对大数据的初步认识

一、大数据定义

大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

二、大数据特点

1、5V：大量、高速、多样、真实、价值

2、数据量大、属性丰富、关联性强、实时动态

三、大数据的常见类型

移动通信数据、电子商务数据、服务行业数据、社交媒体数据、智能刷卡数据、物联传感数据

四、大数据应用领域

1、领域：政府、商业、医疗、交通、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域等。

2、城市交通研究

大数据主要应用于公共交通服务、交通引导、物流调度优化等方面。

（1）针对公共交通服务方面，通过统计地铁系统中流动性的刷卡数据来判断地铁里面人群在不同站点的通行时间，从而指导乘客选择出行时间、购票方式，最小化乘客的花在公共交通上的时间和精力。根据出行数据估计了单个地铁站里面的拥挤状况，从而优化乘客的出行。

（2）对于智慧出行系统，利用出租车的轨迹数据来分析交通流量，并且为驾驶者设计最快行驶路线。

（3）关于货运交通，学术界也利用物联网大数据对货物运输进行实时监控、路线优化。例如，基于物联网采集到的运输车辆的数据，提出了一种远程智能监控系统，实时控制危险物品和车辆；基于物联网实现快速采集数据、实时传输，并对配送路线进行优化。

3、城乡规划应用

（1）利用公交卡、出租车、地铁刷卡的移动人流数据，来识别城市功能区和热点地区。

（2）出租车流分析，试图识别各项城市功能的比例。

（3）基于个人位置信息的人口流动联系，可以进行城镇化宏观研究，分析未来人口及城市人口的分布情况。

（4）利用微博信息的联系，反映城市之间的信息联系。

（5）利用人的活动地点信息、活动内容和路径，来分析居民的出行行为。