音频信息处理

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音频的采集和处理分析ppt课件.ppt

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音频的采集和处理
音频的合成
(2) 单击 [Copy]按钮,获取声音素材
(5) 鼠标左键单击波表,确定合成开始位置
(1) 在文件1中设定编辑区域
(7) 调整合成素材的音量
(4) 打开文件2
(6) 单击 [Mix] 按钮
● [操作步骤]
(8) 单击[确定]按钮
(3) 关闭文件1
● 被合成的素材应采样频率一致,格式相同
音频的采集和处理
音频文件格式
MIDI文件(.mid) MIDI—— Musical Instrument Digital Interface,乐器数字化接口文件 不是将声音的波形进行数字化采样和编码,而是将数字式电子乐器的弹奏过程记录下来 特点:数据量小
音频的采集和处理
音频文件格式
WMA文件(.wma) WMA——Windows Media Audio,微软公司推出的与MP3格式齐名的一种新的音频格式 特点:压缩比和音质方面都超过了MP3,更是远胜于RA,即使在较低的采样频率下也能产生较好的音质
音频的采集和处理
音频文件格式
VOC文件(.voc) Creative公司的波形文件 SND文件(.snd) Macintosh计算机的波形文件
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音频的采集和处理
音频处理硬件
声卡的作用 数字信号与模拟信号之间的双向转换 声卡的类型 单板 输出功率大,抗干扰,音质好 主板集成 易受干扰,性能指标比单板略差
功率 放大器
音乐合成器
MIDI接口
游戏接口
扬声器
PC总线
地址总线
数据总线
麦克输入
线形输入
CD输入
返回
音频的采集和处理
数字音频的获取与处理

音频信息处理技术PPT课件

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情感分析的应用
语音助手、智能客服、社交媒体情感分析等。
情感分析的挑战
情感状态受多种因素影响,如个人情绪、环境噪音等,准确判断情 感状态较为困难。
基于深度学习的音频识别与分类
深度学习在音频识别与分类中的应用
01
利用深度学习算法对音频信号进行特征提取和分类,
提高识别与分类的准确率。
深度学习在音频处理中的优势
音频隐写技术通常采用最低有效位替换、频域隐写等方法, 将秘密信息嵌入到音频信号中,同时保持音频信号的听感 质量。
音频隐写技术的优点包括高隐蔽性和低误码率,能够在传 输过程中抵抗噪声和干扰,实现信息的可靠传输。
音频信息伪装技术
音频信息伪装技术是一种将秘密信息隐藏在普通音频信号中,同时使秘 密信息难以被察觉的技术。
实时性
音频信息处理技术能够实时地对音频信号进行处理,满足实时通信、 语音识别等应用需求。
高效性
音频信息处理技术采用了高效的数字信号处理算法,能够快速地处理 大量的音频数据。
交互性
音频信息处理技术可以实现人机交互,使得人与机器之间的交流更加 自然和便捷。
音频信息处理技术的应用领域
语音识别
音频编辑与合成
应用。
详细描述
倒谱分析能够提供音频信号的倒谱结构,有助于识别 和分类不同的声音。
音频信号的梅尔滤波器组分析
总结词
梅尔滤波器组是一种用于 音频信号处理的滤波器组 。
详细描述
梅尔滤波器组可以将音频 信号分解成多个不同频带 的成分,能够更好地处理 音频信号中的细节和动态 范围。
总结词
梅尔滤波器组分析能够提 供音频信号的频带结构, 有助于提取和分类不同的 声音特征。
音频信息伪装技术通常采用声音替换、声音掩蔽等方法,将秘密信息嵌 入到音频信号中,同时通过调整音频信号的频率、幅度和节奏等参数, 使秘密信息难以被察觉。

