应用统计学专业标准
统计法对统计人员的基本要求
统计法对统计人员的基本要求
1.专业知识：统计学是一门专业的学科，要求统计人员必须掌握统计
学的基本理论和方法，了解各种统计分析技术，能够根据实际问题进行合
理的选择和应用。
2.统计素养：统计人员需要具有较强的数理思维能力、逻辑思维能力
和创新能力，能够独立思考和解决实际问题。
3.规范意识：统计工作必须依据一定规范进行，要求统计人员具有遵
守规范的意识和能力，了解各种统计法规和标准，严格按照规范开展工作。
4.诚信和保密意识：统计人员需要具有高度的诚信和保密意识，保护
被调查单位和被调查人的隐私，严格遵守保密规定。
5.沟通能力：统计人员需要有良好的沟通能力和团队合作精神，能够
与各种人员进行有效沟通，协调好各项工作。
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (3)全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
中国科学技术大学应用统计硕士专业学位研究生培养方案
根据全国应用统计教学指导委员会关于应用统计专业硕士的指导性培养方 案以及《关于转发<金融硕士等专业学位研究生指导性培养方案>的通知》（学位 办〔2011〕34 号）精神和要求，参照《中国科学技术大学研究生培养方案总则 （2019 版）》，制定本培养方案。
硕士学位论文的答辩是硕士研究生培养的必要环节。硕士学位论文的毕业答 辩应在研究生通过开题报告和毕业论文评审并完成培养计划规定的学分之后进 行；由学院统一组织；具体要求参见研究生院的相关规定。
鼓励硕士研究生通过申请学校资助、学院资助和导师项目资助等方式，参加 国内外学术会议交流。硕士研究生在学习期间必须听取不少于 10 场次学术报告 会，并得到报告会组织单位的认定和学科点的认可。
MSAE6402P
MSAE6102P
课程名称
研究生综合英语 日常交流英语 学术交流英语 科技论文写作 自然辩证法概论 中国特色社会主义理论与
实践研究 高等概率论
高等数理统计பைடு நூலகம்
线性统计模型 统计建模 非参数统计 统计计算 贝叶斯分析
纵向数据分析 生存分析 随机过程
属性数据分析 概率前沿讲座 统计前沿讲座 大数据决策 数字化商业模式设计与优
2
五、必修环节
必修环节共 2 学分，以考查为主。包括开题报告 2 学分。 应用统计硕士专业学位研究生在经过广泛调研、系统阅读相关文献资料、了解拟 研究方向国内外最新发展动态的基础上，提出学位论文选题。所选研究课题应对 学科发展、经济建设、社会进步有一定意义与应用价值。研究生应就选题意义、 前人相关研究成果、研究思路与主要研究内容、研究基础与条件、拟采取的研究 方案及可行性、论文工作时间安排等方面撰写《研究生学位论文开题报告》，经 导师同意后，进行开题报告，广泛听取相关领域专家意见，经导师和指导小组严 格把关，填写《研究生学位论文开题报告评审表》。应用统计硕士专业学位研究 生开题报告的时间由学院统一安排，第一轮开题报告通常安排在硕士研究培养阶 段的第二学期末或暑期内完成。
统计学的学科分类及其应用
统计学的学科分类及其应用近几年来，我国统计学学科体系研究有了新的进展。
在学科分类模式，学科体系框架构筑，学科研究对象、性质、理论基础等方面都出现了一批颇具新意令人瞩目的成果。
这标志着统计学知识体系的发屐与进步，使人们有可能运用发展了的统计理论与认识去揭示统计学内在规律，推动统计学学科体系的完善。
统计学学科体系研究中，有两个问题值得进一步探讨。
(1)统计学学科分类问题。
讨论中有一些说法似应予进一步明确。
(2)学科分类研究应用问题。
随着国家发布的学科分类标准中把统计学列为一级学科，探讨建立适合中国国情的统计学科体系十分必要。
一、国内外统计学科分类的现状一些作者认为，统计学在学科分类中将由原来的二级学科升为一级学科;①我国存在着两门统计学，国际上存在着一门统计学。
②其实这些说法并不确切，对学科分类的理解也不够全面。
所谓学科分类，指在一定条件下运用某些原则划分各门学科的对象和领域，确定各门学:科在整个科学知识体系中的位置，阐明各学科之间的相互关系。
③国内外都很重视学科分类何题研究，结合各国情况提出适合需要的分类模式，制定各种分类表。
从各国情况看，有以下四种不同用途的学科分类。
一是以科研统计和科研管理为目的的学科分类。
例如：《联合国教.科文科学技术统计工作手册》、《中国科学院科研项目与档案分类》等。
二是以教育管理学科和专业划分为目的的分类。
例如：《日本大学学科分类目录》，中国《普通高等学校专业目录》等。
三是以文献图书分类为目的分类。
如：《美国国会图书馆分类法》、《中国人民大学图书馆图书分类法》等。
四是以各种百科全书辞目分类所反映的学科分类情况。
