Matlab与Simulink系统仿真学习心得

matlab实训心得体会（通用23篇）

matlab实训心得体会（通用23篇）matlab实训篇1自己刚刚接触matlab有半个学期的时间，说实话我现在对MATLAB还是摸不着头脑，一方面是自己接触的时间太短，另一方面，就是自己在上机方面投入的时间有限，实践比较少。

现在，我对MATLAB的印象仅仅在解决习题和绘制图形上，但是我很喜欢MATLAB的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易, 并且具有功能强大的开放式的toolbox。

因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣，自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。

下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会，可能有些地方自己理解的不是很正确，但是随着学习的深入，我想我可以发现自己的错误所在。

首先我想说的是，在理论方面，在学习MATLAB过程中，我感觉到它和c语言有许多相似之处，他有c语言的特征，但是比c语言编程计算更加简单，适合于复杂的数学运算。

但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。

现在用的比较多的编程语言，除了MATLAB就应该是c、c＋＋、VHDL，VB和Delphi也接触过，如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握MATLAB的精髓，也就很难发挥MATLAB的作用了。

众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件，但是，真正在运用的时候，特别是在编程的时候，许多人往往没有注意到这个问题。

在使用MATLAB时，受到了其他编程习惯的影响，特别是经常使用的C语言。

因此，在MATLAB编程时，for循环（包括while循环）到处都是。

.这不仅是没有发挥MATLAB所长，还浪费了宝贵的时间。

我这里想说的一点是，往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋、C的思想。

MATLAB博大精深，涉及的内容很多，所以，我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能，熟悉和你专业最相关的部分就可以了，这也是老师在课堂上经常说的。

MATLAB的Simulink学习心得

MATLAB的Simulink学习心得1、启动SIMULINK，点击MATLAB界面上面的小图标SIMULINK，也可以直接在命令窗口栏输入SIMULINK即可进入SIMULINK。

2、新建一个model---直接点击新建命令，也可以file--new--model。

3、往model里面加入器件，直接在里面找到后往新建的文件里面加。

4、保存模型里面的数据，比如说保存一个信号线上面的数据，在线上右键单击选择signal--properties，点击logging and accessibility，保存数据到工作空间。

5、解法器：在使用STEP_sources 的时候如果用4/5格龙格-库塔法的话会给出警告，建议用Discrete来代替它，在configuration parameters里面进行相关的配置。

6、建立子系统的步骤：子系统通过Subsysterm模块建立子系统和通过以有的模块建立子系统，前者是先建立子系统，再为其添加工能模块：后者先选择模块，再建立子系统。

1) 子系统的建立a) 先打开simulink模块库浏览器，再建立一个仿真模型。

b) 打开simulink模块库中的Port&Subsystem模块库，将Subsystem模块添加到模型编辑窗口中。

c) 双击Subsystem模块打开一个空白的Subsystem窗口，将组合的模块添加到该窗口中，另外还要根据需要舔加输入模块和输出模块，表示子系统的输入端口和输出端口。

2) 通过以有的模块建立子系统a) 先建立子系统模块，不包括输入和输出端口。

b) （！注意要先选中全部的模块）选择模型编辑窗口Edit菜单的Create subsystem命令，这样就建立好了子系统。

（1）. 子系统的条件执行控制信号：用于控制子系统执行的信号。

有控制信号控制的子系统称为条件执行子系统。

条件执行子系统包括：使能子系统、触发子系统和使能触发子系统。

a) 使能子系统使能子系统表示子系统在由控制信号控制时，控制信号由负变成正时子系统开始执行，直到控制信号再次变为负时结束。

matlab学习心得体会（精选3篇）

matlab学习心得‎体会（精选3篇）m‎a tlab学习心得体‎会（精选3篇）首先‎我想说的是，matl‎a b跟其他语言不一样‎（我用的比较多的编程‎语言，除了matla‎b就应该是c或c＋＋‎了，VB和Delph‎i也接触过，我想版面‎(matlab版)大‎部分人也差不多），如‎果你抱着“把其他语言‎的思想运用在matl‎a b里面”的话，那么‎我想，即使程序运行不‎出错，也很难把握ma‎t lab的精髓，也就‎很难发挥matlab‎的作用了。

所以，如果‎你是希望matlab‎作为VC的附属品，即‎你不想在matlab‎上面花太多功夫，只纯‎粹想用matlab来‎完成VC做不了或很难‎做成的任务的话，那么‎，这篇文章你也不需要‎再阅读下去了；如果你‎是希望掌握一门语言、‎一个工具，使它更有效‎为你服务的话，那么，‎希望本文对你有所帮助‎。

Matlab是一‎个基于矩阵运算的软件‎，这恐怕是众所周知的‎事情了，但是，真正在‎运用的时候（就是在编‎程的时候），许多人（‎特别是初学者）往往没‎有注意到这个问题，因‎此，fr循环（包括h‎i le 循环）满天飞…‎………..这不仅是暴‎殄天物（没有发挥ma‎t lab所长），还浪‎费了你宝贵的时间。