第三章多媒体音频信息处理

第三章多媒体音频信息处理

一、音频信号的分类
音频信号可分为两类:
❖ 语音信号:语音是语言的物质载体,它包含了 丰富的语言内涵,是人类进行信息交流所特有 的形式。
❖ 非语音信号:主要包括音乐和自然界存在的其他 声音形式。非语音信号的特点是不含复杂的语义 和语法信息,其信息量低,识别简单。
二、音频信号的形式
声音可用一条连续的曲线来表示。这条连 续的曲线无论多么复杂,都可分解成一系列正 炫波的线性叠加,称为声波。因声波是在时间 上和幅度上都连续变化的量,因此称之为模拟 量。模拟信号有两个重要参数:频率和幅度。
1996.3 1992.9 1996.3
音频编码标准和算法
编码 类型
波形 编码
参数 编码
混合
算法
PCM
μ(A)
APCM DPCM
ADPCM
SBADPCM
LPC
CELPC VSELP RPECELP
名称 均匀量化
μ(A) 自适应量化 差值量化 自适应差值量化
子带一自适应差值量化
线性预测编码 码激励LPC
①高压缩比,存储空间小。 ②适合网络播放。 ③音质不是很好。 ④专用播放器Realplayer、
超级解霸2001以上的版本等
➢ AIFF格式文件
AIF是音频交换文件格式(Audio Interchange File Format)的英文缩写,是苹果计算机公司开发的一 种声音文件格式。
七、声卡
虽然PC声卡是在20世纪90年代才得以普及,但 它的问世却是在1984年。英国的ADLIB公司是目前公 认的“声卡之父”,虽然他们最初开发的产品只能提供 简单的声音效果,并且无法处理音频信号,但在当时 无疑已经是一个很大的突破。由于技术不够成熟,成 本又非常昂贵,因此这类带有试验品性质的早期ADLIB 音乐卡,因在当时计算机的运算速度还不足以应付大 规模的多媒体处理,所以未能普及。

音频信息的获取与处理

音频信息的获取与处理

声音是人们用来传递信息最方便、最熟悉的方式。

早期的PC是聪明的哑巴,后来利用PC的扬声器能够发出一点音效,如今多媒体技术的发展使计算机处理音频信息已达到较成熟的阶段。

本章我们简要介绍数字音频的基本概念,然后介绍音频文件的获取和输出,以及使用音频处理软件编辑音频文件的思路、操作和技巧。

一、声音的基本概念在多媒体系统中,声音是指人耳能识别的音频信息,对音频信号的处理方法大致可分为两类:数字音频方式,分析——合成的方式。

这里首先介绍音频信号处理过程中所涉及的基本概念。

1.声音的要素(1)音调:即声音的高低,由声波振动的频率决定。

(2)音强:又叫响度,由声波振动的振幅决定。

(3)音色:音色是由混入基音的泛音所决定的,高次谐波越丰富,音色就越有明亮感和穿透力。

不同的谐波具有不同的幅值An和相位偏移|n ,由此产生各种音色效果。

(4)音质:即声音聆听效果的好坏,例如噪音信号强的声音就比噪音信号弱的声音音质要差。

(5)波形:在数字环境下用来加强声音编辑的一种图形表示。

(6)振幅:一个特定时间上的声音信号强度。

(7)数字化声音的基本参数:采样频率:声音数字化过程中,每秒钟抽取声波幅度样本的次数。

量化位数:记录每次抽样结果的数据长度,常采用的有8位、16位等。

声道数:我们通常讲的立体声,也就是具有两个相对独立声道的声音。

编码方法(压缩方法):将采样所得数据记录下来的格式。

2.声音的数字化声音的数字化是指按照一定的采样频率,从模拟声音波形上抽取声波的一个幅度值,而后将一定范围内的幅度值用一个数字表示,即量化的过程;最后,为了使计算机能够读懂数据,我们将以特定的格式将所得数据写成二进制的数据格式,也就是编码,从而实现声音从模拟量到数字量的转化。

