抽样调查设计

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由此可知，在精度要求相同条件下，在北京 市进行一项调查和在全国进行一项调查，样本 量的差别并不大。
总体规模越大，进行抽样调查的效率越高。 若分类、分区、分层分别进行估计则另当别论。
四. 常用抽样方法 1.简单随机抽样
对总体不了解 抽样框资料没有更多的辅助信息 总体分布均匀 与其他抽样方式的结合
2.分层抽样 总体单位之间存在明显差异 有进行分层的辅助信息 分层抽样可以有效提高估计的效率 好的分层应该实现：
1. 上述调查结果都是被社会广泛质疑的。从技术层 面
2. 讲，被质疑的一个重要原因是没有说明样本的产 生过
3Leabharlann Baidu 程。
4. 成功的案例也有。如美国总统竞选的预测。
美国总统竞选预测： 民主党候选人
1968 汉佛莱（50%） 1972 1976 卡特（51%） 1980 1984 1988
共和党候选人 尼克松（50%） 尼克松（62%）
1. 存在的问题或机会
策略价值2 策略价值1 经营基本
观念创新 价值附加 本体价值
最高层次 较高层次 较低层次
调查能否回答最高层次问题
2. 各种可能的决策 如产品发展是扩大规模，还是技术创新，还是发展销
售渠道？
设计的内容 调查的目的，为什么要进行这项调查 调查的对象，明确被调查群体（研究总体的确定） 调查的内容，明确所需信息，需求应当是具体的而不
抽样调查设计
一. 生活在调查中的现代人
1.
调查无所不在
2.
抽样调查是应用最广泛的调查方式
3.
在国外，抽样调查几乎应用于所有领域
4.
在国内，抽样调查应用发展迅速
5.
如人口变动调查，劳动力调查，社会问题
研究，电视收视率调查，满意度调查，以及各
种民意调查等。
1. 调查能测准吗？ 2. 也能，也不能。 3. 看几个相关的例子
里根（52%） 里根（59%） 布什（56%）
实际
尼（50.3%） 尼（61.8%） 卡（51.1%） 里（55.3%） 里（59.2%） 布（53.9%）
对人的评价比对物的评价要更困难
二. 什么是好的调查策划
调查要有策划，策划的好，调查质量就高。 通过调查解决一些需要研究的问题。 例如，就企业而言
是抽象的，通过调查问卷反映 调查的方式和手段：方式，抽样？重点？全面？
手段：什么手段采集数据，面访？电话调查？自 填问卷？实验？观察？等。
调查执行：如何保证数据质量？ 样本量：样本量多大？
回答这样一些问题：为什么做这项调查？调查的 价值有多大？费用支持足够吗？这项调查值得做 吗？
三. 几个关系
1.概率抽样和非概率抽样 概率抽样的特点与价值 随机性，每个单位入样概率已知 随机与随便，随机要有程序实现
抽样总体的具体体现——抽样框 良好抽样框的标志：
关联，一对一联接 准确，涵盖状况 时效，信息是最新的
概率抽样挑战之二：抽样误差与非抽样误差 抽样误差：抽样随机性带来的，无法避免 可以计算 可以控制 计算抽样误差的水平（误差计算正确）可
以体现设计人员的专业水平
非抽样误差：什么是非抽样误差 体现在以下几个方面：
资料来源：北京晨报，2004年11月25日
矛盾： 为什么性伴侣最多，性频率却不高？首次接受性教育的年龄走低，却不 是由家长来完成性教育任务？ 问题在于，样本是怎样产生的？
传统观念被颠覆了吗？
雪儿·海蒂（Shere Hite）在1987年出版的《女性与爱情：前进中的文化 之旅》一书中，给出了一些数据： 84%的女性“在情感上对两性关系不满意”（第804页）。 70%的女性“在结婚五年或者更久后发生了婚外性关系”（第856页）。 95%的女性“在恋爱时会因男友而出现情感及心理上的烦恼”（第81页）。 84%的女性在与男友的恋爱中有屈尊感（第809页）。
全球性调查报告：中国人均性伴侣数全球排第一
“近日，2004年杜蕾斯全球性调查报告向社会发布。引人注目的是报告 中显示中国人的平均性伴侣数最多，为19．3人，远远高于全球的平均 数10．5人；而中国人平均每年性生活的频率却只有90次，排全球倒数 第7位，低于全球平均水平103次。同时，报告还显示中国首次接受性教 育的年龄为13．7岁，最接近世界平均水平，然而却只有22％的调查对 象认为青少年性教育由家人或监护人完成。”
0.032
对精度要求的判断十分重要。为得到最小误差而选择最
大样本量不是好的选择。
问题二. 样本量与总体规模N有关吗？
例：简单随机抽样估计P，置信度95%，允许误差5%，在P=0.5条件下
总体规模（N）
所需样本量（n）
50
44
100
80
500
222
1000
286
5000
370
10000
385
100000
概率抽样挑战之三：平衡的艺术——精度 与费用之关系
精度
精度与费用
100%
95% .………….. …….
60%
20%
40%
费用
概率抽样挑战之四：样本量的“陷阱”
问题一.估计精度越高越好吗？
简单随机抽样估计比例P的样本量与误差（当P=0.5时）
样本量
误差
50
0.14
100
0.10
500
0.045
1000
这本书遭到全美报刊及杂志文章的广泛批评。例如，《时代周刊》的封 面故事“后退，巴迪”里认为海蒂的研究结论是“模糊的”、“没有价值
的”。 “是试图颠覆人们传统观念中的女性”。
资料来源：Sharon L. Lohr 2002, Sampling: Design and Analysis, 中 国统计出版社，P1
随机抽样是抽样方式中的“王冠”。
2.非概率抽样 如：方便选样，有目的选样，自愿样本，配
额样本，滚雪球选样等 非概率抽样的特点与价值 不能只有海鲜，还要有白菜 研究中的挑战：非概率样本的推断问题
3. 概率抽样的几个挑战 概率抽样挑战之一：目标总体与抽样总体
总体与样本 目标总体：要研究的总体 抽样总体：产生样本的总体
抽样框误差 回答误差，无回答误差，调查员误差 计量误差 非抽样误差特点：难以测度，成因复杂 非抽样误差的控制可以体现调查方的执行能力
完美的调查是科学和艺术的结合 科学体现在对抽样误差的把握 艺术体现在对非抽样误差的掌控 目前我国很多抽样调查项目，科学性不足， 艺术性欠缺。 误差的计算与控制是我们面临的严重挑战