对‎此，版友MVH在他的‎“MATLAB 小技‎巧”一文中也有所涉及‎，雷同的东西我也就不‎重复了，matlab‎的“帮助”里面也有相‎关的指示。

我这里想说‎的一点是，初学者往往‎在初始化矩阵的时候注‎意到这个问题，懂得了‎使用矩阵而不是循环来‎赋值，但是，在其他环‎节上，就很容易疏忽，‎或者说，仍然没有摆脱‎C＋＋的思想。

举个例‎子吧，下面的代码是我‎的一个师弟写的，我想‎他接触matlab 也‎有2、3年时间‎了（在此说明一下，接‎触2、3年并不‎是表示每天都会跟ma‎t lab打交道，我本‎人也不是，只是在一年‎某几个时间段里面连续‎使用），但是仍然会出‎现类似的问题：‎上面的代码实现了‎一个目的――检查信号‎i mf1（一个向量）‎是否存在绝对值大于1‎的点，这显然是基于C‎＋＋的思想写出来的。

学习使用MATLABSimulink进行系统仿真

学习使用MATLABSimulink进行系统仿真【第一章：引言】在如今数字化时代，仿真已成为系统设计与优化的重要工具。

系统仿真能够帮助工程师在产品开发的早期阶段快速验证设计，预测产品性能，并提供有关系统行为的深入洞察。

由于其易用性和广泛应用领域，MATLABSimulink成为了工程界最受欢迎的仿真工具之一。

本文将介绍如何学习使用MATLABSimulink进行系统仿真，并强调其专业性。

【第二章：MATLABSimulink概览】MATLABSimulink是一个具有图形化界面的仿真环境，可用于建模、仿真和分析各种复杂动态系统。

它使用块状图形表示系统的组成部分，并通过连接输入和输出端口模拟系统的行为。

用户可以通过简单拖拽和连接块状元件来构建仿真模型，并通过调整参数和设置仿真参数来进行模拟分析。

【第三章：基本建模技巧】在使用MATLABSimulink进行系统仿真之前，掌握基本的建模技巧至关重要。

首先，需要熟悉各种块状元件的功能和用途，例如传感器、执行器、逻辑运算器等。

其次，理解信号流和数据流的概念，以及如何在模型中正确地引导信号传递和数据流动。

最后，学习使用条件语句、循环语句等控制结构来实现特定的仿真逻辑。

【第四章：系统模型的构建】在使用MATLABSimulink进行系统仿真时，首先需要根据实际系统的需求和特点进行系统模型的构建。

这包括确定系统的输入和输出，以及分析系统的功能和性能要求。

然后，使用块状元件将系统的各个组成部分建模，并建立各个组件之间的联系和依赖关系。

在构建模型的过程中，要注意选择恰当的块状元件和参数设置，以确保模型的合理性和可靠性。

【第五章：仿真参数设置与分析】为了获得准确且可靠的仿真结果，需要合理设置仿真参数。

常见的仿真参数包括仿真时间、步长和求解器类型等。

仿真时间应根据系统的实际运行时间确定，步长要足够小以保证仿真的精度，而求解器类型则根据系统的特点选择。

完成仿真后，还需要对仿真结果进行分析，以评估系统的性能和进行优化调整。

基于MATLAB&simulink的DSB系统的研究与仿真

课程设计班级：姓名：学号：指导教师：成绩：电子与信息工程学院信息与通信工程系基于MATLAB/simulink的DSB系统的研究与仿真【摘要】本课程设计用于实现DSB信号的调制解调过程。

信号的调制与解调在通信系统中具有重要的作用。

调制过程是一个频谱搬移的过程，它是将低频信号的频谱搬移到载频位置。

解调是调制的逆过程，即是将已调制的信号还原成原始基带信号的过程。

信号的接收端就是通过解调来还原已调制信号从而读取发送端发送的信息。

因此信号的解调对系统的传输有效性和传输可靠性有着很大的影响。

调制与解调方式往往决定了一个通信系统的性能。

双边带DSB信号的解调采用相干解调法，这种方式被广泛应用在载波通信和短波无线电话通信中。

仿真过程主要运用MATLAB集成环境下的Simulink仿真平台设计进行DSB调制与相干解调系统仿真。

在本次课程设计中先根据DSB调制与解调原理构建调制解调电路，从Simulink工具箱中找所各元件，合理设置好参数并运行，其中可以通过不断的修改优化得到需要信号，并分析对信号的影响，最后通过对输出波形的分析得出DSB调制解调系统仿真是否成功。

【关键字】DSB；MATLAB；Simulink；相干解调目录1.背景知识 (3)1.1 DSB系统理论 (3)1.1.1 DSB调制理论 (3)1.1.2 DSB解调理论 (4)1.2 利用MATLAB/Simulink仿真的优点 (5)2.仿真系统模型设计 (6)2.1 DSB系统模型框图 (6)2.2预期效果 (7)3.仿真 (8)3.1M文件仿真 (8)3.2 Simulink仿真 (9)3.2.1模型建立 (9)3.2.2参数设置 (10)3.3仿真波形 (12)3.3.1M文件仿真波形 (12)3.3.2 Simulink仿真波形 (13)4.结果分析 (14)5.心得体会： (14)参考文献： (16)1.背景知识1.1 DSB 系统理论1.1.1 DSB 调制理论假定调制信号()m t 的平均值为0，与载波相乘，即可形成DSB 信号，其时域表达式为t t m s c DSB ωcos )(= （1.1.1-1）式中，()m t 的平均值为0。

