2015年人脸识别行业分析报告

2015年人脸识别行业

分析报告

2015年5月

目录

一、深度学习推动人脸识别技术发展，金融级应用推广在即点燃行业

5热度.............................................................................................................

2、技术革新才是永恒主题，深度学习打造肉眼级识别率 (6)

3、金融级应用在即，商业模式拓展意义巨大 (8)

4、人工智能风起，点燃人脸识别市场热情 (9)

二、人脸识别技术演变，2D、3D识别各有千秋 (9)

1、2D人脸识别：当前主流技术路线，平台型应用发展空间大 (10)

2、3D人脸识别：未来发展方向，有效解决识别难点 (10)

3、两条技术路线共同发展，细分场景各有千秋 (11)

三、远程开户刚需催化，人脸识别打开多方商业化空间 (12)

1、互联网银行运营在即，人脸识别步入金融级应用场景 (12)

2、生物识别方式多样，人脸才是那把打开商业空间的钥匙 (14)

（1）技术革新是永恒的主题 (15)

（2）线上身份识别打开应用空间 (15)

（3）完善的基础设施成就广阔空间 (15)

（4）非接触式主动数据获取，先天优势明显 (15)

3、多方商业化应用空间巨大，千亿市场爆发在即 (16)

（1）线上身份识别最佳方式 (16)

（2）线下识别将迎第二次爆发 (17)

（3）人工智能、人机交互是未来的爆发点 (17)

4、人脸识别盈利模式明确且多样化 (18)

（1）线下企业客户系统 (18)

（2）线上平台认证服务 (19)

（3）SDK技术支持收费 (19)

四、人工智能海外热情高涨，人脸识别智能应用前景无限 (20)

1、“计算机视觉”+“

深度学习”：IT界下一个大事件 (20)

2、布局人脸识别，静待人工智能花开 (21)

23五、相关受益公司 ..................................................................................

23

1、佳都科技...........................................................................................................

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2、川大智胜...........................................................................................................

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3、科大讯飞...........................................................................................................

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4、汉王科技...........................................................................................................

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六、主要风险 ..........................................................................................

1、人脸识别商业化进展不达预期 (24)

2、人工智能商业化发展瓶颈 (24)

随着腾讯微众银行、阿里网商银行开业日益临近，以及央行发布《关于银行业金融机构远程开立人民币银行账户的指导意见(征求意见稿)》，人脸识别行业有望再获关注。我们认为随着技术的日渐成熟、应用场景的日益丰富以及政策支持逐步明确，人脸识别行业将进入大规模商业化阶段，成为市场的下一个热点。

技术变革打开千亿商业空间：自06年深度学习被提出以来，学术界的热潮已逐步转移到资本界与产业界。深度学习利用多重神经网络来模拟人脑的认知过程，于14年将人脸识别精确度提升到肉眼层次，使得诸多受制于识别效果的应用得到落地。当前人脸识别充分受益于远程开户带动的“线上身份认证”产业热潮；同时随着智慧城市高清摄像头的普及以及人工智能产业的发展，人脸识别在安防监控、市政管理、人机交互等领域中的诸多应用将被打开。另外互联网巨头在人脸识别领域频繁布局，将建立起用户习惯以及对技术的认可度，进一步推动千亿产业发展。

脸才是打开商业空间的钥匙：人脸识别有着与指纹、虹膜等生物识别不一样的商业空间。我们认为“技术革新”+“身份识别线上化”是其大规模推广的基础；“完善的基础设施”+“非接触式的主动数据获取”是其先天优势。人脸识别作为线上身份认证的理想解决方案将受

益于“身份识别线上化”的趋势，替代指纹识别成为线上身份验证首选；同时手机以及公共场所随处可见的摄像头将为人脸识别多场景应

用提供基础支撑。最重要的是非接触式的主动数据采集对于智能监

控、边关安防以及人工智能等应用意义重大。