④如：《国际社会科学百科全书》分类目录、《大不列颠百科全书》辞目等。
很显然，根据现在科学在理论和应用两个方面的进展，根据不同的目的，学科分类是多种多样的。
下面我们来看国内外把统计学作为一级学科的分类情况。
国内外统计学分类的门类属于社会科学。
国内反映学科分类的文献较多，其中参考价值较大的有以下8种⑤：《国家科学技术委员会统计学学科分类与代码》(I989年)、《中国科学院封算机管理用代码手册》(1985年)、国务院学泣委员会办公室和国家教委研究生司《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》(1988年)、国家教委高教一司《普通高等学校社会科学本科专业目录与专业简介》(1987年)?、国家教委科技司《国家教委学科分类目录代码〉》〇987年)、中国图书馆图书分类法编辑委员会《中国图书馆图书分类法(第三版)》(1"0年)、《中国人民大学图书馆图书分类法(五版)》(***年)、《中国大百科全书(全套)》〇982—1991年)。
《统计学》课程标准
《统计学》课程标准1.课程描述1.1 课程基本情况课程名称：统计学适应专业：市场营销专业、工商企业管理、计算机信息管理、电子商务专业学时标准：42学分标准：21.2 课程性质本课程是是经济及管理等社会学科各专业必修的一门专业基础课。
通过本课程的学习, 使学生能够系统、深入地掌握统计分析的专业理论知识，学会运用科学的理论观念、现实的手段和方法，考虑市场变化的特点，对市场的数据搜集和分析进行可行性分析和优选判断，从而客观而现实地设计市场的变化。
它要以《高等数学》课程的学习为基础，也是进一步学习其他经营与管理类理论的基础。
1.3课程设计思路本课程是依据“经管类专业工作任务与职业能力分析表”中的经营管理技能工作项目设置的基础课程。
随着社会经济的发展，21世纪是数字信息和营销主导的时代，越来越多的人认识到信息搜集对企业的重要性。
数据处理已贯穿于企业生产经营的方方面面，它是企业赖以生存和发展的基础和依据，而人们的生活与经济也息息相关。
统计学是市场营销的主要课程之一，根据任务引领型的项目活动要求，因此而设置这门课。
课程内容的编排和组织是以企业需求、学生的认知规律、多年的教学积累为依据确定的。
立足于实际能力培养，对课程内容的选择标准作了根本性改革，打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以工作任务为中心组织课程内容，并让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务，并构建相关理论知识，发展职业能力。
经过数据库行业专家深入、细致、系统的分析，本课程最终确定了以下8个学习章节：统计调查、统计整理、综合指标、动态数列、统计指标、抽样推断、相关分析和回归分析、统计预测等。
课程内容突出对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。
项目设计以工作任务为线索来进行。
教学过程中，采取理实一体教学，给学生提供丰富的实践机会。
按照情境学习理论的观点，只有在实际情境中学生才可能获得真正的职业能力，并获得理论认知水平的发展，因此本课程要求打破纯粹讲述理论知识的教学方式，实施项目教学以改变学与教的行为。
统计基础课程标准
《统计基础》学习领域（课程）标准一、学习领域（课程）基本信息1、课程名称：统计基础2、课程编码：3、适用专业：4、课程学时：5、所属教学单位：二、学习领域（课程）性质与作用统计基础课程类型为B类，是经济类专业学生开设的一门必修的重要的专业基础课。
它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。
先修课程有基础会计、基本技能，后续课程有中级会计实务等。
通过本门课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算，并能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析，提高学生对社会经济问题的数量分析能力，能够从事数据的搜集、整理和简单的分析工作。
同时在教学过程中，培养学生具有良好的职业道德和职业素质。
通过本门课程及其相关课程的学习，培养学生拿到统计职业资格上岗证，适应统计岗位工作。
三、学习领域（课程）目标（一）知识目标1. 该通过本课程的学习与训练活动，能够熟练运用统计学基础的相关知识；2. 掌握处理统计基本业务的能力；3. 通过实训和实践操作，让学生切实体会到统计工作的过程；4. 学会统计设计、搜集资料、整理资料、计算分析资料，最后撰写分析报告；5. 使学生掌握统计分析方法，提高解决经济生活中实际问题的能力。
