调研资料的处理和数据分析(精)
调研报告数据
调研报告数据
《调研报告数据》
最近，我们收集了大量的调研数据，对我们的业务和市场做出了重要的洞察。
这些数据对于我们的发展和未来规划起着至关重要的作用。
在对市场需求进行调研时，我们发现了一些有趣的趋势。
比如，消费者对健康食品的需求持续增长，对环保产品的关注度也日益提高。
这些趋势对于我们的产品规划和营销策略有很大的指导作用。
在竞争对手分析中，我们发现了一些关键的竞争优势。
通过对竞争对手的数据进行比较和分析，我们发现了我们自身在产品质量和价格方面的竞争优势，这为我们未来的市场定位和产品策略提供了重要的参考。
而在用户调研中，我们得到了大量有关用户使用习惯和喜好的数据。
这些数据帮助我们更好地了解用户的需求，能够调整产品的功能和体验，提高用户满意度，并有助于提升我们的市场份额。
在未来，我们将继续加大对调研数据的收集和分析工作。
通过不断地深入调研，我们相信能够更好地了解市场和用户，为我们的业务和产品提供更有针对性的规划和发展方向。
市场调研资料整理中数据缺失处理方法探析
市场调研资料整理中数据缺失处理方法探析【摘要】市场调研资料整理中数据缺失，给数据分析与应用带来很多困难，有时会严重影响统计分析的效果。
本文对市场调研资料整理中数据缺失处理方法进行了探讨，介绍了几种常用的处理缺失值的方法。
希望能有效地对缺失资料进行补充，使统计分析达到良好的效果。
【关键词】市场调研；资料整理；数据缺失；处理方法市场调研资料整理是根据市场分析研究的需要，对市场调研获得的大量的原始资料进行审核、分组、汇总、列表，或对二手资料进行再加工的工作过程。
其任务在于使市场调研资料综合化、系列化、层次化，为揭示和描述调查现象的特征、问题和原因，以便提供初步加工的信息，为进一步的分析研究准备数据。
市场调研中产生缺失数据情况经常发生，甚至是不可避免的，其原因也多种多样。
一、造成数据缺失的原因：1）有些信息暂时无法获取。
2）有些信息是被遗漏的。
可能是因为记录时认为不重要、忘记填写或对数据理解错误而遗漏，也可能是由于数据采集设备的故障、存储介质的故障、传输媒体的故障、一些人为因素等原因而丢失了。
3）有些对象的某个或某些属性是不可用的。
也就是说，对于这个对象来说，该属性值是不存在的，如一个未婚者的配偶情况、一个儿童的固定收入状况等。
4）有些信息被认为是不重要的。
调查人员主观臆断造成。
5）获取这些信息的代价太大。
二、处理缺失值的方法市场调研资料整理中数据缺失，它给数据分析与应用带来很多困难。
许多的分析模型和统计方法都要求数据完全，即对所要分析的每个变量，其每条记录中变量值不能有缺失，如随机区组、重复测量设计以及大型数据回归分析。
若某单元数据有缺失，资料将无法进行分析。
小量缺失回答是可以容忍的，但如果缺失值超过10%，就可能出现严重问题。
笔者认为，处理缺失值的方法主要有：用一个样本统计量的值代替缺失值；用一个统计模型计算出来的数值代替缺失值；将有缺失值的个案剔除；将有缺失值的个案保留，仅在相应的分析中作必要的排出。
(完整版)市场调研步骤
(完整版)市场调研步骤以下是市场调研的完整步骤。
市场调研步骤1. 确定调研目标在进行市场调研之前，我们需要明确自己的调研目标。
调研目标有助于我们确定所需数据的类型和范围。
例如，我们可以确定我们想要了解目标市场的规模、竞争对手的情况以及消费者的偏好。
2. 收集第一手资料在市场调研中收集第一手资料至关重要。
第一手资料是直接从原始来源收集的数据，可以提供准确和详细的信息。
收集第一手资料的方法包括调查问卷、访谈、观察、实地考察等。
3. 收集第二手资料除了第一手资料，我们还需要收集第二手资料作为支持和补充。
第二手资料是已经存在的数据，可以通过市场研究报告、统计数据、行业分析等途径获得。
通过收集第二手资料，我们可以了解行业趋势、市场规模、竞争对手的情况等。
4. 整理和分析数据在收集到充足的数据后，我们需要对数据进行整理和分析。
这一步骤有助于得出客观的结论和洞察。
我们可以使用统计分析工具、数据可视化软件等来处理和呈现数据。
通过整理和分析数据，我们可以发现潜在的市场机会和问题。