数字化声音的优点,归结起来有如下几点:传输时抗干扰能力强;重放时声音效果好;易进行编辑处理;易纠错;易形成数据流;可进行数据压缩。

3.音频编码及压缩方法音频编码是声音数字化过程中的最后一步,它的实现是靠各种不同的压缩方法将数据编码压缩。

多媒体音频信息处理

多媒体音频信息处理
D
量化PCM等三种.
均匀量化
非均匀量化
差分脉冲编码调制(DPCM)
01
他编码的不是声 音采样样本值, 而是样本值及
02
其预测值的差分。 根据过去的样本 去估算 (estimate)
03
下一个样本信号 的幅度大小,这 个值称为预测值,
04
然后对实际信号 值与预测值之差 进行量化编码,
05
从而就减少了表 示每个样本信号 的位数。
一、音频信号的分类
音频信号可分为两类:
❖ 语音信号:语音是语言的物质载体,它包含了 丰富的语言内涵,是人类进行信息交流所特有 的形式。
❖ 非语音信号:主要包括音乐和自然界存在的其他 声音形式。非语音信号的特点是不含复杂的语义 和语法信息,其信息量低,识别简单。
音频信号的形式
声音可用一条连续的曲线来表示。这条连 续的曲线无论多么复杂,都可分解成一系列正 炫波的线性叠加,称为声波。因声波是在时间 上和幅度上都连续变化的量,因此称之为模拟 量。模拟信号有两个重要参数:频率和幅度。
G.721
公共网 ISDN 配音
4.0-4.5
G.722
保密电话 2.5-3.5 移动通信 语音邮件
3.7-4.0 ISDN
G.728
CD
5.0
六、数字音频的文件格式
➢ WAV文件 WAV文件又称为波形文件,是Micorsoft公司的文件 格式.WAV文件来源于对声音模拟波形的采样,并以 不同的量化位数把这些采样点的值转换成二进制数.
一个声源每秒钟可产生成百上千个波峰,把每 秒钟波峰所发生的数目称之为信号的频率。
信号周期是指两个峰点或谷底之间的相对时间。 信号的基线提供了一个测量声音的起点。信号

多媒体信息处理技术音频处理技术

多媒体信息处理技术音频处理技术

多媒体信息处理技术音频处理技术多媒体信息处理技术之音频处理技术在当今数字化的时代,多媒体信息处理技术正以前所未有的速度发展和普及,其中音频处理技术作为重要的组成部分,在众多领域发挥着关键作用。