（二）能力目标1、专业能力（1）培养学生搜集资料、调查市场、阅读资料和利用资料的能力；（2）熟悉把握对企业的经济数据分析的能力；（3）能够绘制常用的统计图，具备编制、阅读统计表的能力；（4）能够进行综合指标计算及分析；（5）具备国民经济指标的阅读和分析能力。
2、方法能力（1）具备独立学习的能力；（2）具备收集获取信息的能力；（3）具备解决问题、分析问题能力；（4）具备制定工作计划的能力；（5）具备工作过程的管理能力；（6）具备对工作过程和成果的评价能力。
统计学应用统计专业硕士考试大纲
统计学应用统计专业硕士考试大纲LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】432统计学（应用统计专业硕士）考试大纲参考书目[1]《统计学》第二版，贾俊平编着, 清华大学出版社出版, 2006。
[2]《概率论与试验统计》第三版，余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.I.考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能，以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体考试要求是：1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。
2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。
II.考试形式和试卷结构一、试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。
不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论60分，由以下三种题型构成；单项选择题10题，每小题2分，共计20分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。
统计学90分，由以下三种题型构成单项选择题 15题，每小题2分，共计30分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。
III．考查内容一、概率论1. 事件的关系、运算及运算性质；2. 概率的计算公式及计算性质；3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5. 离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算；8. 随机变量的方差的性质及计算;9. 协方差、相关系数；10. 大数定律，中心极限定理。
应用统计学的就业前景和就业方向
应用统计学的就业前景和就业方向一、应用统计学专业就业前景统计学是应用一级学科应用经济学下面的二级学科，与国民经济学、产业经济学、区域经济学、数量经济学、国防经济学、金融学等专业并列。
在研究生报考的受欢迎度方面看，统计学并不受欢迎，很多学校该专业的研究生都是调剂过去的。
在就业方面，一般都能找到工作。
普遍来看，统计专业就业面不宽，毕竟是二级科目，但是找工作在很多领域都可以用到，比如可以在会计行业或者在资料管理方面，比如在公司里负责有关数据的处理和分析。
整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，能够进入跨国公司与大牌咨询公司，薪酬会非常高。
如果没有这方面的优势，薪酬会比较一般，北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在3000、4000左右。
据江苏省2007年的一份报告显示，研究生就业率100%的专业有地球物理学类、海洋科学类系统科学类、能源动力类、测绘类、海洋工程类、冶金工程类、统计学、软件工程、市政工程等，其中就有应用统计学专业。
在就业中，学校的知名度、专业的实力、导师的知名度与影响力对就业的影响也是比较重要的。
从应用经济学整体实力来看，人民大学、北京大学、清华大学、暨南大学、南开大学、兰州大学、西安交大、东北师大、厦门大学、上海财大、复旦大学、湖南大学、对外经济贸易大学、浙江大学等知名院校实力较强，在教学资源与师资力量上处于前列，相应的，就业方面也具备了更多的优势。
应用统计学专业含“统计学”、“风险管理与精算”两个专业方向。
前者是与国际接轨的方法论学科，主要研究统计信息的开发与利用培养学生量化分析的专业知识和计算机操作技术，具有适应性强、择业面宽的特点;风险管理与精算专业方向是以数学、统计学、金融学和保险学为基础的交叉性学科，是迈向在国内外倍受瞩目的职业──精算师的必由之路。