5. 总结调研结果在完成数据分析后，我们需要总结调研结果。
这包括对市场的洞察和发现的关键信息的概括。
总结调研结果有助于我们更好地理解市场情况，并为后续决策提供依据。
6. 提出建议和行动计划基于调研结果，我们可以提出相应的建议和行动计划。
这些建议可以是关于产品改进、市场推广、竞争策略等方面的。
行动计划可以帮助我们在市场中获得竞争优势，为企业的发展提供指导。
7. 定期更新市场调研市场环境和条件在不断变化，因此市场调研应该是一个定期进行的过程。
我们应该定期更新我们的市场调研，以适应新的市场趋势和变化。
这有助于我们保持竞争力并及时作出相应的决策。
通过以上步骤，我们可以全面了解目标市场的情况，发现潜在机会和风险，并制定相应的策略。
市场调研可以为企业制定长期发展计划提供支持和指导。
怎么写好调研方案(通用10篇)
怎么写好调研方案(通用10篇)怎么写好调研方案篇1一、前言随着网络技术的发展和人们消费观念的改变，越来越多的人选取透过网络购买自己需要的东西。
为了了解本校区大学生网络购物状况以及他们对网络购物的看法，特开展此次调查。
二、调研目的透过此次调查，对本校区大学生网络购物状况以及其对网络购物的看法做初步了解。
同时，透过本小组成员亲自动手、共同努力，提高本小组成员的动手潜力和与陌生人的交往潜力。
三、调研资料和范围1、了解大学生对网上购物的认知与消费状况。
2、对影响大学生网上购物的主要因素及消费渠道进行调研分析。
3、对影响其销售的因素如：价格、包装、促销等因素调研分析。
四、调研方针与方法1、采用问卷调查法：就调查中所需的信息设计调查问卷，透过访问员对被访者的面访，采用被访者填写问卷的形式从被访者那里收集调查中所需的信息。
初步设定问卷量为150份每份问卷资料规范统一，调查过程进行严格监督，调查完毕后对问卷进行仔细审核，筛选出有效问卷。
2、调查过程：访问员携带问卷到达样本所在地对贴合要求的调查对象进行随机访问并保证访问结果真实有效，访问过程中不得给予被访者任何的暗示，或其它改变被访者本来意愿的言行，对被访问者热情礼貌。
3、调研数据录入与分析：对回收的问卷中的有效问卷中的信息进行初步整理统计。
统计后对数据进行详细分析并构成书面报告。
五、调研进度和经费预算1、调研进度：(1)、第一阶段：总体方案的确定(2)、第二阶段：初步市场调查(3)、第三阶段：计划阶段制定计划审定计划确认修改计划(4)、第四阶段：问卷设计阶段问卷设计问卷调整确认问卷印刷(5)、第五阶段：调查实施阶段执行问卷调查(6)、第六阶段：数据处理分析阶段数据统计数据分析(7)、第七阶段：报告构成阶段书写报告2、经费预算：调研问卷印刷费：150×0、20元=30、00元。
调研报告印刷费：预计10、00元怎么写好调研方案篇2一、调查目的：为了抓住产品市场的脉搏，把企业的各种优点(理念、企业文化、优质产品等)与社会各界沟通，让策划的行动被所有的人所了解同时感动所有的人，使以后策划的行动得以顺利进行。
调研报告数据分析怎么写
调研报告数据分析怎么写
《调研报告数据分析怎么写》
数据分析在调研报告中扮演着至关重要的角色，它能够帮助研究者更好地理解调研结果并为决策提供支持。
下面就是一些关于调研报告数据分析的写作建议：
1. 清晰的数据呈现：在报告中，应该使用图表、表格等形式直观地呈现数据。
这样的做法不仅能提高读者的阅读效率，更能够让数据更加直观地展现出来。
2. 数据解读与分析：在分析数据时，需要结合调研目的和问题，对数据进行解读和分析。
通过比对不同数据之间的关联性，挖掘数据背后的规律和趋势，从而对调研结果做出更深层次的解释和分析。
3. 方法和工具的使用：在进行数据分析时，需要使用专业的方法和工具。
比如，如果是定量数据，可以使用统计学方法进行分析；如果是定性数据，可以使用内容分析等方法进行处理。
4. 结果的展示：在数据分析的过程中，需要将结果清晰地展示出来，包括主要的发现、结论和建议。
适当地使用文字描述来解释数据，使得数据和结论更能够被读者接受和理解。
5. 结果的可信度和稳定性：在报告中需要对数据的可信度和稳定性进行说明，比如样本的选择、数据的采集和处理过程等。