Matlab学习心得与体会

Only in boiling water, tea can develop the rich aroma of life.简单易用轻享办公（页眉可删）Matlab学习心得与体会Matlab学习心得与体会篇一：MATLAB学习心得一．对MATLAB的认识正如课本《MATLAB教程及实训》中的前言所说，MATLAB是MathWords公司于1984年开发的，目前已经发展成国际上最流行、应用最广泛的科学与工程计算软件之一。

MATLAB集合矩阵云运算、数值分析、图形显示和仿真等于一体，被广泛应用于自动控制、数学运算、计算机技术、图像信号处理、汽车工业、语音处理等行业。

MATLAB它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境。

MATLAB主要应用于数学计算、系统建模与仿真、数学分析与可视化、科学与工程制图和用户界面设计等。

目前，MATLAB已经成为应用代数、自动控制理论、数字信号处理、动态系统仿真和金融等专业的基本数学工具，各国高校纷纷将MATLAB正式列入本科生和研究生课程的教书计划中，成为学生必须掌握的软件之一。

MATLAB是matrix laboratory的缩写，它的产生是与数学计算有密切的关系。

从1980年发展到现在已经是一个交互式开发系统，其基本数据要素是矩阵。

MATLAB系统是由MATLAB开发环境和MATLAB语言，MATLAB数学函数库、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（APL）5部分组成。

MATLAB的有以下特点1运算功能强大 2编程效率高3强大而智能化的作图功能 4可扩展性强 5Simulink 动态仿真功能二．我对MATLAB的掌握程度在短课时选择了本书1、2、3、4、5、7章的内容学习1. MATLAB R20__a软件的概述(略)。

2. MATLAB常见字符及基本运算在本人的自主学习以及老师的授课下我已经初略的掌握了MATLAB R20__a的基本使用方法：MATLAB R20__a的开发环境、MATLAB R20__a的其他管理、MATLAB的文件处理工具、MATLAB R20__a的帮助系统（1）数据类型数组：字符型、数值型、元胞型、结构体型、Java型和函数句柄，其中数值型有包括单精度型和双精度型。

Matlab与Simulink系统仿真学习心得

Matlab与Simulink系统仿真学习心得班级：07610 学号：072019 姓名：马楠第一部分：Matlab学习心得以及实践Matlab是迄今为止我所见到过的功能最为强大实用范围宽广的软件。

的确Matlab适用于教学，航天，网络仿真等等。

而且提供了很多功能强大的工具箱，并且最为突出的是它自带的很全面细致的帮助文档，无论你是初学者还是老手都会惊叹于此，你也不必去花很多时间去熟悉那些繁杂的命令，并且很容易通过这些帮助文档得到关于这些函数最精准的用法。

Matlab是一个建立在矩阵操作上的软件，我想要想真正懂得并理解Matlab与一般的语言比如C或者java的区别，那么你就应该真正理解矩阵的思想。

而且要熟悉Matlab对矩阵存储的方式（在下文中我会详细解释与之相关的内容），这样对提高你的代码执行效率与易懂性都有很大的帮助。

但是Matlab究竟应该怎么定位呢？一个编程软件，一个数学工具，一个工具箱，一个开发引擎，一个仿真工具，一个虚拟现实软件……的确要精准的说出Matlab的作用很难，或许去定义这个东西到底是用来干什么的并不重要，It is just a tool。

关于Matlab的学习方法，我想与别的语言有很大不同，对于汇编或者C，我们应当很注重底层的一些操作，比如栈或者队列存储数据的方式，int或者double类型转换的时候产生的数据丢失，或者指针方面很头疼的一些东西，但是对于Matlab你根本不必去注重这些东西，也不必去清除的记得那个函数的具体调用方式，那个函数的内容与结构等等。