无论你从事统计学的学习还是风险管理与精算学的研究，四年的系统学习将使你打下扎实的基础，具有很强的调查研究和分析决策能力;毕业后熟练运用统计方法游刃于国际经济的各个领域。
《统计基础》课程标准
《统计基础》课程标准一、课程性质与目标统计基础是财经商贸专业的一门重要课程，旨在培养学生掌握统计基本理论、方法和技能，具备运用统计工具解决实际问题的能力。
本课程的目标是使学生能够：1. 了解统计的基本概念和统计数据的来源；2. 掌握统计数据的收集、整理和分析方法；3. 能够运用统计工具进行简单的数据分析；4. 具备运用统计知识解决实际问题的能力。
二、课程内容和要求本课程分为三个模块：统计基础理论、统计基本方法和统计实践应用。
具体内容包括：1. 统计基础理论：包括统计的概念、统计数据的分类、统计指标的含义和作用等；2. 统计基本方法：包括数据收集方法、数据整理方法、数据分析方法等；3. 统计实践应用：包括实际案例分析、调查报告撰写、数据分析报告等。
学生需要掌握的基本要求包括：1. 能够识别不同类型的数据并选择合适的收集方法；2. 能够根据数据的特点选择合适的整理方法进行数据整理；3. 能够运用各种分析方法对数据进行深入分析，并得出合理的结论；4. 能够根据实际需求选择合适的统计分析工具进行数据分析；5. 能够撰写调查报告和数据分析报告，能够清晰表达分析结果和结论。
三、教学方法与手段为了达到课程目标，我们将采用以下教学方法和手段：1. 案例教学：通过实际案例分析，帮助学生理解统计方法和技能的应用；2. 实践操作：组织学生进行数据收集、整理和分析的实践操作，提高学生的动手能力；3. 课堂讨论：鼓励学生积极参与课堂讨论，发表自己的观点和建议；4. 多媒体教学：利用多媒体手段，展示统计图表、数据和案例，增强教学效果。
四、课程评价方式本课程的评价方式包括形成性评价和总结性评价。
形成性评价包括平时作业、课堂表现和实践活动，占总评分的60%；总结性评价包括期末考试，占总评分的40%。
具体评价标准如下：1. 平时作业：包括课堂笔记、课后练习和小组作业等，要求认真完成，符合要求；2. 课堂表现：包括参与课堂讨论、回答问题等，要求积极表现，达到教学目标的要求；3. 实践活动：包括数据收集、整理和分析等实践操作，要求认真完成，符合要求；并且提交的调查报告和数据分析报告逻辑清晰、表达准确。
华东师范大学应用统计考研统计学考点
） 。
24. 在公务员的一次考试中， 抽取 49 个应试者， 得到的平均考试成绩为 81 分， 标准差 s 12 分。该项考试中所有应试者的平均考试成绩 95%的置信区间为（ ） 。 A．81±1.96 B．81±3.36 C．81±0.48 D．81±4.52 25. 某大学共有 5000 名本科学生，每月平均生活费支出是 500 元，标准差是 100 元。假 定该校学生的生活费支出为对称分布，月生活费支出在 400 元至 600 元之间的学生人 数大约为（ ） 。 A. 4750 人 B. 4950 人 C. 4550 人 D. 3400 人 26. 将一颗质地均匀的骰子（它是一种各面上分别标有点数 1，2，3，4，5，6 的正方体玩 具）先后抛掷 3 次，至少出现一次 6 点向上的概率是() 5 A．216 25 B．216 31 C．216 91 D．216
IV. 题型示例及参考答案
全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位 统计学试题
一. 单项选择题（本题包括 1—30 题共 30 个小题，每小题 2 分，共 60 分。在每小题给出
的四个选项中， 只有一个符合题目要求， 把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内） 。 选择题答题卡： 题号 答案 题号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
t
MS 11. B
ˆ 100 (0.8) ，这表明该时间序列各期的观察值 18. 对某时间序列建立的预测方程为 Y t
（ ） 。 A. 每期增加 0.8 B. 每期减少 0.2 C. 每期增长 80% D. 每期减少 20% 19. 进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则（ ） 。 A. 整个回归模型的线性关系不显著 B. 肯定有一个回归系数通不过显著性检验 C. 肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反 D. 可能导致某些回归系数通不过显著性检验 20. 如果时间序列不存在季节变动，则各期的季节指数应（ ） 。 A. 等于 0 B. 等于 1 C. 小于 0 D. 小于 1 21. 一所中学的教务管理人员认为，中学生中吸烟的比例超过 30%，为检验这一说法是否 属实，该教务管理人员抽取一个随机样本进行检验，建立的原假设和备择假设为