总的来说，调研报告数据分析的写作需要准确、全面地呈现和解释数据，结合专业方法和工具进行数据处理和分析，并确保数据的可信度和稳定性。
只有如此，我们才能更好地向读者传递调研结果并提供决策支持。
第十二章.调查资料整理与分析
3、准确性 即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误，一般也有 三种情形： （1）逻辑性错误，表现为某些答案明显地不符合事实，或者 前后不一致。对这类错误能够用电话核实的可进行更正，无法核 实的按“不详值”对待； （2）答非所问的答案，一旦发现应通过电话询问进行纠正， 或按“不详值”对待； （3）乏兴回答的错误，如所有问题都选择同一固定编号答案， 或者一笔带过若干个问题。如这种乏兴回答仅属个别问卷，应彻 底抛弃，如这类回答的问卷有一定的数目，且集中出现在同一类 问题群上，应把这些问卷作为一个独立的子样本看待，在资料分 析时给予适当的注意。
数字资料分组的步骤
1、分组标志的选择
数据资料分组的关键是选择分组标志。分组标志是说明总体特征 的名称，可以分为品质标志和数量标志。
定性： 品质标志表示事物的质的特征，是不能用数值直接表示的
属性，如人的性别、民族等。 定量： 数量标志表示事物的量的特征，是可以用数值直接表示的， 如人的年龄、收入等。 分组标志就是分组的依据或标准，分组标志一经选定，各组的性 质界限和数量界限也就确定了。
一般方式：
复查和回访
主要内容包括：
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
（1）完备性 （2）完整性 （3）正确性 （4）时效性 （5）真伪性
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全，是否达到了调查方 案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表份数不够，应查明原 因，采取补救措施，如重新拜访或更换调查对象。
4、时效性
主要是对调查问卷或调查表的访问时间、有关数据的时间属 性进行检查，以评价调查数据是否符合时效性的要求。 一般地，访问员应在规定的时间内完成所有样本单位的访问， 如延迟了访问，则应作出不同情况的处理：如延迟访问对调查结 果没有什么影响，则问卷仍是合格的；若延迟访问影响到数据的 时间属性不一致时，则应废弃这样的调查表或问卷。
调研的具体方案(精品8篇)
调研的具体方案(精品8篇)调研的具体方案篇1(一)调研背景近年来，宝洁公司凭借其强大的品牌运作能力以及资金实力，在洗发水市场牢牢地坐稳了第一把交椅。
但是随着竞争加剧，局势慢慢起了变化，联合利华强势跟进，夏士莲、力士等多个洗发水品牌从宝洁手中夺走了不少消费者。
花王旗下品牌奥妮和舒蕾占据了中端市场，而低端的市场则归属了拉芳、亮庄、蒂花之秀、好迪等后起之秀。
至此，中国洗发水行业呈现了一个典型的金字塔型品牌格局。
通过市场细分，西安杨森于推出了采乐，在药品和洗发水两个行业找到了一个交叉点。
为了提高其在全国重点城市中的占有率，并为其今后的营销发展计划提供科学的依据，六人行市场调查公司将在全国范围的重点城市进行一次专项市场营销调查。
(二)调研目的本次市场调研工作的主要目标是：1、分析采乐洗发水的前期营销计划(包括其销售渠道、媒体投放、产品终端和产品情况)以及消费者的产品期望，明确其自身的优势和劣势，以及面临的机会和威胁。
2、了解消费者对去屑洗发药的认知，探察对去屑洗发药的接受程度。
3、了解产品的知名度以及美誉度，确定今后营销计划的重点。
(三)调研内容根据上述调研目的，我们确定本次调研的内容主要包括：1、针对其营销计划进行全面的分析，从而为其今后的营销计划提供科学的依据。
本部分所需要的主要信息点是：(1)消费者对于采乐洗发药的使用情况——是否用过，满意度，以及认为产品的哪方面更加吸引消费者。
(2)对采乐在前期营销计划情况的了解——怎样知道采乐的，通过什么渠道购买到采乐的，是否遇到买不到采乐的情况，使用采乐过后的感觉，以及认为可以在产品上改进的地方。
(3)消费者对于去头屑这方面的认知。