你需要的只是相当用一个笔记本写下你一步一步实现目标的步骤而已。

一种草稿纸式的语言。

你所学的东西很大部分都是为你要做的目标来服务的，也许这就是当初面向对象式语言产生的原因，但是Matlab就是这种语言的一个代表。

好了，就说到这里了，接下来是我自己学习中对Matlab的一些应用中所遇到的问题以及思考方式和解决办法。

1 离散信号卷积：N1=input('N1=');%输入N1N2=input('N2=');%输入N2k1=0:(N1-1);%定义序列f1的对应序号向量k2=0:(N2-1);% 序列f2的对应序号向量f1=ones(1,N1);%f1为阶跃序列f2=0.5*k2;%f2为斜坡序列[f,k]=dconv(f1,f2,k1,k2)%求离散卷积其中dconv函数的代码为：function [f,k]=dconv(f1,f2,k1,k2)%The function of compute f=f1*f2% f: 卷积和序列f(k)对应的非零样值向量% k：序列f(k)的对应序号向量% f1: 序列f1(k)非零样值向量% f2: 序列f2(k)的非零样值向量% k1: 序列f1(k)的对应序号向量% k2: 序列f2(k)的对应序号向量f=conv(f1,f2) %计算序列f1与f2的卷积和fk0=k1(1)+k2(1); %计算序列f非零样值的起点位置k3=length(f1)+length(f2)-2; %计算卷积和f的非零样值的宽度k=k0:k0+k3 %确定卷积和f非零样值的序号向量subplot(2,2,1)stem(k1,f1) %在子图1绘序列f1(k)时域波形图title('f1(k)')xlabel('k')ylabel('f1(k)')subplot(2,2,2)stem(k2,f2) %在图2绘序列f2(k)时波形图title('f2(k)')xlabel('k')ylabel('f2(k)')subplot(2,2,3)stem(k,f); %在子图3绘序列f(k)的波形图title('f(k)f1(k)与f2(k)的卷积和f(k)')xlabel('k')ylabel('f(k)')h=get(gca,'position');h(3)=2.5*h(3);set(gca,'position',h) %将第三个子图的横坐标范围扩为原来的2.5倍2 一次物理实验中的数据处理，关于非线性电阻。

simulink仿真实验心得体会

竭诚为您提供优质文档/双击可除simulink仿真实验心得体会篇一：matlab与simulink仿真学习心得matlab与simulink仿真学习心得班级：07610学号：0720xx姓名：吕天雄一matlab学习心得体会与编程实践学习matlab的心得体会真正开始接触matlab是大二上就开始了，到现在已经一年多了，在此之间，matlab的确为我提供了很多便利。

matlab的确不愧成为是草稿纸上的语言。

我们不必去为很简单的显示效果图形去找一些什么其他软件或者研究比较复杂的计算机图形学，一个plot或者别的函数往往就可以得到很满意的效果。

其实最初开始学习matlab的时候感觉这个东西和c没什么两样，但是后来具体到一些东西，比如信号处理和数学建模上以后才感觉到使用matlab编写程序去验证结果比c 要节省很多时间，而且matlab写东西基本都是按照自己的思路平铺直叙很少去考虑什么函数的嵌套调用或者指针等等很头疼的东西。

关于matlab的学习，我感觉其实百度和matlab自带的help基本能够解决绝大数问题，而且一些比较好的论坛比如都会为你产生很大的帮助，关键是在于多动手实践，多思考。

但是matlab毕竟只是一个工具，原理和一些基本的编程素质还是必须有的，否则matlab最多也只能是验证一些别人的东西而已，根本帮不上什么忙的。

遇到的一些问题的思考方式与解决办法最开始用matlab的时候是在大物实验，实验要求去根据测量得到的数据作出图。

但是手动用铅笔去画确实很麻烦，所以用matlab确实可以省去很大的麻烦。

但是第一次遇到问的时候是有关极化坐标下的曲线拟合。

首先是一个物理实验的问题；在做一个关于光的偏振的实验的时候，最后的结果要在一个极化坐标下显示出来；因为数据是离散的，所以显示出来的图像是一个折来折去的一个东东；然后很自然的想法是对这个曲线进行插值处理。

但是极化坐标下matlab并未提供插值处理的函数，interp1这个函数只能在笛卡尔坐标系，也就是直角坐标系下使用。

MATLAB学习心得体会（共5则）

MATLAB学习心得体会（共5则）第一篇：MATLAB学习心得体会学习MATLAB心得体会MATLAB中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。

他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。

MATLAB内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。

本学期通过对MATLAB的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了MATLAB的实用方法。

通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用MATLAB，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。

MATLAB是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。

第二篇：matlab学习心得体会最近在学习matlab，一直不入其法门。

从网上看到了一些大虾的经验心得，感触颇深，转贴过来，希望给初学者有一定的指引。

一)写给学习 matlab 的新手们作者：eight (八) 来源振动论坛本人接触matlab已经有5年多的时间了，一直想写点东西，但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用，直到几天前碰上了这个论坛（有点像诸葛亮遇见姜维，哈哈）。

废话不说，我想借贵论坛宝地，写一些经验给使用matlab的新手们，当然了，老大们也可以看看，不嫌弃我写得粗糙的话还可以指点一下，先谢过了～～～～首先我想说的是，matlab跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c或c＋＋了，VB和Delphi也接触过，我想版面(matlab版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握matlab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。

matlab实验心得总结（5篇范例）

matlab实验心得总结（5篇范例）第一篇：matlab实验心得总结通过《matlab仿真》实验使我学习掌握了许多知识。

首先是对matlab有了一个全新的认识，其次是对matlab的更多操作和命令的使用有了更高的掌握，最重要的事对matlab的处理能力有了一个更高的飞跃尤其是对相关函数的使用及相关问题的处理。