经济统计学需要掌握的专业技能
经济统计学需要掌握的专业技能1. 数据收集和整理经济统计学是研究经济现象和经济行为的科学，而数据是经济统计学研究的基础。
掌握数据收集和整理的技能是经济统计学中非常重要的一项专业技能。
在数据收集方面，经济统计学家需要了解各种数据来源，并能够选择合适的数据收集方法。
可以通过问卷调查、实地观察、文献研究等方式收集数据。
还需要具备处理大规模数据和处理复杂数据的能力。
在数据整理方面，经济统计学家需要对原始数据进行清洗和校验，确保数据的准确性和可靠性。
还需要进行数据格式转换、变量定义、缺失值处理等工作，以便后续的分析和建模。
2. 统计分析方法统计分析是经济统计学中常用的一种方法。
掌握各种统计分析方法对于解读经济现象和进行预测分析至关重要。
在描述性统计方面，经济统计学家需要能够使用各种统计指标（如均值、方差、标准差等）来描述经济数据的分布特征。
还需要能够制作各种图表（如柱状图、折线图、饼图等）来展示数据的变化趋势和相互关系。
在推断统计方面，经济统计学家需要掌握假设检验、置信区间估计、回归分析等方法。
这些方法可以帮助经济统计学家从样本数据中推断总体特征，并进行统计显著性判断。
还需要了解时间序列分析、面板数据分析、空间数据分析等高级统计方法，并能够运用这些方法来研究经济现象。
3. 经济模型建立与评估经济模型是经济统计学研究中常用的工具之一。
经济统计学家需要具备建立和评估经济模型的能力。
在建立经济模型方面，经济统计学家需要选择合适的模型类型，并根据实际情况确定模型的变量和参数。
还需要进行模型的参数估计和拟合优度评估，以确保模型的准确性和可靠性。
在评估经济模型方面，经济统计学家需要使用各种评价指标（如均方误差、决定系数等）来评估模型的拟合程度和预测能力。
还需要进行敏感性分析和稳健性检验，以评估模型在不同情况下的适用性。
4. 经济数据可视化经济统计学家需要具备将经济数据可视化的能力。
通过可视化手段，可以更加直观地展示经济数据的特征和变化趋势。
2017年滨州医学院本科理学四年制统计学专业培养方案资料
√
多元统计方法
√
时间序列分析
√
流行病学
√
调查技术与方法
√
统计预测与决策
√
卫生管理统计学
√
医院统计学
√
专业综合训练
√
计量经济学
√ √
√ √
√ √
√ √
√
√
√√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√√
√
√√
√
√
√
√
√
√
√
√√
√
√
√
10
职业卫生与职业医学
环境卫生学
营养与食品卫生学
实验设计与统计分析
社会医学
国际疾病分类
大学语文
1603614502
国际疾病分类
小计
7
1 5.5
90
90
2
6
96
96
1 5.5
90
90
2
4
64
64
2 1.5 48
48Biblioteka 346464
3 1.5 48
48
3
5
80
80
3 2.5
50
24
26
3
3
64 32
32
38.5 694 540 154
4 4.5
96
54
42
4
2
32
24
8
4
3
48
48
5
3
64
36
28
5 2.5
二、培养要求
（一）思想道德与职业素质要求 1.具有科学的世界观、人生观和价值观，具有爱国主义、集体主义精神，具有崇高 的理想和社会责任感，身心健康，愿为我国社会主义现代化建设和统计事业做贡献。 2.具有实事求是的科学态度，能够依法客观地进行统计调查和统计分析，并能及时 准确地提供统计信息与咨询意见。 3.具有崇高的敬业精神、良好的职业道德、良好的团队合作精神。 4.富有开拓创新精神，崇尚科学，坚持真理，勤奋踏实。 5.树立终身学习的观念，有较强的自我知识更新意识，追求卓越。 （二）知识要求 1.了解人文社会科学、自然科学等基础知识和科学方法。 2.掌握基础医学、临床医学和预防医学的基本理论知识。 3.熟悉资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 4.掌握扎实的数学基础知识，熟悉经济学、管理学的基本原理和基本理论。 5.掌握统计学的基本理论、方法与技能。 6.掌握计算机基本知识，熟练运用计算机办公软件进行文档处理。 7.掌握数据管理软件和统计软件，并能进行数据管理和统计分析工作。 8.了解本学科的理论前沿和发展动态。 （三）能力要求 1.具有科研统计设计、统计调查、数据处理及统计咨询的能力。
应用统计学(复试科目)大纲,参考书目
6、时间序列分析