从我们日常聆听的音乐、观看的电影,到专业的音频录制和广播,音频处理技术都在默默地塑造着我们的听觉体验。

音频处理技术,简单来说,就是对声音信号进行采集、编辑、编码、存储、传输和播放等一系列操作的技术手段。

它旨在提高音频质量、增强音频效果、实现音频的有效传输和存储,以及满足各种不同应用场景的需求。

音频处理技术的第一步通常是音频采集。

这涉及到使用合适的麦克风或其他音频输入设备,将声音转换为电信号。

麦克风的类型多种多样,如动圈式麦克风、电容式麦克风等,它们在灵敏度、频率响应和指向性等方面各有特点,适用于不同的场景。

例如,动圈式麦克风通常更耐用,适用于现场演出等较为嘈杂的环境;而电容式麦克风则具有更高的灵敏度和更宽的频率响应,适用于录音室等对音质要求较高的场所。

采集到的音频信号往往需要进行预处理。

这包括滤波、降噪、增益调整等操作。

滤波可以去除特定频率范围的噪声或干扰,例如,使用低通滤波器可以去除高频噪声,使声音更加平滑。

降噪技术则用于减少环境噪声的影响,提高音频的清晰度。

增益调整则可以使音频信号的幅度达到合适的范围,避免信号过弱或过强导致的失真。

音频编码是音频处理中的关键环节之一。

通过编码,可以将音频数据压缩成较小的文件,便于存储和传输。

常见的音频编码格式有MP3、WAV、FLAC 等。

MP3 是一种广泛使用的有损压缩格式,它在大幅减小文件大小的同时,仍能保持相对较好的音质,适用于大多数消费级应用。

WAV 则是一种无损格式,保留了原始音频的所有信息,但文件较大。

FLAC 也是无损压缩格式,与 WAV 相比,它能在不损失音质的情况下显著减小文件大小。

音频编辑是音频处理技术中非常实用的一部分。

它允许我们对音频进行剪辑、拼接、混音等操作。

第3章 音频信息处理技术

第3章 音频信息处理技术

即将量化后的数字,按一定的数据格式进行(压缩) 表示,这个过程称作编码。编码的作用。
第3章
音频信息处理技术
经过上述过程就可以得到一个用来表示声音强弱的数据 序列(如下图所示)。这个数据序列就是声音信号的数字化文
件。重新播放这个数字化文件,就可以听到原来的声音信号。
图3-6 声音信号的数字化序列
第3章
产生波形,然后通过声音发生器送往扬声器播放出来。 下面简单介绍Cakewalk的使用(安装Cakewalk,并演示)
第3章
音频信息处理技术
二、MIDI音乐合成
由上可知,计算机要想播放MIDI音乐文件,必须使用
合成器。合成MIDI乐音的方法很多,最主要的是FM合成法
和波表合成法。
1、FM合成法(调频合成法)
注:此“录音机”只能录制1分钟以内的声音,若要录制长度超过1 分钟的声音,就需要选择功能更强大的音频处理软件,如Cool Edit或随 卡赠送的录音软件等。
第3章
音频信息处理技术
用Cool Edit软件录制声音的方法如下:
(1) 将麦克风插入声卡的MIC
(2) 启动“Cool Edit”软件(假定Cool Edit已安装好) (3) 在“Cool Edit”窗口中选择“文件/新建”选项 (4) 单击“ (5) 单击“ ”按钮,开始录音 ”按钮,停止录音
第3章
音频信息处理技术
用Windows中提供的“录音机”录制声音的步骤如下: (1) 将麦克风插入声卡的MIC
(2) 启动“录音机”软件
(3) 在“录音机”窗口中选择“文件/新建”选项 (4) 单击“ (5) 单击“ ”按钮,开始录音 ”按钮,停止录音
(6)选择“文件/另存为”选项,将刚录制的声音存储成 一个数字声音文件。

