系统技术参数

警视通图像处理系统技术参数

警用图像处理系统应根据当前刑侦技术的工作特点，系统化地提供案件视频的综合处理、案件影像中嫌疑人体貌、犯罪物品以及犯罪车辆特征的综合分析，其研制单位应具备产品的独立自主的知识产权、并具有系统独立研制开发以及技术服务能力，能够紧密地结合当前刑事侦查技术工作特点，追踪国际刑侦影像图像技术发展，持续不断研制提供更新相关的技术手段，以满足公安实际工作不断变化实际需求；由于警用图像处理工作技术特点，警用图像处理系统提供单位应具备提供理论与实际结合、系统化培训以及技术服务能力，从而有效地推动广大用户业务水平的提高。

警用图像处理系统应具有技术上的先进性和扩展性，能够满足随着技术和实际工作发展的需要，从而满足用户长远的刑侦技术发展以及案件管理技术需要。

警用图像处理系统技术与服务以及研制单位资质具体要求如下：

一、视频与图像处理技术模块需求：

视频与图像处理技术模块提供视频、序列图像和单张图像的综合分析处理环境，系统可以对视频或者图像中感兴趣区域进行几何形状校正、色彩校正、图像增强、噪声处理、模糊去除、图像复原、融合增强以及超分辨增强处理，同时可以在视频图像每一帧处理基础上对整个视频进行综合处理，从而寻找视频图像中关键指证犯罪目标信息。为广大刑侦技术工作者提供强有力图像、视频综合分析工具。

l 视频、图像的处理环境要求

1. 读取、转换、存储：支持bmp、jpg、jpg2000、tiff、png、和AVI、MPG、WMV、MP4等常用图像格式和主流视频格式，同时支持当前监控录像主要厂商（如海康、大华等）的特殊视频格式。对其他特殊格式的视频采用视频录制功能进行导入；

2. 图像常规操作功能：可以进行感兴趣区域设置、对图像进行缩放、局部放大、直方图和标注等工具完成通用图像处理基本功能；

3. 视频综合处理环境：可以地将图像处理与视频处理有机结合到一体，系统既可以对单张图像进行处理，也可以同时对视频每一帧进行单帧图像处理，并通过处理结果图像进行视频综合处理（例如视频、配准超分辨）；

4. 智能处理业务环境：提供影像分析基础知识、业务操作知识和操作流程说明，用户在图像操作同时可以浏览相关知识。

5. 处理过程记录打包：提供图像或者视频处理过程的记录打包功能，可以将处理过程操作步骤、操作参数、处理对象打包成文检包，系统可以脱机演示并且在系统重新打开重现处理过程；

6. 支持网络环境：提供多个客户端网络操作方式，用户可以通过一个认证服务器，构架多个客户端形成影像处理网络多用户处理模式。

l 视频图像处理功能要求

7. 几何校正处理：提供图像平移、缩放、旋转、镜像、镜头变形矫正和透射变形矫正等几何处理以及特殊物品图像（例如柱面、枕面）进行校正；

8. 色彩校正处理：提供不同色彩空间的转换、色彩均衡化、彩色到亮度的转换、伪彩色图像映射处理和提取图像色彩通道；

9. 图像增强处理：通过调整图像亮度、对比度、伽马变化、和整体与局部直方图、空间域锐化以及色彩增强，增强图像的视觉效果；

10. 形态学操作：通过形态学操作可以对图像中不同目标之间的结构关系进行分析，为图像分析提取提供技术手段；

11. 运算与转化：提供图像加、减、乘、除、对数、指数等数学运算处理以及图像反色、灰度化以及色彩格式转化；

12. 图像特征提取：提供图像梯度、区域投影、剖面分析、特征点和各种类型边缘的特征分析；

13. 图像滤波处理：利用图像的统计信息或图像的频率信息对图像进行增强处理，去除图像中的各类噪声。

14. 周期噪声去除：提供傅立叶变换、DCT变换、分块DCT变换和小波变换等变换工具，并提供周期噪声（例如条纹）的去除功能；

15. 高级噪声处理：可以通过参数遍历的方法针对被噪声污染的图像，提供多种分别基于统计方法、频域滤波、总变差和模型辨识等知识的图像自适应去噪声方法；

16. 图像去模糊：可以通过参数遍历的方法提供多种处理运动模糊、镜头模糊和散焦模糊等模糊类型的影像去模糊方法以及模糊类型未知的智能去模糊方法。

17. 图像复原处理：对因压缩造成质量下降的图像，提供多种图像复原处理方法；

18. 图像超分辨率：提供由一幅或者多幅低分辨率图像重建高分辨率图像的方法；

19. 图像融合处理：提供由多幅内容相似的低质量图像融合成高质量图像的方法；

20. 图像反卷积：将图像从二维升格到三维空间上进行反卷积处理，并采用内部的目标分离算法对图像进行增强，使结果图像可以最大限度地分离目标与背景，从而提取出目标。

l 序列图像处理模块要求

21. 序列图像稳定化：通过SFIT、光流以及块匹配以及手工配准等序列图像稳定化方法，对视频图像中感兴趣目标进行稳定化处理；

22. 序列图像超分辩：由多帧低质量序列图像（视频片段），产生高分辨率、高质量图像；

23. 序列图像多帧平均：通过积分多帧低质量序列图像（视频片段）产生一幅结果图像。

24. 序列图像多帧融合：通过有效利用多帧低质量序列图像（视频片段）信息，进行相互融合产生高分辨率、高质量图像；

l 多图像处理模块要求

25. 多色彩通道处理:通过对各种色彩格式分解，对每个色彩通道的图像进行处理，并将处理结果图像，按照色彩格式重新融合，达到有针对性处理与色彩相关噪声处理。

26. 多图像融合处理：通过同一幅图像各种处理结果图像，进行有针对性融合，从而形成一幅高质量图像，同时可以融合图一画面不同光强的图像，形成一幅清晰图像。

27. 多图像拼接处理：可以进行多张图像配准拼接，并且形成光线、视角一致全景图像

l 特殊环境处理要求

28. 雨雾天环境处理：根据特殊的天气情况，对雨天、雾天，提供多种有针对处理工具，获得相对清晰的图像和视频；

29. 强光、高照度环境：通过针对性处理调整其亮度范围并增强细节，从而获得相对清晰的图像和视频；

30. 夜景、低照度环境处理：通过递归深度的选择控制图像亮度的变化,使增强后的夜景图像显得自然与真实；

二、视频目标分析模块需求：

视频与图像目标分析模块提供视频、图像的特定目标例如低质量人脸清晰化重建、高质量人脸多姿态三维重建，犯罪嫌疑人、车牌以及物品三维测量等特定目标分析工具，为视频图像中关键指证、对比犯罪目标信息提供强有力工具

1. 低质量人脸重建：可以通过模糊的人脸图像，进行视频图像中单张正面和单张含姿态低质量人脸重建，从而获取正面或者同姿态的清晰人像，使之运用于犯罪人像侦缉、人像比对与检索。

2. 高质量人脸重建：可以通过犯罪嫌疑人省份证照片以及图像视频中比较清晰各种姿态人脸重建三维立体人脸，并且通过姿态、光线调整形成各种姿态照片，使之运用于犯罪人像侦缉、人像比对与检索；

3. 三维空间物品测量：可以通过犯罪现场视频或者图像标定，对犯罪嫌疑人身高、体态，犯罪物品几何形状进行三维测量，为刑事侦查提供定量化测量信息。

4. 车牌特殊图像处理：通过视频中多帧图像超分辩、融合、平均等多种系统化处理模块，获得比较清晰的车牌图像。