（1）掌握时间序列的概念及种类编制原则、影响因素和分析指标。
（2均法，指数平滑法的分析方法。
（3）掌握季节变动的测定的概念，掌握按月平均法，趋势剔除法。
重点：运用分析指标和长期趋势的测定方法进行时间序列分析。
（2）理解回归分析的思想，掌握一元线性回归分析方法，了解多元线性回归分析方法。
重点：单因素方差分析和一元线性回归分析。
5、指数分析
（1）掌握指数的概念、分类、作用、性质。
（2）掌握综合指数的概念及特点，计算的一般原则。
（3）掌握平均数指数概念及特点，计算的一般原则。
（4）掌握统计指数体系与因素分析，可变构成指数和固定构成指数的计算。
重点：总体均值的区间估计。
3、假设检验
（1）理解假设检验的基本思想，了解检验可能产生的两类错误。
（2）掌握单个正态总体均值、成数和方差的假设检验、两个正态总体的均值差和方差比的假设检验。
（3）了解假设检验与区间估计的关系。
（4）了解χ2拟合检验。
重点：总体均值的假设检验。
4、方差分析与回归分析
（1）理解方差分析的思想，掌握单因素方差分析方法，了解双因素方差分析方法。
三、参考书目：
1、《应用统计学》（第2版）张梅琳主编 复旦大学出版社 2007年
2、《概率论与数理统计》（第4版）盛骤等高等教育出版社 2008年
考试科目：应用统计学（复试科目）
适用专业：统计学
一、复习要求：
要求考生熟练掌握应用统计学课程的基本概念、基本理论和基本方法，具备一定的应用统计思想，能够运用已经学过数理统计、经济统计的方法去分析和解决问题。
二、主要复习内容：
统计员专业知识技能描述
统计员专业知识技能描述统计员是一种负责数据收集、整理、分析和报告的专业人员。
他们具备一定的统计学知识和技能，能够运用各种统计方法和工具来处理和解释数据。
下面将详细描述统计员的专业知识技能。
一、统计学基础知识统计员需要掌握基本的统计学概念和原理，了解统计调查的设计和实施。
他们需要熟悉常见的统计指标，如均值、中位数、标准差等，能够理解和运用这些指标进行数据分析。
二、数据收集与整理统计员需要具备良好的数据收集和整理能力。
他们需要了解各种数据收集方法，如问卷调查、实地观察、访谈等，并能够根据具体情况选择合适的方法。
在数据整理方面，统计员需要掌握数据清洗、数据编码和数据录入等技能，确保数据的准确性和完整性。
三、统计软件与工具统计员需要熟练掌握各种统计软件和工具，如SPSS、Excel等。
他们需要能够运用这些工具进行数据分析和统计建模，从而得出准确的结论。
此外，统计员还需要具备数据可视化技能，能够使用图表和图形展示数据结果，使其更加直观和易于理解。
四、统计分析方法统计员需要掌握各种统计分析方法，能够根据不同的问题和数据类型选择合适的方法。
他们需要了解描述统计分析、推断统计分析、回归分析等常用方法，并能够解释和解读分析结果。
五、报告撰写与沟通能力统计员需要具备良好的报告撰写和沟通能力。
他们需要能够清晰地表达统计结果和分析结论，以便他人理解和使用。
此外，统计员还需要具备团队合作和项目管理能力，能够与其他团队成员合作，完成统计调查和数据分析任务。
六、数据保密与伦理意识统计员需要遵守数据保密和伦理规范，保护被调查者的隐私和权益。
他们需要了解有关数据保护和伦理方面的法律法规，严格遵守相关规定。
七、不断学习与更新知识统计员需要具备持续学习和更新知识的意识和能力。
由于统计学领域的发展和变化较快，统计员需要不断学习新的统计方法和工具，保持专业知识的更新和提升。
统计员需要具备统计学基础知识、数据收集与整理能力、统计软件与工具的运用能力、统计分析方法的掌握、报告撰写与沟通能力、数据保密与伦理意识以及持续学习与更新知识的能力。
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与社会经济统计有关的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决在某一领域(如：经济、金融、保 险、工业等)实际问题的初步能力。能熟练使用 SAS 统计软件包，具有利用信息资料进行综合分析和 管理的能力。掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；能够运用一 门外语阅读专业文献。
（4）身心素质：具有良好的身体素质、心理素质。积极参加体育锻炼，养成良好的卫生习惯， 达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准，具有健康的体魄和良好的心理素质。
济等方面的基本理论和基本方法， （2）通过专业核心课程教学，使学生具
以及统计学专业的专业知识，系统 有从事应用统计学专业的基本知识；通
数学、统计、经济方面的基本训练， 过专业选修课程教学，扩展学生专业视
