用户分析、用户分群、用户分 模型。 PV、UV、跳出率、访问深度、停留时长、热点图、页
一张表展示 产品运营数据分析驱动增长（AA
产品/市场， 业务持续增长（商 终极目标 留存增长 核心目标 用户增长 核心动作 用户获取（A） 用户激活（A） 业务增长 1、首次成功使 核心指标 1、渠道注册转 用率。 和运营模 化率 2、首次使用功 型 核心指标 2、下载成功率 能排行。 3、安装成功率 3、首次产品使 4、总用户数 用时长。