2、了解消费者的观念，以及对采乐前期推广的深入程度做一个调查。
3、对产品前期的销售宣传做一个调查，主要须掌握的信息点有：(1)对于采乐的了解程度——是否知道以及是否使用过。
(2)对于采乐印象的评价(五分法)此外，我们还将收集包括消费者的年龄、性别、收入、职业，以及包括消费者的发质在内的背景资料以备统计分析之用。
数据分析操作规程
数据分析操作规程1.引言数据分析是当今信息时代的核心技术之一，能够从大量的数据中提取有价值的信息和趋势，对于企业和组织的决策制定具有重要意义。
为了确保数据分析的准确性和可靠性，制定一套数据分析操作规程是必要的。
本文将介绍一个适用于数据分析操作的规程，包括前期准备、数据收集和整理、数据分析和结果解释等方面。
2.前期准备2.1明确分析目标在进行数据分析之前，需要明确分析的目标和需求。
根据分析目标的不同制定相应的分析方案和方法。
2.2确定数据源和数据类型确定数据的来源和数据类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
2.3数据安全保护对于涉及敏感数据的分析，需确保数据的安全和隐私的保护，采取相应的数据脱敏和权限控制措施。
3.数据收集和整理3.1数据收集根据分析需求，收集所需的数据，可以通过问卷调查、实地观察、传感器数据等多种方式获取。
3.2数据清洗对收集到的原始数据进行清洗，包括去除重复数据、缺失值处理、异常数据处理等操作，确保数据的完整性和准确性。
3.3数据转换和整合对于多个数据源的情况，需要进行数据的转换和整合，统一数据格式和数据标准，方便后续的分析操作。
4.数据分析4.1数据探索分析对于收集到的数据进行探索性分析，主要包括数据的统计描述、数据可视化和相关性分析等，以获取数据的基本特征和趋势。
4.2数据建模根据分析的目标，选择适当的建模方法，如回归分析、聚类分析、时间序列分析等，构建合适的数学模型。
4.3数据模型评估对构建的数据模型进行评估，判断模型的拟合程度和预测能力，以验证模型的有效性和可靠性。
5.结果解释根据数据分析的结果，进行结果的解释和结论的推导，提供合理的建议和决策支持。
对结果进行可视化展示，以便于理解和沟通。
6.总结与改进对整个数据分析的过程进行总结和反思，总结经验教训并提出改进意见，不断完善和优化数据分析操作规程。
结论本文介绍了一个适用于数据分析操作的规程，从前期准备到数据收集和整理，再到数据分析和结果解释，循序渐进地提供了一套操作指南。
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问卷编码 变量定义 取值定义
变量 变 序号 量 名
取值对 应含义 （ i＝ 0 ～ 9的 整数） 0-9，取值为i 10 表明每 周锻炼 的次数 为 i次
备注
对 应 题 号
16
对应 问题
取值 10表 示该 题无 回答
您每 周锻 炼身 体的 次数
列出答案 合并 选择正式词汇概况 制定编码规则 编码 问题：为什么您喜欢喝那个牌子的啤酒？ 答案：1、因为他口味较好 2、它具有较好的味道 3、我喜欢它的口味 4、我不喜欢其他啤酒太重的口味 5、它最便宜 6、我买任何打折的啤酒，它大部分时间都打折 7、它不像其他牌子的啤酒那样使我的胃不舒服。
三、数据录入
键盘录入 先定义变量再录入数据 机器读卡 扫描
§4.2资料的初步分析——列表
资料的分析与解释 单因素表格化分析
多因素列表分析
一、资料的分析与解释
分析是以某种有意义的形式或次序把收集的资料重新 展现出来。P165 eg:美国家庭的平均收入为202000元。
解释是在资料分析的基础上找出信息之间或手中信息 与其他已知信息的联系。 美国家庭收入与汽车保有量成正向关系。 eg:美国家庭平均收入是中国家庭平均收入的 1.2倍。
变量 取值 取值对应 备 所占 范围 含义 注 字节
1
1-3， 1-头等舱 9 2-公务舱 3-经济舱 9-无回答
2
请问您 乘坐的 舱位是
4、您最关注的时尚资讯是（ ）（可多选） A、运动健身 B、美容 C、化妆/护肤品 D、饰品E、美发 F、服装G、数码电子产品 H、美食 I、旅游J、其他___