就对matlab相关的命令操作而言，通过这次实验的亲身操作和实践，学习掌握了许多原本不知道的或者不太熟悉的命令。

比如说相关m文件的建立，画图用到的标注，配色，坐标控制，同一张图里画几幅不同的图像，相关参数的设置以及相关函数的调用格式等等。

就拿建立一个数学方程而言，通过设置不同的参数达到所需要的要求和结果，而且还可以在不同的窗口建立不同的函数而达到相同的效果，比如说可以再命令窗口和m文件中通过不同的命令设置的到相同的所需的效果图。

而自己对于矩阵及闭环传递函数的建立原本所掌握的知识几乎为零，而通过这次实验使我彻底的掌握了相关的命令操作和处理的方法，在这里我们不仅可以通过建立函数和参数来达到目标效果，而且还可以通过可视化的编程达到更快更方便，更简洁的效果。

就拿可视化编程而言原本根本就只是听说而已罢了，从来就没有亲身去尝试过，然而现在自己却可以和容易的通过搭建不同功能木块来实现相关的函数及功能。

这些在原本根本就不敢相信，然而通过《matlab仿真》的学习和实验亲身操作这些原本看似不可能的操作在此就变的轻而易举的事了。

再此我不得不题到的事指导老师教我们怎么去搭建构造相关闭环传递函数的实验，这个实验几乎在我们的这次实验中占据了非常大的比重，在后面的几个大一点的实验中几乎都是涉及这个方面的内容，我现在想说的事怎么去搭建相关的函数和功能模块对我们来说几乎已经不是什么难事了，就拿怎么去对模块功能的实现以及分析确实是个重点和难点。

通过对同一个模块分析其对应的不同的参数分析图的建立去分析和解释其对应的相关功能和技术指标和性能分析是非常重要的，我们不可能只需要建立相关的模块和功能就说自己掌握了所有的相关知识和技术，真正的技术和知识是怎么去分析和解释相关的技术指标和功能参数才是重中之重。

matlab的学习心得体会三篇

matlab的学习心得体会三篇本文是matlab的学习心得体会三篇，仅供参考，希望对您有所帮助，感谢阅读。

matlab学习心得体会一matlab中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。

他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。

matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。

本学期通过对matlab的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了matlab的实用方法。

通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用matlab，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。

matlab是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。

matlab学习心得体会二学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件，但是正被微积分的计算缠身，听说有一个高级的计算器当然高兴，以后可以偷懒了，当然现在不能偷懒。

听说关于自动化的计算特别复杂，如果有一种软件能帮忙解题，那是一种极大的解脱，有益于缩短研究时间。

目前我只知道有三种数学软件，都是国外的，没有国内的，差距挺大的。

matlab学起来挺顺手的，比c语言简单。

但是深入学习的时候却困难重重，因为很多知识都没有学习，就算知道那些函数，也没有什么用处。

老师布置的作业难度大，写一篇实验，大一什么都不会，写一篇这种论文谈何容易。

最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图，根本不会什么实验。

学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大，好多数学题都被轻易的解出。

但是有一点遗憾，不知是我不会用，还是它没个功能，已知空间的电荷分布，求空间的电场分布。

matlab及simulink仿真学习心得

matlab及simulink仿真学习心得
Matlab及Simulink仿真学习是进行系统各类运算分析所不可缺少的重要环节，我有幸在学校参加过Matlab及Simulink仿真学习的课程，下面就我的体会分享给大家。

首先，Matlab是一种计算环境，具有许多语言的特点，足以用来处理各种复杂数据。

许多先进功能可让我们快速完成复杂计算，以及进行统计分析和绘图。

此外，Matlab也有一个强大的数据分析功能，可以帮助我们从大量原始数据中提取有用信息，从而进行快速决策。

Simulink是一种功能强大的系统仿真工具，可以方便地实现对复杂系统仿真性能的测试，以便进行系统的优化设计。

该软件采用块图的形式来连接模块，每个模块代表特定的系统组件，可以通过不同的参数设置来模拟仿真曲线，从而观察和检测系统的运行情况和调节系统的性能。

最后，Matlab及Simulink仿真学习让我受益良多，不仅提高了我在数据分析，统计分析和系统仿真等方面的技能，而且也了解到了Matlab与Simulink之间的联系，以及如何将它们运用到实际工程生产中，为我以后在工程应用有所帮助。