音频处理综合实践

音频处理综合实践

随着科技的不断发展,音频处理技术在各个领域得到了广泛的应用。

音频处理是指对音频信号进行一系列的加工和处理,以达到提高音质、去除噪声、提取信息等目的。

本文将介绍音频处理综合实践的相关内容,包括音频处理的基本原理、常用方法以及实际应用。

一、音频处理基本原理1. 音频信号的基本概念音频信号是指通过声波传递的信号,它包含了人耳可听范围内的声波信息。

音频信号的频率范围一般在20Hz~20kHz之间。

2. 音频处理的基本过程音频处理的基本过程主要包括以下步骤:(1)音频信号的采集:通过麦克风、录音设备等采集音频信号。

(2)音频信号的数字化:将模拟音频信号转换为数字信号,便于计算机处理。

(3)音频信号的处理:对数字音频信号进行一系列的加工和处理,如降噪、均衡、回声消除等。

(4)音频信号的输出:将处理后的音频信号输出到扬声器、耳机等设备。

二、音频处理常用方法1. 降噪降噪是音频处理中最常用的技术之一,其主要目的是去除音频信号中的噪声。

常用的降噪方法有:(1)谱减法:通过估计噪声频谱,对信号频谱进行谱减,从而达到降噪的目的。

(2)波束形成:利用多个麦克风接收到的音频信号,通过波束形成算法,增强目标信号,抑制噪声。

(3)自适应滤波:根据噪声特性,实时调整滤波器参数,实现自适应降噪。

2. 均衡均衡是对音频信号频谱进行调整,以达到改善音质的目的。

常用的均衡方法有:(1)参数均衡:通过调整滤波器参数,实现对音频信号频谱的均衡。

(2)图形均衡:通过调整图形均衡器中的滑动条,实现对音频信号频谱的均衡。

3. 回声消除回声消除是指去除音频信号中的回声,以提高通话质量。

常用的回声消除方法有:(1)单通道回声消除:通过自适应滤波器,对音频信号进行实时处理,消除回声。

(2)双通道回声消除:利用两个麦克风接收到的音频信号,通过差分处理,消除回声。

三、音频处理实际应用1. 通信领域音频处理技术在通信领域有着广泛的应用,如降噪、回声消除等。

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音频信息处理
本章的主要内容 (1)声音概述(特点、分类) (2)声音的采样和量化 (3)声音文件的格式 (4)语音压缩编码基础 (5)语音合成和语音识别技术技术
声音概述(1)
什么是声音? 声音是通过空气传播的一种连续的波。 声波压力的大小体现声音的强弱 声音的频率体现音调的高低
声音的重要性和特点 信息量大、精细、精确
视觉和听觉器官都具有某种不敏感性,舍去人 的感官所不敏感的信息对图像或声音质量的影 响很小,在有些情况下,甚至可以忽略不计; (3)对声音波形取样后,相邻样值之间存在着 很强的相关性;
语音压缩编码(3)
进行压缩编码时应该考虑的几个因素 (1)音频质量:主观评价和客观评价
主观评价:主观意见打分(1~5级[分]) 客观评价:测量某些特性来评价解码 音频的质量,如测量信噪比等。
6、量化跨度:在分割振幅时个个小区间的宽度
采样和量化(2)
采样
采样和量化(3)
量化
采样和量化(4)
量化位数每增加一位,信噪比改善6dB
(1)量化位数W、最大振幅A、量化跨度q 之间的关系:q = A / 2 w-1
(2)当量化跨度远小于信号振幅时:
q = A / 2w
q
(3)量化噪音功率: E 2 q
2 0
x2dx
1 12
q2
1 12
A (2w
)2
(4)将信噪比用分贝表示:
SNR(dB) = 10log10
E1 E2
2w 10log10 ( 2w1
)2
1 20log10 ( 2)
6[dB]
音频文件的格式
音频文件通常分为两类:声音文件和MIDI文件 (1)声音文件:指的是通过声音录入设备录制
声音文件的格式(4)
Sound文件——.SND Sound文件是NeXT Computer公司推出的数字声
音文件格式,支持压缩。
Voice文件——.VOC Voice文件是Creative Labs(创新公司)开发的声
音文件格式,多用于保存Creative Sound Blaster(创新声霸)系列声卡所采集的声音数据, 被Windows平台和DOS平台所支持,支持CCITT A Law和CCITT μ Law等压缩算法。
声音文件的格式(6)
RealAudio文件——.RA/.RM/.RAM
(1)RealAudio文件是RealNetworks公司开发的一 种新型流式音频(Streaming Audio)文件格式;
(2)它包含在RealNetworks公司所制定的音频、 视频压缩规范RealMedia中,主要用于在低速率 的广域网上实时传输音频信息;
声音概述(3)
人与人之间、人与机器之间声音信息处 理流程图
声音概述(4)
数字音频 将模拟的(连续的)声音波形数字化(离散 化),以便利用数字计算机进行处理的过 程,主要包括采样和量化两个方面。
数字音频的质量取决于:采样频率和量 化位数这两个重要参数。此外,声道的 数目、相应的音频设备也是影响音频质 量的原因。
(3)混合编译码器(hybrid codecs) 混合编译码器使用音源编译码技术和波形编译 码技术,数据率和音质介于它们之间。
(4)基于听觉特性的编译码器 从人的听觉系统出发,利用掩蔽效应,设计心 理学声学模型,从而实现更高效率的音频压缩。
波形编译码器
基本思想 不利用生成话音信号的任何知识而企图 重构原始话音波形
声音的分类 频率小于20 Hz的信号称为亚音(subsonic); 频率范围为20 Hz~20 kHz的信号称为音频(Audio) 高于20 kHz的信号称为超音频(ultrasonic)
声音概述(2)
音频信号的分类:语音信号和非语音信 号(风声、雨声、鸟叫声、机器声等, 即乐音和杂音),非语音信号的特点是 不具有复杂的语义和语法信息,信息量 低、识别简单。语音是语言的载体,是 人类社会特有的一种信息系统,是社会 交际工具的符号。