取值为i 全 23 请问您 表明该 为0 认为时 选项的 表 尚人士 排名为i， 示 应具有 为0则表 该 的特征 明对该 题 是？ 选项的 无 排名缺 回 失 答
16、您每周锻炼身体的次数是___________次。
变 变 量 量 序 名 号
变 量 类 型
变量 取 所占 值 字节 范 围
1
60 V16 数 值 型
1031102 名称、类型、位数、对应的问题 取值范围 对应的含义
取值 取值 范围 对应 含义 备 对应 注 题号 对应 问题
变量 变量 类型 所占 字节
请问您乘坐的舱位是： 1.头等舱□ 2.公务舱□
变 量 序 号 3 变 变 量 量 名 类 型 V 数 2 值 型
3.经济舱□ 对应 对应问 题号 题
第四章
调研资料的处理和数据分析
数据的准备 资料的初步分析——列表 资料的统计推断
数 据 准 备 过 程
问卷确认 实地编辑
数据编辑 数据编码
数据转录
办公室编辑
§4.1数据的准备
问卷检查 数据编码 数据录入
一、问卷检查
确认 对访问员的欺骗行为及调查是否严守程序进行核实 复查（10-20%） 问卷是否有效 1、确认此人是否真正接受了调查？ 2、被调查者是否符合条件？
变 量 序 号 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
变量 名
变 量 类 型
变量 取值 取值对应 备注 对 所占 范围 含义 应 字节 题 号 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1
对应问 题
V4-1 数 V4-2 值 V4-3 型 V4-4 V4-5 V4-6 V4-7 V4-8 V4-9 V4-10
列表：把调查资料按照一定的目的、用表格的形式展 现出来。其基本方法是计数变量值的出现次数。 P148
二、单因素表格化分析
单向列表：仅计数一个变量的不同数值的出现次数。 弄清“无回答”现象的程度----缺省值 保留 临时排除 替补 弄清“编误”与“飞点”发生于何处-----箱索图 在作单向列表时，可能发现一些不正常的数值，经查 对原值并非如此，像这种发生在数据编码和登录过程 中的误差为“编误”。 弄清变量的经验分布 图形（直方图） 频数分布表 计算主要的描述指标 众数 中位数 算术平均值 求和 标准差
取值为1 表明该 选项为 最关注 的时尚 资讯， 为0则不 是
全 4 为0 表 示 该 题 无 回 答
请问您
最关注 的时尚 资讯是？
23、您认为时尚人士应具有的特征是：（FCA ）（可 多选，若多选请对选项排序）（67-73） A、名牌产品的消费者 3 B、周围人效仿的对象0 C、在公众场合经常成为人们关注的焦点2 D、与众不同的风格和个性 0 E、推崇时尚的生活方式0 F、熟悉各种时尚信息1 G、其他___________0
变 量 序 号 67 68 69 70 71 72 73
变量 名
变 量 类 型
变量 取值 取值对应 备注 对 所占 范围 含义（i 应 字节 ＝l～7的 题 整数） 号 1 1 1 1 1 1 1 0-7 0-7 0-7 0-7 0-7 0-7 0-7
对应问 题
V23-1 数 V23-2 值 V23-3 型 V23-4 V23-5 V23-6 V23-7
记录3：因为我喜欢它。P我喜欢它并且我经常去那 里，因为那是离我工作的地方最近的餐馆。 AE没有。
结构性问题
办公室编辑（调研公司）
不完全回答
错误回答 无兴趣回答
大面积无回答
废卷
个别问题无回答 补救措施 相当多问卷对同一个（群）问题无回答 逻辑修正、缺失值 废卷 独立子群体
打乱顺序回答
抄回
二、数据编码
3、确认调查是否按要求的方式进行的？
4、确认调查是否完整。
5、检查其他方面的问题。
询问调查的几种作弊方式：
留纸条;伪造录音;
找熟人填答问卷；
只访问前后，中间部分跳问。
实地编辑（现场服务企业主管）
完整性 清楚性
内容一致性
明确性 单位统一性 填补缺失值 丢弃 追访
非结构性问题 你为什么在众多的快捷、方便的餐馆中选择经常去 肯德基？ 记录1：顾客似乎觉得肯德基有更加美味的食物和一 流的服务环境。 记录2：因为我喜欢它。