matlab课程心得和体会500字

matlab课程心得和体会500字作为一个学习了两年的计算机学生，我一直对matlab有着非常大的兴趣。

在这个学期，我有机会选修了matlab课程，通过这个课程的学习，我不仅学会了matlab的基础操作，更深入了解了matlab的应用。

在学习matlab的过程中，经历了许多的挫折和困难，但我认为这些挫折和困难让我更加理解和掌握了matlab这个工具。

首先，在这个课程中，我尝试了许多不同的matlab函数。

通过这些函数的学习，我认为我已经掌握了许多matlab的基础应用和技巧。

但是matlab有很多不同的应用场景和函数，因此我还需要在实际应用中不断学习和掌握新的函数。

在学习matlab的过程中，我还需要了解matlab的语法规则，这对我的编程方面也有很大的帮助。

其次，在matlab课程中，我还学习了许多matlab的实际应用。

matlab可以用于信号处理、图像处理、控制系统等方面，这些方面都对我的进一步学习和研究产生了非常大的帮助。

matlab对于学术研究和工程实践有着很大的应用价值，因此我也对matlab更加感兴趣了。

最后，我认为matlab课程让我更加深入地了解了计算机科学领域的一些基础知识，也让我认识到了计算机科学研究的艰辛和复杂。

通过这个课程的学习，我认为自己的编程能力和学术研究能力都得到了提升。

总体而言，matlab课程让我在计算机科学领域内更加深入地了解和掌握了更多的知识和技能。

在课程的学习中，我经历了不少挫折和困难，但我学会了从中理解问题和解决问题的方法。

我相信对于未来的学习和工作，这些经历和方法会对我的成长和发展带来很大的帮助。

基于MATLABSimulink的控制系统建模与仿真实践

基于MATLABSimulink的控制系统建模与仿真实践控制系统是现代工程领域中一个至关重要的研究方向，它涉及到对系统的建模、分析和设计，以实现对系统行为的控制和调节。

MATLAB Simulink作为一款强大的工程仿真软件，在控制系统领域有着广泛的应用。

本文将介绍基于MATLAB Simulink的控制系统建模与仿真实践，包括建立系统模型、进行仿真分析以及设计控制算法等内容。

1. 控制系统建模在进行控制系统设计之前，首先需要建立系统的数学模型。

MATLAB Simulink提供了丰富的建模工具，可以方便快捷地搭建系统模型。

在建模过程中，可以利用各种传感器、执行器、控制器等组件来描述系统的结构和功能。

通过连接这些组件，并设置其参数和初始条件，可以构建出一个完整的系统模型。

2. 系统仿真分析建立好系统模型后，接下来就是进行仿真分析。

MATLABSimulink提供了强大的仿真功能，可以对系统进行各种不同条件下的仿真实验。

通过改变输入信号、调节参数值等操作，可以观察系统在不同工况下的响应情况，从而深入理解系统的动态特性和性能指标。

3. 控制算法设计在对系统进行仿真分析的基础上，可以针对系统的性能要求设计相应的控制算法。

MATLAB Simulink支持各种常见的控制算法设计方法，如PID控制、状态空间法、频域设计等。

通过在Simulink中搭建控制算法，并与系统模型进行联合仿真，可以验证算法的有效性和稳定性。

4. 系统优化与调试除了基本的控制算法设计外，MATLAB Simulink还提供了优化工具和调试功能，帮助工程师进一步改进系统性能。

通过优化算法对系统参数进行调整，可以使系统响应更加迅速、稳定；而通过调试功能可以检测和排除系统中可能存在的问题，确保系统正常运行。

5. 实例演示为了更好地说明基于MATLAB Simulink的控制系统建模与仿真实践，接下来将通过一个简单的倒立摆控制系统实例进行演示。

matlab期末总结体会

matlab期末总结体会在本学期的Matlab课程中，我学习了许多有关Matlab编程语言以及其应用的知识。

通过课堂教学和实践项目，我对Matlab的各种功能和应用有了更深入的了解。

下面是我对本学期学习Matlab的体会和总结。

首先，我认为Matlab是一种非常强大的编程语言和工具。

它提供了许多内置的函数和工具箱，可以帮助我们进行各种数学和工程计算。

无论是处理数据、实现算法还是进行模拟和可视化，Matlab都能够提供相应的功能和工具。

通过Matlab，我学会了如何使用矩阵和向量进行计算，如何绘制图形和曲线，并且还学到了如何编写自定义函数和脚本来解决问题。

其次，我发现Matlab对于数据处理和分析非常方便。

在本学期的实践项目中，我学习了如何使用Matlab来处理大量的数据，并进行统计和分析。

通过使用Matlab的数据导入和处理函数，我能够轻松地将数据从外部文件导入，并对其进行清理和格式化。

然后，我可以使用Matlab的各种统计函数来计算数据的均值、方差和相关性等统计量。

最后，我还学会了如何使用Matlab的绘图函数来可视化数据，并根据需要调整图表的样式和格式。

另外，我发现Matlab在信号处理和图像处理方面也非常出色。

在课堂教学中，我学习了一些常见的信号处理技术，例如滤波、频谱分析和数字滤波器设计等。

通过Matlab，我可以轻松地应用这些技术，并对信号进行处理和分析。

此外，Matlab还提供了各种图像处理函数，使我能够对图像进行滤波、增强和分割等操作。

这些功能对于我来说非常有用，因为我经常需要在我的研究工作中处理信号和图像数据。

最后，我认为Matlab还是一个非常有用的工具，可以帮助我们更好地理解和应用数学和工程理论。

通过编写Matlab代码，我可以将抽象的数学和工程概念转化为具体的计算和结果。

这使得我能够更好地理解课堂上学到的理论，并将其应用于实际问题的解决。

此外，通过使用Matlab，我还能够更深入地了解某些复杂的算法和模型，并对其进行实验和验证。

Matlab与Simulink仿真学习心得

Matlab与Simulink仿真学习心得班级：07610 学号：072016 姓名：吕天雄一 Matlab学习心得体会与编程实践<1>学习Matlab的心得体会真正开始接触Matlab是大二上就开始了，到现在已经一年多了，在此之间，Matlab的确为我提供了很多便利。