具有分析和解决统计及相关问题的 野和应用领域；
基本素质。
（3）通过相关课程实验及实践教学环
节，培养学生分析、解决统计问题的基
2
类别 知识
内容
培养目标和要求
实现途径（课程名称、实践环节、第二 课堂内容等）
数学分析、高等代数、解析几何、常微
数学 掌握本专业必备的数学基础知识
知识
分方程、概率论、数理统计、数学建模 与数学实验、运筹学与最优化、组合数
学、图论
统计 学知 识
掌握本专业核心的统计学基础知识 与方法
统计学导论、应用随机过程、时间序列 分析、应用回归分析、 多元统计分析、非参数统计、抽样调查、 试验设计
能 力 统计理论与方法进行分析、解决。
创新 能力
针对某一领域的实际问题，选择相 应的统计理论与方法，创造性的解 决问题。
学年论文、毕业论文、学科竞赛等
通过思想政治系列课程、以及文学名著
人文 素质
具备基本的人文社会科学素质，良 好的人际交往与沟通、协作、团队 合作能力。
欣赏、公共艺术、心理学等人文社会科 学公选课，使学生具有一定人文社会科 学知识及良好的思想道德素质；
三、专业课程体系及培养标准实现矩阵
（一）课程设置 1.公共基础课程 主要包括思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要、马克思主义基本原理、军事理论、毛 泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、大学英语、大学计算机基础、大学体育、 素质教育选修课等。 2.专业基础课 必修课：数学分析、高等代数、高级语言程序设计（C）、大学物理学Ⅱ、大学物理实验Ⅱ、常 微分方程、概率论、实变函数。 3.专业课 必修课：数理统计、西方经济学、统计学导论、应用回归分析、抽样调查、试验设计、多元统 计分析、随机过程、统计软件、金融数学、社会经济统计学。 选修课：运筹学与最优化、经济法与统计法、计量经济学、数据挖掘、图论及其应用、时间序 列分析、数学模型与数学实验、贝叶斯统计、统计专业英语、非参数统计、风险管理、生存分析。 （二）实践环节 基本环节：国防教育、公益劳动。 专业环节：计算机技能训练、抽样调查实训、数学软件实训、基础性实践环节、课程设计、专 业实习、学年论文、综合性实践环节、市场调查、专业调研、毕业论文。 专业拓展环节：数学建模大赛、统计建模大赛、参与统计系统的各种调查、普查活动。 （三）专业培养标准及实现矩阵
二、专业培养目标和要求
（一）专业培养目标 培养德智体全面发展，具有良好的数学基础和扎实的统计基础理论、基础知识和基本技能，有 较宽的知识面，能熟练地分析数据并解释结果，能在政府部门、企事业单位从事统计调查、统计质 量管理、数据分析等工作，或在科研、教育部门从事统计研究和教学工作的高级专门人才。 （二）专业培养要求
2.能力要求 （1）具有一定的获取知识、更新知识的能力，包括自学能力、表达能力、社交能力、计算机及 信息技术应用能力等。 （2 具有一定的应用知识能力，即应用专业知识解决相关领域的实际问题。 （3）具有一定的创新能力：即针对某一领域的实际问题和研究目的，选择相应的理论、方法进 行解决。
3.知识要求 （1）工具性知识，包括外语、计算机及信息技术应用、文献检索等。 （2）人文社会科学知识，包括文学、历史学、哲学、思想道德、艺术、法学、社会学、心理学 等方面的知识。 （3）自然科学知识，包括数学、物理学、经济学、金融学等方面的知识。 （4）专业知识，包括根据专业确定的主干学科的科学基础知识和专业方向知识。
专
了 解 本 学 科 的 理 论 前 沿 和 发 展 动 （1）通过设置科学合理的学科基础、专
业
态，熟悉国内外有关统计的方针、 业基础课程，确保学生受到数学、统计、
素
政策和法规，具备数学、统计、经 经济、金融等方面良好训练；
3
类别
内容 质
身 心 素 质
培养目标和要求
实现途径（课程名称、实践环节、第二 课堂内容等）
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实验室软硬件设施应满足本专业需要。设施、设备、计算机、相关专业软件数量应满足本专业 实验、实践教学及学生课外拓展实践环节需要。计算机不少于 100 台套，专业软件 2 种以上，且应 有开发实验室，以满足学生课外拓展训练。
（四）实习基地 应有稳定的校外实习基地 2 个以上，以满足本专业的专业实习需要。实习基地应有专业的实习 指导教师。基地具备全面开展专业实践教学、培养专业实践能力所需的场地和设施，并能够为专业 实习提供保障。 （五）教学经费 本专业教学经费来源于学校、学院下拨。教学经费主要用于教学运行管理、实验教学、实践教 学、实验仪器设备维护、专业实习、毕业论文、课程建设、图书资料、教学改革等。生均教学经费 不低于国家标准。四项教学经费（本科业务费、教学差旅费、教学仪器维护费、体育维持费）比例 不低于 25%，其中，本科业务费和教学仪器维护费占四项教学经费的 80%以上，并根据学校发展逐年 增长。