音强度变化,清音与浊音幅度差异,实 际所能达到的信噪比要小于计算值。 因为:量化器每增加一位,信噪比增大 6dB
脉冲编码调制(3)
瞬时压扩 压扩目的:根据语音抽样非均匀分布的特点, 设法让量化阶距随信号的概率密度的减少而增 大,或者说把大的量化误差留给出现概率小的 样值,从而得到较大的信噪比。 瞬时压扩:量化前用对数函数将幅度压缩,解 码后再用指数函数进行幅度扩张。 瞬时压扩的好处:量化器的信噪比对信号幅度 不敏感。
(4)相对于保存真实采样数据的声音文件,MIDI 文件显得更加紧凑,其文件尺寸通常比声音文 件小得多。
模块文件
模块文件——.MOD/.S3M/.XM/.MTM/.FAR/.KAR/
(1)模块(Module)格式是一种已经存在了很长时 间的声音记录方式,它同时具有MIDI与数字音 频的共同特性;
(2)模块文件中既包括如何演奏乐器的指令, 又保存了数字声音信号的采样数据,为此,其 声音回放质量对音频硬件的依赖性较小,也就 是说,在不同的机器上可以获得基本相似的声 音回放质量。模块文件根据不同的编码方法有 MOD、S3M、XM、MTM、FAR、KAR、IT等多种 不同格式。
声音文件的格式(5)
MPEG音频文件——.MP1/.MP2/.MP3
(1)MPEG是运动图象专家组(Moving Picture Experts Group) 的英文缩写,代表MPEG运动图象压缩标准,这里的音 频文件格式指的是MPEG标准中的音频部分,即MPEG音 频层(MPEG Audio Layer);
特点 复杂程度比较低,数据速率在16 kb/s以上, 质量相当高,低于这个数据速率时,音 质急剧下降。
脉冲编码调制(1)
脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM) 特点:仅仅是对输入信号进行采样和量化
脉冲编码调制(2)
均匀量化脉冲编码调制的不足 (1)数据量大 (2)在给定量化器码位的情况下,由于语
(3)AIFF支持ACE2、ACE8、MAC3和MAC6压缩, 支持16位44.1kHz立体声。
声音文件的格式(3)
Audio文件——.AU (1)Audio文件是Sun Microsystems公司推出
的一种经过压缩的数字声音格式,是 Internet中常用的声音文件格式; (2)Netscape Navigator浏览器中的LiveAudio 也支持Audio格式的声音文件。
(2)用于保存Windows平台的音频信息资源,被 Windows平台及其应用程序所广泛支持。
(3)Wave格式支持MSADPCM、CCITT A Law、 CCITT μ Law和其他压缩算法,支持多种音频位 数、采样频率和声道,是PC机上最为流行的声 音文件格式,
(4)但其文件尺寸较大,多用于存储简短的声音 片断。
(2)MPEG音频文件的压缩是一种有损压缩,根据压缩质 量和编码复杂程度的不同可分为三层(MPEG Audio Layer 1/2/3),分别对应MP1、MP2和MP3这三种声音文件;
(3)MPEG音频编码具有很高的压缩率,MP1和MP2的压缩 率分别为4∶1和6∶1~8∶1,而MP3的压缩率则高达 10∶1~12∶1,也就是说一分钟CD音质的音乐,未经压 缩需要10MB存储空间,而经过MP3压缩编码后只有1MB 左右,同时其音质基本保持不失真,因此,目前使用最 多的是MP3文件格式。
(3)网络连接速率不同,客户端所获得的声音 质量也不尽相同:对于28.8Kbps的连接,可以 达到广播级的声音质量;如果拥有ISDN或更快 的线DI文件——.MID/.RMI
(1)MIDI是乐器数字接口(Musical Instrument Digital Interface)的英文缩写,是数字音乐/电子合成乐器 的统一国际标准;
语音压缩编码(1)
压缩编码的目的:在保证一定图像(或 声音)质量的条件下,以最小的数据率 来表达和传送图像(或声音)信息。
压缩编码的必要性:实际应用中,维压 缩编码的音频数据量很大,进行传输或 存储数据量很不现实。
语音压缩编码(2)
数据能够得到压缩的可能性 (1)原始数据中存在着大量的冗余信息; (2)视频和音频信息的最终接收者是人,人的
声道数目 如:激光唱盘一分钟音乐需要的存储量为: 44.1X1000Xl6X2X60/8=10,584,000(字节)
声音概述(7)
从人机交互的角度看音频信号处理 (1)人→计算机:包括音频获取;语音识
别和理解等; (2)计算机→人:音乐合成、语音合成、
立体声模拟等; (3)人→计算机→人:语音采集、音频编
语音压缩编码(4)
(2)数据量: 数据量=(采样频率x量化位数)/8(字节数) x
声道数目 (3)算法复杂度:在保证质量的前提下,
尽量减少算法复杂度
语音压缩编码分类
从技术特征上可分为三类:
(1)波形编译码器(waveform codecs) 波形编译码器的话音质量高,但数据率也很高
(2)音源编译码器(source codecs) 音源编译码器的数据率很低,产生的合成话音 的音质有待提高
码/解码、音频传输、基于内容检索等;
采样和量化(1)
基本概念
1、取样周期:对连续信号取样的时间间隔T 2、取样频率:单位时间内的取样次数1/T 3、奈魁斯特取样定理:要从样值序列完全恢复
原始的波形,取样频率必须大于原始有用音频 最高频率的2倍 4、量化:对声音信号波形振幅值的离散化 5、量化误差(或量化噪音):量化后的振幅代 表值与真实振幅值之间的差;
y(n)
1 X max
ln(A( x(n) / 1 ln A
X max
signx(n)
y(n) A x(n) signx(n)
1 ln A
1 x(n) 1 A X max 0 x(n) 1
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