Matlab的确不愧成为是草稿纸上的语言。

我们不必去为很简单的显示效果图形去找一些什么其他软件或者研究比较复杂的计算机图形学，一个plot或者别的函数往往就可以得到很满意的效果。

其实最初开始学习matlab的时候感觉这个东西和C没什么两样，但是后来具体到一些东西，比如信号处理和数学建模上以后才感觉到使用matlab编写程序去验证结果比C要节省很多时间，而且matlab写东西基本都是按照自己的思路平铺直叙很少去考虑什么函数的嵌套调用或者指针等等很头疼的东西。

关于matlab的学习，我感觉其实百度和matlab自带的help基本能够解决绝大数问题，而且一些比较好的论坛比如都会为你产生很大的帮助，关键是在于多动手实践，多思考。

但是matlab毕竟只是一个工具，原理和一些基本的编程素质还是必须有的，否则matlab最多也只能是验证一些别人的东西而已，根本帮不上什么忙的。

<2>遇到的一些问题的思考方式与解决办法最开始用matlab的时候是在大物实验，实验要求去根据测量得到的数据作出图。

但是手动用铅笔去画确实很麻烦，所以用matlab确实可以省去很大的麻烦。

但是第一次遇到问的时候是有关极化坐标下的曲线拟合。

首先是一个物理实验的问题；在做一个关于光的偏振的实验的时候，最后的结果要在一个极化坐标下显示出来；因为数据是离散的，所以显示出来的图像是一个折来折去的一个东东；然后很自然的想法是对这个曲线进行插值处理。

但是极化坐标下MATLAB并未提供插值处理的函数，interp1这个函数只能在笛卡尔坐标系，也就是直角坐标系下使用。

基于MATLABSimulink的机械系统仿真技术

基于MATLABSimulink的机械系统仿真技术基于 MATLAB/Simulink 的机械系统仿真技术在当今科技飞速发展的时代，机械系统的设计和优化变得日益复杂。

为了更高效、准确地预测和分析机械系统的性能，基于MATLAB/Simulink 的机械系统仿真技术应运而生。

这项技术为机械工程师和研究人员提供了强大的工具，帮助他们在实际制造之前，就能对机械系统的行为有深入的了解和准确的预测。

机械系统仿真技术的核心在于通过建立数学模型来模拟真实世界中机械系统的运行。

而 MATLAB/Simulink 作为一款功能强大的数学计算和建模软件，为实现这一目标提供了丰富的资源和便捷的操作环境。

首先，让我们来了解一下 MATLAB/Simulink 的一些基本特点。

MATLAB 具有强大的数值计算和数据分析能力，能够处理复杂的数学公式和算法。

Simulink 则是一个基于图形化的建模环境，用户可以通过拖拽和连接各种模块来构建系统模型，这种直观的操作方式大大降低了建模的难度，提高了工作效率。

在机械系统仿真中，常见的模型类型包括刚体动力学模型、柔性体模型、传动系统模型等。

以刚体动力学模型为例，我们可以使用牛顿定律和欧拉方程来描述物体的运动。

通过在 Simulink 中定义质量、惯性矩、力和力矩等参数，以及它们之间的关系，就能模拟出刚体的运动轨迹和受力情况。

对于复杂的机械系统，如汽车的悬挂系统，不仅需要考虑刚体的运动，还需要考虑弹性元件和阻尼器的特性。

这时，就可以引入柔性体模型。

通过有限元分析等方法，可以将柔性体的模态信息导入到Simulink 中，与刚体模型相结合，从而更真实地反映系统的动态特性。

传动系统也是机械系统中的重要组成部分。

例如，齿轮传动系统的建模需要考虑齿轮的齿数、模数、压力角等参数，以及齿面接触和摩擦等因素。

在 MATLAB/Simulink 中，可以使用专门的模块来构建齿轮传动模型，并与其他部件的模型进行集成，以分析整个传动系统的性能。

Matlab与Simulink仿真学习心得

Matlab与Simulink仿真学习心得班级：07610 学号：072016 姓名：吕天雄一 Matlab学习心得体会与编程实践<1>学习Matlab的心得体会真正开始接触Matlab是大二上就开始了，到现在已经一年多了，在此之间，Matlab的确为我提供了很多便利。

Matlab的确不愧成为是草稿纸上的语言。

我们不必去为很简单的显示效果图形去找一些什么其他软件或者研究比较复杂的计算机图形学，一个plot或者别的函数往往就可以得到很满意的效果。

其实最初开始学习matlab的时候感觉这个东西和C没什么两样，但是后来具体到一些东西，比如信号处理和数学建模上以后才感觉到使用matlab编写程序去验证结果比C要节省很多时间，而且matlab写东西基本都是按照自己的思路平铺直叙很少去考虑什么函数的嵌套调用或者指针等等很头疼的东西。