计算 机知 识
掌握基本的计算机及相关统计软件 知识与操作方法
高级语言程序设计、统计软件、Matlab 程序设计
经济 学知 识
掌握与本专业相关的经济学基本知 识
金融数学、精算数学、西方经济学、计 量经济学、预测与决策、风险管理
能力 素质
数学 思维 能力
具有基本的逻辑思维能力、数学计 算能力
数学分析、高等代数、常微分方程、概 率论、数理统计
（一） 基本建设 1.制度建设 教学工作严格遵守学校教学工作各项规定的相关文件，在此基础上，学院制定了教学工作规程、 毕业论文工作规程、试题及阅卷规程等一系列教学管理文件，从制度上保障教学工作各个环节得到有 效监控。 2.教材建设 教材选取严格按照学校、学院教材选用规定，实行系部、学院两级审批制度，保证了教材选用 质量，并对教材使用过程进行跟踪、评价与意见反馈 。鼓励使用优秀教材及规划教材，确保教材选 用质量。 3.教学文件资料管理 注意教学各环节教学资料的收集与管理，如每学期、学年工作计划、教学日历、中期检查、试 题、毕业论文、专业调查、专业实习等环节的资料保存与归档整理。 （二）教学运行与管理 1.培养计划
应用统计学专业标准
专业名称 学制
四年
应用统计学 学科类别
理学
专业代码 授予学位
071202 理学学士
一、专业学科基础
（一）主干学科介绍 本专业的学科类别属理学下的统计学类，其主干学科为数学、统计学。数学为本专业的基础性 学科，为后续专业基础课程及专业课程的学习奠定数学理论基础，主要课程包括：数学分析、高等 代数、解析几何、微分方程、概率论、数理统计等。统计学是本专业的主干学科，主要学习统计理 论、基本方法及其在实际中的应用，主要培养学生的统计思维及应用统计基本理论与方法解决实际 问题的能力，主要课程包括：统计学导论、应用回归分析、抽样调查、应用随机过程、非参数估计、 多元统计分析、统计软件、应用时间序列分析等课程。 （二）相关学科介绍 本专业的相关学科有经济学、金融学。 经济学是研究价值的生产、流通、分配、消费的规律的理论的学科，随着学科自身发展和社会、 科技的发展，经济学正在实现由理论研究为主向理论研究与实际应用并重，由定性研究为主向定性 与定量研究向结合的转变，这为数学及统计学理论方法在该学科的应用提供的广阔的空间，也极大 地拓展了统计学的研究领域 金融学是研究货币发行与流通规律的学科，随着学科自身发展和社会、科技的发展，金融学正 在实现由理论研究为主向理论研究与实际应用并重、由定性研究为主向定性与定量研究向结合、由 金融模糊决策向精确决策的转变，这为数学及统计学理论方法在该学科的应用提供的广阔的空间， 也极大地拓展了统计学的研究领域。
家规定大学生体育和军事训练合格 生心理咨询活动等课外活动。标准。四、专业教学条件
（一）师资队伍 （1）具有一支年龄及知识结构合理、相对稳定、水平较高的师资队伍。教师必须具备高等学校 教师资格证书。有学术造诣较高的学科带头人，能够承担本专业 80%以上的专业核心课程教学任务。 （2）师资职称结构合理，至少有教授 1 人，副教授 4 人，还应有 3-4 人的后备梯队。 （3）有专业课程群的教学科研团队，主讲专业核心课程和选修课程的教师应不少于 7 人，能够 开展与本专业相关的教学研究及科研活动。 （4）本专业师资中具有硕士以上学位的教师占专任教师比例在 80%以上。具有副高以上的专任 教师在 50%以上。毕业论文指导教师应为讲师以上，且每位教师指导学生不超过 8 人。 （二）图书资料 学校图书馆馆藏图书 202 余万册，数字期刊 1 万余种，订有中国学术期刊网、万方数据库、重 庆维普等数字化期刊资源，校园网用户可直接访问，形成了纸质资源、数字资源、文学传递服务支 持的保障体系。此外，学院资料室中有一定数量与本专业有关的图书、刊物、资料、数字化资源， 能够满足本专业教学与科研需要。主要订阅的专业图书、期刊（含电子版）有：数学学报、应用数 学学报、科学通报、中国科学、模糊系统与数学、中国数学文摘、应用数学、数学杂志、应用概率 统计、数理统计与管理、数学年刊、系统科学与数学、数学进展、统计与决策等。 订购的主要专业图书有： 现代外国统计学优秀著作译丛系列图书：统计学、抽样调查、调查中的非抽样误差、随机过程、 试验设计与分析、探索性数据分析、非线性回归分析及应用、应用线性回归、寿命数据中的统计模 型与方法、生存数据分析的统计方法、金融与经济周期预测、统计决策理论与贝叶斯分析、离散多 元分析：理论与实践、时间序列分析：预测与控制、抽样误差分析等。 （三）实验室