关于matlab的学习，我感觉其实百度和matlab自带的help基本能够解决绝大数问题，而且一些比较好的论坛比如都会为你产生很大的帮助，关键是在于多动手实践，多思考。

但是matlab毕竟只是一个工具，原理和一些基本的编程素质还是必须有的，否则matlab最多也只能是验证一些别人的东西而已，根本帮不上什么忙的。

<2>遇到的一些问题的思考方式与解决办法最开始用matlab的时候是在大物实验，实验要求去根据测量得到的数据作出图。

但是手动用铅笔去画确实很麻烦，所以用matlab确实可以省去很大的麻烦。

但是第一次遇到问的时候是有关极化坐标下的曲线拟合。

首先是一个物理实验的问题；在做一个关于光的偏振的实验的时候，最后的结果要在一个极化坐标下显示出来；因为数据是离散的，所以显示出来的图像是一个折来折去的一个东东；然后很自然的想法是对这个曲线进行插值处理。

但是极化坐标下MATLAB并未提供插值处理的函数，interp1这个函数只能在笛卡尔坐标系，也就是直角坐标系下使用。

Matlab与Simulink系统仿真学习心得word.doc

Matlab与Simulink系统仿真学习心得班级：07610 学号：072019 姓名：马楠第一部分：Matlab学习心得以及实践Matlab是迄今为止我所见到过的功能最为强大实用范围宽广的软件。

的确Matlab适用于教学，航天，网络仿真等等。

而且提供了很多功能强大的工具箱，并且最为突出的是它自带的很全面细致的帮助文档，无论你是初学者还是老手都会惊叹于此，你也不必去花很多时间去熟悉那些繁杂的命令，并且很容易通过这些帮助文档得到关于这些函数最精准的用法。

Matlab是一个建立在矩阵操作上的软件，我想要想真正懂得并理解Matlab与一般的语言比如C或者java的区别，那么你就应该真正理解矩阵的思想。

而且要熟悉Matlab对矩阵存储的方式（在下文中我会详细解释与之相关的内容），这样对提高你的代码执行效率与易懂性都有很大的帮助。

但是Matlab究竟应该怎么定位呢？一个编程软件，一个数学工具，一个工具箱，一个开发引擎，一个仿真工具，一个虚拟现实软件……的确要精准的说出Matlab的作用很难，或许去定义这个东西到底是用来干什么的并不重要，It is just a tool。

关于Matlab的学习方法，我想与别的语言有很大不同，对于汇编或者C，我们应当很注重底层的一些操作，比如栈或者队列存储数据的方式，int或者double类型转换的时候产生的数据丢失，或者指针方面很头疼的一些东西，但是对于Matlab你根本不必去注重这些东西，也不必去清除的记得那个函数的具体调用方式，那个函数的内容与结构等等。

你需要的只是相当用一个笔记本写下你一步一步实现目标的步骤而已。

一种草稿纸式的语言。

你所学的东西很大部分都是为你要做的目标来服务的，也许这就是当初面向对象式语言产生的原因，但是Matlab就是这种语言的一个代表。

好了，就说到这里了，接下来是我自己学习中对Matlab的一些应用中所遇到的问题以及思考方式和解决办法。

1 离散信号卷积：N1=input('N1=');%输入N1N2=input('N2=');%输入N2k1=0:(N1-1);%定义序列f1的对应序号向量k2=0:(N2-1);% 序列f2的对应序号向量f1=ones(1,N1);%f1为阶跃序列f2=0.5*k2;%f2为斜坡序列[f,k]=dconv(f1,f2,k1,k2)%求离散卷积其中dconv函数的代码为：function [f,k]=dconv(f1,f2,k1,k2)%The function of compute f=f1*f2% f: 卷积和序列f(k)对应的非零样值向量% k：序列f(k)的对应序号向量% f1: 序列f1(k)非零样值向量% f2: 序列f2(k)的非零样值向量% k1: 序列f1(k)的对应序号向量% k2: 序列f2(k)的对应序号向量f=conv(f1,f2) %计算序列f1与f2的卷积和fk0=k1(1)+k2(1); %计算序列f非零样值的起点位置k3=length(f1)+length(f2)-2; %计算卷积和f的非零样值的宽度k=k0:k0+k3 %确定卷积和f非零样值的序号向量subplot(2,2,1)stem(k1,f1) %在子图1绘序列f1(k)时域波形图title('f1(k)')xlabel('k')ylabel('f1(k)')subplot(2,2,2)stem(k2,f2) %在图2绘序列f2(k)时波形图title('f2(k)')xlabel('k')ylabel('f2(k)')subplot(2,2,3)stem(k,f); %在子图3绘序列f(k)的波形图title('f(k)f1(k)与f2(k)的卷积和f(k)')xlabel('k')ylabel('f(k)')h=get(gca,'position');h(3)=2.5*h(3);set(gca,'position',h) %将第三个子图的横坐标范围扩为原来的2.5倍2 一次物理实验中的数据处理，关于非线性电阻。